Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations164
Missing cells279
Missing cells (%)28.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory8.0 KiB
Average record size in memory49.8 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text4

Dataset

Description‘보훈행정용어집’은 보훈행정과 관련된 용어를 알기 쉽게 설명하여 일반 국민과 보훈가족, 보훈공무원이 보다 쉽게 보훈행정용어를 이해할 수 있도록 만든 자료입니다. 이 자료는 한눈에 보훈행정용어의 뜻을 파악하는 데 중점을 두었으므로 상세한 안내는 제도별로 해당기준 등을 별도로 확인해야 함을 알려드립니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15043334/fileData.do

Alerts

순번 is highly overall correlated with 대분류High correlation
대분류 is highly overall correlated with 순번High correlation
참고 has 120 (73.2%) missing valuesMissing
참고2 has 159 (97.0%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique
표제어 has unique valuesUnique
뜻 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 20:16:18.474664
Analysis finished2023-12-12 20:16:19.385319
Duration0.91 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct164
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean82.5
Minimum1
Maximum164
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-13T05:16:19.450653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile9.15
Q141.75
median82.5
Q3123.25
95-th percentile155.85
Maximum164
Range163
Interquartile range (IQR)81.5

Descriptive statistics

Standard deviation47.48684
Coefficient of variation (CV)0.57559806
Kurtosis-1.2
Mean82.5
Median Absolute Deviation (MAD)41
Skewness0
Sum13530
Variance2255
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T05:16:19.628259image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.6%
105 1
 
0.6%
107 1
 
0.6%
108 1
 
0.6%
109 1
 
0.6%
110 1
 
0.6%
111 1
 
0.6%
112 1
 
0.6%
113 1
 
0.6%
114 1
 
0.6%
Other values (154) 154
93.9%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.6%
2 1
0.6%
3 1
0.6%
4 1
0.6%
5 1
0.6%
6 1
0.6%
7 1
0.6%
8 1
0.6%
9 1
0.6%
10 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
164 1
0.6%
163 1
0.6%
162 1
0.6%
161 1
0.6%
160 1
0.6%
159 1
0.6%
158 1
0.6%
157 1
0.6%
156 1
0.6%
155 1
0.6%

대분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
보훈급여금 및 우선순위 유족
33 
보훈대상자 등록 절차
31 
보훈가족 의료 및 복지 지원
21 
보훈대상자 유형
21 
기타 용어
15 
Other values (6)
43 

Length

Max length15
Median length13
Mean length10.542683
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row보훈대상자 등록 절차
2nd row보훈대상자 등록 절차
3rd row보훈대상자 등록 절차
4th row보훈대상자 등록 절차
5th row보훈대상자 등록 절차

Common Values

ValueCountFrequency (%)
보훈급여금 및 우선순위 유족 33
20.1%
보훈대상자 등록 절차 31
18.9%
보훈가족 의료 및 복지 지원 21
12.8%
보훈대상자 유형 21
12.8%
기타 용어 15
9.1%
구비서류 10
 
6.1%
보훈대상자 사망 시 예우 8
 
4.9%
보훈가족 취업 지원 8
 
4.9%
독립유공자 7
 
4.3%
사회복지제도 6
 
3.7%

Length

2023-12-13T05:16:19.781271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
보훈대상자 60
12.2%
및 54
11.0%
보훈급여금 33
 
6.7%
지원 33
 
6.7%
우선순위 33
 
6.7%
유족 33
 
6.7%
보훈가족 33
 
6.7%
등록 31
 
6.3%
절차 31
 
6.3%
유형 21
 
4.3%
Other values (12) 131
26.6%

표제어
Text

UNIQUE 

Distinct164
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-13T05:16:20.064645image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length20
Mean length7.0487805
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1156
Distinct characters215
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique164 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row상이
2nd row전상·공상
3rd row전몰·순직
4th row전공사상
5th row보훈심사위원회
ValueCountFrequency (%)
지원 7
 
2.9%
신체검사 6
 
2.5%
나라사랑 3
 
1.2%
요건 3
 
1.2%
고엽제 3
 
1.2%
등 2
 
0.8%
적용 2
 
0.8%
법 2
 
0.8%
구분 2
 
0.8%
민원 2
 
0.8%
Other values (206) 208
86.7%
2023-12-13T05:16:20.524771image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
76
 
