Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations29
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.5 KiB
Average record size in memory54.6 B

Variable types

Categorical2
Text3
Numeric1

Alerts

사업개시년도 has constant value ""Constant
사업명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 23:12:09.661774
Analysis finished2023-12-10 23:12:10.193845
Duration0.53 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업개시년도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2022
29 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022
2nd row2022
3rd row2022
4th row2022
5th row2022

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022 29
100.0%

Length

2023-12-11T08:12:10.247090image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T08:12:10.316740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022 29
100.0%

사업명
Text

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-11T08:12:10.504848image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length16
Mean length14.275862
Min length4

Characters and Unicode

Total characters414
Distinct characters123
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기 안산 강소연구개발특구 지원
2nd row경기도 바이오기업 R&DB 종합지원
3rd row경기도지역협력연구센터(GRRC) 지원
4th row경기도형 연구자 중심의 R&D 지원
5th row경기테크노파크 지역사업단 운영
ValueCountFrequency (%)
지원 7
 
7.5%
지식재산 3
 
3.2%
운영지원 3
 
3.2%
및 3
 
3.2%
연구장비 2
 
2.2%
사업 2
 
2.2%
연구지원 2
 
2.2%
r&d 2
 
2.2%
운영 2
 
2.2%
반도체 1
 
1.1%
Other values (66) 66
71.0%
2023-12-11T08:12:10.896599image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
64
 
15.5%
지 25
 
6.0%
원 20
 
4.8%
기 17
 
4.1%
업 11
 
2.7%
연 10
 
2.4%
술 10
 
2.4%
구 9
 
2.2%
산 8
 
1.9%
사 7
 
1.7%
Other values (113) 233
56.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 328
79.2%
Space Separator 64
 
15.5%
Uppercase Letter 11
 
2.7%
Other Punctuation 7
 
1.7%
Close Punctuation 2
 
0.5%
Open Punctuation 2
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 25
 
7.6%
원 20
 
6.1%
기 17
 
5.2%
업 11
 
3.4%
연 10
 
3.0%
술 10
 
3.0%
구 9
 
2.7%
산 8
 
2.4%
사 7
 
2.1%
경 6
 
1.8%
Other values (102) 205
62.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 5
45.5%
D 3
27.3%
C 1
 
9.1%
G 1
 
9.1%
B 1
 
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 3
42.9%
& 3
42.9%
/ 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
64
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 328
79.2%
Common 75
 
18.1%
Latin 11
 
2.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 25
 
7.6%
원 20
 
6.1%
기 17
 
5.2%
업 11
 
3.4%
연 10
 
3.0%
술 10
 
3.0%
구 9
 
2.7%
산 8
 
2.4%
사 7
 
2.1%
경 6
 
1.8%
Other values (102) 205
62.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
64
85.3%
· 3
 
4.0%
& 3
 
4.0%
) 2
 
2.7%
( 2
 
2.7%
/ 1
 
1.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 5
45.5%
D 3
27.3%
C 1
 
9.1%
G 1
 
9.1%
B 1
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 328
79.2%
ASCII 83
 
20.0%
None 3
 
0.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
64
77.1%
R 5
 
6.0%
& 3
 
3.6%
D 3
 
3.6%
) 2
 
2.4%
( 2
 
2.4%
C 1
 
1.2%
G 1
 
1.2%
B 1
 
1.2%
/ 1
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 25
 
7.6%
원 20
 
6.1%
기 17
 
5.2%
업 11
 
3.4%
연 10
 
3.0%
술 10
 
3.0%
구 9
 
2.7%
산 8
 
2.4%
사 7
 
2.1%
경 6
 
1.8%
Other values (102) 205
62.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%

사업내용
Text

Distinct28
Distinct (%)96.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-11T08:12:11.075706image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length156
Median length38
Mean length48.413793
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1404
Distinct characters237
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)93.1%

Sample

1st row대학의 연구성과 사업화(창업) 지원 및 산학연 연구개발 촉진
2nd row바이오센터 인프라를 활용한 바이오 제품개발 지원 및 네트워킹 지원, 산학연 협업을 통해 기업 수요 기술고도화 및 제품화 지원
3rd row도내 우수 연구 인프라를 활용한 지역 산업체의 사업화 및 상품화 실현을 위한 응용기술 개발
4th row연구자 자유연구과제 수행에 소요되는 연구지원금 및 멘토링 지원
5th row도내 중소기업 지역별 산업특성을 반영한 맞춤형 지원으로 특화산업 육성 등 기업경쟁력 강화
ValueCountFrequency (%)
및 18
 
