Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations44
Missing cells14
Missing cells (%)3.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.3 KiB
Average record size in memory77.0 B

Variable types

Numeric1
Categorical5
Text2
DateTime1

Dataset

Description우리 기관이 보유하고 있는 농림식품 RnD 과제 결과물로 나온 데이터 제공 농림식품RnD 중분류 중 2020년 축산 R&D 사업화정보 공개
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15075512/fileData.do

Alerts

분류 has constant value ""Constant
사업화년도 has constant value ""Constant
과제명 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
과제관리번호 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
연구책임자 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
번호 is highly overall correlated with 과제관리번호 and 2 other fieldsHigh correlation
제품명 has 14 (31.8%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 00:24:50.670592
Analysis finished2023-12-12 00:24:51.234899
Duration0.56 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct44
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean22.5
Minimum1
Maximum44
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size528.0 B
2023-12-12T09:24:51.291618image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.15
Q111.75
median22.5
Q333.25
95-th percentile41.85
Maximum44
Range43
Interquartile range (IQR)21.5

Descriptive statistics

Standard deviation12.845233
Coefficient of variation (CV)0.57089923
Kurtosis-1.2
Mean22.5
Median Absolute Deviation (MAD)11
Skewness0
Sum990
Variance165
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T09:24:51.414752image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=44)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.3%
24 1
 
2.3%
26 1
 
2.3%
27 1
 
2.3%
28 1
 
2.3%
29 1
 
2.3%
30 1
 
2.3%
31 1
 
2.3%
32 1
 
2.3%
33 1
 
2.3%
Other values (34) 34
77.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.3%
2 1
2.3%
3 1
2.3%
4 1
2.3%
5 1
2.3%
6 1
2.3%
7 1
2.3%
8 1
2.3%
9 1
2.3%
10 1
2.3%
ValueCountFrequency (%)
44 1
2.3%
43 1
2.3%
42 1
2.3%
41 1
2.3%
40 1
2.3%
39 1
2.3%
38 1
2.3%
37 1
2.3%
36 1
2.3%
35 1
2.3%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
축산
44 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row축산
2nd row축산
3rd row축산
4th row축산
5th row축산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
축산 44
100.0%

Length

2023-12-12T09:24:51.534483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T09:24:51.629251image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
축산 44
100.0%

과제관리번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)38.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
316029-3
13 
317021-3
6 
817025-3
3 
119051-1
3 
818018-1
3 
Other values (12)
16 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique8 ?
Unique (%)18.2%

Sample

1st row118016-3
2nd row118016-3
3rd row118047-3
4th row118047-3
5th row118053-3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
316029-3 13
29.5%
317021-3 6
13.6%
817025-3 3
 
6.8%
119051-1 3
 
6.8%
818018-1 3
 
6.8%
118047-3 2
 
4.5%
617077-5 2
 
4.5%
311062-4 2
 
4.5%
118016-3 2
 
4.5%
819019-1 1
 
2.3%
Other values (7) 7
15.9%

Length

2023-12-12T09:24:51.707973image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
316029-3 13
29.5%
317021-3 6
13.6%
817025-3 3
 
6.8%
119051-1 3
 
6.8%
818018-1 3
 
6.8%
311062-4 2
 
4.5%
118016-3 2
 
4.5%
617077-5 2
 
4.5%
118047-3 2
 
4.5%
819019-1 1
 
2.3%
Other values (7) 7
15.9%

과제명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)38.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
도축 부산물의 처리 및 신소재 가공기술 개발
13 
수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발
6 
가수분해 곤충단백질을 이용한 반려동물 사료 및 기능성 첨가제 개발
3 
양한봉축산 ICT기반 생태환경센서정보를 활용한 자동 사양공급시스템 개발
3 
농식품을 이용한 기능성 동물(고양이)사료 개발 및 셀프급여기 개발
3 
Other values (12)
16 

Length

Max length70
Median length41
Mean length30.659091
Min length15

Unique

Unique8 ?
Unique (%)18.2%

Sample

1st rowICT 기반 젖소 육성우 전문 목장 동물복지 강화 및 환경제어 시스템 개발
2nd rowICT 기반 젖소 육성우 전문 목장 동물복지 강화 및 환경제어 시스템 개발
3rd row노령견 소화능력 개선을 위한 고효율 발효사료 개발 및 상품화
4th row노령견 소화능력 개선을 위한 고효율 발효사료 개발 및 상품화
5th row한우 유전정보 활용 고능력 거세우 및 번식우 생산기술 개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도축 부산물의 처리 및 신소재 가공기술 개발 13
29.5%
수출전략형 노령 펫용 기능성 맞춤형 사료 제품 개발 6
13.6%
가수분해 곤충단백질을 이용한 반려동물 사료 및 기능성 첨가제 개발 3
 
