Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations167
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory8.3 KiB
Average record size in memory50.8 B

Variable types

Numeric2
Text3
Categorical1

Dataset

Description부산광역시기장군_기장도서관신착자료현황_20201231
Author부산광역시 기장군
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15060475

Alerts

자료실명 is highly imbalanced (53.2%)Imbalance
순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:44:24.054236
Analysis finished2023-12-10 16:44:25.395368
Duration1.34 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct167
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean84
Minimum1
Maximum167
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-11T01:44:25.511176image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile9.3
Q142.5
median84
Q3125.5
95-th percentile158.7
Maximum167
Range166
Interquartile range (IQR)83

Descriptive statistics

Standard deviation48.35287
Coefficient of variation (CV)0.5756294
Kurtosis-1.2
Mean84
Median Absolute Deviation (MAD)42
Skewness0
Sum14028
Variance2338
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T01:44:25.706186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.6%
116 1
 
0.6%
108 1
 
0.6%
109 1
 
0.6%
110 1
 
0.6%
111 1
 
0.6%
112 1
 
0.6%
113 1
 
0.6%
114 1
 
0.6%
115 1
 
0.6%
Other values (157) 157
94.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.6%
2 1
0.6%
3 1
0.6%
4 1
0.6%
5 1
0.6%
6 1
0.6%
7 1
0.6%
8 1
0.6%
9 1
0.6%
10 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
167 1
0.6%
166 1
0.6%
165 1
0.6%
164 1
0.6%
163 1
0.6%
162 1
0.6%
161 1
0.6%
160 1
0.6%
159 1
0.6%
158 1
0.6%

서명
Text

Distinct164
Distinct (%)98.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-11T01:44:26.047481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length104
Median length44
Mean length28.08982
Min length2

Characters and Unicode

Total characters4691
Distinct characters556
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique161 ?
Unique (%)96.4%

Sample

1st row90일 밤의 미술관=90 nights' museum : 하루 1작품 내 방에서 즐기는 유럽 미술관 투어
2nd row90일 밤의 클래식=90 nights' classics : 하루의 끝에 차분히 듣는 아름다운 고전음악 한 곡
3rd row고양이 택시
4th row공정하다는 착각 : 능력주의는 모두에게 같은 기회를 제공하는가
5th row규칙없음 : 넷플릭스, 지구상 가장 빠르고 유연한 기업의 비밀
ValueCountFrequency (%)
114
 
9.3%
장편소설 8
 
0.7%
내 7
 
0.6%
2 7
 
0.6%
할 6
 
0.5%
비밀 6
 
0.5%
2021 6
 
0.5%
of 5
 
0.4%
이야기 5
 
0.4%
키우는 4
 
0.3%
Other values (910) 1060
86.3%
2023-12-11T01:44:26.634848image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1061
 
22.6%
: 112
 
2.4%
의 102
 
2.2%
는 72
 
1.5%
이 66
 
1.4%
가 49
 
1.0%
기 45
 
1.0%
1 45
 
1.0%
한 43
 
0.9%
자 43
 
0.9%
Other values (546) 3053
65.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2805
59.8%
Space Separator 1061
 
22.6%
Lowercase Letter 386
 
8.2%
Other Punctuation 181
 
3.9%
Decimal Number 143
 
3.0%
Uppercase Letter 49
 
1.0%
Math Symbol 25
 
0.5%
Open Punctuation 17
 
0.4%
Close Punctuation 17
 
0.4%
Dash Punctuation 7
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 102
 
3.6%
는 72
 
2.6%
이 66
 
2.4%
가 49
 
1.7%
기 45
 
1.6%
한 43
 
1.5%
자 43
 
1.5%
다 41
 
1.5%
지 38
 
1.4%
하 37
 
1.3%
Other values (477) 2269
80.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 42
 
10.9%
o 37
 
9.6%
n 36
 
9.3%
i 28
 
7.3%
s 26
 
6.7%
a 26
 
6.7%
t 26
 
6.7%
r 20
 
5.2%
h 17
 
4.4%
u 17
 
4.4%
Other values (13) 111
28.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 7
14.3%
M 5
 
