Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations48
Missing cells26
Missing cells (%)7.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.8 KiB
Average record size in memory59.8 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text4

Dataset

Description부산광역시 연제구 등록 대부업 및 대부중개 업체에 대한 현황 데이터 입니다. (상호, 업종구분, 소재지, 전화번호 등 )
Author부산광역시 연제구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15025110/fileData.do

Alerts

시군구명 has constant value ""Constant
사업장 전화번호 has 26 (54.2%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:10:36.606171
Analysis finished2023-12-12 08:10:37.313683
Duration0.71 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct48
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean24.5
Minimum1
Maximum48
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size564.0 B
2023-12-12T17:10:37.416239image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.35
Q112.75
median24.5
Q336.25
95-th percentile45.65
Maximum48
Range47
Interquartile range (IQR)23.5

Descriptive statistics

Standard deviation14
Coefficient of variation (CV)0.57142857
Kurtosis-1.2
Mean24.5
Median Absolute Deviation (MAD)12
Skewness0
Sum1176
Variance196
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T17:10:37.589806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=48)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.1%
26 1
 
2.1%
28 1
 
2.1%
29 1
 
2.1%
30 1
 
2.1%
31 1
 
2.1%
32 1
 
2.1%
33 1
 
2.1%
34 1
 
2.1%
35 1
 
2.1%
Other values (38) 38
79.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.1%
2 1
2.1%
3 1
2.1%
4 1
2.1%
5 1
2.1%
6 1
2.1%
7 1
2.1%
8 1
2.1%
9 1
2.1%
10 1
2.1%
ValueCountFrequency (%)
48 1
2.1%
47 1
2.1%
46 1
2.1%
45 1
2.1%
44 1
2.1%
43 1
2.1%
42 1
2.1%
41 1
2.1%
40 1
2.1%
39 1
2.1%

시군구명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
부산광역시 연제구
48 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산광역시 연제구
2nd row부산광역시 연제구
3rd row부산광역시 연제구
4th row부산광역시 연제구
5th row부산광역시 연제구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 연제구 48
100.0%

Length

2023-12-12T17:10:37.743281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:10:37.850824image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 48
50.0%
연제구 48
50.0%

등록신청사업
Categorical

Distinct2
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
대부업
34 
대부중개업
14 

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.5833333
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대부중개업
2nd row대부중개업
3rd row대부업
4th row대부업
5th row대부업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대부업 34
70.8%
대부중개업 14
29.2%

Length

2023-12-12T17:10:37.967509image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:10:38.122979image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대부업 34
70.8%
대부중개업 14
29.2%

상호
Text

Distinct45
Distinct (%)93.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2023-12-12T17:10:38.376051image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length15
Mean length8.6666667
Min length4

Characters and Unicode

Total characters416
Distinct characters126
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)87.5%

Sample

1st row대출홈대부중개
2nd row주식회사케이에이치자산관리대부법인
3rd row주식회사케이에이치자산관리대부법인
4th row그랜드대부
5th rowMBT대부중개
ValueCountFrequency (%)
주식회사 5
 
9.1%
부산투자금융대부(주 2
 
3.6%
위브자산관리대부 2
 
3.6%
주식회사케이에이치자산관리대부법인 2
 
3.6%
연미전당포대부 1
 
1.8%
신우전당포대부 1
 
1.8%
대광전당포대부 1
 
1.8%
글로벌금융대부 1
 
1.8%
더블유엠자산운용대부 1
 
1.8%
cs금융컨설팅대부중개 1
 
1.8%
Other values (38) 38
69.1%
2023-12-12T17:10:38.818471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
대 51
 
12.3%
부 49
 
11.8%
산 13
 
3.1%
개 13
 
3.1%
주 13
 
3.1%
중 12
 
2.9%
자 12
 
2.9%
이 9
 
2.2%
사 9
 
2.2%
리 8
 
1.9%
Other values (116) 227
54.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 376
90.4%
Uppercase Letter 10
 