6.0%
지원 13
 
4.3%
경기도 6
 
2.0%
도내 4
 
1.3%
과학문화 4
 
1.3%
구축 3
 
1.0%
기술이전 3
 
1.0%
등 3
 
1.0%
활용한 3
 
1.0%
인프라를 3
 
1.0%
Other values (210) 242
80.1%
2023-12-11T08:12:11.393545image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
273
 
19.4%
기 57
 
4.1%
지 47
 
3.3%
원 43
 
3.1%
, 38
 
2.7%
업 28
 
2.0%
연 25
 
1.8%
술 25
 
1.8%
화 21
 
1.5%
구 21
 
1.5%
Other values (227) 826
58.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1053
75.0%
Space Separator 273
 
19.4%
Other Punctuation 48
 
3.4%
Decimal Number 8
 
0.6%
Close Punctuation 7
 
0.5%
Open Punctuation 7
 
0.5%
Uppercase Letter 7
 
0.5%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 57
 
5.4%
지 47
 
4.5%
원 43
 
4.1%
업 28
 
2.7%
연 25
 
2.4%
술 25
 
2.4%
화 21
 
2.0%
구 21
 
2.0%
및 18
 
1.7%
산 16
 
1.5%
Other values (210) 752
71.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 2
28.6%
T 1
14.3%
I 1
14.3%
C 1
14.3%
R 1
14.3%
B 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 38
79.2%
· 7
 
14.6%
: 2
 
4.2%
& 1
 
2.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 6
75.0%
8 1
 
12.5%
9 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
273
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1053
75.0%
Common 344
 
24.5%
Latin 7
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 57
 
5.4%
지 47
 
4.5%
원 43
 
4.1%
업 28
 
2.7%
연 25
 
2.4%
술 25
 
2.4%
화 21
 
2.0%
구 21
 
2.0%
및 18
 
1.7%
산 16
 
1.5%
Other values (210) 752
71.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
273
79.4%
, 38
 
11.0%
) 7
 
2.0%
( 7
 
2.0%
· 7
 
2.0%
1 6
 
1.7%
: 2
 
0.6%
8 1
 
0.3%
9 1
 
0.3%
& 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 2
28.6%
T 1
14.3%
I 1
14.3%
C 1
14.3%
R 1
14.3%
B 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1053
75.0%
ASCII 344
 
24.5%
None 7
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
273
79.4%
, 38
 
11.0%
) 7
 
2.0%
( 7
 
2.0%
1 6
 
1.7%
: 2
 
0.6%
D 2
 
0.6%
T 1
 
0.3%
8 1
 
0.3%
I 1
 
0.3%
Other values (6) 6
 
1.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 57
 
5.4%
지 47
 
4.5%
원 43
 
4.1%
업 28
 
2.7%
연 25
 
2.4%
술 25
 
2.4%
화 21
 
2.0%
구 21
 
2.0%
및 18
 
1.7%
산 16
 
1.5%
Other values (210) 752
71.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 7
100.0%

지원구분명
Categorical

Distinct2
Distinct (%)6.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
도 자체
21 
국가직접지원
8 

Length

Max length6
Median length4
Mean length4.5517241
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row국가직접지원
2nd row도 자체
3rd row도 자체
4th row도 자체
5th row도 자체

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도 자체 21
72.4%
국가직접지원 8
 
27.6%

Length

2023-12-11T08:12:11.513441image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T08:12:11.604222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
도 21
42.0%
자체 21
42.0%
국가직접지원 8
 
16.0%

지원내용
Text

Distinct28
Distinct (%)96.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-11T08:12:11.765329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length156
Median length38
Mean length48.413793
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1404
Distinct characters237
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)93.1%

