Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations38
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.9 KiB
Average record size in memory52.5 B

Variable types

Categorical2
Text3
Numeric1

Dataset

Description한국토지주택공사에서 추진하는 정보화사업의 사업명, 사업내용, 사업비, 사업기간, 담당부서 등의 추진현황에 대한 자료를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15118341/fileData.do

Alerts

사업명 has unique valuesUnique
사업내용 has unique valuesUnique
사업비(백만원) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 19:05:04.116484
Analysis finished2023-12-12 19:05:04.855368
Duration0.74 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

유형
Categorical

Distinct4
Distinct (%)10.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
정보시스템 운영
24 
정보시스템 구축
9 
정보시스템 감리
4 
정보화전략계획
 
1

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.9736842
Min length7

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.6%

Sample

1st row정보시스템 운영
2nd row정보시스템 운영
3rd row정보시스템 운영
4th row정보시스템 운영
5th row정보시스템 구축

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정보시스템 운영 24
63.2%
정보시스템 구축 9
 
23.7%
정보시스템 감리 4
 
10.5%
정보화전략계획 1
 
2.6%

Length

2023-12-13T04:05:04.922368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:05:05.032576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
정보시스템 37
49.3%
운영 24
32.0%
구축 9
 
12.0%
감리 4
 
5.3%
정보화전략계획 1
 
1.3%

사업명
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-13T04:05:05.281740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length30
Mean length23.736842
Min length13

Characters and Unicode

Total characters902
Distinct characters160
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row정보시스템 운영 및 유지관리 용역
2nd row사무자동화 장비 유지보수 용역
3rd rowLH 정보인프라 유지보수 용역
4th rowLH 정보통신망 설치 및 이용계약
5th rowLH 홈페이지 전면개편 구축 용역
ValueCountFrequency (%)
용역 28
 
13.7%
lh 14
 
6.8%
구축 10
 
4.9%
및 10
 
4.9%
플랫폼 10
 
4.9%
유지관리 9
 
4.4%
운영 8
 
3.9%
2023년 7
 
3.4%
유지보수 5
 
2.4%
감리용역 3
 
1.5%
Other values (83) 101
49.3%
2023-12-13T04:05:06.045042image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
167
 
18.5%
역 39
 
4.3%
용 39
 
4.3%
지 27
 
3.0%
스 25
 
2.8%
2 25
 
2.8%
리 23
 
2.5%
유 20
 
2.2%
시 18
 
2.0%
L 18
 
2.0%
Other values (150) 501
55.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 598
66.3%
Space Separator 167
 
18.5%
Uppercase Letter 66
 
7.3%
Decimal Number 53
 
5.9%
Close Punctuation 6
 
0.7%
Open Punctuation 6
 
0.7%
Other Punctuation 4
 
0.4%
Math Symbol 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
역 39
 
6.5%
용 39
 
6.5%
지 27
 
4.5%
스 25
 
4.2%
리 23
 
3.8%
유 20
 
3.3%
시 18
 
3.0%
관 18
 
3.0%
보 17
 
2.8%
구 15
 
2.5%
Other values (124) 357
59.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 18
27.3%
H 17
25.8%
S 6
 
9.1%
A 5
 
7.6%
R 4
 
6.1%
P 3
 
4.5%
E 3
 
4.5%
I 2
 
3.0%
M 2
 
3.0%
D 1
 
1.5%
Other values (5) 5
 
7.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 25
47.2%
3 16
30.2%
0 11
20.8%
4 1
 
1.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 2
50.0%
· 1
25.0%
/ 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
167
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 598
66.3%
Common 238
 
26.4%
Latin 66
 
7.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
역 39
 
6.5%
용 39
 
6.5%
지 27
 
4.5%
스 25
 
4.2%
리 23
 
3.8%
유 20
 
3.3%
시 18
 
3.0%
관 18
 
3.0%
보 17
 
2.8%
구 15
 
2.5%
Other values (124) 357
59.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 18
27.3%
H 17
25.8%
S 6
 
