Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations35
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.4 KiB
Average record size in memory100.8 B

Variable types

Numeric1
Categorical7
Text3
DateTime1

Dataset

Description농림식품RnD 관련 연구성과로 창출된 데이터를 제공합니다. 우리 기관이 보유하고 있는 농림식품R&D 중분류 중 2020년 축산 R&D 홍보정보 공개
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15075487/fileData.do

Alerts

분야 has constant value ""Constant
주관기관 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
과제구분 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
내역사업명 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
연구책임자 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
과제명 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
과제번호 is highly overall correlated with 과제구분 and 4 other fieldsHigh correlation
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 04:23:02.853123
Analysis finished2023-12-12 04:23:04.145219
Duration1.29 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct35
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean18
Minimum1
Maximum35
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size447.0 B
2023-12-12T13:23:04.229838image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.7
Q19.5
median18
Q326.5
95-th percentile33.3
Maximum35
Range34
Interquartile range (IQR)17

Descriptive statistics

Standard deviation10.246951
Coefficient of variation (CV)0.56927504
Kurtosis-1.2
Mean18
Median Absolute Deviation (MAD)9
Skewness0
Sum630
Variance105
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T13:23:04.429539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=35)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.9%
2 1
 
2.9%
21 1
 
2.9%
22 1
 
2.9%
23 1
 
2.9%
24 1
 
2.9%
25 1
 
2.9%
26 1
 
2.9%
27 1
 
2.9%
28 1
 
2.9%
Other values (25) 25
71.4%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.9%
2 1
2.9%
3 1
2.9%
4 1
2.9%
5 1
2.9%
6 1
2.9%
7 1
2.9%
8 1
2.9%
9 1
2.9%
10 1
2.9%
ValueCountFrequency (%)
35 1
2.9%
34 1
2.9%
33 1
2.9%
32 1
2.9%
31 1
2.9%
30 1
2.9%
29 1
2.9%
28 1
2.9%
27 1
2.9%
26 1
2.9%

과제번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)34.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
617077-5
15 
116098-3
317021-3
118051-3
119051-1
 
1
Other values (7)

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique8 ?
Unique (%)22.9%

Sample

1st row116098-3
2nd row116098-3
3rd row116098-3
4th row116098-3
5th row116098-3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
617077-5 15
42.9%
116098-3 5
 
14.3%
317021-3 5
 
14.3%
118051-3 2
 
5.7%
119051-1 1
 
2.9%
120034-1 1
 
2.9%
318016-5 1
 
2.9%
318022-4 1
 
2.9%
319072-1 1
 
2.9%
819027-1 1
 
2.9%
Other values (2) 2
 
5.7%

Length

2023-12-12T13:23:04.630788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
617077-5 15
42.9%
116098-3 5
 
14.3%
317021-3 5
 
14.3%
118051-3 2
 
5.7%
119051-1 1
 
2.9%
120034-1 1
 
2.9%
318016-5 1
 
2.9%
318022-4 1
 
2.9%
319072-1 1
 
2.9%
819027-1 1
 
2.9%
Other values (2) 2
 
5.7%

과제구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
수출전략기술개발
20 
가축질병대응기술개발
농생명산업기술개발
농식품연구성과후속지원
 
2
포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업
 
2
Other values (2)
 
2

Length

Max length24
Median length8
Mean length10.057143
Min length8

Unique

Unique2 ?
Unique (%)5.7%

Sample

1st row가축질병대응기술개발
2nd row가축질병대응기술개발
3rd row가축질병대응기술개발
4th row가축질병대응기술개발
5th row가축질병대응기술개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수출전략기술개발 20
57.1%
가축질병대응기술개발 5
 
14.3%
농생명산업기술개발 4
 
11.4%
농식품연구성과후속지원 2
 
5.7%
포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업 2
 
5.7%
1세대 스마트 애니멀팜 산업화 1
 
2.9%
1세대 스마트애니멀팜 고도화 및 실증 1
 
2.9%

Length

2023-12-12T13:23:04.785239image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:23:04.935065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수출전략기술개발 20
41.7%
가축질병대응기술개발 5
 
10.4%
농생명산업기술개발 4
 
8.3%
농식품연구성과후속지원 2
 
4.2%
포스트게놈 2
 
4.2%
신산업육성을 2
 
4.2%
위한 2
 
4.2%
다부처유전체사업 2
 
4.2%
1세대 2
 
4.2%
스마트 1
 
2.1%
Other values (6) 6
 
12.5%

내역사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)22.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
수출전략형상품개발
20 
확산방지 및 사후관리
생명자원 생산·관리기술
 
