Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations229
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory12.7 KiB
Average record size in memory56.6 B

Variable types

Text1
Categorical6

Dataset

Description중소벤처기업진흥공단에서 운영하고 있는 정책자금의 시·구·군 단위 정책자금(청년전용창업자금 외) 관할부서와 청년전용창업자금 관할부서 정보
Author중소벤처기업진흥공단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15038700/fileData.do

Alerts

관할지역본부 주소 is highly overall correlated with 관할지역본부명 and 4 other fieldsHigh correlation
관할지역본부명 is highly overall correlated with 관할지역본부 주소 and 4 other fieldsHigh correlation
청년창업 관할지역본부 연락처 is highly overall correlated with 관할지역본부명 and 4 other fieldsHigh correlation
관할지역본부 연락처 is highly overall correlated with 관할지역본부명 and 4 other fieldsHigh correlation
청년창업 관할지역본부명 is highly overall correlated with 관할지역본부명 and 4 other fieldsHigh correlation
청년창업 관할지역본부 주소 is highly overall correlated with 관할지역본부명 and 4 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 16:10:02.199679
Analysis finished2023-12-12 16:10:02.797686
Duration0.6 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

주소명
Text

Distinct212
Distinct (%)92.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-13T01:10:03.052732image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length8
Mean length8.139738
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1864
Distinct characters145
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique195 ?
Unique (%)85.2%

Sample

1st row서울특별시 양천구
2nd row서울특별시 강서구
3rd row서울특별시 관악구
4th row서울특별시 구로구
5th row서울특별시 금천구
ValueCountFrequency (%)
경기도 35
 
7.6%
서울특별시 26
 
5.7%
전라남도 26
 
5.7%
경상북도 25
 
5.5%
강원도 20
 
4.4%
경상남도 19
 
4.1%
충청남도 16
 
3.5%
부산광역시 16
 
3.5%
전라북도 15
 
3.3%
충청북도 14
 
3.1%
Other values (215) 246
53.7%
2023-12-13T01:10:03.492473image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
231
 
12.4%
도 178
 
9.5%
시 142
 
7.6%
군 94
 
5.0%
경 83
 
4.5%
남 72
 
3.9%
북 57
 
3.1%
구 55
 
3.0%
상 46
 
2.5%
전 43
 
2.3%
Other values (135) 863
46.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1623
87.1%
Space Separator 231
 
12.4%
Other Punctuation 6
 
0.3%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Open Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 178
 
11.0%
시 142
 
8.7%
군 94
 
5.8%
경 83
 
5.1%
남 72
 
4.4%
북 57
 
3.5%
구 55
 
3.4%
상 46
 
2.8%
전 43
 
2.6%
라 41
 
2.5%
Other values (131) 812
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
231
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1623
87.1%
Common 241
 
12.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 178
 
11.0%
시 142
 
8.7%
군 94
 
5.8%
경 83
 
5.1%
남 72
 
4.4%
북 57
 
3.5%
구 55
 
3.4%
상 46
 
2.8%
전 43
 
2.6%
라 41
 
2.5%
Other values (131) 812
50.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
231
95.9%
, 6
 
2.5%
) 2
 
0.8%
( 2
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1623
87.1%
ASCII 241
 
12.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
231
95.9%
, 6
 
2.5%
) 2
 
0.8%
( 2
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 178
 
11.0%
시 142
 
8.7%
군 94
 
5.8%
경 83
 
5.1%
남 72
 
4.4%
북 57
 
3.5%
구 55
 
3.4%
상 46
 
2.8%
전 43
 
2.6%
라 41
 
2.5%
Other values (131) 812
50.0%

관할지역본부명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct33
Distinct (%)14.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
서울북부지부
 
13
경북지역본부
 
13
강원지역본부
 
12
전남지역본부
 
12
경남서부지부
 
11
Other values (28)
168 

Length

Max length7
Median length6
Mean length6.0262009
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울지역본부
2nd row서울지역본부
3rd row서울지역본부
4th row서울지역본부
5th row서울지역본부

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울북부지부 13
 
5.7%
경북지역본부 13
 
5.7%
강원지역본부 12
 
5.2%
전남지역본부 12
 
5.2%
경남서부지부 11
 
4.8%
전북지역본부 11
 
4.8%
강원영동지부 9
 
3.9%
경기동부지부 9
 
3.9%
부산지역본부 9
 
3.9%
경기북부지부 9
 
3.9%
Other values (23) 121
52.8%

Length

2023-12-13T01:10:03.609199image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울북부지부 13
 
