Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations454
Missing cells76
Missing cells (%)1.3%
Duplicate rows6
Duplicate rows (%)1.3%
Total size in memory46.2 KiB
Average record size in memory104.3 B

Variable types

Categorical10
Text3

Dataset

Description신안군 자연생태 데이터 OPEN API는 신안군(http://www.shinandata.or.kr/openapi/) 홈페이지에서 관리되는 자연생태 데이터(생물, 생태, 자연경관, 정원, 지형지질, 특정도서 데이터)를 XML, JSON, CSV 형식의 데이터를 실시간으로 다운로드 할 수 있는 URL 제공 신안군에서 운영하는 데이터 클라우드 서버에서 생물 공공데이타(454건)를 CSV 형태로 다운로드 할 수 있는 서비스
Author전라남도 신안군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15109759/fileData.do

Alerts

군명 has constant value ""Constant
Dataset has 6 (1.3%) duplicate rowsDuplicates
도서명 is highly overall correlated with 권역 and 5 other fieldsHigh correlation
주소 is highly overall correlated with 권역 and 5 other fieldsHigh correlation
읍면 is highly overall correlated with 권역 and 5 other fieldsHigh correlation
위도 is highly overall correlated with 권역 and 5 other fieldsHigh correlation
권역 is highly overall correlated with 읍면 and 4 other fieldsHigh correlation
도서종류 is highly overall correlated with 읍면 and 5 other fieldsHigh correlation
경도 is highly overall correlated with 권역 and 5 other fieldsHigh correlation
지위 is highly overall correlated with 도서종류 and 1 other fieldsHigh correlation
국가적 관심분류 is highly overall correlated with 지위High correlation
이미지 주소 has 76 (16.7%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 19:44:03.979811
Analysis finished2023-12-12 19:44:05.971633
Duration1.99 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

군명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
신안군
454 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row신안군
2nd row신안군
3rd row신안군
4th row신안군
5th row신안군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
신안군 454
100.0%

Length

2023-12-13T04:44:06.051055image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:44:06.165545image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
신안군 454
100.0%

권역
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
중부권
174 
북부권
138 
흑산권
92 
압해권
37 
서남권
 
13

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row북부권
2nd row북부권
3rd row북부권
4th row북부권
5th row북부권

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중부권 174
38.3%
북부권 138
30.4%
흑산권 92
20.3%
압해권 37
 
8.1%
서남권 13
 
2.9%

Length

2023-12-13T04:44:06.268259image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:44:06.378106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
중부권 174
38.3%
북부권 138
30.4%
흑산권 92
20.3%
압해권 37
 
8.1%
서남권 13
 
2.9%

읍면
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
흑산면
92 
자은면
74 
임자면
56 
증도면
52 
암태면
34 
Other values (7)
146 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row임자면
2nd row임자면
3rd row임자면
4th row임자면
5th row임자면

Common Values

ValueCountFrequency (%)
흑산면 92
20.3%
자은면 74
16.3%
임자면 56
12.3%
증도면 52
11.5%
암태면 34
 
7.5%
팔금면 34
 
7.5%
압해면 31
 
6.8%
장산면 31
 
6.8%
지도읍 30
 
6.6%
하의면 13
 
2.9%
Other values (2) 7
 
1.5%

Length

2023-12-13T04:44:06.504449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
흑산면 92
20.3%
자은면 74
16.3%
임자면 56
12.3%
증도면 52
11.5%
암태면 34
 
7.5%
팔금면 34
 
7.5%
압해면 31
 
6.8%
장산면 31
 
6.8%
지도읍 30
 
6.6%
하의면 13
 
2.9%
Other values (2) 7
 
1.5%

도서명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct46
Distinct (%)10.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
두리도
 
20
족도
 
19
오도
 
19
진목도
 
17
역도
 
17
Other values (41)
362 

Length

Max length5
Median length4
Mean length2.8436123
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row매섬
2nd row매섬
3rd row매섬
4th row매섬
5th row매섬

