Overview

Dataset statistics

Number of variables22
Number of observations100
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory17.5 KiB
Average record size in memory179.3 B

Variable types

Numeric1
Text9
Categorical12

Alerts

공개연도 has constant value ""Constant
정보출처 has constant value ""Constant
처분기간 is highly imbalanced (75.1%)Imbalance
위반장소 is highly imbalanced (89.8%)Imbalance
연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-21 22:05:00.548387
Analysis finished2024-04-21 22:05:01.495868
Duration0.95 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean50.5
Minimum1
Maximum100
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2024-04-22T07:05:01.702650image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.95
Q125.75
median50.5
Q375.25
95-th percentile95.05
Maximum100
Range99
Interquartile range (IQR)49.5

Descriptive statistics

Standard deviation29.011492
Coefficient of variation (CV)0.57448499
Kurtosis-1.2
Mean50.5
Median Absolute Deviation (MAD)25
Skewness0
Sum5050
Variance841.66667
MonotonicityStrictly increasing
2024-04-22T07:05:02.148258image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.0%
65 1
 
1.0%
75 1
 
1.0%
74 1
 
1.0%
73 1
 
1.0%
72 1
 
1.0%
71 1
 
1.0%
70 1
 
1.0%
69 1
 
1.0%
68 1
 
1.0%
Other values (90) 90
90.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.0%
2 1
1.0%
3 1
1.0%
4 1
1.0%
5 1
1.0%
6 1
1.0%
7 1
1.0%
8 1
1.0%
9 1
1.0%
10 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
100 1
1.0%
99 1
1.0%
98 1
1.0%
97 1
1.0%
96 1
1.0%
95 1
1.0%
94 1
1.0%
93 1
1.0%
92 1
1.0%
91 1
1.0%

법인명
Text

Distinct86
Distinct (%)86.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
2024-04-22T07:05:03.012479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length11
Mean length4.67
Min length1

Characters and Unicode

Total characters467
Distinct characters172
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique78 ?
Unique (%)78.0%

Sample

1st row디엠명품광택
2nd row에스지신성건설
3rd row다성바이오
4th row동부레미콘
5th row한일건설
ValueCountFrequency (%)
7
 
7.0%
대구광역시교육청 3
 
3.0%
상사참숯가마찜질방 2
 
2.0%
홈플러스 2
 
2.0%
영동건설 2
 
2.0%
하나환경수성구지점 2
 
2.0%
제현 2
 
2.0%
개인 2
 
2.0%
수성산업 1
 
1.0%
가오연식품 1
 
1.0%
Other values (76) 76
76.0%
2024-04-22T07:05:04.281033image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
건 16
 
3.4%
설 14
 
3.0%
성 14
 
3.0%
경 11
 
2.4%
구 10
 
2.1%
업 10
 
2.1%
산 10
 
2.1%
가 8
 
1.7%
대 8
 
1.7%
교 8
 
1.7%
Other values (162) 358
76.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 460
98.5%
Dash Punctuation 7
 
1.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
건 16
 
3.5%
설 14
 
3.0%
성 14
 
3.0%
경 11
 
2.4%
구 10
 
2.2%
업 10
 
2.2%
산 10
 
2.2%
가 8
 
1.7%
대 8
 
1.7%
교 8
 
1.7%
Other values (161) 351
76.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 460
98.5%
Common 7
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
건 16
 
3.5%
설 14
 
3.0%
성 14
 
3.0%
경 11
 
2.4%
구 10
 
2.2%
업 10
 
2.2%
산 10
 
2.2%
가 8
 
1.7%
대 8
 
1.7%
교 8
 
1.7%
Other values (161) 351
76.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 460
98.5%
ASCII 7
 
1.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
건 16
 
3.5%
설 14
 
3.0%
성 14
 
3.0%
경 11
 
2.4%
구 10
 
2.2%
업 10
 
2.2%
산 10
 
2.2%
가 8
 
1.7%
대 8
 
1.7%
교 8
 
1.7%
Other values (161) 351
76.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

사업장명
Text

Distinct84
Distinct (%)84.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
2024-04-22T07:05:05.032659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length12
Mean length6.37
Min length1

Characters and Unicode

Total characters637
Distinct characters175
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique77 ?
Unique (%)77.0%

Sample

1st rowDM명품광택
2nd row에스지신성건설(주)
3rd row(주)다성바이오
4th row(주)동부레미콘
5th row한일건설(주)
ValueCountFrequency (%)
10
 
9.5%
대구광역시교육청 3
 
2.9%
상사참숯가마찜질방 2
 
1.9%
제현(주 2
 
1.9%
개인 2
 
1.9%
주)영동건설 2
 
1.9%
주)하나환경 2
 
1.9%
수성구지점 2
 
1.9%
주)삼정이앤시 1
 
1.0%
합)가오연식품 1
 
1.0%
Other values (78) 78
74.3%
2024-04-22T07:05:06.201709image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
) 53
 
8.3%
( 53
 
8.3%
주 52
 
8.2%
건 16
 
2.5%
성 15
 
2.4%
설 14
 
2.2%
구 12
 
1.9%
경 11
 
1.7%
산 11
 
1.7%
- 10
 
1.6%
Other values (165) 390
61.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 514
80.7%
Close Punctuation 53
 
8.3%
Open Punctuation 53
 
8.3%
Dash Punctuation 10
 
1.6%
Space Separator 5
 
0.8%
Uppercase Letter 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 52
 
10.1%
건 16
 
3.1%
성 15
 
2.9%
설 14
 
2.7%
구 12
 
2.3%
경 11
 
2.1%
산 11
 
2.1%
대 10
 
1.9%
업 10
 
1.9%
교 8
 
1.6%
Other values (159) 355
69.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 1
50.0%
D 1
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 53
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 53
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 514
80.7%
Common 121
 