6.6%
보 33
 
2.9%
상 28
 
2.4%
자 28
 
2.4%
사 28
 
2.4%
수 26
 
2.2%
훈 24
 
2.1%
원 24
 
2.1%
공 23
 
2.0%
지 23
 
2.0%
Other values (205) 843
72.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1018
88.1%
Space Separator 76
 
6.6%
Decimal Number 23
 
2.0%
Other Punctuation 14
 
1.2%
Open Punctuation 9
 
0.8%
Close Punctuation 9
 
0.8%
Initial Punctuation 3
 
0.3%
Final Punctuation 3
 
0.3%
Lowercase Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
보 33
 
3.2%
상 28
 
2.8%
자 28
 
2.8%
사 28
 
2.8%
수 26
 
2.6%
훈 24
 
2.4%
원 24
 
2.4%
공 23
 
2.3%
지 23
 
2.3%
당 17
 
1.7%
Other values (190) 764
75.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 7
30.4%
5 4
17.4%
1 3
13.0%
6 3
13.0%
4 3
13.0%
9 2
 
8.7%
8 1
 
4.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 8
57.1%
. 6
42.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
76
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 3
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 3
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1018
88.1%
Common 137
 
11.9%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 33
 
3.2%
상 28
 
2.8%
자 28
 
2.8%
사 28
 
2.8%
수 26
 
2.6%
훈 24
 
2.4%
원 24
 
2.4%
공 23
 
2.3%
지 23
 
2.3%
당 17
 
1.7%
Other values (190) 764
75.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
76
55.5%
( 9
 
6.6%
) 9
 
6.6%
· 8
 
5.8%
2 7
 
5.1%
. 6
 
4.4%
5 4
 
2.9%
1 3
 
2.2%
6 3
 
2.2%
‘ 3
 
2.2%
Other values (4) 9
 
6.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1016
87.9%
ASCII 124
 
10.7%
None 8
 
0.7%
Punctuation 6
 
0.5%
Compat Jamo 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
76
61.3%
( 9
 
7.3%
) 9
 
7.3%
2 7
 
5.6%
. 6
 
4.8%
5 4
 
3.2%
1 3
 
2.4%
6 3
 
2.4%
4 3
 
2.4%
9 2
 
1.6%
Other values (2) 2
 
1.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 33
 
3.2%
상 28
 
2.8%
자 28
 
2.8%
사 28
 
2.8%
수 26
 
2.6%
훈 24
 
2.4%
원 24
 
2.4%
공 23
 
2.3%
지 23
 
2.3%
당 17
 
1.7%
Other values (189) 762
75.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 8
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 3
50.0%
’ 3
50.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 2
100.0%

뜻
Text

UNIQUE 

Distinct164
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-13T05:16:20.911967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length257
Median length147.5
Mean length112.68902
Min length14

Characters and Unicode

Total characters18481
Distinct characters485
Distinct categories14 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique164 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row"부상을 당함"을 뜻한다.
2nd row‘전상’은 “전투 중 부상을 당함”을, ‘공상’은 “국가나 국민을 위한 공공업무 수행 중 부상을 당함”을 뜻한다.
3rd row‘전몰’은 “전투 중 목숨을 잃음”을, ‘순직’은 “국가나 국민을 위한 공공업무 수행 중 목숨을 잃음”을 뜻한다.
4th row“전투, 공무 중 목숨을 잃거나 부상을 당함”을 뜻한다.
5th row보훈대상자의 등록 및 보상에 관한 주요사항을 결정하기 위한 국가보훈처 소속 회의체이다. 위원은 법조인, 의사, 대학교수, 고위직 공무원 등의 경력이 있는 사람 중 국가보훈처장이 위촉한 사람으로 한다.
ValueCountFrequency (%)
뜻한다 145
 
3.6%
및 62
 
1.5%
있다 53
 
1.3%
또는 43
 
1.1%
수 38
 
0.9%
있는 34
 
0.8%
중 28
 
0.7%
지급하는 27
 
0.7%
위해 26
 
0.6%
위하여 25
 
0.6%
Other values (2178) 3601
88.2%
2023-12-13T05:16:21.587706image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3921
 