2
국가연구개발성과후속지원
 
2
생명자원 부가가치 제고기술
 
2
Other values (3)

Length

Max length20
Median length9
Mean length10.657143
Min length9

Unique

Unique2 ?
Unique (%)5.7%

Sample

1st row확산방지 및 사후관리
2nd row확산방지 및 사후관리
3rd row확산방지 및 사후관리
4th row확산방지 및 사후관리
5th row확산방지 및 사후관리

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수출전략형상품개발 20
57.1%
확산방지 및 사후관리 5
 
14.3%
생명자원 생산·관리기술 2
 
5.7%
국가연구개발성과후속지원 2
 
5.7%
생명자원 부가가치 제고기술 2
 
5.7%
산업화미생물유전체전략연구 2
 
5.7%
1세대 스마트 애니멀팜 산업화 1
 
2.9%
1세대 스마트애니멀팜 고도화 및 실증 1
 
2.9%

Length

2023-12-12T13:23:05.089865image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:23:05.227221image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수출전략형상품개발 20
34.5%
6
 
10.3%
확산방지 5
 
8.6%
사후관리 5
 
8.6%
생명자원 4
 
6.9%
1세대 2
 
3.4%
산업화미생물유전체전략연구 2
 
3.4%
제고기술 2
 
3.4%
부가가치 2
 
3.4%
국가연구개발성과후속지원 2
 
3.4%
Other values (7) 8
 
13.8%

과제명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)34.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
식용곤충을 활용한 프리미엄(휴먼그레이드)반려동물 간식 수출연구사업단
15 
IoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발
수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발
가금의 주요 질병방제에 효과적인 광범위 항균/항AI 활성 함유 부추사료첨가제의 상품화
양한봉축산 ICT기반 생태환경센서정보를 활용한 자동 사양공급시스템 개발
 
1
Other values (7)

Length

Max length62
Median length50
Mean length39.6
Min length15

Unique

Unique8 ?
Unique (%)22.9%

Sample

1st rowIoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발
2nd rowIoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발
3rd rowIoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발
4th rowIoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발
5th rowIoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
식용곤충을 활용한 프리미엄(휴먼그레이드)반려동물 간식 수출연구사업단 15
42.9%
IoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발 5
 
14.3%
수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발 5
 
14.3%
가금의 주요 질병방제에 효과적인 광범위 항균/항AI 활성 함유 부추사료첨가제의 상품화 2
 
5.7%
양한봉축산 ICT기반 생태환경센서정보를 활용한 자동 사양공급시스템 개발 1
 
2.9%
소 성조절 단백질 부착 마그네틱 비즈를 이용한 정자 분리기술 개발과 수정란 생산 키트 개발 1
 
2.9%
인체 질환모델 중대동물 개발 1
 
2.9%
동물복지 축산물의 품질차별화 및 품질인증시스템 구축 1
 
2.9%
2-1. 젖소 열 스트레스 저감을 위한 스마트 축사환경 조절기술 고도화 및 실증 1
 
2.9%
지속 가능한 축산을 위한 돼지 번식능력 향상 광응용기술 연구 1
 
2.9%
Other values (2) 2
 
5.7%

Length

2023-12-12T13:23:05.364526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
활용한 17
 
6.0%
식용곤충을 15
 
5.3%
프리미엄(휴먼그레이드)반려동물 15
 
5.3%
간식 15
 
5.3%
수출연구사업단 15
 
5.3%
개발 15
 
5.3%
8
 
2.8%
기능성 6
 
2.1%
이용한 6
 
2.1%
기반 6
 
2.1%
Other values (83) 167
58.6%

연구책임자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)34.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
조용훈
15 
신현철
조우재
김수기
김진수
 
1
Other values (7)

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique8 ?
Unique (%)22.9%

Sample

1st row신현철
2nd row신현철
3rd row신현철
4th row신현철
5th row신현철

Common Values

ValueCountFrequency (%)
조용훈 15
42.9%
신현철 5
 
14.3%
조우재 5
 
14.3%
김수기 2
 
5.7%
김진수 1
 
2.9%
김동구 1
 
2.9%
현상환 1
 
2.9%
정영철 1
 
2.9%
전중환 1
 
2.9%
이원유 1
 
2.9%
Other values (2) 2
 
5.7%

Length

2023-12-12T13:23:05.514563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
조용훈 15
42.9%
신현철 5
 
14.3%
조우재 5
 
14.3%
김수기 2
 
5.7%
김진수 1
 
2.9%
김동구 1
 
2.9%
현상환 1
 
2.9%
정영철 1
 
2.9%
전중환 1
 
2.9%
이원유 1
 
2.9%
Other values (2) 2
 
5.7%

주관기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)34.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
전남대학교
15 
주식회사 엔퓨텍
제일사료(주)
건국대학교 산학협력단
(주)다울
 
