Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations517
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory24.9 KiB
Average record size in memory49.3 B

Variable types

Numeric1
Text1
DateTime1
Categorical3

Dataset

Description인천광역시 계양구 자치법규현황 데이터파일입니다. 법규명, 재개정일, 재개정구분, 법규구분, 소관부서를 포함하는 데이터파일입니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15100780/fileData.do

Alerts

순번 has unique valuesUnique
법규명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 10:20:13.582806
Analysis finished2023-12-12 10:20:14.404292
Duration0.82 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct517
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean259
Minimum1
Maximum517
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size4.7 KiB
2023-12-12T19:20:14.496372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile26.8
Q1130
median259
Q3388
95-th percentile491.2
Maximum517
Range516
Interquartile range (IQR)258

Descriptive statistics

Standard deviation149.38931
Coefficient of variation (CV)0.57679271
Kurtosis-1.2
Mean259
Median Absolute Deviation (MAD)129
Skewness0
Sum133903
Variance22317.167
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T19:20:14.695873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.2%
325 1
 
0.2%
355 1
 
0.2%
354 1
 
0.2%
353 1
 
0.2%
352 1
 
0.2%
351 1
 
0.2%
350 1
 
0.2%
349 1
 
0.2%
348 1
 
0.2%
Other values (507) 507
98.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
517 1
0.2%
516 1
0.2%
515 1
0.2%
514 1
0.2%
513 1
0.2%
512 1
0.2%
511 1
0.2%
510 1
0.2%
509 1
0.2%
508 1
0.2%

법규명
Text

UNIQUE 

Distinct517
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
2023-12-12T19:20:14.981571image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length41
Mean length27.348162
Min length15

Characters and Unicode

Total characters14139
Distinct characters337
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique517 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천광역시 계양구 주민자율방역단 지원 조례
2nd row인천광역시 계양구 공공심야약국 운영 조례
3rd row인천광역시 계양구 갈등유발 예상시설 사전고지 조례
4th row인천광역시 계양구 청소년부모 가정 지원 조례
5th row인천광역시 계양구 장애인 및 보호자의 정보격차 해소 조례
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 515
 
15.2%
계양구 461
 
13.6%
조례 395
 
11.6%
관한 194
 
5.7%
및 170
 
5.0%
운영 102
 
3.0%
설치 61
 
1.8%
규칙 56
 
1.6%
시행규칙 46
 
1.4%
지원에 43
 
1.3%
Other values (778) 1354
39.9%
2023-12-12T19:20:15.537026image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2880
20.4%
시 597
 
4.2%
구 586
 
4.1%
인 569
 
4.0%
계 552
 
3.9%
역 542
 
3.8%
양 534
 
3.8%
광 521
 
3.7%
천 520
 
3.7%
조 418
 
3.0%
Other values (327) 6420
45.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11217
79.3%
Space Separator 2880
 
20.4%
Other Punctuation 33
 
0.2%
Decimal Number 7
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 597
 
5.3%
구 586
 
5.2%
인 569
 
5.1%
계 552
 
4.9%
역 542
 
4.8%
양 534
 
4.8%
광 521
 
4.6%
천 520
 
4.6%
조 418
 
3.7%
례 399
 
3.6%
Other values (317) 5979
53.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
42.9%
6 2
28.6%
2 1
 
14.3%
3 1
 
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 30
90.9%
, 2
 
6.1%
. 1
 
3.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2880
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11217
79.3%
Common 2922
 
20.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 597
 
5.3%
구 586
 
5.2%
인 569
 
5.1%
계 552
 
4.9%
역 542
 
4.8%
양 534
 
4.8%
광 521
 
4.6%
천 520
 
4.6%
조 418
 
3.7%
례 399
 
3.6%
Other values (317) 5979
53.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
2880
98.6%
· 30
 
1.0%
1 3
 
0.1%
, 2
 
0.1%
6 2
 
0.1%
( 1
 
< 0.1%
) 1
 
< 0.1%
2 1
 
< 0.1%
. 1
 
< 0.1%
3 1
 
< 0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11213
79.3%
ASCII 2892
 
20.5%
None 30
 
0.2%
Compat Jamo 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2880
99.6%
1 3
 
0.1%
, 2
 
0.1%
6 2
 
0.1%
( 1
 
< 0.1%
) 1
 
< 0.1%
2 1
 
< 0.1%
. 1
 
< 0.1%
3 1
 
< 0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 597
 
5.3%
구 586
 
5.2%
인 569
 
5.1%
계 552
 
4.9%
역 542
 
4.8%
양 534
 
4.8%
광 521
 
4.6%
천 520
 
4.6%
조 418
 
3.7%
례 399
 
3.6%
Other values (316) 5975
53.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 30
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 4
100.0%

제_개정일
Date

Distinct113
Distinct (%)21.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
Minimum2006-11-16 00:00:00
Maximum2023-05-12 00:00:00
2023-12-12T19:20:16.043461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T19:20:16.280714image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

제_개정구분
Categorical

Distinct3
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
일부개정
330 
제정
164 
전부개정
 
23

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.3655706
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row제정
2nd row제정
3rd row제정
4th row제정
5th row제정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일부개정 330
63.8%
제정 164
31.7%
전부개정 23
 
4.4%

Length

2023-12-12T19:20:16.460746image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:20:16.587192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일부개정 330
63.8%
제정 164
31.7%
전부개정 23
 
4.4%

법규구분
Categorical

Distinct5
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
조례
351 
규칙
87 
훈령
43 
예규
 
