Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations2146
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory121.7 KiB
Average record size in memory58.1 B

Variable types

Categorical6
Numeric1

Dataset

Description요양기관종별 황반변성 환자 수 및 황반변성 환자 중 특정 약제 주성분 처방인원 수1. 진료일기준(한의분류 제외)2. 건강보험 급여실적(의료급여 제외)이며, 비급여는 제외- 2023년 6월 심사분까지 반영3. 해당 질병통계 자료는 요양기관에서 환자진료중 진단명이 확정되지 않은 상태에서의 호소, 증세 등에 따라일차진단명을 부여하고 청구한 내역중 주진단명 기준으로 발췌한 것이므로 최종확정된 질병과는 다를수 있음- 주상병코드: H3530(연령과 관련된 비삼출성 황반변성), H3531(연령과 관련된 삼출성 황반변성),H3534(낭성 황반변성), H3539(상세불명의 황반변성(연령과 관계된)4. 특정 약제 주성분:- 658801BIJ, 658802BIJ, 623930BIJ, 623931BIJ, 689602BIJ, 718101BIJ,503630BIJ, 503631BIJ, 503632BIJ, 364501BIJ, 554330BIJ, 554331BIJ＊ 중복 제거로 인해 월별 진료인원 수의 합은 연도별 진료인원 수와 같지 않음※ 2024-01-02 발췌 데이터로서, 민원인의 제공 신청에 따른 제공 건
Author국민건강보험공단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15126219/fileData.do

Alerts

주상병코드 is highly overall correlated with 주상병명High correlation
주상병명 is highly overall correlated with 주상병코드High correlation

Reproduction

Analysis started2024-03-14 21:25:56.972609
Analysis finished2024-03-14 21:25:58.272589
Duration1.3 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size16.9 KiB
입원 및 외래진료 전체
1443 
특정 약제 주성분 포함
703 

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row입원 및 외래진료 전체
2nd row입원 및 외래진료 전체
3rd row입원 및 외래진료 전체
4th row입원 및 외래진료 전체
5th row입원 및 외래진료 전체

Common Values

ValueCountFrequency (%)
입원 및 외래진료 전체 1443
67.2%
특정 약제 주성분 포함 703
32.8%

Length

2024-03-15T06:25:58.380874image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T06:25:58.559617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
입원 1443
16.8%
및 1443
16.8%
외래진료 1443
16.8%
전체 1443
16.8%
특정 703
8.2%
약제 703
8.2%
주성분 703
8.2%
포함 703
8.2%

진료연도
Categorical

Distinct5
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size16.9 KiB
2019
497 
2020
489 
2018
476 
2021
434 
2022
250 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2018
2nd row2018
3rd row2018
4th row2018
5th row2018

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2019 497
23.2%
2020 489
22.8%
2018 476
22.2%
2021 434
20.2%
2022 250
11.6%

Length

2024-03-15T06:25:58.747451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T06:25:59.039745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2019 497
23.2%
2020 489
22.8%
2018 476
22.2%
2021 434
20.2%
2022 250
11.6%

진료월
Categorical

Distinct13
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size16.9 KiB
전체
197 
10
169 
05
168 
12
165 
07
164 
Other values (8)
1283 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전체
2nd row전체
3rd row전체
4th row전체
5th row전체

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전체 197
9.2%
10 169
 
7.9%
05 168
 
7.8%
12 165
 
7.7%
07 164
 
7.6%
09 164
 
7.6%
01 163
 
7.6%
02 163
 
7.6%
04 163
 
7.6%
11 161
 
7.5%
Other values (3) 469
21.9%

Length

2024-03-15T06:25:59.295170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
전체 197
9.2%
10 169
 
7.9%
05 168
 
7.8%
12 165
 
7.7%
07 164
 
7.6%
09 164
 
7.6%
01 163
 
7.6%
02 163
 
7.6%
04 163
 
7.6%
11 161
 
7.5%
Other values (3) 469
21.9%

주상병코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size16.9 KiB
H3531
706 
H3539
628 
H3530
598 
H3534
214 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowH3530
2nd rowH3530
3rd rowH3530
4th rowH3530
5th rowH3530

