Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations873
Missing cells29
Missing cells (%)0.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory47.9 KiB
Average record size in memory56.2 B

Variable types

Text5
Unsupported1
Categorical1

Alerts

주된사업 has 29 (3.3%) missing valuesMissing
등록번호 (구등록번호) has unique valuesUnique
단체명칭 has unique valuesUnique
등록일 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-10 15:05:53.341609
Analysis finished2023-12-10 15:05:55.518295
Duration2.18 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

등록번호 (구등록번호)
Text

UNIQUE 

Distinct873
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.9 KiB
2023-12-11T00:05:55.826234image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length30
Mean length16.109966
Min length12

Characters and Unicode

Total characters14064
Distinct characters20
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique873 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2014-전라북도-13
2nd row2014-1-전라북도-9
3rd row2014-1-전라북도-8
4th row2014-1-전라북도-7
5th row2014-1-전라북도-3
ValueCountFrequency (%)
2014-1-전라북도 4
 
0.5%
2004-1-전라북도-49(325 1
 
0.1%
2005-1-전라북도-1(330 1
 
0.1%
2004-1-전라북도-9(287 1
 
0.1%
2004-1-전라북도-32(307 1
 
0.1%
2004-1-전라북도-8(286 1
 
0.1%
2004-1-전라북도-7(285 1
 
0.1%
2004-1-전라북도-55(293 1
 
0.1%
2004-1-전라북도-54(329 1
 
0.1%
2004-1-전라북도-53(328 1
 
0.1%
Other values (866) 866
98.5%
2023-12-11T00:05:56.581507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 2629
18.7%
0 1972
14.0%
1 1610
11.4%
2 1340
9.5%
라 874
 
6.2%
북 874
 
6.2%
도 874
 
6.2%
전 874
 
6.2%
3 456
 
3.2%
) 389
 
2.8%
Other values (10) 2172
15.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 7151
50.8%
Other Letter 3500
24.9%
Dash Punctuation 2629
 
18.7%
Close Punctuation 389
 
2.8%
Open Punctuation 389
 
2.8%
Control 6
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1972
27.6%
1 1610
22.5%
2 1340
18.7%
3 456
 
6.4%
4 319
 
4.5%
9 302
 
4.2%
7 300
 
4.2%
8 295
 
4.1%
6 282
 
3.9%
5 275
 
3.8%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
라 874
25.0%
북 874
25.0%
도 874
25.0%
전 874
25.0%
제 2
 
0.1%
호 2
 
0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2629
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 389
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 389
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 10564
75.1%
Hangul 3500
 
24.9%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 2629
24.9%
0 1972
18.7%
1 1610
15.2%
2 1340
12.7%
3 456
 
4.3%
) 389
 
3.7%
( 389
 
3.7%
4 319
 
3.0%
9 302
 
2.9%
7 300
 
2.8%
Other values (4) 858
 
8.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
라 874
25.0%
북 874
25.0%
도 874
25.0%
전 874
25.0%
제 2
 
0.1%
호 2
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 10564
75.1%
Hangul 3500
 
24.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 2629
24.9%
0 1972
18.7%
1 1610
15.2%
2 1340
12.7%
3 456
 
4.3%
) 389
 
3.7%
( 389
 
3.7%
4 319
 
3.0%
9 302
 
2.9%
7 300
 
2.8%
Other values (4) 858
 
8.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
라 874
25.0%
북 874
25.0%
도 874
25.0%
전 874
25.0%
제 2
 
0.1%
호 2
 
0.1%

단체명칭
Text

UNIQUE 

Distinct873
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.9 KiB
2023-12-11T00:05:57.160866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length21
Mean length10.79496
Min length3

Characters and Unicode

Total characters9424
Distinct characters430
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique873 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row사단법인용담호물관리광역협의회
2nd row국제라이온스협회356-C(전북)지구
3rd row월드전북
4th row한국평생교육협의회
5th row사단법인 남북환경교류연합 임실지회
ValueCountFrequency (%)
바르게살기운동 15
 