2.4%
Lowercase Letter 9
 
2.2%
Space Separator 7
 
1.7%
Open Punctuation 5
 
1.2%
Close Punctuation 5
 
1.2%
Decimal Number 3
 
0.7%
Dash Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 51
 
13.6%
부 49
 
13.0%
산 13
 
3.5%
개 13
 
3.5%
주 13
 
3.5%
중 12
 
3.2%
자 12
 
3.2%
이 9
 
2.4%
사 9
 
2.4%
리 8
 
2.1%
Other values (95) 187
49.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 3
30.0%
C 1
 
10.0%
J 1
 
10.0%
D 1
 
10.0%
T 1
 
10.0%
B 1
 
10.0%
M 1
 
10.0%
I 1
 
10.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 2
22.2%
t 2
22.2%
e 2
22.2%
m 1
11.1%
s 1
11.1%
v 1
11.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 1
33.3%
6 1
33.3%
3 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 376
90.4%
Common 21
 
5.0%
Latin 19
 
4.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 51
 
13.6%
부 49
 
13.0%
산 13
 
3.5%
개 13
 
3.5%
주 13
 
3.5%
중 12
 
3.2%
자 12
 
3.2%
이 9
 
2.4%
사 9
 
2.4%
리 8
 
2.1%
Other values (95) 187
49.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 3
15.8%
n 2
10.5%
t 2
10.5%
e 2
10.5%
C 1
 
5.3%
J 1
 
5.3%
D 1
 
5.3%
T 1
 
5.3%
B 1
 
5.3%
M 1
 
5.3%
Other values (4) 4
21.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
7
33.3%
( 5
23.8%
) 5
23.8%
5 1
 
4.8%
6 1
 
4.8%
3 1
 
4.8%
- 1
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 376
90.4%
ASCII 40
 
9.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 51
 
13.6%
부 49
 
13.0%
산 13
 
3.5%
개 13
 
3.5%
주 13
 
3.5%
중 12
 
3.2%
자 12
 
3.2%
이 9
 
2.4%
사 9
 
2.4%
리 8
 
2.1%
Other values (95) 187
49.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
7
17.5%
( 5
12.5%
) 5
12.5%
S 3
 
7.5%
n 2
 
5.0%
t 2
 
5.0%
e 2
 
5.0%
5 1
 
2.5%
6 1
 
2.5%
3 1
 
2.5%
Other values (11) 11
27.5%

사업장 전화번호
Text

MISSING 

Distinct20
Distinct (%)90.9%
Missing26
Missing (%)54.2%
Memory size516.0 B
2023-12-12T17:10:39.047848image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length12
Mean length12.954545
Min length12

Characters and Unicode

Total characters285
Distinct characters14
Distinct categories4 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)81.8%

Sample

1st row051-915-7700
2nd row051-915-7700
3rd row051-868-6975
4th row051-710-5533
5th row051-754-9884
ValueCountFrequency (%)
051-915-7700 2
 
8.7%
051-711-5111 2
 
8.7%
1661-5880 1
 
4.3%
051-502-1073 1
 
4.3%
051-867-3344 1
 
4.3%
051-868-7423 1
 
4.3%
051-863-6148 1
 
4.3%
051-852-9994 1
 
4.3%
051-867-1049 1
 
4.3%
051-503-9666 1
 
4.3%
Other values (11) 11
47.8%
2023-12-12T17:10:39.370124image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 49
17.2%
- 46
16.1%
5 43
15.1%
0 40
14.0%
6 22
7.7%
7 21
7.4%
8 19
 
6.7%
9 13
 
4.6%
4 10
 
3.5%
2 10
 
3.5%
Other values (4) 12
 
4.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 236
82.8%
Dash Punctuation 46
 
16.1%
Other Punctuation 2
 
0.7%
Space Separator 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 49
20.8%
5 43
18.2%
0 40
16.9%
6 22
9.3%
7 21
8.9%
8 19
 
8.1%
9 13
 
5.5%
4 10
 
4.2%
2 10
 
4.2%
3 9
 
3.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1
50.0%
, 1
50.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 46
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 285
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 49
17.2%
- 46
16.1%
5 43
15.1%
0 40
14.0%
6 22
7.7%
7 21
7.4%
8 19
 
