Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations1299
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory30.6 KiB
Average record size in memory24.1 B

Variable types

Categorical1
Text2

Dataset

Description인천광역시 남동구에 위치한 의류수거함 설치위치에 대한 데이터로 행정동, 일련번호, 설치위치 항목을 제공합니다.
Author인천광역시
URLhttps://www.incheon.go.kr/data/DATA010201/view?docId=15102744

Reproduction

Analysis started2024-01-28 06:59:28.662856
Analysis finished2024-01-28 06:59:28.931854
Duration0.27 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

행정동
Categorical

Distinct20
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size10.3 KiB
구월3동
157 
간석3동
126 
만수5동
114 
구월1동
96 
구월4동
88 
Other values (15)
718 

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.1139338
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row간석1동
2nd row간석1동
3rd row간석1동
4th row간석1동
5th row간석1동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
구월3동 157
12.1%
간석3동 126
 
9.7%
만수5동 114
 
8.8%
구월1동 96
 
7.4%
구월4동 88
 
6.8%
만수1동 80
 
6.2%
간석4동 72
 
5.5%
남촌도림동 70
 
5.4%
장수서창동 68
 
5.2%
구월2동 59
 
4.5%
Other values (10) 369
28.4%

Length

2024-01-28T15:59:28.998893image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
구월3동 157
12.1%
간석3동 126
 
9.7%
만수5동 114
 
8.8%
구월1동 96
 
7.4%
구월4동 88
 
6.8%
만수1동 80
 
6.2%
간석4동 72
 
5.5%
남촌도림동 70
 
5.4%
장수서창동 68
 
5.2%
구월2동 59
 
4.5%
Other values (10) 369
28.4%

일련번호
Text

Distinct1245
Distinct (%)95.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size10.3 KiB
2024-01-28T15:59:29.193663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length7
Mean length7.0307929
Min length4

Characters and Unicode

Total characters9133
Distinct characters29
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1201 ?
Unique (%)92.5%

Sample

1st row간석1동-1
2nd row간석1동-2
3rd row간석1동-3
4th row간석1동-4
5th row간석1동-5
ValueCountFrequency (%)
서창2동 12
 
0.9%
간석4동-29 2
 
0.2%
만수5동-68 2
 
0.2%
간석4동-30 2
 
0.2%
만수5동-69 2
 
0.2%
만수5동-71 2
 
0.2%
만수5동-72 2
 
0.2%
만수5동-73 2
 
0.2%
만수5동-74 2
 
0.2%
만수5동-75 2
 
0.2%
Other values (1235) 1269
97.7%
2024-01-28T15:59:29.507304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 1299
14.2%
- 1287
14.1%
1 685
 
7.5%
3 659
 
7.2%
2 541
 
5.9%
4 464
 
5.1%
수 462
 
5.1%
구 400
 
4.4%
월 400
 
4.4%
만 394
 
4.3%
Other values (19) 2542
27.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4193
45.9%
Decimal Number 3653
40.0%
Dash Punctuation 1287
 
14.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 1299
31.0%
수 462
 
11.0%
구 400
 
9.5%
월 400
 
9.5%
만 394
 
9.4%
간 264
 
6.3%
석 264
 
6.3%
현 91
 
2.2%
논 91
 
2.2%
서 80
 
1.9%
Other values (8) 448
 
10.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 685
18.8%
3 659
18.0%
2 541
14.8%
4 464
12.7%
5 352
9.6%
6 279
7.6%
7 208
 
5.7%
8 166
 
4.5%
0 150
 
4.1%
9 149
 
4.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1287
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 4940
54.1%
Hangul 4193
45.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 1299
31.0%
수 462
 
11.0%
구 400
 
9.5%
월 400
 
9.5%
만 394
 
9.4%
간 264
 
6.3%
석 264
 
6.3%
현 91
 
2.2%
논 91
 
2.2%
서 80
 
1.9%
Other values (8) 448
 
10.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 1287
26.1%
1 685
13.9%
3 659
13.3%
2 541
11.0%
4 464
 
9.4%
5 352
 
7.1%
6 279
 
5.6%
7 208
 
4.2%
8 166
 
3.4%
0 150
 
3.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4940
54.1%
Hangul 4193
45.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 1299
31.0%
수 462
 
11.0%
구 400
 
9.5%
월 400
 
9.5%
만 394
 
9.4%
간 264
 
6.3%
석 264
 
6.3%
현 91
 
2.2%
논 91
 
2.2%
서 80
 
1.9%
Other values (8) 448
 
10.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 1287
26.1%
1 685
13.9%
3 659
13.3%
2 541
11.0%
4 464
 
9.4%
5 352
 
7.1%
6 279
 
5.6%
7 208
 
4.2%
8 166
 
3.4%
0 150
 
3.0%

설치위치
Text

Distinct1249
Distinct (%)96.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size10.3 KiB
2024-01-28T15:59:29.743058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length25
Mean length21.254042
Min length14