19.0%
Latin 2
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 52
 
10.1%
건 16
 
3.1%
성 15
 
2.9%
설 14
 
2.7%
구 12
 
2.3%
경 11
 
2.1%
산 11
 
2.1%
대 10
 
1.9%
업 10
 
1.9%
교 8
 
1.6%
Other values (159) 355
69.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 53
43.8%
( 53
43.8%
- 10
 
8.3%
5
 
4.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 1
50.0%
D 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 514
80.7%
ASCII 123
 
19.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 53
43.1%
( 53
43.1%
- 10
 
8.1%
5
 
4.1%
M 1
 
0.8%
D 1
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 52
 
10.1%
건 16
 
3.1%
성 15
 
2.9%
설 14
 
2.7%
구 12
 
2.3%
경 11
 
2.1%
산 11
 
2.1%
대 10
 
1.9%
업 10
 
1.9%
교 8
 
1.6%
Other values (159) 355
69.1%

인허가번호
Text

Distinct82
Distinct (%)82.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
2024-04-22T07:05:06.871613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length19
Mean length16.48
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1648
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique77 ?
Unique (%)77.0%

Sample

1st row3600000-61201900001
2nd row5100000-24201600057
3rd row5420000-35201300002
4th row5100000-24199200002
5th row5100000-24201700023
ValueCountFrequency (%)
14
 
14.0%
3460000-35200800002 3
 
3.0%
3460000-31201600008 2
 
2.0%
4820000-61201700003 2
 
2.0%
3460000-91201700573 2
 
2.0%
4050000-21199300338 1
 
1.0%
4960000-21201500001 1
 
1.0%
5600000-61201700001 1
 
1.0%
5530000-21200701926 1
 
1.0%
5530000-21201500261 1
 
1.0%
Other values (72) 72
72.0%
2024-04-22T07:05:07.943643image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 733
44.5%
1 188
 
11.4%
2 137
 
8.3%
6 112
 
6.8%
3 108
 
6.6%
4 101
 
6.1%
- 100
 
6.1%
7 57
 
3.5%
9 53
 
3.2%
5 36
 
2.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1548
93.9%
Dash Punctuation 100
 
6.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 733
47.4%
1 188
 
12.1%
2 137
 
8.9%
6 112
 
7.2%
3 108
 
7.0%
4 101
 
6.5%
7 57
 
3.7%
9 53
 
3.4%
5 36
 
2.3%
8 23
 
1.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 100
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1648
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 733
44.5%
1 188
 
11.4%
2 137
 
8.3%
6 112
 
6.8%
3 108
 
6.6%
4 101
 
6.1%
- 100
 
6.1%
7 57
 
3.5%
9 53
 
3.2%
5 36
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1648
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 733
44.5%
1 188
 
11.4%
2 137
 
8.3%
6 112
 
6.8%
3 108
 
6.6%
4 101
 
6.1%
- 100
 
6.1%
7 57
 
3.5%
9 53
 
3.2%
5 36
 
2.2%

대표자명
Text

Distinct85
Distinct (%)85.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
2024-04-22T07:05:08.802844image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12.5
Mean length5.59
Min length1

Characters and Unicode

Total characters559
Distinct characters163
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique79 ?
Unique (%)79.0%

Sample

1st row김동명
2nd row이의범
3rd row주행운
4th row대표이사
5th row양승권
ValueCountFrequency (%)
대표이사 11
 
10.5%
대구광역시교육청 3
 
2.9%
제현(주 2
 
1.9%
양군승 2
 
1.9%
주)영동건설 2
 
1.9%
주)하나환경 2
 
1.9%
수성구지점 2
 
1.9%
전경옥 1
 
1.0%
김동명 1
 
1.0%
김영미 1
 
1.0%
Other values (78) 78
74.3%
2024-04-22T07:05:10.091705image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 36
 
6.4%
( 35
 
6.3%
) 35
 
6.3%
대 22
 
3.9%
이 19
 
3.4%
사 14
 
2.5%
경 13
 
2.3%
건 13
 
2.3%
김 13
 
2.3%
구 13
 
2.3%
Other values (153) 346
61.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 482
86.2%
Open Punctuation 35
 
6.3%
Close Punctuation 35
 
6.3%
Space Separator 5
 
0.9%
Dash Punctuation 1
 
0.2%
Other Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 36
 
7.5%
대 22
 
4.6%
이 19
 
3.9%
사 14
 
2.9%
경 13
 
2.7%
건 13
 
2.7%
김 13
 
2.7%
구 13
 
2.7%
표 12
 
2.5%
설 12
 
2.5%
Other values (148) 315
65.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 35
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 35
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 482
86.2%
Common 77
 
13.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 36
 
7.5%
대 22
 
4.6%
이 19
 
3.9%
사 14
 
2.9%
경 13
 
2.7%
건 13
 
2.7%
김 13
 
2.7%
구 13
 
2.7%
표 12
 
2.5%
설 12
 
2.5%
Other values (148) 315
65.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 35
45.5%
) 35
45.5%
5
 
6.5%
- 1
 
1.3%
, 1
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 482
86.2%
ASCII 77
 
13.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 36
 
7.5%
대 22
 
4.6%
이 19
 
3.9%
사 14
 
2.9%
경 13
 
2.7%
건 13
 
2.7%
김 13
 
2.7%
구 13
 
2.7%
표 12
 
2.5%
설 12
 
2.5%
Other values (148) 315
65.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 35
45.5%
) 35
45.5%
5
 
6.5%
- 1
 
1.3%
, 1
 
1.3%

도로명주소
Text

Distinct78
Distinct (%)78.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
2024-04-22T07:05:10.961148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length38
Mean length22.91
Min length1

Characters and Unicode

Total characters2291
Distinct characters203
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique70 ?
Unique (%)70.0%

