Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations82
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.7 KiB
Average record size in memory83.6 B

Variable types

Text3
Categorical6
Numeric1

Dataset

Description강릉시 사업장폐기물상시배출자정보에 대한 데이터로 상호명, 폐기물종류, 사업자등록번호, 운반자명, 처리업소명, 처리방법, 처리량, 사업장도로명주소, 신고기준년도, 데이터기준일자 등의 항목을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15062557/fileData.do

Alerts

신고기준년도 has constant value ""Constant
데이터 기준일자 has constant value ""Constant
처리량(톤_연) is highly overall correlated with 처리업소명 and 1 other fieldsHigh correlation
폐기물 종류 is highly overall correlated with 운반자명 and 2 other fieldsHigh correlation
운반자명 is highly overall correlated with 폐기물 종류 and 2 other fieldsHigh correlation
처리업소명 is highly overall correlated with 처리량(톤_연) and 3 other fieldsHigh correlation
처리방법 is highly overall correlated with 처리량(톤_연) and 3 other fieldsHigh correlation
처리방법 is highly imbalanced (56.9%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-12 12:58:30.074123
Analysis finished2023-12-12 12:58:31.483402
Duration1.41 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호명
Text

Distinct58
Distinct (%)70.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
2023-12-12T21:58:31.693898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length13
Mean length7.7926829
Min length4

Characters and Unicode

Total characters639
Distinct characters119
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique47 ?
Unique (%)57.3%

Sample

1st row미소자원산업
2nd row착한산업개발
3rd row(주)에스씨엘로지스
4th row포세라주식회사
5th row주식회사 장적골
ValueCountFrequency (%)
주식회사 26
21.7%
장적골 12
 
10.0%
강릉시 7
 
5.8%
강릉시청 4
 
3.3%
도로과 3
 
2.5%
강원시설단 3
 
2.5%
사천진리조선소 2
 
1.7%
대명조경주식회사 2
 
1.7%
더원기술(주 2
 
1.7%
체육과 2
 
1.7%
Other values (54) 57
47.5%
2023-12-12T21:58:32.180717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 53
 
8.3%
38
 
5.9%
사 37
 
5.8%
회 33
 
5.2%
식 33
 
5.2%
강 27
 
4.2%
) 23
 
3.6%
( 23
 
3.6%
시 20
 
3.1%
릉 19
 
3.0%
Other values (109) 333
52.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 553
86.5%
Space Separator 38
 
5.9%
Close Punctuation 23
 
3.6%
Open Punctuation 23
 
3.6%
Decimal Number 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 53
 
9.6%
사 37
 
6.7%
회 33
 
6.0%
식 33
 
6.0%
강 27
 
4.9%
시 20
 
3.6%
릉 19
 
3.4%
설 18
 
3.3%
건 16
 
2.9%
원 14
 
2.5%
Other values (104) 283
51.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
50.0%
8 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
38
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 23
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 23
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 553
86.5%
Common 86
 
13.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 53
 
9.6%
사 37
 
6.7%
회 33
 
6.0%
식 33
 
6.0%
강 27
 
4.9%
시 20
 
3.6%
릉 19
 
3.4%
설 18
 
3.3%
건 16
 
2.9%
원 14
 
2.5%
Other values (104) 283
51.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
38
44.2%
) 23
26.7%
( 23
26.7%
1 1
 
1.2%
8 1
 
1.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 553
86.5%
ASCII 86
 
13.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 53
 
9.6%
사 37
 
6.7%
회 33
 
6.0%
식 33
 
6.0%
강 27
 
4.9%
시 20
 
3.6%
릉 19
 
3.4%
설 18
 
3.3%
건 16
 
2.9%
원 14
 
2.5%
Other values (104) 283
51.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
38
44.2%
) 23
26.7%
( 23
26.7%
1 1
 
1.2%
8 1
 
1.2%

폐기물 종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)14.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)
38 
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
22 
그 밖의 폐목재류
8 
폐가구류_ 폐도장목_ 폐목재포장재_ 폐전선드럼(원목상태의 깨끗한 목재를 말한다)
 
3
제재부산물(원목 가공과정에서 발생되는 수피_ 톱밥_ 대패밥 등을 말한다)
 