Common Values

ValueCountFrequency (%)
두리도 20
 
4.4%
족도 19
 
4.2%
오도 19
 
4.2%
진목도 17
 
3.7%
역도 17
 
3.7%
불무기도 17
 
3.7%
다라도 16
 
3.5%
육각도 16
 
3.5%
바람막이도 14
 
3.1%
화도 13
 
2.9%
Other values (36) 286
63.0%

Length

2023-12-13T04:44:06.653543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
두리도 20
 
4.4%
오도 19
 
4.2%
족도 19
 
4.2%
진목도 17
 
3.7%
역도 17
 
3.7%
불무기도 17
 
3.7%
다라도 16
 
3.5%
육각도 16
 
3.5%
바람막이도 14
 
3.1%
부남섬 13
 
2.9%
Other values (36) 286
63.0%

도서종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
특정도서
380 
유인도
74 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.8370044
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row특정도서
2nd row특정도서
3rd row특정도서
4th row특정도서
5th row특정도서

Common Values

ValueCountFrequency (%)
특정도서 380
83.7%
유인도 74
 
16.3%

Length

2023-12-13T04:44:06.830962image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:44:06.955589image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
특정도서 380
83.7%
유인도 74
 
16.3%

주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct46
Distinct (%)10.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
전라남도 신안군 자은면 고장리 산219
 
20
전라남도 신안군 장산면 마진도리
 
19
전라남도 신안군 자은면 고장리 산272
 
19
전라남도 신안군 암태면 신석리 산296
 
17
전라남도 신안군 압해면 송공리 산232
 
17
Other values (41)
362 

Length

Max length23
Median length21
Mean length20.319383
Min length12

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row전라남도 신안군 임자면 이흑암리 225
2nd row전라남도 신안군 임자면 이흑암리 225
3rd row전라남도 신안군 임자면 이흑암리 225
4th row전라남도 신안군 임자면 이흑암리 225
5th row전라남도 신안군 임자면 이흑암리 225

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전라남도 신안군 자은면 고장리 산219 20
 
4.4%
전라남도 신안군 장산면 마진도리 19
 
4.2%
전라남도 신안군 자은면 고장리 산272 19
 
4.2%
전라남도 신안군 암태면 신석리 산296 17
 
3.7%
전라남도 신안군 압해면 송공리 산232 17
 
3.7%
전라남도 신안군 팔금면 진고리 산104 17
 
3.7%
전라남도 신안군 흑산면 태도리 산406 16
 
3.5%
전라남도 신안군 임자면 광산리 산222 16
 
3.5%
전라남도 신안군 임자면 도찬리 산109 14
 
3.1%
전라남도 신안군 팔금면 진고리 산15 13
 
2.9%
Other values (36) 286
63.0%

Length

2023-12-13T04:44:07.094023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
전라남도 454
20.5%
신안군 454
20.5%
흑산면 92
 
4.2%
자은면 74
 
3.3%
고장리 62
 
2.8%
임자면 56
 
2.5%
증도면 52
 
2.4%
태도리 47
 
2.1%
방축리 36
 
1.6%
암태면 34
 
1.5%
Other values (71) 851
38.5%

위도
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct42
Distinct (%)9.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
34도55분52.7초N
45 
34도35분30.8초N
 
19
34도56분51.2초N
 
19
34도51분03.2초N
 
17
34도54분50.0초N
 
17
Other values (37)
337 

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.046256
Min length12

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row35도03분35.5초N
2nd row35도03분35.5초N
3rd row35도03분35.5초N
4th row35도03분35.5초N
5th row35도03분35.5초N

Common Values

ValueCountFrequency (%)
34도55분52.7초N 45
 
9.9%
34도35분30.8초N 19
 
4.2%
34도56분51.2초N 19
 
4.2%
34도51분03.2초N 17
 
3.7%
34도54분50.0초N 17
 
3.7%
34도45분33.2초N 17
 
3.7%
35도08분07.4초N 16
 
3.5%
34도23분13.2초N 16
 
3.5%
35도04분03.7초N 15
 
3.3%
35도08분37.70초N 14
 
3.1%
Other values (32) 259
57.0%

Length

2023-12-13T04:44:07.248361image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
34도55분52.7초n 45
 