1.2%
전북지부 15
 
1.2%
한국농업경영인 14
 
1.1%
전라북도 8
 
0.6%
전라북도지부 8
 
0.6%
전주 7
 
0.6%
자연보호 7
 
0.6%
익산시 6
 
0.5%
여성단체협의회 6
 
0.5%
강살리기 5
 
0.4%
Other values (1030) 1147
92.6%
2023-12-11T00:05:57.960005image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
회 503
 
5.3%
전 401
 
4.3%
362
 
3.8%
북 269
 
2.9%
지 246
 
2.6%
연 211
 
2.2%
사 193
 
2.0%
부 172
 
1.8%
협 163
 
1.7%
한 160
 
1.7%
Other values (420) 6744
71.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8864
94.1%
Space Separator 362
 
3.8%
Uppercase Letter 78
 
0.8%
Decimal Number 37
 
0.4%
Close Punctuation 36
 
0.4%
Other Punctuation 20
 
0.2%
Lowercase Letter 12
 
0.1%
Open Punctuation 8
 
0.1%
Control 4
 
< 0.1%
Dash Punctuation 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
회 503
 
5.7%
전 401
 
4.5%
북 269
 
3.0%
지 246
 
2.8%
연 211
 
2.4%
사 193
 
2.2%
부 172
 
1.9%
협 163
 
1.8%
한 160
 
1.8%
국 157
 
1.8%
Other values (379) 6389
72.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 14
17.9%
A 13
16.7%
Y 10
12.8%
M 8
10.3%
W 5
 
6.4%
O 5
 
6.4%
N 4
 
5.1%
G 4
 
5.1%
B 3
 
3.8%
H 3
 
3.8%
Other values (6) 9
11.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
y 2
16.7%
p 2
16.7%
a 2
16.7%
e 2
16.7%
o 1
8.3%
n 1
8.3%
t 1
8.3%
g 1
8.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 10
27.0%
1 8
21.6%
5 7
18.9%
6 6
16.2%
4 3
 
8.1%
3 2
 
5.4%
8 1
 
2.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 13
65.0%
· 5
 
25.0%
, 2
 
10.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 35
97.2%
] 1
 
2.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
87.5%
[ 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
362
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8864
94.1%
Common 470
 
5.0%
Latin 90
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 503
 
5.7%
전 401
 
4.5%
북 269
 
3.0%
지 246
 
2.8%
연 211
 
2.4%
사 193
 
2.2%
부 172
 
1.9%
협 163
 
1.8%
한 160
 
1.8%
국 157
 
1.8%
Other values (379) 6389
72.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 14
15.6%
A 13
14.4%
Y 10
11.1%
M 8
 
8.9%
W 5
 
5.6%
O 5
 
5.6%
N 4
 
4.4%
G 4
 
4.4%
B 3
 
3.3%
H 3
 
3.3%
Other values (14) 21
23.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
362
77.0%
) 35
 
7.4%
. 13
 
2.8%
2 10
 
2.1%
1 8
 
1.7%
( 7
 
1.5%
5 7
 
1.5%
6 6
 
1.3%
· 5
 
1.1%
4
 
0.9%
Other values (7) 13
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8864
94.1%
ASCII 555
 
5.9%
None 5
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 503
 
5.7%
전 401
 
4.5%
북 269
 
3.0%
지 246
 
2.8%
연 211
 
2.4%
사 193
 
2.2%
부 172
 
1.9%
협 163
 
1.8%
한 160
 
1.8%
국 157
 
1.8%
Other values (379) 6389
72.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
362
65.2%
) 35
 