6.7%
9 13
 
4.6%
4 10
 
3.5%
2 10
 
3.5%
Other values (4) 12
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 285
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 49
17.2%
- 46
16.1%
5 43
15.1%
0 40
14.0%
6 22
7.7%
7 21
7.4%
8 19
 
6.7%
9 13
 
4.6%
4 10
 
3.5%
2 10
 
3.5%
Other values (4) 12
 
4.2%

소재지(지번)
Text

Distinct43
Distinct (%)89.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2023-12-12T17:10:39.728307image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length33
Mean length29.145833
Min length20

Characters and Unicode

Total characters1399
Distinct characters79
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)79.2%

Sample

1st row부산광역시 연제구 연산동 588-6 경보 오피스텔 920호
2nd row부산광역시 연제구 거제동 1487-1 정림빌딩 1009호
3rd row부산광역시 연제구 거제동 1487-1 정림빌딩 1009호
4th row부산광역시 연제구 연산동 702-9 뉴그랜드오피스텔 809호
5th row부산광역시 연제구 연산동 587-4 연산동 에스케이 뷰 102동 204호
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 48
 
16.3%
연제구 48
 
16.3%
연산동 39
 
13.3%
거제동 12
 
4.1%
4층 4
 
1.4%
490-12 4
 
1.4%
588-6 3
 
1.0%
경보 3
 
1.0%
204호 3
 
1.0%
1호 3
 
1.0%
Other values (100) 127
43.2%
2023-12-12T17:10:40.195202image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
246
17.6%
연 92
 
6.6%
산 89
 
6.4%
1 70
 
5.0%
동 61
 
4.4%
제 60
 
4.3%
시 52
 
3.7%
역 51
 
3.6%
부 48
 
3.4%
광 48
 
3.4%
Other values (69) 582
41.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 773
55.3%
Decimal Number 348
24.9%
Space Separator 246
 
17.6%
Dash Punctuation 31
 
2.2%
Uppercase Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
연 92
11.9%
산 89
11.5%
동 61
 
7.9%
제 60
 
7.8%
시 52
 
6.7%
역 51
 
6.6%
부 48
 
6.2%
광 48
 
6.2%
구 48
 
6.2%
호 45
 
5.8%
Other values (56) 179
23.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 70
20.1%
0 45
12.9%
2 43
12.4%
4 42
12.1%
8 32
9.2%
3 31
8.9%
9 24
 
6.9%
5 23
 
6.6%
6 22
 
6.3%
7 16
 
4.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
246
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 31
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 773
55.3%
Common 625
44.7%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 92
11.9%
산 89
11.5%
동 61
 
7.9%
제 60
 
7.8%
시 52
 
6.7%
역 51
 
6.6%
부 48
 
6.2%
광 48
 
6.2%
구 48
 
6.2%
호 45
 
5.8%
Other values (56) 179
23.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
246
39.4%
1 70
 
11.2%
0 45
 
7.2%
2 43
 
6.9%
4 42
 
6.7%
8 32
 
5.1%
- 31
 
5.0%
3 31
 
5.0%
9 24
 
3.8%
5 23
 
3.7%
Other values (2) 38
 
6.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 773
55.3%
ASCII 626
44.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
246
39.3%
1 70
 
11.2%
0 45
 
7.2%
2 43
 
6.9%
4 42
 
6.7%
8 32
 
5.1%
- 31
 
5.0%
3 31
 
5.0%
9 24
 
3.8%
5 23
 
3.7%
Other values (3) 39
 
6.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 92
11.9%
산 89
11.5%
동 61
 
7.9%
제 60
 
7.8%
시 52
 
6.7%
역 51
 
6.6%
부 48
 
6.2%
광 48
 
6.2%
구 48
 
6.2%
호 45
 
5.8%
Other values (56) 179
23.2%

소재지(도로명)
Text

Distinct43
Distinct (%)89.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2023-12-12T17:10:40.533625image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length69
Median length44
Mean length36.8125
Min length26

Characters and Unicode

Total characters1767
Distinct characters99
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)79.2%

