Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations94
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.1 KiB
Average record size in memory33.4 B

Variable types

Text3
Categorical1

Dataset

Description대전광역시 다자녀가정우대 참여업체현황(안경점)에 대한 데이터로 소재지, 전화번호, 우대 내용 등의 항목을 제공합니다.
Author대전광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15061163/fileData.do

Alerts

소재지 has unique valuesUnique
전화번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:52:03.832599
Analysis finished2023-12-12 08:52:04.507870
Duration0.68 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

기관ㆍ업체명
Text

Distinct90
Distinct (%)95.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size884.0 B
2023-12-12T17:52:04.805115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length13
Mean length7.7765957
Min length4

Characters and Unicode

Total characters731
Distinct characters141
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique86 ?
Unique (%)91.5%

Sample

1st row동아안경원
2nd row스위스안경 콘텍트
3rd row1001안경콘텍트
4th row수안경원
5th row안경매니저 우송대점
ValueCountFrequency (%)
안경원 10
 
6.8%
안경매니저 7
 
4.8%
눈이넷 6
 
4.1%
이미지안경원 4
 
2.7%
스위스안경 3
 
2.1%
안경나라 3
 
2.1%
안경매니아 3
 
2.1%
신탄진점 3
 
2.1%
일공공일 2
 
1.4%
태평점 2
 
1.4%
Other values (93) 103
70.5%
2023-12-12T17:52:05.632118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
안 85
 
11.6%
경 83
 
11.4%
58
 
7.9%
원 42
 
5.7%
점 40
 
5.5%
스 24
 
3.3%
이 24
 
3.3%
아 17
 
2.3%
니 14
 
1.9%
매 14
 
1.9%
Other values (131) 330
45.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 640
87.6%
Space Separator 58
 
7.9%
Decimal Number 22
 
3.0%
Close Punctuation 5
 
0.7%
Open Punctuation 5
 
0.7%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
안 85
 
13.3%
경 83
 
13.0%
원 42
 
6.6%
점 40
 
6.2%
스 24
 
3.8%
이 24
 
3.8%
아 17
 
2.7%
니 14
 
2.2%
매 14
 
2.2%
라 9
 
1.4%
Other values (122) 288
45.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 11
50.0%
1 8
36.4%
3 1
 
4.5%
9 1
 
4.5%
5 1
 
4.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
58
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 640
87.6%
Common 91
 
12.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
안 85
 
13.3%
경 83
 
13.0%
원 42
 
6.6%
점 40
 
6.2%
스 24
 
3.8%
이 24
 
3.8%
아 17
 
2.7%
니 14
 
2.2%
매 14
 
2.2%
라 9
 
1.4%
Other values (122) 288
45.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
58
63.7%
0 11
 
12.1%
1 8
 
8.8%
) 5
 
5.5%
( 5
 
5.5%
3 1
 
1.1%
9 1
 
1.1%
5 1
 
1.1%
. 1
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 640
87.6%
ASCII 91
 
12.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
안 85
 
13.3%
경 83
 
13.0%
원 42
 
6.6%
점 40
 
6.2%
스 24
 
3.8%
이 24
 
3.8%
아 17
 
2.7%
니 14
 
2.2%
매 14
 
2.2%
라 9
 
1.4%
Other values (122) 288
45.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
58
63.7%
0 11
 
12.1%
1 8
 
8.8%
) 5
 
5.5%
( 5
 
5.5%
3 1
 
1.1%
9 1
 
1.1%
5 1
 
1.1%
. 1
 
1.1%

소재지
Text

UNIQUE 

Distinct94
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size884.0 B
2023-12-12T17:52:06.122124image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length35.5
Mean length23.617021
Min length19

Characters and Unicode

Total characters2220
Distinct characters133
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique94 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대전광역시 동구 충정로 5(가양동)
2nd row대전광역시 동구 비래서로42번안길 4(가양동)
3rd row대전광역시 동구 은어송로 57(가오동)
4th row대전광역시 동구 동대전로 84(대동)
5th row대전광역시 동구 동대전로131번길 1(대동)
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 94
23.0%
서구 28
 
6.8%
동구 20
 
4.9%
중구 17
 
4.2%
유성구 15
 
3.7%
대덕구 14
 
3.4%
한남로 3
 
0.7%
대종로 3
 
0.7%
1층 3
 
0.7%
도산로 3
 
0.7%
Other values (191) 209
51.1%
2023-12-12T17:52:06.815784image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
318
 
