Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations830
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory32.6 KiB
Average record size in memory40.2 B

Variable types

Categorical1
Text3
DateTime1

Dataset

Description전라북도 임실군 일반음식점현황 데이터 입니다. 데이터 세부내역에는 업종명, 업소명, 소재지(도로명), 영업자시작일 데이터를 제공합니다.
Author전라북도 임실군
URLhttps://www.data.go.kr/data/3068613/fileData.do

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:21:29.207947
Analysis finished2023-12-12 06:21:30.150939
Duration0.94 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업종명
Categorical

Distinct19
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.6 KiB
일반음식점
393 
즉석판매제조가공업
96 
휴게음식점
89 
식품제조가공업
88 
집단급식소
40 
Other values (14)
124 

Length

Max length13
Median length5
Mean length6.1554217
Min length4

Unique

Unique4 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row일반음식점
2nd row일반음식점
3rd row일반음식점
4th row일반음식점
5th row일반음식점

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반음식점 393
47.3%
즉석판매제조가공업 96
 
11.6%
휴게음식점 89
 
10.7%
식품제조가공업 88
 
10.6%
집단급식소 40
 
4.8%
식품자동판매기영업 32
 
3.9%
유통전문판매업 25
 
3.0%
건강기능식품일반판매업 22
 
2.7%
집단급식소 식품판매업 10
 
1.2%
식품소분업 9
 
1.1%
Other values (9) 26
 
3.1%

Length

2023-12-12T15:21:30.259800image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
일반음식점 393
46.8%
즉석판매제조가공업 96
 
11.4%
휴게음식점 89
 
10.6%
식품제조가공업 88
 
10.5%
집단급식소 50
 
6.0%
식품자동판매기영업 32
 
3.8%
유통전문판매업 25
 
3.0%
건강기능식품일반판매업 22
 
2.6%
식품판매업 10
 
1.2%
식품소분업 9
 
1.1%
Other values (9) 26
 
3.1%

업소명
Text

Distinct786
Distinct (%)94.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.6 KiB
2023-12-12T15:21:30.608860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length20
Mean length6.9493976
Min length1

Characters and Unicode

Total characters5768
Distinct characters519
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique750 ?
Unique (%)90.4%

Sample

1st row늘봄가든
2nd row한일반점
3rd row천담집
4th row백번집
5th row태복장
ValueCountFrequency (%)
임실점 20
 
1.8%
카페 10
 
0.9%
영농조합법인 9
 
0.8%
임실 8
 
0.7%
주식회사 8
 
0.7%
세븐일레븐 7
 
0.6%
임실공장 6
 
0.5%
임실치즈마을 6
 
0.5%
농업회사법인 5
 
0.4%
푸드트럭 5
 
0.4%
Other values (939) 1046
92.6%
2023-12-12T15:21:31.200894image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
300
 
5.2%
임 148
 
2.6%
실 147
 
2.5%
식 114
 
2.0%
점 88
 
1.5%
( 86
 
1.5%
) 86
 
1.5%
주 79
 
1.4%
수 78
 
1.4%
사 77
 
1.3%
Other values (509) 4565
79.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5109
88.6%
Space Separator 300
 
5.2%
Open Punctuation 86
 
1.5%
Close Punctuation 86
 
1.5%
Uppercase Letter 63
 
1.1%
Decimal Number 52
 
0.9%
Lowercase Letter 34
 
0.6%
Dash Punctuation 19
 
0.3%
Other Punctuation 17
 
0.3%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
임 148
 
2.9%
실 147
 
2.9%
식 114
 
2.2%
점 88
 
1.7%
주 79
 
1.5%
수 78
 
1.5%
사 77
 
1.5%
이 71
 
1.4%
방 70
 
1.4%
마 68
 
1.3%
Other values (454) 4169
81.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 8
12.7%
N 8
12.7%
H 6
9.5%
B 6
9.5%
P 4
 
6.3%
O 4
 
6.3%
E 4
 
6.3%
T 3
 
4.8%
S 3
 
4.8%
R 3
 
4.8%
Other values (10) 14
22.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 7
20.6%
s 4
11.8%
o 4
11.8%
c 4
11.8%
a 4
11.8%
i 2
 
5.9%
n 2
 
5.9%
f 1
 
2.9%
g 1
 
2.9%
p 1
 
2.9%
Other values (4) 4
11.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 11
21.2%
5 10
19.2%
3 7
13.5%
4 6
11.5%
1 6
11.5%
8 3
 
5.8%
0 3
 
5.8%
6 2
 
3.8%
9 2
 
3.8%
7 2
 
3.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 10
58.8%
, 3
 
17.6%
' 2
 
11.8%
! 1
 
5.9%
. 1
 
5.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 1
50.0%
< 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
300
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 86
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 86
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 19
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5109
88.6%
Common 562
 