1
Other values (7)

Length

Max length20
Median length11
Mean length7.1428571
Min length5

Unique

Unique8 ?
Unique (%)22.9%

Sample

1st row주식회사 엔퓨텍
2nd row주식회사 엔퓨텍
3rd row주식회사 엔퓨텍
4th row주식회사 엔퓨텍
5th row주식회사 엔퓨텍

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전남대학교 15
42.9%
주식회사 엔퓨텍 5
 
14.3%
제일사료(주) 5
 
14.3%
건국대학교 산학협력단 2
 
5.7%
(주)다울 1
 
2.9%
주식회사 누리사이언스 1
 
2.9%
충북대학교 산학협력단 1
 
2.9%
정피엔씨연구소 1
 
2.9%
국립축산과학원 1
 
2.9%
(주)바이오라이트 1
 
2.9%
Other values (2) 2
 
5.7%

Length

2023-12-12T13:23:05.658742image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
전남대학교 15
33.3%
주식회사 6
 
13.3%
엔퓨텍 5
 
11.1%
제일사료(주 5
 
11.1%
산학협력단 3
 
6.7%
건국대학교 2
 
4.4%
주)다울 1
 
2.2%
누리사이언스 1
 
2.2%
충북대학교 1
 
2.2%
정피엔씨연구소 1
 
2.2%
Other values (5) 5
 
11.1%

분야
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
축산
35 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row축산
2nd row축산
3rd row축산
4th row축산
5th row축산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
축산 35
100.0%

Length

2023-12-12T13:23:05.798503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:23:05.892342image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
축산 35
100.0%
Distinct32
Distinct (%)91.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
2023-12-12T13:23:06.121654image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length48
Median length23
Mean length7.9714286
Min length1

Characters and Unicode

Total characters279
Distinct characters132
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)82.9%

Sample

1st row축산신문
2nd rowPig&Pork
3rd row데일리환경
4th rowPig&Pork
5th row라이브팜
ValueCountFrequency (%)
축산신문 2
 
3.6%
파이낸셜뉴스 2
 
3.6%
pig&pork 2
 
3.6%
유튜브 2
 
3.6%
양돈타임스 1
 
1.8%
1
 
1.8%
10차 1
 
1.8%
스페인 1
 
1.8%
국제 1
 
1.8%
1
 
1.8%
Other values (42) 42
75.0%
2023-12-12T13:23:06.555972image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
21
 
7.5%
9
 
3.2%
7
 
2.5%
o 7
 
2.5%
6
 
2.2%
6
 
2.2%
6
 
2.2%
i 6
 
2.2%
r 6
 
2.2%
5
 
1.8%
Other values (122) 200
71.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 181
64.9%
Lowercase Letter 51
 
18.3%
Space Separator 21
 
7.5%
Uppercase Letter 17
 
6.1%
Decimal Number 5
 
1.8%
Other Punctuation 3
 
1.1%
Connector Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
9
 
5.0%
7
 
3.9%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
5
 
2.8%
5
 
2.8%
4
 
2.2%
4
 
2.2%
4
 
2.2%
Other values (87) 125
69.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 7
13.7%
i 6
11.8%
r 6
11.8%
a 5
9.8%
n 4
 
7.8%
e 4
 
7.8%
t 3
 
5.9%
l 2
 
3.9%
s 2
 
3.9%
c 2
 
3.9%
Other values (7) 10
19.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 4
23.5%
S 3
17.6%
B 2
11.8%
V 2
11.8%
E 1
 
5.9%
K 1
 
5.9%
T 1
 
5.9%
J 1
 
5.9%
A 1
 
5.9%
M 1
 
5.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
40.0%
0 1
20.0%
3 1
20.0%
2 1
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 2
66.7%
: 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 181
64.9%
Latin 68
 
24.4%
Common 30
 
10.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
9
 
5.0%
7
 
3.9%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
5
 
2.8%
5
 
2.8%
4
 
2.2%
4
 
2.2%
4
 
2.2%
Other values (87) 125
69.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 7
 
10.3%
i 6
 
8.8%
r 6
 
8.8%
a 5
 
7.4%
n 4
 
5.9%
e 4
 
5.9%
P 4
 
5.9%
S 3
 
4.4%
t 3
 
4.4%
B 2
 
2.9%
Other values (17) 24
35.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
21
70.0%
1 2
 
6.7%
& 2
 
6.7%
: 1
 
3.3%
0 1
 
3.3%
_ 1
 
3.3%
3 1
 
3.3%
2 1
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 181
64.9%
ASCII 98
35.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
21
21.4%
o 7
 
7.1%
i 6
 
6.1%
r 6
 
6.1%
a 5
 
5.1%
n 4
 
4.1%
e 4
 
4.1%
P 4
 
4.1%
S 3
 
3.1%
t 3
 
3.1%
Other values (25) 35
35.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
9
 