21.2%
하 371
 
2.0%
한 365
 
2.0%
을 354
 
1.9%
. 348
 
1.9%
다 335
 
1.8%
는 307
 
1.7%
이 303
 
1.6%
의 274
 
1.5%
에 269
 
1.5%
Other values (475) 11634
63.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 13305
72.0%
Space Separator 3921
 
21.2%
Other Punctuation 640
 
3.5%
Decimal Number 286
 
1.5%
Final Punctuation 84
 
0.5%
Initial Punctuation 82
 
0.4%
Open Punctuation 54
 
0.3%
Close Punctuation 54
 
0.3%
Lowercase Letter 20
 
0.1%
Other Symbol 18
 
0.1%
Other values (4) 17
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
하 371
 
2.8%
한 365
 
2.7%
을 354
 
2.7%
다 335
 
2.5%
는 307
 
2.3%
이 303
 
2.3%
의 274
 
2.1%
에 269
 
2.0%
가 248
 
1.9%
사 235
 
1.8%
Other values (428) 10244
77.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 6
30.0%
o 2
 
10.0%
r 2
 
10.0%
k 2
 
10.0%
g 2
 
10.0%
v 1
 
5.0%
n 1
 
5.0%
c 1
 
5.0%
m 1
 
5.0%
e 1
 
5.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 66
23.1%
2 47
16.4%
0 41
14.3%
5 33
11.5%
6 23
 
8.0%
9 22
 
7.7%
7 15
 
5.2%
8 14
 
4.9%
4 13
 
4.5%
3 12
 
4.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 348
54.4%
, 179
28.0%
· 86
 
13.4%
* 14
 
2.2%
% 7
 
1.1%
' 4
 
0.6%
" 2
 
0.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 2
40.0%
C 1
20.0%
G 1
20.0%
L 1
20.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 1
33.3%
② 1
33.3%
③ 1
33.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 76
90.5%
” 8
 
9.5%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 74
90.2%
“ 8
 
9.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 49
90.7%
「 5
 
9.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 49
90.7%
」 5
 
9.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3921
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 18
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13305
72.0%
Common 5151
 
27.9%
Latin 25
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 371
 
2.8%
한 365
 
2.7%
을 354
 
2.7%
다 335
 
2.5%
는 307
 
2.3%
이 303
 
2.3%
의 274
 
2.1%
에 269
 
2.0%
가 248
 
1.9%
사 235
 
1.8%
Other values (428) 10244
77.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
3921
76.1%
. 348
 
6.8%
, 179
 
3.5%
· 86
 
1.7%
’ 76
 
1.5%
‘ 74
 
1.4%
1 66
 
1.3%
( 49
 
1.0%
) 49
 
1.0%
2 47
 
0.9%
Other values (22) 256
 
5.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
w 6
24.0%
o 2
 
8.0%
P 2
 
8.0%
r 2
 
8.0%
k 2
 
8.0%
g 2
 
8.0%
v 1
 
4.0%
C 1
 
4.0%
G 1
 
4.0%
n 1
 
4.0%
Other values (5) 5
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13303
72.0%
ASCII 4893
 
26.5%
Punctuation 166
 
0.9%
None 96
 
0.5%
Geometric Shapes 18
 
0.1%
Enclosed Alphanum 3
 
< 0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3921
80.1%
. 348
 
7.1%
, 179
 
3.7%
1 66
 
1.3%
( 49
 
1.0%
) 49
 
1.0%
2 47
 
1.0%
0 41
 
0.8%
5 33
 
0.7%
6 23
 
0.5%
Other values (26) 137
 
2.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 371
 
2.8%
한 365
 
2.7%
을 354
 
2.7%
다 335
 
2.5%
는 307
 
2.3%
이 303
 
2.3%
의 274
 
2.1%
에 269
 
2.0%
가 248
 
1.9%
사 235
 
1.8%
Other values (427) 10242
77.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 86
89.6%
」 5
 
5.2%
「 5
 
5.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 76
45.8%
‘ 74
44.6%
“ 8
 
4.8%
” 8
 
4.8%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 18
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 2
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 1
33.3%
② 1
33.3%
③ 1
33.3%