6.8%
양한봉축산 ICT기반 생태환경센서정보를 활용한 자동 사양공급시스템 개발 3
 
6.8%
농식품을 이용한 기능성 동물(고양이)사료 개발 및 셀프급여기 개발 3
 
6.8%
노령견 소화능력 개선을 위한 고효율 발효사료 개발 및 상품화 2
 
4.5%
식용곤충을 활용한 프리미엄(휴먼그레이드)반려동물 간식 수출연구사업단 2
 
4.5%
우수 검역탐지견 복제생산 연구 2
 
4.5%
ICT 기반 젖소 육성우 전문 목장 동물복지 강화 및 환경제어 시스템 개발 2
 
4.5%
한우 융합 지능 플랫폼 서비스 모델 개발 1
 
2.3%
Other values (7) 7
15.9%

Length

2023-12-12T09:24:51.816614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
개발 40
 
11.4%
및 28
 
8.0%
도축 13
 
3.7%
처리 13
 
3.7%
신소재 13
 
3.7%
가공기술 13
 
3.7%
부산물의 13
 
3.7%
기능성 13
 
3.7%
사료 9
 
2.6%
제품 8
 
2.3%
Other values (104) 189
53.7%

연구책임자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)36.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
고경철
13 
조우재
6 
백명기
3 
김진수
3 
조경훈
3 
Other values (11)
16 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique7 ?
Unique (%)15.9%

Sample

1st row백명기
2nd row백명기
3rd row정형학
4th row정형학
5th row백명기

Common Values

ValueCountFrequency (%)
고경철 13
29.5%
조우재 6
13.6%
백명기 3
 
6.8%
김진수 3
 
6.8%
조경훈 3
 
6.8%
조범석 3
 
6.8%
정형학 2
 
4.5%
이병천 2
 
4.5%
조용훈 2
 
4.5%
박연배 1
 
2.3%
Other values (6) 6
13.6%

Length

2023-12-12T09:24:51.913735image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
고경철 13
29.5%
조우재 6
13.6%
백명기 3
 
6.8%
김진수 3
 
6.8%
조경훈 3
 
6.8%
조범석 3
 
6.8%
정형학 2
 
4.5%
이병천 2
 
4.5%
조용훈 2
 
4.5%
박연배 1
 
2.3%
Other values (6) 6
13.6%

사업화명
Text

Distinct36
Distinct (%)81.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
2023-12-12T09:24:52.134208image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length22
Mean length17.113636
Min length4

Characters and Unicode

Total characters753
Distinct characters192
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)72.7%

Sample

1st row위탁사육
2nd rowICT 기반 동물복지 강화 친환경 육성우전문목장 시스템
3rd row노령견 소화능력 개선을 위한 고효율 발효사료 개발 및 상품화
4th row노령견 소화능력 개선을 위한 고효율 발효사료 개발 및 상품화
5th row국민800(사료)
ValueCountFrequency (%)
이용한 13
 
7.5%
벨릭서 6
 
3.5%
제품군 6
 
3.5%
출시 6
 
3.5%
처방식(dog 6
 
3.5%
간 5
 
2.9%
개발 4
 
2.3%
간을 4
 
2.3%
부산물을 4
 
2.3%
도축 4
 
2.3%
Other values (91) 115
66.5%
2023-12-12T09:24:52.504552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
129
 
17.1%
용 17
 
2.3%
제 17
 
2.3%
을 16
 
2.1%
품 15
 
2.0%
한 15
 
2.0%
이 14
 
1.9%
사 13
 
1.7%
( 12
 
1.6%
) 12
 
1.6%
Other values (182) 493
65.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 537
71.3%
Space Separator 129
 
