Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations181
Missing cells181
Missing cells (%)8.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory17.6 KiB
Average record size in memory99.7 B

Variable types

Categorical4
Text3
Numeric2
Boolean1
Unsupported1
DateTime1

Dataset

Description경기도 화성시 관내 어린이보호구역 정보 현황 데이터입니다. 해당 데이터를 통해서 어린이 보호구역의 위치를 확인해 볼 수 있습니다.
Author경기도 화성시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15061398/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
관할경찰서명 is highly overall correlated with 위도 and 2 other fieldsHigh correlation
관리기관명 is highly overall correlated with 경도 and 1 other fieldsHigh correlation
위도 is highly overall correlated with 관할경찰서명High correlation
경도 is highly overall correlated with 관리기관명 and 1 other fieldsHigh correlation
CCTV설치대수 has 181 (100.0%) missing valuesMissing
CCTV설치대수 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-12 19:25:21.693187
Analysis finished2023-12-12 19:25:23.407935
Duration1.71 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시설종류
Categorical

Distinct4
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
초등학교
99 
유치원
47 
어린이집
33 
특수학교
 
2

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.7403315
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row초등학교
2nd row초등학교
3rd row초등학교
4th row초등학교
5th row초등학교

Common Values

ValueCountFrequency (%)
초등학교 99
54.7%
유치원 47
26.0%
어린이집 33
 
18.2%
특수학교 2
 
1.1%

Length

2023-12-13T04:25:23.510873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:25:23.674422image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
초등학교 99
54.7%
유치원 47
26.0%
어린이집 33
 
18.2%
특수학교 2
 
1.1%

대상시설명
Text

Distinct180
Distinct (%)99.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-13T04:25:23.956716image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length6
Mean length6.1712707
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1117
Distinct characters173
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique179 ?
Unique (%)98.9%

Sample

1st row벌말초등학교
2nd row송화초등학교
3rd row태안초등학교
4th row구봉초등학교
5th row안화초등학교
ValueCountFrequency (%)
병점뉴질랜드어린이집 2
 
1.1%
우정초등학교 1
 
0.6%
도이초등학교 1
 
0.6%
한울초등학교 1
 
0.6%
노진초등학교 1
 
0.6%
장명초장일분교 1
 
0.6%
장명초등학교 1
 
0.6%
발안초등학교 1
 
0.6%
사창초등학교 1
 
0.6%
양감초등학교 1
 
0.6%
Other values (170) 170
93.9%
2023-12-13T04:25:24.420648image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
교 102
 
9.1%
학 100
 
9.0%
초 100
 
9.0%
등 95
 
8.5%
원 54
 
4.8%
치 48
 
4.3%
유 47
 
4.2%
이 40
 
3.6%
린 35
 
3.1%
어 34
 
3.0%
Other values (163) 462
41.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1117
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
교 102
 
9.1%
학 100
 
9.0%
초 100
 
9.0%
등 95
 
8.5%
원 54
 
4.8%
치 48
 
4.3%
유 47
 
4.2%
이 40
 
3.6%
린 35
 
3.1%
어 34
 
3.0%
Other values (163) 462
41.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1117
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 102
 
9.1%
학 100
 
9.0%
초 100
 
9.0%
등 95
 
8.5%
원 54
 
4.8%
치 48
 
4.3%
유 47
 
4.2%
이 40
 
3.6%
린 35
 
3.1%
어 34
 
3.0%
Other values (163) 462
41.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1117
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 102
 
9.1%
학 100
 
9.0%
초 100
 
9.0%
등 95
 
8.5%
원 54
 
4.8%
치 48
 
4.3%
유 47
 
4.2%
이 40
 
3.6%
린 35
 
3.1%
어 34
 
3.0%
Other values (163) 462
41.4%

소재지도로명주소
Text

Distinct180
Distinct (%)99.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-13T04:25:24.731459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length24
Mean length19.314917
Min length13

Characters and Unicode

Total characters3496
Distinct characters167
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique179 ?
Unique (%)98.9%

Sample

1st row경기도 화성시 떡전골로 34
2nd row경기도 화성시 병점중앙로35번길 42
3rd row경기도 화성시 병점3로 77
4th row경기도 화성시 병점1로 105
5th row경기도 화성시 병점3로 132-5
ValueCountFrequency (%)
경기도 181
22.2%
화성시 181
22.2%
봉담읍 24
 
2.9%
향남읍 20
 
2.4%
남양읍 9
 
1.1%
팔탄면 8
 
1.0%
장안면 6
 
0.7%
우정읍 6
 
0.7%
정남면 5
 
0.6%
7 5
 
0.6%
Other values (296) 372
45.5%
2023-12-13T04:25:25.294584image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
636
18.2%
화 195
 