Sample

1st row부산광역시 연제구 중앙대로1134번길 34, 경보 오피스텔 920호 (연산동)
2nd row부산광역시 연제구 법원로 34, 정림빌딩 1009호 (거제동)
3rd row부산광역시 연제구 법원로 34, 정림빌딩 1009호 (거제동)
4th row부산광역시 연제구 중앙대로 1078, 뉴그랜드오피스텔 809호 (연산동)
5th row부산광역시 연제구 중앙대로1124번길 15, 102동 204호 (연산동, 연산동 에스케이 뷰)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 48
 
13.5%
연제구 48
 
13.5%
연산동 40
 
11.2%
거제동 12
 
3.4%
34 7
 
2.0%
2층 7
 
2.0%
4층 5
 
1.4%
중앙대로 5
 
1.4%
토곡남로 4
 
1.1%
3 4
 
1.1%
Other values (122) 176
49.4%
2023-12-12T17:10:41.303228image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
308
 
17.4%
연 99
 
5.6%
산 90
 
5.1%
제 66
 
3.7%
동 65
 
3.7%
1 64
 
3.6%
, 56
 
3.2%
시 53
 
3.0%
0 51
 
2.9%
역 51
 
2.9%
Other values (89) 864
48.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 994
56.3%
Decimal Number 310
 
17.5%
Space Separator 308
 
17.4%
Other Punctuation 56
 
3.2%
Open Punctuation 48
 
2.7%
Close Punctuation 48
 
2.7%
Dash Punctuation 2
 
0.1%
Uppercase Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
연 99
 
10.0%
산 90
 
9.1%
제 66
 
6.6%
동 65
 
6.5%
시 53
 
5.3%
역 51
 
5.1%
로 48
 
4.8%
부 48
 
4.8%
구 48
 
4.8%
광 48
 
4.8%
Other values (73) 378
38.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 64
20.6%
0 51
16.5%
2 42
13.5%
3 38
12.3%
4 36
11.6%
9 23
 
7.4%
8 17
 
5.5%
6 17
 
5.5%
5 14
 
4.5%
7 8
 
2.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
308
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 56
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 48
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 48
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 994
56.3%
Common 772
43.7%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 99
 
10.0%
산 90
 
9.1%
제 66
 
6.6%
동 65
 
6.5%
시 53
 
5.3%
역 51
 
5.1%
로 48
 
4.8%
부 48
 
4.8%
구 48
 
4.8%
광 48
 
4.8%
Other values (73) 378
38.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
308
39.9%
1 64
 
8.3%
, 56
 
7.3%
0 51
 
6.6%
( 48
 
6.2%
) 48
 
6.2%
2 42
 
5.4%
3 38
 
4.9%
4 36
 
4.7%
9 23
 
3.0%
Other values (5) 58
 
7.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 994
56.3%
ASCII 773
43.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
308
39.8%
1 64
 
8.3%
, 56
 
7.2%
0 51
 
6.6%
( 48
 
6.2%
) 48
 
6.2%
2 42
 
5.4%
3 38
 
4.9%
4 36
 
4.7%
9 23
 
3.0%
Other values (6) 59
 
7.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 99
 
10.0%
산 90
 
9.1%
제 66
 
6.6%
동 65
 
6.5%
시 53
 
5.3%
역 51
 
5.1%
로 48
 
4.8%
부 48
 
4.8%
구 48
 
4.8%
광 48
 
4.8%
Other values (73) 378
38.0%

Interactions

2023-12-12T17:10:37.003424image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T17:10:41.401337image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번등록신청사업상호사업장 전화번호소재지(지번)소재지(도로명)
순번1.0000.3860.9801.0000.9630.963
등록신청사업0.3861.0000.0000.0000.0000.000
상호0.9800.0001.0001.0001.0001.000
사업장 전화번호1.0000.0001.0001.0001.0001.000
소재지(지번)0.9630.0001.0001.0001.0001.000
소재지(도로명)0.9630.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-12T17:10:41.513408image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번등록신청사업
순번1.0000.262
등록신청사업0.2621.000