5.0%
7
 
3.9%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
5
 
2.8%
5
 
2.8%
4
 
2.2%
4
 
2.2%
4
 
2.2%
Other values (87) 125
69.1%
Distinct33
Distinct (%)94.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
2023-12-12T13:23:06.963019image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length63
Median length35
Mean length29.514286
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1033
Distinct characters246
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)88.6%

Sample

1st row농기평, 축산차량 살균소독 3분 이내 해결한다
2nd row(주)엔퓨텍, 방역 전문가 직접 나섰다 ·· 코로나19 방역에 거점소독시설 동참
3rd row축산차량 살균소독을 3분이내에 해결하는 환경시스템
4th row거점소독시설 및 차아염소산수 발생기 홍보
5th row축산 차량 살균소독 3분이내 완벽소독시스템개발
ValueCountFrequency (%)
한화 10
 
4.3%
아쿠아플라넷 9
 
3.8%
케일과 8
 
3.4%
그린바이오산업 7
 
3.0%
협약 7
 
3.0%
업무 6
 
2.6%
개발 5
 
2.1%
사료 5
 
2.1%
잇it 4
 
1.7%
다큐 3
 
1.3%
Other values (146) 170
72.6%
2023-12-12T13:23:07.506115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
199
 
19.3%
24
 
2.3%
19
 
1.8%
, 18
 
1.7%
17
 
1.6%
17
 
1.6%
17
 
1.6%
12
 
1.2%
12
 
1.2%
11
 
1.1%
Other values (236) 687
66.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 728
70.5%
Space Separator 199
 
19.3%
Other Punctuation 49
 
4.7%
Uppercase Letter 20
 
1.9%
Lowercase Letter 10
 
1.0%
Dash Punctuation 6
 
0.6%
Decimal Number 5
 
0.5%
Final Punctuation 4
 
0.4%
Close Punctuation 4
 
0.4%
Open Punctuation 4
 
0.4%
Other values (2) 4
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
24
 
3.3%
19
 
2.6%
17
 
2.3%
17
 
2.3%
17
 
2.3%
12
 
1.6%
12
 
1.6%
11
 
1.5%
11
 
1.5%
11
 
1.5%
Other values (205) 577
79.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 18
36.7%
' 11
22.4%
" 8
16.3%
. 5
 
10.2%
· 3
 
6.1%
/ 1
 
2.0%
! 1
 
2.0%
: 1
 
2.0%
1
 
2.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 6
30.0%
E 5
25.0%
B 5
25.0%
U 1
 
5.0%
O 1
 
5.0%
M 1
 
5.0%
K 1
 
5.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 3
60.0%
9 1
 
20.0%
1 1
 
20.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 5
50.0%
t 5
50.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
1
 
25.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 2
50.0%
) 2
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 2
50.0%
( 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
199
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 729
70.6%
Common 274
 
26.5%
Latin 30
 
2.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
24
 
3.3%
19
 
2.6%
17
 
2.3%
17
 
2.3%
17
 
2.3%
12
 
1.6%
12
 
1.6%
11
 
1.5%
11
 
1.5%
11
 
1.5%
Other values (206) 578
79.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
199
72.6%
, 18
 
6.6%
' 11
 
4.0%
" 8
 
2.9%
- 6
 
2.2%
. 5
 
1.8%
· 3
 
1.1%
3 3
 
1.1%
3
 
1.1%
3
 
1.1%
Other values (11) 15
 
5.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 6
20.0%
E 5
16.7%
B 5
16.7%
i 5
16.7%
t 5
16.7%
U 1
 
3.3%
O 1
 
3.3%
M 1
 
3.3%
K 1
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 728
70.5%
ASCII 293
28.4%
Punctuation 8
 
0.8%
None 4
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
199
67.9%
, 18
 
6.1%
' 11
 
3.8%
" 8
 
2.7%
S 6
 
2.0%
- 6
 
2.0%
. 5
 
1.7%
E 5
 
1.7%
B 5
 
1.7%
i 5
 
1.7%
Other values (15) 25
 
8.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
24
 
3.3%
19
 
2.6%
17
 
2.3%
17
 
2.3%
17
 
2.3%
12
 
1.6%
12
 
1.6%
11
 
1.5%
11
 
1.5%
11
 
1.5%
Other values (205) 577
79.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
75.0%
1
 
25.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
37.5%
3
37.5%
1
 
12.5%
1
 
12.5%
Distinct34
Distinct (%)97.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
2023-12-12T13:23:07.911377image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length541
Median length121
Mean length135.22857
Min length16

Characters and Unicode

Total characters4733
Distinct characters420
Distinct categories15 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)94.3%