Common Values

ValueCountFrequency (%)
H3531 706
32.9%
H3539 628
29.3%
H3530 598
27.9%
H3534 214
 
10.0%

Length

2024-03-15T06:25:59.487017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T06:25:59.677467image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
h3531 706
32.9%
h3539 628
29.3%
h3530 598
27.9%
h3534 214
 
10.0%

주상병명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size16.9 KiB
연령과 관련된 삼출성 황반변성
706 
상세불명의 황반변성(연령과 관계된)
628 
연령과 관련된 비삼출성 황반변성
598 
낭성 황반변성
214 

Length

Max length19
Median length17
Mean length16.259087
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row연령과 관련된 비삼출성 황반변성
2nd row연령과 관련된 비삼출성 황반변성
3rd row연령과 관련된 비삼출성 황반변성
4th row연령과 관련된 비삼출성 황반변성
5th row연령과 관련된 비삼출성 황반변성

Common Values

ValueCountFrequency (%)
연령과 관련된 삼출성 황반변성 706
32.9%
상세불명의 황반변성(연령과 관계된) 628
29.3%
연령과 관련된 비삼출성 황반변성 598
27.9%
낭성 황반변성 214
 
10.0%

Length

2024-03-15T06:25:59.950342image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T06:26:00.267280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
황반변성 1518
20.2%
연령과 1304
17.3%
관련된 1304
17.3%
삼출성 706
9.4%
상세불명의 628
8.3%
황반변성(연령과 628
8.3%
관계된 628
8.3%
비삼출성 598
 
7.9%
낭성 214
 
2.8%

요양기관종별
Categorical

Distinct11
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size16.9 KiB
의원
422 
상급종합병원
400 
종합병원
388 
병원
355 
요양병원
246 
Other values (6)
335 

Length

Max length13
Median length6
Mean length4.361603
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row상급종합병원
2nd row종합병원
3rd row병원
4th row요양병원
5th row의원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
의원 422
19.7%
상급종합병원 400
18.6%
종합병원 388
18.1%
병원 355
16.5%
요양병원 246
11.5%
보건의료원(병원화보건소) 172
8.0%
한방병원 89
 
4.1%
보건지소 47
 
2.2%
보건소 18
 
0.8%
정신병원 6
 
0.3%

Length

2024-03-15T06:26:00.677338image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
의원 422
19.7%
상급종합병원 400
18.6%
종합병원 388
18.1%
병원 355
16.5%
요양병원 246
11.5%
보건의료원(병원화보건소 172
8.0%
한방병원 89
 
4.1%
보건지소 47
 
2.2%
보건소 18
 
0.8%
정신병원 6
 
0.3%

진료인원(명)
Real number (ℝ)

Distinct1056
Distinct (%)49.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2827.0862
Minimum1
Maximum159787
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size19.0 KiB
2024-03-15T06:26:01.059282image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q15
median106
Q32927.5
95-th percentile11312.75
Maximum159787
Range159786
Interquartile range (IQR)2922.5

Descriptive statistics

Standard deviation7158.4779
Coefficient of variation (CV)2.5321046
Kurtosis171.55711
Mean2827.0862
Median Absolute Deviation (MAD)105
Skewness10.002535
Sum6066927
Variance51243806
MonotonicityNot monotonic
2024-03-15T06:26:01.790458image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 214
 
10.0%
2 120
 
5.6%
3 89
 
4.1%
4 88
 
4.1%
6 56
 
2.6%
5 53
 
2.5%
7 47
 
2.2%
8 42
 
2.0%
9 29
 
1.4%
10 24
 
1.1%
Other values (1046) 1384
64.5%
ValueCountFrequency (%)
1 214
10.0%
2 120
5.6%
3 89
4.1%
4 88
4.1%
5 53
 
2.5%
6 56
 
2.6%
7 47
 
2.2%
8 42
 
2.0%
9 29
 
1.4%
10 24
 
1.1%
ValueCountFrequency (%)
159787 1
< 0.1%
134850 1
< 0.1%
62329 1
< 0.1%
58575 1
< 0.1%
56732 1
< 0.1%
53708 1
< 0.1%
51701 1
< 0.1%
50370 1
< 0.1%
46481 1
< 0.1%
41103 1
< 0.1%