참고
Text

MISSING 

Distinct43
Distinct (%)97.7%
Missing120
Missing (%)73.2%
Memory size1.4 KiB
2023-12-13T05:16:21.954618image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length420
Median length69.5
Mean length69.954545
Min length16

Characters and Unicode

Total characters3078
Distinct characters308
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)95.5%

Sample

1st row* 국가유공자법 시행령 [별표3] 상이등급구분표
2nd row* 국가유공자법 시행령 [별표1] 국가유공자 요건의 기준 및 범위
3rd row결과통지를 받은 날로부터 60일 이내 신청 가능
4th row최종 판정일로부터 2년 후 신청 가능하나 악화 소견서나 수술 확인서가 있으면 그 전에도 가능
5th row최종 판정일로부터 2년 후 신청 가능하나 악화 소견서나 수술 확인서가 있으면 그 전에도 가능
ValueCountFrequency (%)
14
 
2.2%
기념식 12
 
1.9%
중 7
 
1.1%
구분 6
 
1.0%
6 6
 
1.0%
서울 6
 
1.0%
용어를 5
 
0.8%
11 5
 
0.8%
경우 5
 
0.8%
있는 5
 
0.8%
Other values (469) 553
88.6%
2023-12-13T05:16:22.532976image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
580
 
18.8%
, 74
 
2.4%
. 69
 
2.2%
1 58
 
1.9%
자 44
 
1.4%
이 43
 
1.4%
는 39
 
1.3%
지 37
 
1.2%
국 36
 
1.2%
의 36
 
1.2%
Other values (298) 2062
67.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1994
64.8%
Space Separator 580
 
18.8%
Decimal Number 208
 
6.8%
Other Punctuation 180
 
5.8%
Lowercase Letter 26
 
0.8%
Close Punctuation 24
 
0.8%
Open Punctuation 24
 
0.8%
Initial Punctuation 17
 
0.6%
Final Punctuation 17
 
0.6%
Math Symbol 4
 
0.1%
Other values (2) 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
자 44
 
2.2%
이 43
 
2.2%
는 39
 
2.0%
지 37
 
1.9%
국 36
 
1.8%
의 36
 
1.8%
전 35
 
1.8%
사 34
 
1.7%
가 34
 
1.7%
하 32
 
1.6%
Other values (257) 1624
81.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 6
23.1%
a 5
19.2%
r 4
15.4%
g 2
 
7.7%
n 2
 
7.7%
k 2
 
7.7%
s 1
 
3.8%
o 1
 
3.8%
v 1
 
3.8%
p 1
 
3.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 58
27.9%
5 28
13.5%
2 23
 
11.1%
9 22
 
10.6%
3 17
 
8.2%
8 15
 
7.2%
6 15
 
7.2%
4 12
 
5.8%
0 10
 
4.8%
7 8
 
3.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 74
41.1%
. 69
38.3%
· 19
 
10.6%
* 11
 
6.1%
: 6
 
3.3%
※ 1
 
0.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
50.0%
+ 1
25.0%
= 1
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 1
33.3%
P 1
33.3%
L 1
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 22
91.7%
] 2
 
8.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
91.7%
[ 2
 
8.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
580
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 17
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 17
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1994
64.8%
Common 1055
34.3%
Latin 29
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
자 44
 
2.2%
이 43
 
2.2%
는 39
 
2.0%
지 37
 
1.9%
국 36
 
1.8%
의 36
 
1.8%
전 35
 
1.8%
사 34
 
1.7%
가 34
 
1.7%
하 32
 
1.6%
Other values (257) 1624
81.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
580
55.0%
, 74
 
7.0%
. 69
 
6.5%
1 58
 
5.5%
5 28
 
2.7%
2 23
 
2.2%
9 22
 
2.1%
) 22
 
2.1%
( 22
 
2.1%
· 19
 
1.8%
Other values (17) 138
 
13.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
w 6
20.7%
a 5
17.2%
r 4
13.8%
g 2
 
6.9%
n 2
 
6.9%
k 2
 
6.9%
s 1
 
3.4%
o 1
 
3.4%
v 1
 
3.4%
p 1
 
3.4%
Other values (4) 4
13.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1991
64.7%
ASCII 1030
33.5%
Punctuation 35
 
1.1%
None 19
 
0.6%
Compat Jamo 3
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
580
56.3%
, 74
 
