Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations21
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory800.0 B
Average record size in memory38.1 B

Variable types

Text3
Categorical1

Dataset

Description전라남도 내 18개 시군 21개소 문화예술회관에 대한 현황 자료입니다. 시설명, 주소, 공립 및 사립 여부에 대해 조회하실 수 있습니다.
Author전라남도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15126321/fileData.do

Alerts

비고 is highly imbalanced (72.4%)Imbalance
시설명 has unique valuesUnique
주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 14:03:54.304026
Analysis finished2024-03-14 14:03:55.004505
Duration0.7 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군
Text

Distinct18
Distinct (%)85.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size296.0 B
2024-03-14T23:03:55.598291image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters63
Distinct characters30
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique15 ?
Unique (%)71.4%

Sample

1st row목포시
2nd row목포시
3rd row여수시
4th row여수시
5th row순천시
ValueCountFrequency (%)
목포시 2
 
9.5%
여수시 2
 
9.5%
무안군 2
 
9.5%
보성군 1
 
4.8%
완도군 1
 
4.8%
장성군 1
 
4.8%
영광군 1
 
4.8%
해남군 1
 
4.8%
강진군 1
 
4.8%
장흥군 1
 
4.8%
Other values (8) 8
38.1%
2024-03-14T23:03:56.658327image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
군 14
22.2%
시 7
 
11.1%
성 3
 
4.8%
목 2
 
3.2%
흥 2
 
3.2%
진 2
 
3.2%
장 2
 
3.2%
포 2
 
3.2%
광 2
 
3.2%
양 2
 
3.2%
Other values (20) 25
39.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 63
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
군 14
22.2%
시 7
 
11.1%
성 3
 
4.8%
목 2
 
3.2%
흥 2
 
3.2%
진 2
 
3.2%
장 2
 
3.2%
포 2
 
3.2%
광 2
 
3.2%
양 2
 
3.2%
Other values (20) 25
39.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 63
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
군 14
22.2%
시 7
 
11.1%
성 3
 
4.8%
목 2
 
3.2%
흥 2
 
3.2%
진 2
 
3.2%
장 2
 
3.2%
포 2
 
3.2%
광 2
 
3.2%
양 2
 
3.2%
Other values (20) 25
39.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 63
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
군 14
22.2%
시 7
 
11.1%
성 3
 
4.8%
목 2
 
3.2%
흥 2
 
3.2%
진 2
 
3.2%
장 2
 
3.2%
포 2
 
3.2%
광 2
 
3.2%
양 2
 
3.2%
Other values (20) 25
39.7%

시설명
Text

UNIQUE 

Distinct21
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size296.0 B
2024-03-14T23:03:57.427040image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length8
Mean length7.5714286
Min length4

Characters and Unicode

Total characters159
Distinct characters58
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row목포시민문화체육센터
2nd row목포문화예술회관
3rd row여수시민회관
4th row예울마루
5th row순천문화예술회관
ValueCountFrequency (%)
목포시민문화체육센터 1
 
4.5%
목포문화예술회관 1
 
4.5%
전당 1
 
4.5%
완도문화예술의 1
 
4.5%
장성문화예술회관 1
 
4.5%
영광문화예술회관 1
 
4.5%
승달문화예술회관 1
 
4.5%
남도소리울림터 1
 
4.5%
해남문화예술회관 1
 
4.5%
강진군아트홀 1
 
4.5%
Other values (12) 12
54.5%
2024-03-14T23:03:58.415579image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
문 17
 
10.7%
화 17
 
10.7%
회 15
 
9.4%
관 15
 
9.4%
예 13
 
8.2%
술 12
 
7.5%
도 3
 
1.9%
터 3
 
1.9%
성 3
 
1.9%
목 2
 
1.3%
Other values (48) 59
37.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 158
99.4%
Space Separator 1
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
문 17
 
10.8%
화 17
 
10.8%
회 15
 
9.5%
관 15
 
9.5%
예 13
 
8.2%
술 12
 
7.6%
도 3
 
1.9%
터 3
 
1.9%
성 3
 
1.9%
목 2
 
1.3%
Other values (47) 58
36.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 158
99.4%
Common 1
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
문 17
 
10.8%
화 17
 
10.8%
회 15
 
9.5%
관 15
 
9.5%
예 13
 
8.2%
술 12
 
7.6%
도 3
 
1.9%
터 3
 
1.9%
성 3
 
1.9%
목 2
 
1.3%
Other values (47) 58
36.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 158
99.4%
ASCII 1
 
0.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
문 17
 
10.8%
화 17
 
10.8%
회 15
 
9.5%
관 15
 
9.5%
예 13
 
8.2%
술 12
 
7.6%
도 3
 
1.9%
터 3
 
1.9%
성 3
 
1.9%
목 2
 
1.3%
Other values (47) 58
36.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

주소
Text

UNIQUE 

Distinct21
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size296.0 B
2024-03-14T23:03:59.369988image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length22
Mean length20.142857
Min length15

Characters and Unicode

Total characters423
Distinct characters77
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전라남도 목포시 부주로 312
2nd row전라남도 목포시 남농로 102(용해동)
3rd row전라남도 여수시 좌수영로 69(광무동)
4th row전라남도 여수시 예울마루로 100
5th row전라남도 순천시 삼산로 16
ValueCountFrequency (%)
전라남도 21
 