Sample

1st row차아염소산(HOCL), OH 라디칼 생성 장치 및 이를 활성화할 수 있는 자외선 활성화 장치로 구성된 HDOP(Hybrid Disinfecting Oxidation Process) 차량소독 , 시스템의 홍보
2nd rowIoT 기반 소독차량 시스템에 대한 단계별 소독 시스템 소개와 제품 홍보
3rd rowIoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발 과제의 결과 홍보
4th row차량 소독시설 및 전기분해를 이용한 차아염소산 발생기 홍보
5th rowIoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발 과제의 결과 홍보
ValueCountFrequency (%)
47
 
5.3%
있는 14
 
1.6%
12
 
1.4%
가지고 11
 
1.2%
세계 11
 
1.2%
11
 
1.2%
그룹의 10
 
1.1%
수출연구사업단의 10
 
1.1%
산업 10
 
1.1%
“그린바이오 10
 
1.1%
Other values (510) 735
83.4%
2023-12-12T13:23:08.470809image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
819
 
17.3%
t 74
 
1.6%
. 70
 
1.5%
/ 69
 
1.5%
, 68
 
1.4%
e 64
 
1.4%
59
 
1.2%
56
 
1.2%
i 55
 
1.2%
w 54
 
1.1%
Other values (410) 3345
70.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2544
53.8%
Space Separator 819
 
17.3%
Lowercase Letter 680
 
14.4%
Other Punctuation 254
 
5.4%
Decimal Number 218
 
4.6%
Uppercase Letter 62
 
1.3%
Control 46
 
1.0%
Other Symbol 36
 
0.8%
Math Symbol 18
 
0.4%
Final Punctuation 15
 
0.3%
Other values (5) 41
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
59
 
2.3%
56
 
2.2%
48
 
1.9%
47
 
1.8%
43
 
1.7%
40
 
1.6%
38
 
1.5%
37
 
1.5%
37
 
1.5%
37
 
1.5%
Other values (335) 2102
82.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 74
 
10.9%
e 64
 
9.4%
i 55
 
8.1%
w 54
 
7.9%
o 46
 
6.8%
s 43
 
6.3%
n 42
 
6.2%
c 39
 
5.7%
r 33
 
4.9%
h 31
 
4.6%
Other values (16) 199
29.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 8
12.9%
H 7
11.3%
T 7
11.3%
O 6
9.7%
V 6
9.7%
S 5
8.1%
B 5
8.1%
E 5
8.1%
A 3
 
4.8%
C 3
 
4.8%
Other values (5) 7
11.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 48
22.0%
1 46
21.1%
2 29
13.3%
3 24
11.0%
6 17
 
7.8%
8 17
 
7.8%
5 13
 
6.0%
9 11
 
5.0%
4 9
 
4.1%
7 4
 
1.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 70
27.6%
/ 69
27.2%
, 68
26.8%
: 15
 
5.9%
& 14
 
5.5%
' 9
 
3.5%
" 6
 
2.4%
% 2
 
0.8%
! 1
 
0.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
30
83.3%
6
 
16.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 17
94.4%
~ 1
 
5.6%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
14
93.3%
1
 
6.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
77.8%
] 2
 
22.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
77.8%
[ 2
 
22.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
819
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
46
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
14
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2574
54.4%
Common 1417
29.9%
Latin 742
 
15.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
59
 
2.3%
56
 
2.2%
48
 
1.9%
47
 
1.8%
43
 
1.7%
40
 
1.6%
38
 
1.5%
37
 
1.4%
37
 
1.4%
37
 
1.4%
Other values (336) 2132
82.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 74
 
10.0%
e 64
 
8.6%
i 55
 
7.4%
w 54
 
7.3%
o 46
 
6.2%
s 43
 
5.8%
n 42
 
5.7%
c 39
 
5.3%
r 33
 
4.4%
h 31
 
4.2%
Other values (31) 261
35.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
819
57.8%
. 70
 
4.9%
/ 69
 
4.9%
, 68
 
4.8%
0 48
 
3.4%
46
 
3.2%
1 46
 
3.2%
2 29
 
2.0%
3 24
 
1.7%
= 17
 
1.2%
Other values (23) 181
 
12.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2544
53.8%
ASCII 2124
44.9%
None 30
 
0.6%
Punctuation 29
 
0.6%
Geometric Shapes 6
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
819
38.6%
t 74
 
3.5%
. 70
 
3.3%
/ 69
 
3.2%
, 68
 
3.2%
e 64
 
3.0%
i 55
 
2.6%
w 54
 
2.5%
0 48
 
2.3%
46
 
2.2%
Other values (60) 757
35.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
59
 
2.3%
56
 
2.2%
48
 
1.9%
47
 
1.8%
43
 
1.7%
40
 
1.6%
38
 
1.5%
37
 
1.5%
37
 
1.5%
37
 
1.5%
Other values (335) 2102
82.6%
None
ValueCountFrequency (%)
30
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
14
48.3%
14
48.3%
1
 
