Dataset statistics
Number of variables | 7 |
---|---|
Number of observations | 62 |
Missing cells | 0 |
Missing cells (%) | 0.0% |
Duplicate rows | 0 |
Duplicate rows (%) | 0.0% |
Total size in memory | 3.8 KiB |
Average record size in memory | 62.1 B |
Variable types
Numeric | 4 |
---|---|
Text | 1 |
Categorical | 2 |
Dataset
Description | 샘플 데이터 |
---|---|
Author | 노바코스 |
URL | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=43426070-1507-11eb-8adf-f5453fd1d47b |
기본키 is highly overall correlated with 집계구 코드 | High correlation |
2017년 총 인구수(명) is highly overall correlated with 2018년 총 인구수(명) | High correlation |
2018년 총 인구수(명) is highly overall correlated with 2017년 총 인구수(명) and 1 other fields | High correlation |
전년대비 증감율(%) is highly overall correlated with 집계구 코드 | High correlation |
집계구 코드 is highly overall correlated with 기본키 and 2 other fields | High correlation |
기본키 has unique values | Unique |
Reproduction
Analysis started | 2023-12-10 12:08:10.524033 |
---|---|
Analysis finished | 2023-12-10 12:08:13.132303 |
Duration | 2.61 seconds |
Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
Download configuration | config.json |
기본키
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
  UNIQUE
 
Distinct | 62 |
---|---|
Distinct (%) | 100.0% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 31.5 |
Minimum | 1 |
---|---|
Maximum | 62 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 690.0 B |
Quantile statistics
Minimum | 1 |
---|---|
5-th percentile | 4.05 |
Q1 | 16.25 |
median | 31.5 |
Q3 | 46.75 |
95-th percentile | 58.95 |
Maximum | 62 |
Range | 61 |
Interquartile range (IQR) | 30.5 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 18.041619 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 0.5727498 |
Kurtosis | -1.2 |
Mean | 31.5 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 15.5 |
Skewness | 0 |
Sum | 1953 |
Variance | 325.5 |
Monotonicity | Strictly increasing |
Value | Count | Frequency (%) |
1 | 1 | 1.6% |
48 | 1 | 1.6% |
35 | 1 | 1.6% |
36 | 1 | 1.6% |
37 | 1 | 1.6% |
38 | 1 | 1.6% |
39 | 1 | 1.6% |
40 | 1 | 1.6% |
41 | 1 | 1.6% |
42 | 1 | 1.6% |
Other values (52) | 52 |
Value | Count | Frequency (%) |
1 | 1 | |
2 | 1 | |
3 | 1 | |
4 | 1 | |
5 | 1 | |
6 | 1 | |
7 | 1 | |
8 | 1 | |
9 | 1 | |
10 | 1 |
Value | Count | Frequency (%) |
62 | 1 | |
61 | 1 | |
60 | 1 | |
59 | 1 | |
58 | 1 | |
57 | 1 | |
56 | 1 | |
55 | 1 | |
54 | 1 | |
53 | 1 |
지점
Text
Distinct | 31 |
---|---|
Distinct (%) | 50.0% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 628.0 B |
Length
Max length | 14 |
---|---|
Median length | 14 |
Mean length | 14 |
Min length | 14 |
Characters and Unicode