9.1%
A 5
 
7.6%
R 4
 
6.1%
P 3
 
4.5%
E 3
 
4.5%
I 2
 
3.0%
M 2
 
3.0%
D 1
 
1.5%
Other values (5) 5
 
7.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
167
70.2%
2 25
 
10.5%
3 16
 
6.7%
0 11
 
4.6%
) 6
 
2.5%
( 6
 
2.5%
~ 2
 
0.8%
: 2
 
0.8%
· 1
 
0.4%
4 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 598
66.3%
ASCII 303
33.6%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
167
55.1%
2 25
 
8.3%
L 18
 
5.9%
H 17
 
5.6%
3 16
 
5.3%
0 11
 
3.6%
) 6
 
2.0%
( 6
 
2.0%
S 6
 
2.0%
A 5
 
1.7%
Other values (15) 26
 
8.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
역 39
 
6.5%
용 39
 
6.5%
지 27
 
4.5%
스 25
 
4.2%
리 23
 
3.8%
유 20
 
3.3%
시 18
 
3.0%
관 18
 
3.0%
보 17
 
2.8%
구 15
 
2.5%
Other values (124) 357
59.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

사업내용
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-13T04:05:06.316340image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length160
Median length98
Mean length97.052632
Min length22

Characters and Unicode

Total characters3688
Distinct characters321
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row공사 정보시스템의 안정적 운영과 유지관리의 효율성을 제고하고 고품질의 정보서비스 제공을 위한 정보시스템 운영 및 유지관리용역 시행
2nd row공사 사무자동화장비의 체계적 안정적 운용
3rd row공사 정보인프라(서버 네트워크 보안 부대설비 및 시스템 S/W 등)의 안정적 운영을 위한 상시모니터링 및 성능관리 장애조치 등 정보인프라 운영 및 유지보수 수행
4th row공사 정보화 업무의 안정적 수행을 위한 기반 정보통신망 구축 및 운영 관리
5th row주요 경영환경 변화에 대응 국민께 LH의 “변화와 혁신” “노력과 성과” 등을 효과적으로 전달할 수 있도록 콘텐츠 및 디지털 환경 재구축 추진. ’19년 개편 이후 3기 신도시 LH 혁신방안 등 신규 발생한 정보의 효율적 노출을 위해 체계적인 LH 홈페이지 재정비
ValueCountFrequency (%)
및 43
 
4.9%
위한 25
 
2.8%
서비스 23
 
2.6%
등 20
 
2.3%
lh 13
 
1.5%
유지관리 12
 
1.4%
시스템 12
 
1.4%
운영 12
 
1.4%
구축 9
 
1.0%
대한 8
 
0.9%
Other values (457) 701
79.8%
2023-12-13T04:05:06.729353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
840
 
22.8%
스 80
 
2.2%
지 64
 
1.7%
리 60
 
1.6%
관 60
 
1.6%
한 58
 
1.6%
시 53
 
1.4%
정 50
 
1.4%
의 50
 
1.4%
공 44
 
1.2%
Other values (311) 2329
63.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2637
71.5%
Space Separator 840
 
22.8%
Uppercase Letter 108
 
2.9%
Other Punctuation 39
 
1.1%
Decimal Number 25
 
0.7%
Close Punctuation 9
 
0.2%
Open Punctuation 9
 
0.2%
Lowercase Letter 8
 
0.2%
Initial Punctuation 5
 
0.1%
Final Punctuation 5
 
0.1%
Other values (2) 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 80
 
3.0%
지 64
 
2.4%
리 60
 
2.3%
관 60
 
2.3%
한 58
 
2.2%
시 53
 
2.0%
정 50
 
1.9%
의 50
 
1.9%
공 44
 
1.7%
및 43
 
1.6%
Other values (265) 2075
78.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 24
22.2%
H 22
20.4%
A 9
 
8.3%
S 8
 
7.4%
I 8
 
7.4%
R 6
 
5.6%
P 5
 
4.6%
E 4
 
3.7%
T 4
 
3.7%
D 4
 
3.7%
Other values (8) 14
13.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 9
36.0%
2 7
28.0%
4 3
 
