Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations3971
Missing cells122
Missing cells (%)0.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory217.3 KiB
Average record size in memory56.0 B

Variable types

Text3
DateTime1
Categorical3

Dataset

Description경상남도 빅데이터 허브 플랫폼 DB 내 인허가 급식업 중 정상 영업상태인 업장에 대한 데이터로, 사업장명, 주소, 인허가일자, 영업상태, 업태구분(집단급식, 산업체, 어린이집, 병원 등) 정보를 제공합니다.
Author경상남도
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15122474

Alerts

영업상태 has constant value ""Constant
상세영업상태 has constant value ""Constant
지번주소 has 58 (1.5%) missing valuesMissing
도로명주소 has 63 (1.6%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-11 00:16:47.082688
Analysis finished2023-12-11 00:16:48.231097
Duration1.15 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업장명
Text

Distinct3819
Distinct (%)96.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size31.2 KiB
2023-12-11T09:16:48.411471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length28
Mean length8.9634853
Min length2

Characters and Unicode

Total characters35594
Distinct characters660
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3694 ?
Unique (%)93.0%

Sample

1st row진주파미르어린이집
2nd row중앙메디컬병원
3rd row창원시립용지어린이집
4th rowLH열린세상어린이집
5th row(주)농협유통 대외사업부 남창원농협점
ValueCountFrequency (%)
주식회사 70
 
1.4%
어린이집 58
 
1.2%
의료법인 48
 
1.0%
집단급식소 40
 
0.8%
구내식당 24
 
0.5%
사회복지법인 16
 
0.3%
주)동원홈푸드 16
 
0.3%
주)한솔 12
 
0.2%
창원시립 11
 
0.2%
직원식당 11
 
0.2%
Other values (4112) 4523
93.7%
2023-12-11T09:16:48.793390image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 1211
 
3.4%
주 1208
 
3.4%
이 1167
 
3.3%
학 1050
 
2.9%
) 1030
 
2.9%
교 1028
 
2.9%
( 1023
 
2.9%
858
 
2.4%
집 804
 
2.3%
어 781
 
2.2%
Other values (650) 25434
71.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 32246
90.6%
Close Punctuation 1030
 
2.9%
Open Punctuation 1023
 
2.9%
Space Separator 858
 
2.4%
Uppercase Letter 227
 
0.6%
Decimal Number 149
 
0.4%
Other Punctuation 36
 
0.1%
Lowercase Letter 18
 
0.1%
Dash Punctuation 5
 
< 0.1%
Letter Number 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 1211
 
3.8%
주 1208
 
3.7%
이 1167
 
3.6%
학 1050
 
3.3%
교 1028
 
3.2%
집 804
 
2.5%
어 781
 
2.4%
린 760
 
2.4%
등 694
 
2.2%
식 519
 
1.6%
Other values (594) 23024
71.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 28
12.3%
S 24
 
10.6%
B 18
 
7.9%
T 16
 
7.0%
L 15
 
6.6%
G 14
 
6.2%
D 14
 
6.2%
K 12
 
5.3%
N 9
 
4.0%
E 9
 
4.0%
Other values (15) 68
30.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 56
37.6%
1 47
31.5%
3 17
 
11.4%
5 10
 
6.7%
4 7
 
4.7%
6 4
 
2.7%
0 4
 
2.7%
7 2
 
1.3%
8 1
 
0.7%
9 1
 
0.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 6
33.3%
a 2
 
11.1%
h 2
 
11.1%
i 2
 
11.1%
t 2
 
11.1%
w 1
 
5.6%
y 1
 
5.6%
f 1
 
5.6%
k 1
 
5.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 15
41.7%
, 9
25.0%
& 7
19.4%
/ 2
 
5.6%
· 2
 
5.6%
＆ 1
 
2.8%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅶ 1
50.0%
Ⅲ 1
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1030
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1023
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
858
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 32246
90.6%
Common 3101
 
8.7%
Latin 247
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 1211
 
3.8%
주 1208
 
3.7%
이 1167
 
3.6%
학 1050
 
3.3%
교 1028
 
3.2%
집 804
 
2.5%
어 781
 
2.4%
린 760
 
2.4%
등 694
 
2.2%
식 519
 
1.6%
Other values (594) 23024
71.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 28
 
11.3%
S 24
 
9.7%
B 18
 
7.3%
T 16
 
6.5%
L 15
 
6.1%
G 14
 
5.7%
D 14
 
5.7%
K 12
 
4.9%
N 9
 
3.6%
E 9
 
3.6%
Other values (26) 88
35.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 1030
33.2%
( 1023
33.0%
858
27.7%
2 56
 