9.7%
Latin 97
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
임 148
 
2.9%
실 147
 
2.9%
식 114
 
2.2%
점 88
 
1.7%
주 79
 
1.5%
수 78
 
1.5%
사 77
 
1.5%
이 71
 
1.4%
방 70
 
1.4%
마 68
 
1.3%
Other values (454) 4169
81.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 8
 
8.2%
N 8
 
8.2%
e 7
 
7.2%
H 6
 
6.2%
B 6
 
6.2%
P 4
 
4.1%
s 4
 
4.1%
O 4
 
4.1%
o 4
 
4.1%
c 4
 
4.1%
Other values (24) 42
43.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
300
53.4%
( 86
 
15.3%
) 86
 
15.3%
- 19
 
3.4%
2 11
 
2.0%
& 10
 
1.8%
5 10
 
1.8%
3 7
 
1.2%
4 6
 
1.1%
1 6
 
1.1%
Other values (11) 21
 
3.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5109
88.6%
ASCII 659
 
11.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
300
45.5%
( 86
 
13.1%
) 86
 
13.1%
- 19
 
2.9%
2 11
 
1.7%
& 10
 
1.5%
5 10
 
1.5%
C 8
 
1.2%
N 8
 
1.2%
e 7
 
1.1%
Other values (45) 114
 
17.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
임 148
 
2.9%
실 147
 
2.9%
식 114
 
2.2%
점 88
 
1.7%
주 79
 
1.5%
수 78
 
1.5%
사 77
 
1.5%
이 71
 
1.4%
방 70
 
1.4%
마 68
 
1.3%
Other values (454) 4169
81.6%

소재지(도로명)
Text

Distinct647
Distinct (%)78.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.6 KiB
2023-12-12T15:21:31.755504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length43
Mean length22.757831
Min length9

Characters and Unicode

Total characters18889
Distinct characters286
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique548 ?
Unique (%)66.0%

Sample

1st row전라북도 임실군 임실읍 춘향로 2937
2nd row전라북도 임실군 운암면 상운길 6
3rd row전라북도 임실군 강진면 강동로 1330
4th row전라북도 임실군 관촌면 사선6길 77-9
5th row전라북도 임실군 강진면 호국로 34
ValueCountFrequency (%)
임실군 836
18.8%
전라북도 828
18.6%
임실읍 267
 
6.0%
오수면 160
 
3.6%
관촌면 116
 
2.6%
운수로 92
 
2.1%
운암면 64
 
1.4%
오수로 60
 
1.3%
성수면 53
 
1.2%
춘향로 45
 
1.0%
Other values (737) 1933
43.4%
2023-12-12T15:21:32.552275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3624
19.2%
임 1160
 
6.1%
실 1146
 
6.1%
도 880
 
4.7%
전 840
 
4.4%
군 839
 
4.4%
라 831
 
4.4%
북 830
 
4.4%
1 669
 
3.5%
로 566
 
3.0%
Other values (276) 7504
39.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11949
63.3%
Space Separator 3624
 
19.2%
Decimal Number 2769
 
14.7%
Dash Punctuation 271
 
1.4%
Other Punctuation 180
 
1.0%
Uppercase Letter 32
 
0.2%
Open Punctuation 25
 
0.1%
Close Punctuation 25
 
0.1%
Lowercase Letter 8
 
< 0.1%
Math Symbol 5
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
임 1160
 
9.7%
실 1146
 
9.6%
도 880
 
7.4%
전 840
 
7.0%
군 839
 
7.0%
라 831
 
7.0%
북 830
 
6.9%
로 566
 
4.7%
면 562
 
4.7%
수 417
 
3.5%
Other values (234) 3878
32.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 6
18.8%
E 4
12.5%
C 3
9.4%
A 3
9.4%
R 3
9.4%
P 3
9.4%
H 2
 
6.2%
B 2
 
6.2%
L 2
 
6.2%
F 1
 
3.1%
Other values (3) 3
9.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 669
24.2%
2 413
14.9%
3 343
12.4%
6 232
 
8.4%
5 229
 
8.3%
4 207
 
7.5%
0 200
 
7.2%
7 183
 
6.6%
8 165
 
6.0%
9 128
 
4.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 2
25.0%
c 1
12.5%
y 1
12.5%
m 1
12.5%
j 1
12.5%
k 1
12.5%
g 1
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 171
95.0%
. 6
 
3.3%
/ 2
 
1.1%
& 1
 
0.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 2
40.0%
< 2
40.0%
~ 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3624
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 271
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11950
63.3%
Common 6899
36.5%
Latin 40
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
임 1160
 
9.7%
실 1146
 
9.6%
도 880
 
7.4%
전 840
 
7.0%
군 839
 
7.0%
라 831
 
7.0%
북 830
 
6.9%
로 566
 
4.7%
면 562
 
4.7%
수 417
 
3.5%
Other values (235) 3879
32.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
3624
52.5%
1 669
 
