Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations82
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.4 KiB
Average record size in memory42.6 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text3

Dataset

Description부산광역시 강서구 내 장애인 주차장 현황(구분, 도로명 주소, 지번 주소, 시설명 등) - 강서구 내 주민센터, 경찰서, 보건소, 소방서, 우체국, 등기소, 교도소, 은행 , 학교, 복지시설 등
URLhttps://www.data.go.kr/data/3045890/fileData.do

Alerts

연 번 is highly overall correlated with 구 분High correlation
구 분 is highly overall correlated with 연 번High correlation
연 번 has unique valuesUnique
도로명 주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:29:33.055585
Analysis finished2023-12-12 13:29:34.137404
Duration1.08 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연 번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct82
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean41.5
Minimum1
Maximum82
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size870.0 B
2023-12-12T22:29:34.252156image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.05
Q121.25
median41.5
Q361.75
95-th percentile77.95
Maximum82
Range81
Interquartile range (IQR)40.5

Descriptive statistics

Standard deviation23.815261
Coefficient of variation (CV)0.57386172
Kurtosis-1.2
Mean41.5
Median Absolute Deviation (MAD)20.5
Skewness0
Sum3403
Variance567.16667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T22:29:34.451850image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.2%
63 1
 
1.2%
61 1
 
1.2%
60 1
 
1.2%
59 1
 
1.2%
58 1
 
1.2%
57 1
 
1.2%
56 1
 
1.2%
55 1
 
1.2%
54 1
 
1.2%
Other values (72) 72
87.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.2%
2 1
1.2%
3 1
1.2%
4 1
1.2%
5 1
1.2%
6 1
1.2%
7 1
1.2%
8 1
1.2%
9 1
1.2%
10 1
1.2%
ValueCountFrequency (%)
82 1
1.2%
81 1
1.2%
80 1
1.2%
79 1
1.2%
78 1
1.2%
77 1
1.2%
76 1
1.2%
75 1
1.2%
74 1
1.2%
73 1
1.2%

구 분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)14.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
학교
28 
경찰서
10 
기타
10 
주민센터
8 
보건소
8 
Other values (7)
18 

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.5365854
Min length2

Unique

Unique4 ?
Unique (%)4.9%

Sample

1st row구청
2nd row주민센터
3rd row주민센터
4th row주민센터
5th row주민센터

Common Values

ValueCountFrequency (%)
학교 28
34.1%
경찰서 10
 
12.2%
기타 10
 
12.2%
주민센터 8
 
9.8%
보건소 8
 
9.8%
우체국 7
 
8.5%
시설 5
 
6.1%
은행 2
 
2.4%
구청 1
 
1.2%
소방서 1
 
1.2%
Other values (2) 2
 
2.4%

Length

2023-12-12T22:29:34.669584image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
학교 28
34.1%
경찰서 10
 
12.2%
기타 10
 
12.2%
주민센터 8
 
9.8%
보건소 8
 
9.8%
우체국 7
 
8.5%
시설 5
 
6.1%
은행 2
 
2.4%
구청 1
 
1.2%
소방서 1
 
1.2%
Other values (2) 2
 
2.4%

시설명
Text

Distinct81
Distinct (%)98.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
2023-12-12T22:29:34.926586image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length13
Mean length6.3902439
Min length3

Characters and Unicode

Total characters524
Distinct characters104
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique80 ?
Unique (%)97.6%

Sample

1st row강서구청
2nd row가락동주민센터
3rd row강동동주민센터
4th row녹산동주민센터
5th row대저1동주민센터
ValueCountFrequency (%)
가락농업협동조합 2
 
2.4%
강서구청 1
 
1.2%
대저고등학교 1
 
1.2%
명지중학교 1
 
1.2%
대저중학교 1
 
1.2%
덕문중학교 1
 
1.2%
경일중학교 1
 
1.2%
덕도초등학교 1
 
1.2%
배영초등학교 1
 
1.2%
경일고등학교 1
 
1.2%
Other values (71) 71
86.6%
2023-12-12T22:29:35.345199image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
교 29
 
5.5%
학 28
 
5.3%
소 23
 
4.4%
지 20
 
3.8%
동 19
 
3.6%
등 19
 
3.6%
산 16
 
3.1%
강 13
 
2.5%
초 12
 
2.3%
서 12
 
2.3%
Other values (94) 333
63.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 517
98.7%
Decimal Number 6
 
1.1%
Space Separator 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
교 29
 
5.6%
학 28
 
5.4%
소 23
 
4.4%
지 20
 
3.9%
동 19
 
3.7%
등 19
 
3.7%
산 16
 
3.1%
강 13
 
2.5%
초 12
 
2.3%
서 12
 
2.3%
Other values (91) 326
63.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
50.0%
2 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 517
98.7%
Common 7
 
1.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 29
 
5.6%
학 28
 
5.4%
소 23
 
4.4%
지 20
 
3.9%
동 19
 
3.7%
등 19
 
3.7%
산 16
 
3.1%
강 13
 
2.5%
초 12
 
2.3%
서 12
 
2.3%
Other values (91) 326
63.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 3
42.9%
2 3
42.9%
1
 