Sample

1st row대학의 연구성과 사업화(창업) 지원 및 산학연 연구개발 촉진
2nd row바이오센터 인프라를 활용한 바이오 제품개발 지원 및 네트워킹 지원, 산학연 협업을 통해 기업 수요 기술고도화 및 제품화 지원
3rd row도내 우수 연구 인프라를 활용한 지역 산업체의 사업화 및 상품화 실현을 위한 응용기술 개발
4th row연구자 자유연구과제 수행에 소요되는 연구지원금 및 멘토링 지원
5th row도내 중소기업 지역별 산업특성을 반영한 맞춤형 지원으로 특화산업 육성 등 기업경쟁력 강화
ValueCountFrequency (%)
및 18
 
6.0%
지원 13
 
4.3%
경기도 6
 
2.0%
도내 4
 
1.3%
과학문화 4
 
1.3%
구축 3
 
1.0%
기술이전 3
 
1.0%
등 3
 
1.0%
활용한 3
 
1.0%
인프라를 3
 
1.0%
Other values (210) 242
80.1%
2023-12-11T08:12:12.132141image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
273
 
19.4%
기 57
 
4.1%
지 47
 
3.3%
원 43
 
3.1%
, 38
 
2.7%
업 28
 
2.0%
연 25
 
1.8%
술 25
 
1.8%
화 21
 
1.5%
구 21
 
1.5%
Other values (227) 826
58.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1053
75.0%
Space Separator 273
 
19.4%
Other Punctuation 48
 
3.4%
Decimal Number 8
 
0.6%
Close Punctuation 7
 
0.5%
Open Punctuation 7
 
0.5%
Uppercase Letter 7
 
0.5%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 57
 
5.4%
지 47
 
4.5%
원 43
 
4.1%
업 28
 
2.7%
연 25
 
2.4%
술 25
 
2.4%
화 21
 
2.0%
구 21
 
2.0%
및 18
 
1.7%
산 16
 
1.5%
Other values (210) 752
71.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 2
28.6%
T 1
14.3%
I 1
14.3%
C 1
14.3%
R 1
14.3%
B 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 38
79.2%
· 7
 
14.6%
: 2
 
4.2%
& 1
 
2.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 6
75.0%
8 1
 
12.5%
9 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
273
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1053
75.0%
Common 344
 
24.5%
Latin 7
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 57
 
5.4%
지 47
 
4.5%
원 43
 
4.1%
업 28
 
2.7%
연 25
 
2.4%
술 25
 
2.4%
화 21
 
2.0%
구 21
 
2.0%
및 18
 
1.7%
산 16
 
1.5%
Other values (210) 752
71.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
273
79.4%
, 38
 
11.0%
) 7
 
2.0%
( 7
 
2.0%
· 7
 
2.0%
1 6
 
1.7%
: 2
 
0.6%
8 1
 
0.3%
9 1
 
0.3%
& 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 2
28.6%
T 1
14.3%
I 1
14.3%
C 1
14.3%
R 1
14.3%
B 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1053
75.0%
ASCII 344
 
24.5%
None 7
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
273
79.4%
, 38
 
11.0%
) 7
 
2.0%
( 7
 
2.0%
1 6
 
1.7%
: 2
 
0.6%
D 2
 
0.6%
T 1
 
0.3%
8 1
 
0.3%
I 1
 
0.3%
Other values (6) 6
 
1.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 57
 
5.4%
지 47
 
4.5%
원 43
 
4.1%
업 28
 
2.7%
연 25
 
2.4%
술 25
 
2.4%
화 21
 
2.0%
구 21
 
2.0%
및 18
 
1.7%
산 16
 
1.5%
Other values (210) 752
71.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 7
100.0%

예산액(천원)
Real number (ℝ)

Distinct26
Distinct (%)89.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1126215.5
Minimum40000
Maximum5000000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size393.0 B
2023-12-11T08:12:12.247911image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum40000
5-th percentile113300
Q1210000
median700000
Q31330000
95-th percentile4390000
Maximum5000000
Range4960000
Interquartile range (IQR)1120000

Descriptive statistics

Standard deviation1348833
Coefficient of variation (CV)1.1976686
Kurtosis2.8971674
Mean1126215.5
Median Absolute Deviation (MAD)500000
Skewness1.8941886
Sum32660250
Variance1.8193505 × 1012
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T08:12:12.367494image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=26)
ValueCountFrequency (%)
200000 3
 