12.0%
1 3
 
12.0%
6 1
 
4.0%
5 1
 
4.0%
9 1
 
4.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 26
66.7%
/ 4
 
10.3%
' 3
 
7.7%
? 3
 
7.7%
: 2
 
5.1%
. 1
 
2.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2
25.0%
n 2
25.0%
p 2
25.0%
a 2
25.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
77.8%
」 2
 
22.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
77.8%
「 2
 
22.2%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 3
60.0%
“ 2
40.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 3
60.0%
” 2
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
840
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2636
71.5%
Common 935
 
25.4%
Latin 116
 
3.1%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 80
 
3.0%
지 64
 
2.4%
리 60
 
2.3%
관 60
 
2.3%
한 58
 
2.2%
시 53
 
2.0%
정 50
 
1.9%
의 50
 
1.9%
공 44
 
1.7%
및 43
 
1.6%
Other values (264) 2074
78.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
840
89.8%
· 26
 
2.8%
3 9
 
1.0%
2 7
 
0.7%
) 7
 
0.7%
( 7
 
0.7%
/ 4
 
0.4%
' 3
 
0.3%
4 3
 
0.3%
‘ 3
 
0.3%
Other values (14) 26
 
2.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 24
20.7%
H 22
19.0%
A 9
 
7.8%
S 8
 
6.9%
I 8
 
6.9%
R 6
 
5.2%
P 5
 
4.3%
E 4
 
3.4%
T 4
 
3.4%
D 4
 
3.4%
Other values (12) 22
19.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
全 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2636
71.5%
ASCII 1011
 
27.4%
None 30
 
0.8%
Punctuation 10
 
0.3%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
840
83.1%
L 24
 
2.4%
H 22
 
2.2%
3 9
 
0.9%
A 9
 
0.9%
S 8
 
0.8%
I 8
 
0.8%
2 7
 
0.7%
) 7
 
0.7%
( 7
 
0.7%
Other values (29) 70
 
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 80
 
3.0%
지 64
 
2.4%
리 60
 
2.3%
관 60
 
2.3%
한 58
 
2.2%
시 53
 
2.0%
정 50
 
1.9%
의 50
 
1.9%
공 44
 
1.7%
및 43
 
1.6%
Other values (264) 2074
78.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 26
86.7%
」 2
 
6.7%
「 2
 
6.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 3
30.0%
’ 3
30.0%
” 2
20.0%
“ 2
20.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
全 1
100.0%

사업비(백만원)
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3896.7895
Minimum3
Maximum61824
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size474.0 B
2023-12-13T04:05:06.847635image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum3
5-th percentile18.4
Q197.25
median407.5
Q31228.5
95-th percentile14627.3
Maximum61824
Range61821
Interquartile range (IQR)1131.25

Descriptive statistics

Standard deviation11019.974
Coefficient of variation (CV)2.8279624
Kurtosis21.91131
Mean3896.7895
Median Absolute Deviation (MAD)359
Skewness4.4794362
Sum148078
Variance1.2143983 × 108
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T04:05:06.966041image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=38)
ValueCountFrequency (%)
61824 1
 
2.6%
55 1
 
2.6%
562 1
 
2.6%
42 1
 
2.6%
22 1
 
2.6%
456 1
 
2.6%
1170 1
 
2.6%
317 1
 
2.6%
7874 1
 
2.6%
397 1
 
2.6%
Other values (28) 28
73.7%
ValueCountFrequency (%)
3 1
2.6%
15 1
2.6%
19 1
2.6%
22 1
2.6%
42 1
2.6%
55 1
2.6%
64 1
2.6%
80 1
2.6%
86 1
2.6%
90 1
2.6%
ValueCountFrequency (%)
61824 1
2.6%
29130 1
2.6%
12068 1
2.6%
11120 1
2.6%
7874 1
2.6%
5152 1
2.6%
4070 1
2.6%
3220 1
2.6%
2574 1
2.6%
1248 1
2.6%

사업기간
Text

Distinct36
Distinct (%)94.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-13T04:05:07.161646image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Characters and Unicode

