Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations208
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.8 KiB
Average record size in memory33.6 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text2

Dataset

Description기장군 관내 종교시설(기독교, 천주교, 불교, 기타 등)의 이름, 주소를 제공하는 데이터입니다. 연간 현행화하여 제공해 드리고 있습니다.
Author부산광역시 기장군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15062360/fileData.do

Alerts

연번 is highly overall correlated with 구분High correlation
구분 is highly overall correlated with 연번High correlation
연번 has unique valuesUnique
도로명주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 21:12:32.965812
Analysis finished2023-12-12 21:12:33.435839
Duration0.47 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct208
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean104.5
Minimum1
Maximum208
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
2023-12-13T06:12:33.500945image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile11.35
Q152.75
median104.5
Q3156.25
95-th percentile197.65
Maximum208
Range207
Interquartile range (IQR)103.5

Descriptive statistics

Standard deviation60.188592
Coefficient of variation (CV)0.57596739
Kurtosis-1.2
Mean104.5
Median Absolute Deviation (MAD)52
Skewness0
Sum21736
Variance3622.6667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T06:12:33.617406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.5%
106 1
 
0.5%
134 1
 
0.5%
135 1
 
0.5%
136 1
 
0.5%
137 1
 
0.5%
138 1
 
0.5%
139 1
 
0.5%
140 1
 
0.5%
141 1
 
0.5%
Other values (198) 198
95.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.5%
2 1
0.5%
3 1
0.5%
4 1
0.5%
5 1
0.5%
6 1
0.5%
7 1
0.5%
8 1
0.5%
9 1
0.5%
10 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
208 1
0.5%
207 1
0.5%
206 1
0.5%
205 1
0.5%
204 1
0.5%
203 1
0.5%
202 1
0.5%
201 1
0.5%
200 1
0.5%
199 1
0.5%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
기독교
122 
불교
75 
기타
 
6
천주교
 
4
원불교
 
1

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.6105769
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row기독교
2nd row기독교
3rd row기독교
4th row기독교
5th row기독교

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기독교 122
58.7%
불교 75
36.1%
기타 6
 
2.9%
천주교 4
 
1.9%
원불교 1
 
0.5%

Length

2023-12-13T06:12:33.731372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:12:33.839004image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기독교 122
58.7%
불교 75
36.1%
기타 6
 
2.9%
천주교 4
 
1.9%
원불교 1
 
0.5%

시설명
Text

Distinct200
Distinct (%)96.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
2023-12-13T06:12:34.100631image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length15
Mean length5.6057692
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1166
Distinct characters196
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique192 ?
Unique (%)92.3%

Sample

1st row기장세계로교회
2nd row대한예수교장로회비전중앙교회
3rd row주안교회
4th row교리제일교회
5th row주사랑교회
ValueCountFrequency (%)
천부교 4
 
1.8%
주사랑교회 2
 
0.9%
기장교회 2
 
0.9%
일광교회 2
 
0.9%
죽성교회 2
 
0.9%
일광사 2
 
0.9%
온누리교회 2
 
0.9%
예안교회 2
 
0.9%
로뎀교회 2
 
0.9%
극락암 2
 
0.9%
Other values (194) 196
89.9%
2023-12-13T06:12:34.494332image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
교 159
 
13.6%
회 152
 
13.0%
사 64
 
5.5%
장 43
 
3.7%
로 28
 
2.4%
한 28
 
2.4%
대 28
 
2.4%
수 25
 
2.1%
정 25
 
2.1%
기 24
 
2.1%
Other values (186) 590
50.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1145
98.2%
Space Separator 10
 
0.9%
Close Punctuation 4
 
0.3%
Open Punctuation 4
 
0.3%
Uppercase Letter 3
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
교 159
 
13.9%
회 152
 
13.3%
사 64
 
5.6%
장 43
 
3.8%
로 28
 
2.4%
한 28
 
2.4%
대 28
 
2.4%
수 25
 
2.2%
정 25
 
2.2%
기 24
 
2.1%
Other values (180) 569
49.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1
33.3%
I 1
33.3%
G 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1145
98.2%
Common 18
 
1.5%
Latin 3
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 159
 
13.9%
회 152
 
13.3%
사 64
 
5.6%
장 43
 
3.8%
로 28
 
2.4%
한 28
 
2.4%
대 28
 
2.4%
수 25
 
2.2%
정 25
 
2.2%
기 24
 
2.1%
Other values (180) 569
49.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
10
55.6%
) 4
 
22.2%
( 4
 
22.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 1
33.3%
I 1
33.3%
G 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1145
98.2%
ASCII 21
 
1.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 159
 
13.9%
회 152
 
13.3%
사 64
 
5.6%
장 43
 
3.8%
로 28
 
2.4%
한 28
 
2.4%
대 28
 
2.4%
수 25
 
2.2%
정 25
 
2.2%
기 24
 
2.1%
Other values (180) 569
49.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
10
47.6%
) 4
 
19.0%
( 4
 
19.0%
S 1
 
4.8%
I 1
 
4.8%
G 1
 
4.8%

도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct208
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
2023-12-13T06:12:34.849466image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length33
Mean length23.519231
Min length19

