Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations100
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.5 KiB
Average record size in memory66.3 B

Variable types

Categorical6
Text2

Dataset

Description부산광역시영도구_노인복지관프로그램_20230814
Author부산광역시 영도구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15053423

Alerts

기관명 is highly overall correlated with 비고High correlation
비고 is highly overall correlated with 기관명 and 4 other fieldsHigh correlation
대상 is highly overall correlated with 인원(명) and 1 other fieldsHigh correlation
사업명 is highly overall correlated with 인원(명) and 2 other fieldsHigh correlation
인원(명) is highly overall correlated with 사업명 and 3 other fieldsHigh correlation
이용료 is highly overall correlated with 사업명 and 2 other fieldsHigh correlation
대상 is highly imbalanced (79.2%)Imbalance
비고 is highly imbalanced (50.4%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:24:58.956271
Analysis finished2023-12-10 16:25:00.431567
Duration1.48 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

기관명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
영도구노인복지관(본관)
54 
영도구노인복지관(분관)
46 

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영도구노인복지관(본관)
2nd row영도구노인복지관(본관)
3rd row영도구노인복지관(본관)
4th row영도구노인복지관(본관)
5th row영도구노인복지관(본관)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영도구노인복지관(본관) 54
54.0%
영도구노인복지관(분관) 46
46.0%

Length

2023-12-11T01:25:00.531221image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:25:00.683394image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영도구노인복지관(본관 54
54.0%
영도구노인복지관(분관 46
46.0%

사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)12.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
노년사회화교육사업
37 
건강증진지원사업
15 
사회참여지원사업
12 
노인권익증진사업
9 
종합상담 및 정서지원사업
8 
Other values (7)
19 

Length

Max length36
Median length13
Mean length9.13
Min length6

Unique

Unique4 ?
Unique (%)4.0%

Sample

1st row건강증진지원사업
2nd row건강증진지원사업
3rd row건강증진지원사업
4th row건강증진지원사업
5th row건강증진지원사업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
노년사회화교육사업 37
37.0%
건강증진지원사업 15
15.0%
사회참여지원사업 12
 
12.0%
노인권익증진사업 9
 
9.0%
종합상담 및 정서지원사업 8
 
8.0%
외부지원사업 7
 
7.0%
노인급식지원사업 4
 
4.0%
신노년문화 시니어영도사업 4
 
4.0%
급식지원사업 1
 
1.0%
노인자원봉사활성화사업 1
 
1.0%
Other values (2) 2
 
2.0%

Length

2023-12-11T01:25:00.822712image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
노년사회화교육사업 37
29.4%
건강증진지원사업 15
11.9%
사회참여지원사업 12
 
9.5%
노인권익증진사업 9
 
7.1%
종합상담 8
 
6.3%
및 8
 
6.3%
정서지원사업 8
 
6.3%
외부지원사업 7
 
5.6%
신노년문화 4
 
3.2%
시니어영도사업 4
 
3.2%
Other values (11) 14
 
11.1%

프로그램명
Text

Distinct95
Distinct (%)95.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-11T01:25:01.131350image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length24
Mean length8.23
Min length2

Characters and Unicode

Total characters823
Distinct characters212
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique90 ?
Unique (%)90.0%

Sample

1st row운동치료
2nd row재활치료
3rd row단전호흡
4th row스트레칭
5th row요가
ValueCountFrequency (%)
봉사단 5
 
3.3%
경로식당 3
 
2.0%
동아리 3
 
2.0%
한글교실(중급 2
 
1.3%
2
 
1.3%
영노복 2
 
1.3%
유료급식 2
 
1.3%
건강증진실 2
 
1.3%
지원사업 2
 
1.3%
활성화 2
 
1.3%
Other values (119) 125
83.3%
2023-12-11T01:25:01.557873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
51
 
6.2%
교 30
 
3.6%
실 29
 
3.5%
( 21
 
2.6%
사 21
 
2.6%
) 21
 
2.6%
기 17
 
2.1%
스 14
 
1.7%
단 13
 
1.6%
활 12
 
1.5%
Other values (202) 594
72.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 699
84.9%
Space Separator 51
 