Total characters | 868 |
---|---|
Distinct characters | 14 |
Distinct categories | 3 ? |
Distinct scripts | 2 ? |
Distinct blocks | 1 ? |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | A-0010-0391S-6 |
---|---|
2nd row | A-0010-0391S-6 |
3rd row | A-0010-0728S-6 |
4th row | A-0010-0728S-6 |
5th row | A-0010-2583E-7 |
Value | Count | Frequency (%) |
a-0010-0391s-6 | 2 | 3.2% |
a-0160-0058e-4 | 2 | 3.2% |
a-0600-0636s-4 | 2 | 3.2% |
a-0600-0547s-4 | 2 | 3.2% |
a-0550-1837s-4 | 2 | 3.2% |
a-0550-1490e-4 | 2 | 3.2% |
a-0500-0701e-8 | 2 | 3.2% |
a-0450-1129e-4 | 2 | 3.2% |
a-0450-0703e-4 | 2 | 3.2% |
a-0450-0557e-4 | 2 | 3.2% |
Other values (21) | 42 |
Most occurring characters
Value | Count | Frequency (%) |
0 | 202 | |
- | 186 | |
A | 62 | 7.1% |
1 | 58 | 6.7% |
4 | 56 | 6.5% |
6 | 50 | 5.8% |
5 | 50 | 5.8% |
2 | 48 | 5.5% |
E | 40 | 4.6% |
7 | 30 | 3.5% |
Other values (4) | 86 |
Most occurring categories
Value | Count | Frequency (%) |
Decimal Number | 558 | |
Dash Punctuation | 186 | 21.4% |
Uppercase Letter | 124 | 14.3% |
Most frequent character per category
Decimal Number
Value | Count | Frequency (%) |
0 | 202 | |
1 | 58 | 10.4% |
4 | 56 | 10.0% |
6 | 50 | 9.0% |
5 | 50 | 9.0% |
2 | 48 | 8.6% |
7 | 30 | 5.4% |
8 | 28 | 5.0% |
3 | 18 | 3.2% |
9 | 18 | 3.2% |
Uppercase Letter
Value | Count | Frequency (%) |
A | 62 | |
E | 40 | |
S | 22 | 17.7% |
Dash Punctuation
Value | Count | Frequency (%) |
- | 186 |
Most occurring scripts
Value | Count | Frequency (%) |
Common | 744 | |
Latin | 124 | 14.3% |
Most frequent character per script
Common
Value | Count | Frequency (%) |
0 | 202 | |
- | 186 | |
1 | 58 | 7.8% |
4 | 56 | 7.5% |
6 | 50 | 6.7% |
5 | 50 | 6.7% |
2 | 48 | 6.5% |
7 | 30 | 4.0% |
8 | 28 | 3.8% |
3 | 18 | 2.4% |
Latin
Value | Count | Frequency (%) |
A | 62 | |
E | 40 | |
S | 22 | 17.7% |
Most occurring blocks
Value | Count | Frequency (%) |
ASCII | 868 |
Most frequent character per block
ASCII
Value | Count | Frequency (%) |
0 | 202 | |
- | 186 | |
A | 62 | 7.1% |
1 | 58 | 6.7% |
4 | 56 | 6.5% |
6 | 50 | 5.8% |
5 | 50 | 5.8% |
2 | 48 | 5.5% |
E | 40 | 4.6% |
7 | 30 | 3.5% |
Other values (4) | 86 |
집계구 코드
Categorical
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 30 |
---|---|
Distinct (%) | 48.4% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 628.0 B |
경상남도 진주시 정촌면 | 4 |
---|---|
울산광역시 울주군 삼남면 | 2 |
충청북도 옥천군 옥천읍 | 2 |
충청북도 옥천군 군북면 | 2 |
경상남도 사천시 축동면 | 2 |
Other values (25) |
Length
Max length | 14 |
---|---|
Median length | 12 |
Mean length | 12 |
Min length | 11 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 울산광역시 울주군 삼남면 |
---|---|
2nd row | 울산광역시 울주군 삼남면 |
3rd row | 경상북도 경주시 건천읍 |