Characters and Unicode

Total characters4892
Distinct characters151
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique208 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산광역시 기장군 기장읍 차성로 407
2nd row부산광역시 기장군 기장읍 차성로389번길 10
3rd row부산광역시 기장군 기장읍 차성로389번길 3-1
4th row부산광역시 기장군 기장읍 차성로412번길 42
5th row부산광역시 기장군 기장읍 차성로412번길 56
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 208
19.4%
기장군 207
19.3%
기장읍 77
 
7.2%
정관읍 44
 
4.1%
일광면 35
 
3.3%
철마면 25
 
2.3%
장안읍 21
 
2.0%
정관로 8
 
0.7%
산 7
 
0.7%
차성로 6
 
0.6%
Other values (328) 435
40.5%
2023-12-13T06:12:35.351966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
866
17.7%
장 320
 
6.5%
기 294
 
6.0%
광 247
 
5.0%
산 227
 
4.6%
부 210
 
4.3%
역 208
 
4.3%
시 208
 
4.3%
군 207
 
4.2%
1 165
 
3.4%
Other values (141) 1940
39.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3127
63.9%
Space Separator 866
 
17.7%
Decimal Number 790
 
16.1%
Dash Punctuation 88
 
1.8%
Other Punctuation 14
 
0.3%
Close Punctuation 3
 
0.1%
Open Punctuation 3
 
0.1%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 320
 
10.2%
기 294
 
9.4%
광 247
 
7.9%
산 227
 
7.3%
부 210
 
6.7%
역 208
 
6.7%
시 208
 
6.7%
군 207
 
6.6%
읍 143
 
4.6%
길 123
 
3.9%
Other values (125) 940
30.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 165
20.9%
2 110
13.9%
3 84
10.6%
6 79
10.0%
4 77
9.7%
8 67
8.5%
5 58
 
7.3%
0 51
 
6.5%
9 50
 
6.3%
7 49
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
866
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 88
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 14
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3127
63.9%
Common 1764
36.1%
Latin 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 320
 
10.2%
기 294
 
9.4%
광 247
 
7.9%
산 227
 
7.3%
부 210
 
6.7%
역 208
 
6.7%
시 208
 
6.7%
군 207
 
6.6%
읍 143
 
4.6%
길 123
 
3.9%
Other values (125) 940
30.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
866
49.1%
1 165
 
9.4%
2 110
 
6.2%
- 88
 
5.0%
3 84
 
4.8%
6 79
 
4.5%
4 77
 
4.4%
8 67
 
3.8%
5 58
 
3.3%
0 51
 
2.9%
Other values (5) 119
 
6.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3127
63.9%
ASCII 1765
36.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
866
49.1%
1 165
 
9.3%
2 110
 
6.2%
- 88
 
5.0%
3 84
 
4.8%
6 79
 
4.5%
4 77
 
4.4%
8 67
 
3.8%
5 58
 
3.3%
0 51
 
2.9%
Other values (6) 120
 
6.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 320
 
10.2%
기 294
 
9.4%
광 247
 
7.9%
산 227
 
7.3%
부 210
 
6.7%
역 208
 
6.7%
시 208
 
6.7%
군 207
 
6.6%
읍 143
 
4.6%
길 123
 
3.9%
Other values (125) 940
30.1%

Interactions

2023-12-13T06:12:33.193358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T06:12:35.448030image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구분
연번1.0000.861
구분0.8611.000
2023-12-13T06:12:35.520055image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구분
연번1.0000.523
구분0.5231.000

Missing values

2023-12-13T06:12:33.304992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T06:12:33.402726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번구분시설명도로명주소
01기독교기장세계로교회부산광역시 기장군 기장읍 차성로 407
12기독교대한예수교장로회비전중앙교회부산광역시 기장군 기장읍 차성로389번길 10
23기독교주안교회부산광역시 기장군 기장읍 차성로389번길 3-1
34기독교교리제일교회부산광역시 기장군 기장읍 차성로412번길 42
45기독교주사랑교회부산광역시 기장군 기장읍 차성로412번길 56
56기독교동산교회부산광역시 기장군 기장읍 차성동로 159-3
67기독교한몸교회부산광역시 기장군 기장읍 차성동로 164-12
78기독교대한예수교침례회기쁜소식기장교회부산광역시 기장군 기장읍 차성동로 164-13
89기독교만나교회부산광역시 기장군 기장읍 차성로436번길 36
910기독교라파교회부산광역시 기장군 기장읍 차성동로154번길 28
연번구분시설명도로명주소
198199천주교정관성당부산광역시 기장군 정관읍 정관4로 48
199200원불교원불교 기장교당부산광역시 기장군 기장읍 차성로299번길 44
200201불교대한불교관음회조계종 공덕선원부산광역시 기장군 기장읍 차성동로 88-3, 2층
201202불교휴심사부산광역시 기장군 일광면 일광로 493-47
202203불교광덕사부산광역시 기장군 일광면 칠암3길 66
203204기독교정관부산교회부산광역시 기장군 정관읍 가동3로 49-1
204205기타한국 SGI 기장문화회관부산광역시 기장군 기장읍 대청로14번길 20
205206기독교온누리교회부산광역시 기장군 일광면 해빛로 17
206207기타기장향교부산광역시 기장군 기장읍 차성로 417번길 35
207208기독교생명주는 교회부산광역시 정관읍 정관로 718 골든프라자 2층