6.2%
Open Punctuation 27
 
3.3%
Close Punctuation 27
 
3.3%
Uppercase Letter 6
 
0.7%
Dash Punctuation 4
 
0.5%
Other Punctuation 3
 
0.4%
Lowercase Letter 2
 
0.2%
Decimal Number 2
 
0.2%
Final Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
교 30
 
4.3%
실 29
 
4.1%
사 21
 
3.0%
기 17
 
2.4%
스 14
 
2.0%
단 13
 
1.9%
활 12
 
1.7%
리 12
 
1.7%
어 12
 
1.7%
인 12
 
1.7%
Other values (185) 527
75.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 4
66.7%
D 1
 
16.7%
G 1
 
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 1
33.3%
, 1
33.3%
' 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
77.8%
「 6
 
22.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
77.8%
」 6
 
22.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
1 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
51
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 699
84.9%
Common 116
 
14.1%
Latin 8
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 30
 
4.3%
실 29
 
4.1%
사 21
 
3.0%
기 17
 
2.4%
스 14
 
2.0%
단 13
 
1.9%
활 12
 
1.7%
리 12
 
1.7%
어 12
 
1.7%
인 12
 
1.7%
Other values (185) 527
75.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
51
44.0%
( 21
18.1%
) 21
18.1%
「 6
 
5.2%
」 6
 
5.2%
- 4
 
3.4%
· 1
 
0.9%
” 1
 
0.9%
“ 1
 
0.9%
, 1
 
0.9%
Other values (3) 3
 
2.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 4
50.0%
n 2
25.0%
D 1
 
12.5%
G 1
 
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 699
84.9%
ASCII 109
 
13.2%
None 13
 
1.6%
Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
51
46.8%
( 21
19.3%
) 21
19.3%
O 4
 
3.7%
- 4
 
3.7%
n 2
 
1.8%
D 1
 
0.9%
G 1
 
0.9%
, 1
 
0.9%
2 1
 
0.9%
Other values (2) 2
 
1.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 30
 
4.3%
실 29
 
4.1%
사 21
 
3.0%
기 17
 
2.4%
스 14
 
2.0%
단 13
 
1.9%
활 12
 
1.7%
리 12
 
1.7%
어 12
 
1.7%
인 12
 
1.7%
Other values (185) 527
75.4%
None
ValueCountFrequency (%)
「 6
46.2%
」 6
46.2%
· 1
 
7.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
50.0%
“ 1
50.0%

프로그램 내용
Text

Distinct98
Distinct (%)98.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-11T01:25:01.819127image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length99
Median length44
Mean length27.18
Min length6

Characters and Unicode

Total characters2718
Distinct characters339
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique97 ?
Unique (%)97.0%

Sample

1st row기능회복서비스 제공
2nd row운동 및 재활치료 제공
3rd row뇌 호흡 등 관련 운동 실시
4th row관절, 근육 보호 등을 위한 관련 운동 실시
5th row유연성 향상, 명상 등 관련 운동 실시
ValueCountFrequency (%)
및 21
 
3.1%
등 20
 
2.9%
교육 19
 
2.8%
통한 11
 
1.6%
실시 11
 
1.6%
위한 11
 
1.6%
운동 9
 
1.3%
관련 9
 
1.3%
활동 8
 
1.2%
프로그램 7
 
1.0%
Other values (413) 553
81.4%
2023-12-11T01:25:02.353616image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
583
 
21.4%
, 47
 
1.7%
동 44
 
1.6%
을 43
 
1.6%
한 42
 
1.5%
인 40
 
1.5%
육 40
 
1.5%
교 39
 
1.4%
활 38
 
1.4%
기 34
 
1.3%
Other values (329) 1768
65.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2008
73.9%
Space Separator 583
 
