Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations44
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.6 KiB
Average record size in memory60.0 B

Variable types

Numeric1
Categorical3
Text3

Dataset

Description부산광역시해운대구_직업소개소등록현황_20220921
Author부산광역시 해운대구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=3075322

Alerts

운영상태 has constant value ""Constant
유무료구분 is highly imbalanced (64.1%)Imbalance
순번 has unique valuesUnique
법인명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:46:34.547026
Analysis finished2023-12-10 16:46:35.458734
Duration0.91 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct44
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean22.5
Minimum1
Maximum44
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size528.0 B
2023-12-11T01:46:35.570022image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.15
Q111.75
median22.5
Q333.25
95-th percentile41.85
Maximum44
Range43
Interquartile range (IQR)21.5

Descriptive statistics

Standard deviation12.845233
Coefficient of variation (CV)0.57089923
Kurtosis-1.2
Mean22.5
Median Absolute Deviation (MAD)11
Skewness0
Sum990
Variance165
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T01:46:35.760505image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=44)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.3%
24 1
 
2.3%
26 1
 
2.3%
27 1
 
2.3%
28 1
 
2.3%
29 1
 
2.3%
30 1
 
2.3%
31 1
 
2.3%
32 1
 
2.3%
33 1
 
2.3%
Other values (34) 34
77.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.3%
2 1
2.3%
3 1
2.3%
4 1
2.3%
5 1
2.3%
6 1
2.3%
7 1
2.3%
8 1
2.3%
9 1
2.3%
10 1
2.3%
ValueCountFrequency (%)
44 1
2.3%
43 1
2.3%
42 1
2.3%
41 1
2.3%
40 1
2.3%
39 1
2.3%
38 1
2.3%
37 1
2.3%
36 1
2.3%
35 1
2.3%

유무료구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
유료
41 
무료
 
3

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row유료
2nd row유료
3rd row유료
4th row유료
5th row유료

Common Values

ValueCountFrequency (%)
유료 41
93.2%
무료 3
 
6.8%

Length

2023-12-11T01:46:35.952079image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:46:36.073007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
유료 41
93.2%
무료 3
 
6.8%

법인명
Text

UNIQUE 

Distinct44
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
2023-12-11T01:46:36.316567image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length7.0227273
Min length3

Characters and Unicode

Total characters309
Distinct characters131
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row유나리크루팅
2nd row부울경외국인직업소개소
3rd row스타트
4th row효드림복지연구소
5th row오션인트로
ValueCountFrequency (%)
주식회사 3
 
5.6%
유나리크루팅 1
 
1.9%
본점 1
 
1.9%
퍼스트인잡주식회사 1
 
1.9%
개미인력 1
 
1.9%
아가맘 1
 
1.9%
스마일케어 1
 
1.9%
하이브레인 1
 
1.9%
다온m&p 1
 
1.9%
어울림인력지원센터 1
 
1.9%
Other values (42) 42
77.8%
2023-12-11T01:46:36.754636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
인 15
 
4.9%
스 12
 
3.9%
소 10
 
3.2%
10
 
3.2%
리 8
 
2.6%
주 8
 
2.6%
력 7
 
2.3%
사 7
 
2.3%
아 7
 
2.3%
회 6
 
1.9%
Other values (121) 219
70.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 286
92.6%
Space Separator 10
 
3.2%
Open Punctuation 4
 
1.3%
Close Punctuation 4
 
1.3%
Decimal Number 2
 
0.6%
Uppercase Letter 2
 
0.6%
Other Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 15
 
5.2%
스 12
 
4.2%
소 10
 
3.5%
리 8
 
2.8%
주 8
 
2.8%
력 7
 
2.4%
사 7
 
2.4%
아 7
 
2.4%
회 6
 
2.1%
개 6
 
2.1%
Other values (113) 200
69.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 1
50.0%
2 1
50.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
50.0%
M 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 286
92.6%
Common 21
 
6.8%
Latin 2
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 15
 
5.2%
스 12
 
4.2%
소 10
 
3.5%
리 8
 
2.8%
주 8
 
2.8%
력 7
 
2.4%
사 7
 
2.4%
아 7
 
2.4%
회 6
 
2.1%
개 6
 
2.1%
Other values (113) 200
69.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
10
47.6%
( 4
 
19.0%
) 4
 
19.0%
5 1
 
4.8%
2 1
 
4.8%
& 1
 
4.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 1
50.0%
M 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 286
92.6%
ASCII 23
 