10.2%
A 3
 
6.1%
D 3
 
6.1%
C 3
 
6.1%
L 3
 
6.1%
I 3
 
6.1%
T 3
 
6.1%
H 2
 
4.1%
E 2
 
4.1%
Other values (11) 15
30.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 45
31.5%
2 31
21.7%
0 26
18.2%
9 14
 
9.8%
7 8
 
5.6%
6 7
 
4.9%
3 6
 
4.2%
4 3
 
2.1%
5 2
 
1.4%
8 1
 
0.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 112
61.9%
, 26
 
14.4%
. 18
 
9.9%
' 12
 
6.6%
? 4
 
2.2%
! 4
 
2.2%
· 3
 
1.7%
/ 1
 
0.6%
& 1
 
0.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 23
92.0%
~ 2
 
8.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1061
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 17
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 17
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2804
59.8%
Common 1451
30.9%
Latin 435
 
9.3%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 102
 
3.6%
는 72
 
2.6%
이 66
 
2.4%
가 49
 
1.7%
기 45
 
1.6%
한 43
 
1.5%
자 43
 
1.5%
다 41
 
1.5%
지 38
 
1.4%
하 37
 
1.3%
Other values (476) 2268
80.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 42
 
9.7%
o 37
 
8.5%
n 36
 
8.3%
i 28
 
6.4%
s 26
 
6.0%
a 26
 
6.0%
t 26
 
6.0%
r 20
 
4.6%
h 17
 
3.9%
u 17
 
3.9%
Other values (34) 160
36.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
1061
73.1%
: 112
 
7.7%
1 45
 
3.1%
2 31
 
2.1%
0 26
 
1.8%
, 26
 
1.8%
= 23
 
1.6%
. 18
 
1.2%
( 17
 
1.2%
) 17
 
1.2%
Other values (15) 75
 
5.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
詩 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2804
59.8%
ASCII 1883
40.1%
None 3
 
0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1061
56.3%
: 112
 
5.9%
1 45
 
2.4%
e 42
 
2.2%
o 37
 
2.0%
n 36
 
1.9%
2 31
 
1.6%
i 28
 
1.5%
s 26
 
1.4%
a 26
 
1.4%
Other values (58) 439
23.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 102
 
3.6%
는 72
 
2.6%
이 66
 
2.4%
가 49
 
1.7%
기 45
 
1.6%
한 43
 
1.5%
자 43
 
1.5%
다 41
 
1.5%
지 38
 
1.4%
하 37
 
1.3%
Other values (476) 2268
80.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
詩 1
100.0%

저작자
Text

Distinct157
Distinct (%)94.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-11T01:44:27.007114image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length30
Mean length14.335329
Min length5

Characters and Unicode

Total characters2394
Distinct characters293
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique148 ?
Unique (%)88.6%

Sample

1st row이용규...[등]지음
2nd row김태용 지음
3rd row난부 가즈야 글 ; 사토 아야 그림 ; 이선아 옮김
4th row마이클 샌델 지음 ; 함규진 옮김
5th row리드 헤이스팅스,에린 마이어 [공]지음 ; 이경남 옮김
ValueCountFrequency (%)
지음 118
 
16.9%
95
 
13.6%
옮김 52
 
7.4%
그림 22
 
3.1%
글 18
 
2.6%
글·그림 8
 
1.1%
공]지음 6
 
0.9%
편 5
 
0.7%
공]그림 4
 
0.6%
사회평론 4
 
0.6%
Other values (319) 367
52.5%
2023-12-11T01:44:27.520728image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
532
22.2%
지 140
 
5.8%
음 128
 
5.3%
; 95
 
4.0%
김 93
 
3.9%
이 62
 
2.6%
옮 52
 
2.2%
그 36
 
1.5%
림 36
 
1.5%
글 29
 
1.2%
Other values (283) 1191
49.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1650
68.9%
Space Separator 532
 
22.2%
Other Punctuation 144
 
6.0%
Close Punctuation 27
 
1.1%
Open Punctuation 26
 
1.1%
Uppercase Letter 10
 
0.4%
Lowercase Letter 5
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 140
 