2
Other values (7)
9 

Length

Max length49
Median length44
Mean length34.402439
Min length3

Unique

Unique5 ?
Unique (%)6.1%

Sample

1st row그 밖의 폐목재류
2nd row그 밖의 폐목재류
3rd row임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)
4th row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
5th row임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다) 38
46.3%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다) 22
26.8%
그 밖의 폐목재류 8
 
9.8%
폐가구류_ 폐도장목_ 폐목재포장재_ 폐전선드럼(원목상태의 깨끗한 목재를 말한다) 3
 
3.7%
제재부산물(원목 가공과정에서 발생되는 수피_ 톱밥_ 대패밥 등을 말한다) 2
 
2.4%
목재가공공장 부산물(원목상태의 깨끗한 목재부산물 및 분진을 말한다) 2
 
2.4%
건축현장 폐목재(원목상태의 깨끗한 목재를 말한다) 2
 
2.4%
그 밖의 폐타이어 1
 
1.2%
폐수처리오니 1
 
1.2%
폐유리 1
 
1.2%
Other values (2) 2
 
2.4%

Length

2023-12-12T21:58:32.366257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
말한다 47
 
9.0%
등을 40
 
7.7%
임목폐목재(건설공사 38
 
7.3%
산지개간 38
 
7.3%
등의 38
 
7.3%
과정에서 38
 
7.3%
발생된 38
 
7.3%
나무뿌리 38
 
7.3%
가지 38
 
7.3%
줄기 38
 
7.3%
Other values (32) 130
25.0%

사업자등록번호
Text

Distinct50
Distinct (%)61.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
2023-12-12T21:58:32.628801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters984
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)51.2%

Sample

1st row226-08-75905
2nd row318-78-00313
3rd row126-86-47956
4th row226-81-47310
5th row226-81-42751
ValueCountFrequency (%)
226-83-00245 15
 
18.3%
226-81-42751 12
 
14.6%
224-83-04833 3
 
3.7%
226-20-96635 2
 
2.4%
226-81-44555 2
 
2.4%
609-87-00282 2
 
2.4%
226-81-43425 2
 
2.4%
613-81-51245 2
 
2.4%
221-83-00013 1
 
1.2%
365-87-00228 1
 
1.2%
Other values (40) 40
48.8%
2023-12-12T21:58:33.037094image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 197
20.0%
- 164
16.7%
8 102
10.4%
0 95
9.7%
1 95
9.7%
6 83
8.4%
4 70
 
7.1%
3 66
 
6.7%
5 58
 
5.9%
7 36
 
3.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 820
83.3%
Dash Punctuation 164
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 197
24.0%
8 102
12.4%
0 95
11.6%
1 95
11.6%
6 83
10.1%
4 70
 
8.5%
3 66
 
8.0%
5 58
 
7.1%
7 36
 
4.4%
9 18
 
2.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 164
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 984
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 197
20.0%
- 164
16.7%
8 102
10.4%
0 95
9.7%
1 95
9.7%
6 83
8.4%
4 70
 
7.1%
3 66
 
6.7%
5 58
 
5.9%
7 36
 
3.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 984
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 197
20.0%
- 164
16.7%
8 102
10.4%
0 95
9.7%
1 95
9.7%
6 83
8.4%
4 70
 
7.1%
3 66
 
6.7%
5 58
 
5.9%
7 36
 
3.7%

운반자명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct23
Distinct (%)28.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
(주)강릉산업
26 
(주)대장로지스_(주)하나로지스_(주)삼화_(주)건영환경물류_(주)에코로지스_신한물류(주)_(주)피알이로지스
12 
우리이엔티(주)
6 
미소환경산업
5 
강릉환경산업
4 
Other values (18)
29 

Length

Max length60
Median length22
Mean length14.865854
Min length4

Unique

Unique9 ?
Unique (%)11.0%

Sample

1st row미소환경산업
2nd row미소환경산업
3rd row(주)장적골
4th row제일환경(주)
5th row(주)대장로지스_(주)하나로지스_(주)삼화_(주)건영환경물류_(주)에코로지스_신한물류(주)_(주)피알이로지스

Common Values

ValueCountFrequency (%)
(주)강릉산업 26
31.7%
(주)대장로지스_(주)하나로지스_(주)삼화_(주)건영환경물류_(주)에코로지스_신한물류(주)_(주)피알이로지스 12
14.6%
우리이엔티(주) 6
 