Sample

1st row광주광역시 서구 죽봉대로112번길 5 (광천동)
2nd row서울특별시 금천구 가산디지털2로 45, 에이동 309호 (가산동, 마이크로오피스)
3rd row경상남도 고성군 삼산면 판곡1길 108
4th row경상북도 영천시 금호읍 고수골길 38
5th row-
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 40
 
8.3%
수성구 27
 
5.6%
경기도 20
 
4.2%
16
 
3.3%
김포시 11
 
2.3%
통진읍 7
 
1.5%
전라남도 6
 
1.2%
만촌동 5
 
1.0%
경상북도 5
 
1.0%
달서구 4
 
0.8%
Other values (267) 339
70.6%
2024-04-22T07:05:12.279567image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
380
 
16.6%
구 94
 
4.1%
시 83
 
3.6%
1 72
 
3.1%
로 68
 
3.0%
대 67
 
2.9%
동 65
 
2.8%
) 55
 
2.4%
( 55
 
2.4%
광 51
 
2.2%
Other values (193) 1301
56.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1376
60.1%
Space Separator 380
 
16.6%
Decimal Number 356
 
15.5%
Close Punctuation 55
 
2.4%
Open Punctuation 55
 
2.4%
Dash Punctuation 40
 
1.7%
Other Punctuation 29
 
1.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 94
 
6.8%
시 83
 
6.0%
로 68
 
4.9%
대 67
 
4.9%
동 65
 
4.7%
광 51
 
3.7%
역 50
 
3.6%
성 48
 
3.5%
길 47
 
3.4%
수 41
 
3.0%
Other values (178) 762
55.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 72
20.2%
3 49
13.8%
2 48
13.5%
0 35
9.8%
4 34
9.6%
5 28
 
7.9%
7 27
 
7.6%
9 24
 
6.7%
6 22
 
6.2%
8 17
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
380
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 55
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 55
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 40
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 29
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1376
60.1%
Common 915
39.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 94
 
6.8%
시 83
 
6.0%
로 68
 
4.9%
대 67
 
4.9%
동 65
 
4.7%
광 51
 
3.7%
역 50
 
3.6%
성 48
 
3.5%
길 47
 
3.4%
수 41
 
3.0%
Other values (178) 762
55.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
380
41.5%
1 72
 
7.9%
) 55
 
6.0%
( 55
 
6.0%
3 49
 
5.4%
2 48
 
5.2%
- 40
 
4.4%
0 35
 
3.8%
4 34
 
3.7%
, 29
 
3.2%
Other values (5) 118
 
12.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1376
60.1%
ASCII 915
39.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
380
41.5%
1 72
 
7.9%
) 55
 
6.0%
( 55
 
6.0%
3 49
 
5.4%
2 48
 
5.2%
- 40
 
4.4%
0 35
 
3.8%
4 34
 
3.7%
, 29
 
3.2%
Other values (5) 118
 
12.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 94
 
6.8%
시 83
 
6.0%
로 68
 
4.9%
대 67
 
4.9%
동 65
 
4.7%
광 51
 
3.7%
역 50
 
3.6%
성 48
 
3.5%
길 47
 
3.4%
수 41
 
3.0%
Other values (178) 762
55.4%

지번명주소
Text

Distinct51
Distinct (%)51.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
2024-04-22T07:05:13.405733image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length39
Mean length12.81
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1281
Distinct characters117
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)46.0%

Sample

1st row광주광역시 서구 광천동 66-1번지
2nd row서울특별시 금천구 가산동 554-2번지 마이크로오피스 에이동 309호
3rd row경상남도 고성군 삼산면 판곡리 99번지
4th row경상북도 영천시 금호읍 원제리 106-1번지
5th row경상북도 영천시 문외동 123-1번지
ValueCountFrequency (%)
45
 
16.1%
대구광역시 41
 
14.7%
수성구 27
 
9.7%
경상북도 5
 
1.8%
만촌동 5
 
1.8%
달서구 4
 
1.4%
범어동 4
 
1.4%
달성군 4
 
1.4%
두산동 3
 
1.1%
551-3번지 3
 
1.1%
Other values (119) 138
49.5%
2024-04-22T07:05:14.915957image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
233
18.2%
- 84
 
6.6%
구 84
 
6.6%
지 57
 
4.4%
번 54
 
4.2%
시 51
 
4.0%
1 51
 
4.0%
동 48
 
3.7%
광 47
 
3.7%
대 46
 
3.6%
Other values (107) 526
41.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 737
57.5%
Space Separator 233
 
18.2%
Decimal Number 227
 
17.7%
Dash Punctuation 84
 
6.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 84
 
11.4%
지 57
 
7.7%
번 54
 
7.3%
시 51
 
6.9%
동 48
 
6.5%
광 47
 
6.4%
대 46
 
6.2%
역 45
 
6.1%
성 36
 
4.9%
수 31
 
4.2%
Other values (95) 238
32.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 51
22.5%
3 26
11.5%
5 24
10.6%
2 21
9.3%
4 20
 
8.8%
6 20
 
8.8%
9 18
 
7.9%
0 17
 
7.5%
7 15
 
6.6%
8 15
 
6.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
233
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 84
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 737
57.5%
Common 544
42.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 84
 
11.4%
지 57
 
7.7%
번 54
 
7.3%
시 51
 
6.9%
동 48
 
6.5%
광 47
 
6.4%
대 46
 
6.2%
역 45
 
6.1%
성 36
 
4.9%
수 31
 
4.2%
Other values (95) 238
32.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
233
42.8%
- 84
 
15.4%
1 51
 
9.4%
3 26
 
4.8%
5 24
 
4.4%
2 21
 
3.9%
4 20
 
3.7%
6 20
 
3.7%
9 18
 
3.3%
0 17
 
3.1%
Other values (2) 30
 
5.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 737
57.5%
ASCII 544
42.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
233
42.8%
- 84
 