9.9%
34도56분51.2초n 19
 
4.2%
34도35분30.8초n 19
 
4.2%
34도51분03.2초n 17
 
3.7%
34도54분50.0초n 17
 
3.7%
34도45분33.2초n 17
 
3.7%
35도08분07.4초n 16
 
3.5%
34도23분13.2초n 16
 
3.5%
35도04분03.7초n 15
 
3.3%
35도08분37.70초n 14
 
3.1%
Other values (32) 259
57.0%

경도
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct42
Distinct (%)9.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
126도01분13.4초E
45 
126도11분16.8초E
 
19
125도57분50.3초E
 
19
126도13분05.5초E
 
17
127도56분02.8초E
 
17
Other values (37)
337 

Length

Max length14
Median length13
Mean length13.044053
Min length13

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row126도07분28.1초E
2nd row126도07분28.1초E
3rd row126도07분28.1초E
4th row126도07분28.1초E
5th row126도07분28.1초E

Common Values

ValueCountFrequency (%)
126도01분13.4초E 45
 
9.9%
126도11분16.8초E 19
 
4.2%
125도57분50.3초E 19
 
4.2%
126도13분05.5초E 17
 
3.7%
127도56분02.8초E 17
 
3.7%
126도13분26.3초E 17
 
3.7%
126도04분21.0초E 16
 
3.5%
125도18분52.6초E 16
 
3.5%
126도12분19.8초E 15
 
3.3%
126도06분27.34초E 14
 
3.1%
Other values (32) 259
57.0%

Length

2023-12-13T04:44:07.443778image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
126도01분13.4초e 45
 
9.9%
125도57분50.3초e 19
 
4.2%
126도11분16.8초e 19
 
4.2%
126도13분05.5초e 17
 
3.7%
127도56분02.8초e 17
 
3.7%
126도13분26.3초e 17
 
3.7%
126도04분21.0초e 16
 
3.5%
125도18분52.6초e 16
 
3.5%
126도12분19.8초e 15
 
3.3%
126도06분27.34초e 14
 
3.1%
Other values (32) 259
57.0%
Distinct108
Distinct (%)23.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
2023-12-13T04:44:07.736819image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length6
Mean length3.8832599
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1763
Distinct characters156
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)8.6%

Sample

1st row대수리
2nd row직박구리
3rd row괭이갈매기
4th row수달
5th row좁쌀무늬총알고둥
ValueCountFrequency (%)
수달 28
 
6.2%
총알고둥 24
 
5.3%
대수리 22
 
4.8%
갯강구 19
 
4.2%
검은큰따개비 17
 
3.7%
갈고둥 16
 
3.5%
좁쌀무늬총알고둥 15
 
3.3%
괭이갈매기 13
 
2.9%
거북손 13
 
2.9%
조무래기따개비 11
 
2.4%
Other values (98) 276
60.8%
2023-12-13T04:44:08.190809image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
102
 
5.8%
101
 
5.7%
72
 
4.1%
62
 
3.5%
52
 
2.9%
48
 
2.7%
46
 
2.6%
45
 
2.6%
45
 
2.6%
43
 
2.4%
Other values (146) 1147
65.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1763
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
102
 
5.8%
101
 
5.7%
72
 
4.1%
62
 
3.5%
52
 
2.9%
48
 
2.7%
46
 
2.6%
45
 
2.6%
45
 
2.6%
43
 
2.4%
Other values (146) 1147
65.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1763
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
102
 
5.8%
101
 
5.7%
72
 
4.1%
62
 
3.5%
52
 
2.9%
48
 
2.7%
46
 
2.6%
45
 
2.6%
45
 
2.6%
43
 
2.4%
Other values (146) 1147
65.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1763
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
102
 
5.8%
101
 
5.7%
72
 
4.1%
62
 
3.5%
52
 
2.9%
48
 
2.7%
46
 
2.6%
45
 
2.6%
45
 
2.6%
43
 
2.4%
Other values (146) 1147
65.1%
Distinct104
Distinct (%)22.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
2023-12-13T04:44:08.604296image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length117
Median length94
Mean length56.896476
Min length6