7.3%
미소환경산업 5
 
6.1%
강릉환경산업 4
 
4.9%
(주)성창환경 3
 
3.7%
한솔환경산업 3
 
3.7%
제일환경(주) 2
 
2.4%
(주)성신 2
 
2.4%
남일환경 2
 
2.4%
Other values (13) 17
20.7%

Length

2023-12-12T21:58:33.241039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
주)강릉산업 26
30.6%
주)대장로지스_(주)하나로지스_(주)삼화_(주)건영환경물류_(주)에코로지스_신한물류(주)_(주)피알이로지스 12
14.1%
우리이엔티(주 6
 
7.1%
미소환경산업 5
 
5.9%
강릉환경산업 4
 
4.7%
주)성창환경 3
 
3.5%
한솔환경산업 3
 
3.5%
주식회사다원에코 2
 
2.4%
다원에코 2
 
2.4%
주식회사 2
 
2.4%
Other values (15) 20
23.5%

처리업소명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct21
Distinct (%)25.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
(주)강릉산업
31 
(주)우성그린산업
6 
우리이엔티(주)
6 
(주)천일에너지
6 
주식회사 강릉종합산업
4 
Other values (16)
29 

Length

Max length13
Median length12
Mean length8.2195122
Min length5

Unique

Unique7 ?
Unique (%)8.5%

Sample

1st row(주)강릉산업(사업장)
2nd row(주)강릉산업(사업장)
3rd row(주)장적골
4th row(주)율곡자원개발
5th row(주)천일에너지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
(주)강릉산업 31
37.8%
(주)우성그린산업 6
 
7.3%
우리이엔티(주) 6
 
7.3%
(주)천일에너지 6
 
7.3%
주식회사 강릉종합산업 4
 
4.9%
(주)율곡자원개발 4
 
4.9%
주식회사 율곡자원개발 3
 
3.7%
(주)성창환경 3
 
3.7%
(주)장적골 2
 
2.4%
(주)성신에너지(지점) 2
 
2.4%
Other values (11) 15
18.3%

Length

2023-12-12T21:58:33.434844image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
주)강릉산업 31
34.1%
주식회사 9
 
9.9%
우리이엔티(주 6
 
6.6%
주)천일에너지 6
 
6.6%
주)우성그린산업 6
 
6.6%
강릉종합산업 4
 
4.4%
주)율곡자원개발 4
 
4.4%
율곡자원개발 3
 
3.3%
주)성창환경 3
 
3.3%
다원에코 2
 
2.2%
Other values (12) 17
18.7%

처리방법
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)6.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
재활용(중간가공폐기물 제조)
65 
재활용(연료·고형연료제품 제조)
12 
재활용(원료 제조)
 
3
재활용(직접 제품제조)
 
1
중간처분(파쇄.분쇄)
 
1

Length

Max length17
Median length15
Mean length15.02439
Min length10

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.4%

Sample

1st row재활용(중간가공폐기물 제조)
2nd row재활용(중간가공폐기물 제조)
3rd row재활용(중간가공폐기물 제조)
4th row재활용(중간가공폐기물 제조)
5th row재활용(연료·고형연료제품 제조)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
재활용(중간가공폐기물 제조) 65
79.3%
재활용(연료·고형연료제품 제조) 12
 
14.6%
재활용(원료 제조) 3
 
3.7%
재활용(직접 제품제조) 1
 
1.2%
중간처분(파쇄.분쇄) 1
 
1.2%

Length

2023-12-12T21:58:33.604034image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:58:33.746960image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
제조 80
49.1%
재활용(중간가공폐기물 65
39.9%
재활용(연료·고형연료제품 12
 
7.4%
재활용(원료 3
 
1.8%
재활용(직접 1
 
0.6%
제품제조 1
 
0.6%
중간처분(파쇄.분쇄 1
 
0.6%

처리량(톤_연)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct54
Distinct (%)65.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean277.26384
Minimum2.57
Maximum3000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size870.0 B
2023-12-12T21:58:33.912329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2.57
5-th percentile5
Q114.25
median35.5
Q3155.75
95-th percentile1000
Maximum3000
Range2997.43
Interquartile range (IQR)141.5

Descriptive statistics

Standard deviation555.15172
Coefficient of variation (CV)2.0022507
Kurtosis12.741079
Mean277.26384
Median Absolute Deviation (MAD)26.78
Skewness3.2457326
Sum22735.635
Variance308193.43
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T21:58:34.075713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1000.0 11
 