15.4%
1 51
 
9.4%
3 26
 
4.8%
5 24
 
4.4%
2 21
 
3.9%
4 20
 
3.7%
6 20
 
3.7%
9 18
 
3.3%
0 17
 
3.1%
Other values (2) 30
 
5.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 84
 
11.4%
지 57
 
7.7%
번 54
 
7.3%
시 51
 
6.9%
동 48
 
6.5%
광 47
 
6.4%
대 46
 
6.2%
역 45
 
6.1%
성 36
 
4.9%
수 31
 
4.2%
Other values (95) 238
32.3%

점검분야
Categorical

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
폐기물
55 
대기
45 

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.55
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대기
2nd row대기
3rd row폐기물
4th row대기
5th row대기

Common Values

ValueCountFrequency (%)
폐기물 55
55.0%
대기 45
45.0%

Length

2024-04-22T07:05:15.334156image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-22T07:05:15.643616image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
폐기물 55
55.0%
대기 45
45.0%

처분사항
Categorical

Distinct20
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
과태료20만원
33 
사용중지명령
22 
폐쇄명령
13 
과태료200만원
6 
과태료40만원
6 
Other values (15)
20 

Length

Max length35
Median length7
Mean length6.99
Min length2

Unique

Unique11 ?
Unique (%)11.0%

Sample

1st row폐쇄명령
2nd row경고
3rd row경고
4th row조치이행명령
5th row개선명령

Common Values

ValueCountFrequency (%)
과태료20만원 33
33.0%
사용중지명령 22
22.0%
폐쇄명령 13
 
13.0%
과태료200만원 6
 
6.0%
과태료40만원 6
 
6.0%
과태료56만원 3
 
3.0%
사용중지 2
 
2.0%
경고 2
 
2.0%
과태료25만원 2
 
2.0%
과태료80만원 1
 
1.0%
Other values (10) 10
 
10.0%

Length

2024-04-22T07:05:16.309043image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
과태료20만원 33
30.0%
사용중지명령 23
20.9%
폐쇄명령 15
13.6%
과태료200만원 6
 
5.5%
과태료40만원 6
 
5.5%
과태료56만원 3
 
2.7%
사용중지 3
 
2.7%
고발 3
 
2.7%
경고 2
 
1.8%
과태료25만원 2
 
1.8%
Other values (14) 14
12.7%

처분확정일자
Text

Distinct59
Distinct (%)59.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
2024-04-22T07:05:17.137811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length8.83
Min length1

Characters and Unicode

Total characters883
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)43.0%

Sample

1st row2017-12-04
2nd row2017-08-17
3rd row2017-12-19
4th row2017-06-12
5th row2017-07-10
ValueCountFrequency (%)
13
 
13.0%
2017-01-24 9
 
9.0%
2017-01-16 5
 
5.0%
2017-01-11 4
 
4.0%
2017-01-23 3
 
3.0%
2017-10-31 3
 
3.0%
2017-01-02 2
 
2.0%
2017-11-10 2
 
2.0%
2017-11-14 2
 
2.0%
2017-01-17 2
 
2.0%
Other values (49) 55
55.0%
2024-04-22T07:05:18.341630image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 207
23.4%
- 187
21.2%
0 176
19.9%
2 139
15.7%
7 102
11.6%
4 24
 
2.7%
3 18
 
2.0%
9 10
 
1.1%
6 9
 
1.0%
5 6
 
0.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 696
78.8%
Dash Punctuation 187
 
21.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 207
29.7%
0 176
25.3%
2 139
20.0%
7 102
14.7%
4 24
 
3.4%
3 18
 
2.6%
9 10
 
1.4%
6 9
 
1.3%
5 6
 
0.9%
8 5
 
0.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 187
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 883
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 207
23.4%
- 187
21.2%
0 176
19.9%
2 139
15.7%
7 102
11.6%
4 24
 
2.7%
3 18
 
2.0%
9 10
 
1.1%
6 9
 
1.0%
5 6
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 883
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 207
23.4%
- 187
21.2%
0 176
19.9%
2 139
15.7%
7 102
11.6%
4 24
 
2.7%
3 18
 
2.0%
9 10
 
1.1%
6 9
 
1.0%
5 6
 
0.7%

처분기간
Categorical

IMBALANCE 

Distinct11
Distinct (%)11.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
-
89 
2017-01-11 ~
 
2
2017-05-10 ~ 2017-05-20
 
1
2017-04-13 ~ 2017-05-31
 
1
2017-02-15 ~ 2017-03-03
 
1
Other values (6)
 
6

Length

Max length23
Median length1
Mean length2.76
Min length1

Unique

Unique9 ?
Unique (%)9.0%

Sample

1st row-
2nd row-
3rd row-
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 89
89.0%
2017-01-11 ~ 2
 
2.0%
2017-05-10 ~ 2017-05-20 1
 
1.0%
2017-04-13 ~ 2017-05-31 1
 
1.0%
2017-02-15 ~ 2017-03-03 1
 
1.0%
2017-02-06 ~ 2017-02-17 1
 
1.0%
2017-01-12 ~ 1
 
1.0%
2017-01-13 ~ 2017-01-23 1
 
1.0%
2017-01-24 ~ 1
 
1.0%
2017-01-17 ~ 1
 
1.0%

Length

2024-04-22T07:05:18.744695image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
100
86.2%
2017-01-11 2
 
1.7%
2017-05-10 1
 
0.9%
2017-05-20 1
 
0.9%
2017-04-13 1
 
0.9%
2017-05-31 1
 
0.9%
2017-02-15 1
 
0.9%
2017-03-03 1
 
0.9%
2017-02-06 1
 
0.9%
2017-02-17 1
 
0.9%
Other values (6) 6
 
5.2%

위반일자
Text

Distinct77
Distinct (%)77.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
2024-04-22T07:05:19.656626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.91
Min length1