1.8%
1 47
 
1.5%
3 17
 
0.5%
. 15
 
0.5%
5 10
 
0.3%
, 9
 
0.3%
& 7
 
0.2%
Other values (10) 29
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 32246
90.6%
ASCII 3343
 
9.4%
None 3
 
< 0.1%
Number Forms 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 1211
 
3.8%
주 1208
 
3.7%
이 1167
 
3.6%
학 1050
 
3.3%
교 1028
 
3.2%
집 804
 
2.5%
어 781
 
2.4%
린 760
 
2.4%
등 694
 
2.2%
식 519
 
1.6%
Other values (594) 23024
71.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 1030
30.8%
( 1023
30.6%
858
25.7%
2 56
 
1.7%
1 47
 
1.4%
C 28
 
0.8%
S 24
 
0.7%
B 18
 
0.5%
3 17
 
0.5%
T 16
 
0.5%
Other values (42) 226
 
6.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
66.7%
＆ 1
33.3%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅶ 1
50.0%
Ⅲ 1
50.0%

지번주소
Text

MISSING 

Distinct3668
Distinct (%)93.7%
Missing58
Missing (%)1.5%
Memory size31.2 KiB
2023-12-11T09:16:49.116860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length61
Median length50
Mean length25.765142
Min length15

Characters and Unicode

Total characters100819
Distinct characters525
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3492 ?
Unique (%)89.2%

Sample

1st row경상남도 진주시 정촌면 예하리 1286 진주 정촌 대경 파미르 아파트
2nd row경상남도 거창군 거창읍 대동리 892
3rd row경상남도 창원시 의창구 용호동 62-1번지 창원시립용지어린이집 2층 일부
4th row경상남도 함안군 칠원읍 구성리 979
5th row경상남도 창원시 성산구 가음동 47-2 남창원농협 농수산물유통센터 지하동
ValueCountFrequency (%)
경상남도 3915
 
18.8%
창원시 1227
 
5.9%
김해시 554
 
2.7%
성산구 414
 
2.0%
양산시 407
 
2.0%
진주시 353
 
1.7%
거제시 302
 
1.5%
의창구 264
 
1.3%
1층 230
 
1.1%
진해구 194
 
0.9%
Other values (4999) 12913
62.2%
2023-12-11T09:16:49.569715image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
20761
20.6%
남 4329
 
4.3%
상 4185
 
4.2%
도 4053
 
4.0%
경 3989
 
4.0%
1 3556
 
3.5%
시 3348
 
3.3%
지 3103
 
3.1%
동 2968
 
2.9%
번 2603
 
2.6%
Other values (515) 47924
47.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 61686
61.2%
Space Separator 20761
 
20.6%
Decimal Number 15275
 
15.2%
Dash Punctuation 2257
 
2.2%
Close Punctuation 268
 
0.3%
Open Punctuation 268
 
0.3%
Uppercase Letter 189
 
0.2%
Other Punctuation 81
 
0.1%
Lowercase Letter 29
 
< 0.1%
Math Symbol 3
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 4329
 
7.0%
상 4185
 
6.8%
도 4053
 
6.6%
경 3989
 
6.5%
시 3348
 
5.4%
지 3103
 
5.0%
동 2968
 
4.8%
번 2603
 
4.2%
창 1820
 
3.0%
산 1816
 
2.9%
Other values (458) 29472
47.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 27
14.3%
A 26
13.8%
C 23
12.2%
S 16
 
8.5%
L 15
 
7.9%
D 14
 
7.4%
T 8
 
4.2%
G 8
 
4.2%
E 6
 
3.2%
H 6
 
3.2%
Other values (13) 40
21.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 7
24.1%
o 6
20.7%
t 3
10.3%
r 2
 
6.9%
n 2
 
6.9%
c 2
 
6.9%
w 2
 
6.9%
a 2
 
6.9%
d 1
 
3.4%
i 1
 
3.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3556
23.3%
2 2059
13.5%
3 1628
10.7%
5 1392
 
9.1%
4 1325
 
8.7%
6 1199
 
7.8%
0 1124
 
7.4%
7 1054
 
6.9%
8 1015
 
6.6%
9 923
 
6.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 75
92.6%
. 3
 
3.7%
: 2
 
2.5%
& 1
 
1.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 267
99.6%
] 1
 
0.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 267
99.6%
[ 1
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20761
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2257
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 61686
61.2%
Common 38915
38.6%
Latin 218
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 4329
 