4th row | 경상북도 경주시 건천읍 |
5th row | 충청북도 옥천군 옥천읍 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
경상남도 진주시 정촌면 | 4 | 6.5% |
울산광역시 울주군 삼남면 | 2 | 3.2% |
충청북도 옥천군 옥천읍 | 2 | 3.2% |
충청북도 옥천군 군북면 | 2 | 3.2% |
경상남도 사천시 축동면 | 2 | 3.2% |
전라남도 담양군 고서면 | 2 | 3.2% |
전라남도 담양군 봉산면 | 2 | 3.2% |
경상남도 함양군 함양읍 | 2 | 3.2% |
경상남도 거창군 남상면 | 2 | 3.2% |
경상북도 고령군 성산면 | 2 | 3.2% |
Other values (20) | 40 |
Length
Value | Count | Frequency (%) |
경상북도 | 14 | 7.5% |
경상남도 | 10 | 5.4% |
충청북도 | 8 | 4.3% |
전라북도 | 6 | 3.2% |
전라남도 | 6 | 3.2% |
남원시 | 6 | 3.2% |
충청남도 | 4 | 2.2% |
울산광역시 | 4 | 2.2% |
정촌면 | 4 | 2.2% |
옥천군 | 4 | 2.2% |
Other values (53) | 120 |
성별
Categorical
Distinct | 2 |
---|---|
Distinct (%) | 3.2% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 628.0 B |
남자 | |
---|---|
여자 |
Length
Max length | 2 |
---|---|
Median length | 2 |
Mean length | 2 |
Min length | 2 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 남자 |
---|---|
2nd row | 여자 |
3rd row | 남자 |
4th row | 여자 |
5th row | 남자 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
남자 | 31 | |
여자 | 31 |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
남자 | 31 | |
여자 | 31 |
2017년 총 인구수(명)
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 60 |
---|---|
Distinct (%) | 96.8% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 6880.4516 |
Minimum | 982 |
---|---|
Maximum | 28430 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 690.0 B |
Quantile statistics
Minimum | 982 |
---|---|
5-th percentile | 1456.8 |
Q1 | 2179 |
median | 2878 |
Q3 | 8646 |
95-th percentile | 26832.8 |
Maximum | 28430 |
Range | 27448 |
Interquartile range (IQR) | 6467 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 7759.3887 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 1.1277441 |
Kurtosis | 1.6020018 |
Mean | 6880.4516 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 1148 |
Skewness | 1.65093 |
Sum | 426588 |
Variance | 60208113 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
3050 | 2 | 3.2% |
2876 | 2 | 3.2% |
17794 | 1 | 1.6% |
6726 | 1 | 1.6% |
1472 | 1 | 1.6% |
1618 | 1 | 1.6% |
1456 | 1 | 1.6% |
1490 | 1 | 1.6% |
15728 | 1 | 1.6% |
13302 | 1 | 1.6% |
Other values (50) | 50 |
Value | Count | Frequency (%) |
982 | 1 | |
1044 | 1 | |
1410 | 1 | |
1456 | 1 | |
1472 | 1 | |
1490 | 1 | |
1596 | 1 | |
1618 | 1 | |
1724 | 1 | |
1736 | 1 |
Value | Count | Frequency (%) |
28430 | 1 | |
27392 | 1 | |
27022 | 1 | |
26872 | 1 | |
26088 | 1 | |
19650 | 1 | |
17794 | 1 | |
17682 | 1 | |
16746 | 1 | |
16236 | 1 |
2018년 총 인구수(명)
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 60 |
---|---|
Distinct (%) | 96.8% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 6864 |
Minimum | 950 |