9.7%
2 413
 
6.0%
3 343
 
5.0%
- 271
 
3.9%
6 232
 
3.4%
5 229
 
3.3%
4 207
 
3.0%
0 200
 
2.9%
7 183
 
2.7%
Other values (11) 528
 
7.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 6
15.0%
E 4
 
10.0%
C 3
 
7.5%
A 3
 
7.5%
R 3
 
7.5%
P 3
 
7.5%
H 2
 
5.0%
B 2
 
5.0%
s 2
 
5.0%
L 2
 
5.0%
Other values (10) 10
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11949
63.3%
ASCII 6939
36.7%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3624
52.2%
1 669
 
9.6%
2 413
 
6.0%
3 343
 
4.9%
- 271
 
3.9%
6 232
 
3.3%
5 229
 
3.3%
4 207
 
3.0%
0 200
 
2.9%
7 183
 
2.6%
Other values (31) 568
 
8.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
임 1160
 
9.7%
실 1146
 
9.6%
도 880
 
7.4%
전 840
 
7.0%
군 839
 
7.0%
라 831
 
7.0%
북 830
 
6.9%
로 566
 
4.7%
면 562
 
4.7%
수 417
 
3.5%
Other values (234) 3878
32.5%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

소재지(지번)
Text

Distinct654
Distinct (%)78.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.6 KiB
2023-12-12T15:21:33.006399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length44
Mean length24.443373
Min length6

Characters and Unicode

Total characters20288
Distinct characters284
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique564 ?
Unique (%)68.0%

Sample

1st row전라북도 임실군 임실읍 두곡리 25-4
2nd row전라북도 임실군 운암면 쌍암리 849-6
3rd row전라북도 임실군 강진면 갈담리 395
4th row전라북도 임실군 관촌면 관촌리 49
5th row전라북도 임실군 강진면 갈담리 375
ValueCountFrequency (%)
임실군 823
18.6%
전라북도 814
18.4%
임실읍 256
 
5.8%
이도리 221
 
5.0%
오수면 159
 
3.6%
관촌면 114
 
2.6%
오수리 100
 
2.3%
관촌리 77
 
1.7%
운암면 65
 
1.5%
성수면 53
 
1.2%
Other values (869) 1740
39.3%
2023-12-12T15:21:33.686523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4389
21.6%
실 1129
 
5.6%
임 1125
 
5.5%
도 1065
 
5.2%
군 829
 
4.1%
전 828
 
4.1%
라 818
 
4.0%
북 816
 
4.0%
리 812
 
4.0%
- 636
 
3.1%
Other values (274) 7841
38.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11663
57.5%
Space Separator 4389
 
21.6%
Decimal Number 3379
 
16.7%
Dash Punctuation 636
 
3.1%
Uppercase Letter 123
 
0.6%
Other Punctuation 33
 
0.2%
Math Symbol 33
 
0.2%
Close Punctuation 12
 
0.1%
Open Punctuation 12
 
0.1%
Lowercase Letter 7
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
실 1129
 
9.7%
임 1125
 
9.6%
도 1065
 
9.1%
군 829
 
7.1%
전 828
 
7.1%
라 818
 
7.0%
북 816
 
7.0%
리 812
 
7.0%
면 559
 
4.8%
수 327
 
2.8%
Other values (234) 3355
28.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 30
24.4%
R 16
13.0%
C 16
13.0%
A 16
13.0%
P 16
13.0%
L 15
12.2%
N 6
 
4.9%
B 2
 
1.6%
H 2
 
1.6%
F 1
 
0.8%
Other values (3) 3
 
2.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 542
16.0%
3 528
15.6%
2 446
13.2%
4 364
10.8%
6 300
8.9%
7 278
8.2%
5 274
8.1%
8 249
7.4%
9 234
6.9%
0 164
 
4.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 2
28.6%
c 1
14.3%
y 1
14.3%
g 1
14.3%
k 1
14.3%
a 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 24
72.7%
. 8
 
24.2%
& 1
 
3.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 15
45.5%
> 15
45.5%
~ 3
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4389
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 636
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11664
57.5%
Common 8494
41.9%
Latin 130
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
실 1129
 
9.7%
임 1125
 
9.6%
도 1065
 
9.1%
군 829
 
7.1%
전 828
 
7.1%
라 818
 
7.0%
북 816
 
7.0%
리 812
 
7.0%
면 559
 
4.8%
수 327
 
2.8%
Other values (235) 3356
28.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
4389
51.7%
- 636
 