17.1%
Lowercase Letter 39
 
5.2%
Uppercase Letter 15
 
2.0%
Open Punctuation 12
 
1.6%
Close Punctuation 12
 
1.6%
Decimal Number 5
 
0.7%
Dash Punctuation 3
 
0.4%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
용 17
 
3.2%
제 17
 
3.2%
을 16
 
3.0%
품 15
 
2.8%
한 15
 
2.8%
이 14
 
2.6%
사 13
 
2.4%
시 11
 
2.0%
지 11
 
2.0%
간 10
 
1.9%
Other values (155) 398
74.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 6
15.4%
o 6
15.4%
d 6
15.4%
g 6
15.4%
i 3
7.7%
t 3
7.7%
a 3
7.7%
p 3
7.7%
e 3
7.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 3
20.0%
A 2
13.3%
T 2
13.3%
P 2
13.3%
S 2
13.3%
I 1
 
6.7%
L 1
 
6.7%
D 1
 
6.7%
U 1
 
6.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2
40.0%
5 1
20.0%
3 1
20.0%
8 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
129
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 537
71.3%
Common 162
 
21.5%
Latin 54
 
7.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
용 17
 
3.2%
제 17
 
3.2%
을 16
 
3.0%
품 15
 
2.8%
한 15
 
2.8%
이 14
 
2.6%
사 13
 
2.4%
시 11
 
2.0%
지 11
 
2.0%
간 10
 
1.9%
Other values (155) 398
74.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
c 6
11.1%
o 6
11.1%
d 6
11.1%
g 6
11.1%
C 3
 
5.6%
i 3
 
5.6%
t 3
 
5.6%
a 3
 
5.6%
p 3
 
5.6%
e 3
 
5.6%
Other values (8) 12
22.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
129
79.6%
( 12
 
7.4%
) 12
 
7.4%
- 3
 
1.9%
0 2
 
1.2%
5 1
 
0.6%
3 1
 
0.6%
& 1
 
0.6%
8 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 537
71.3%
ASCII 216
28.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
129
59.7%
( 12
 
5.6%
) 12
 
5.6%
c 6
 
2.8%
o 6
 
2.8%
d 6
 
2.8%
g 6
 
2.8%
C 3
 
1.4%
- 3
 
1.4%
i 3
 
1.4%
Other values (17) 30
 
13.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
용 17
 
3.2%
제 17
 
3.2%
을 16
 
3.0%
품 15
 
2.8%
한 15
 
2.8%
이 14
 
2.6%
사 13
 
2.4%
시 11
 
2.0%
지 11
 
2.0%
간 10
 
1.9%
Other values (155) 398
74.1%

사업화년도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
2020
44 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2020
2nd row2020
3rd row2020
4th row2020
5th row2020

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020 44
100.0%

Length

2023-12-12T09:24:52.629890image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T09:24:52.721985image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2020 44
100.0%

제품명
Text

MISSING 

Distinct27
Distinct (%)90.0%
Missing14
Missing (%)31.8%
Memory size484.0 B
2023-12-12T09:24:52.917032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length60
Median length15
Mean length13.966667
Min length2

Characters and Unicode

Total characters419
Distinct characters142
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)83.3%

Sample

1st row위탁사육
2nd rowICT 기반 동물복지 강화 친환경 육성우전문목장 시스템
3rd row큐페츠 발효사료
4th row큐페츠 발효사료
5th row국민800
ValueCountFrequency (%)
벨릭서 5
 
6.4%
양봉자동사양공급시스템 3
 
3.8%
catcipe 3
 
3.8%
발효사료 2
 
2.6%
300g 2
 
2.6%
큐페츠 2
 
2.6%
쌀쿠키 2
 
2.6%
5.0kg 2
 
2.6%
원정액용 1
 
1.3%
n-rephasin 1
 
1.3%
Other values (55) 55
70.5%
2023-12-12T09:24:53.270288image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
48
 
11.5%
0 16
 
3.8%
M 12
 
2.9%
e 8
 
1.9%
) 8
 
1.9%
( 8
 
1.9%
K 8
 
1.9%
c 8
 
1.9%
_ 7
 
1.7%
양 6
 
1.4%
Other values (132) 290
69.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 159
37.9%
Lowercase Letter 67
16.0%
Uppercase Letter 66
15.8%
Space Separator 48
 
11.5%
Decimal Number 38
 
9.1%
Other Punctuation 14
 
3.3%
Close Punctuation 8
 
1.9%
Open Punctuation 8
 
1.9%
Connector Punctuation 7
 
1.7%
Dash Punctuation 4
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
양 6
 
