Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations37
Missing cells20
Missing cells (%)13.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory35.6 B

Variable types

Text4

Dataset

Description2022년 한국보훈복지의료공단 대구보훈병원의 진료과별 검사실별 검사장비에 대한 설명 및 진료정보 제공합니다. 진료과 변경에 따라 내용이 변경될수 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15066446/fileData.do

Alerts

소속부서 has 10 (27.0%) missing valuesMissing
보유장비 has 9 (24.3%) missing valuesMissing
진료내용 has 1 (2.7%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:20:00.744284
Analysis finished2023-12-12 13:20:01.268597
Duration0.52 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

진료과
Text

Distinct24
Distinct (%)64.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size428.0 B
2023-12-12T22:20:01.373088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length6
Mean length4.6486486
Min length2

Characters and Unicode

Total characters172
Distinct characters49
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)43.2%

Sample

1st row소화기내과
2nd row신장내과
3rd row내분비내과
4th row감염내과
5th row순환기내과
ValueCountFrequency (%)
순환기내과 5
 
13.5%
영상의학과 4
 
10.8%
마취통증의학과 2
 
5.4%
이비인후과 2
 
5.4%
안과 2
 
5.4%
정형외과 2
 
5.4%
가정의학과 2
 
5.4%
진단검사의학과 2
 
5.4%
신장내과 1
 
2.7%
응급의학과 1
 
2.7%
Other values (14) 14
37.8%
2023-12-12T22:20:01.642182image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
과 37
21.5%
의 14
 
8.1%
학 14
 
8.1%
내 10
 
5.8%
기 7
 
4.1%
순 5
 
2.9%
정 5
 
2.9%
환 5
 
2.9%
신 4
 
2.3%
비 4
 
2.3%
Other values (39) 67
39.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 172
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 37
21.5%
의 14
 
8.1%
학 14
 
8.1%
내 10
 
5.8%
기 7
 
4.1%
순 5
 
2.9%
정 5
 
2.9%
환 5
 
2.9%
신 4
 
2.3%
비 4
 
2.3%
Other values (39) 67
39.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 172
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 37
21.5%
의 14
 
8.1%
학 14
 
8.1%
내 10
 
5.8%
기 7
 
4.1%
순 5
 
2.9%
정 5
 
2.9%
환 5
 
2.9%
신 4
 
2.3%
비 4
 
2.3%
Other values (39) 67
39.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 172
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 37
21.5%
의 14
 
8.1%
학 14
 
8.1%
내 10
 
5.8%
기 7
 
4.1%
순 5
 
2.9%
정 5
 
2.9%
환 5
 
2.9%
신 4
 
2.3%
비 4
 
2.3%
Other values (39) 67
39.0%

소속부서
Text

MISSING 

Distinct26
Distinct (%)96.3%
Missing10
Missing (%)27.0%
Memory size428.0 B
2023-12-12T22:20:01.821597image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length8
Mean length5.9259259
Min length3

Characters and Unicode

Total characters160
Distinct characters79
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)92.6%

Sample

1st row내시경실
2nd row동맥경화도검사실
3rd row심장박동기검사실
4th row운동부하검사실
5th rowANGIO실
ValueCountFrequency (%)
실 3
 
7.9%
임상심리실 2
 
5.3%
t 2
 
5.3%
수 1
 
2.6%
안과검사실 1
 
2.6%
청력검사실 1
 
2.6%
방광경실 1
 
2.6%
기 1
 
2.6%
공 1
 
2.6%
술 1
 
2.6%
Other values (24) 24
63.2%
2023-12-12T22:20:02.139952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
실 23
 
14.4%
15
 
9.4%
리 7
 
4.4%
검 6
 
3.8%
사 5
 
3.1%
심 4
 
2.5%
동 4
 
2.5%
임 3
 
1.9%
기 3
 
1.9%
상 3
 
1.9%
Other values (69) 87
54.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 128
80.0%
Space Separator 15
 
9.4%
Uppercase Letter 15
 
9.4%
Other Punctuation 2
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
실 23
 
18.0%
리 7
 
5.5%
검 6
 
4.7%
사 5
 
3.9%
심 4
 
3.1%
동 4
 
3.1%
임 3
 
2.3%
기 3
 
2.3%
상 3
 
2.3%
경 3
 
2.3%
Other values (55) 67
52.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 3
20.0%
I 2
13.3%
C 2
13.3%
P 1
 
6.7%
E 1
 
6.7%
A 1
 
6.7%
N 1
 
6.7%
G 1
 
6.7%
O 1
 
6.7%
M 1
 
6.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1
50.0%
, 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 128
80.0%
Common 17
 