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 517
98.7%
ASCII 7
 
1.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 29
 
5.6%
학 28
 
5.4%
소 23
 
4.4%
지 20
 
3.9%
동 19
 
3.7%
등 19
 
3.7%
산 16
 
3.1%
강 13
 
2.5%
초 12
 
2.3%
서 12
 
2.3%
Other values (91) 326
63.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 3
42.9%
2 3
42.9%
1
 
14.3%

도로명 주소
Text

UNIQUE 

Distinct82
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
2023-12-12T22:29:35.754170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length23
Mean length20.317073
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1666
Distinct characters69
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique82 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산광역시 강서구 낙동북로477
2nd row부산광역시 강서구 가락대로1476
3rd row부산광역시 강서구 제도로1171
4th row부산광역시 강서구 가락대로 900번 가길32
5th row부산광역시 강서구 대저로 255번길 15
ValueCountFrequency (%)
강서구 82
25.2%
부산광역시 80
24.5%
가락대로 8
 
2.5%
대저로 6
 
1.8%
공항로 4
 
1.2%
녹산산단 3
 
0.9%
17 3
 
0.9%
명지오션시티2로 3
 
0.9%
10 2
 
0.6%
13 2
 
0.6%
Other values (117) 133
40.8%
2023-12-12T22:29:36.366755image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
246
 
14.8%
산 100
 
6.0%
시 87
 
5.2%
강 86
 
5.2%
서 82
 
4.9%
구 82
 
4.9%
부 80
 
4.8%
광 80
 
4.8%
역 80
 
4.8%
1 79
 
4.7%
Other values (59) 664
39.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1057
63.4%
Decimal Number 348
 
20.9%
Space Separator 246
 
14.8%
Dash Punctuation 14
 
0.8%
Modifier Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 100
 
9.5%
시 87
 
8.2%
강 86
 
8.1%
서 82
 
7.8%
구 82
 
7.8%
부 80
 
7.6%
광 80
 
7.6%
역 80
 
7.6%
로 68
 
6.4%
길 47
 
4.4%
Other values (46) 265
25.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 79
22.7%
2 55
15.8%
3 47
13.5%
4 29
 
8.3%
6 26
 
7.5%
0 25
 
7.2%
5 24
 
6.9%
7 23
 
6.6%
9 23
 
6.6%
8 17
 
4.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
246
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1057
63.4%
Common 609
36.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 100
 
9.5%
시 87
 
8.2%
강 86
 
8.1%
서 82
 
7.8%
구 82
 
7.8%
부 80
 
7.6%
광 80
 
7.6%
역 80
 
7.6%
로 68
 
6.4%
길 47
 
4.4%
Other values (46) 265
25.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
246
40.4%
1 79
 
13.0%
2 55
 
9.0%
3 47
 
7.7%
4 29
 
4.8%
6 26
 
4.3%
0 25
 
4.1%
5 24
 
3.9%
7 23
 
3.8%
9 23
 
3.8%
Other values (3) 32
 
5.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1057
63.4%
ASCII 609
36.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
246
40.4%
1 79
 
13.0%
2 55
 
9.0%
3 47
 
7.7%
4 29
 
4.8%
6 26
 
4.3%
0 25
 
4.1%
5 24
 
3.9%
7 23
 
3.8%
9 23
 
3.8%
Other values (3) 32
 
5.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 100
 
9.5%
시 87
 
8.2%
강 86
 
8.1%
서 82
 
7.8%
구 82
 
7.8%
부 80
 
7.6%
광 80
 
7.6%
역 80
 
7.6%
로 68
 
6.4%
길 47
 
4.4%
Other values (46) 265
25.1%

지번 주소
Text

Distinct80
Distinct (%)97.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
2023-12-12T22:29:36.747099image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length20
Mean length19.121951
Min length17

Characters and Unicode

Total characters1568
Distinct characters43
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique78 ?
Unique (%)95.1%

Sample

1st row부산광역시 강서구 대저1동2300
2nd row부산광역시 강서구 죽림동 716-3
3rd row부산광역시 강서구 강동동135-1
4th row부산광역시 강서구 범방동 1843-2
5th row부산광역시 강서구 대저1동 2377-10
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 82
25.3%
강서구 82
25.3%
명지동 17
 
5.2%
대저1동 10
 
3.1%
죽림동 7
 
2.2%
송정동 7
 
2.2%
성북동 7
 
2.2%
대저2동 7
 
2.2%
신호동 5
 
1.5%
강동동 4
 
1.2%
Other values (87) 96
29.6%
2023-12-12T22:29:37.276194image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
244
15.6%
강 87
 
5.5%
동 87
 
5.5%
산 86
 
5.5%
부 82
 
5.2%
광 82
 
5.2%
역 82
 
5.2%
시 82
 
5.2%
서 82
 
5.2%
구 82
 
5.2%
Other values (33) 572
36.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 904
57.7%
Decimal Number 367
23.4%
Space Separator 244
 