5.7%
경북지역본부 13
 
5.7%
강원지역본부 12
 
5.2%
전남지역본부 12
 
5.2%
경남서부지부 11
 
4.8%
전북지역본부 11
 
4.8%
강원영동지부 9
 
3.9%
경기동부지부 9
 
3.9%
부산지역본부 9
 
3.9%
경기북부지부 9
 
3.9%
Other values (23) 121
52.8%

관할지역본부 주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct33
Distinct (%)14.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
서울 중구 무교로 21 더익스체인지서울 빌딩 5층
 
13
경북 구미시 이계북로 7 경북경제진흥원 5층
 
13
강원 춘천시 중앙로 54 우리은행빌딩 5층
 
12
전남 무안군 삼향읍 오룡3길 2 중소기업종합지원센터 4층
 
12
경남 진주시 영천강로 167 이노휴면씨티 6층
 
11
Other values (28)
168 

Length

Max length36
Median length29
Mean length27.624454
Min length18

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울 금천구 가산디지털1로 181 가산W센터 413호
2nd row서울 금천구 가산디지털1로 181 가산W센터 413호
3rd row서울 금천구 가산디지털1로 181 가산W센터 413호
4th row서울 금천구 가산디지털1로 181 가산W센터 413호
5th row서울 금천구 가산디지털1로 181 가산W센터 413호

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울 중구 무교로 21 더익스체인지서울 빌딩 5층 13
 
5.7%
경북 구미시 이계북로 7 경북경제진흥원 5층 13
 
5.7%
강원 춘천시 중앙로 54 우리은행빌딩 5층 12
 
5.2%
전남 무안군 삼향읍 오룡3길 2 중소기업종합지원센터 4층 12
 
5.2%
경남 진주시 영천강로 167 이노휴면씨티 6층 11
 
4.8%
전북 전주시 완산구 홍산로 276 전주상공회의소 4층 11
 
4.8%
강원 강릉시 강릉대로 33 강릉시청 15층 9
 
3.9%
경기 성남시 분당구 양현로 322 코리아디자인센터 2층 9
 
3.9%
부산 사상구 학감대로 257 보생빌딩 에이동1층 9
 
3.9%
경기 고양시 일산동구 일산로 138 일산테크로타운 관리동 102호 9
 
3.9%
Other values (23) 121
52.8%

Length

2023-12-13T01:10:03.761749image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
4층 50
 
3.4%
5층 38
 
2.6%
경기 32
 
2.2%
서울 26
 
1.8%
경북 23
 
1.6%
강원 21
 
1.4%
2층 20
 
1.4%
전남 20
 
1.4%
서구 20
 
1.4%
중소기업종합지원센터 19
 
1.3%
Other values (164) 1208
81.8%

관할지역본부 연락처
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct33
Distinct (%)14.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
02-769-6431
 
13
054-440-5938
 
13
033-269-6900
 
12
061-280-8070
 
12
055-751-2905
 
11
Other values (28)
168 

Length

Max length12
Median length12
Mean length11.943231
Min length11

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row02-2106-7439
2nd row02-2106-7439
3rd row02-2106-7439
4th row02-2106-7439
5th row02-2106-7439

Common Values

ValueCountFrequency (%)
02-769-6431 13
 
5.7%
054-440-5938 13
 
5.7%
033-269-6900 12
 
5.2%
061-280-8070 12
 
5.2%
055-751-2905 11
 
4.8%
063-210-9900 11
 
4.8%
033-649-9373 9
 
3.9%
031-760-9000 9
 
3.9%
051-630-7429 9
 
3.9%
031-920-6739 9
 
3.9%
Other values (23) 121
52.8%

Length

2023-12-13T01:10:03.875838image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
02-769-6431 13
 
5.7%
054-440-5938 13
 
5.7%
033-269-6900 12
 
5.2%
061-280-8070 12
 
5.2%
055-751-2905 11
 
4.8%
063-210-9900 11
 
4.8%
033-649-9373 9
 
3.9%
031-760-9000 9
 
3.9%
051-630-7429 9
 
3.9%
031-920-6739 9
 
3.9%
Other values (23) 121
52.8%

청년창업 관할지역본부명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)8.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
경기지역본부
23 
경북지역본부
23 
강원지역본부
21 
서울지역본부
20 
전남지역본부
20 
Other values (14)
122 

Length

Max length7
Median length6
Mean length6.0262009
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울지역본부
2nd row서울지역본부
3rd row서울지역본부
4th row서울지역본부
5th row서울지역본부

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기지역본부 23
10.0%
경북지역본부 23
10.0%
강원지역본부 21
9.2%
서울지역본부 20
8.7%
전남지역본부 20
8.7%
경남지역본부 18
 