Characters and Unicode

Total characters25831
Distinct characters378
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)7.5%

Sample

1st row우리나라 전 연안에 분포하며 암반 및 자갈 조간대 중 · 하부에서부터 수심 5m 이내의 조하대에서 비교적 흔히 발견되는 패각길이 2.5cm 전후의 육식성 소형 고둥류이다.
2nd row참새목 직박구리과의 조류.
3rd row도요목 갈매기과의 조류.
4th row식육목(食肉目) 족제비과의 포유류. 1982년 11월 16일 천연기념물로 지정되었다.
5th row우리나라 전 연안에 분포하며 암반 조간대 상부에서 매우 흔하게 발견되는 패각길이 5mm 전후의 소형 초식성 고둥류이다.
ValueCountFrequency (%)
우리나라 218
 
3.5%
흔히 203
 
3.3%
197
 
3.2%
조간대 196
 
3.2%
발견되는 187
 
3.0%
전후의 186
 
3.0%
암반 179
 
2.9%
연안에 152
 
2.5%
분포하며 150
 
2.4%
· 118
 
1.9%
Other values (478) 4360
70.9%
2023-12-13T04:44:09.227795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5468
 
21.2%
660
 
2.6%
. 585
 
2.3%
574
 
2.2%
538
 
2.1%
496
 
1.9%
492
 
1.9%
404
 
1.6%
393
 
1.5%
382
 
1.5%
Other values (368) 15839
61.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 17845
69.1%
Space Separator 5702
 
22.1%
Other Punctuation 805
 
3.1%
Lowercase Letter 662
 
2.6%
Decimal Number 650
 
2.5%
Close Punctuation 75
 
0.3%
Open Punctuation 75
 
0.3%
Math Symbol 16
 
0.1%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
660
 
3.7%
574
 
3.2%
538
 
3.0%
496
 
2.8%
492
 
2.8%
404
 
2.3%
393
 
2.2%
382
 
2.1%
361
 
2.0%
352
 
2.0%
Other values (333) 13193
73.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 308
46.5%
c 178
26.9%
s 39
 
5.9%
e 39
 
5.9%
a 15
 
2.3%
p 14
 
2.1%
i 14
 
2.1%
t 13
 
2.0%
l 13
 
2.0%
k 13
 
2.0%
Other values (4) 16
 
2.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 219
33.7%
5 145
22.3%
2 99
15.2%
3 60
 
9.2%
8 38
 
5.8%
6 36
 
5.5%
9 36
 
5.5%
4 8
 
1.2%
0 8
 
1.2%
7 1
 
0.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 585
72.7%
· 123
 
15.3%
, 97
 
12.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5468
95.9%
  234
 
4.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 65
86.7%
] 10
 
13.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 65
86.7%
[ 10
 
13.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 16
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17652
68.3%
Common 7323
28.3%
Latin 663
 
2.6%
Han 193
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
660
 
3.7%
574
 
3.3%
538
 
3.0%
496
 
2.8%
492
 
2.8%
404
 
2.3%
393
 
2.2%
382
 
2.2%
361
 
2.0%
352
 
2.0%
Other values (319) 13000
73.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
5468
74.7%
. 585
 
8.0%
  234
 
3.2%
1 219
 
3.0%
5 145
 
2.0%
· 123
 
1.7%
2 99
 
1.4%
, 97
 
1.3%
) 65
 
0.9%
( 65
 
0.9%
Other values (10) 223
 
3.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 308
46.5%
c 178
26.8%
s 39
 
5.9%
e 39
 
5.9%
a 15
 
2.3%
p 14
 
2.1%
i 14
 
2.1%
t 13
 
2.0%
l 13
 
2.0%
k 13
 
2.0%
Other values (5) 17
 
2.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
51
26.4%
29
15.0%
29
15.0%
12
 