15.6%
Dash Punctuation 53
 
3.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
강 87
9.6%
동 87
9.6%
산 86
9.5%
부 82
9.1%
광 82
9.1%
역 82
9.1%
시 82
9.1%
서 82
9.1%
구 82
9.1%
대 22
 
2.4%
Other values (21) 130
14.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 77
21.0%
2 68
18.5%
3 63
17.2%
4 32
8.7%
9 23
 
6.3%
0 22
 
6.0%
5 21
 
5.7%
7 21
 
5.7%
8 20
 
5.4%
6 20
 
5.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
244
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 53
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 904
57.7%
Common 664
42.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
강 87
9.6%
동 87
9.6%
산 86
9.5%
부 82
9.1%
광 82
9.1%
역 82
9.1%
시 82
9.1%
서 82
9.1%
구 82
9.1%
대 22
 
2.4%
Other values (21) 130
14.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
244
36.7%
1 77
 
11.6%
2 68
 
10.2%
3 63
 
9.5%
- 53
 
8.0%
4 32
 
4.8%
9 23
 
3.5%
0 22
 
3.3%
5 21
 
3.2%
7 21
 
3.2%
Other values (2) 40
 
6.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 904
57.7%
ASCII 664
42.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
244
36.7%
1 77
 
11.6%
2 68
 
10.2%
3 63
 
9.5%
- 53
 
8.0%
4 32
 
4.8%
9 23
 
3.5%
0 22
 
3.3%
5 21
 
3.2%
7 21
 
3.2%
Other values (2) 40
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
강 87
9.6%
동 87
9.6%
산 86
9.5%
부 82
9.1%
광 82
9.1%
역 82
9.1%
시 82
9.1%
서 82
9.1%
구 82
9.1%
대 22
 
2.4%
Other values (21) 130
14.4%

Interactions

2023-12-12T22:29:33.749151image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T22:29:37.772820image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연 번구 분시설명도로명 주소지번 주소
연 번1.0000.9121.0001.0000.892
구 분0.9121.0001.0001.0000.983
시설명1.0001.0001.0001.0000.996
도로명 주소1.0001.0001.0001.0001.000
지번 주소0.8920.9830.9961.0001.000
2023-12-12T22:29:37.884622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연 번구 분
연 번1.0000.692
구 분0.6921.000

Missing values

2023-12-12T22:29:33.933347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:29:34.085186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연 번구 분시설명도로명 주소지번 주소
01구청강서구청부산광역시 강서구 낙동북로477부산광역시 강서구 대저1동2300
12주민센터가락동주민센터부산광역시 강서구 가락대로1476부산광역시 강서구 죽림동 716-3
23주민센터강동동주민센터부산광역시 강서구 제도로1171부산광역시 강서구 강동동135-1
34주민센터녹산동주민센터부산광역시 강서구 가락대로 900번 가길32부산광역시 강서구 범방동 1843-2
45주민센터대저1동주민센터부산광역시 강서구 대저로 255번길 15부산광역시 강서구 대저1동 2377-10
56주민센터대저2동주민센터부산광역시 강서구 공항로811번가길 30-1부산광역시 강서구 대저2동 2011-3
67주민센터가덕도동주민센터부산광역시 강서구 동선길 10부산광역시 강서구 성북동 229-1
78주민센터명지1동주민센터부산광역시 강서구 영강길19번길 58부산광역시 강서구 명지동 1443-2
89주민센터명지2동주민센터부산광역시 강서구 명지오션시티11로 35부산광역시 강서구 명지동 3232-5
910경찰서부산강서경찰서부산광역시 강서구 명지국제1로 305부산광역시 강서구 명지동 607-5
연 번구 분시설명도로명 주소지번 주소
7273기타녹산공영주차장부산광역시 강서구 녹산산단 262로50번길 53부산광역시 강서구 송정동 1759
7374기타산업단지행정지원센터부산광역시 강서구 녹산산단 262로 50번길 53부산광역시 강서구 송정동 1759
7475기타부산경남경마공원부산광역시 강서구 가락대로 929부산광역시 강서구 범방동 1833
7576기타수산자원연구소부산광역시 강서구 명지오션시티7로12부산광역시 강서구 명지동 3247-1
7677기타명지1공원부산광역시 강서구 명지오션시티2로 17부산광역시 강서구 명지동 3229-21
7778기타보람공원부산광역시 강서구 녹산산단262로14번길 20부산광역시 강서구 송정동 1718
7879기타소담공원-부산광역시 강서구 신호동 263
7980기타송정공원부산광역시 강서구 녹산산단17로 17부산광역시 강서구 송정동 1476
8081기타신호공원부산광역시 강서구 신호산단1로72번길 46부산광역시 강서구 신호동 315-1
8182기타강서체육공원부산광역시 강서구 체육공원로 43부산광역시 강서구 대저1동 2155