Total characters570
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)89.5%

Sample

1st row2022-03~2025-03
2nd row2021-11~2024-10
3rd row2023-01~2025-12
4th row2023-03~2028-02
5th row2023-05~2023-11
ValueCountFrequency (%)
2023-03~2024-03 2
 
5.3%
2022-09~2023-09 2
 
5.3%
2021-08~2023-07 1
 
2.6%
2021-01~2023-12 1
 
2.6%
2022-12~2023-12 1
 
2.6%
2023-02~2023-12 1
 
2.6%
2023-05~2024-05 1
 
2.6%
2023-04~2023-10 1
 
2.6%
2023-02~2024-01 1
 
2.6%
2022-10~2023-01 1
 
2.6%
Other values (26) 26
68.4%
2023-12-13T04:05:07.474213image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 185
32.5%
0 135
23.7%
- 77
13.5%
3 45
 
7.9%
~ 38
 
6.7%
1 38
 
6.7%
4 20
 
3.5%
5 13
 
2.3%
9 6
 
1.1%
8 5
 
0.9%
Other values (2) 8
 
1.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 455
79.8%
Dash Punctuation 77
 
13.5%
Math Symbol 38
 
6.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 185
40.7%
0 135
29.7%
3 45
 
9.9%
1 38
 
8.4%
4 20
 
4.4%
5 13
 
2.9%
9 6
 
1.3%
8 5
 
1.1%
6 4
 
0.9%
7 4
 
0.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 77
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 38
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 570
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 185
32.5%
0 135
23.7%
- 77
13.5%
3 45
 
7.9%
~ 38
 
6.7%
1 38
 
6.7%
4 20
 
3.5%
5 13
 
2.3%
9 6
 
1.1%
8 5
 
0.9%
Other values (2) 8
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 570
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 185
32.5%
0 135
23.7%
- 77
13.5%
3 45
 
7.9%
~ 38
 
6.7%
1 38
 
6.7%
4 20
 
3.5%
5 13
 
2.3%
9 6
 
1.1%
8 5
 
0.9%
Other values (2) 8
 
1.4%

담당부서
Categorical

Distinct17
Distinct (%)44.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
IT기획운영처
10 
국토도시기획처
5 
건설자산관리처
3 
공공주택전기처
3 
주거복지기획처
2 
Other values (12)
15 

Length

Max length9
Median length7
Mean length6.7105263
Min length5

Unique

Unique9 ?
Unique (%)23.7%

Sample

1st rowIT기획운영처
2nd rowIT기획운영처
3rd rowIT기획운영처
4th rowIT기획운영처
5th rowIT기획운영처

Common Values

ValueCountFrequency (%)
IT기획운영처 10
26.3%
국토도시기획처 5
13.2%
건설자산관리처 3
 
7.9%
공공주택전기처 3
 
7.9%
주거복지기획처 2
 
5.3%
지역균형발전기획처 2
 
5.3%
주거서비스처 2
 
5.3%
총무고객처 2
 
5.3%
단지기술처 1
 
2.6%
공공주택사업처 1
 
2.6%
Other values (7) 7
18.4%

Length

2023-12-13T04:05:07.615433image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
it기획운영처 10
26.3%
국토도시기획처 5
13.2%
건설자산관리처 3
 
7.9%
공공주택전기처 3
 
7.9%
주거복지기획처 2
 
5.3%
지역균형발전기획처 2
 
5.3%
주거서비스처 2
 
5.3%
총무고객처 2
 
5.3%
건설안전처 1
 
2.6%
스마트시티개발단 1
 
2.6%
Other values (7) 7
18.4%

Interactions

2023-12-13T04:05:04.563612image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T04:05:07.707250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
유형사업명사업내용사업비(백만원)사업기간담당부서
유형1.0001.0001.0000.0000.0000.000
사업명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
사업내용1.0001.0001.0001.0001.0001.000
사업비(백만원)0.0001.0001.0001.0001.0000.000
사업기간0.0001.0001.0001.0001.0000.972
담당부서0.0001.0001.0000.0000.9721.000
2023-12-13T04:05:07.845467image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
담당부서유형
담당부서1.0000.000
유형0.0001.000
2023-12-13T04:05:07.940949image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업비(백만원)유형담당부서
사업비(백만원)1.0000.0000.000
유형0.0001.0000.000
담당부서0.0000.0001.000