5.6%
시 193
 
5.5%
성 189
 
5.4%
기 187
 
5.3%
도 184
 
5.3%
경 182
 
5.2%
1 144
 
4.1%
로 132
 
3.8%
길 105
 
3.0%
Other values (157) 1349
38.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2191
62.7%
Space Separator 636
 
18.2%
Decimal Number 614
 
17.6%
Dash Punctuation 54
 
1.5%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
화 195
 
8.9%
시 193
 
8.8%
성 189
 
8.6%
기 187
 
8.5%
도 184
 
8.4%
경 182
 
8.3%
로 132
 
6.0%
길 105
 
4.8%
읍 59
 
2.7%
동 58
 
2.6%
Other values (144) 707
32.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 144
23.5%
2 97
15.8%
3 74
12.1%
5 60
9.8%
4 54
 
8.8%
7 43
 
7.0%
6 40
 
6.5%
9 35
 
5.7%
0 34
 
5.5%
8 33
 
5.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
636
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 54
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2191
62.7%
Common 1305
37.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
화 195
 
8.9%
시 193
 
8.8%
성 189
 
8.6%
기 187
 
8.5%
도 184
 
8.4%
경 182
 
8.3%
로 132
 
6.0%
길 105
 
4.8%
읍 59
 
2.7%
동 58
 
2.6%
Other values (144) 707
32.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
636
48.7%
1 144
 
11.0%
2 97
 
7.4%
3 74
 
5.7%
5 60
 
4.6%
4 54
 
4.1%
- 54
 
4.1%
7 43
 
3.3%
6 40
 
3.1%
9 35
 
2.7%
Other values (3) 68
 
5.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2191
62.7%
ASCII 1305
37.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
636
48.7%
1 144
 
11.0%
2 97
 
7.4%
3 74
 
5.7%
5 60
 
4.6%
4 54
 
4.1%
- 54
 
4.1%
7 43
 
3.3%
6 40
 
3.1%
9 35
 
2.7%
Other values (3) 68
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
화 195
 
8.9%
시 193
 
8.8%
성 189
 
8.6%
기 187
 
8.5%
도 184
 
8.4%
경 182
 
8.3%
로 132
 
6.0%
길 105
 
4.8%
읍 59
 
2.7%
동 58
 
2.6%
Other values (144) 707
32.3%

소재지지번주소
Text

Distinct180
Distinct (%)99.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-13T04:25:25.625838image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length23
Mean length19.922652
Min length11

Characters and Unicode

Total characters3606
Distinct characters107
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique179 ?
Unique (%)98.9%

Sample

1st row경기도 화성시 병점동 415-2번지
2nd row경기도 화성시 병점동 465-5번지
3rd row경기도 화성시 병점동 824번지
4th row경기도 화성시 병점동 862번지
5th row경기도 화성시 병점동 851번지
ValueCountFrequency (%)
경기도 181
22.2%
화성시 181
22.2%
봉담읍 24
 
2.9%
향남읍 20
 
2.5%
병점동 11
 
1.3%
반송동 11
 
1.3%
남양읍 9
 
1.1%
능동 8
 
1.0%
팔탄면 8
 
1.0%
남양리 8
 
1.0%
Other values (255) 355
43.5%
2023-12-13T04:25:26.096125image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
635
17.6%
화 193
 
5.4%
기 188
 
5.2%
도 183
 
5.1%
지 183
 
5.1%
경 181
 
5.0%
성 181
 
5.0%
시 181
 
5.0%
번 179
 
5.0%
1 124
 
3.4%
Other values (97) 1378
38.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2250
62.4%
Space Separator 635
 
17.6%
Decimal Number 634
 
17.6%
Dash Punctuation 87
 
2.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
화 193
 
8.6%
기 188
 
8.4%
도 183
 
8.1%
지 183
 
8.1%
경 181
 
8.0%
성 181
 
8.0%
시 181
 
8.0%
번 179
 
8.0%
동 96
 
4.3%
리 93
 
4.1%
Other values (85) 592
26.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 124
19.6%
5 82
12.9%
2 74
11.7%
4 63
9.9%
3 62
9.8%
6 50
7.9%
8 48
 
7.6%
7 48
 
7.6%
9 45
 
7.1%
0 38
 
6.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
635
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 87
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2250
62.4%
Common 1356
37.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
화 193
 
