Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations46
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory27.9 B

Variable types

Numeric1
Text2

Dataset

Description경기도 안양시 만안구 관내 소독업소(관내 소독업소 순번, 관내 소독업소 명칭, 관내 소독업소 사무실소재지(도로명)) 현황 데이터 정보 입니다.
Author경기도 안양시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15051656/fileData.do

Alerts

순번 has unique valuesUnique
소독업소명칭 has unique valuesUnique
사무실소재지(도로명) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 03:40:05.736949
Analysis finished2023-12-12 03:40:06.265904
Duration0.53 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct46
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean23.5
Minimum1
Maximum46
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size546.0 B
2023-12-12T12:40:06.393220image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.25
Q112.25
median23.5
Q334.75
95-th percentile43.75
Maximum46
Range45
Interquartile range (IQR)22.5

Descriptive statistics

Standard deviation13.422618
Coefficient of variation (CV)0.57117522
Kurtosis-1.2
Mean23.5
Median Absolute Deviation (MAD)11.5
Skewness0
Sum1081
Variance180.16667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T12:40:06.940651image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=46)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.2%
36 1
 
2.2%
27 1
 
2.2%
28 1
 
2.2%
29 1
 
2.2%
30 1
 
2.2%
31 1
 
2.2%
32 1
 
2.2%
33 1
 
2.2%
34 1
 
2.2%
Other values (36) 36
78.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.2%
2 1
2.2%
3 1
2.2%
4 1
2.2%
5 1
2.2%
6 1
2.2%
7 1
2.2%
8 1
2.2%
9 1
2.2%
10 1
2.2%
ValueCountFrequency (%)
46 1
2.2%
45 1
2.2%
44 1
2.2%
43 1
2.2%
42 1
2.2%
41 1
2.2%
40 1
2.2%
39 1
2.2%
38 1
2.2%
37 1
2.2%

소독업소명칭
Text

UNIQUE 

Distinct46
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T12:40:07.265350image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length9
Mean length7.1086957
Min length2

Characters and Unicode

Total characters327
Distinct characters121
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row동양환경
2nd row삼일환경
3rd row윤빛종합관리
4th row주식회사 거룩
5th row굿나잇클린
ValueCountFrequency (%)
주식회사 10
 
16.4%
동양환경 1
 
1.6%
주)마당빗자루 1
 
1.6%
바퀴벌레 1
 
1.6%
퇴치 1
 
1.6%
라이크 1
 
1.6%
팰리스코 1
 
1.6%
한울종합관리 1
 
1.6%
한국산업 1
 
1.6%
엠케어소나무복지용구 1
 
1.6%
Other values (42) 42
68.9%
2023-12-12T12:40:07.755660image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 23
 
7.0%
15
 
4.6%
사 15
 
4.6%
회 13
 
4.0%
) 12
 
3.7%
( 12
 
3.7%
식 11
 
3.4%
스 10
 
3.1%
경 9
 
2.8%
린 6
 
1.8%
Other values (111) 201
61.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 288
88.1%
Space Separator 15
 
4.6%
Close Punctuation 12
 
3.7%
Open Punctuation 12
 
3.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 23
 
8.0%
사 15
 
5.2%
회 13
 
4.5%
식 11
 
3.8%
스 10
 
3.5%
경 9
 
3.1%
린 6
 
2.1%
리 6
 
2.1%
한 5
 
1.7%
에 5
 
1.7%
Other values (108) 185
64.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 288
88.1%
Common 39
 
11.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 23
 
8.0%
사 15
 
5.2%
회 13
 
4.5%
식 11
 
3.8%
스 10
 
3.5%
경 9
 
3.1%
린 6
 
2.1%
리 6
 
2.1%
한 5
 
1.7%
에 5
 
1.7%
Other values (108) 185
64.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
15
38.5%
) 12
30.8%
( 12
30.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 288
88.1%
ASCII 39
 
11.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 23
 
8.0%
사 15
 
5.2%
회 13
 
4.5%
식 11
 
3.8%
스 10
 
3.5%
경 9
 
3.1%
린 6
 
2.1%
리 6
 
2.1%
한 5
 
1.7%
에 5
 
1.7%
Other values (108) 185
64.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
15
38.5%
) 12
30.8%
( 12
30.8%

사무실소재지(도로명)
Text

UNIQUE 

Distinct46
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T12:40:08.138416image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length48
Median length41.5
Mean length35.673913
Min length23

Characters and Unicode

Total characters1641
Distinct characters101
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 안양시 만안구 안양로148번길 24, 104호 (안양동)
2nd row경기도 안양시 만안구 박달로545번길 43, 103호 (박달동)
3rd row경기도 안양시 만안구 명학로33번길 8, 메트로병원 별관1층 (안양동)
4th row경기도 안양시 만안구 전파로 30, 유천팩토피아 8층 807호 (안양동)
5th row경기도 안양시 만안구 안양로147번길 7, 205호 (안양동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 46
 
13.3%
만안구 45
 
13.0%
안양시 45
 
13.0%
안양동 30
 
8.7%
석수동 10
 
2.9%
2층 8
 
2.3%
1층 7
 
2.0%
만안로 4
 
1.2%
덕천로152번길 4
 
1.2%
25 4
 
1.2%
Other values (121) 143
41.3%
2023-12-12T12:40:08.682479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
306
18.6%
안 136
 