7.0%
상 4185
 
6.8%
도 4053
 
6.6%
경 3989
 
6.5%
시 3348
 
5.4%
지 3103
 
5.0%
동 2968
 
4.8%
번 2603
 
4.2%
창 1820
 
3.0%
산 1816
 
2.9%
Other values (458) 29472
47.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 27
 
12.4%
A 26
 
11.9%
C 23
 
10.6%
S 16
 
7.3%
L 15
 
6.9%
D 14
 
6.4%
T 8
 
3.7%
G 8
 
3.7%
e 7
 
3.2%
E 6
 
2.8%
Other values (24) 68
31.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
20761
53.3%
1 3556
 
9.1%
- 2257
 
5.8%
2 2059
 
5.3%
3 1628
 
4.2%
5 1392
 
3.6%
4 1325
 
3.4%
6 1199
 
3.1%
0 1124
 
2.9%
7 1054
 
2.7%
Other values (13) 2560
 
6.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 61685
61.2%
ASCII 39133
38.8%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
20761
53.1%
1 3556
 
9.1%
- 2257
 
5.8%
2 2059
 
5.3%
3 1628
 
4.2%
5 1392
 
3.6%
4 1325
 
3.4%
6 1199
 
3.1%
0 1124
 
2.9%
7 1054
 
2.7%
Other values (47) 2778
 
7.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 4329
 
7.0%
상 4185
 
6.8%
도 4053
 
6.6%
경 3989
 
6.5%
시 3348
 
5.4%
지 3103
 
5.0%
동 2968
 
4.8%
번 2603
 
4.2%
창 1820
 
3.0%
산 1816
 
2.9%
Other values (457) 29471
47.8%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅊ 1
100.0%

도로명주소
Text

MISSING 

Distinct3562
Distinct (%)91.1%
Missing63
Missing (%)1.6%
Memory size31.2 KiB
2023-12-11T09:16:49.885669image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length69
Median length54
Mean length28.295548
Min length14

Characters and Unicode

Total characters110579
Distinct characters559
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3291 ?
Unique (%)84.2%

Sample

1st row경상남도 진주시 정촌면 삼일로106번길 8, 111동 1층 (진주 정촌 대경 파미르 아파트)
2nd row경상남도 거창군 거창읍 거창대로1길 7-2, 4층
3rd row경상남도 창원시 의창구 용지로239번길 19-4, 창원시립용지어린이집 2층 일부호 (용호동)
4th row경상남도 함안군 칠원읍 구성길 141-2
5th row경상남도 창원시 성산구 가음로 100, 지하1층 (가음동, 남창원농협 농수산물유통센터)
ValueCountFrequency (%)
경상남도 3909
 
16.8%
창원시 1203
 
5.2%
김해시 561
 
2.4%
성산구 414
 
1.8%
1층 411
 
1.8%
양산시 393
 
1.7%
진주시 352
 
1.5%
거제시 301
 
1.3%
의창구 262
 
1.1%
진해구 187
 
0.8%
Other values (4856) 15302
65.7%
2023-12-11T09:16:50.376752image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
19397
 
17.5%
남 4543
 
4.1%
상 4210
 
3.8%
도 4058
 
3.7%
경 4004
 
3.6%
1 3812
 
3.4%
시 3337
 
3.0%
동 3244
 
2.9%
로 2997
 
2.7%
) 2668
 
2.4%
Other values (549) 58309
52.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 67761
61.3%
Space Separator 19397
 
17.5%
Decimal Number 15414
 
13.9%
Close Punctuation 2672
 
2.4%
Open Punctuation 2671
 
2.4%
Other Punctuation 1618
 
1.5%
Dash Punctuation 798
 
0.7%
Uppercase Letter 208
 
0.2%
Lowercase Letter 30
 
< 0.1%
Math Symbol 9
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 4543
 
6.7%
상 4210
 
6.2%
도 4058
 
6.0%
경 4004
 
5.9%
시 3337
 
4.9%
동 3244
 
4.8%
로 2997
 
4.4%
산 2045
 
3.0%
창 1912
 
2.8%
원 1869
 
2.8%
Other values (491) 35542
52.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 38
18.3%
B 27
13.0%
C 25
12.0%
S 17
 
8.2%
D 14
 
6.7%
L 11
 
5.3%
G 10
 
4.8%
H 8
 
3.8%
T 8
 
3.8%
K 7
 
3.4%
Other values (13) 43
20.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 8
26.7%
o 6
20.0%
t 3
 
10.0%
w 2
 
6.7%
r 2
 
6.7%
c 2
 
6.7%
a 2
 
6.7%
n 2
 
6.7%
y 1
 
3.3%
i 1
 
3.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3812
24.7%
2 2207
14.3%
3 1728
11.2%
4 1337
 