7.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 15
 
5.2%
스 12
 
4.2%
소 10
 
3.5%
리 8
 
2.8%
주 8
 
2.8%
력 7
 
2.4%
사 7
 
2.4%
아 7
 
2.4%
회 6
 
2.1%
개 6
 
2.1%
Other values (113) 200
69.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
10
43.5%
( 4
 
17.4%
) 4
 
17.4%
5 1
 
4.3%
2 1
 
4.3%
P 1
 
4.3%
& 1
 
4.3%
M 1
 
4.3%

법인개인구분
Categorical

Distinct2
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
개인
32 
법인
12 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row개인
2nd row개인
3rd row개인
4th row법인
5th row개인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
개인 32
72.7%
법인 12
 
27.3%

Length

2023-12-11T01:46:36.927919image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:46:37.061772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
개인 32
72.7%
법인 12
 
27.3%

운영상태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
영업중
44 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업중
2nd row영업중
3rd row영업중
4th row영업중
5th row영업중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업중 44
100.0%

Length

2023-12-11T01:46:37.185726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:46:37.314098image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업중 44
100.0%

사업소주소
Text

Distinct42
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
2023-12-11T01:46:37.614516image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length31
Mean length26.363636
Min length19

Characters and Unicode

Total characters1160
Distinct characters113
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)90.9%

Sample

1st row부산광역시 해운대구 중동 1267-3
2nd row부산광역시 해운대구 중동 1378-29
3rd row부산광역시 해운대구 우동 643-1 한양수자인 마린 오피스텔
4th row부산광역시 해운대구 우동 760-3 오션타워
5th row부산광역시 해운대구 좌동 1477-1
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 44
19.6%
해운대구 44
19.6%
우동 18
 
8.0%
좌동 10
 
4.4%
중동 7
 
3.1%
반송동 3
 
1.3%
반여동 3
 
1.3%
오피스텔 2
 
0.9%
재송동 2
 
0.9%
1291번지 2
 
0.9%
Other values (85) 90
40.0%
2023-12-11T01:46:38.083272image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
183
 
15.8%
1 54
 
4.7%
대 50
 
4.3%
운 49
 
4.2%
해 48
 
4.1%
시 47
 
4.1%
부 45
 
3.9%
산 45
 
3.9%
광 44
 
3.8%
역 44
 
3.8%
Other values (103) 551
47.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 735
63.4%
Decimal Number 219
 
18.9%
Space Separator 183
 
15.8%
Dash Punctuation 21
 
1.8%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 50
 
6.8%
운 49
 
6.7%
해 48
 
6.5%
시 47
 
6.4%
부 45
 
6.1%
산 45
 
6.1%
광 44
 
6.0%
역 44
 
6.0%
구 44
 
6.0%
동 44
 
6.0%
Other values (89) 275
37.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 54
24.7%
4 30
13.7%
7 26
11.9%
2 21
 
9.6%
3 16
 
7.3%
5 15
 
6.8%
6 15
 
6.8%
0 15
 
6.8%
9 14
 
6.4%
8 13
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
183
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 21
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 735
63.4%
Common 425
36.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 50
 
6.8%
운 49
 
6.7%
해 48
 
6.5%
시 47
 
6.4%
부 45
 
6.1%
산 45
 
6.1%
광 44
 
6.0%
역 44
 
6.0%
구 44
 
6.0%
동 44
 
6.0%
Other values (89) 275
37.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
183
43.1%
1 54
 
12.7%
4 30
 
7.1%
7 26
 
6.1%
2 21
 
4.9%
- 21
 
4.9%
3 16
 
3.8%
5 15
 
3.5%
6 15
 
3.5%
0 15
 
3.5%
Other values (4) 29
 
6.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 735
63.4%
ASCII 425
36.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
183
43.1%
1 54
 
12.7%
4 30
 
7.1%
7 26
 
6.1%
2 21
 
4.9%
- 21
 
4.9%
3 16
 
3.8%
5 15
 
3.5%
6 15
 
3.5%
0 15
 
3.5%
Other values (4) 29
 
6.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 50
 
6.8%
운 49
 
6.7%
해 48
 
6.5%
시 47
 
6.4%
부 45
 
6.1%
산 45
 
6.1%
광 44
 
6.0%
역 44
 
6.0%
구 44
 
6.0%
동 44
 
6.0%
Other values (89) 275
37.4%

사업소도로명주소
Text

Distinct43
Distinct (%)97.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
2023-12-11T01:46:38.381949image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length42.5
Mean length37.068182
Min length23