21.4%
Other Punctuation 54
 
2.0%
Decimal Number 23
 
0.8%
Close Punctuation 14
 
0.5%
Open Punctuation 14
 
0.5%
Lowercase Letter 8
 
0.3%
Uppercase Letter 6
 
0.2%
Initial Punctuation 4
 
0.1%
Final Punctuation 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 44
 
2.2%
을 43
 
2.1%
한 42
 
2.1%
인 40
 
2.0%
육 40
 
2.0%
교 39
 
1.9%
활 38
 
1.9%
기 34
 
1.7%
사 30
 
1.5%
지 30
 
1.5%
Other values (304) 1628
81.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 5
21.7%
4 4
17.4%
1 4
17.4%
3 3
13.0%
5 3
13.0%
2 3
13.0%
7 1
 
4.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
33.3%
H 1
16.7%
O 1
16.7%
T 1
16.7%
N 1
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 47
87.0%
· 3
 
5.6%
' 2
 
3.7%
/ 2
 
3.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
k 2
25.0%
n 2
25.0%
o 2
25.0%
w 2
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
583
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 4
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2006
73.8%
Common 696
 
25.6%
Latin 14
 
0.5%
Han 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 44
 
2.2%
을 43
 
2.1%
한 42
 
2.1%
인 40
 
2.0%
육 40
 
2.0%
교 39
 
1.9%
활 38
 
1.9%
기 34
 
1.7%
사 30
 
1.5%
지 30
 
1.5%
Other values (303) 1626
81.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
583
83.8%
, 47
 
6.8%
) 14
 
2.0%
( 14
 
2.0%
0 5
 
0.7%
‘ 4
 
0.6%
4 4
 
0.6%
1 4
 
0.6%
’ 4
 
0.6%
3 3
 
0.4%
Other values (6) 14
 
2.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
k 2
14.3%
S 2
14.3%
n 2
14.3%
o 2
14.3%
w 2
14.3%
H 1
7.1%
O 1
7.1%
T 1
7.1%
N 1
7.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
人 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2006
73.8%
ASCII 699
 
25.7%
Punctuation 8
 
0.3%
None 3
 
0.1%
CJK 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
583
83.4%
, 47
 
6.7%
) 14
 
2.0%
( 14
 
2.0%
0 5
 
0.7%
4 4
 
0.6%
1 4
 
0.6%
3 3
 
0.4%
5 3
 
0.4%
2 3
 
0.4%
Other values (12) 19
 
2.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 44
 
2.2%
을 43
 
2.1%
한 42
 
2.1%
인 40
 
2.0%
육 40
 
2.0%
교 39
 
1.9%
활 38
 
1.9%
기 34
 
1.7%
사 30
 
1.5%
지 30
 
1.5%
Other values (303) 1626
81.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 4
50.0%
’ 4
50.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
人 2
100.0%

대상
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)5.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
만60세이상
93 
만65세이상
 
4
60세이상
 
1
영선동 거주 지역주민
 
1
만60세~만65세미만
 
1

Length

Max length11
Median length6
Mean length6.09
Min length5

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row만60세이상
2nd row만60세이상
3rd row만60세이상
4th row만60세이상
5th row만60세이상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
만60세이상 93
93.0%
만65세이상 4
 
4.0%
60세이상 1
 
1.0%
영선동 거주 지역주민 1
 
1.0%
만60세~만65세미만 1
 
1.0%

Length

2023-12-11T01:25:02.538828image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:25:02.654225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
만60세이상 93
91.2%
만65세이상 4
 
3.9%
60세이상 1
 
1.0%
영선동 1
 
1.0%
거주 1
 
1.0%
지역주민 1
 
1.0%
만60세~만65세미만 1
 
1.0%

인원(명)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct29
Distinct (%)29.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
30
16 
20
15 
10
13 
16
12 
25
10 
Other values (24)
34 

Length

Max length4
Median length2
Mean length2
Min length1

Unique

Unique19 ?
Unique (%)19.0%

Sample

1st row16
2nd row16
3rd row30
4th row30
5th row30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
30 16
16.0%
20 15
15.0%
10 13
13.0%
16 12
12.0%
25 10
10.0%
12 5
 