6.2%
12
 
6.2%
10
 
5.2%
10
 
5.2%
10
 
5.2%
10
 
5.2%
7
 
3.6%
Other values (4) 13
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17652
68.3%
ASCII 7629
29.5%
None 357
 
1.4%
CJK 193
 
0.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5468
71.7%
. 585
 
7.7%
m 308
 
4.0%
1 219
 
2.9%
c 178
 
2.3%
5 145
 
1.9%
2 99
 
1.3%
, 97
 
1.3%
) 65
 
0.9%
( 65
 
0.9%
Other values (23) 400
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
660
 
3.7%
574
 
3.3%
538
 
3.0%
496
 
2.8%
492
 
2.8%
404
 
2.3%
393
 
2.2%
382
 
2.2%
361
 
2.0%
352
 
2.0%
Other values (319) 13000
73.6%
None
ValueCountFrequency (%)
  234
65.5%
· 123
34.5%
CJK
ValueCountFrequency (%)
51
26.4%
29
15.0%
29
15.0%
12
 
6.2%
12
 
6.2%
10
 
5.2%
10
 
5.2%
10
 
5.2%
10
 
5.2%
7
 
3.6%
Other values (4) 13
 
6.7%

지위
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
해안무척추동물
267 
조류
82 
포유류
40 
해조류
31 
어류
 
23
Other values (2)
 
11

Length

Max length7
Median length7
Mean length5.1211454
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row해안무척추동물
2nd row조류
3rd row조류
4th row포유류
5th row해안무척추동물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
해안무척추동물 267
58.8%
조류 82
 
18.1%
포유류 40
 
8.8%
해조류 31
 
6.8%
어류 23
 
5.1%
갑각류 9
 
2.0%
파충류 2
 
0.4%

Length

2023-12-13T04:44:09.388415image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:44:09.518195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
해안무척추동물 267
58.8%
조류 82
 
18.1%
포유류 40
 
8.8%
해조류 31
 
6.8%
어류 23
 
5.1%
갑각류 9
 
2.0%
파충류 2
 
0.4%

국가적 관심분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)1.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
<NA>
228 
국가적색목록(관심대상, LC)
171 
멸종위기 야생생물Ⅰ급, 국가적색목록(취약, VU)
35 
멸종위기 야생생물Ⅱ급, 국가적색목록(취약, VU)
 
11
국가적색목록(정보부족, DD)
 
4
Other values (3)
 
5

Length

Max length27
Median length4
Mean length11.151982
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row국가적색목록(관심대상, LC)
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row멸종위기 야생생물Ⅰ급, 국가적색목록(취약, VU)
5th row국가적색목록(관심대상, LC)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 228
50.2%
국가적색목록(관심대상, LC) 171
37.7%
멸종위기 야생생물Ⅰ급, 국가적색목록(취약, VU) 35
 
7.7%
멸종위기 야생생물Ⅱ급, 국가적색목록(취약, VU) 11
 
2.4%
국가적색목록(정보부족, DD) 4
 
0.9%
멸종위기 야생생물Ⅱ급, 국가적색목록(위기, EN) 3
 
0.7%
국가적색목록(취약, VU) 1
 
0.2%
IUCN 관심대상 (LC) 1
 
0.2%

Length

2023-12-13T04:44:09.655863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:44:09.767411image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 228
29.3%
lc 172
22.1%
국가적색목록(관심대상 171
22.0%
멸종위기 49
 
6.3%
국가적색목록(취약 47
 
6.0%
vu 47
 
6.0%
야생생물ⅰ급 35
 
4.5%
야생생물ⅱ급 14
 
1.8%
국가적색목록(정보부족 4
 
0.5%
dd 4
 
0.5%
Other values (4) 8
 
1.0%

이미지 주소
Text

MISSING 

Distinct76
Distinct (%)20.1%
Missing76
Missing (%)16.7%
Memory size3.7 KiB
2023-12-13T04:44:10.080235image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length68
Median length67
Mean length67.171958
Min length65

Characters and Unicode

Total characters25391
Distinct characters35
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)5.8%