Characters and Unicode

Total characters1631
Distinct characters135
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)95.5%

Sample

1st row부산광역시 해운대구 해운대해변로357번길 5-1. 상가동 205호 (중동)
2nd row부산광역시 해운대구 중동1로37번길 9. 2층 (중동)
3rd row부산광역시 해운대구 해운대로570번길 17. 한양수자인 마린 오피스텔 1814호 (우동)
4th row부산광역시 해운대구 해운대해변로 203. 오션타워 1025호 (우동)
5th row부산광역시 해운대구 양운로42번길 11. 1205호 (좌동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 44
 
14.5%
해운대구 44
 
14.5%
우동 18
 
5.9%
해운대로 10
 
3.3%
좌동 9
 
3.0%
중동 7
 
2.3%
2층 5
 
1.6%
3층 4
 
1.3%
17 4
 
1.3%
반여동 3
 
1.0%
Other values (133) 156
51.3%
2023-12-11T01:46:38.827780image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
260
 
15.9%
해 69
 
4.2%
운 68
 
4.2%
대 68
 
4.2%
동 57
 
3.5%
1 54
 
3.3%
. 53
 
3.2%
시 48
 
2.9%
로 46
 
2.8%
) 45
 
2.8%
Other values (125) 863
52.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 949
58.2%
Decimal Number 261
 
16.0%
Space Separator 260
 
15.9%
Other Punctuation 53
 
3.2%
Close Punctuation 45
 
2.8%
Open Punctuation 45
 
2.8%
Uppercase Letter 13
 
0.8%
Dash Punctuation 5
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
해 69
 
7.3%
운 68
 
7.2%
대 68
 
7.2%
동 57
 
6.0%
시 48
 
5.1%
로 46
 
4.8%
구 45
 
4.7%
산 44
 
4.6%
역 44
 
4.6%
광 44
 
4.6%
Other values (106) 416
43.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 54
20.7%
2 36
13.8%
5 32
12.3%
3 30
11.5%
0 28
10.7%
7 22
8.4%
4 18
 
6.9%
8 17
 
6.5%
9 14
 
5.4%
6 10
 
3.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 4
30.8%
P 3
23.1%
E 3
23.1%
C 3
23.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
260
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 53
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 45
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 45
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 949
58.2%
Common 669
41.0%
Latin 13
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
해 69
 
7.3%
운 68
 
7.2%
대 68
 
7.2%
동 57
 
6.0%
시 48
 
5.1%
로 46
 
4.8%
구 45
 
4.7%
산 44
 
4.6%
역 44
 
4.6%
광 44
 
4.6%
Other values (106) 416
43.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
260
38.9%
1 54
 
8.1%
. 53
 
7.9%
) 45
 
6.7%
( 45
 
6.7%
2 36
 
5.4%
5 32
 
4.8%
3 30
 
4.5%
0 28
 
4.2%
7 22
 
3.3%
Other values (5) 64
 
9.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 4
30.8%
P 3
23.1%
E 3
23.1%
C 3
23.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 949
58.2%
ASCII 682
41.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
260
38.1%
1 54
 
7.9%
. 53
 
7.8%
) 45
 
6.6%
( 45
 
6.6%
2 36
 
5.3%
5 32
 
4.7%
3 30
 
4.4%
0 28
 
4.1%
7 22
 
3.2%
Other values (9) 77
 
11.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
해 69
 
7.3%
운 68
 
7.2%
대 68
 
7.2%
동 57
 
6.0%
시 48
 
5.1%
로 46
 
4.8%
구 45
 
4.7%
산 44
 
4.6%
역 44
 
4.6%
광 44
 
4.6%
Other values (106) 416
43.8%

Interactions

2023-12-11T01:46:35.099561image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T01:46:38.955998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번유무료구분법인명법인개인구분사업소주소사업소도로명주소
순번1.0000.5971.0000.6540.8370.915
유무료구분0.5971.0001.0000.0001.0001.000
법인명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
법인개인구분0.6540.0001.0001.0001.0001.000
사업소주소0.8371.0001.0001.0001.0000.986
사업소도로명주소0.9151.0001.0001.0000.9861.000
2023-12-11T01:46:39.097538image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
법인개인구분유무료구분
법인개인구분1.0000.000
유무료구분0.0001.000
2023-12-11T01:46:39.208692image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번유무료구분법인개인구분
순번1.0000.4110.453
유무료구분0.4111.0000.000
법인개인구분0.4530.0001.000