6.3%
C 14
 
2.5%
A 13
 
2.3%
. 13
 
2.3%
2 10
 
1.8%
Y 10
 
1.8%
M 8
 
1.4%
1 8
 
1.4%
( 7
 
1.3%
Other values (30) 75
 
13.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 5
100.0%

사무소의 소재지
Text

Distinct779
Distinct (%)89.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.9 KiB
2023-12-11T00:05:58.640238image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length43
Mean length26.654066
Min length10

Characters and Unicode

Total characters23269
Distinct characters313
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique716 ?
Unique (%)82.0%

Sample

1st row진안군 중앙로 66
2nd row전라북도 전주시 완산구 백제대로 280, 2층
3rd row전주시 완산구 중앙동 3가 325(전라감영 5길 17-26)
4th row익산시 선화로 69길 48 지하1층
5th row전라북도 임실군 강진면 강운로 145
ValueCountFrequency (%)
전라북도 867
 
17.4%
전주시 400
 
8.0%
완산구 263
 
5.3%
덕진구 137
 
2.7%
익산시 137
 
2.7%
군산시 69
 
1.4%
정읍시 48
 
1.0%
남원시 37
 
0.7%
진안군 36
 
0.7%
덕진동1가 35
 
0.7%
Other values (1312) 2958
59.3%
2023-12-11T00:05:59.619174image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4441
 
19.1%
전 1323
 
5.7%
북 929
 
4.0%
라 893
 
3.8%
도 885
 
3.8%
동 790
 
3.4%
1 775
 
3.3%
시 731
 
3.1%
산 569
 
2.4%
) 555
 
2.4%
Other values (303) 11378
48.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 14126
60.7%
Space Separator 4441
 
19.1%
Decimal Number 3226
 
13.9%
Close Punctuation 555
 
2.4%
Open Punctuation 554
 
2.4%
Dash Punctuation 200
 
0.9%
Other Punctuation 147
 
0.6%
Uppercase Letter 10
 
< 0.1%
Math Symbol 5
 
< 0.1%
Control 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 1323
 
9.4%
북 929
 
6.6%
라 893
 
6.3%
도 885
 
6.3%
동 790
 
5.6%
시 731
 
5.2%
산 569
 
4.0%
주 483
 
3.4%
로 470
 
3.3%
구 421
 
3.0%
Other values (278) 6632
46.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 775
24.0%
2 525
16.3%
3 385
11.9%
4 291
 
9.0%
6 243
 
7.5%
7 237
 
7.3%
5 222
 
6.9%
0 212
 
6.6%
8 176
 
5.5%
9 160
 
5.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 3
30.0%
A 2
20.0%
M 2
20.0%
Y 2
20.0%
G 1
 
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 144
98.0%
@ 2
 
1.4%
. 1
 
0.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4441
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 555
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 554
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 200
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14126
60.7%
Common 9132
39.2%
Latin 11
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 1323
 
9.4%
북 929
 
6.6%
라 893
 
6.3%
도 885
 
6.3%
동 790
 
5.6%
시 731
 
5.2%
산 569
 
4.0%
주 483
 
3.4%
로 470
 
3.3%
구 421
 
3.0%
Other values (278) 6632
46.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
4441
48.6%
1 775
 
8.5%
) 555
 
6.1%
( 554
 
6.1%
2 525
 
5.7%
3 385
 
4.2%
4 291
 
3.2%
6 243
 
2.7%
7 237
 
2.6%
5 222
 
2.4%
Other values (9) 904
 
9.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 3
27.3%
A 2
18.2%
M 2
18.2%
Y 2
18.2%
G 1
 
9.1%
e 1
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14126
60.7%
ASCII 9143
39.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4441
48.6%
1 775
 