10.6%
Latin 15
 
9.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
실 23
 
18.0%
리 7
 
5.5%
검 6
 
4.7%
사 5
 
3.9%
심 4
 
3.1%
동 4
 
3.1%
임 3
 
2.3%
기 3
 
2.3%
상 3
 
2.3%
경 3
 
2.3%
Other values (55) 67
52.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 3
20.0%
I 2
13.3%
C 2
13.3%
P 1
 
6.7%
E 1
 
6.7%
A 1
 
6.7%
N 1
 
6.7%
G 1
 
6.7%
O 1
 
6.7%
M 1
 
6.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
15
88.2%
/ 1
 
5.9%
, 1
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 128
80.0%
ASCII 32
 
20.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
실 23
 
18.0%
리 7
 
5.5%
검 6
 
4.7%
사 5
 
3.9%
심 4
 
3.1%
동 4
 
3.1%
임 3
 
2.3%
기 3
 
2.3%
상 3
 
2.3%
경 3
 
2.3%
Other values (55) 67
52.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
15
46.9%
T 3
 
9.4%
I 2
 
6.2%
C 2
 
6.2%
P 1
 
3.1%
/ 1
 
3.1%
E 1
 
3.1%
, 1
 
3.1%
A 1
 
3.1%
N 1
 
3.1%
Other values (4) 4
 
12.5%

보유장비
Text

MISSING 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing9
Missing (%)24.3%
Memory size428.0 B
2023-12-12T22:20:02.336890image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length56
Median length24.5
Mean length19.5
Min length3

Characters and Unicode

Total characters546
Distinct characters163
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row위내시경,대장내시경,환자감시장치
2nd row동맥경화도검사, 중심대동맥압측정기
3rd row심장박동기 검사
4th row24시간 심전도기,24시간 혈압측정기,운동부하 심전도기,경사기립도검사기
5th row혈관조영촬영기,의료용 3D 입체정위기
ValueCountFrequency (%)
x선 2
 
3.8%
전신컴퓨터단층촬영기 1
 
1.9%
위내시경,대장내시경,환자감시장치 1
 
1.9%
대장경,항문경,복강경 1
 
1.9%
수술 1
 
1.9%
장비,직장경 1
 
1.9%
초음파진단기,관절경,골밀도 1
 
1.9%
검사기,nevigation,cpm 1
 
1.9%
전기석고절단기골절처치대 1
 
1.9%
midas 1
 
1.9%
Other values (42) 42
79.2%
2023-12-12T22:20:02.632556image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
기 46
 
8.4%
, 46
 
8.4%
25
 
4.6%
경 17
 
3.1%
사 16
 
2.9%
검 16
 
2.9%
치 12
 
2.2%
전 10
 
1.8%
장 10
 
1.8%
료 9
 
1.6%
Other values (153) 339
62.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 414
75.8%
Other Punctuation 47
 
8.6%
Uppercase Letter 26
 
4.8%
Space Separator 25
 
4.6%
Lowercase Letter 24
 
4.4%
Decimal Number 6
 
1.1%
Close Punctuation 2
 
0.4%
Open Punctuation 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 46
 
11.1%
경 17
 
4.1%
사 16
 
3.9%
검 16
 
3.9%
치 12
 
2.9%
전 10
 
2.4%
장 10
 
2.4%
료 9
 
2.2%
파 9
 
2.2%
시 8
 
1.9%
Other values (118) 261
63.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 3
11.5%
E 3
11.5%
M 3
11.5%
D 2
7.7%
P 2
7.7%
T 2
7.7%
R 2
7.7%
X 2
7.7%
G 2
7.7%
I 1
 
3.8%
Other values (4) 4
15.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 4
16.7%
a 3
12.5%
l 3
12.5%
e 3
12.5%
r 2
8.3%
s 2
8.3%
x 1
 
4.2%
d 1
 
4.2%
n 1
 
4.2%
o 1
 
4.2%
Other values (3) 3
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 3
50.0%
4 2
33.3%
3 1
 
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 46
97.9%
/ 1
 
2.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
25
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 414
75.8%
Common 82
 
15.0%
Latin 50
 
9.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 46
 
11.1%
경 17
 
4.1%
사 16
 
3.9%
검 16
 
3.9%
치 12
 
2.9%
전 10
 
2.4%
장 10
 
2.4%
료 9
 
2.2%
파 9
 
2.2%
시 8
 
1.9%
Other values (118) 261
63.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 4
 
8.0%
a 3
 
6.0%
l 3
 
6.0%
C 3
 
6.0%
E 3
 
6.0%
e 3
 
6.0%
M 3
 
6.0%
D 2
 
4.0%
P 2
 
4.0%
T 2
 
4.0%
Other values (17) 22
44.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 46
56.1%
25
30.5%
2 3
 