Missing values

2023-12-11T01:46:35.245394image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:46:35.403134image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번유무료구분법인명법인개인구분운영상태사업소주소사업소도로명주소
01유료유나리크루팅개인영업중부산광역시 해운대구 중동 1267-3부산광역시 해운대구 해운대해변로357번길 5-1. 상가동 205호 (중동)
12유료부울경외국인직업소개소개인영업중부산광역시 해운대구 중동 1378-29부산광역시 해운대구 중동1로37번길 9. 2층 (중동)
23유료스타트개인영업중부산광역시 해운대구 우동 643-1 한양수자인 마린 오피스텔부산광역시 해운대구 해운대로570번길 17. 한양수자인 마린 오피스텔 1814호 (우동)
34유료효드림복지연구소법인영업중부산광역시 해운대구 우동 760-3 오션타워부산광역시 해운대구 해운대해변로 203. 오션타워 1025호 (우동)
45유료오션인트로개인영업중부산광역시 해운대구 좌동 1477-1부산광역시 해운대구 양운로42번길 11. 1205호 (좌동)
56유료심패스코리아개인영업중부산광역시 해운대구 우동 1434-1 마리나센타부산광역시 해운대구 해운대해변로 154. 마리나센타 7층 301호 (우동)
67유료부산인력소개소 부산가사원개인영업중부산광역시 해운대구 중동 795-6부산광역시 해운대구 좌동순환로468번길 54. 지하1층 (중동)
78유료해운대가사원개인영업중부산광역시 해운대구 우동 829-9부산광역시 해운대구 해운대로 543. 지하1층 (우동)
89유료우성개발개인영업중부산광역시 해운대구 우동 196-4 방장치킨부산광역시 해운대구 우동3로11번길 3. 방장치킨 3층 (우동)
910유료주식회사 시너제닉법인영업중부산광역시 해운대구 우동 1470 에이스하이테크21부산광역시 해운대구 센텀중앙로 48. 에이스하이테크21 1302호 (우동)
순번유무료구분법인명법인개인구분운영상태사업소주소사업소도로명주소
3435유료해운대시니어클럽법인영업중부산광역시 해운대구 반송동 259번지 113호 어르신일자리문화센터부산광역시 해운대구 반송순환로 158. 3층 (반송동. 어르신일자리문화센터)
3536유료재단법인 부산디자인센터법인영업중부산광역시 해운대구 우동 1457번지 307호부산광역시 해운대구 센텀동로 57 (우동)
3637유료돌봄과살림개인영업중부산광역시 해운대구 우동 640번지 24호 국제빌딩 7층부산광역시 해운대구 해운대로 575. 7층 (우동. 국제빌딩)
3738유료(주)비스퀘어법인영업중부산광역시 해운대구 우동 1476번지 (주)웹스부산광역시 해운대구 센텀동로 45. 1층 (우동. (주)웹스)
3839유료베스트맘개인영업중부산광역시 해운대구 중동 1768-4 웰비치부산광역시 해운대구 좌동순환로 503. 웰비치 312호 (중동)
3940유료(주)워크잡법인영업중부산광역시 해운대구 반여동 1291번지 1224호 나주오리농장부산광역시 해운대구 해운대로61번길 55-1. 2층 (반여동)
4041유료일과사람들개인영업중부산광역시 해운대구 좌동 1461번지 7호 영진파스타부산광역시 해운대구 세실로 87. 영진파스타 703호 (좌동)
4142유료청소25시개인영업중부산광역시 해운대구 좌동 1314-2 화목데파트부산광역시 해운대구 세실로 64. 지하 126호 (좌동. 화목데파트)
4243유료이에스엘잡코리아개인영업중부산광역시 해운대구 중1동 1394번지 286호 크리스탈비치오피스텔 1403호부산광역시 해운대구 해운대해변로 291. 1403호 (중동.크리스탈비치오피스텔)
4344유료한마음청소방개인영업중부산광역시 해운대구 좌동 1461번지 6호 디베르비타 505호부산광역시 해운대구 좌동로 98 (좌동.디베르비타 505호)