3.8%
사 6
 
3.8%
스 5
 
3.1%
벨 5
 
3.1%
릭 5
 
3.1%
서 5
 
3.1%
템 4
 
2.5%
동 4
 
2.5%
시 4
 
2.5%
독 4
 
2.5%
Other values (79) 111
69.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 12
18.2%
K 8
12.1%
F 6
9.1%
I 6
9.1%
P 5
 
7.6%
V 4
 
6.1%
L 3
 
4.5%
C 3
 
4.5%
S 3
 
4.5%
T 3
 
4.5%
Other values (9) 13
19.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 8
11.9%
c 8
11.9%
i 6
9.0%
t 6
9.0%
p 5
7.5%
g 5
7.5%
k 5
7.5%
a 4
 
6.0%
o 4
 
6.0%
n 4
 
6.0%
Other values (6) 12
17.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 16
42.1%
5 6
 
15.8%
1 5
 
13.2%
3 4
 
10.5%
8 2
 
5.3%
4 2
 
5.3%
9 1
 
2.6%
6 1
 
2.6%
7 1
 
2.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5
35.7%
/ 5
35.7%
. 3
21.4%
& 1
 
7.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
48
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 159
37.9%
Latin 133
31.7%
Common 127
30.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 6
 
3.8%
사 6
 
3.8%
스 5
 
3.1%
벨 5
 
3.1%
릭 5
 
3.1%
서 5
 
3.1%
템 4
 
2.5%
동 4
 
2.5%
시 4
 
2.5%
독 4
 
2.5%
Other values (79) 111
69.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 12
 
9.0%
e 8
 
6.0%
K 8
 
6.0%
c 8
 
6.0%
F 6
 
4.5%
I 6
 
4.5%
i 6
 
4.5%
t 6
 
4.5%
p 5
 
3.8%
g 5
 
3.8%
Other values (25) 63
47.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
48
37.8%
0 16
 
12.6%
) 8
 
6.3%
( 8
 
6.3%
_ 7
 
5.5%
5 6
 
4.7%
1 5
 
3.9%
, 5
 
3.9%
/ 5
 
3.9%
3 4
 
3.1%
Other values (8) 15
 
11.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 260
62.1%
Hangul 159
37.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
48
 
18.5%
0 16
 
6.2%
M 12
 
4.6%
e 8
 
3.1%
) 8
 
3.1%
( 8
 
3.1%
K 8
 
3.1%
c 8
 
3.1%
_ 7
 
2.7%
F 6
 
2.3%
Other values (43) 131
50.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 6
 
3.8%
사 6
 
3.8%
스 5
 
3.1%
벨 5
 
3.1%
릭 5
 
3.1%
서 5
 
3.1%
템 4
 
2.5%
동 4
 
2.5%
시 4
 
2.5%
독 4
 
2.5%
Other values (79) 111
69.8%

제품출시일
Date

Distinct23
Distinct (%)52.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
Minimum2016-02-29 00:00:00
Maximum2020-12-31 00:00:00
2023-12-12T09:24:53.395046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:24:53.534137image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=23)

Interactions

2023-12-12T09:24:51.005807image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T09:24:53.623669image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제관리번호과제명연구책임자사업화명제품명제품출시일
번호1.0000.9300.9300.9330.9721.0000.909
과제관리번호0.9301.0001.0001.0001.0001.0000.995
과제명0.9301.0001.0001.0001.0001.0000.995
연구책임자0.9331.0001.0001.0001.0001.0000.994
사업화명0.9721.0001.0001.0001.0000.9830.000
제품명1.0001.0001.0001.0000.9831.0000.908
제품출시일0.9090.9950.9950.9940.0000.9081.000
2023-12-12T09:24:53.757637image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
과제명과제관리번호연구책임자
과제명1.0001.0000.982
과제관리번호1.0001.0000.982
연구책임자0.9820.9821.000
2023-12-12T09:24:53.853624image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제관리번호과제명연구책임자
번호1.0000.6380.6380.661
과제관리번호0.6381.0001.0000.982
과제명0.6381.0001.0000.982
연구책임자0.6610.9820.9821.000