Sample

1st rowhttp://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm14.jpg
2nd rowhttp://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm6.jpg
3rd rowhttp://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm18.jpg
4th rowhttp://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm10.jpg
5th rowhttp://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm12.jpg
ValueCountFrequency (%)
http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm10.jpg 28
 
7.4%
http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm30.jpg 24
 
6.3%
http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm14.jpg 22
 
5.8%
http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm16.jpg 19
 
5.0%
http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm41.jpg 17
 
4.5%
http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm29.jpg 16
 
4.2%
http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm12.jpg 15
 
4.0%
http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm22.jpg 13
 
3.4%
http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm18.jpg 13
 
3.4%
http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm17.jpg 11
 
2.9%
Other values (66) 200
52.9%
2023-12-13T04:44:10.531491image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 2651
 
10.4%
o 2231
 
8.8%
/ 1890
 
7.4%
t 1530
 
6.0%
. 1512
 
6.0%
n 1511
 
6.0%
r 1151
 
4.5%
p 1135
 
4.5%
m 1090
 
4.3%
9 802
 
3.2%
Other values (25) 9888
38.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 18137
71.4%
Other Punctuation 4158
 
16.4%
Decimal Number 2340
 
9.2%
Connector Punctuation 756
 
3.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 2651
14.6%
o 2231
12.3%
t 1530
 
8.4%
n 1511
 
8.3%
r 1151
 
6.3%
p 1135
 
6.3%
m 1090
 
6.0%
e 781
 
4.3%
h 767
 
4.2%
s 760
 
4.2%
Other values (11) 4530
25.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 802
34.3%
1 582
24.9%
0 470
20.1%
2 135
 
5.8%
4 93
 
4.0%
3 56
 
2.4%
6 56
 
2.4%
7 56
 
2.4%
8 53
 
2.3%
5 37
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1890
45.5%
. 1512
36.4%
: 756
 
18.2%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 756
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 18137
71.4%
Common 7254
 
28.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 2651
14.6%
o 2231
12.3%
t 1530
 
8.4%
n 1511
 
8.3%
r 1151
 
6.3%
p 1135
 
6.3%
m 1090
 
6.0%
e 781
 
4.3%
h 767
 
4.2%
s 760
 
4.2%
Other values (11) 4530
25.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 1890
26.1%
. 1512
20.8%
9 802
11.1%
: 756
 
10.4%
_ 756
 
10.4%
1 582
 
8.0%
0 470
 
6.5%
2 135
 
1.9%
4 93
 
1.3%
3 56
 
0.8%
Other values (4) 202
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 25391
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 2651
 
10.4%
o 2231
 
8.8%
/ 1890
 
7.4%
t 1530
 
6.0%
. 1512
 
6.0%
n 1511
 
6.0%
r 1151
 
4.5%
p 1135
 
4.5%
m 1090
 
4.3%
9 802
 
3.2%
Other values (25) 9888
38.9%

Correlations

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도서명주소읍면지위국가적 관심분류위도권역도서종류경도
도서명1.0001.0000.9610.3350.3690.9950.9530.9500.995
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권역읍면도서명도서종류주소위도경도지위국가적 관심분류
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Missing values

2023-12-13T04:44:05.226085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T04:44:05.890772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