8.7%
5 1292
 
8.4%
7 1158
 
7.5%
0 1061
 
6.9%
6 1010
 
6.6%
9 917
 
5.9%
8 892
 
5.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1584
97.9%
· 26
 
1.6%
* 3
 
0.2%
: 2
 
0.1%
. 2
 
0.1%
& 1
 
0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2668
99.9%
] 4
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2667
99.9%
[ 4
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19397
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 798
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 67761
61.3%
Common 42580
38.5%
Latin 238
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 4543
 
6.7%
상 4210
 
6.2%
도 4058
 
6.0%
경 4004
 
5.9%
시 3337
 
4.9%
동 3244
 
4.8%
로 2997
 
4.4%
산 2045
 
3.0%
창 1912
 
2.8%
원 1869
 
2.8%
Other values (491) 35542
52.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 38
16.0%
B 27
 
11.3%
C 25
 
10.5%
S 17
 
7.1%
D 14
 
5.9%
L 11
 
4.6%
G 10
 
4.2%
H 8
 
3.4%
e 8
 
3.4%
T 8
 
3.4%
Other values (24) 72
30.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
19397
45.6%
1 3812
 
9.0%
) 2668
 
6.3%
( 2667
 
6.3%
2 2207
 
5.2%
3 1728
 
4.1%
, 1584
 
3.7%
4 1337
 
3.1%
5 1292
 
3.0%
7 1158
 
2.7%
Other values (14) 4730
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 67761
61.3%
ASCII 42792
38.7%
None 26
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
19397
45.3%
1 3812
 
8.9%
) 2668
 
6.2%
( 2667
 
6.2%
2 2207
 
5.2%
3 1728
 
4.0%
, 1584
 
3.7%
4 1337
 
3.1%
5 1292
 
3.0%
7 1158
 
2.7%
Other values (47) 4942
 
11.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 4543
 
6.7%
상 4210
 
6.2%
도 4058
 
6.0%
경 4004
 
5.9%
시 3337
 
4.9%
동 3244
 
4.8%
로 2997
 
4.4%
산 2045
 
3.0%
창 1912
 
2.8%
원 1869
 
2.8%
Other values (491) 35542
52.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 26
100.0%

인허가일자
Date

Distinct2695
Distinct (%)67.9%
Missing1
Missing (%)< 0.1%
Memory size31.2 KiB
Minimum1952-10-15 00:00:00
Maximum2022-07-22 00:00:00
2023-12-11T09:16:50.514500image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T09:16:50.645895image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

영업상태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size31.2 KiB
영업/정상
3971 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업/정상
2nd row영업/정상
3rd row영업/정상
4th row영업/정상
5th row영업/정상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업/정상 3971
100.0%

Length

2023-12-11T09:16:50.750961image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T09:16:50.830260image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업/정상 3971
100.0%

상세영업상태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size31.2 KiB
영업
3971 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업
2nd row영업
3rd row영업
4th row영업
5th row영업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업 3971
100.0%

Length

2023-12-11T09:16:50.914552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T09:16:50.997253image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업 3971
100.0%

업태구분
Categorical

Distinct11
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size31.2 KiB
어린이집
979 
학교
950 
산업체
897 
위탁급식영업
424 
병원
322 
Other values (6)
399 

Length

Max length8
Median length6
Mean length3.4721733
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row어린이집
2nd row병원
3rd row어린이집
4th row어린이집
5th row위탁급식영업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
어린이집 979
24.7%
학교 950
23.9%
산업체 897
22.6%
위탁급식영업 424
10.7%
병원 322
 
8.1%
사회복지시설 204
 
5.1%
공공기관 124
 
3.1%
기타 집단급식소 32
 
0.8%
수련원 27
 
0.7%
기숙사 11
 
0.3%

Length

2023-12-11T09:16:51.088084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
어린이집 979
24.5%
학교 950
23.7%
산업체 897
22.4%
위탁급식영업 424
10.6%
병원 322
 
8.0%
사회복지시설 204
 
5.1%
공공기관 124
 
3.1%
기타 32
 
0.8%
집단급식소 32
 
0.8%
수련원 27
 
0.7%
Other values (2) 12
 
0.3%

Missing values

2023-12-11T09:16:47.980276image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T09:16:48.085786image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-11T09:16:48.175964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