3.7%
4 2
 
2.4%
) 2
 
2.4%
( 2
 
2.4%
3 1
 
1.2%
/ 1
 
1.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 414
75.8%
ASCII 132
 
24.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 46
 
11.1%
경 17
 
4.1%
사 16
 
3.9%
검 16
 
3.9%
치 12
 
2.9%
전 10
 
2.4%
장 10
 
2.4%
료 9
 
2.2%
파 9
 
2.2%
시 8
 
1.9%
Other values (118) 261
63.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 46
34.8%
25
18.9%
i 4
 
3.0%
a 3
 
2.3%
l 3
 
2.3%
C 3
 
2.3%
E 3
 
2.3%
e 3
 
2.3%
M 3
 
2.3%
2 3
 
2.3%
Other values (25) 36
27.3%

진료내용
Text

MISSING 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)2.7%
Memory size428.0 B
2023-12-12T22:20:02.913296image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length181
Median length78.5
Mean length73.166667
Min length24

Characters and Unicode

Total characters2634
Distinct characters297
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row내과, 일반외과 전문의로 하여금 식도의 병변, 위궤양, 위암, 소장 및 대장암, 직장암, 담낭 및 췌장 질환, 기타 질병을 진단하여 외과, 비뇨기과 전문의와 협조하여 수술요법을 시행
2nd row신 증후군, 사구체 신염, 신우신염 등 감염성 및 면역 기전에 의하여 발생하는 여러 신장 질환의 진단 및 만성 신부전 및 급성 신부전 환자들을 위한 투석실 운영
3rd row당뇨병, 갑상선 질환 (갑상선 기능 이상), 골다공증, 고지혈증 등의 내분비 질환을 진단
4th row세균, 바이러스, 기생충 등 미생물의 인체 감염에 의한 질환을 진단, 감염질환의 예방을 위해서 예방접종을 실시
5th row혈관의 탄력성과 혈관 내막의 침전 정도을 정량적으로 측정 및 중심 대동맥 혈압을 측청하여 고혈압 예측과 동맥 관련 질환을 진단
ValueCountFrequency (%)
및 41
 
6.4%
치료 16
 
2.5%
등 15
 
2.4%
수술 12
 
1.9%
검사 10
 
1.6%
진단 8
 
1.3%
질환 8
 
1.3%
시행 6
 
0.9%
통해 5
 
0.8%
대한 5
 
0.8%
Other values (427) 511
80.2%
2023-12-12T22:20:03.331678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
611
 
23.2%
, 115
 
4.4%
의 45
 
1.7%
환 43
 
1.6%
및 41
 
1.6%
치 37
 
1.4%
진 34
 
1.3%
기 34
 
1.3%
질 34
 
1.3%
료 33
 
1.3%
Other values (287) 1607
61.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1885
71.6%
Space Separator 611
 
23.2%
Other Punctuation 116
 
4.4%
Close Punctuation 6
 
0.2%
Open Punctuation 6
 
0.2%
Uppercase Letter 6
 
0.2%
Lowercase Letter 3
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 45
 
2.4%
환 43
 
2.3%
및 41
 
2.2%
치 37
 
2.0%
진 34
 
1.8%
기 34
 
1.8%
질 34
 
1.8%
료 33
 
1.8%
하 33
 
1.8%
상 33
 
1.8%
Other values (272) 1518
80.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 1
16.7%
C 1
16.7%
Y 1
16.7%
A 1
16.7%
R 1
16.7%
X 1
16.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 1
33.3%
a 1
33.3%
f 1
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 115
99.1%
. 1
 
0.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
611
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1885
71.6%
Common 740
 
28.1%
Latin 9
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 45
 
2.4%
환 43
 
2.3%
및 41
 
2.2%
치 37
 
2.0%
진 34
 
1.8%
기 34
 
1.8%
질 34
 
1.8%
료 33
 
1.8%
하 33
 
1.8%
상 33
 
1.8%
Other values (272) 1518
80.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 1
11.1%
C 1
11.1%
t 1
11.1%
a 1
11.1%
f 1
11.1%
Y 1
11.1%
A 1
11.1%
R 1
11.1%
X 1
11.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
611
82.6%
, 115
 
15.5%
) 6
 
0.8%
( 6
 
0.8%
. 1
 
0.1%
- 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1885
71.6%
ASCII 749
 
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Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
611
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, 115
 
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Hangul
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환 43
 
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진 34
 
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하 33
 
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상 33
 
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Other values (272) 1518
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Correlations

2023-12-12T22:20:03.416813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
진료과소속부서보유장비진료내용
진료과1.0000.8241.0001.000
소속부서0.8241.0001.0001.000
보유장비1.0001.0001.0001.000
진료내용1.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T22:20:01.074041image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:20:01.145779image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T22:20:01.217757image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