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군명권역읍면도서명도서종류주소위도경도생물이름생물정보지위국가적 관심분류이미지 주소
0신안군북부권임자면매섬특정도서전라남도 신안군 임자면 이흑암리 22535도03분35.5초N126도07분28.1초E대수리우리나라 전 연안에 분포하며 암반 및 자갈 조간대 중 · 하부에서부터 수심 5m 이내의 조하대에서 비교적 흔히 발견되는 패각길이 2.5cm 전후의 육식성 소형 고둥류이다.해안무척추동물국가적색목록(관심대상, LC)http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm14.jpg
1신안군북부권임자면매섬특정도서전라남도 신안군 임자면 이흑암리 22535도03분35.5초N126도07분28.1초E직박구리참새목 직박구리과의 조류.조류<NA>http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm6.jpg
2신안군북부권임자면매섬특정도서전라남도 신안군 임자면 이흑암리 22535도03분35.5초N126도07분28.1초E괭이갈매기도요목 갈매기과의 조류.조류<NA>http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm18.jpg
3신안군북부권임자면매섬특정도서전라남도 신안군 임자면 이흑암리 22535도03분35.5초N126도07분28.1초E수달식육목(食肉目) 족제비과의 포유류. 1982년 11월 16일 천연기념물로 지정되었다.포유류멸종위기 야생생물Ⅰ급, 국가적색목록(취약, VU)http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm10.jpg
4신안군북부권임자면매섬특정도서전라남도 신안군 임자면 이흑암리 22535도03분35.5초N126도07분28.1초E좁쌀무늬총알고둥우리나라 전 연안에 분포하며 암반 조간대 상부에서 매우 흔하게 발견되는 패각길이 5mm 전후의 소형 초식성 고둥류이다.해안무척추동물국가적색목록(관심대상, LC)http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm12.jpg
5신안군북부권임자면매섬특정도서전라남도 신안군 임자면 이흑암리 22535도03분35.5초N126도07분28.1초E총알고둥독도를 제외한 우리나라 전 연안에 분포하며 암반 조간대 상 · 중부에서 매우 흔히 발견되는 패각길이 1cm 전후의 소형 초식성 고둥류이다.해안무척추동물국가적색목록(관심대상, LC)http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm30.jpg
6신안군북부권임자면매섬특정도서전라남도 신안군 임자면 이흑암리 22535도03분35.5초N126도07분28.1초E갈고둥우리나라 전 연안의 암반 및 자갈 조간대 중 · 하부에서 비교적 흔히 발견되는 패각길이 1cm 전후의 초식성 소형 고둥류이다.해안무척추동물국가적색목록(관심대상, LC)http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm29.jpg
7신안군북부권임자면매섬특정도서전라남도 신안군 임자면 이흑암리 22535도03분35.5초N126도07분28.1초E조무래기따개비우리나라 전 연안에 분포하며 암반 조간대 상부에서 매우 흔히 발견되는 패각직경과 높이가 각 5mm 전후의 소형 따개비류이다.해안무척추동물<NA>http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm17.jpg
8신안군북부권임자면매섬특정도서전라남도 신안군 임자면 이흑암리 22535도03분35.5초N126도07분28.1초E삿갓조개바위지역에서 고둥과 함께 바위에 붙어사는데 눈에 잘 띄지 않으며, 몸 크기는 높이 1cm, 너비 2.5~3cm, 폭 2~2.5cm 정도의 타원형의 삿갓 모양.해안무척추동물<NA>http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm147.jpg
9신안군북부권임자면매섬특정도서전라남도 신안군 임자면 이흑암리 22535도03분35.5초N126도07분28.1초E흰점줄박이고둥연체동물 중 복족류(腹足類)에 속한 조개.해안무척추동물국가적색목록(관심대상, LC)<NA>
군명권역읍면도서명도서종류주소위도경도생물이름생물정보지위국가적 관심분류이미지 주소
444신안군흑산권흑산면외엽산도특정도서전라남도 신안군 흑산면 태도리 산40434도25분25.7초N125도17분05.6초E작은구슬산호말홍조식물 산호말과의 바닷말.해조류<NA>http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm118.jpg
445신안군흑산권흑산면장도유인도전라남도 신안군 흑산면 비리34도40분29.6초N125도22분10.6초E우럭양볼락과에 속하는 바닷물고기. 조피볼락이라고도 한다.해안무척추동물국가적색목록(관심대상, LC)<NA>
446신안군흑산권흑산면장도유인도전라남도 신안군 흑산면 비리34도40분29.6초N125도22분10.6초E볼락뱅이목 양볼락과의 바닷물고기이다. 야행성이며, 암컷의 배 속에서 알을 부화시킨 후 새끼를 낳는다. 작은 것이 맛이 좋으며, 통회, 뼈회, 소금구이, 매운탕 등으로 먹는다.어류<NA><NA>
447신안군흑산권흑산면장도유인도전라남도 신안군 흑산면 비리34도40분29.6초N125도22분10.6초E전복원시복족목(原始腹足目) 전복과에 딸린 연체동물의 총칭.해안무척추동물<NA><NA>
448신안군흑산권흑산면장도유인도전라남도 신안군 흑산면 비리34도40분29.6초N125도22분10.6초E돌김홍조식물 보라털과 김속의 바닷말 중에서 암초에 착생하고 있는 종류.해조류<NA><NA>
449신안군흑산권흑산면장도유인도전라남도 신안군 흑산면 비리34도40분29.6초N125도22분10.6초E미역미역과에 속하는 해조(海藻).해조류<NA><NA>
450신안군흑산권흑산면장도유인도전라남도 신안군 흑산면 비리34도40분29.6초N125도22분10.6초E다시마다시마과에 속하는 해조.해조류<NA><NA>
451신안군흑산권흑산면장도유인도전라남도 신안군 흑산면 비리34도40분29.6초N125도22분10.6초E멸치청어목 멸치과의 바닷물고기.어류<NA><NA>
452신안군흑산권흑산면장도유인도전라남도 신안군 흑산면 비리34도40분29.6초N125도22분10.6초E흑염소소목[偶蹄目] 솟과의 포유류.포유류<NA><NA>
453신안군흑산권흑산면하태도유인도전라남도 신안군 흑산면 태도리 산25234도23분20.0초N125도17분58.2초E염소소목[偶蹄目] 소과의 포유류.포유류<NA>http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm49.jpg