사업장명지번주소도로명주소인허가일자영업상태상세영업상태업태구분
0진주파미르어린이집경상남도 진주시 정촌면 예하리 1286 진주 정촌 대경 파미르 아파트경상남도 진주시 정촌면 삼일로106번길 8, 111동 1층 (진주 정촌 대경 파미르 아파트)2020-03-12영업/정상영업어린이집
1중앙메디컬병원경상남도 거창군 거창읍 대동리 892경상남도 거창군 거창읍 거창대로1길 7-2, 4층2020-03-27영업/정상영업병원
2창원시립용지어린이집경상남도 창원시 의창구 용호동 62-1번지 창원시립용지어린이집 2층 일부경상남도 창원시 의창구 용지로239번길 19-4, 창원시립용지어린이집 2층 일부호 (용호동)2020-03-27영업/정상영업어린이집
3LH열린세상어린이집경상남도 함안군 칠원읍 구성리 979경상남도 함안군 칠원읍 구성길 141-22020-03-27영업/정상영업어린이집
4(주)농협유통 대외사업부 남창원농협점경상남도 창원시 성산구 가음동 47-2 남창원농협 농수산물유통센터 지하동경상남도 창원시 성산구 가음로 100, 지하1층 (가음동, 남창원농협 농수산물유통센터)2013-09-02영업/정상영업위탁급식영업
5삼흥식당경상남도 밀양시 부북면 전사포리 891-3번지경상남도 밀양시 부북면 사포산단중앙로 922020-03-31영업/정상영업위탁급식영업
6창원NC파크구내식당경상남도 창원시 마산회원구 양덕동 477번지 창원NC파크마산구장경상남도 창원시 마산회원구 삼호로 63, 창원NC파크마산구장 지하1층 (양덕동)2019-03-14영업/정상영업기타 집단급식소
7이룸에듀센터경상남도 진주시 평거동 1086-4 1층 일부경상남도 진주시 남강로 35-1, 1층 일부 (평거동)2020-04-02영업/정상영업기타 집단급식소
8주식회사디엘에이치아이경상남도 사천시 사남면 방지리 599경상남도 사천시 사남면 외국기업로 152-21, 부1동 2층2020-03-23영업/정상영업산업체
9곰내유치원경상남도 창원시 진해구 성내동 399-4번지 곰내유치원경상남도 창원시 진해구 웅천중로 80, 곰내유치원 (성내동)2020-02-20영업/정상영업어린이집
사업장명지번주소도로명주소인허가일자영업상태상세영업상태업태구분
3961본우리집밥 한국전기연구원점경상남도 창원시 성산구 성주동 28-1 한국전기연구원경상남도 창원시 성산구 전기의길 12, 한국전기연구원 9동 후생동 1층 (성주동)2022-06-30영업/정상영업위탁급식영업
3962푸디스트(주)이엠코리아함안공장점경상남도 함안군 군북면 월촌리 2046경상남도 함안군 군북면 함마대로 290-342011-06-03영업/정상영업위탁급식영업
3963푸디스트(주) 한국코벨코용접점경상남도 창원시 의창구 팔용동 21-14경상남도 창원시 의창구 차룡단지로 97, 2층 (팔용동)2018-06-07영업/정상영업위탁급식영업
3964푸디스트주식회사 거제백병원점경상남도 거제시 상동동 943-5 거붕백병원경상남도 거제시 계룡로5길 14, 거붕백병원 신관 지하1층 (상동동)2016-03-15영업/정상영업위탁급식영업
3965푸디스트주식회사 한화에어로스페이스창원점경상남도 창원시 성산구 성주동 28 29번동 1층경상남도 창원시 성산구 창원대로 1204, 29번동 1층 (성주동)2016-01-04영업/정상영업위탁급식영업
3966푸디스트주식회사(주)이엠코리아창원공장점경상남도 창원시 성산구 남산동 604-9경상남도 창원시 성산구 웅남로 767 (남산동)2011-06-01영업/정상영업위탁급식영업
3967위드밀 한성기업점경상남도 김해시 안동 159-16경상남도 김해시 삼안로 51 (안동)2003-05-28영업/정상영업위탁급식영업
3968아라마크(주) 코스트코 김해점경상남도 김해시 주촌면 천곡리 1522 코스트코 홀세일 김해점경상남도 김해시 주촌면 선천남로 16, 코스트코 홀세일 김해점2022-07-22영업/정상영업위탁급식영업
3969양산소방서경상남도 양산시 물금읍 범어리 687-1 양산소방서경상남도 양산시 물금읍 황산로 719, 양산소방서 1,2층2022-07-22영업/정상영업공공기관
3970코스트코코리아 김해점경상남도 김해시 주촌면 천곡리 1522 코스트코 홀세일 김해점경상남도 김해시 주촌면 선천남로 16, 코스트코 홀세일 김해점2022-07-22영업/정상영업산업체