5.0%
50 3
 
3.0%
5 3
 
3.0%
24 2
 
2.0%
15 2
 
2.0%
Other values (19) 19
19.0%

Length

2023-12-11T01:25:02.804574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
30 16
16.0%
20 15
15.0%
10 13
13.0%
16 12
12.0%
25 10
10.0%
12 5
 
5.0%
50 3
 
3.0%
5 3
 
3.0%
15 2
 
2.0%
24 2
 
2.0%
Other values (19) 19
19.0%

이용료
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)5.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
0
60 
10000
32 
3500
 
4
30000
 
3
4000
 
1

Length

Max length5
Median length1
Mean length2.55
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 60
60.0%
10000 32
32.0%
3500 4
 
4.0%
30000 3
 
3.0%
4000 1
 
1.0%

Length

2023-12-11T01:25:02.951878image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:25:03.101622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 60
60.0%
10000 32
32.0%
3500 4
 
4.0%
30000 3
 
3.0%
4000 1
 
1.0%

비고
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)5.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
<NA>
70 
리모델링 공사기간동안 미진행
25 
리모델링 공사기간동안 축소 운영
 
2
영도 봉래나루 다누리센터에서 진행
 
2
리모델링 공사기간동안 분관 경로식당 운영으로 대체
 
1

Length

Max length27
Median length4
Mean length7.52
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row리모델링 공사기간동안 축소 운영
2nd row리모델링 공사기간동안 축소 운영
3rd row리모델링 공사기간동안 미진행
4th row리모델링 공사기간동안 미진행
5th row리모델링 공사기간동안 미진행

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 70
70.0%
리모델링 공사기간동안 미진행 25
 
25.0%
리모델링 공사기간동안 축소 운영 2
 
2.0%
영도 봉래나루 다누리센터에서 진행 2
 
2.0%
리모델링 공사기간동안 분관 경로식당 운영으로 대체 1
 
1.0%

Length

2023-12-11T01:25:03.247303image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:25:03.413751image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 70
41.9%
리모델링 28
 
16.8%
공사기간동안 28
 
16.8%
미진행 25
 
15.0%
축소 2
 
1.2%
운영 2
 
1.2%
영도 2
 
1.2%
봉래나루 2
 
1.2%
다누리센터에서 2
 
1.2%
진행 2
 
1.2%
Other values (4) 4
 
2.4%

Correlations

2023-12-11T01:25:03.563194image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기관명사업명프로그램명프로그램 내용대상인원(명)이용료비고
기관명1.0000.4580.0000.4060.0000.5220.000NaN
사업명0.4581.0001.0001.0000.5850.9070.8010.986
프로그램명0.0001.0001.0000.9911.0000.9971.0001.000
프로그램 내용0.4061.0000.9911.0001.0000.0001.0001.000
대상0.0000.5851.0001.0001.0000.9140.499NaN
인원(명)0.5220.9070.9970.0000.9141.0000.9220.998
이용료0.0000.8011.0001.0000.4990.9221.0000.900
비고NaN0.9861.0001.000NaN0.9980.9001.000
2023-12-11T01:25:03.787334image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기관명인원(명)비고이용료사업명대상
기관명1.0000.3791.0000.0000.3360.000
인원(명)0.3791.0000.8640.6380.5290.622
비고1.0000.8641.0000.5840.8361.000
이용료0.0000.6380.5841.0000.5860.204
사업명0.3360.5290.8360.5861.0000.358
대상0.0000.6221.0000.2040.3581.000
2023-12-11T01:25:03.931986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기관명사업명대상인원(명)이용료비고
기관명1.0000.3360.0000.3790.0001.000
사업명0.3361.0000.3580.5290.5860.836
대상0.0000.3581.0000.6220.2041.000
인원(명)0.3790.5290.6221.0000.6380.864
이용료0.0000.5860.2040.6381.0000.584
비고1.0000.8361.0000.8640.5841.000

