Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations25
Missing cells1
Missing cells (%)0.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory53.1 B

Variable types

Categorical3
Text3

Dataset

Description부산광역시 사하구 내 인테리어 업체 현황입니다. 상호명, 업종, 소재지(도로명주소), 전화번호 등의 데이터를 제공합니다.
Author부산광역시 사하구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15126622/fileData.do

Alerts

구군명 has constant value ""Constant
업종 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
전화번호 has 1 (4.0%) missing valuesMissing
상호명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 19:42:45.728261
Analysis finished2024-03-14 19:42:46.552293
Duration0.82 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구군명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size328.0 B
부산광역시 사하구
25 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산광역시 사하구
2nd row부산광역시 사하구
3rd row부산광역시 사하구
4th row부산광역시 사하구
5th row부산광역시 사하구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 사하구 25
100.0%

Length

2024-03-15T04:42:46.766304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T04:42:46.922735image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 25
50.0%
사하구 25
50.0%

상호명
Text

UNIQUE 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size328.0 B
2024-03-15T04:42:47.636072image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length10
Mean length8.24
Min length6

Characters and Unicode

Total characters206
Distinct characters75
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주)다정플러스
2nd row(주)다채움디자인
3rd row(주)대원산업개발
4th row(주)대원종합건설
5th row(주)더하랑
ValueCountFrequency (%)
주)다정플러스 1
 
4.0%
주)좋은공간 1
 
4.0%
지원건설(주 1
 
4.0%
주식회사해동방음 1
 
4.0%
주식회사디자인인탑 1
 
4.0%
주식회사가온이앤씨 1
 
4.0%
디자인마루건설(주 1
 
4.0%
대웅건설테크주식회사 1
 
4.0%
주)홉아트 1
 
4.0%
주)하나인테리어 1
 
4.0%
Other values (15) 15
60.0%
2024-03-15T04:42:48.872656image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 25
 
12.1%
( 21
 
10.2%
) 21
 
10.2%
인 9
 
4.4%
자 8
 
3.9%
디 7
 
3.4%
건 6
 
2.9%
이 5
 
2.4%
설 5
 
2.4%
아 5
 
2.4%
Other values (65) 94
45.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 164
79.6%
Open Punctuation 21
 
10.2%
Close Punctuation 21
 
10.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 25
 
15.2%
인 9
 
5.5%
자 8
 
4.9%
디 7
 
4.3%
건 6
 
3.7%
이 5
 
3.0%
설 5
 
3.0%
아 5
 
3.0%
식 4
 
2.4%
사 4
 
2.4%
Other values (63) 86
52.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 164
79.6%
Common 42
 
20.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 25
 
15.2%
인 9
 
5.5%
자 8
 
4.9%
디 7
 
4.3%
건 6
 
3.7%
이 5
 
3.0%
설 5
 
3.0%
아 5
 
3.0%
식 4
 
2.4%
사 4
 
2.4%
Other values (63) 86
52.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 21
50.0%
) 21
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 164
79.6%
ASCII 42
 
20.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 25
 
15.2%
인 9
 
5.5%
자 8
 
4.9%
디 7
 
4.3%
건 6
 
3.7%
이 5
 
3.0%
설 5
 
3.0%
아 5
 
3.0%
식 4
 
2.4%
사 4
 
2.4%
Other values (63) 86
52.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 21
50.0%
) 21
50.0%

업종
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size328.0 B
실내건축공사업
25 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row실내건축공사업
2nd row실내건축공사업
3rd row실내건축공사업
4th row실내건축공사업
5th row실내건축공사업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
실내건축공사업 25
100.0%

Length

2024-03-15T04:42:49.092613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T04:42:49.252696image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
실내건축공사업 25
100.0%

소재지
Text

Distinct24
Distinct (%)96.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size328.0 B
2024-03-15T04:42:49.996475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length37
Mean length29.84
Min length23

Characters and Unicode

Total characters746
Distinct characters78
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)92.0%

Sample

1st row부산광역시 사하구 하신번영로 294, 202호 (하단동, 티파니빌라트)
2nd row부산광역시 사하구 하신번영로171번길 69 1층, 2층(핀란디아샵) (신평동)
3rd row부산광역시 사하구 하신중앙로 279 3층 (하단동)
4th row부산광역시 사하구 사리로 52 2층 (괴정동)
5th row부산광역시 사하구 사하로 74-3 (감천동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 25
16.8%
사하구 25
16.8%
하단동 10
 