3.4%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Distinct22
Distinct (%)62.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
Minimum2020-01-02 00:00:00
Maximum2020-12-02 00:00:00
2023-12-12T13:23:08.647013image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T13:23:08.793897image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)

Interactions

2023-12-12T13:23:03.778098image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T13:23:08.918766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관홍보매체명홍보제목홍보내용홍보일자
번호1.0000.8180.7650.8090.8180.8180.8180.9760.9540.9250.697
과제번호0.8181.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9551.0001.0001.000
과제구분0.7651.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9621.0001.0001.000
내역사업명0.8091.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9671.0001.0001.000
과제명0.8181.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9551.0001.0001.000
연구책임자0.8181.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9551.0001.0001.000
주관기관0.8181.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9551.0001.0001.000
홍보매체명0.9760.9550.9620.9670.9550.9550.9551.0000.9370.9750.000
홍보제목0.9541.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9371.0000.9781.000
홍보내용0.9251.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9750.9781.0000.870
홍보일자0.6971.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0001.0000.8701.000
2023-12-12T13:23:09.065725image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
주관기관과제구분내역사업명연구책임자과제명과제번호
주관기관1.0000.9060.9231.0001.0001.000
과제구분0.9061.0000.9820.9060.9060.906
내역사업명0.9230.9821.0000.9230.9230.923
연구책임자1.0000.9060.9231.0001.0001.000
과제명1.0000.9060.9231.0001.0001.000
과제번호1.0000.9060.9231.0001.0001.000
2023-12-12T13:23:09.189825image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관
번호1.0000.4470.4470.4850.4470.4470.447
과제번호0.4471.0000.9060.9231.0001.0001.000
과제구분0.4470.9061.0000.9820.9060.9060.906
내역사업명0.4850.9230.9821.0000.9230.9230.923
과제명0.4471.0000.9060.9231.0001.0001.000
연구책임자0.4471.0000.9060.9231.0001.0001.000
주관기관0.4471.0000.9060.9231.0001.0001.000