20.6%
여수시 2
 
2.0%
무안군 2
 
2.0%
목포시 2
 
2.0%
진도군 1
 
1.0%
55 1
 
1.0%
남악로 1
 
1.0%
삼향읍 1
 
1.0%
진도대로 1
 
1.0%
4 1
 
1.0%
Other values (69) 69
67.6%
2024-03-14T23:04:00.741348image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
81
19.1%
도 26
 
6.1%
남 25
 
5.9%
전 21
 
5.0%
라 21
 
5.0%
로 17
 
4.0%
읍 16
 
3.8%
군 15
 
3.5%
1 15
 
3.5%
2 10
 
2.4%
Other values (67) 176
41.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 269
63.6%
Space Separator 81
 
19.1%
Decimal Number 65
 
15.4%
Dash Punctuation 4
 
0.9%
Close Punctuation 2
 
0.5%
Open Punctuation 2
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 26
 
9.7%
남 25
 
9.3%
전 21
 
7.8%
라 21
 
7.8%
로 17
 
6.3%
읍 16
 
5.9%
군 15
 
5.6%
성 8
 
3.0%
시 7
 
2.6%
길 7
 
2.6%
Other values (53) 106
39.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 15
23.1%
2 10
15.4%
9 9
13.8%
6 5
 
7.7%
5 5
 
7.7%
0 5
 
7.7%
3 5
 
7.7%
8 4
 
6.2%
7 4
 
6.2%
4 3
 
4.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
81
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 269
63.6%
Common 154
36.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 26
 
9.7%
남 25
 
9.3%
전 21
 
7.8%
라 21
 
7.8%
로 17
 
6.3%
읍 16
 
5.9%
군 15
 
5.6%
성 8
 
3.0%
시 7
 
2.6%
길 7
 
2.6%
Other values (53) 106
39.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
81
52.6%
1 15
 
9.7%
2 10
 
6.5%
9 9
 
5.8%
6 5
 
3.2%
5 5
 
3.2%
0 5
 
3.2%
3 5
 
3.2%
8 4
 
2.6%
- 4
 
2.6%
Other values (4) 11
 
7.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 269
63.6%
ASCII 154
36.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
81
52.6%
1 15
 
9.7%
2 10
 
6.5%
9 9
 
5.8%
6 5
 
3.2%
5 5
 
3.2%
0 5
 
3.2%
3 5
 
3.2%
8 4
 
2.6%
- 4
 
2.6%
Other values (4) 11
 
7.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 26
 
9.7%
남 25
 
9.3%
전 21
 
7.8%
라 21
 
7.8%
로 17
 
6.3%
읍 16
 
5.9%
군 15
 
5.6%
성 8
 
3.0%
시 7
 
2.6%
길 7
 
2.6%
Other values (53) 106
39.4%

비고
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)9.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size296.0 B
공립
20 
사립
 
1

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)4.8%

Sample

1st row공립
2nd row공립
3rd row공립
4th row사립
5th row공립

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공립 20
95.2%
사립 1
 
4.8%

Length

2024-03-14T23:04:01.146168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T23:04:01.459212image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공립 20
95.2%
사립 1
 
4.8%

Correlations

2024-03-14T23:04:01.655281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군시설명주소비고
시군1.0001.0001.0000.000
시설명1.0001.0001.0001.000
주소1.0001.0001.0001.000
비고0.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-03-14T23:03:54.621601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T23:03:54.899183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군시설명주소비고
0목포시목포시민문화체육센터전라남도 목포시 부주로 312공립
1목포시목포문화예술회관전라남도 목포시 남농로 102(용해동)공립
2여수시여수시민회관전라남도 여수시 좌수영로 69(광무동)공립
3여수시예울마루전라남도 여수시 예울마루로 100사립
4순천시순천문화예술회관전라남도 순천시 삼산로 16공립
5나주시나주문화예술회관전라남도 나주시 예향로 4137공립
6광양시광양문화예술회관전라남도 광양시 광양읍 향교길 9-30공립
7담양군담양문화회관전라남도 담양군 담양읍 지침6길 29공립
8곡성군곡성레저문화센터전라남도 곡성군 곡성읍 곡성로 855공립
9구례군구례문화예술회관전라남도 구례군 구례읍 양정2길 11공립
시군시설명주소비고
11보성군보성문화예술회관전라남도 보성군 보성읍 송재로 281-9공립
12장흥군장흥문화예술회관전라남도 장흥군 장흥읍 읍성로 96공립
13강진군강진군아트홀전라남도 강진군 강진읍 영랑로 1길 9공립
14해남군해남문화예술회관전라남도 해남군 해남읍 군청길 4공립
15무안군남도소리울림터전라남도 무안군 삼향읍 남악로 222공립
16무안군승달문화예술회관전라남도 무안군 무안읍 창포로 8공립
17영광군영광문화예술회관전라남도 영광군 영광읍 천년로 13길 2-34공립
18장성군장성문화예술회관전라남도 장성군 장성읍 문화로 110공립
19완도군완도문화예술의 전당전라남도 완도군 완도읍 개포로 159번길 55공립
20진도군진도향토문화회관전라남도 진도군 진도읍 진도대로 7197공립