13.4%
20.0 5
 
6.1%
30.0 3
 
3.7%
10.0 3
 
3.7%
5.0 3
 
3.7%
6.0 2
 
2.4%
3.0 2
 
2.4%
120.0 2
 
2.4%
700.0 2
 
2.4%
40.0 2
 
2.4%
Other values (44) 47
57.3%
ValueCountFrequency (%)
2.57 1
 
1.2%
3.0 2
2.4%
5.0 3
3.7%
6.0 2
2.4%
7.0 2
2.4%
7.44 1
 
1.2%
10.0 3
3.7%
10.1 1
 
1.2%
10.4 1
 
1.2%
11.0 1
 
1.2%
ValueCountFrequency (%)
3000.0 2
 
2.4%
1000.0 11
13.4%
750.0 1
 
1.2%
700.0 2
 
2.4%
603.0 1
 
1.2%
270.0 1
 
1.2%
264.0 1
 
1.2%
250.0 1
 
1.2%
166.0 1
 
1.2%
125.0 1
 
1.2%

사업장도로명주소
Text

Distinct52
Distinct (%)63.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
2023-12-12T21:58:34.440072image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length35
Mean length25.963415
Min length18

Characters and Unicode

Total characters2129
Distinct characters146
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)52.4%

Sample

1st row강원도 강릉시 율곡로 2598 (청량동)
2nd row강원도 강릉시 신석길 37 (유산동)
3rd row강원도 강릉시 강동면 염전길 99
4th row강원도 강릉시 과학단지로 57-30 (대전동)
5th row강원도 강릉시 강동면 아래장작골길 47-73
ValueCountFrequency (%)
강원도 78
 
17.1%
강릉시 71
 
15.6%
강릉대로 16
 
3.5%
강동면 15
 
3.3%
33 15
 
3.3%
홍제동 13
 
2.9%
아래장작골길 12
 
2.6%
47-73 12
 
2.6%
강릉시청 12
 
2.6%
포남동 8
 
1.8%
Other values (140) 203
44.6%
2023-12-12T21:58:35.012413image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
374
17.6%
강 210
 
9.9%
릉 106
 
5.0%
시 96
 
4.5%
원 89
 
4.2%
도 83
 
3.9%
동 81
 
3.8%
3 72
 
3.4%
( 60
 
2.8%
) 60
 
2.8%
Other values (136) 898
42.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1249
58.7%
Space Separator 374
 
17.6%
Decimal Number 319
 
15.0%
Open Punctuation 60
 
2.8%
Close Punctuation 60
 
2.8%
Connector Punctuation 35
 
1.6%
Dash Punctuation 30
 
1.4%
Uppercase Letter 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
강 210
16.8%
릉 106
 
8.5%
시 96
 
7.7%
원 89
 
7.1%
도 83
 
6.6%
동 81
 
6.5%
로 52
 
4.2%
길 43
 
3.4%
대 24
 
1.9%
면 20
 
1.6%
Other values (119) 445
35.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 72
22.6%
1 54
16.9%
7 45
14.1%
2 41
12.9%
4 22
 
6.9%
9 20
 
6.3%
8 19
 
6.0%
0 19
 
6.0%
6 14
 
4.4%
5 13
 
4.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 1
50.0%
T 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
374
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 60
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 60
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 35
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 30
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1249
58.7%
Common 878
41.2%
Latin 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
강 210
16.8%
릉 106
 
8.5%
시 96
 
7.7%
원 89
 
7.1%
도 83
 
6.6%
동 81
 
6.5%
로 52
 
4.2%
길 43
 
3.4%
대 24
 
1.9%
면 20
 
1.6%
Other values (119) 445
35.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
374
42.6%
3 72
 
8.2%
( 60
 
6.8%
) 60
 
6.8%
1 54
 
6.2%
7 45
 
5.1%
2 41
 
4.7%
_ 35
 
4.0%
- 30
 
3.4%
4 22
 
2.5%
Other values (5) 85
 
9.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 1
50.0%
T 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1249
58.7%
ASCII 880
41.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
374
42.5%
3 72
 