Characters and Unicode

Total characters991
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique62 ?
Unique (%)62.0%

Sample

1st row2018-11-14
2nd row2017-07-28
3rd row2017-09-15
4th row2017-03-24
5th row2017-05-25
ValueCountFrequency (%)
2017-01-16 6
 
6.0%
2016-12-22 4
 
4.0%
2017-02-16 3
 
3.0%
2017-09-25 3
 
3.0%
2017-11-16 2
 
2.0%
2016-12-08 2
 
2.0%
2017-08-24 2
 
2.0%
2017-07-24 2
 
2.0%
2017-08-01 2
 
2.0%
2016-11-17 2
 
2.0%
Other values (67) 72
72.0%
2024-04-22T07:05:20.974794image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 211
21.3%
0 199
20.1%
- 199
20.1%
2 172
17.4%
7 82
 
8.3%
6 51
 
5.1%
8 17
 
1.7%
4 16
 
1.6%
3 16
 
1.6%
9 15
 
1.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 792
79.9%
Dash Punctuation 199
 
20.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 211
26.6%
0 199
25.1%
2 172
21.7%
7 82
 
10.4%
6 51
 
6.4%
8 17
 
2.1%
4 16
 
2.0%
3 16
 
2.0%
9 15
 
1.9%
5 13
 
1.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 199
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 991
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 211
21.3%
0 199
20.1%
- 199
20.1%
2 172
17.4%
7 82
 
8.3%
6 51
 
5.1%
8 17
 
1.7%
4 16
 
1.6%
3 16
 
1.6%
9 15
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 991
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 211
21.3%
0 199
20.1%
- 199
20.1%
2 172
17.4%
7 82
 
8.3%
6 51
 
5.1%
8 17
 
1.7%
4 16
 
1.6%
3 16
 
1.6%
9 15
 
1.5%

위반사항
Categorical

Distinct23
Distinct (%)23.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
-
41 
폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 전자정보처리프로그램에 부실하게 입력함(배출자 확정입력 기한초과)
9 
폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램(https://www.allbaro.or.kr)에 입력하지 아니함 (폐기물 인계 전 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성)
8 
폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램(https://www.allbaro.or.kr)에 입력하지 아니함 (폐기물 인계 시 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성)
7 
폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 전자정보처리프로그램(https: //www.allbaro.or.kr)에 부실하게 입력함 (불일치 인계정보를 3일 이내 수정하지 않음)
6 
Other values (18)
29 

Length

Max length111
Median length105
Mean length43.93
Min length1

Unique

Unique14 ?
Unique (%)14.0%

Sample

1st row 법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역인 경우
2nd row 법 제43조에 따른 비산먼지 발생사업과 관련된 다음의 경우-비산먼지 발생사업의 신고 또는 변경신고를 하지 아니한 경우
3rd row 정당한 사유 없이 1년이상 휴업
4th row 법 제43조에 따른 비산먼지 발생사업과 관련된 다음의 경우-법 제43조제1항에 따른 필요한 조치를 이행하지 아니한 경우
5th row 법 제43조제2항에 따른 시설이나 조치가 기준에 맞지 아니한 경우

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 41
41.0%
폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 전자정보처리프로그램에 부실하게 입력함(배출자 확정입력 기한초과) 9
 
9.0%
폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램(https://www.allbaro.or.kr)에 입력하지 아니함 (폐기물 인계 전 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성) 8
 
8.0%
폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램(https://www.allbaro.or.kr)에 입력하지 아니함 (폐기물 인계 시 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성) 7
 
7.0%
폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 전자정보처리프로그램(https: //www.allbaro.or.kr)에 부실하게 입력함 (불일치 인계정보를 3일 이내 수정하지 않음) 6
 
6.0%
건설폐기물에 대한 배출자 신고 미이행 5
 
5.0%
폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램(https://www.allbaro.or.kr)에 입력하지 아니함 (처리자가 폐기물을 인수한 후 2일 이내에 확정입력을 하지 않음) 4
 
4.0%
폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 전자정보처리프로그램(https: //www.allbaro.or.kr)에 부실하게 입력함 4
 
4.0%
폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램(https://www.allbaro.or.kr)에 입력하지 아니함 (폐기물을 인계하기 전까지 전자인계서를 입력하지 않음) 2
 
2.0%
법 제43조에 따른 비산먼지 발생사업과 관련된 다음의 경우-비산먼지 발생사업의 신고 또는 변경신고를 하지 아니한 경우 1
 
1.0%
Other values (13) 13
 
13.0%

Length

2024-04-22T07:05:21.407987image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
내용을 45
 
5.9%
관한 45
 
5.9%
인계·인수에 44
 
5.8%
폐기물의 43
 
5.7%
41
 
5.4%
인계 30
 
4.0%
입력하지 25
 
3.3%
기간 23
 
3.0%
내에 23
 
3.0%
부실하게 22
 
2.9%
Other values (98) 417
55.0%

법적근거
Categorical

Distinct20
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)
27 
「폐기물관리법」제68조제3항제4의3호
25 
「건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률」제66조제3항제1호
20 
「건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률」제66조제1항제6의2호
6 
대기환경보전법 제10조(배출시설의 설치허가 및 신고)
4 
Other values (15)
18 

Length

Max length41
Median length36
Mean length27.4
Min length1

Unique

Unique12 ?
Unique (%)12.0%

Sample

1st row대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)
2nd row대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 1항
3rd row폐기물관리법 제27조제2항제20호
4th row대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 2항
5th row대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 2항

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고) 27
27.0%
「폐기물관리법」제68조제3항제4의3호 25
25.0%
「건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률」제66조제3항제1호 20
20.0%
「건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률」제66조제1항제6의2호 6
 