6.7%
3층 5
 
3.4%
하신번영로 5
 
3.4%
괴정동 4
 
2.7%
낙동대로 4
 
2.7%
신평동 3
 
2.0%
2층 3
 
2.0%
감천동 3
 
2.0%
Other values (51) 62
41.6%
2024-03-15T04:42:51.257879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
124
 
16.6%
하 44
 
5.9%
동 34
 
4.6%
1 28
 
3.8%
사 27
 
3.6%
( 26
 
3.5%
) 26
 
3.5%
부 25
 
3.4%
로 25
 
3.4%
구 25
 
3.4%
Other values (68) 362
48.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 438
58.7%
Decimal Number 126
 
16.9%
Space Separator 124
 
16.6%
Open Punctuation 26
 
3.5%
Close Punctuation 26
 
3.5%
Other Punctuation 4
 
0.5%
Dash Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
하 44
 
10.0%
동 34
 
7.8%
사 27
 
6.2%
부 25
 
5.7%
로 25
 
5.7%
구 25
 
5.7%
산 25
 
5.7%
시 25
 
5.7%
역 25
 
5.7%
광 25
 
5.7%
Other values (53) 158
36.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 28
22.2%
3 21
16.7%
5 16
12.7%
2 14
11.1%
4 13
10.3%
9 10
 
7.9%
0 10
 
7.9%
7 7
 
5.6%
6 5
 
4.0%
8 2
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
124
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 438
58.7%
Common 308
41.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 44
 
10.0%
동 34
 
7.8%
사 27
 
6.2%
부 25
 
5.7%
로 25
 
5.7%
구 25
 
5.7%
산 25
 
5.7%
시 25
 
5.7%
역 25
 
5.7%
광 25
 
5.7%
Other values (53) 158
36.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
124
40.3%
1 28
 
9.1%
( 26
 
8.4%
) 26
 
8.4%
3 21
 
6.8%
5 16
 
5.2%
2 14
 
4.5%
4 13
 
4.2%
9 10
 
3.2%
0 10
 
3.2%
Other values (5) 20
 
6.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 438
58.7%
ASCII 308
41.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
124
40.3%
1 28
 
9.1%
( 26
 
8.4%
) 26
 
8.4%
3 21
 
6.8%
5 16
 
5.2%
2 14
 
4.5%
4 13
 
4.2%
9 10
 
3.2%
0 10
 
3.2%
Other values (5) 20
 
6.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 44
 
10.0%
동 34
 
7.8%
사 27
 
6.2%
부 25
 
5.7%
로 25
 
5.7%
구 25
 
5.7%
산 25
 
5.7%
시 25
 
5.7%
역 25
 
5.7%
광 25
 
5.7%
Other values (53) 158
36.1%

전화번호
Text

MISSING 

Distinct23
Distinct (%)95.8%
Missing1
Missing (%)4.0%
Memory size328.0 B
2024-03-15T04:42:52.067998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.041667
Min length12

Characters and Unicode

Total characters289
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)91.7%

Sample

1st row070-5208-8880
2nd row051-205-2167
3rd row051-341-1052
4th row051-207-0404
5th row051-266-2005
ValueCountFrequency (%)
051-341-1052 2
 
8.3%
051-257-3344 1
 
4.2%
051-205-7722 1
 
4.2%
051-265-1004 1
 
4.2%
051-505-2657 1
 
4.2%
055-387-2021 1
 
4.2%
051-782-8838 1
 
4.2%
051-231-0381 1
 
4.2%
051-361-7772 1
 
4.2%
051-945-2700 1
 
4.2%
Other values (13) 13
54.2%
2024-03-15T04:42:53.256063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 48
16.6%
0 46
15.9%
5 45
15.6%
1 40
13.8%
7 29
10.0%
2 27
9.3%
3 15
 
5.2%
4 14
 
4.8%
8 13
 
4.5%
6 9
 
3.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 241
83.4%
Dash Punctuation 48
 
16.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 46
19.1%
5 45
18.7%
1 40
16.6%
7 29
12.0%
2 27
11.2%
3 15
 
6.2%
4 14
 
5.8%
8 13
 
5.4%
6 9
 
3.7%
9 3
 
1.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 48
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 289
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 48
16.6%
0 46
15.9%
5 45
15.6%
1 40
13.8%
7 29
10.0%
2 27
9.3%
3 15
 