7.5%
1 542
 
6.4%
3 528
 
6.2%
2 446
 
5.3%
4 364
 
4.3%
6 300
 
3.5%
7 278
 
3.3%
5 274
 
3.2%
8 249
 
2.9%
Other values (10) 488
 
5.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 30
23.1%
R 16
12.3%
C 16
12.3%
A 16
12.3%
P 16
12.3%
L 15
11.5%
N 6
 
4.6%
B 2
 
1.5%
s 2
 
1.5%
H 2
 
1.5%
Other values (9) 9
 
6.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11663
57.5%
ASCII 8624
42.5%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4389
50.9%
- 636
 
7.4%
1 542
 
6.3%
3 528
 
6.1%
2 446
 
5.2%
4 364
 
4.2%
6 300
 
3.5%
7 278
 
3.2%
5 274
 
3.2%
8 249
 
2.9%
Other values (29) 618
 
7.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
실 1129
 
9.7%
임 1125
 
9.6%
도 1065
 
9.1%
군 829
 
7.1%
전 828
 
7.1%
라 818
 
7.0%
북 816
 
7.0%
리 812
 
7.0%
면 559
 
4.8%
수 327
 
2.8%
Other values (234) 3355
28.8%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

영업자시작일
Date

Distinct688
Distinct (%)82.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.6 KiB
Minimum1970-05-13 00:00:00
Maximum2023-09-12 00:00:00
2023-12-12T15:21:33.879017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T15:21:34.071135image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Missing values

2023-12-12T15:21:29.944065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:21:30.090771image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업종명업소명소재지(도로명)소재지(지번)영업자시작일
0일반음식점늘봄가든전라북도 임실군 임실읍 춘향로 2937전라북도 임실군 임실읍 두곡리 25-42020-10-27
1일반음식점한일반점전라북도 임실군 운암면 상운길 6전라북도 임실군 운암면 쌍암리 849-61970-05-13
2일반음식점천담집전라북도 임실군 강진면 강동로 1330전라북도 임실군 강진면 갈담리 3952004-05-10
3일반음식점백번집전라북도 임실군 관촌면 사선6길 77-9전라북도 임실군 관촌면 관촌리 491972-11-07
4일반음식점태복장전라북도 임실군 강진면 호국로 34전라북도 임실군 강진면 갈담리 3751973-07-22
5일반음식점시장선술집전라북도 임실군 관촌면 사선6길 77-9전라북도 임실군 관촌면 관촌리 4911973-11-03
6일반음식점장군식당전라북도 임실군 관촌면 사선1길 70-3전라북도 임실군 관촌면 관촌리 580-1 관촌시장 장옥 1호, 2호1973-04-16
7일반음식점장안식당전라북도 임실군 오수면 오수로 140-9, 장안집전라북도 임실군 오수면 오수리 342-47 장안집1973-05-25
8일반음식점삼계식당전라북도 임실군 삼계면 충효로 1289전라북도 임실군 삼계면 삼계리 433-32021-03-04
9일반음식점기성식당전라북도 임실군 관촌면 사선로 49-1전라북도 임실군 관촌면 관촌리 467-12022-01-28
업종명업소명소재지(도로명)소재지(지번)영업자시작일
820건강기능식품일반판매업아이비메디전라북도 임실군 임실읍 봉황로 167, 화장품 총집합전라북도 임실군 임실읍 이도리 761-4 화장품 총집합2021-01-07
821건강기능식품일반판매업임실농협하나로마트(본점)전라북도 임실군 임실읍 호국로 1721전라북도 임실군 임실읍 이도리 362021-04-23
822건강기능식품일반판매업(주)이마트에브리데이 임실점전라북도 임실군 임실읍 운수로 33전라북도 임실군 임실읍 이도리 236-132021-07-06
823건강기능식품일반판매업1탄약중대마트전라북도 임실군 신평면 대리1길 48-3전라북도 임실군 신평면 대리 7172021-07-07
824건강기능식품일반판매업1경비중대마트전라북도 임실군 신평면 대리로 49전라북도 임실군 신평면 대리 11392021-07-07
825건강기능식품일반판매업2경비탄약중대마트전라북도 임실군 신평면 대리로 6-37전라북도 임실군 신평면 대리 1264-12021-07-07
826건강기능식품일반판매업히트앤히트전라북도 임실군 운암면 임운로 1883-1전라북도 임실군 운암면 쌍암리 827-52022-04-05
827건강기능식품일반판매업인셀덤미라클전라북도 임실군 임실읍 두곡5길 17전라북도 임실군 임실읍 두곡리 246-62022-10-05
828건강기능식품일반판매업러브허브전라북도 임실군 임실읍 중동로 31, jm빌딩 303호전라북도 임실군 임실읍 이도리 549-52023-02-08
829건강기능식품유통전문판매업파운더스전라북도 임실군 관촌면 사선로 40, 2층전라북도 임실군 관촌면 관촌리 4982022-12-01