8.3%
양 89
 
5.4%
1 60
 
3.7%
동 50
 
3.0%
2 49
 
3.0%
만 49
 
3.0%
경 48
 
2.9%
로 48
 
2.9%
기 47
 
2.9%
Other values (91) 759
46.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 895
54.5%
Space Separator 306
 
18.6%
Decimal Number 294
 
17.9%
Close Punctuation 46
 
2.8%
Open Punctuation 46
 
2.8%
Other Punctuation 43
 
2.6%
Dash Punctuation 5
 
0.3%
Uppercase Letter 5
 
0.3%
Math Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
안 136
15.2%
양 89
 
9.9%
동 50
 
5.6%
만 49
 
5.5%
경 48
 
5.4%
로 48
 
5.4%
기 47
 
5.3%
도 47
 
5.3%
시 46
 
5.1%
구 45
 
5.0%
Other values (73) 290
32.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 60
20.4%
2 49
16.7%
0 36
12.2%
3 34
11.6%
4 33
11.2%
5 27
9.2%
8 17
 
5.8%
7 15
 
5.1%
9 15
 
5.1%
6 8
 
2.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 3
60.0%
B 2
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
306
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 46
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 46
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 43
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 895
54.5%
Common 741
45.2%
Latin 5
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
안 136
15.2%
양 89
 
9.9%
동 50
 
5.6%
만 49
 
5.5%
경 48
 
5.4%
로 48
 
5.4%
기 47
 
5.3%
도 47
 
5.3%
시 46
 
5.1%
구 45
 
5.0%
Other values (73) 290
32.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
306
41.3%
1 60
 
8.1%
2 49
 
6.6%
) 46
 
6.2%
( 46
 
6.2%
, 43
 
5.8%
0 36
 
4.9%
3 34
 
4.6%
4 33
 
4.5%
5 27
 
3.6%
Other values (6) 61
 
8.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 3
60.0%
B 2
40.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 895
54.5%
ASCII 746
45.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
306
41.0%
1 60
 
8.0%
2 49
 
6.6%
) 46
 
6.2%
( 46
 
6.2%
, 43
 
5.8%
0 36
 
4.8%
3 34
 
4.6%
4 33
 
4.4%
5 27
 
3.6%
Other values (8) 66
 
8.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
안 136
15.2%
양 89
 
9.9%
동 50
 
5.6%
만 49
 
5.5%
경 48
 
5.4%
로 48
 
5.4%
기 47
 
5.3%
도 47
 
5.3%
시 46
 
5.1%
구 45
 
5.0%
Other values (73) 290
32.4%

Interactions

2023-12-12T12:40:05.977425image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T12:40:08.787446image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번소독업소명칭사무실소재지(도로명)
순번1.0001.0001.000
소독업소명칭1.0001.0001.000
사무실소재지(도로명)1.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T12:40:06.124747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T12:40:06.229532image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번소독업소명칭사무실소재지(도로명)
01동양환경경기도 안양시 만안구 안양로148번길 24, 104호 (안양동)
12삼일환경경기도 안양시 만안구 박달로545번길 43, 103호 (박달동)
23윤빛종합관리경기도 안양시 만안구 명학로33번길 8, 메트로병원 별관1층 (안양동)
34주식회사 거룩경기도 안양시 만안구 전파로 30, 유천팩토피아 8층 807호 (안양동)
45굿나잇클린경기도 안양시 만안구 안양로147번길 7, 205호 (안양동)
56신원크린경기도 안양시 만안구 덕천로 33, 동일테크노타운 1층 101호 (안양동)
67데일리청소경기도 안양시 만안구 박달로498번길 38, 우성아파트 상가 22동 106호 (박달동)
78엠에스시스템경기도 안양시 만안구 전파로44번길 57, 지하1층 B109호 (안양동)
89도시조경(주)경기도 안양시 만안구 만안로 49, 호정타워 17층 1710호 (안양동)
910준기업경기도 안양시 만안구 소곡로 26, 3층 (안양동)
순번소독업소명칭사무실소재지(도로명)
3637새롬에스앤씨 주식회사경기도 안양시 만안구 덕천로152번길 25, 534호 (안양동)
3738(주)대원시스템경기도 문예로52번길 9 (태광빌딩 4층)
3839(주)삼일시스템경기도 안양시 만안구 석천로159번길 44 (석수동)
3940삼우서비스(주)경기도 안양시 만안구 안양로 503 (석수동, 범우빌딩 301호)
4041진멸방역공사경기도 안양시 만안구 장내로 148, 장안빌딩 605호 (안양동)
4142남광개발(주)경기도 안양시 만안구 덕천로152번길 25, A동 층 402호 (안양동)
4243(주)대원경기도 안양시 만안구 양화로14번길 22 (안양동)
4344경기방역공사경기도 안양시 만안구 전파로 30, 유천팩토피아 121호 (안양동)
4445안양방역경기도 안양시 만안구 전파로 30, 유천팩토피아 123~124호 (안양동)
4546(주) 한솔개발경기도 안양시 만안구 수리산로 43 (안양동)