Interactions

2024-03-15T06:25:57.504239image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T06:26:02.041987image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분진료연도진료월주상병코드주상병명요양기관종별진료인원(명)
구분1.0000.2070.0000.1270.1270.3010.161
진료연도0.2071.0000.0000.1550.1550.2400.166
진료월0.0000.0001.0000.0000.0000.0000.204
주상병코드0.1270.1550.0001.0001.0000.2400.102
주상병명0.1270.1550.0001.0001.0000.2400.102
요양기관종별0.3010.2400.0000.2400.2401.0000.191
진료인원(명)0.1610.1660.2040.1020.1020.1911.000
2024-03-15T06:26:02.337925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
주상병코드진료월주상병명진료연도요양기관종별구분
주상병코드1.0000.0001.0000.1270.1470.084
진료월0.0001.0000.0000.0000.0000.000
주상병명1.0000.0001.0000.1270.1470.084
진료연도0.1270.0000.1271.0000.1340.253
요양기관종별0.1470.0000.1470.1341.0000.288
구분0.0840.0000.0840.2530.2881.000
2024-03-15T06:26:02.651985image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
진료인원(명)구분진료연도진료월주상병코드주상병명요양기관종별
진료인원(명)1.0000.1160.1120.1020.0660.0660.099
구분0.1161.0000.2530.0000.0840.0840.288
진료연도0.1120.2531.0000.0000.1270.1270.134
진료월0.1020.0000.0001.0000.0000.0000.000
주상병코드0.0660.0840.1270.0001.0001.0000.147
주상병명0.0660.0840.1270.0001.0001.0000.147
요양기관종별0.0990.2880.1340.0000.1470.1471.000

Missing values

2024-03-15T06:25:57.898901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T06:25:58.189827image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분진료연도진료월주상병코드주상병명요양기관종별진료인원(명)
0입원 및 외래진료 전체2018전체H3530연령과 관련된 비삼출성 황반변성상급종합병원7553
1입원 및 외래진료 전체2018전체H3530연령과 관련된 비삼출성 황반변성종합병원4736
2입원 및 외래진료 전체2018전체H3530연령과 관련된 비삼출성 황반변성병원6588
3입원 및 외래진료 전체2018전체H3530연령과 관련된 비삼출성 황반변성요양병원23
4입원 및 외래진료 전체2018전체H3530연령과 관련된 비삼출성 황반변성의원36440
5입원 및 외래진료 전체2018전체H3530연령과 관련된 비삼출성 황반변성보건소4
6입원 및 외래진료 전체2018전체H3530연령과 관련된 비삼출성 황반변성보건지소16
7입원 및 외래진료 전체2018전체H3530연령과 관련된 비삼출성 황반변성보건의료원(병원화보건소)10
8입원 및 외래진료 전체2018전체H3531연령과 관련된 삼출성 황반변성상급종합병원21132
9입원 및 외래진료 전체2018전체H3531연령과 관련된 삼출성 황반변성종합병원11623
구분진료연도진료월주상병코드주상병명요양기관종별진료인원(명)
2136특정 약제 주성분 포함202112H3531연령과 관련된 삼출성 황반변성상급종합병원4377
2137특정 약제 주성분 포함202112H3531연령과 관련된 삼출성 황반변성종합병원2542
2138특정 약제 주성분 포함202112H3531연령과 관련된 삼출성 황반변성병원2343
2139특정 약제 주성분 포함202112H3531연령과 관련된 삼출성 황반변성요양병원2
2140특정 약제 주성분 포함202112H3531연령과 관련된 삼출성 황반변성의원3003
2141특정 약제 주성분 포함202112H3531연령과 관련된 삼출성 황반변성한방병원1
2142특정 약제 주성분 포함202112H3539상세불명의 황반변성(연령과 관계된)상급종합병원17
2143특정 약제 주성분 포함202112H3539상세불명의 황반변성(연령과 관계된)종합병원38
2144특정 약제 주성분 포함202112H3539상세불명의 황반변성(연령과 관계된)병원4
2145특정 약제 주성분 포함202112H3539상세불명의 황반변성(연령과 관계된)의원14