5.2%
4 14
 
4.8%
8 13
 
4.5%
6 9
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 289
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 48
16.6%
0 46
15.9%
5 45
15.6%
1 40
13.8%
7 29
10.0%
2 27
9.3%
3 15
 
5.2%
4 14
 
4.8%
8 13
 
4.5%
6 9
 
3.1%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size328.0 B
2024-01-31
25 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2024-01-31
2nd row2024-01-31
3rd row2024-01-31
4th row2024-01-31
5th row2024-01-31

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2024-01-31 25
100.0%

Length

2024-03-15T04:42:53.531498image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T04:42:53.764956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2024-01-31 25
100.0%

Correlations

2024-03-15T04:42:53.942281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호명소재지전화번호
상호명1.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.000
전화번호1.0001.0001.000

Missing values

2024-03-15T04:42:46.063768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T04:42:46.417164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구군명상호명업종소재지전화번호데이터기준일자
0부산광역시 사하구(주)다정플러스실내건축공사업부산광역시 사하구 하신번영로 294, 202호 (하단동, 티파니빌라트)070-5208-88802024-01-31
1부산광역시 사하구(주)다채움디자인실내건축공사업부산광역시 사하구 하신번영로171번길 69 1층, 2층(핀란디아샵) (신평동)051-205-21672024-01-31
2부산광역시 사하구(주)대원산업개발실내건축공사업부산광역시 사하구 하신중앙로 279 3층 (하단동)051-341-10522024-01-31
3부산광역시 사하구(주)대원종합건설실내건축공사업부산광역시 사하구 사리로 52 2층 (괴정동)051-207-04042024-01-31
4부산광역시 사하구(주)더하랑실내건축공사업부산광역시 사하구 사하로 74-3 (감천동)051-266-20052024-01-31
5부산광역시 사하구(주)디자인허브코리아실내건축공사업부산광역시 사하구 동매로29번길 11 크라운35 503호 (하단동)051-747-37192024-01-31
6부산광역시 사하구(주)부자건축실내건축공사업부산광역시 사하구 낙동대로199번길 34 1층 (괴정동)051-207-63572024-01-31
7부산광역시 사하구(주)상아아이엔제이실내건축공사업부산광역시 사하구 낙동대로171번길 15 1층 (괴정동)051-324-74112024-01-31
8부산광역시 사하구(주)선곡산업실내건축공사업부산광역시 사하구 비봉로54번안길 15 (신평동)051-505-55022024-01-31
9부산광역시 사하구(주)아이원디자인실내건축공사업부산광역시 사하구 하신번영로 411 (하단동)051-291-74752024-01-31
구군명상호명업종소재지전화번호데이터기준일자
15부산광역시 사하구(주)펠리컨디자인실내건축공사업부산광역시 사하구 하신번영로 405 301 (하단동)051-945-27002024-01-31
16부산광역시 사하구(주)하나인테리어실내건축공사업부산광역시 사하구 다대로 350 (장림동)051-361-77722024-01-31
17부산광역시 사하구(주)홉아트실내건축공사업부산광역시 사하구 하신번영로 365, 제상가145동 303호 (하단동)051-231-03812024-01-31
18부산광역시 사하구대웅건설테크주식회사실내건축공사업부산광역시 사하구 감천로 49 7층 (감천동)051-782-88382024-01-31
19부산광역시 사하구디자인마루건설(주)실내건축공사업부산광역시 사하구 하신번영로 365 가락타운1단지 제상가145동 102호 (하단동)<NA>2024-01-31
20부산광역시 사하구주식회사가온이앤씨실내건축공사업부산광역시 사하구 윤공단로14번길 14 3층 (다대동)055-387-20212024-01-31
21부산광역시 사하구주식회사디자인인탑실내건축공사업부산광역시 사하구 낙동대로 527 2층 (하단동)051-505-26572024-01-31
22부산광역시 사하구주식회사해동방음실내건축공사업부산광역시 사하구 을숙도대로569번길 36 3층 (신평동)051-265-10042024-01-31
23부산광역시 사하구지원건설(주)실내건축공사업부산광역시 사하구 낙동대로 500 3층 (하단동)051-271-11462024-01-31
24부산광역시 사하구홍림산업(주)실내건축공사업부산광역시 사하구 하신중앙로 279 3층 (하단동)051-341-10522024-01-31