8.5%
) 555
 
6.1%
( 554
 
6.1%
2 525
 
5.7%
3 385
 
4.2%
4 291
 
3.2%
6 243
 
2.7%
7 237
 
2.6%
5 222
 
2.4%
Other values (15) 915
 
10.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 1323
 
9.4%
북 929
 
6.6%
라 893
 
6.3%
도 885
 
6.3%
동 790
 
5.6%
시 731
 
5.2%
산 569
 
4.0%
주 483
 
3.4%
로 470
 
3.3%
구 421
 
3.0%
Other values (278) 6632
46.9%

대표자
Text

Distinct805
Distinct (%)92.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.9 KiB
2023-12-11T00:06:00.404373image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length3
Mean length3.0710195
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2681
Distinct characters200
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique748 ?
Unique (%)85.7%

Sample

1st row김재승
2nd row박명자
3rd row김숙정
4th row여형일
5th row최기술
ValueCountFrequency (%)
외 4
 
0.4%
조현숙 3
 
0.3%
박재만 3
 
0.3%
김영구 3
 
0.3%
김택천 3
 
0.3%
서주상 3
 
0.3%
김재승 3
 
0.3%
김양옥 3
 
0.3%
김종영 3
 
0.3%
김완자 3
 
0.3%
Other values (812) 864
96.5%
2023-12-11T00:06:01.391866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 187
 
7.0%
이 127
 
4.7%
정 88
 
3.3%
영 83
 
3.1%
박 59
 
2.2%
순 53
 
2.0%
수 46
 
1.7%
최 45
 
1.7%
희 43
 
1.6%
현 40
 
1.5%
Other values (190) 1910
71.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2642
98.5%
Space Separator 23
 
0.9%
Decimal Number 8
 
0.3%
Other Punctuation 6
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 187
 
7.1%
이 127
 
4.8%
정 88
 
3.3%
영 83
 
3.1%
박 59
 
2.2%
순 53
 
2.0%
수 46
 
1.7%
최 45
 
1.7%
희 43
 
1.6%
현 40
 
1.5%
Other values (181) 1871
70.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
37.5%
3 2
25.0%
4 2
25.0%
2 1
 
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5
83.3%
. 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
23
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2642
98.5%
Common 39
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 187
 
7.1%
이 127
 
4.8%
정 88
 
3.3%
영 83
 
3.1%
박 59
 
2.2%
순 53
 
2.0%
수 46
 
1.7%
최 45
 
1.7%
희 43
 
1.6%
현 40
 
1.5%
Other values (181) 1871
70.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
23
59.0%
, 5
 
12.8%
1 3
 
7.7%
3 2
 
5.1%
4 2
 
5.1%
2 1
 
2.6%
. 1
 
2.6%
( 1
 
2.6%
) 1
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2642
98.5%
ASCII 39
 
1.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 187
 
7.1%
이 127
 
4.8%
정 88
 
3.3%
영 83
 
3.1%
박 59
 
2.2%
순 53
 
2.0%
수 46
 
1.7%
최 45
 
1.7%
희 43
 
1.6%
현 40
 
1.5%
Other values (181) 1871
70.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
23
59.0%
, 5
 
12.8%
1 3
 
7.7%
3 2
 
5.1%
4 2
 
5.1%
2 1
 
2.6%
. 1
 
2.6%
( 1
 
2.6%
) 1
 
2.6%

등록일
Unsupported

REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.9 KiB

주된사업
Text

MISSING 

Distinct818
Distinct (%)96.9%
Missing29
Missing (%)3.3%
Memory size6.9 KiB
2023-12-11T00:06:01.984140image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length290
Median length130
Mean length36.837678
Min length4

Characters and Unicode

Total characters31091
Distinct characters539
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique800 ?
Unique (%)94.8%

Sample

1st row용담호상류 상수원 수질개선
2nd row시력우선, 장학금전달, 불우이웃돕기 등 사회공익사업
3rd row여성권익 증진 및 소외계층의 복지증진과 문화향상사업
4th row· 평생학습 관련 학술대회 개최 및 공모전 · 평생학습 축제 개최 및 협찬 · 평생학습 관련 강사 파견 및 인재양성 · 평생학습 지자체 주최 주관 사업 참여 · 체육 및 문화예술단체와 유대강화 · 취약계층 및 다문화 가정을 위한 교실 운영 · 기타 목적에 부합되는 사업 진행
5th row환경오염방지와 정화활동, 환경교육과 홍보
ValueCountFrequency (%)
및 528
 