진료과소속부서보유장비진료내용
0소화기내과내시경실위내시경,대장내시경,환자감시장치내과, 일반외과 전문의로 하여금 식도의 병변, 위궤양, 위암, 소장 및 대장암, 직장암, 담낭 및 췌장 질환, 기타 질병을 진단하여 외과, 비뇨기과 전문의와 협조하여 수술요법을 시행
1신장내과<NA><NA>신 증후군, 사구체 신염, 신우신염 등 감염성 및 면역 기전에 의하여 발생하는 여러 신장 질환의 진단 및 만성 신부전 및 급성 신부전 환자들을 위한 투석실 운영
2내분비내과<NA><NA>당뇨병, 갑상선 질환 (갑상선 기능 이상), 골다공증, 고지혈증 등의 내분비 질환을 진단
3감염내과<NA><NA>세균, 바이러스, 기생충 등 미생물의 인체 감염에 의한 질환을 진단, 감염질환의 예방을 위해서 예방접종을 실시
4순환기내과동맥경화도검사실동맥경화도검사, 중심대동맥압측정기혈관의 탄력성과 혈관 내막의 침전 정도을 정량적으로 측정 및 중심 대동맥 혈압을 측청하여 고혈압 예측과 동맥 관련 질환을 진단
5순환기내과심장박동기검사실심장박동기 검사심장박동기의 기기상태 및 심장의 상태(부정맥)을 검사
6순환기내과운동부하검사실24시간 심전도기,24시간 혈압측정기,운동부하 심전도기,경사기립도검사기혈압의 변동을 파악하고 심장의 부정맥, 협심증 등 심장질환의 진단 및 치료
7순환기내과ANGIO실혈관조영촬영기,의료용 3D 입체정위기인공심박동기, 스텐트삽입술, 풍선확장술, 정맥 내 카테터유치술 등 심혈관 및 부정맥 분야 중재적 시술 시행
8순환기내과심장초음파실초음파심장조영장치심혈관계의 이상유무 검사를 통한 심장질환진단
9소아청소년과<NA><NA>소아과 환자의 알레르기 검사 및 성장 검사 등 소아질환 관련 전문적인 상담과 치료
진료과소속부서보유장비진료내용
27신경외과<NA>Midas Rex Drill,척주전용 수술대,내시경 척추수술뇌 및 척추(요추, 경추)에 발생한 질환에 대하여 외과적 진단, 치료 및 수술 시행
28산부인과갱년기클리닉검진대,질확대경,복강경난산상담, 가족계획상담, 선천성 및 유전적 이상질환의 진단 및 기형아 예방을 위한 세포유전학 상담, 자궁암의 조기진단 및 치료 상담, 불임부부를 위한 불임검사 및 치료, 갱년기 클리닉 운영
29안과안과검사실자동시력측정기,광각안저촬영기,자동굴절측정기,세극등,안저카메라각종 각막의 질환 및 굴절장애검사, 환자의 시력을 자동으로 측정하여 근시, 원시등의 굴절장애 검사 등 수행
30안과<NA>YAG 후낭 절개레이저,아르곤레이저,수술용 현미경시스템녹,백내장 수술, 눈물길 수술 및 안구표면질환 수술 시행
31이비인후과<NA>후두경중이염에 대한 미세현미경 수술, 이명, 현훈증(어지러움) 진료, 부비동염(축농증) 내시경 수술, 알레르기성 비염치료, 편도성 및 후두미세 수술, 두경부 종양의 진단 및 수술
32이비인후과청력검사실청력검사기,타각적청력역치검사기청력관련 검사, 청각장애자의 진단과 보청기선택 및 훈련지도
33비뇨기과방광경실방광경,전립선절제경,체외충격파쇄석기,체외자기장치료기비뇨기과 전문의가 경요도적 수술과 방광 및 요도의 이상을 진단하고 치료 및 신장, 요관 등 질환에 체외충격파를 이용하여 결석에 대한 비수술적 치료 수행
34치과기 공 실가공용 엔진치과전문의로 하여금 치아손상 및 치아기능 장애 환자 치료, 악골교정수술, 인공치아매식, 안관절질환, 보철 등
35마취통증의학과수 술 실<NA>수술시간 및 환자상태에 다라 전신마취, 부위마취, 국소마취를 시행하여 통증 자가 조절로 수술 후 통증을 관리
36마취통증의학과통증클리닉<NA>요통, 두통, 이명, 근막통, 오십견, 퇴행성 관절염, 대상포진 등의 질병에 있어서 요부 및 경부경막 부위 주사 등 각종 신경차단술 시행