7.9%
전북지역본부 16
 
7.0%
부산지역본부 16
 
7.0%
인천지역본부 12
 
5.2%
충북지역본부 12
 
5.2%
Other values (9) 48
21.0%

Length

2023-12-13T01:10:03.983759image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기지역본부 23
10.0%
경북지역본부 23
10.0%
강원지역본부 21
9.2%
서울지역본부 20
8.7%
전남지역본부 20
8.7%
경남지역본부 18
 
7.9%
전북지역본부 16
 
7.0%
부산지역본부 16
 
7.0%
충북지역본부 12
 
5.2%
인천지역본부 12
 
5.2%
Other values (9) 48
21.0%

청년창업 관할지역본부 주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)8.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
경기 수원시 영통구 광교로 107 경제과학진흥원 11층
23 
경북 구미시 이계북로 7 경북경제진흥원 5층
23 
강원 춘천시 중앙로 54 우리은행빌딩 5층
21 
서울 금천구 가산디지털1로 181 가산W센터 413호
20 
전남 무안군 삼향읍 오룡3길 2 중소기업종합지원센터 4층
20 
Other values (14)
122 

Length

Max length36
Median length30
Mean length27.68559
Min length22

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울 금천구 가산디지털1로 181 가산W센터 413호
2nd row서울 금천구 가산디지털1로 181 가산W센터 413호
3rd row서울 금천구 가산디지털1로 181 가산W센터 413호
4th row서울 금천구 가산디지털1로 181 가산W센터 413호
5th row서울 금천구 가산디지털1로 181 가산W센터 413호

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기 수원시 영통구 광교로 107 경제과학진흥원 11층 23
10.0%
경북 구미시 이계북로 7 경북경제진흥원 5층 23
10.0%
강원 춘천시 중앙로 54 우리은행빌딩 5층 21
9.2%
서울 금천구 가산디지털1로 181 가산W센터 413호 20
8.7%
전남 무안군 삼향읍 오룡3길 2 중소기업종합지원센터 4층 20
8.7%
경남 창원시 의창구 원이대로 362 창원컨벤션센터 3층 18
 
7.9%
전북 전주시 완산구 홍산로 276 전주상공회의소 4층 16
 
7.0%
부산 사상구 학감대로 257 보생빌딩 에이동1층 16
 
7.0%
인천 연수구 갯벌로 12 갯벌타워 14층 12
 
5.2%
충북 청주시 흥덕구 풍산로 50 중소기업종합지원센터 4층 12
 
5.2%
Other values (9) 48
21.0%

Length

2023-12-13T01:10:04.101034image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
4층 57
 
3.8%
5층 44
 
3.0%
중소기업종합지원센터 32
 
2.2%
경기 32
 
2.2%
서울 26
 
1.8%
107 23
 
1.6%
11층 23
 
1.6%
경북 23
 
1.6%
구미시 23
 
1.6%
이계북로 23
 
1.6%
Other values (100) 1175
79.3%

청년창업 관할지역본부 연락처
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)8.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
031-260-4977
23 
054-440-5938
23 
033-269-6900
21 
02-2106-7439
20 
061-280-8070
20 
Other values (14)
122 

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row02-2106-7439
2nd row02-2106-7439
3rd row02-2106-7439
4th row02-2106-7439
5th row02-2106-7439

Common Values

ValueCountFrequency (%)
031-260-4977 23
10.0%
054-440-5938 23
10.0%
033-269-6900 21
9.2%
02-2106-7439 20
8.7%
061-280-8070 20
8.7%
055-270-9753 18
 
7.9%
063-210-9900 16
 
7.0%
051-630-7429 16
 
7.0%
032-837-7027 12
 
5.2%
043-230-6800 12
 
5.2%
Other values (9) 48
21.0%

Length

2023-12-13T01:10:04.211081image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
031-260-4977 23
10.0%
054-440-5938 23
10.0%
033-269-6900 21
9.2%
02-2106-7439 20
8.7%
061-280-8070 20
8.7%
055-270-9753 18
 
7.9%
063-210-9900 16
 
7.0%
051-630-7429 16
 
7.0%
043-230-6800 12
 
5.2%
032-837-7027 12
 
5.2%
Other values (9) 48
21.0%

Correlations

2023-12-13T01:10:04.546115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
관할지역본부명관할지역본부 주소관할지역본부 연락처청년창업 관할지역본부명청년창업 관할지역본부 주소청년창업 관할지역본부 연락처
관할지역본부명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
관할지역본부 주소1.0001.0001.0001.0001.0001.000
관할지역본부 연락처1.0001.0001.0001.0001.0001.000
청년창업 관할지역본부명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
청년창업 관할지역본부 주소1.0001.0001.0001.0001.0001.000
청년창업 관할지역본부 연락처1.0001.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-13T01:10:04.658205image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

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