7.3%
등 269
 
3.7%
위한 216
 
3.0%
199
 
2.7%
사업 124
 
1.7%
교육 80
 
1.1%
○ 67
 
0.9%
활동 60
 
0.8%
청소년 55
 
0.8%
운영 51
 
0.7%
Other values (3020) 5612
77.3%
2023-12-11T00:06:02.957839image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
6145
 
19.8%
사 996
 
3.2%
, 612
 
2.0%
및 583
 
1.9%
지 548
 
1.8%
업 536
 
1.7%
520
 
1.7%
동 472
 
1.5%
한 440
 
1.4%
의 404
 
1.3%
Other values (529) 19835
63.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 22834
73.4%
Space Separator 6163
 
19.8%
Other Punctuation 912
 
2.9%
Control 520
 
1.7%
Dash Punctuation 213
 
0.7%
Decimal Number 203
 
0.7%
Other Symbol 69
 
0.2%
Open Punctuation 51
 
0.2%
Lowercase Letter 50
 
0.2%
Close Punctuation 49
 
0.2%
Other values (3) 27
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 996
 
4.4%
및 583
 
2.6%
지 548
 
2.4%
업 536
 
2.3%
동 472
 
2.1%
한 440
 
1.9%
의 404
 
1.8%
활 389
 
1.7%
교 385
 
1.7%
화 356
 
1.6%
Other values (478) 17725
77.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 34
68.0%
n 3
 
6.0%
e 2
 
4.0%
m 2
 
4.0%
a 2
 
4.0%
t 1
 
2.0%
l 1
 
2.0%
i 1
 
2.0%
h 1
 
2.0%
k 1
 
2.0%
Other values (2) 2
 
4.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 41
20.2%
1 40
19.7%
0 34
16.7%
3 32
15.8%
4 22
10.8%
5 13
 
6.4%
6 10
 
4.9%
7 6
 
3.0%
8 3
 
1.5%
9 2
 
1.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 612
67.1%
. 241
 
26.4%
· 35
 
3.8%
? 16
 
1.8%
: 3
 
0.3%
' 2
 
0.2%
@ 1
 
0.1%
/ 1
 
0.1%
& 1
 
0.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 8
50.0%
H 2
 
12.5%
M 2
 
12.5%
A 1
 
6.2%
N 1
 
6.2%
G 1
 
6.2%
E 1
 
6.2%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 2
25.0%
② 2
25.0%
④ 2
25.0%
③ 2
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6145
99.7%
  18
 
0.3%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
˙ 2
66.7%
` 1
33.3%
Control
ValueCountFrequency (%)
520
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 213
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 69
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 51
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 49
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 22834
73.4%
Common 8191
 
26.3%
Latin 66
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 996
 
4.4%
및 583
 
2.6%
지 548
 
2.4%
업 536
 
2.3%
동 472
 
2.1%
한 440
 
1.9%
의 404
 
1.8%
활 389
 
1.7%
교 385
 
1.7%
화 356
 
1.6%
Other values (478) 17725
77.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
6145
75.0%
, 612
 
7.5%
520
 
6.3%
. 241
 
2.9%
- 213
 
2.6%
○ 69
 
0.8%
( 51
 
0.6%
) 49
 
0.6%
2 41
 
0.5%
1 40
 
0.5%
Other values (22) 210
 
2.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 34
51.5%
O 8
 
12.1%
n 3
 
4.5%
e 2
 
3.0%
m 2
 
3.0%
a 2
 
3.0%
H 2
 
3.0%
M 2
 
3.0%
A 1
 
1.5%
t 1
 
1.5%
Other values (9) 9
 
13.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 22814
73.4%
ASCII 8125
 
26.1%
Geometric Shapes 69
 
0.2%
None 53
 
0.2%
Compat Jamo 20
 
0.1%
Enclosed Alphanum 8
 
< 0.1%
Modifier Letters 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
6145
75.6%
, 612
 
