Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations46
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.6 KiB
Average record size in memory34.9 B

Variable types

Text3
Categorical1

Dataset

Description대전광역시 다자녀가정우대 참여업체현황(자동차정비)에 대한 데이터로 소재지, 전화번호, 우대 내용 등의 항목을 제공합니다.
Author대전광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15061168/fileData.do

Alerts

기관ㆍ업체명 has unique valuesUnique
소재지 has unique valuesUnique
전화번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 09:11:09.971052
Analysis finished2023-12-12 09:11:10.353380
Duration0.38 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

기관ㆍ업체명
Text

UNIQUE 

Distinct46
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T18:11:10.533546image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length10
Mean length6.0652174
Min length3

Characters and Unicode

Total characters279
Distinct characters120
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row드림카센터
2nd row대전렌트카
3rd row차고치는집
4th row충무상사
5th row한국종합카인테리어
ValueCountFrequency (%)
드림카센터 1
 
1.9%
la카센타 1
 
1.9%
대방모터스 1
 
1.9%
한빛카서비스 1
 
1.9%
대덕카서비스 1
 
1.9%
계림스피드라인 1
 
1.9%
티스테이션 1
 
1.9%
궁동점 1
 
1.9%
국제카클리릭 1
 
1.9%
성우카 1
 
1.9%
Other values (44) 44
81.5%
2023-12-12T18:11:10.996669image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
카 27
 
9.7%
스 11
 
3.9%
센 8
 
2.9%
8
 
2.9%
터 7
 
2.5%
타 7
 
2.5%
대 7
 
2.5%
비 7
 
2.5%
오 6
 
2.2%
서 6
 
2.2%
Other values (110) 185
66.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 265
95.0%
Space Separator 8
 
2.9%
Uppercase Letter 2
 
0.7%
Other Symbol 1
 
0.4%
Decimal Number 1
 
0.4%
Close Punctuation 1
 
0.4%
Open Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
카 27
 
10.2%
스 11
 
4.2%
센 8
 
3.0%
터 7
 
2.6%
타 7
 
2.6%
대 7
 
2.6%
비 7
 
2.6%
오 6
 
2.3%
서 6
 
2.3%
드 5
 
1.9%
Other values (103) 174
65.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
50.0%
L 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 266
95.3%
Common 11
 
3.9%
Latin 2
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
카 27
 
10.2%
스 11
 
4.1%
센 8
 
3.0%
터 7
 
2.6%
타 7
 
2.6%
대 7
 
2.6%
비 7
 
2.6%
오 6
 
2.3%
서 6
 
2.3%
드 5
 
1.9%
Other values (104) 175
65.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
8
72.7%
2 1
 
9.1%
) 1
 
9.1%
( 1
 
9.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
50.0%
L 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 265
95.0%
ASCII 13
 
4.7%
None 1
 
0.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
카 27
 
10.2%
스 11
 
4.2%
센 8
 
3.0%
터 7
 
2.6%
타 7
 
2.6%
대 7
 
2.6%
비 7
 
2.6%
오 6
 
2.3%
서 6
 
2.3%
드 5
 
1.9%
Other values (103) 174
65.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
8
61.5%
A 1
 
7.7%
L 1
 
7.7%
2 1
 
7.7%
) 1
 
7.7%
( 1
 
7.7%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

소재지
Text

UNIQUE 

Distinct46
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T18:11:11.339529image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length27
Mean length23.565217
Min length20

Characters and Unicode

Total characters1084
Distinct characters91
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대전광역시 동구 동부로 17(판암동)
2nd row대전광역시 동구 동대전로 206(자양동)
3rd row대전광역시 동구 동서대로1668번길 14 (성남동)
4th row대전광역시 중구 충무로 114(대사동)
5th row대전광역시 중구 보문로162번길 50(대사동)
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 46
24.2%
중구 17
 
8.9%
대덕구 15
 
7.9%
서구 7
 
3.7%
충무로 6
 
3.2%
유성구 4
 
2.1%
신탄진로 3
 
1.6%
동구 3
 
1.6%
산업단지로 2
 
1.1%
대종로 2
 
1.1%
Other values (82) 85
44.7%
2023-12-12T18:11:11.830640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
146
 