8.6%
기 188
 
8.4%
도 183
 
8.1%
지 183
 
8.1%
경 181
 
8.0%
성 181
 
8.0%
시 181
 
8.0%
번 179
 
8.0%
동 96
 
4.3%
리 93
 
4.1%
Other values (85) 592
26.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
635
46.8%
1 124
 
9.1%
- 87
 
6.4%
5 82
 
6.0%
2 74
 
5.5%
4 63
 
4.6%
3 62
 
4.6%
6 50
 
3.7%
8 48
 
3.5%
7 48
 
3.5%
Other values (2) 83
 
6.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2250
62.4%
ASCII 1356
37.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
635
46.8%
1 124
 
9.1%
- 87
 
6.4%
5 82
 
6.0%
2 74
 
5.5%
4 63
 
4.6%
3 62
 
4.6%
6 50
 
3.7%
8 48
 
3.5%
7 48
 
3.5%
Other values (2) 83
 
6.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
화 193
 
8.6%
기 188
 
8.4%
도 183
 
8.1%
지 183
 
8.1%
경 181
 
8.0%
성 181
 
8.0%
시 181
 
8.0%
번 179
 
8.0%
동 96
 
4.3%
리 93
 
4.1%
Other values (85) 592
26.3%

위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct178
Distinct (%)98.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.185995
Minimum37.044562
Maximum37.288922
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-13T04:25:26.270813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.044562
5-th percentile37.088531
Q137.162554
median37.203722
Q337.21741
95-th percentile37.238431
Maximum37.288922
Range0.2443595
Interquartile range (IQR)0.05485622

Descriptive statistics

Standard deviation0.049570271
Coefficient of variation (CV)0.001333036
Kurtosis0.40429323
Mean37.185995
Median Absolute Deviation (MAD)0.02014902
Skewness-0.88120995
Sum6730.6651
Variance0.0024572117
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T04:25:26.464938image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.171235 2
 
1.1%
37.056704 2
 
1.1%
37.27824056 2
 
1.1%
37.127137 1
 
0.6%
37.131098 1
 
0.6%
37.054996 1
 
0.6%
37.051787 1
 
0.6%
37.130593 1
 
0.6%
37.091862 1
 
0.6%
37.081466 1
 
0.6%
Other values (168) 168
92.8%
ValueCountFrequency (%)
37.044562 1
0.6%
37.051787 1
0.6%
37.054996 1
0.6%
37.056704 2
1.1%
37.05725389 1
0.6%
37.080903 1
0.6%
37.081466 1
0.6%
37.085735 1
0.6%
37.088531 1
0.6%
37.090607 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
37.2889215 1
0.6%
37.27824056 2
1.1%
37.272781 1
0.6%
37.27274546 1
0.6%
37.265742 1
0.6%
37.264159 1
0.6%
37.262782 1
0.6%
37.253381 1
0.6%
37.238431 1
0.6%
37.236835 1
0.6%

경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct179
Distinct (%)98.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.97011
Minimum126.69234
Maximum127.12613
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-13T04:25:26.655571image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.69234
5-th percentile126.79576
Q1126.90211
median126.97558
Q3127.05981
95-th percentile127.11413
Maximum127.12613
Range0.4337904
Interquartile range (IQR)0.157698

Descriptive statistics

Standard deviation0.10891838
Coefficient of variation (CV)0.00085782694
Kurtosis-0.64610578
Mean126.97011
Median Absolute Deviation (MAD)0.08229
Skewness-0.4806347
Sum22981.59
Variance0.011863214
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T04:25:26.851774image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
126.707669 2
 
1.1%
126.8241012 2
 
1.1%
126.926106 1
 
0.6%
126.840006 1
 
0.6%
126.788802 1
 
0.6%
126.809195 1
 
0.6%
126.851595 1
 
0.6%
126.851404 1
 
0.6%
126.911834 1
 
0.6%
126.972922 1
 
0.6%
Other values (169) 169
93.4%
ValueCountFrequency (%)
126.692343 1
0.6%
126.699251 1
0.6%
126.707669 2
1.1%
126.730832 1
0.6%
126.738377 1
0.6%
126.772357 1
0.6%
126.774062 1
0.6%
126.788802 1
0.6%
126.7957568 1
0.6%
126.797612 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
127.1261334 1
0.6%
127.1244697 1
0.6%
127.1237157 1
0.6%
127.1228323 1
0.6%
127.1194125 1
0.6%
127.1177782 1
0.6%
127.1169669 1
0.6%
127.1147218 1
0.6%
127.1143654 1
0.6%
127.1141333 1
0.6%

관리기관명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
화성시청
93 
화성시 동탄출장소 교통건설과
51 
화성시 동부출장소 교통건설과
37 