8.2%
( 60
 
6.8%
) 60
 
6.8%
1 54
 
6.1%
7 45
 
5.1%
2 41
 
4.7%
_ 35
 
4.0%
- 30
 
3.4%
4 22
 
2.5%
Other values (7) 87
 
9.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
강 210
16.8%
릉 106
 
8.5%
시 96
 
7.7%
원 89
 
7.1%
도 83
 
6.6%
동 81
 
6.5%
로 52
 
4.2%
길 43
 
3.4%
대 24
 
1.9%
면 20
 
1.6%
Other values (119) 445
35.6%

신고기준년도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
2023
82 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023
2nd row2023
3rd row2023
4th row2023
5th row2023

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023 82
100.0%

Length

2023-12-12T21:58:35.176268image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:58:35.283750image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023 82
100.0%

데이터 기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
2023-05-23
82 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-05-23
2nd row2023-05-23
3rd row2023-05-23
4th row2023-05-23
5th row2023-05-23

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-05-23 82
100.0%

Length

2023-12-12T21:58:35.391125image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:58:35.491293image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-05-23 82
100.0%

Interactions

2023-12-12T21:58:31.033535image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T21:58:35.570210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호명폐기물 종류사업자등록번호운반자명처리업소명처리방법처리량(톤_연)사업장도로명주소
상호명1.0000.0001.0000.9940.9861.0000.0000.999
폐기물 종류0.0001.0000.7410.9210.9430.9480.8100.720
사업자등록번호1.0000.7411.0000.9810.9761.0000.0001.000
운반자명0.9940.9210.9811.0000.9920.9650.7680.989
처리업소명0.9860.9430.9760.9921.0000.9920.8620.986
처리방법1.0000.9481.0000.9650.9921.0000.5921.000
처리량(톤_연)0.0000.8100.0000.7680.8620.5921.0000.249
사업장도로명주소0.9990.7201.0000.9890.9861.0000.2491.000
2023-12-12T21:58:35.705812image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
폐기물 종류처리업소명처리방법운반자명
폐기물 종류1.0000.6590.8450.579
처리업소명0.6591.0000.8640.889
처리방법0.8450.8641.0000.766
운반자명0.5790.8890.7661.000
2023-12-12T21:58:35.828470image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
처리량(톤_연)폐기물 종류운반자명처리업소명처리방법
처리량(톤_연)1.0000.4730.4590.5880.516
폐기물 종류0.4731.0000.5790.6590.845
운반자명0.4590.5791.0000.8890.766
처리업소명0.5880.6590.8891.0000.864
처리방법0.5160.8450.7660.8641.000