14.3%
대 133
 
6.0%
동 133
 
6.0%
전 100
 
4.5%
구 96
 
4.3%
시 94
 
4.2%
역 94
 
4.2%
광 94
 
4.2%
로 93
 
4.2%
) 91
 
4.1%
Other values (123) 974
43.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1366
61.5%
Decimal Number 320
 
14.4%
Space Separator 318
 
14.3%
Close Punctuation 91
 
4.1%
Open Punctuation 91
 
4.1%
Other Punctuation 21
 
0.9%
Dash Punctuation 13
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 133
 
9.7%
동 133
 
9.7%
전 100
 
7.3%
구 96
 
7.0%
시 94
 
6.9%
역 94
 
6.9%
광 94
 
6.9%
로 93
 
6.8%
서 34
 
2.5%
중 23
 
1.7%
Other values (107) 472
34.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 88
27.5%
3 37
11.6%
5 34
 
10.6%
2 33
 
10.3%
6 26
 
8.1%
7 25
 
7.8%
4 24
 
7.5%
0 22
 
6.9%
8 18
 
5.6%
9 13
 
4.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 20
95.2%
. 1
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
318
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 91
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 91
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1366
61.5%
Common 854
38.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 133
 
9.7%
동 133
 
9.7%
전 100
 
7.3%
구 96
 
7.0%
시 94
 
6.9%
역 94
 
6.9%
광 94
 
6.9%
로 93
 
6.8%
서 34
 
2.5%
중 23
 
1.7%
Other values (107) 472
34.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
318
37.2%
) 91
 
10.7%
( 91
 
10.7%
1 88
 
10.3%
3 37
 
4.3%
5 34
 
4.0%
2 33
 
3.9%
6 26
 
3.0%
7 25
 
2.9%
4 24
 
2.8%
Other values (6) 87
 
10.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1366
61.5%
ASCII 854
38.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
318
37.2%
) 91
 
10.7%
( 91
 
10.7%
1 88
 
10.3%
3 37
 
4.3%
5 34
 
4.0%
2 33
 
3.9%
6 26
 
3.0%
7 25
 
2.9%
4 24
 
2.8%
Other values (6) 87
 
10.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 133
 
9.7%
동 133
 
9.7%
전 100
 
7.3%
구 96
 
7.0%
시 94
 
6.9%
역 94
 
6.9%
광 94
 
6.9%
로 93
 
6.8%
서 34
 
2.5%
중 23
 
1.7%
Other values (107) 472
34.6%

전화번호
Text

UNIQUE 

Distinct94
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size884.0 B
2023-12-12T17:52:07.233328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1128
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique94 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row042-626-5557
2nd row042-321-7744
3rd row042-286-1001
4th row042-637-6007
5th row042-672-0085
ValueCountFrequency (%)
042-626-5557 1
 
1.1%
042-489-5454 1
 
1.1%
042-822-8365 1
 
1.1%
042-671-0100 1
 
1.1%
042-936-1077 1
 
1.1%
042-586-2221 1
 
1.1%
042-587-2727 1
 
1.1%
042-545-0880 1
 
1.1%
042-528-2017 1
 
1.1%
042-583-3491 1
 
1.1%
Other values (84) 84
89.4%
2023-12-12T17:52:07.757933image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 192
17.0%
- 188
16.7%
0 173
15.3%
4 147
13.0%
5 75
 
6.6%
1 70
 
6.2%
6 66
 
5.9%
8 65
 
5.8%
3 61
 
5.4%
7 54
 
4.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 940
83.3%
Dash Punctuation 188
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 192
20.4%
0 173
18.4%
4 147
15.6%
5 75
 
8.0%
1 70
 
7.4%
6 66
 
7.0%
8 65
 
6.9%
3 61
 
6.5%
7 54
 
5.7%
9 37
 
3.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 188
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1128
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 192
17.0%
- 188
16.7%
0 173
15.3%
4 147
13.0%
5 75
 
6.6%
1 70
 
6.2%
6 66
 
5.9%
8 65
 
5.8%
3 61
 
5.4%
7 54
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1128
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 192
17.0%
- 188
16.7%
0 173
15.3%
4 147
13.0%
5 75
 
6.6%
1 70
 
6.2%
6 66
 
5.9%
8 65
 
5.8%
3 61
 
5.4%
7 54
 
4.8%

우대내용
Categorical

Distinct32
Distinct (%)34.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size884.0 B
일부품목 10% 할인
33 
전체품목 10% 할인
14 
전체품목 20% 할인
9 
전체품목 5% 할인
6 
일부품목 5% 할인
4 
Other values (27)
28 