Missing values

2023-12-12T17:10:37.127471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:10:37.255509image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번시군구명등록신청사업상호사업장 전화번호소재지(지번)소재지(도로명)
01부산광역시 연제구대부중개업대출홈대부중개<NA>부산광역시 연제구 연산동 588-6 경보 오피스텔 920호부산광역시 연제구 중앙대로1134번길 34, 경보 오피스텔 920호 (연산동)
12부산광역시 연제구대부중개업주식회사케이에이치자산관리대부법인051-915-7700부산광역시 연제구 거제동 1487-1 정림빌딩 1009호부산광역시 연제구 법원로 34, 정림빌딩 1009호 (거제동)
23부산광역시 연제구대부업주식회사케이에이치자산관리대부법인051-915-7700부산광역시 연제구 거제동 1487-1 정림빌딩 1009호부산광역시 연제구 법원로 34, 정림빌딩 1009호 (거제동)
34부산광역시 연제구대부업그랜드대부<NA>부산광역시 연제구 연산동 702-9 뉴그랜드오피스텔 809호부산광역시 연제구 중앙대로 1078, 뉴그랜드오피스텔 809호 (연산동)
45부산광역시 연제구대부업MBT대부중개<NA>부산광역시 연제구 연산동 587-4 연산동 에스케이 뷰 102동 204호부산광역시 연제구 중앙대로1124번길 15, 102동 204호 (연산동, 연산동 에스케이 뷰)
56부산광역시 연제구대부중개업캐롯대부중개<NA>부산광역시 연제구 연산동 490-12 4층 428호부산광역시 연제구 토곡남로 3, 4층 428호 (연산동)
67부산광역시 연제구대부업대성DS대부<NA>부산광역시 연제구 연산동 1310-48 2층부산광역시 연제구 중앙천로 84, 2층 (연산동)
78부산광역시 연제구대부중개업선우대부중개<NA>부산광역시 연제구 연산동 490-12 4층 468호부산광역시 연제구 토곡남로 3, 4층 468호 (연산동)
89부산광역시 연제구대부업산성론대부<NA>부산광역시 연제구 연산동 398-19 대아빌딩 지하1층부산광역시 연제구 연안로13번길 93, 대아빌딩 지하1층 (연산동)
910부산광역시 연제구대부중개업미라클대부중개<NA>부산광역시 연제구 연산동 490-12 4층 465호부산광역시 연제구 토곡남로 3, 4층 465호 (연산동)
순번시군구명등록신청사업상호사업장 전화번호소재지(지번)소재지(도로명)
3839부산광역시 연제구대부업덕산전당포대부051-868-1766부산광역시 연제구 연산동 656번지 33호부산광역시 연제구 월드컵대로58번길 19, 1층 (연산동)
3940부산광역시 연제구대부업제이에스자산관리대부(주)051-502-1073부산광역시 연제구 거제동 1486번지 3호부산광역시 연제구 법원남로16번길 27, 1005호 (거제동, 현성오피스텔)
4041부산광역시 연제구대부업오토앤드론대부051-755-5155, 1661-5880부산광역시 연제구 연산동 458번지 1호부산광역시 연제구 연안로 26, 2층 (연산동)
4142부산광역시 연제구대부업(주)한재대부051-503-9666부산광역시 연제구 거제동 394번지 5호 4층부산광역시 연제구 법원북로 81, 4층 (거제동)
4243부산광역시 연제구대부업연미전당포대부051-867-1049부산광역시 연제구 연산동 2133번지 34호부산광역시 연제구 연수로 205, 2층 (연산동)
4344부산광역시 연제구대부업청우대부051-852-9994부산광역시 연제구 연산동 1706번지 11호부산광역시 연제구 대리로12번길 21, 1층 (연산동)
4445부산광역시 연제구대부업대광전당포대부051-863-6148부산광역시 연제구 연산동 1051번지 10호부산광역시 연제구 과정로265번길 4, 2층 (연산동)
4546부산광역시 연제구대부업신우전당포대부051-868-7423부산광역시 연제구 연산동 723번지 19호부산광역시 연제구 반송로 13-2, 401호 (연산동)
4647부산광역시 연제구대부업고화상사대부051-867-3344부산광역시 연제구 연산동 1342번지 27호부산광역시 연제구 중앙대로 1053, 9층 902호 (연산동, 동림빌딩)
4748부산광역시 연제구대부업연일전당포대부051-861-1997부산광역시 연제구 연산동 639번지 28호부산광역시 연제구 고분로32번길 19 (연산동)