Missing values

2023-12-13T04:05:04.695499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T04:05:04.808390image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

유형사업명사업내용사업비(백만원)사업기간담당부서
0정보시스템 운영정보시스템 운영 및 유지관리 용역공사 정보시스템의 안정적 운영과 유지관리의 효율성을 제고하고 고품질의 정보서비스 제공을 위한 정보시스템 운영 및 유지관리용역 시행618242022-03~2025-03IT기획운영처
1정보시스템 운영사무자동화 장비 유지보수 용역공사 사무자동화장비의 체계적 안정적 운용51522021-11~2024-10IT기획운영처
2정보시스템 운영LH 정보인프라 유지보수 용역공사 정보인프라(서버 네트워크 보안 부대설비 및 시스템 S/W 등)의 안정적 운영을 위한 상시모니터링 및 성능관리 장애조치 등 정보인프라 운영 및 유지보수 수행291302023-01~2025-12IT기획운영처
3정보시스템 운영LH 정보통신망 설치 및 이용계약공사 정보화 업무의 안정적 수행을 위한 기반 정보통신망 구축 및 운영 관리120682023-03~2028-02IT기획운영처
4정보시스템 구축LH 홈페이지 전면개편 구축 용역주요 경영환경 변화에 대응 국민께 LH의 “변화와 혁신” “노력과 성과” 등을 효과적으로 전달할 수 있도록 콘텐츠 및 디지털 환경 재구축 추진. ’19년 개편 이후 3기 신도시 LH 혁신방안 등 신규 발생한 정보의 효율적 노출을 위해 체계적인 LH 홈페이지 재정비7542023-05~2023-11IT기획운영처
5정보시스템 구축LH청약센터 재구축 용역>IT 생태계 변화에 맞춰 디지털 서비스 수준 향상 등 LH청약센터의 IT서비스 고도화를 추진하며 공사 부동산 분야 관련 정보를 한 곳에서 통합 제공 지도기반 서비스 강화 개인 맞춤형 서비스 구현 모바일 서비스 최적화 구현을 위한 ’원사이트 토털 서비스' 시스템 개발 및 구축25742022-08~2023-08IT기획운영처
6정보시스템 감리LH청약센터 재구축 용역 감리 및 개인정보영향평가 용역IT 생태계 변화에 맞춰 디지털 서비스 수준 향상 등 LH청약센터의 IT서비스 고도화를 추진하며 공사 부동산 분야 관련 정보를 한 곳에서 통합 제공 지도기반 서비스 강화 개인 맞춤형 서비스 구현 모바일 서비스 최적화 구현을 위한 ’원사이트 토털 서비스' 시스템 개발 및 구축에 대한 감리2382022-09~2023-09IT기획운영처
7정보시스템 운영빅데이터 플랫폼 운영 및 유지관리 용역빅데이터 플랫폼에 도입된 분석 솔루션 및 구축 시스템에 대한 안정적·체계적 운영 및 유지관리40702023-04~2026-04IT기획운영처
8정보시스템 운영빅데이터 플랫폼 민간 클라우드 서비스 임차 용역LH 대내외 데이터 수집·융합·분석 등 데이터 기반 업무 문화 조성과 고품질 공공데이터 개방의 확대를 통하여 4차 산업혁명에 따른 디지털 혁신을 위해 구축된 플랫폼의 안정적인 서비스 운영을 위한 민간 클라우드(IaaS) 운영 및 임차4042021-11~2023-11IT기획운영처
9정보시스템 운영2023년 SEE:REAL(씨:리얼) 유지관리 용역대국민 부동산포털인 SEE:REAL(씨:리얼)에 대한 운영 부동산 관련 정보·정책·통계·보고서·카드뉴스 등의 컨텐츠를 관리하고 사용자 지원 및 대민홍보 지원을 위한 운영·유지관리32202023-05~2025-05IT기획운영처
