Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations42
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.2 KiB
Average record size in memory28.1 B

Variable types

Numeric1
Text2

Dataset

Description부산광역시기장군_옥외광고_20220704
Author부산광역시 기장군
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=3072017

Alerts

순번 has unique valuesUnique
업소명 has unique valuesUnique
영업장도로명주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:10:55.106468
Analysis finished2023-12-10 16:10:55.436180
Duration0.33 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct42
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.5
Minimum1
Maximum42
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size510.0 B
2023-12-11T01:10:55.496540image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.05
Q111.25
median21.5
Q331.75
95-th percentile39.95
Maximum42
Range41
Interquartile range (IQR)20.5

Descriptive statistics

Standard deviation12.267844
Coefficient of variation (CV)0.5705974
Kurtosis-1.2
Mean21.5
Median Absolute Deviation (MAD)10.5
Skewness0
Sum903
Variance150.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T01:10:55.621217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=42)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.4%
33 1
 
2.4%
25 1
 
2.4%
26 1
 
2.4%
27 1
 
2.4%
28 1
 
2.4%
29 1
 
2.4%
30 1
 
2.4%
31 1
 
2.4%
32 1
 
2.4%
Other values (32) 32
76.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.4%
2 1
2.4%
3 1
2.4%
4 1
2.4%
5 1
2.4%
6 1
2.4%
7 1
2.4%
8 1
2.4%
9 1
2.4%
10 1
2.4%
ValueCountFrequency (%)
42 1
2.4%
41 1
2.4%
40 1
2.4%
39 1
2.4%
38 1
2.4%
37 1
2.4%
36 1
2.4%
35 1
2.4%
34 1
2.4%
33 1
2.4%

업소명
Text

UNIQUE 

Distinct42
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
2023-12-11T01:10:55.796264image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length11
Mean length5.5714286
Min length3

Characters and Unicode

Total characters234
Distinct characters104
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row애드위드
2nd row화랑기획
3rd row(주)유림강건
4th row주식회사 대한애드
5th row부산광고
ValueCountFrequency (%)
주식회사 3
 
6.5%
애드위드 1
 
2.2%
용디자인 1
 
2.2%
한글애드 1
 
2.2%
대라광고 1
 
2.2%
대일기획 1
 
2.2%
대청광고 1
 
2.2%
맥스광고기획 1
 
2.2%
명성광고 1
 
2.2%
앤비기획 1
 
2.2%
Other values (34) 34
73.9%
2023-12-11T01:10:56.289191image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
고 13
 
5.6%
광 12
 
5.1%
드 9
 
3.8%
애 8
 
3.4%
디 8
 
3.4%
획 7
 
3.0%
인 7
 
3.0%
주 7
 
3.0%
기 7
 
3.0%
일 6
 
2.6%
Other values (94) 150
64.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 208
88.9%
Close Punctuation 6
 
2.6%
Open Punctuation 6
 
2.6%
Uppercase Letter 5
 
2.1%
Lowercase Letter 5
 
2.1%
Space Separator 4
 
1.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
고 13
 
6.2%
광 12
 
5.8%
드 9
 
4.3%
애 8
 
3.8%
디 8
 
3.8%
획 7
 
3.4%
인 7
 
3.4%
주 7
 
3.4%
기 7
 
3.4%
일 6
 
2.9%
Other values (83) 124
59.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
k 1
20.0%
i 1
20.0%
n 1
20.0%
f 1
20.0%
o 1
20.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 2
40.0%
D 2
40.0%
L 1
20.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 208
88.9%
Common 16
 
6.8%
Latin 10
 
4.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
고 13
 
6.2%
광 12
 
5.8%
드 9
 
4.3%
애 8
 
3.8%
디 8
 
3.8%
획 7
 
3.4%
인 7
 
3.4%
주 7
 
3.4%
기 7
 
3.4%
일 6
 
2.9%
Other values (83) 124
59.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 2
20.0%
D 2
20.0%
k 1
10.0%
i 1
10.0%
n 1
10.0%
f 1
10.0%
o 1
10.0%
L 1
10.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 6
37.5%
( 6
37.5%
4
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 208
88.9%
ASCII 26
 
11.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
고 13
 
6.2%
광 12
 
5.8%
드 9
 
4.3%
애 8
 
3.8%
디 8
 
3.8%
획 7
 
3.4%
인 7
 
3.4%
주 7
 
3.4%
기 7
 
3.4%
일 6
 
2.9%
Other values (83) 124
59.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 6
23.1%
( 6
23.1%
4
15.4%
E 2
 
7.7%
D 2
 
7.7%
k 1
 
3.8%
i 1
 
3.8%
n 1
 
3.8%
f 1
 
3.8%
o 1
 
3.8%

영업장도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct42
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
2023-12-11T01:10:56.507631image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length31
Mean length25.833333
Min length20

Characters and Unicode

Total characters1085
Distinct characters94
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산광역시 기장군 정관읍 예림길 48-15, 2동
2nd row부산광역시 기장군 기장읍 차성로436번길 19, 2층 201호 (부전타워)
3rd row부산광역시 기장군 장안읍 길천길 133, 4층 디호
4th row부산광역시 기장군 정관읍 산단4로 153-26
5th row부산광역시 기장군 정관읍 방곡5로 2-26, 1층
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 42
17.9%
기장군 42
17.9%
기장읍 22
 