Length

Max length15
Median length4
Mean length9.3480663
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row화성시 동부출장소 교통건설과
2nd row화성시 동부출장소 교통건설과
3rd row화성시 동부출장소 교통건설과
4th row화성시 동부출장소 교통건설과
5th row화성시 동부출장소 교통건설과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
화성시청 93
51.4%
화성시 동탄출장소 교통건설과 51
28.2%
화성시 동부출장소 교통건설과 37
 
20.4%

Length

2023-12-13T04:25:27.011216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:25:27.140855image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
화성시청 93
26.1%
화성시 88
24.6%
교통건설과 88
24.6%
동탄출장소 51
14.3%
동부출장소 37
 
10.4%

관할경찰서명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
화성서부경찰서
93 
화성동탄경찰서
88 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row화성동탄경찰서
2nd row화성동탄경찰서
3rd row화성동탄경찰서
4th row화성동탄경찰서
5th row화성동탄경찰서

Common Values

ValueCountFrequency (%)
화성서부경찰서 93
51.4%
화성동탄경찰서 88
48.6%

Length

2023-12-13T04:25:27.256496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:25:27.375643image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
화성서부경찰서 93
51.4%
화성동탄경찰서 88
48.6%

CCTV설치여부
Boolean

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size313.0 B
True
159 
False
22 
ValueCountFrequency (%)
True 159
87.8%
False 22
 
12.2%
2023-12-13T04:25:27.463517image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

CCTV설치대수
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing181
Missing (%)100.0%
Memory size1.7 KiB

보호구역도로폭
Categorical

Distinct48
Distinct (%)26.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
10
20 
8
19 
11
12 
12
 
10
5
 
9
Other values (43)
111 

Length

Max length9
Median length2
Mean length2
Min length1

Unique

Unique22 ?
Unique (%)12.2%

Sample

1st row14.5
2nd row16
3rd row12
4th row8.5
5th row22

Common Values

ValueCountFrequency (%)
10 20
 
11.0%
8 19
 
10.5%
11 12
 
6.6%
12 10
 
5.5%
5 9
 
5.0%
9 9
 
5.0%
4 8
 
4.4%
25 8
 
4.4%
18 7
 
3.9%
7 7
 
3.9%
Other values (38) 72
39.8%

Length

2023-12-13T04:25:27.577770image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
10 20
 
11.0%
8 19
 
10.5%
11 12
 
6.6%
12 10
 
5.5%
5 9
 
5.0%
9 9
 
5.0%
4 8
 
4.4%
25 8
 
4.4%
18 7
 
3.9%
7 7
 
3.9%
Other values (38) 72
39.8%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
Minimum2020-06-01 00:00:00
Maximum2020-06-01 00:00:00
2023-12-13T04:25:27.681709image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:25:27.761364image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-13T04:25:22.608633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:25:22.438566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:25:22.691139image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:25:22.523628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T04:25:27.833178image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설종류위도경도관리기관명관할경찰서명CCTV설치여부보호구역도로폭
시설종류1.0000.1760.1600.1460.2620.1290.576
위도0.1761.0000.8010.6180.6800.2500.000
경도0.1600.8011.0000.8660.9910.4390.215
관리기관명0.1460.6180.8661.0001.0000.2200.558
관할경찰서명0.2620.6800.9911.0001.0000.3890.467
CCTV설치여부0.1290.2500.4390.2200.3891.0000.367
보호구역도로폭0.5760.0000.2150.5580.4670.3671.000
2023-12-13T04:25:27.935962image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설종류보호구역도로폭관할경찰서명관리기관명CCTV설치여부
시설종류1.0000.2820.1730.1370.084
보호구역도로폭0.2821.0000.3350.2850.262
관할경찰서명0.1730.3351.0000.9970.254
관리기관명0.1370.2850.9971.0000.359
CCTV설치여부0.0840.2620.2540.3591.000
2023-12-13T04:25:28.043782image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도시설종류관리기관명관할경찰서명CCTV설치여부보호구역도로폭
위도1.0000.1480.1030.4540.5170.1860.000
경도0.1481.0000.0930.7780.8970.3290.054
시설종류0.1030.0931.0000.1370.1730.0840.282
관리기관명0.4540.7780.1371.0000.9970.3590.285
관할경찰서명0.5170.8970.1730.9971.0000.2540.335
CCTV설치여부0.1860.3290.0840.3590.2541.0000.262
보호구역도로폭0.0000.0540.2820.2850.3350.2621.000