6.0%
대기환경보전법 제10조(배출시설의 설치허가 및 신고) 4
 
4.0%
- 2
 
2.0%
대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 2항 2
 
2.0%
대기환경보전법제23조제1항 2
 
2.0%
대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 1항 1
 
1.0%
폐기물관리법 제27조제2항제20호 1
 
1.0%
Other values (10) 10
 
10.0%

Length

2024-04-22T07:05:21.842745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대기환경보전법 41
11.0%
및 33
8.8%
신고 32
8.6%
설치 29
 
7.8%
허가 28
 
7.5%
제23조(배출시설의 28
 
7.5%
관한 27
 
7.2%
재활용촉진에 27
 
7.2%
「건설폐기물의 27
 
7.2%
「폐기물관리법」제68조제3항제4의3호 25
 
6.7%
Other values (30) 76
20.4%

위반사유
Categorical

Distinct16
Distinct (%)16.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
-
58 
법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우
15 
법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역인 경우
11 
법 제10조의 규정에 의하여 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지아니하고 배출시설을 설치한 경우 당해 지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역일 경우
 
4
세륜미이행
 
1
Other values (11)
11 

Length

Max length100
Median length1
Mean length33.98
Min length1

Unique

Unique12 ?
Unique (%)12.0%

Sample

1st row-
2nd row-
3rd row-
4th row 세륜미이행
5th row 방진벽 미흡

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 58
58.0%
법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우 15
 
15.0%
법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역인 경우 11
 
11.0%
법 제10조의 규정에 의하여 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지아니하고 배출시설을 설치한 경우 당해 지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역일 경우 4
 
4.0%
세륜미이행 1
 
1.0%
방진벽 미흡 1
 
1.0%
대기배출시설 설치신고 미이행 1
 
1.0%
대기배출시설 설치허가 미이행 1
 
1.0%
배출시설을 설치하려는 자는 신고를 하여야 하나 이를 이행하지 아니하고 혼합시설을 설치？운영한 사실이 있음. 1
 
1.0%
법 제43조제2항에 따른 시설이나 조치가 기준에 맞지 아니한 경우 1
 
1.0%
Other values (6) 6
 
6.0%

Length

2024-04-22T07:05:22.274138image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
61
 
8.6%
경우 39
 
5.5%
법 34
 
4.8%
신고를 32
 
4.5%
배출시설을 32
 
4.5%
포함한다)를 31
 
4.4%
설치한 31
 
4.4%
설치가 31
 
4.4%
받지 31
 
4.4%
배출시설의 31
 
4.4%
Other values (73) 357
50.3%

위반장소
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
-
98 
금호읍 고수골길 38
 
1
영천시 문외동 123-1번지
 
1

Length

Max length17
Median length1
Mean length1.28
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st row-
2nd row-
3rd row-
4th row 금호읍 고수골길 38
5th row 영천시 문외동 123-1번지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 98
98.0%
금호읍 고수골길 38 1
 
1.0%
영천시 문외동 123-1번지 1
 
1.0%

Length

2024-04-22T07:05:22.688029image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-22T07:05:23.013194image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
98
94.2%
금호읍 1
 
1.0%
고수골길 1
 
1.0%
38 1
 
1.0%
영천시 1
 
1.0%
문외동 1
 
1.0%
123-1번지 1
 
1.0%

처리부서
Categorical

Distinct16
Distinct (%)16.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
-
66 
환경관리사업소
11 
환경과
 
6
환경보호과
 
5
환경수도사업소
 
1
Other values (11)
11 

Length

Max length7
Median length1
Mean length2.51
Min length1

Unique

Unique12 ?
Unique (%)12.0%

Sample

1st row-
2nd row-
3rd row-
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 66
66.0%
환경관리사업소 11
 
11.0%
환경과 6
 
6.0%
환경보호과 5
 
5.0%
환경수도사업소 1
 
1.0%
환경정책과 1
 
1.0%
환경상하수도과 1
 
1.0%
생활민원과 1
 
1.0%
농축산과 1
 
1.0%
물자원재생과 1
 
1.0%
Other values (6) 6
 
6.0%

Length

2024-04-22T07:05:23.245214image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
66
66.0%
환경관리사업소 11
 
11.0%
환경과 6
 
6.0%
환경보호과 5
 
5.0%
환경수도사업소 1
 
1.0%
환경정책과 1
 
1.0%
환경상하수도과 1
 
1.0%
생활민원과 1
 
1.0%
농축산과 1
 
1.0%
물자원재생과 1
 
1.0%
Other values (6) 6
 
6.0%

공개연도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
2017
100 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2017
2nd row2017
3rd row2017
4th row2017
5th row2017

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2017 100
100.0%

Length

2024-04-22T07:05:23.455276image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-22T07:05:23.610757image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2017 100
100.0%

정보출처
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
새올
100 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row새올
2nd row새올
3rd row새올
4th row새올
5th row새올

Common Values

ValueCountFrequency (%)
새올 100
100.0%

Length

2024-04-22T07:05:23.775986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-22T07:05:23.931802image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
새올 100
100.0%

시·도
Categorical

Distinct14
Distinct (%)14.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
대구광역시
48 
경기도
21 
경상북도
6 
전라남도
6 
대전광역시
5 
Other values (9)
14 

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.37
Min length3

Unique

Unique4 ?
Unique (%)4.0%

Sample

1st row광주광역시
2nd row서울특별시
3rd row경상남도
4th row경상북도
5th row경상북도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대구광역시 48
48.0%
경기도 21
21.0%
경상북도 6
 
6.0%
전라남도 6
 
6.0%
대전광역시 5
 
5.0%
경상남도 2
 
2.0%
인천광역시 2
 
2.0%
부산광역시 2
 
2.0%
충청남도 2
 
2.0%
충청북도 2
 
2.0%
Other values (4) 4
 
4.0%

Length

2024-04-22T07:05:24.124092image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 48
48.0%
경기도 21
21.0%
경상북도 6
 