8.5%
음 128
 
7.8%
김 93
 
5.6%
이 62
 
3.8%
옮 52
 
3.2%
그 36
 
2.2%
림 36
 
2.2%
글 29
 
1.8%
영 26
 
1.6%
정 24
 
1.5%
Other values (261) 1024
62.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
20.0%
B 2
20.0%
J 2
20.0%
M 1
10.0%
A 1
10.0%
K 1
10.0%
T 1
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 95
66.0%
, 25
 
17.4%
. 12
 
8.3%
· 8
 
5.6%
: 4
 
2.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 1
20.0%
i 1
20.0%
y 1
20.0%
d 1
20.0%
n 1
20.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 26
96.3%
) 1
 
3.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 25
96.2%
( 1
 
3.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
532
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1650
68.9%
Common 729
30.5%
Latin 15
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 140
 
8.5%
음 128
 
7.8%
김 93
 
5.6%
이 62
 
3.8%
옮 52
 
3.2%
그 36
 
2.2%
림 36
 
2.2%
글 29
 
1.8%
영 26
 
1.6%
정 24
 
1.5%
Other values (261) 1024
62.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 2
13.3%
B 2
13.3%
J 2
13.3%
M 1
6.7%
A 1
6.7%
m 1
6.7%
i 1
6.7%
K 1
6.7%
y 1
6.7%
d 1
6.7%
Other values (2) 2
13.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
532
73.0%
; 95
 
13.0%
] 26
 
3.6%
[ 25
 
3.4%
, 25
 
3.4%
. 12
 
1.6%
· 8
 
1.1%
: 4
 
0.5%
) 1
 
0.1%
( 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1650
68.9%
ASCII 736
30.7%
None 8
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
532
72.3%
; 95
 
12.9%
] 26
 
3.5%
[ 25
 
3.4%
, 25
 
3.4%
. 12
 
1.6%
: 4
 
0.5%
S 2
 
0.3%
B 2
 
0.3%
J 2
 
0.3%
Other values (11) 11
 
1.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 140
 
8.5%
음 128
 
7.8%
김 93
 
5.6%
이 62
 
3.8%
옮 52
 
3.2%
그 36
 
2.2%
림 36
 
2.2%
글 29
 
1.8%
영 26
 
1.6%
정 24
 
1.5%
Other values (261) 1024
62.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 8
100.0%

발행자
Text

Distinct128
Distinct (%)76.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-11T01:44:27.809473image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length15
Mean length5.491018
Min length1

Characters and Unicode

Total characters917
Distinct characters249
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique99 ?
Unique (%)59.3%

Sample

1st row동양북스
2nd row동양북스
3rd row시공주니어:시공사
4th row와이즈베리:미래엔
5th row알에이치코리아
ValueCountFrequency (%)
사회평론 4
 
2.4%
길벗스쿨 4
 
2.4%
민음사 3
 
1.8%
바이블리더스 3
 
1.8%
진해장애인복지관 3
 
1.8%
재인 3
 
1.8%
김영사 3
 
1.8%
부키 3
 
1.8%
열린책들 2
 
1.2%
통일교육원 2
 
1.2%
Other values (121) 140
82.4%
2023-12-11T01:44:28.220520image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
스 36
 
3.9%
: 34
 
3.7%
사 33
 
3.6%
미 27
 
2.9%
북 21
 
2.3%
이 21
 
2.3%
리 18
 
2.0%
문 16
 
1.7%
관 14
 
1.5%
디 13
 
1.4%
Other values (239) 684
74.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 846
92.3%
Other Punctuation 35
 
3.8%
Uppercase Letter 20
 
2.2%
Lowercase Letter 7
 
0.8%
Space Separator 3
 
0.3%
Open Punctuation 2
 
0.2%
Close Punctuation 2
 
0.2%
Decimal Number 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 36
 
4.3%
사 33
 
3.9%
미 27
 
3.2%
북 21
 
2.5%
이 21
 
2.5%
리 18
 
2.1%
문 16
 
1.9%
관 14
 
1.7%
디 13
 
1.5%
어 13
 
1.5%
Other values (215) 634
74.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 3
15.0%
P 3
15.0%
R 2
10.0%
H 2
10.0%
E 2
10.0%
M 2
10.0%
A 1
 