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Sample

번호과제번호과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관분야홍보매체명홍보제목홍보내용홍보일자
01116098-3가축질병대응기술개발확산방지 및 사후관리IoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발신현철주식회사 엔퓨텍축산축산신문농기평, 축산차량 살균소독 3분 이내 해결한다차아염소산(HOCL), OH 라디칼 생성 장치 및 이를 활성화할 수 있는 자외선 활성화 장치로 구성된 HDOP(Hybrid Disinfecting Oxidation Process) 차량소독 , 시스템의 홍보2020-10-21
12116098-3가축질병대응기술개발확산방지 및 사후관리IoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발신현철주식회사 엔퓨텍축산Pig&Pork(주)엔퓨텍, 방역 전문가 직접 나섰다 ·· 코로나19 방역에 거점소독시설 동참IoT 기반 소독차량 시스템에 대한 단계별 소독 시스템 소개와 제품 홍보2020-04-01
23116098-3가축질병대응기술개발확산방지 및 사후관리IoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발신현철주식회사 엔퓨텍축산데일리환경축산차량 살균소독을 3분이내에 해결하는 환경시스템IoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발 과제의 결과 홍보2020-10-19
34116098-3가축질병대응기술개발확산방지 및 사후관리IoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발신현철주식회사 엔퓨텍축산Pig&Pork거점소독시설 및 차아염소산수 발생기 홍보차량 소독시설 및 전기분해를 이용한 차아염소산 발생기 홍보2020-10-01
45116098-3가축질병대응기술개발확산방지 및 사후관리IoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발신현철주식회사 엔퓨텍축산라이브팜축산 차량 살균소독 3분이내 완벽소독시스템개발IoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발 과제의 결과 홍보2020-10-08
56118051-3농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술가금의 주요 질병방제에 효과적인 광범위 항균/항AI 활성 함유 부추사료첨가제의 상품화김수기건국대학교 산학협력단축산유망기술발표회_기술소개서우수한 항균활성을 가지는 부추 사료 첨가제현재 진행하고 있는 연구과제의 특장점과 기존 기술대비 우수성에 대하여 아래와같이 홍보하였음 , , ○ 1년에 8회 수확이 가능하여 농지 이용효율이 높고 가격이 저렴한 부추를 활용한 친환경 항균/항바이러스 조성물로서 활용이 가능 , ○ 부추 발효물은 우수한 항균활성을 가지고 있어 가금류의 질병 방제에 효과적임 , ○ 가축의 생산성, 항산화, 혈액 및 면역 활성 개선 효과를 가짐 , ○ 기존 부추를 활용한 사료첨가제와 같은 제품 개발, 상업화가 이루어지지 않아 마케팅적인 부분에서 유리한 이점을 가짐 , ○ 미생물에 사용되는 배지의 경우 제한 없이 사용할 수 있으며, 특수한 목적을 위한 물질이 추가로 첨가되어 혼합될 수 있음 , ○ 수산화나트륨, 수산화칼륨, 암모니아와 같은 기초 화합물 또는 인산 또는 황산과 같은 산 화합물을 적절한 방식으로 사용하여 배양물의 pH를 조절할 수 있음2020-12-02
67118051-3농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술가금의 주요 질병방제에 효과적인 광범위 항균/항AI 활성 함유 부추사료첨가제의 상품화김수기건국대학교 산학협력단축산농림식품기술기획평가원 유망기술발표회 ppt가금의 주요 질병 방제에 효과가 좋은 부추 사료첨가제 제조 기술농림식품기술기획평가원에서 지원하는 '가금의 주요 질병방제에 효과적인 광범위 항균/항AI 활성 함유 부추사료첨가제의 상품화' 연구과제를 통해 개발된 부추사료첨가제의 효능 및 가금에서의 급여 효과에 대해 ppt로 정리하였으며, 2020년 12월에 개최하는 유망기술발표회에 사용할 영상물 발표자료로써 활용하였음.2020-11-18
78119051-11세대 스마트 애니멀팜 산업화1세대 스마트 애니멀팜 산업화양한봉축산 ICT기반 생태환경센서정보를 활용한 자동 사양공급시스템 개발김진수(주)다울축산광양경제신문(주)다울 양봉자동사양공급시스템 개발관애 ICT전문 벤처기어븨 하나인 (주)다울(이사 김진수)이 농림식품기획평가원으로부터 스마트양봉 자동사양공급시스템 개발사업을 유지하는 쾌거를 이루었다. 다울은 이번에 개발한 시스템을 광양 봉강면 소재에 한 농장에 양봉 테스트베드를 구축, 한국정보통신기술협회(TTA)로부터 개발제품에 대한 최종 시험평가를 완료했다고 밝혔다. 이번에 개발한 제품은 ICT와 4차산업혁명 기술 융합을 통해 계절별로 벌통내 꿀벌생태환경에 따른 사양공급시기와 적절한 양 조절이 가능해 한봉과 양봉업자들에게 희소식이 될것으로 기대하고 있다. 다울은 현재 지역농가에 테스트베드 구축 및 시범운영을 추진하고 최종 제품검증이 끝나면 상용화를 추진할 계획이다2020-05-19
89120034-1농식품연구성과후속지원국가연구개발성과후속지원소 성조절 단백질 부착 마그네틱 비즈를 이용한 정자 분리기술 개발과 수정란 생산 키트 개발김동구주식회사 누리사이언스축산제 10차 스페인 국제 소 번식 과학기술 회의면역학적 기법을 이용한 소 성 조절 기술면역학적 단백질을 이용해 소 정자 성감별 기술에 대한 과학적인 이론 및 개념에 대해 스페인서 개최한 국제 소 번식 과학기술 회의에 초빙 강연자로 참석하여 Webinar를 통하여 당사 기술을 전 세계 소 번식전문가에게 소개하였음.2020-11-26