Missing values

2023-12-12T21:58:31.184329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T21:58:31.396739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호명폐기물 종류사업자등록번호운반자명처리업소명처리방법처리량(톤_연)사업장도로명주소신고기준년도데이터 기준일자
0미소자원산업그 밖의 폐목재류226-08-75905미소환경산업(주)강릉산업(사업장)재활용(중간가공폐기물 제조)700.0강원도 강릉시 율곡로 2598 (청량동)20232023-05-23
1착한산업개발그 밖의 폐목재류318-78-00313미소환경산업(주)강릉산업(사업장)재활용(중간가공폐기물 제조)750.0강원도 강릉시 신석길 37 (유산동)20232023-05-23
2(주)에스씨엘로지스임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)126-86-47956(주)장적골(주)장적골재활용(중간가공폐기물 제조)1000.0강원도 강릉시 강동면 염전길 9920232023-05-23
3포세라주식회사폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)226-81-47310제일환경(주)(주)율곡자원개발재활용(중간가공폐기물 제조)60.0강원도 강릉시 과학단지로 57-30 (대전동)20232023-05-23
4주식회사 장적골임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)226-81-42751(주)대장로지스_(주)하나로지스_(주)삼화_(주)건영환경물류_(주)에코로지스_신한물류(주)_(주)피알이로지스(주)천일에너지재활용(연료·고형연료제품 제조)3000.0강원도 강릉시 강동면 아래장작골길 47-7320232023-05-23
5주식회사 장적골제재부산물(원목 가공과정에서 발생되는 수피_ 톱밥_ 대패밥 등을 말한다)226-81-42751(주)대장로지스_(주)하나로지스_(주)삼화_(주)건영환경물류_(주)에코로지스_신한물류(주)_(주)피알이로지스(주)우성그린산업재활용(연료·고형연료제품 제조)1000.0강원도 강릉시 강동면 아래장작골길 47-7320232023-05-23
6주식회사 장적골목재가공공장 부산물(원목상태의 깨끗한 목재부산물 및 분진을 말한다)226-81-42751(주)대장로지스_(주)하나로지스_(주)삼화_(주)건영환경물류_(주)에코로지스_신한물류(주)_(주)피알이로지스(주)천일에너지재활용(연료·고형연료제품 제조)1000.0강원도 강릉시 강동면 아래장작골길 47-7320232023-05-23
7주식회사 장적골목재가공공장 부산물(원목상태의 깨끗한 목재부산물 및 분진을 말한다)226-81-42751(주)대장로지스_(주)하나로지스_(주)삼화_(주)건영환경물류_(주)에코로지스_신한물류(주)_(주)피알이로지스(주)우성그린산업재활용(연료·고형연료제품 제조)1000.0강원도 강릉시 강동면 아래장작골길 47-7320232023-05-23
8주식회사 장적골폐가구류_ 폐도장목_ 폐목재포장재_ 폐전선드럼(원목상태의 깨끗한 목재를 말한다)226-81-42751(주)대장로지스_(주)하나로지스_(주)삼화_(주)건영환경물류_(주)에코로지스_신한물류(주)_(주)피알이로지스(주)우성그린산업재활용(연료·고형연료제품 제조)1000.0강원도 강릉시 강동면 아래장작골길 47-7320232023-05-23
9주식회사 장적골폐가구류_ 폐도장목_ 폐목재포장재_ 폐전선드럼(원목상태의 깨끗한 목재를 말한다)226-81-42751(주)대장로지스_(주)하나로지스_(주)삼화_(주)건영환경물류_(주)에코로지스_신한물류(주)_(주)피알이로지스(주)천일에너지재활용(연료·고형연료제품 제조)1000.0강원도 강릉시 강동면 아래장작골길 47-7320232023-05-23
상호명폐기물 종류사업자등록번호운반자명처리업소명처리방법처리량(톤_연)사업장도로명주소신고기준년도데이터 기준일자
72주식회사동원임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)226-81-44555(주)강릉산업(주)강릉산업재활용(중간가공폐기물 제조)13.0강원도 강릉시 임영로 219_ 3층 1호 (교동)20232023-05-23
73주식회사 스무숲임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)221-81-38683(주)강릉산업(주)강릉산업재활용(중간가공폐기물 제조)53.0강원도 춘천시 칠전동1길 8-4 (칠전동)20232023-05-23
74경인종합건설 주식회사폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)141-81-41223한솔환경산업주식회사 율곡자원개발재활용(중간가공폐기물 제조)50.0서울특별시 금천구 가산디지털2로 98_ IT캐슬 1동 1106호 (가산동)20232023-05-23
75강릉시 체육과폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)226-83-00245(주)강릉산업(주)강릉산업재활용(중간가공폐기물 제조)22.0강원도 강릉시 강릉대로 33_ 강릉시청 (홍제동)20232023-05-23
76강릉시청임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)226-83-00245우리이엔티(주)우리이엔티(주)재활용(중간가공폐기물 제조)125.0강원도 강릉시 강릉대로 33 (홍제동_ 강릉시청)20232023-05-23
77주식회사 푸른산폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)365-87-00228미소환경산업주식회사 강릉종합산업재활용(중간가공폐기물 제조)27.0강원도 강릉시 강릉대로313번길 20_ 나동 2층 (포남동)20232023-05-23
78강원도청그 밖의 폐목재류221-83-00013(주)강릉산업(주)강릉산업재활용(중간가공폐기물 제조)75.76강원도 춘천시 중앙로 1_ 강원도청 (봉의동)20232023-05-23
79세방건설주식회사임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)226-81-07832(주)강릉산업(주)강릉산업재활용(중간가공폐기물 제조)6.0강원도 강릉시 남부로17번길 28-1_ 101호 (내곡동)20232023-05-23
80정화통신(주)그 밖의 폐합성고분자화합물(합성수지류로 피복된 폐전선을 포함한다)226-81-02180(주)피앤이환경(주)피앤이환경재활용(원료 제조)40.0강원도 강릉시 사천면 과학단지로 137-13420232023-05-23
81사천진리조선소폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)226-20-96635(주)성신(주)성신에너지(지점)재활용(중간가공폐기물 제조)5.0강원도 강릉시 사천면 진리항구길 26-320232023-05-23