10.3%
1000000 2
 
6.9%
1006000 1
 
3.4%
240000 1
 
3.4%
1654000 1
 
3.4%
4000000 1
 
3.4%
133250 1
 
3.4%
225000 1
 
3.4%
2900000 1
 
3.4%
210000 1
 
3.4%
Other values (16) 16
55.2%
ValueCountFrequency (%)
40000 1
 
3.4%
100000 1
 
3.4%
133250 1
 
3.4%
180000 1
 
3.4%
200000 3
10.3%
210000 1
 
3.4%
225000 1
 
3.4%
240000 1
 
3.4%
270000 1
 
3.4%
370000 1
 
3.4%
ValueCountFrequency (%)
5000000 1
3.4%
4650000 1
3.4%
4000000 1
3.4%
2900000 1
3.4%
1654000 1
3.4%
1606000 1
3.4%
1475000 1
3.4%
1330000 1
3.4%
1095000 1
3.4%
1006000 1
3.4%

Interactions

2023-12-11T08:12:09.986307image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T08:12:12.437081image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업명사업내용지원구분명지원내용예산액(천원)
사업명1.0001.0001.0001.0001.000
사업내용1.0001.0001.0001.0000.807
지원구분명1.0001.0001.0001.0000.551
지원내용1.0001.0001.0001.0000.807
예산액(천원)1.0000.8070.5510.8071.000
2023-12-11T08:12:12.522027image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
예산액(천원)지원구분명
예산액(천원)1.0000.486
지원구분명0.4861.000

Missing values

2023-12-11T08:12:10.078503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T08:12:10.160880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