9.4%
정관읍 13
 
5.6%
장안읍 7
 
3.0%
기장대로 4
 
1.7%
정관로 4
 
1.7%
1층 3
 
1.3%
1128-6 3
 
1.3%
대청로71번길 2
 
0.9%
Other values (84) 92
39.3%
2023-12-11T01:10:56.827234image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
192
17.7%
장 78
 
7.2%
기 68
 
6.3%
산 49
 
4.5%
부 43
 
4.0%
읍 43
 
4.0%
시 43
 
4.0%
광 42
 
3.9%
역 42
 
3.9%
군 42
 
3.9%
Other values (84) 443
40.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 691
63.7%
Space Separator 192
 
17.7%
Decimal Number 169
 
15.6%
Other Punctuation 14
 
1.3%
Dash Punctuation 10
 
0.9%
Open Punctuation 4
 
0.4%
Close Punctuation 4
 
0.4%
Uppercase Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 78
 
11.3%
기 68
 
9.8%
산 49
 
7.1%
부 43
 
6.2%
읍 43
 
6.2%
시 43
 
6.2%
광 42
 
6.1%
역 42
 
6.1%
군 42
 
6.1%
로 32
 
4.6%
Other values (68) 209
30.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 39
23.1%
2 26
15.4%
4 19
11.2%
5 18
10.7%
6 16
9.5%
0 13
 
7.7%
3 13
 
7.7%
8 11
 
6.5%
7 8
 
4.7%
9 6
 
3.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
192
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 14
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 691
63.7%
Common 393
36.2%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 78
 
11.3%
기 68
 
9.8%
산 49
 
7.1%
부 43
 
6.2%
읍 43
 
6.2%
시 43
 
6.2%
광 42
 
6.1%
역 42
 
6.1%
군 42
 
6.1%
로 32
 
4.6%
Other values (68) 209
30.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
192
48.9%
1 39
 
9.9%
2 26
 
6.6%
4 19
 
4.8%
5 18
 
4.6%
6 16
 
4.1%
, 14
 
3.6%
0 13
 
3.3%
3 13
 
3.3%
8 11
 
2.8%
Other values (5) 32
 
8.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 691
63.7%
ASCII 394
36.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
192
48.7%
1 39
 
9.9%
2 26
 
6.6%
4 19
 
4.8%
5 18
 
4.6%
6 16
 
4.1%
, 14
 
3.6%
0 13
 
3.3%
3 13
 
3.3%
8 11
 
2.8%
Other values (6) 33
 
8.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 78
 
11.3%
기 68
 
9.8%
산 49
 
7.1%
부 43
 
6.2%
읍 43
 
6.2%
시 43
 
6.2%
광 42
 
6.1%
역 42
 
6.1%
군 42
 
6.1%
로 32
 
4.6%
Other values (68) 209
30.2%

Interactions

2023-12-11T01:10:55.253175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T01:10:56.906477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번업소명영업장도로명주소
순번1.0001.0001.000
업소명1.0001.0001.000
영업장도로명주소1.0001.0001.000

Missing values

2023-12-11T01:10:55.341879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:10:55.408625image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번업소명영업장도로명주소
01애드위드부산광역시 기장군 정관읍 예림길 48-15, 2동
12화랑기획부산광역시 기장군 기장읍 차성로436번길 19, 2층 201호 (부전타워)
23(주)유림강건부산광역시 기장군 장안읍 길천길 133, 4층 디호
34주식회사 대한애드부산광역시 기장군 정관읍 산단4로 153-26
45부산광고부산광역시 기장군 정관읍 방곡5로 2-26, 1층
56일우광고기획부산광역시 기장군 기장읍 배산로8번길 48, 에이동
67k후램(케이후렘)부산광역시 기장군 정관읍 정관상곡2길 25-5, 동성정밀
78푸름애드부산광역시 기장군 장안읍 정관로 1128-6, 제비107호
89국제광고부산광역시 기장군 기장읍 대청로71번길 2
910판디자인부산광역시 기장군 정관읍 정관로 22
순번업소명영업장도로명주소
3233제일프레임부산광역시 기장군 기장읍 대청로 54 (제일프레임제작전문)
3334종합광고일광상사부산광역시 기장군 기장읍 차성로 304
3435종합광고태양부산광역시 기장군 정관읍 달산4길 38
3536주식회사 락미디어부산광역시 기장군 장안읍 정관로 1128-6, B107호
3637코리아싸인부산광역시 기장군 기장읍 기장대로 506
3738디자인하우스부산광역시 기장군 기장읍 대청로35번길 52, 101호
3839주식회사 케이비미디어부산광역시 기장군 장안읍 정관로 1128-6, 제지하1층 제비106호
3940해일현수막부산광역시 기장군 기장읍 반송로 1641 (현수막공장)
4041한글애드부산광역시 기장군 기장읍 읍내로 29-1
4142더나은플랜윅부산광역시 기장군 정관읍 방곡로 64, 모스 1층 101호