13.5%
대 80
 
7.4%
동 56
 
5.2%
1 50
 
4.6%
전 48
 
4.4%
시 46
 
4.2%
역 46
 
4.2%
구 46
 
4.2%
로 46
 
4.2%
광 46
 
4.2%
Other values (81) 474
43.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 674
62.2%
Decimal Number 166
 
15.3%
Space Separator 146
 
13.5%
Open Punctuation 46
 
4.2%
Close Punctuation 46
 
4.2%
Dash Punctuation 4
 
0.4%
Other Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 80
 
11.9%
동 56
 
8.3%
전 48
 
7.1%
시 46
 
6.8%
역 46
 
6.8%
구 46
 
6.8%
로 46
 
6.8%
광 46
 
6.8%
중 20
 
3.0%
덕 19
 
2.8%
Other values (66) 221
32.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 50
30.1%
2 17
 
10.2%
4 16
 
9.6%
3 15
 
9.0%
0 13
 
7.8%
6 12
 
7.2%
8 12
 
7.2%
7 11
 
6.6%
5 11
 
6.6%
9 9
 
5.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
146
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 46
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 46
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 674
62.2%
Common 410
37.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 80
 
11.9%
동 56
 
8.3%
전 48
 
7.1%
시 46
 
6.8%
역 46
 
6.8%
구 46
 
6.8%
로 46
 
6.8%
광 46
 
6.8%
중 20
 
3.0%
덕 19
 
2.8%
Other values (66) 221
32.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
146
35.6%
1 50
 
12.2%
( 46
 
11.2%
) 46
 
11.2%
2 17
 
4.1%
4 16
 
3.9%
3 15
 
3.7%
0 13
 
3.2%
6 12
 
2.9%
8 12
 
2.9%
Other values (5) 37
 
9.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 674
62.2%
ASCII 410
37.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
146
35.6%
1 50
 
12.2%
( 46
 
11.2%
) 46
 
11.2%
2 17
 
4.1%
4 16
 
3.9%
3 15
 
3.7%
0 13
 
3.2%
6 12
 
2.9%
8 12
 
2.9%
Other values (5) 37
 
9.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 80
 
11.9%
동 56
 
8.3%
전 48
 
7.1%
시 46
 
6.8%
역 46
 
6.8%
구 46
 
6.8%
로 46
 
6.8%
광 46
 
6.8%
중 20
 
3.0%
덕 19
 
2.8%
Other values (66) 221
32.8%

전화번호
Text

UNIQUE 

Distinct46
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T18:11:12.097869image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters552
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row042-271-5004
2nd row042-242-1118
3rd row042-621-7602
4th row042-255-0037
5th row042-254-5251
ValueCountFrequency (%)
042-271-5004 1
 
2.2%
042-932-3260 1
 
2.2%
042-622-5651 1
 
2.2%
042-532-8322 1
 
2.2%
042-488-8170 1
 
2.2%
042-822-0552 1
 
2.2%
042-822-7999 1
 
2.2%
042-477-6470 1
 
2.2%
042-477-0631 1
 
2.2%
042-933-3371 1
 
2.2%
Other values (36) 36
78.3%
2023-12-12T18:11:12.572774image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 106
19.2%
- 92
16.7%
0 81
14.7%
4 66
12.0%
5 41
 
7.4%
3 34
 
6.2%
8 29
 
5.3%
7 28
 
5.1%
1 27
 
4.9%
6 25
 
4.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 460
83.3%
Dash Punctuation 92
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 106
23.0%
0 81
17.6%
4 66
14.3%
5 41
 
8.9%
3 34
 
7.4%
8 29
 
6.3%
7 28
 
6.1%
1 27
 
5.9%
6 25
 
5.4%
9 23
 
5.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 92
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 552
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 106
19.2%
- 92
16.7%
0 81
14.7%
4 66
12.0%
5 41
 
7.4%
3 34
 
6.2%
8 29
 
5.3%
7 28
 
5.1%
1 27
 
4.9%
6 25
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 552
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 106
19.2%
- 92
16.7%
0 81
14.7%
4 66
12.0%
5 41
 