6.0%
전라남도 6
 
6.0%
대전광역시 5
 
5.0%
경상남도 2
 
2.0%
인천광역시 2
 
2.0%
부산광역시 2
 
2.0%
충청남도 2
 
2.0%
충청북도 2
 
2.0%
Other values (4) 4
 
4.0%

시·군·구
Categorical

Distinct33
Distinct (%)33.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
수성구
34 
김포시
11 
화성시
5 
순천시
 
4
중구
 
4
Other values (28)
42 

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.9
Min length2

Unique

Unique20 ?
Unique (%)20.0%

Sample

1st row서구
2nd row금천구
3rd row고성군
4th row영천시
5th row영천시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수성구 34
34.0%
김포시 11
 
11.0%
화성시 5
 
5.0%
순천시 4
 
4.0%
중구 4
 
4.0%
달서구 4
 
4.0%
달성군 4
 
4.0%
영천시 3
 
3.0%
동구 3
 
3.0%
북구 2
 
2.0%
Other values (23) 26
26.0%

Length

2024-04-22T07:05:24.364905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
수성구 34
34.0%
김포시 11
 
11.0%
화성시 5
 
5.0%
순천시 4
 
4.0%
중구 4
 
4.0%
달서구 4
 
4.0%
달성군 4
 
4.0%
영천시 3
 
3.0%
동구 3
 
3.0%
부평구 2
 
2.0%
Other values (23) 26
26.0%

행정처분번호
Text

Distinct84
Distinct (%)84.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size928.0 B
2024-04-22T07:05:25.088806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length17
Mean length16.75
Min length16

Characters and Unicode

Total characters1675
Distinct characters19
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique78 ?
Unique (%)78.0%

Sample

1st row행정처분번호: 2019 - 4
2nd row행정처분번호: 2019 - 4
3rd row행정처분번호: 2019 - 9
4th row행정처분번호: 2019 - 16
5th row행정처분번호: 2019 - 17
ValueCountFrequency (%)
행정처분번호 100
25.0%
100
25.0%
2019 59
14.8%
2017 41
10.2%
3 6
 
1.5%
4 6
 
1.5%
5 4
 
1.0%
1 3
 
0.8%
2 3
 
0.8%
50 2
 
0.5%
Other values (61) 76
19.0%
2024-04-22T07:05:26.035018image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
300
17.9%
1 113
 
6.7%
2 111
 
6.6%
0 106
 
6.3%
- 100
 
6.0%
정 100
 
6.0%
행 100
 
6.0%
: 100
 
6.0%
호 100
 
6.0%
번 100
 
6.0%
Other values (9) 445
26.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 600
35.8%
Decimal Number 575
34.3%
Space Separator 300
17.9%
Dash Punctuation 100
 
6.0%
Other Punctuation 100
 
6.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 113
19.7%
2 111
19.3%
0 106
18.4%
9 67
11.7%
7 61
10.6%
4 30
 
5.2%
3 28
 
4.9%
5 23
 
4.0%
6 19
 
3.3%
8 17
 
3.0%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
정 100
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행 100
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호 100
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16.7%
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Space Separator
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100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 100
100.0%
Other Punctuation
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: 100
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
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Common
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Hangul
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Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1075
64.2%
Hangul 600
35.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
300
27.9%
1 113
 
10.5%
2 111
 
10.3%
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9.9%
- 100
 
9.3%
: 100
 
9.3%
9 67
 
6.2%
7 61
 
5.7%
4 30
 
2.8%
3 28
 
2.6%
Other values (3) 59
 
5.5%
Hangul
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정 100
16.7%
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Sample