7.2%
. 69
 
6.7%
1 58
 
5.6%
5 28
 
2.7%
2 23
 
2.2%
9 22
 
2.1%
) 22
 
2.1%
( 22
 
2.1%
3 17
 
1.7%
Other values (27) 115
 
11.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
자 44
 
2.2%
이 43
 
2.2%
는 39
 
2.0%
지 37
 
1.9%
국 36
 
1.8%
의 36
 
1.8%
전 35
 
1.8%
사 34
 
1.7%
가 34
 
1.7%
하 32
 
1.6%
Other values (256) 1621
81.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 19
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 17
48.6%
’ 17
48.6%
※ 1
 
2.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 3
100.0%

참고2
Text

MISSING 

Distinct5
Distinct (%)100.0%
Missing159
Missing (%)97.0%
Memory size1.4 KiB
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Length

Max length137
Median length44
Mean length60.6
Min length34

Characters and Unicode

Total characters303
Distinct characters118
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row국가보훈처장의 직권에 의하여 재판정할 필요가 있다고 인정되는 경우에도 실시 가능
2nd row‘우선순위 유족 지정’, ‘수권유족 지정’, ‘유족 승계절차’ 등의 용어로 쓰인다.
3rd row특수임무사망·행방불명자, 특수임무부상자, 특수임무공로자로 구분
4th row** 월남전(베트남전쟁): 월남전은 베트남의 통일 과정에서 미국과 벌인 전쟁으로 한국군이 파병되었으며 법령상 참전 인정기간은 1964년 7월 18일부터 1973년 3월 23일까지임. ‘월남’은 ‘베트남’의 음역어로 보훈법령에서는 ‘월남’으로 표기
5th row2018. 1. 1. 이후의 사항은 ‘가족관계등록부’상 증명서로 확인이 가능
ValueCountFrequency (%)
1 2
 
3.4%
가능 2
 
3.4%
지정’ 2
 
3.4%
국가보훈처장의 1
 
1.7%
23일까지임 1
 
1.7%
전쟁으로 1
 
1.7%
한국군이 1
 
1.7%
파병되었으며 1
 
1.7%
법령상 1
 
1.7%
참전 1
 
1.7%
Other values (46) 46
78.0%
2023-12-13T05:16:23.343685image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
54
 
17.8%
‘ 7
 
2.3%
’ 7
 
2.3%
로 7
 
2.3%
남 7
 
2.3%
1 6
 
2.0%
의 6
 
2.0%
월 6
 
2.0%
정 6
 
2.0%
가 5
 
1.7%
Other values (108) 192
63.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 200
66.0%
Space Separator 54
 
17.8%
Decimal Number 20
 
6.6%
Other Punctuation 13
 
4.3%
Initial Punctuation 7
 
2.3%
Final Punctuation 7
 
2.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%
Open Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 7
 
3.5%
남 7
 
3.5%
의 6
 
3.0%
월 6
 
3.0%
정 6
 
3.0%
가 5
 
2.5%
전 5
 
2.5%
인 5
 
2.5%
족 4
 
2.0%
임 4
 
2.0%
Other values (89) 145
72.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 6
30.0%
3 3
15.0%
9 2
 
10.0%
2 2
 
10.0%
7 2
 
10.0%
8 2
 
10.0%
6 1
 
5.0%
0 1
 
5.0%
4 1
 
5.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 5
38.5%
, 4
30.8%
* 2
 
15.4%
: 1
 
7.7%
· 1
 
7.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
54
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 7
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 200
66.0%
Common 103
34.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 7
 
3.5%
남 7
 
3.5%
의 6
 
3.0%
월 6
 
3.0%
정 6
 
3.0%
가 5
 
2.5%
전 5
 
2.5%
인 5
 
2.5%
족 4
 
2.0%
임 4
 
2.0%
Other values (89) 145
72.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
54
52.4%
‘ 7
 
6.8%
’ 7
 
6.8%
1 6
 
5.8%
. 5
 
4.9%
, 4
 
3.9%
3 3
 
2.9%
9 2
 
1.9%
2 2
 
1.9%
* 2
 
1.9%
Other values (9) 11
 
10.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 200
66.0%
ASCII 88
29.0%
Punctuation 14
 