유형사업명사업내용사업비(백만원)사업기간담당부서
28정보시스템 운영LH 사이버안전센터 위탁 및 정보보호시스템 운영 용역정부의 보안관제센터 설치·운영 의무화 시행 기조에 적극적으로 대응하고 사이버 위협에 체계적·효과적으로 대응하기 위해 24시간 365일 상시 보안관제센터 및 정보보호시스템 운영 및 유지관리78742021-01~2023-12정보보안센터
29정보화전략계획메타버스 주거복지 온라인 플랫폼 구축을 위한 ISP메타버스 기술을 적용한 주거복지 서비스 제공 및 체험형 사업 홍보 등 고객이 주거복지 서비스를 제공받고 공사 사업을 체험할 수 있는 플랫폼 구축 방안의 수립 및 설계552022-10~2023-01주거복지기획처
30정보시스템 구축RPA 확대 구축 및 운영 모니터링 용역‘22년 준공 오픈한 「RPA 기반 주거복지업무 자동화 시스템」의 운영·유지관리 처리능력 향상을 위한 시스템 증설 ‘23년 신규과제 발굴과 RPA 자동화 적용 및 안정화를 위한 시스템 구축3972023-02~2024-02주거복지기획처
31정보시스템 구축주거서비스 통합 정보시스템 구축 용역기존 수기업무를 전면 시스템화하고 LH-행복센터 간 양방향·실시간 정보관리 체계 전환으로 주택관리 업무 효율성을 제고하고 LH-주거행복지원센터간 주택관리 연계망 확장하여 효율적이고 투명한 주택관리 체계 구축4112023-03~2024-03주거서비스처
32정보시스템 운영2023년 LH친구 플러스 플랫폼 시스템 운영·유지관리 용역공공임대의 지속 공급으로 임대주택 입주민 주거생활에 필요한 편의 기능 및 커뮤니티 기능 제공을 위한 ‘LH친구 플러스 플랫폼'의 운영 및 유지관리2242023--0~2024-04주거서비스처
33정보시스템 운영2023 건설자원 3M 관리시스템 유지관리용역건설자원 3M 관리시스템의 대내?외 사용자 요구사항 적기 반영 및 장애발생 시 신속한 대응 등 정보시스템의 효율적 관리와 안정적인 시스템 운영을 통한 사용성 향상을 위해 유지관리642023-01~2024-01주택구조견적단
34정보시스템 구축지역개발 통합모니터링시스템(3단계) 구축 용역1·2단계 사업에서 지역개발사업 관리 정책지원 서비스 외부연계채널 관리 등 지역개발 통합모니터링에 필요한 기반체계를 구축하였으며 3단계 사업을 통하여 사업관리 대상 확대 대시보드 및 지역현황판 고도화 OpenAPI 서비스 등 시스템 확대 및 고도화를 추진12482022-05~2023-12지역균형발전기획처
35정보시스템 감리지역개발 통합모니터링시스템(3단계) 구축 감리용역1·2단계 사업에서 지역개발사업 관리 정책지원 서비스 외부연계채널 관리 등 지역개발 통합모니터링에 필요한 기반체계를 구축하였으며 3단계 사업을 통하여 사업관리 대상 확대 대시보드 및 지역현황판 고도화 OpenAPI 서비스 등 시스템 확대 및 고도화용역에 대한 감리902022-08~2023-12지역균형발전기획처
36정보시스템 운영2023년 도서관 RFID 시스템 유지보수 용역도서관 내 도입·운용된 RFID(무선인식) 시스템 운영을 위한 유지관리32023-01~2023-12총무고객처
37정보시스템 운영2023년 디지털도서관 시스템 유지보수 용역공사 내 도서관의 자료DB 통합관리 및 운영 소장자료의 열람을 위한 검색 및 관리가 가능한 시스템의 유지관리192023-05~2024-04총무고객처