Missing values

2023-12-13T04:25:22.821939image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T04:25:23.001291image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시설종류대상시설명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도관리기관명관할경찰서명CCTV설치여부CCTV설치대수보호구역도로폭데이터기준일자
0초등학교벌말초등학교경기도 화성시 떡전골로 34경기도 화성시 병점동 415-2번지37.202677127.037845화성시 동부출장소 교통건설과화성동탄경찰서Y<NA>14.52020-06-01
1초등학교송화초등학교경기도 화성시 병점중앙로35번길 42경기도 화성시 병점동 465-5번지37.227626127.032907화성시 동부출장소 교통건설과화성동탄경찰서Y<NA>162020-06-01
2초등학교태안초등학교경기도 화성시 병점3로 77경기도 화성시 병점동 824번지37.223871127.041655화성시 동부출장소 교통건설과화성동탄경찰서Y<NA>122020-06-01
3초등학교구봉초등학교경기도 화성시 병점1로 105경기도 화성시 병점동 862번지37.205725127.045425화성시 동부출장소 교통건설과화성동탄경찰서Y<NA>8.52020-06-01
4초등학교안화초등학교경기도 화성시 병점3로 132-5경기도 화성시 병점동 851번지37.213113127.046405화성시 동부출장소 교통건설과화성동탄경찰서Y<NA>222020-06-01
5초등학교병점초등학교경기도 화성시 경기대로 1052경기도 화성시 진안동 517-2번지37.210361127.034596화성시 동부출장소 교통건설과화성동탄경찰서Y<NA>232020-06-01
6초등학교진안초등학교경기도 화성시 병점4로 97경기도 화성시 진안동 915번지37.217151127.040615화성시 동부출장소 교통건설과화성동탄경찰서Y<NA>132020-06-01
7초등학교기산초등학교경기도 화성시 동탄지성로 344경기도 화성시 반월동 705-4번지37.224895127.050734화성시 동부출장소 교통건설과화성동탄경찰서Y<NA>152020-06-01
8초등학교율목초등학교경기도 화성시 영통로50번길 19경기도 화성시 반월동 879번지37.236814127.064405화성시 동부출장소 교통건설과화성동탄경찰서Y<NA>102020-06-01
9초등학교동학초등학교경기도 화성시 영통로27번길 46경기도 화성시 반월동 165-2번지37.233252127.059559화성시 동부출장소 교통건설과화성동탄경찰서Y<NA>142020-06-01
시설종류대상시설명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도관리기관명관할경찰서명CCTV설치여부CCTV설치대수보호구역도로폭데이터기준일자
171유치원향남유치원경기도 화성시 향남읍 상신하길로196번길 19경기도 화성시 향남읍 하길리 1542번지37.10609126.907662화성시청화성서부경찰서Y<NA>82020-06-01
172유치원성심유치원경기도 화성시 향남읍 은행나무로 807-24경기도 화성시 향남읍 하길리 1376-1번지37.119729126.915409화성시청화성서부경찰서Y<NA>92020-06-01
173초등학교대양초등학교경기도 화성시 남양읍 시청로32번길 80경기도 화성시 남양읍 남양리 2311번지37.200212126.821747화성시청화성서부경찰서Y<NA>92020-06-01
174초등학교송린초등학교경기도 화성시 수노을1로 253경기도 화성시 새솔동 24번지37.278241126.824101화성시청화성서부경찰서Y<NA>19.5~25.52020-06-01
175유치원하길유치원경기도 화성시 향남읍 벌말길 26경기도 화성시 향남읍 하길리 1521번지37.112258126.902052화성시청화성서부경찰서Y<NA>92020-06-01
176유치원썬샤인유치원경기도 화성시 수노을2로 147경기도 화성시 새솔동37.278241126.824101화성시청화성서부경찰서Y<NA>82020-06-01
177유치원새솔유치원경기도 화성시 큰나래1길 27경기도 화성시 새솔동 156번지37.272745126.829046화성시청화성서부경찰서Y<NA>52020-06-01
178어린이집보리어린이집경기도 화성시 남양읍 역골중앙로41번길 1경기도 화성시 남양읍 남양리 2032-13번지37.203356126.828145화성시청화성서부경찰서Y<NA>8~182020-06-01
179초등학교새솔초등학교경기도 화성시 수노을1로 123경기도 화성시 새솔동 12번지37.288922126.819141화성시청화성서부경찰서Y<NA>13~242020-06-01
180어린이집두레어린이집경기도 화성시 우정읍 두레길 13경기도 화성시 우정읍 화산리 701-18번지37.057254126.795757화성시청화성서부경찰서Y<NA>52020-06-01