7.5%
520
 
6.4%
. 241
 
3.0%
- 213
 
2.6%
( 51
 
0.6%
) 49
 
0.6%
2 41
 
0.5%
1 40
 
0.5%
o 34
 
0.4%
Other values (33) 179
 
2.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 996
 
4.4%
및 583
 
2.6%
지 548
 
2.4%
업 536
 
2.3%
동 472
 
2.1%
한 440
 
1.9%
의 404
 
1.8%
활 389
 
1.7%
교 385
 
1.7%
화 356
 
1.6%
Other values (476) 17705
77.6%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 69
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 35
66.0%
  18
34.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 19
95.0%
ㆍ 1
 
5.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 2
25.0%
② 2
25.0%
④ 2
25.0%
③ 2
25.0%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˙ 2
100.0%

주관과
Categorical

Distinct33
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.9 KiB
문화예술과
162 
여성청소년과
132 
대외협력과
104 
환경보전과
74 
행정지원관실
74 
Other values (28)
327 

Length

Max length8
Median length5
Mean length5.6323024
Min length3

Unique

Unique11 ?
Unique (%)1.3%

Sample

1st row물환경관리과
2nd row대외협력과
3rd row여성청소년과
4th row교육법무과
5th row환경보전과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
문화예술과 162
18.6%
여성청소년과 132
15.1%
대외협력과 104
11.9%
환경보전과 74
8.5%
행정지원관실 74
8.5%
노인장애인복지과 71
8.1%
다문화교류과 42
 
4.8%
미래농업과 34
 
3.9%
사회복지과 29
 
3.3%
보건의료과 22
 
2.5%
Other values (23) 129
14.8%

Length

2023-12-11T00:06:03.312560image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
문화예술과 162
18.6%
여성청소년과 132
15.1%
대외협력과 104
11.9%
환경보전과 74
8.5%
행정지원관실 74
8.5%
노인장애인복지과 71
8.1%
다문화교류과 42
 
4.8%
미래농업과 34
 
3.9%
사회복지과 29
 
3.3%
보건의료과 22
 
2.5%
Other values (23) 129
14.8%

Missing values

2023-12-11T00:05:55.162448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T00:05:55.417068image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