---|---|
Maximum | 27802 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 690.0 B |
Quantile statistics
Minimum | 950 |
---|---|
5-th percentile | 1431.2 |
Q1 | 2147 |
median | 3056 |
Q3 | 8495 |
95-th percentile | 25942 |
Maximum | 27802 |
Range | 26852 |
Interquartile range (IQR) | 6348 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 7670.5044 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 1.1174977 |
Kurtosis | 1.5364304 |
Mean | 6864 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 1378 |
Skewness | 1.6352518 |
Sum | 425568 |
Variance | 58836638 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
3910 | 2 | 3.2% |
3802 | 2 | 3.2% |
18532 | 1 | 1.6% |
6544 | 1 | 1.6% |
1454 | 1 | 1.6% |
1594 | 1 | 1.6% |
1430 | 1 | 1.6% |
1484 | 1 | 1.6% |
15180 | 1 | 1.6% |
12742 | 1 | 1.6% |
Other values (50) | 50 |
Value | Count | Frequency (%) |
950 | 1 | |
1032 | 1 | |
1428 | 1 | |
1430 | 1 | |
1454 | 1 | |
1484 | 1 | |
1592 | 1 | |
1594 | 1 | |
1660 | 1 | |
1696 | 1 |
Value | Count | Frequency (%) |
27802 | 1 | |
27426 | 1 | |
27252 | 1 | |
25964 | 1 | |
25524 | 1 | |
18538 | 1 | |
18532 | 1 | |
17854 | 1 | |
17544 | 1 | |
16372 | 1 |
전년대비 증감율(%)
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 58 |
---|---|
Distinct (%) | 93.5% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 0.11564516 |
Minimum | -3.42 |
---|---|
Maximum | 13.87 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 41 |
Negative (%) | 66.1% |
Memory size | 690.0 B |
Quantile statistics
Minimum | -3.42 |
---|---|
5-th percentile | -2.909 |
Q1 | -1.7175 |
median | -0.86 |
Q3 | 0.435 |
95-th percentile | 11.895 |
Maximum | 13.87 |
Range | 17.29 |
Interquartile range (IQR) | 2.1525 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 3.7511872 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 32.437044 |
Kurtosis | 7.5949384 |
Mean | 0.11564516 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 1.14 |
Skewness | 2.7556381 |
Sum | 7.17 |
Variance | 14.071405 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
12.36 | 2 | 3.2% |
0.42 | 2 | 3.2% |
13.87 | 2 | 3.2% |
-1.12 | 2 | 3.2% |
2.03 | 1 | 1.6% |
-1.37 | 1 | 1.6% |
-2.28 | 1 | 1.6% |
-0.34 | 1 | 1.6% |
-1.71 | 1 | 1.6% |
-3.28 | 1 | 1.6% |
Other values (48) | 48 |
Value | Count | Frequency (%) |
-3.42 | 1 | |
-3.28 | 1 | |
-2.96 | 1 | |
-2.91 | 1 | |
-2.89 | 1 | |
-2.83 | 1 | |
-2.28 | 1 | |
-2.27 | 1 | |
-2.26 | 1 | |
-2.25 | 1 |
Value | Count | Frequency (%) |
13.87 | 2 | |
12.36 | 2 | |
3.06 | 1 | |
2.33 | 1 | |
2.32 | 1 | |
2.28 | 1 | |
2.03 | 1 | |
1.57 | 1 | |
1.26 | 1 | |
1.24 | 1 |
기본키 | 지점 | 집계구 코드 | 성별 | 2017년 총 인구수(명) | 2018년 총 인구수(명) | 전년대비 증감율(%) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