사업개시년도사업명사업내용지원구분명지원내용예산액(천원)
02022경기 안산 강소연구개발특구 지원대학의 연구성과 사업화(창업) 지원 및 산학연 연구개발 촉진국가직접지원대학의 연구성과 사업화(창업) 지원 및 산학연 연구개발 촉진270000
12022경기도 바이오기업 R&DB 종합지원바이오센터 인프라를 활용한 바이오 제품개발 지원 및 네트워킹 지원, 산학연 협업을 통해 기업 수요 기술고도화 및 제품화 지원도 자체바이오센터 인프라를 활용한 바이오 제품개발 지원 및 네트워킹 지원, 산학연 협업을 통해 기업 수요 기술고도화 및 제품화 지원1475000
22022경기도지역협력연구센터(GRRC) 지원도내 우수 연구 인프라를 활용한 지역 산업체의 사업화 및 상품화 실현을 위한 응용기술 개발도 자체도내 우수 연구 인프라를 활용한 지역 산업체의 사업화 및 상품화 실현을 위한 응용기술 개발4650000
32022경기도형 연구자 중심의 R&D 지원연구자 자유연구과제 수행에 소요되는 연구지원금 및 멘토링 지원도 자체연구자 자유연구과제 수행에 소요되는 연구지원금 및 멘토링 지원600000
42022경기테크노파크 지역사업단 운영도내 중소기업 지역별 산업특성을 반영한 맞춤형 지원으로 특화산업 육성 등 기업경쟁력 강화도 자체도내 중소기업 지역별 산업특성을 반영한 맞춤형 지원으로 특화산업 육성 등 기업경쟁력 강화1095000
52022공무원 직무발명 지원공무원 직무발명 성과 및 정책브랜드 권리화(선행조사,출원,등록) 종합지원, 도 소유 지식재산권 유지관리(연차등록료 납부관리,가치평가) 및 기술이전, 도 지식재산권 관리 시스템 개선을 통한 운영관리 체계화도 자체공무원 직무발명 성과 및 정책브랜드 권리화(선행조사,출원,등록) 종합지원, 도 소유 지식재산권 유지관리(연차등록료 납부관리,가치평가) 및 기술이전, 도 지식재산권 관리 시스템 개선을 통한 운영관리 체계화180000
62022과학기술 정책 지원경기도 R&D사업 조사·분석, 과학기술정책기획, 지방·중앙 간 교류협력 등국가직접지원경기도 R&D사업 조사·분석, 과학기술정책기획, 지방·중앙 간 교류협력 등200000
72022국내·외 천연물 및 합성물 소재 개발국내외 천연물·화합물 활용한 식의약·향장산업 후보소재 발굴 및 원천기술개발, 도내 산하기관에 있는 소재 DB와 빅데이터·인공지능 이용한 연구지원 플랫폼을 구축도 자체국내외 천연물·화합물 활용한 식의약·향장산업 후보소재 발굴 및 원천기술개발, 도내 산하기관에 있는 소재 DB와 빅데이터·인공지능 이용한 연구지원 플랫폼을 구축1330000
82022기술개발사업중소기업 현장 수요중심의 기술개발 과제 지원도 자체중소기업 현장 수요중심의 기술개발 과제 지원5000000
92022기술거래촉진 네트워크사업온오프라인 수요기술 접수, 도내 산단에 수요상담관 파견, 우수기술 설명회, 대중소기업 간 제품 개발계획 공유, 기술이전 중개, 소액 특허 판매행사, 기술거래 상담 및 협상 지원, 기술이전 후 사업화 컨설팅, 지원사업 연계국가직접지원온오프라인 수요기술 접수, 도내 산단에 수요상담관 파견, 우수기술 설명회, 대중소기업 간 제품 개발계획 공유, 기술이전 중개, 소액 특허 판매행사, 기술거래 상담 및 협상 지원, 기술이전 후 사업화 컨설팅, 지원사업 연계370000
사업개시년도사업명사업내용지원구분명지원내용예산액(천원)
192022연구장비 공동활용 사업연구장비 공동활용 시스템 운영 및 정보제공, 연구장비사용료지원, 우수주관기관 장비고도화 지원, 우수성과 홍보도 자체연구장비 공동활용 시스템 운영 및 정보제공, 연구장비사용료지원, 우수주관기관 장비고도화 지원, 우수성과 홍보40000
202022지능형 융합기술 시제품 제작소스케일업 팩토리 설비구축, 딥테크 스타트업 지원사업도 자체스케일업 팩토리 설비구축, 딥테크 스타트업 지원사업500000
212022지식재산 보호강화중소기업 기술탈취 예방 및 기술보호,지식재산권 분쟁대응지원도 자체중소기업 기술탈취 예방 및 기술보호,지식재산권 분쟁대응지원876000
222022지식재산 전문인력 양성 및 취업지원현장 실무형 지식재산 전문인력 양성 및 취업연계 지원도 자체현장 실무형 지식재산 전문인력 양성 및 취업연계 지원210000
232022지식재산 창출 및 창업지원지식재산 창출 및 창업지원국가직접지원지식재산 창출 및 창업지원2900000
242022지역과학문화 활성화 지원경기도과학문화협의회 구축, 경기도 수요 맞춤형 과학문화 정책연구, 경기도 과학문화 인프라 실태조사 및 분석연구, 우리동네 과학클럽, 경기도 과학문화 민간활동지원, 경기도 과학기술인 시상, 과학문화 정책 웨비나, 사이언스 스타, 경기도 사이언스 스타 경연대회 개최 등 9개 세부과제국가직접지원경기도과학문화협의회 구축, 경기도 수요 맞춤형 과학문화 정책연구, 경기도 과학문화 인프라 실태조사 및 분석연구, 우리동네 과학클럽, 경기도 과학문화 민간활동지원, 경기도 과학기술인 시상, 과학문화 정책 웨비나, 사이언스 스타, 경기도 사이언스 스타 경연대회 개최 등 9개 세부과제225000
252022지역맞춤형 재난안전 문제해결 R&DICT 기반의 안전망 인프라를 통한 1인가구 및 범죄취약계층의 범죄예방 대응 통합시스템 구축국가직접지원ICT 기반의 안전망 인프라를 통한 1인가구 및 범죄취약계층의 범죄예방 대응 통합시스템 구축133250
262022차세대융합기술연구원 운영지원차세대융합기술연구원 운영비 지원도 자체차세대융합기술연구원 운영비 지원4000000
272022테크노파크 운영지원경기테크노파크 운영지원, 경기대진테크노파크 운영지원, 경기테크노파크 및 경기대진테크노파크 육성지원(국가직접지원)도 자체경기테크노파크 운영지원, 경기대진테크노파크 운영지원, 경기테크노파크 및 경기대진테크노파크 육성지원(국가직접지원)1654000
282022한국광기술원 경기분원 유치 지원한국광기술원 분원 임차료 지원도 자체한국광기술원 분원 임차료 지원240000