Missing values

2023-12-12T09:24:51.087636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T09:24:51.194760image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호분류과제관리번호과제명연구책임자사업화명사업화년도제품명제품출시일
01축산118016-3ICT 기반 젖소 육성우 전문 목장 동물복지 강화 및 환경제어 시스템 개발백명기위탁사육2020위탁사육2019-04-30
12축산118016-3ICT 기반 젖소 육성우 전문 목장 동물복지 강화 및 환경제어 시스템 개발백명기ICT 기반 동물복지 강화 친환경 육성우전문목장 시스템2020ICT 기반 동물복지 강화 친환경 육성우전문목장 시스템2020-12-31
23축산118047-3노령견 소화능력 개선을 위한 고효율 발효사료 개발 및 상품화정형학노령견 소화능력 개선을 위한 고효율 발효사료 개발 및 상품화2020큐페츠 발효사료2020-05-28
34축산118047-3노령견 소화능력 개선을 위한 고효율 발효사료 개발 및 상품화정형학노령견 소화능력 개선을 위한 고효율 발효사료 개발 및 상품화2020큐페츠 발효사료2020-06-25
45축산118053-3한우 유전정보 활용 고능력 거세우 및 번식우 생산기술 개발백명기국민800(사료)2020국민8002020-02-01
56축산119051-1양한봉축산 ICT기반 생태환경센서정보를 활용한 자동 사양공급시스템 개발김진수양봉자동사양공급시스템 판매2020양봉자동사양공급시스템2020-05-29
67축산119051-1양한봉축산 ICT기반 생태환경센서정보를 활용한 자동 사양공급시스템 개발김진수양봉자동사양공급시스템 판매2020양봉자동사양공급시스템2020-05-01
78축산119051-1양한봉축산 ICT기반 생태환경센서정보를 활용한 자동 사양공급시스템 개발김진수양봉자동사양공급시스템외 설치 및 공급2020양봉자동사양공급시스템2020-05-01
89축산120015-2축산업 경쟁력 강화를 위한 수정란 생산 전문가 양성사업박연배농식품기술융복합 창의인재 양성사업2020소 수정란 / MK_IVP(MK_WM, MK_OPU, MK_IVM, MK_IVF, MK_SW, MK_IVC)2018-03-05
910축산311062-4우수 검역탐지견 복제생산 연구이병천우수 검역탐지견의 지방줄기세포 뱅킹2020DLM1400042016-02-29
번호분류과제관리번호과제명연구책임자사업화명사업화년도제품명제품출시일
3435축산817024-3소 정자 특이 결합 단백질을 이용한 선택적 성 조절용 제품 및 정액 생산김동구홀맘 암소 생산용 제품 (원정액용)2020홀맘-암소 생산용 제품 (원정액용)2020-03-02
3536축산817025-3가수분해 곤충단백질을 이용한 반려동물 사료 및 기능성 첨가제 개발조경훈기술사업화지원사업2020빅도그2020-09-01
3637축산817025-3가수분해 곤충단백질을 이용한 반려동물 사료 및 기능성 첨가제 개발조경훈기술사업화지원사업2020뉴해피콤2020-09-01
3738축산817025-3가수분해 곤충단백질을 이용한 반려동물 사료 및 기능성 첨가제 개발조경훈리버스-반려동물 배합사료2020리버스2020-09-23
3839축산817029-3양돈 호흡기 질환 원인균 대응 용균 박테리오파지의 축산활용에 대한 과학적 근거 확보 및 이를 기반으로 한 최적형태의 제품 개발손지수호흡기 질환 원인균에 제어력을 갖는 박테리오파지 기반 제제2020N-Rephasin (PLM100)2020-01-07
3940축산818018-1농식품을 이용한 기능성 동물(고양이)사료 개발 및 셀프급여기 개발조범석상품화(catcipe 닭가슴살)2020catcipe 닭가슴살2019-12-31
4041축산818018-1농식품을 이용한 기능성 동물(고양이)사료 개발 및 셀프급여기 개발조범석상품화(catcipe 연어)2020catcipe 연어2019-12-31
4142축산818018-1농식품을 이용한 기능성 동물(고양이)사료 개발 및 셀프급여기 개발조범석상품화(catcipe 연어&닭가슴살)2020catcipe 연어&닭가슴살2019-12-31
4243축산819019-1한우 융합 지능 플랫폼 서비스 모델 개발김도현팜디자인2020<NA>2020-08-30
4344축산918001-4유용 미생물 및 유전체 정보를 활용한 양돈장 악취개선 기능성 미생물제제 개발강정선제품등록(팜크린-S)2020팜크린-S2020-09-22