4.6%
None 1
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
54
61.4%
1 6
 
6.8%
. 5
 
5.7%
, 4
 
4.5%
3 3
 
3.4%
9 2
 
2.3%
2 2
 
2.3%
* 2
 
2.3%
7 2
 
2.3%
8 2
 
2.3%
Other values (6) 6
 
6.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 7
50.0%
’ 7
50.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 7
 
3.5%
남 7
 
3.5%
의 6
 
3.0%
월 6
 
3.0%
정 6
 
3.0%
가 5
 
2.5%
전 5
 
2.5%
인 5
 
2.5%
족 4
 
2.0%
임 4
 
2.0%
Other values (89) 145
72.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

Interactions

2023-12-13T05:16:19.065799image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T05:16:23.480530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번대분류참고참고2
순번1.0000.9291.0001.000
대분류0.9291.0001.0001.000
참고1.0001.0001.0001.000
참고21.0001.0001.0001.000
2023-12-13T05:16:23.598702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번대분류
순번1.0000.742
대분류0.7421.000

Missing values

2023-12-13T05:16:19.185951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T05:16:19.277358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T05:16:19.346897image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

순번대분류표제어뜻참고참고2
01보훈대상자 등록 절차상이"부상을 당함"을 뜻한다.<NA><NA>
12보훈대상자 등록 절차전상·공상‘전상’은 “전투 중 부상을 당함”을, ‘공상’은 “국가나 국민을 위한 공공업무 수행 중 부상을 당함”을 뜻한다.<NA><NA>
23보훈대상자 등록 절차전몰·순직‘전몰’은 “전투 중 목숨을 잃음”을, ‘순직’은 “국가나 국민을 위한 공공업무 수행 중 목숨을 잃음”을 뜻한다.<NA><NA>
34보훈대상자 등록 절차전공사상“전투, 공무 중 목숨을 잃거나 부상을 당함”을 뜻한다.<NA><NA>
45보훈대상자 등록 절차보훈심사위원회보훈대상자의 등록 및 보상에 관한 주요사항을 결정하기 위한 국가보훈처 소속 회의체이다. 위원은 법조인, 의사, 대학교수, 고위직 공무원 등의 경력이 있는 사람 중 국가보훈처장이 위촉한 사람으로 한다.<NA><NA>
56보훈대상자 등록 절차상이처보훈대상자 등록을 신청할 때 보훈심사위원회의 심의·의결을 거쳐 법적으로 인정받은 부상 부위 또는 질병을 뜻한다.<NA><NA>
67보훈대상자 등록 절차상이등급부상의 정도를 등급으로 구분한 것을 뜻한다. 신체검사 및 보훈심사위원회 심의를 거쳐 판정한다. 법령으로 정한 분류기준*에 따라 1급(중상이)부터 7급(경상이)으로 분류하며 상이 부위 및 상태, 사회생활에 제약을 받는 정도 등을 종합적으로 고려한다.* 국가유공자법 시행령 [별표3] 상이등급구분표<NA>
78보훈대상자 등록 절차요건(국가유공자 요건)국가유공자가 되기 위해 필요한 기본 요건을 뜻한다. 이는 해당 상이처가 “전투 또는 이에 준하는 직무수행 중”, “국가의 수호·안전보장 또는 국민의 생명·재산보호와 직접적인 관련이 있는 직무수행이나 교육훈련 중”에 발생했는지를 기준으로 판단한다. 관련 기준 및 범위는 법령*으로 정하고 있다. 국가유공자는 각 군 본부, 경찰청 등의 요건 사실 확인과 보훈심사위원회의 요건 심사를 거쳐서 인정되며, 요건이 인정되면 신체검사를 통한 상이등급 판정을 받을 수 있다.* 국가유공자법 시행령 [별표1] 국가유공자 요건의 기준 및 범위<NA>