기본키 | 1.000 | 0.973 | 0.987 | 0.000 | 0.494 | 0.525 | 0.768 |
지점 | 0.973 | 1.000 | 1.000 | 0.000 | 0.893 | 0.926 | 0.942 |
집계구 코드 | 0.987 | 1.000 | 1.000 | 0.000 | 0.898 | 0.928 | 0.969 |
성별 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
2017년 총 인구수(명) | 0.494 | 0.893 | 0.898 | 0.000 | 1.000 | 0.991 | 0.000 |
2018년 총 인구수(명) | 0.525 | 0.926 | 0.928 | 0.000 | 0.991 | 1.000 | 0.589 |
전년대비 증감율(%) | 0.768 | 0.942 | 0.969 | 0.000 | 0.000 | 0.589 | 1.000 |
집계구 코드 | 성별 | |
---|---|---|
집계구 코드 | 1.000 | 0.000 |
성별 | 0.000 | 1.000 |
기본키 | 2017년 총 인구수(명) | 2018년 총 인구수(명) | 전년대비 증감율(%) | 집계구 코드 | 성별 | |
---|---|---|---|---|---|---|
기본키 | 1.000 | -0.227 | -0.260 | -0.011 | 0.642 | 0.000 |
2017년 총 인구수(명) | -0.227 | 1.000 | 0.992 | 0.009 | 0.487 | 0.000 |
2018년 총 인구수(명) | -0.260 | 0.992 | 1.000 | 0.079 | 0.542 | 0.000 |
전년대비 증감율(%) | -0.011 | 0.009 | 0.079 | 1.000 | 0.590 | 0.000 |
집계구 코드 | 0.642 | 0.487 | 0.542 | 0.590 | 1.000 | 0.000 |
성별 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 1.000 |
기본키 | 지점 | 집계구 코드 | 성별 | 2017년 총 인구수(명) | 2018년 총 인구수(명) | 전년대비 증감율(%) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 1 | A-0010-0391S-6 | 울산광역시 울주군 삼남면 | 남자 | 17794 | 18532 | 2.03 |
1 | 2 | A-0010-0391S-6 | 울산광역시 울주군 삼남면 | 여자 | 16746 | 17544 | 2.33 |
2 | 3 | A-0010-0728S-6 | 경상북도 경주시 건천읍 | 남자 | 9106 | 8844 | -1.46 |
3 | 4 | A-0010-0728S-6 | 경상북도 경주시 건천읍 | 여자 | 9302 | 8892 | -2.25 |
4 | 5 | A-0010-2583E-7 | 충청북도 옥천군 옥천읍 | 남자 | 27022 | 27252 | 0.42 |
5 | 6 | A-0010-2583E-7 | 충청북도 옥천군 옥천읍 | 여자 | 27392 | 27426 | 0.06 |
6 | 7 | A-0010-2626S-6 | 충청북도 옥천군 군북면 | 남자 | 2838 | 2712 | -2.27 |
7 | 8 | A-0010-2626S-6 | 충청북도 옥천군 군북면 | 여자 | 2846 | 2686 | -2.89 |
8 | 9 | A-0100-0668E-6 | 경상남도 사천시 축동면 | 남자 | 1596 | 1592 | -0.13 |
9 | 10 | A-0100-0668E-6 | 경상남도 사천시 축동면 | 여자 | 1736 | 1660 | -2.24 |
기본키 | 지점 | 집계구 코드 | 성별 | 2017년 총 인구수(명) | 2018년 총 인구수(명) | 전년대비 증감율(%) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
52 | 53 | A-0550-1490E-4 | 경상북도 군위군 군위읍 | 남자 | 7266 | 7448 | 1.24 |
53 | 54 | A-0550-1490E-4 | 경상북도 군위군 군위읍 | 여자 | 7134 | 7204 | 0.49 |
54 | 55 | A-0550-1837S-4 | 경상북도 안동시 남후면 | 남자 | 1724 | 1696 | -0.82 |
55 | 56 | A-0550-1837S-4 | 경상북도 안동시 남후면 | 여자 | 2028 | 2156 | 3.06 |
56 | 57 | A-0600-0547S-4 | 강원도 춘천시 남산면 | 남자 | 3410 | 3366 | -0.65 |
57 | 58 | A-0600-0547S-4 | 강원도 춘천시 남산면 | 여자 | 3426 | 3356 | -1.03 |
58 | 59 | A-0600-0636S-4 | 강원도 춘천시 동산면 | 남자 | 2038 | 2044 | 0.15 |
59 | 60 | A-0600-0636S-4 | 강원도 춘천시 동산면 | 여자 | 1410 | 1428 | 0.63 |
60 | 61 | A-6000-0396E-4 | 부산광역시 금정구 선두구동 | 남자 | 2354 | 2466 | 2.32 |
61 | 62 | A-6000-0396E-4 | 부산광역시 금정구 선두구동 | 여자 | 2030 | 2082 | 1.26 |