연번법인명사업장명인허가번호대표자명도로명주소지번명주소점검분야처분사항처분확정일자처분기간위반일자위반사항법적근거위반사유위반장소처리부서공개연도정보출처시·도시·군·구행정처분번호
01디엠명품광택DM명품광택3600000-61201900001김동명광주광역시 서구 죽봉대로112번길 5 (광천동)광주광역시 서구 광천동 66-1번지대기폐쇄명령2017-12-04-2018-11-14법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역인 경우대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)---2017새올광주광역시서구행정처분번호: 2019 - 4
12에스지신성건설에스지신성건설(주)5100000-24201600057이의범서울특별시 금천구 가산디지털2로 45, 에이동 309호 (가산동, 마이크로오피스)서울특별시 금천구 가산동 554-2번지 마이크로오피스 에이동 309호대기경고2017-08-17-2017-07-28법 제43조에 따른 비산먼지 발생사업과 관련된 다음의 경우-비산먼지 발생사업의 신고 또는 변경신고를 하지 아니한 경우대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 1항---2017새올서울특별시금천구행정처분번호: 2019 - 4
23다성바이오(주)다성바이오5420000-35201300002주행운경상남도 고성군 삼산면 판곡1길 108경상남도 고성군 삼산면 판곡리 99번지폐기물경고2017-12-19-2017-09-15정당한 사유 없이 1년이상 휴업폐기물관리법 제27조제2항제20호---2017새올경상남도고성군행정처분번호: 2019 - 9
34동부레미콘(주)동부레미콘5100000-24199200002대표이사경상북도 영천시 금호읍 고수골길 38경상북도 영천시 금호읍 원제리 106-1번지대기조치이행명령2017-06-12-2017-03-24법 제43조에 따른 비산먼지 발생사업과 관련된 다음의 경우-법 제43조제1항에 따른 필요한 조치를 이행하지 아니한 경우대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 2항세륜미이행금호읍 고수골길 38-2017새올경상북도영천시행정처분번호: 2019 - 16
45한일건설한일건설(주)5100000-24201700023양승권-경상북도 영천시 문외동 123-1번지대기개선명령2017-07-10-2017-05-25법 제43조제2항에 따른 시설이나 조치가 기준에 맞지 아니한 경우대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 2항방진벽 미흡영천시 문외동 123-1번지-2017새올경상북도영천시행정처분번호: 2019 - 17
56---임호열--폐기물과태료200만원2017-12-26-2017-09-29건설폐기물에 대한 배출자 신고 미이행「건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률」제66조제1항제6의2호---2017새올대구광역시수성구행정처분번호: 2019 - 32
67홈플러스홈플러스(주)대구스타디움점3460000-31201100008홈플러스(주)대구스타디움점대구광역시 수성구 유니버시아드로 180 (대흥동)대구광역시 수성구 대흥동 504번지폐기물과태료20만원2017-12-02-2017-10-20폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램(https://www.allbaro.or.kr)에 입력하지 아니함 (폐기물 인계 전 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성)「폐기물관리법」제68조제3항제4의3호---2017새올대구광역시수성구행정처분번호: 2019 - 33
78홈플러스홈플러스(주)대구수성점3460000-31201000012홈플러스(주)대구수성점대구광역시 수성구 동대구로 95 (두산동)대구광역시 수성구 두산동 113번지폐기물과태료20만원2017-11-28-2017-10-26폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램(https://www.allbaro.or.kr)에 입력하지 아니함 (폐기물 인계 전 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성)「폐기물관리법」제68조제3항제4의3호---2017새올대구광역시수성구행정처분번호: 2019 - 34
89영동건설(주)영동건설3460000-91201700573(주)영동건설인천광역시 부평구 부흥로 329, 406호 (부평동)인천광역시 부평구 부평동 397-4번지폐기물과태료56만원2017-12-13-2017-10-11폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 전자정보처리프로그램에 부실하게 입력함(배출자 확정입력 기한초과)「건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률」제66조제3항제1호---2017새올인천광역시부평구행정처분번호: 2019 - 35
910대구동중학교대구동중학교3460000-31200500094대구동중학교대구광역시 수성구 수성로76길 33 (수성동2가)대구광역시 수성구 수성동2가 119-4번지폐기물과태료20만원2017-12-13-2017-10-20폐기물의 인계·인수에 관한 내용을 기간 내에 전자정보처리프로그램(https://www.allbaro.or.kr)에 입력하지 아니함 (폐기물 인계 전 인계서를 작성치 않고 인계 후 작성)「폐기물관리법」제68조제3항제4의3호---2017새올대구광역시수성구행정처분번호: 2019 - 36
연번법인명사업장명인허가번호대표자명도로명주소지번명주소점검분야처분사항처분확정일자처분기간위반일자위반사항법적근거위반사유위반장소처리부서공개연도정보출처시·도시·군·구행정처분번호
9091태흥이엔지(주)태흥이엔지4090000-61201700008홍선화경기도 김포시 통진읍 옹정로 45-30-대기폐쇄명령2017-01-24-2016-12-06-대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역인 경우-환경관리사업소2017새올경기도김포시행정처분번호: 2017 - 34
9192청운가구(주)청운가구4090000-61201700009김유자경기도 김포시 대곶면 율마로211번길 47-대기사용중지명령2017-01-24-2016-10-18-대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우-환경관리사업소2017새올경기도김포시행정처분번호: 2017 - 36
9293성보철강성보철강4090000-61201700010강해경경기도 김포시 통진읍 애기봉로 544-대기폐쇄명령2017-01-24-2016-12-02-대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역인 경우-환경관리사업소2017새올경기도김포시행정처분번호: 2017 - 37
9394상호없음상호없음4090000-61201700011주형민경기도 김포시 대곶면 율마로211번길 31-대기폐쇄명령2017-01-24-2016-10-18-대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역인 경우-환경관리사업소2017새올경기도김포시행정처분번호: 2017 - 38
9495가원소재가원소재4090000-61201700012김규봉경기도 김포시 통진읍 율마로151번길 141-대기사용중지명령2017-01-24-2016-12-20-대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우-환경관리사업소2017새올경기도김포시행정처분번호: 2017 - 39
9596대건케미칼(주)대건케미칼4090000-61201700013김정재경기도 김포시 월곶면 대곶로484번길 43-20-대기폐쇄명령2017-01-24-2016-11-14-대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역인 경우-환경관리사업소2017새올경기도김포시행정처분번호: 2017 - 40
9697화인테크화인테크4090000-61201700014박우진경기도 김포시 대곶면 쇄암로89번길 99-10, 1층-대기사용중지명령2017-01-24-2016-12-07-대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우-환경관리사업소2017새올경기도김포시행정처분번호: 2017 - 43
9798진성산업진성산업4090000-61201600099노상진경기도 김포시 통진읍 율마로211번길 30-대기폐쇄명령2017-01-24-2017-01-16-대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)그 밖에 이 법 또는 이 법에 따른 명령이나 처분에 위반한 경우-환경관리사업소2017새올경기도김포시행정처분번호: 2017 - 47
9899부길공업부길공업4090000-61201600098어윤상경기도 김포시 통진읍 율마로211번길 30-대기폐쇄명령2017-01-24-2017-01-16-대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역인 경우-환경관리사업소2017새올경기도김포시행정처분번호: 2017 - 48
99100진양기업(주)진양기업4180000-21200200003대표이사강원도 춘천시 남산면 둔일길 49-5 (285번지)-대기연료사용금지명령2017-01-25-2016-12-22-대기환경보전법 제41조(연료용 유류 및 그 밖의 연료의 황함유기준)의 3항대기환경보전법 제41조 3항. 항함유기준을 초과하는 연료를 공급,판매하거나 사용한 자-기후에너지과2017새올강원도춘천시행정처분번호: 2017 - 4