Characters and Unicode

Total characters27609
Distinct characters121
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1202 ?
Unique (%)92.5%

Sample

1st row인천광역시 남동구 경인로 524번길 17
2nd row인천광역시 남동구 문화로 245번길 12
3rd row인천광역시 남동구 경인로 552번길 40
4th row인천광역시 남동구 문화로 239
5th row인천광역시 남동구 문화로 245번길 2
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 1299
21.9%
남동구 1299
21.9%
구월말로 72
 
1.2%
인주대로 65
 
1.1%
용천로 60
 
1.0%
구월남로 57
 
1.0%
백범로 50
 
0.8%
문화서로 50
 
0.8%
석산로 47
 
0.8%
경인로 41
 
0.7%
Other values (937) 2888
48.7%
2024-01-28T15:59:30.095865image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4629
16.8%
구 1484
 
5.4%
남 1460
 
5.3%
인 1449
 
5.2%
동 1448
 
5.2%
천 1365
 
4.9%
역 1311
 
4.7%
광 1299
 
4.7%
시 1299
 
4.7%
로 1234
 
4.5%
Other values (111) 10631
38.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 16878
61.1%
Decimal Number 5629
 
20.4%
Space Separator 4629
 
16.8%
Dash Punctuation 473
 
1.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 1484
8.8%
남 1460
8.7%
인 1449
8.6%
동 1448
8.6%
천 1365
 
8.1%
역 1311
 
7.8%
광 1299
 
7.7%
시 1299
 
7.7%
로 1234
 
7.3%
번 985
 
5.8%
Other values (99) 3544
21.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1092
19.4%
2 832
14.8%
3 609
10.8%
5 548
9.7%
4 527
9.4%
6 480
8.5%
7 447
7.9%
8 375
 
6.7%
9 367
 
6.5%
0 352
 
6.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4629
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 473
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 16878
61.1%
Common 10731
38.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 1484
8.8%
남 1460
8.7%
인 1449
8.6%
동 1448
8.6%
천 1365
 
8.1%
역 1311
 
7.8%
광 1299
 
7.7%
시 1299
 
7.7%
로 1234
 
7.3%
번 985
 
5.8%
Other values (99) 3544
21.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
4629
43.1%
1 1092
 
10.2%
2 832
 
7.8%
3 609
 
5.7%
5 548
 
5.1%
4 527
 
4.9%
6 480
 
4.5%
- 473
 
4.4%
7 447
 
4.2%
8 375
 
3.5%
Other values (2) 719
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 16878
61.1%
ASCII 10731
38.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4629
43.1%
1 1092
 
10.2%
2 832
 
7.8%
3 609
 
5.7%
5 548
 
5.1%
4 527
 
4.9%
6 480
 
4.5%
- 473
 
4.4%
7 447
 
4.2%
8 375
 
3.5%
Other values (2) 719
 
6.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 1484
8.8%
남 1460
8.7%
인 1449
8.6%
동 1448
8.6%
천 1365
 
8.1%
역 1311
 
7.8%
광 1299
 
7.7%
시 1299
 
7.7%
로 1234
 
7.3%
번 985
 
5.8%
Other values (99) 3544
21.0%

Missing values

2024-01-28T15:59:28.818896image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-28T15:59:28.900192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

행정동일련번호설치위치
0간석1동간석1동-1인천광역시 남동구 경인로 524번길 17
1간석1동간석1동-2인천광역시 남동구 문화로 245번길 12
2간석1동간석1동-3인천광역시 남동구 경인로 552번길 40
3간석1동간석1동-4인천광역시 남동구 문화로 239
4간석1동간석1동-5인천광역시 남동구 문화로 245번길 2
5간석1동간석1동-6인천광역시 남동구 문화로 251
6간석1동간석1동-7인천광역시 남동구 경인로 552번길 22-1
7간석1동간석1동-8인천광역시 남동구 경인로 552번길 22-12
8간석1동간석1동-9인천광역시 남동구 경인로 540-10
9간석1동간석1동-10인천광역시 남동구 문화로 245번길 30-1
행정동일련번호설치위치
1289서창2동서창2동인천광역시 남동구 장아산로 231번길 6
1290서창2동서창2동인천광역시 남동구 장아산로 231번길 9-5
1291서창2동서창2동인천광역시 남동구 장아산로 231번길 17
1292서창2동서창2동인천광역시 남동구 장아산로 232번길 10
1293서창2동서창2동인천광역시 남동구 장아산로 224번길 14-1
1294서창2동서창2동인천광역시 남동구 장아산로 218번길 9
1295서창2동서창2동인천광역시 남동구 서창방산로 168번길 21
1296서창2동서창2동인천광역시 남동구 서창방산로 168번길 7
1297서창2동서창2동인천광역시 남동구 서창방산로 158번길 7-8
1298서창2동서창2동인천광역시 남동구 서창방산로 158번길 25-18