5.0%
K 1
 
5.0%
C 1
 
5.0%
I 1
 
5.0%
Other values (2) 2
10.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 2
28.6%
n 2
28.6%
b 1
14.3%
a 1
14.3%
r 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 34
97.1%
# 1
 
2.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
50.0%
2 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 846
92.3%
Common 44
 
4.8%
Latin 27
 
2.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 36
 
4.3%
사 33
 
3.9%
미 27
 
3.2%
북 21
 
2.5%
이 21
 
2.5%
리 18
 
2.1%
문 16
 
1.9%
관 14
 
1.7%
디 13
 
1.5%
어 13
 
1.5%
Other values (215) 634
74.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 3
11.1%
P 3
11.1%
R 2
 
7.4%
H 2
 
7.4%
E 2
 
7.4%
i 2
 
7.4%
n 2
 
7.4%
M 2
 
7.4%
A 1
 
3.7%
K 1
 
3.7%
Other values (7) 7
25.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
: 34
77.3%
3
 
6.8%
( 2
 
4.5%
) 2
 
4.5%
# 1
 
2.3%
1 1
 
2.3%
2 1
 
2.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 846
92.3%
ASCII 71
 
7.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 36
 
4.3%
사 33
 
3.9%
미 27
 
3.2%
북 21
 
2.5%
이 21
 
2.5%
리 18
 
2.1%
문 16
 
1.9%
관 14
 
1.7%
디 13
 
1.5%
어 13
 
1.5%
Other values (215) 634
74.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
: 34
47.9%
3
 
4.2%
B 3
 
4.2%
P 3
 
4.2%
R 2
 
2.8%
H 2
 
2.8%
( 2
 
2.8%
E 2
 
2.8%
i 2
 
2.8%
n 2
 
2.8%
Other values (14) 16
22.5%

발행년
Real number (ℝ)

Distinct6
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2019.5749
Minimum2013
Maximum2020
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-11T01:44:28.351065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2013
5-th percentile2017
Q12020
median2020
Q32020
95-th percentile2020
Maximum2020
Range7
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation1.0378801
Coefficient of variation (CV)0.00051391017
Kurtosis11.358377
Mean2019.5749
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness-3.065455
Sum337269
Variance1.077195
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T01:44:28.743824image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
2020 134
80.2%
2019 14
 
8.4%
2017 10
 
6.0%
2018 6
 
3.6%
2016 2
 
1.2%
2013 1
 
0.6%
ValueCountFrequency (%)
2013 1
 
0.6%
2016 2
 
1.2%
2017 10
 
6.0%
2018 6
 
3.6%
2019 14
 
8.4%
2020 134
80.2%
ValueCountFrequency (%)
2020 134
80.2%
2019 14
 
8.4%
2018 6
 
3.6%
2017 10
 
6.0%
2016 2
 
1.2%
2013 1
 
0.6%

자료실명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
[기장]종합자료실
133 
[기장]아동자료실
24 
[기장]가족독서방
 
9
[기장]어르신방
 
1

Length

Max length9
Median length9
Mean length8.994012
Min length8

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st row[기장]종합자료실
2nd row[기장]종합자료실
3rd row[기장]아동자료실
4th row[기장]종합자료실
5th row[기장]종합자료실

Common Values

ValueCountFrequency (%)
[기장]종합자료실 133
79.6%
[기장]아동자료실 24
 
14.4%
[기장]가족독서방 9
 
5.4%
[기장]어르신방 1
 
0.6%

Length

2023-12-11T01:44:28.870772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:44:29.018316image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기장]종합자료실 133
79.6%
기장]아동자료실 24
 
14.4%
기장]가족독서방 9
 
5.4%
기장]어르신방 1
 
0.6%

Interactions

2023-12-11T01:44:24.938241image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T01:44:24.707607image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T01:44:25.059234image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T01:44:24.812192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T01:44:29.131289image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번발행년자료실명
순번1.0000.3130.456
발행년0.3131.0000.199
자료실명0.4560.1991.000
2023-12-11T01:44:29.223036image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번발행년자료실명
순번1.000-0.1680.283
발행년-0.1681.0000.145
자료실명0.2830.1451.000

Missing values

2023-12-11T01:44:25.235601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:44:25.347041image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

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