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군명권역읍면도서명도서종류주소위도경도생물이름생물정보지위국가적 관심분류이미지 주소# duplicates
0신안군북부권임자면바람막이도특정도서전라남도 신안군 임자면 도찬리 산10935도08분37.70초N126도06분27.34초E갯강구우리나라 전 해안에서 흔히 볼 수 있으며 주로 바위 틈이나 습한 해조류 부근에서 흔히 발견되고 조간대 하조선 부근에 특히 많은 등각류이다.해안무척추동물<NA>http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm16.jpg2
1신안군북부권임자면바람막이도특정도서전라남도 신안군 임자면 도찬리 산10935도08분37.70초N126도06분27.34초E잎파래녹조식물 갈파래과의 바닷말.해조류<NA>http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm157.jpg2
2신안군북부권임자면육각도특정도서전라남도 신안군 임자면 광산리 산22235도08분07.4초N126도04분21.0초E잔무늬배무래기우리나라 동해와 남해 연안에 분포하며 암반 조간대 하부에서부터 수심 5m 이내의 조하대에서 비교적 흔히 발견되는 패각직경 3cm 전후의 중형 초식성 고둥류이다.해안무척추동물국가적색목록(정보부족, DD)http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm206.jpg2
3신안군압해권압해면역도특정도서전라남도 신안군 압해면 송공리 산23234도51분03.2초N126도13분05.5초E남방울타리고둥우리나라에서는 제주도 연안 해역에만 분포하는 흔치않은 초식성 고둥류로서 패각길이 1.5cm 전후의 아열대성 중형 고둥류이다.해안무척추동물국가적색목록(관심대상, LC)http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm202.jpg2
4신안군중부권자은면둔북섬특정도서전라남도 신안군 자은면 고장리 산26434도54분40.4초N126도00분18.5초E총알고둥독도를 제외한 우리나라 전 연안에 분포하며 암반 조간대 상 · 중부에서 매우 흔히 발견되는 패각길이 1cm 전후의 소형 초식성 고둥류이다.해안무척추동물국가적색목록(관심대상, LC)http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm30.jpg2
5신안군중부권장산면족도특정도서전라남도 신안군 장산면 마진도리34도35분30.8초N126도11분16.8초E군부우리나라 전 연안의 암반 및 큰 자갈 조간대 중 · 하부에서부터 수심 3m까지의 조하대에서 흔히 발견되는 몸통길이 5cm 전후의 중형 군부류이다.해안무척추동물국가적색목록(관심대상, LC)http://open.shinandata.or.kr:9091/biology_data/common_area/sm52.jpg2