등록번호 (구등록번호)단체명칭사무소의 소재지대표자등록일주된사업주관과
02014-전라북도-13사단법인용담호물관리광역협의회진안군 중앙로 66김재승2014-08-05 00:00:00용담호상류 상수원 수질개선물환경관리과
12014-1-전라북도-9국제라이온스협회356-C(전북)지구전라북도 전주시 완산구 백제대로 280, 2층박명자2014-06-08 00:00:00시력우선, 장학금전달, 불우이웃돕기 등 사회공익사업대외협력과
22014-1-전라북도-8월드전북전주시 완산구 중앙동 3가 325(전라감영 5길 17-26)김숙정2014-05-29 00:00:00여성권익 증진 및 소외계층의 복지증진과 문화향상사업여성청소년과
32014-1-전라북도-7한국평생교육협의회익산시 선화로 69길 48 지하1층여형일2014-05-08 00:00:00· 평생학습 관련 학술대회 개최 및 공모전 · 평생학습 축제 개최 및 협찬 · 평생학습 관련 강사 파견 및 인재양성 · 평생학습 지자체 주최 주관 사업 참여 · 체육 및 문화예술단체와 유대강화 · 취약계층 및 다문화 가정을 위한 교실 운영 · 기타 목적에 부합되는 사업 진행교육법무과
42014-1-전라북도-3사단법인 남북환경교류연합 임실지회전라북도 임실군 강진면 강운로 145최기술14/01/24환경오염방지와 정화활동, 환경교육과 홍보환경보전과
52014-1-전라북도-12안전모니터봉사단 전북연합회전주시 완산구 현무1길 39(경원동1가)변효석2014-08-05 00:00:00재난안전교육,어린이놀이시설 안전관리자 교육, 재난대비생활시설 예찰 및 예방활동, 재난재해 복구지원 및 재난전문훈련 활동 등안전정책관실
62014-1-전라북도-11그린스타트고창군네트워크 그린리더협의회전북 고창군 공음면 지산길 35-13이고은2014-07-18 00:00:00녹색생활실천운동,그린리더양성,기후학교 운영 등환경보전과
72014-1-전라북도-10한일여성친선협회 전라북도지부전주시 완산구 다가동 1가 44-5김남순2014-06-21 00:00:00양성평등을 위한 조사 및 연구사업 등여성청소년과
82014-1-전라북도-1사단법인 전북희망나눔 재단전라북도 전주시 완산구 서원로 221 (중화산동2가)최병선14/01/091.사회적.경제적으로 취약한 소외빈곤층에 대한 사회적 서비스의확충 및 지원사업 2. 주민의 참여와 단체 및 향토기업의 지역사회에 대한 기여를 위한 사업으로 소외계층의 지원과 풀뿌리공동체 발전을 위한 지역공헌 사업대외협력과
92014-1-전라북도- 6익산4.4만세운동기념 사업회전라북도 익산시 인북로 131-4 (창인동1가)전영철14/03/21익산 4.4만세운동정신 계승발전을 위한 익산시민 정신고양과 성역화, 교육, 홍보, 유지관리 등사회복지과
등록번호 (구등록번호)단체명칭사무소의 소재지대표자등록일주된사업주관과
8632000-1-전라북도-107(110)한국해양소년단 전북연맹전라북도 군산시 법원로 33 (조촌동)김상환00/05/17해양에 관한 교육훈련여성청소년과
8642000-1-전라북도-106(109)한국청소년전북연맹전라북도 전주시 덕진구 덕진동1가 1220번지 전주종합경기장149호~150호서창훈00/05/18청소년의 심신수련을 위한 각종활동여성청소년과
8652000-1-전라북도-105(108)한국걸스카우트전북연맹전라북도 전주시 덕진구 가리내로 122 (덕진동1가)조혜자00/05/17청소년의 건전한 민주시민 육성여성청소년과
8662000-1-전라북도-104(107)한국스카우트 전북연맹전라북도 전주시 덕진구 견훤로 316, 동원빌딩 3층 (인후동1가)김윤덕00/05/17청소년에 대한 교육 및 훈련여성청소년과
8672000-1-전라북도-103(99)군산시새마을회전라북도 군산시 팔마로 164 (동흥남동)이근호00/05/16새마을 운동 추진대외협력과
8682000-1-전라북도-102(98)참여자치군산시민연대전라북도 군산시 팔마로 18, 3층 (문화동)조규춘00/05/16주민자치 지역공동체대외협력과
8692000-1-전라북도-101(97)새마을운동고창군지회전라북도 고창군 고창읍 월곡8길 11최범석00/05/16지역사회 봉사대외협력과
8702000-1-전라북도-100(96)흥사단전북지부전라북도 전주시 덕진구 기린대로 538, 송정빌딩 304호 (덕진동2가)박창순00/05/16청소년 선도, 청소년 자원봉사,시민운동여성청소년과
8712000-1-전라북도-10(12)대한적십자사 군산지구협의회전라북도 군산시 삼학6길 25 (미원동)최복님00/04/27적십자의 인도주의 정신에 입각한 제반봉사 활동 협의회의 권익신장을 위한 사업여성청소년과
8722000-1-전라북도-1(1)대한주부클럽연합회 전북지회전라북도 전주시 완산구 전룡4길 8 (서신동)정순례00/04/19소비자 고발센타 운영여성청소년과