89보훈대상자 등록 절차요건 관련 사실확인서국가유공자 등록 시 신청인이 소속했던 기관의 장(각 군 본부 참모총장, 경찰청장 등)이 그 ‘요건’과 관련된 사실을 확인하여 국가보훈처로 통보하는 문서를 뜻한다.<NA><NA>
910보훈대상자 등록 절차요건 비해당‘국가유공자 요건’에 해당하지 않는 경우를 뜻한다. 신체검사를 하지 않고 등록 신청은 종료된다.<NA><NA>
순번대분류표제어뜻참고참고2
154155구비서류정부24민원인이 해당기관을 방문하지 않고 PC 등 온라인을 활용하여 언제 어디서나 민원서류를 안내·신청·열람·발급받을 수 있는 온라인 정부민원 포털서비스(www.gov.kr)를 뜻한다. 인터넷 발급민원은 현재 주민등록초본 등 1,200여 종이 가능하며, 공인인증서 및 컴퓨터와 연결된 유선 프린터가 필요하다.<NA><NA>
155156구비서류어디서나 민원먼 거리에 있는 해당 처리기관을 방문할 필요 없이 본인이 지정한 가까운 행정기관을 방문하여 민원처리 결과물을 수령할 수 있는 시스템을 뜻한다. 신청은 인터넷 접수(정부24), 창구 접수 등으로 할 수 있다.<NA><NA>
156157구비서류팩스 민원주민센터, 구청 등에서 다른 행정기관이 발급하는 민원서류를 팩스를 통해 수령하여 발급하는 민원 시스템을 뜻한다. 법정 소요시간은 3시간이다.<NA><NA>
157158구비서류무인민원발급기해당 관공서에 가지 않고 주민등록번호와 지문으로 본인 확인을 거쳐 공문서를 발급받을 수 있는 기계를 뜻한다. 주요 관공서나 지하철역 등에 설치되어 있다.<NA><NA>
158159사회복지제도기준 중위소득‘중위소득’은 소득 기준으로 전체 가구의 중간에 위치하는 가구의 소득을 뜻한다. ‘기준 중위소득’은 정부가 매년 중위소득을 바탕으로 여러 경제지표를 반영하여 결정한 금액으로 복지사업 등의 수급자 선정에 활용한다. 가구원수별로 공시된다.<NA><NA>
159160사회복지제도부양의무자기초생활보장제도 등에서 수급권자를 부양할 의무가 있는 사람을 뜻한다. 부양의무자는 수급권자를 선정하는 기준 중 하나이다. 국가보훈처의 ‘생활수준조사’에서 부양의무자의 범위는 신청인의 배우자, 부모, 자녀, 자녀의 배우자이며 동거 여부와는 무관하다.<NA><NA>
160161사회복지제도기초생활수급자생활이 어려운 사람에게 필요한 급여를 정부에서 지급하여 최저생활을 보장하고 자활을 돕고자 실시하는 ‘기초생활보장제도’의 대상이 되는 국민을 뜻한다. 그 기준은 부양의무자가 없거나 있어도 부양을 받을 수 없는 사람으로서 소득인정액이 기준 중위소득 30~50% 이하인 경우이다. 급여의 종류는 생계급여(기준 중위소득 30% 이하), 의료급여(40% 이하), 주거급여(44% 이하), 교육급여(50% 이하) 등이 있다.<NA><NA>
161162사회복지제도차상위계층기초생활수급자에 해당되지 않으나 소득인정액이 기준 중위소득 50% 이하인 계층을 뜻한다. 정부의 생활 지원이 필요한 취약계층으로 관할 지자체에 신청하여 인정받으면 여러 지원을 받을 수 있다.<NA><NA>
162163사회복지제도장애인 등록국가가 지원하는 장애인 복지 서비스를 받기 위한 절차를 뜻한다. 장애인의 장애 상태가 장애인복지법령에 의한 장애정도 인정 항목에 해당할 경우 심사를 거쳐 장애인으로 등록할 수 있으며, 등록된 장애인은 정부에서 지원하는 여러 장애인 복지 서비스를 받을 수 있다. 중복 지원이라는 이유로 제한되었던 상이 국가유공자에 대한 장애인 등록이 2015년부터 가능하게 되었는데, 유사 서비스 등은 이중으로 지원받을 수 없다.<NA><NA>
163164사회복지제도단전.단수 등 위기대상자.보건복지부의 ‘복지 사각지대 발굴관리시스템’상 취약계층으로 예측된 대상을 뜻한다. 선제적 지원을 위해 각 지방자치단체로 명단을 통보하며, 그중 보훈가족에 대해서도 분기별로 명단을 받아 보훈관서에서 추가로 실태를 확인하고 있다.<NA><NA>