Missing values

2023-12-11T01:25:00.209883image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:25:00.366900image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

기관명사업명프로그램명프로그램 내용대상인원(명)이용료비고
0영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업운동치료기능회복서비스 제공만60세이상160리모델링 공사기간동안 축소 운영
1영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업재활치료운동 및 재활치료 제공만60세이상160리모델링 공사기간동안 축소 운영
2영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업단전호흡뇌 호흡 등 관련 운동 실시만60세이상300리모델링 공사기간동안 미진행
3영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업스트레칭관절, 근육 보호 등을 위한 관련 운동 실시만60세이상300리모델링 공사기간동안 미진행
4영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업요가유연성 향상, 명상 등 관련 운동 실시만60세이상300리모델링 공사기간동안 미진행
5영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업실버체조시니어 맞춤 체조 관련 운동 실시만60세이상300리모델링 공사기간동안 미진행
6영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업필라테스시니어 맞춤 체력 강화 관련 운동 실시만60세이상300리모델링 공사기간동안 미진행
7영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업세탁서비스세탁기 미 보유 혹은 자력으로 세탁이 어려운 지역 내 어르신들을 대상으로 세탁서비스 제공만60세이상100리모델링 공사기간동안 미진행
8영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업인지활동서비스치매고위험군(75세 독거노인 혹은 경도인지저하자)을 대사으로 인지, 신체, 사회활동, 영양 등 통합적 인지활동 서비스 제공만60세이상100<NA>
9영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업일상건강 관리교실2022년 새로운(HOT) 운동을 고령의 참여자들에게 맞게 변형하여 일상건강 관리 및 예방(테마별 혈압, 당뇨, 골다공증, 낙상 등)에 도움을 줄 수 있는 특강 운동 서비스 제공만60세이상100<NA>
기관명사업명프로그램명프로그램 내용대상인원(명)이용료비고
90영도구노인복지관(분관)사회참여지원사업휴대폰활용 동아리휴대폰사용법을 배우고 도움이 필요한 분에게 교육하는 자조활동만60세이상80<NA>
91영도구노인복지관(분관)사회참여지원사업통기타 동아리통기타 연주연습 및 나누기만60세이상120<NA>
92영도구노인복지관(분관)사회참여지원사업권익증진 동아리‘know人’이 되기 위한 사회적 이슈를 통한 어르신 주도적 자조토론 및 캠페인 활동 논의만60세이상100<NA>
93영도구노인복지관(분관)신노년문화 시니어영도사업시니어 인생 사진반사진촬영기법 및 편집 교육만60세이상100<NA>
94영도구노인복지관(분관)신노년문화 시니어영도사업시니어 선배시민 학교‘know人’이 되기 위한 선배시민 의식 함양 교육만60세이상100<NA>
95영도구노인복지관(분관)신노년문화 시니어영도사업시니어컬쳐온(On) - 청학영화관영화관람 진행만60세이상200<NA>
96영도구노인복지관(분관)신노년문화 시니어영도사업시니어컬쳐온(On) - 테마특강(슬기로운 노년생활)다양한 테마(디지털, 이미지, 건강, 힐링 등)를 선정하여 신노년에 대한 다양한 교육 진행만60세이상200<NA>
97영도구노인복지관(분관)노인자원봉사활성화사업선배시민(휴대폰활용 봉사단)휴대폰사용법을 배우고 도움이 필요한 분에게 교육하는 봉사활동만65세이상120<NA>
98영도구노인복지관(분관)영도구 노인의 좋은(GOOD)수면을 위한 수면건강-UP 프로젝트“오늘도 굿(GOOD) 잠”수면상식, 마음활력, 신체활력, 햇빛충전, 관리능력을 통한 수면건강프로그램만60세이상240<NA>
99영도구노인복지관(분관)세대공감 프로그램같이의 가치'대학생 서포터즈와 함께 세대공감 프로그램을 통한 준비, 인식, 관계형성, 문화공감, 공감키워드 등 다양한 프로그램 진행만60세이상150<NA>