910317021-3수출전략기술개발수출전략형상품개발수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발조우재제일사료(주)축산청년 수의사 콘서트현재 수의학과를 다니고 있는 예비 수의사들과, 이제 사회에 막 나온 사회 초년생 수의사들을 대상으로 진로 교육 진행. , 사료회사의 특장점 설명 및 벨릭서 브랜드에 대한 인식 제공.2020-09-12
번호과제번호과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관분야홍보매체명홍보제목홍보내용홍보일자
2526617077-5수출전략기술개발수출전략형상품개발식용곤충을 활용한 프리미엄(휴먼그레이드)반려동물 간식 수출연구사업단조용훈전남대학교축산위키트리: 경제한화 아쿠아플라넷, ㈜케일과 그린바이오산업 업무 협약 진행본 수출연구사업단의 제 1협동기관인 ㈜케일은 전 세계 아쿠아리움 네트워크를 가지고 있는 ㈜한화 그룹의 계열사인 ㈜한화호텔&리조트와 “그린바이오 산업 업무 협약 체결”하였음 , , https://www.wikitree.co.kr/articles/5801982020-10-13
2627617077-5수출전략기술개발수출전략형상품개발식용곤충을 활용한 프리미엄(휴먼그레이드)반려동물 간식 수출연구사업단조용훈전남대학교축산오가닉라이프 신문“[EBS 다큐 잇it-벌레] 식곤충 전문 조리사 남유섭 셰프 '벌레 요리'부터 천적농법까지”“[EBS 다큐 잇it-벌레] 식곤충 전문 조리사 남유섭 셰프 '벌레 요리'부터 천적농법까지” , , http://www.iloveorganic.co.kr/news/articleView.htmlidxno=3098892020-07-02
2728617077-5수출전략기술개발수출전략형상품개발식용곤충을 활용한 프리미엄(휴먼그레이드)반려동물 간식 수출연구사업단조용훈전남대학교축산이코노믹리뷰한화 아쿠아플라넷-케일, 관상어 사료 공동 개발 MOU: 수입 의존하던 '수상 생물' '희귀 반려동물' 사료 개발본 수출연구사업단의 제 1협동기관인 ㈜케일은 전 세계 아쿠아리움 네트워크를 가지고 있는 ㈜한화 그룹의 계열사인 ㈜한화호텔&리조트와 “그린바이오 산업 업무 협약 체결”하였음 , , http://www.econovill.com/news/articleView.htmlidxno=4150462020-10-13
2829617077-5수출전략기술개발수출전략형상품개발식용곤충을 활용한 프리미엄(휴먼그레이드)반려동물 간식 수출연구사업단조용훈전남대학교축산일간스포츠한화 아쿠아플라넷, 케일과 그린바이오산업 업무 협약 진행본 수출연구사업단의 제 1협동기관인 ㈜케일은 전 세계 아쿠아리움 네트워크를 가지고 있는 ㈜한화 그룹의 계열사인 ㈜한화호텔&리조트와 “그린바이오 산업 업무 협약 체결”하였음 , , http://isplus.live.joins.com/news/article/article.asptotal_id=238932092020-10-13
2930617077-5수출전략기술개발수출전략형상품개발식용곤충을 활용한 프리미엄(휴먼그레이드)반려동물 간식 수출연구사업단조용훈전남대학교축산한국강사신문“[EBS 다큐 잇it] 남유섭 셰프가 소개하는 근사한 벌레 요리! 친환경농법 '천적농법, 비벡터링 기술 등’”“[EBS 다큐 잇it] 남유섭 셰프가 소개하는 근사한 벌레 요리! 친환경농법 '천적농법, 비벡터링 기술 등’” , , http://www.lecturernews.com/news/articleView.htmlidxno=431922020-07-02
3031617077-5수출전략기술개발수출전략형상품개발식용곤충을 활용한 프리미엄(휴먼그레이드)반려동물 간식 수출연구사업단조용훈전남대학교축산스포츠조선한화 아쿠아플라넷, 케일과 그린바이오산업 업무 협약 체결본 수출연구사업단의 제 1협동기관인 ㈜케일은 전 세계 아쿠아리움 네트워크를 가지고 있는 ㈜한화 그룹의 계열사인 ㈜한화호텔&리조트와 “그린바이오 산업 업무 협약 체결”하였음 , , https://sports.chosun.com/news/ntype.htmid=202010130100085920005866&servicedate=202010132020-10-13
3132617077-5수출전략기술개발수출전략형상품개발식용곤충을 활용한 프리미엄(휴먼그레이드)반려동물 간식 수출연구사업단조용훈전남대학교축산조선비즈한화 아쿠아플라넷, 그린바이오 기업 케일과 맞손… 관상어 사료 개발본 수출연구사업단의 제 1협동기관인 ㈜케일은 전 세계 아쿠아리움 네트워크를 가지고 있는 ㈜한화 그룹의 계열사인 ㈜한화호텔&리조트와 “그린바이오 산업 업무 협약 체결”하였음 , , https://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2020/10/13/2020101300886.htmlutm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz2020-10-13
3233819027-1농식품연구성과후속지원국가연구개발성과후속지원지속 가능한 축산을 위한 돼지 번식능력 향상 광응용기술 연구이원유(주)바이오라이트축산양돈타임스태양품은 돼지, "생산성 아주 좋아요"태양품은 돼지, "생산성 아주 좋아요" , 개발 기술의 배경 및 농가 실증 우수 성과 사례를 중심으로 기사와 광고 홍보2020-07-23
3334918001-4포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업산업화미생물유전체전략연구유용 미생물 및 유전체 정보를 활용한 양돈장 악취개선 기능성 미생물제제 개발강정선(주)진바이오텍축산대외팜크린/팜크린S축사 악취저감을 위한 팜크린 시리즈의 홍보 전시2020-09-30
3435918002-4포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업산업화미생물유전체전략연구반려견·반려묘 장내 마이크로바이옴 기반 면역증강용 미생물제제 개발김양선재단법인 농축산용미생물산업육성지원센터축산파이낸셜뉴스 외1매체우진비앤지,마이크로바이옴 응용 애견 정장제 '멍멍정장'출시우진비앤지는 포스트게놈다부처유전체사업으로 국내 최초 애견 유래 유산균으로 만든 정장제인 '멍멍정장'을 출시하였다.2020-04-22