19
의회규칙
 
17

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.065764
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row조례
2nd row조례
3rd row조례
4th row조례
5th row조례

Common Values

ValueCountFrequency (%)
조례 351
67.9%
규칙 87
 
16.8%
훈령 43
 
8.3%
예규 19
 
3.7%
의회규칙 17
 
3.3%

Length

2023-12-12T19:20:16.740229image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:20:16.916680image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
조례 351
67.9%
규칙 87
 
16.8%
훈령 43
 
8.3%
예규 19
 
3.7%
의회규칙 17
 
3.3%

소관부서
Categorical

Distinct37
Distinct (%)7.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
기획예산실
62 
행정안전국 자치행정과
60 
의회사무국
36 
행정안전국 문화체육관광과
 
28
행정안전국 안전총괄과
 
26
Other values (32)
305 

Length

Max length14
Median length13
Mean length9.2475822
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st row보건소 감염병관리과
2nd row보건소 감염병관리과
3rd row도시관리국 건축과
4th row주민복지국 여성보육과
5th row주민복지국 노인장애인복지과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기획예산실 62
 
12.0%
행정안전국 자치행정과 60
 
11.6%
의회사무국 36
 
7.0%
행정안전국 문화체육관광과 28
 
5.4%
행정안전국 안전총괄과 26
 
5.0%
행정안전국 평생교육과 22
 
4.3%
주민복지국 노인장애인복지과 19
 
3.7%
주민복지국 복지정책과 19
 
3.7%
<NA> 18
 
3.5%
재정경제국 지역경제과 16
 
3.1%
Other values (27) 211
40.8%

Length

2023-12-12T19:20:17.084870image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
행정안전국 154
17.2%
기획예산실 62
 
6.9%
주민복지국 62
 
6.9%
자치행정과 61
 
6.8%
재정경제국 57
 
6.4%
교통환경국 45
 
5.0%
도시관리국 36
 
4.0%
의회사무국 36
 
4.0%
문화체육관광과 28
 
3.1%
안전총괄과 26
 
2.9%
Other values (33) 329
36.7%

Interactions

2023-12-12T19:20:14.028988image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T19:20:17.206738image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번제_개정구분법규구분소관부서
순번1.0000.2270.4460.461
제_개정구분0.2271.0000.1610.091
법규구분0.4460.1611.0000.654
소관부서0.4610.0910.6541.000
2023-12-12T19:20:17.328542image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소관부서제_개정구분법규구분
소관부서1.0000.0380.361
제_개정구분0.0381.0000.122
법규구분0.3610.1221.000
2023-12-12T19:20:17.432810image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번제_개정구분법규구분소관부서
순번1.0000.1380.2000.174
제_개정구분0.1381.0000.1220.038
법규구분0.2000.1221.0000.361
소관부서0.1740.0380.3611.000

Missing values

2023-12-12T19:20:14.189929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T19:20:14.342115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번법규명제_개정일제_개정구분법규구분소관부서
01인천광역시 계양구 주민자율방역단 지원 조례2023-05-12제정조례보건소 감염병관리과
12인천광역시 계양구 공공심야약국 운영 조례2023-05-12제정조례보건소 감염병관리과
23인천광역시 계양구 갈등유발 예상시설 사전고지 조례2023-05-12제정조례도시관리국 건축과
34인천광역시 계양구 청소년부모 가정 지원 조례2023-05-12제정조례주민복지국 여성보육과
45인천광역시 계양구 장애인 및 보호자의 정보격차 해소 조례2023-05-12제정조례주민복지국 노인장애인복지과
56인천광역시 계양구 저장강박 의심가구 지원 조례2023-05-12제정조례주민복지국 복지정책과
67인천광역시 계양구 참전유공자 지원에 관한 조례2023-05-12일부개정조례주민복지국 복지정책과
78인천광역시 계양구 국가보훈대상자 예우 및 지원에 관한 조례2023-05-12일부개정조례주민복지국 복지정책과
89인천광역시 계양구 골목형상점가 활성화 지원에 관한 조례2023-05-12일부개정조례재정경제국 지역경제과
910인천광역시 계양구 옥외행사의 안전관리에 관한 조례2023-05-12제정조례행정안전국 안전총괄과
순번법규명제_개정일제_개정구분법규구분소관부서
507508인천광역시 계양구 재난 예·경보 운영 규정2013-02-28일부개정훈령행정안전국 안전총괄과
508509인천광역시 계양구 계양사 연구 및 발간위원회 조례 운영 규정2013-02-28일부개정훈령행정안전국 문화체육관광과
509510인천광역시 계양구 제안서평가위원회 구성 및 운영 규칙2012-11-30제정규칙재정경제국 재무과
510511인천광역시 계양구 감사사무 처리 요령2012-09-07전부개정예규감사실
511512인천광역시 계양구 동장 관내순찰 규정2012-08-03제정훈령행정안전국 자치행정과
512513인천광역시 계양구의회 공인 조례2011-10-14일부개정조례의회사무국
513514인천광역시 계양구 권한대행 및 직무대리 규칙2010-12-31전부개정규칙행정안전국 자치행정과
514515인천광역시 계양구 사무내부위임 규정2010-12-31제정훈령기획예산실
515516인천광역시 계양구 해외파견공무원 운영규정2006-11-24제정훈령행정안전국 자치행정과
516517인천광역시계양구의회진정서등처리에관한규정2006-11-16일부개정예규의회사무국