7.4%
3 34
 
6.2%
8 29
 
5.3%
7 28
 
5.1%
1 27
 
4.9%
6 25
 
4.5%

우대내용
Categorical

Distinct19
Distinct (%)41.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
공임의 10% 할인
17 
공임의 5% 할인
5 
전체품목 5% 할인
4 
일부품목 5% 할인
3 
전체품목 10% 할인
3 
Other values (14)
14 

Length

Max length23
Median length10
Mean length10.695652
Min length7

Unique

Unique14 ?
Unique (%)30.4%

Sample

1st row공임의 5% 할인(엔진오일, 타이어 제외)
2nd row전체품목 10% 할인
3rd row전체품목 5% 할인
4th row공임의 5% 할인
5th row공임의 10% 할인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공임의 10% 할인 17
37.0%
공임의 5% 할인 5
 
10.9%
전체품목 5% 할인 4
 
8.7%
일부품목 5% 할인 3
 
6.5%
전체품목 10% 할인 3
 
6.5%
일부품목 10% 할인 1
 
2.2%
전체품목 5% 할인 1
 
2.2%
자동차음향기기 10% 할인 1
 
2.2%
전체품목 5%할인 1
 
2.2%
전품목 20% 할인 1
 
2.2%
Other values (9) 9
19.6%

Length

2023-12-12T18:11:12.791773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
할인 41
29.9%
공임의 24
17.5%
10 22
16.1%
5 17
12.4%
전체품목 9
 
6.6%
일부품목 5
 
3.6%
20 2
 
1.5%
오일 1
 
0.7%
구매시 1
 
0.7%
중고차 1
 
0.7%
Other values (14) 14
 
10.2%

Correlations

2023-12-12T18:11:12.914100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기관ㆍ업체명소재지전화번호우대내용
기관ㆍ업체명1.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0001.000
전화번호1.0001.0001.0001.000
우대내용1.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T18:11:10.214309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T18:11:10.317201image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

기관ㆍ업체명소재지전화번호우대내용
0드림카센터대전광역시 동구 동부로 17(판암동)042-271-5004공임의 5% 할인(엔진오일, 타이어 제외)
1대전렌트카대전광역시 동구 동대전로 206(자양동)042-242-1118전체품목 10% 할인
2차고치는집대전광역시 동구 동서대로1668번길 14 (성남동)042-621-7602전체품목 5% 할인
3충무상사대전광역시 중구 충무로 114(대사동)042-255-0037공임의 5% 할인
4한국종합카인테리어대전광역시 중구 보문로162번길 50(대사동)042-254-5251공임의 10% 할인
5현대카오디오대전광역시 중구 충무로 103(대사동)042-221-2583공임의 5% 할인
6토탈카오디오대전광역시 중구 충무로 108-1(대사동)042-252-1250자동차음향기기 10% 할인
7애니카랜드 한밭점대전광역시 중구 충무로 117(대사동)042-252-6840공임의 10% 할인
8천장엠보싱대전광역시 중구 충무로 122(대사동)042-223-3315공임의 10% 할인
9미래카서비스대전광역시 중구 보문로134(부사동)042-226-1729일부품목 5% 할인
기관ㆍ업체명소재지전화번호우대내용
36광천사대전광역시 대덕구 신일동로5번길 21(신일동)042-931-0797공임의 10% 할인
37정원카대전광역시 대덕구 산업단지로 101(신일동)042-932-1398공임의 10% 할인
38경성타이어대전광역시 대덕구 산업단지로 116(신일동)042-933-8608공임의 5% 할인
39공단공업사대전광역시 대덕구 대덕대로 1398(신일동)042-935-0981공임의 5% 할인
40팔도카센타대전광역시 대덕구 신탄진로 856(신탄진동)042-933-0223공임의 10% 할인
41한밭카서비스대전광역시 대덕구 중리로 5(중리동)042-632-8900일부품목 5% 할인
42삼삼모터스 대전 오정2호점대전광역시 대덕구 대전로1033번길 29(오정동)042-633-3705공임의 10% 할인
43조일카센타대전광역시 대덕구 한밭대로1006번길 40(오정동)042-621-0700공임의 5% 할인
44대방모터스대전광역시 대덕구 신탄진로232번길 12(와동)042-622-5651공임의 10% 할인
45아빠차대전광역시 대덕구 신탄진로115번길 71, 3동 1층 7호(신대동)042-621-7767중고차 구매시 20만원 할인