Length

Max length50
Median length11
Mean length12.468085
Min length8

Unique

Unique26 ?
Unique (%)27.7%

Sample

1st row전체품목 15% 할인
2nd row일부품목 10% 할인
3rd row전체품목 20% 할인
4th row일부품목 10% 할인
5th row일부품목 10% 할인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일부품목 10% 할인 33
35.1%
전체품목 10% 할인 14
14.9%
전체품목 20% 할인 9
 
9.6%
전체품목 5% 할인 6
 
6.4%
일부품목 5% 할인 4
 
4.3%
전체품목 15% 할인 2
 
2.1%
전체품목 30% 할인(세일 기간 중 전체품목 10% 할인) 1
 
1.1%
전체품목 5%할인 1
 
1.1%
일부품목10% 할인 1
 
1.1%
일부품목(안경,썬글라스) 10% 할인 1
 
1.1%
Other values (22) 22
23.4%

Length

2023-12-12T17:52:07.979449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
할인 81
27.2%
10 55
18.5%
일부품목 48
16.1%
전체품목 37
12.4%
20 12
 
4.0%
5 12
 
4.0%
제외 6
 
2.0%
30 3
 
1.0%
10%할인 3
 
1.0%
15 2
 
0.7%
Other values (38) 39
13.1%

Correlations

2023-12-12T17:52:08.111310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기관ㆍ업체명소재지전화번호우대내용
기관ㆍ업체명1.0001.0001.0000.991
소재지1.0001.0001.0001.000
전화번호1.0001.0001.0001.000
우대내용0.9911.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T17:52:04.332791image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:52:04.466097image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

기관ㆍ업체명소재지전화번호우대내용
0동아안경원대전광역시 동구 충정로 5(가양동)042-626-5557전체품목 15% 할인
1스위스안경 콘텍트대전광역시 동구 비래서로42번안길 4(가양동)042-321-7744일부품목 10% 할인
21001안경콘텍트대전광역시 동구 은어송로 57(가오동)042-286-1001전체품목 20% 할인
3수안경원대전광역시 동구 동대전로 84(대동)042-637-6007일부품목 10% 할인
4안경매니저 우송대점대전광역시 동구 동대전로131번길 1(대동)042-672-0085일부품목 10% 할인
5안경매니아대전광역시 동구 우암로 168-1(성남동)042-636-7125일부품목 10% 할인
61001안경원 성남점대전광역시 동구 계족로 321(성남동)042-637-1010일부품목10% 할인
7윙크안경콘택트대전광역시 동구 용운로 164(용운동)042-286-8008전체품목 20% 할인
8우송안경원대전광역시 동구 동대전로 165(자양동)042-628-2999일부폼목 10% 할인
9안경나라 우송대점대전광역시 동구 동대전로 162(자양동)042-625-8775일부품목 20% 할인
기관ㆍ업체명소재지전화번호우대내용
84눈이넷 안경원대전광역시 대덕구 선비마을로23번길 45(송촌동)042-622-0780전품목 10% 할인
85더 안경원대전광역시 대덕구 송촌북로36번길 36(송촌동)042-633-0703일부품목 10%할인(일회용 및 특별세일 품목 제외)
86이미지안경원 신탄진점대전광역시 대덕구 신탄진로 816-1(신탄진동)042-932-8608일부품목 10% 할인
87안경나라 신탄진점대전광역시 대덕구 신탄진로 809(신탄진동)042-932-7114안경테 30% 할인
88눈이넷 한남대점대전광역시 대덕구 한남로 61(오정동)042-623-8055일부품목 10% 할인
89산타클로스 안경원대전광역시 대덕구 오정로78번길 2 (오정동)042-633-9955일부품목 5% 할인
90이미지안경원 중리점대전광역시 대덕구 중리로75번길 22-19(중리동)042-626-6344일부품목 10% 할인
91고은안경원대전광역시 대덕구 계족로761번길 24, 1층 16호(읍내동)042-631-5677일부품목 10% 할인
92안경매니저 비래점대전광역시 대덕구 비래동로 1(비래동)042-626-9088일부품목 10% 할인
93태극안경콘택트비래점대전광역시 대덕구 비래동로32번길 1042-622-1235팩렌즈 10% 할인