Overview

Dataset statistics

Number of variables30
Number of observations33
Missing cells18
Missing cells (%)1.8%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory8.0 KiB
Average record size in memory249.0 B

Variable types

Text16
Numeric4
Categorical3
DateTime7

Dataset

Description교통약자 이동지원센터 정보 현황(제공표준)
Author경기도
URLhttps://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?&infId=5EG05WPHXWHKIEW0ZEWD27018698&infSeq=1

Alerts

리프트형휠체어차량대수 is highly imbalanced (52.5%)Imbalance
차량평일운행종료시각 is highly imbalanced (54.4%)Imbalance
앱서비스명 has 10 (30.3%) missing valuesMissing
차량이용제한사항 has 6 (18.2%) missing valuesMissing
차량관내운행지역 has 1 (3.0%) missing valuesMissing
차량관외운행지역 has 1 (3.0%) missing valuesMissing
교통약자이동지원센터명 has unique valuesUnique
소재지지번주소 has unique valuesUnique
차량이용대상 has unique valuesUnique
차량이용요금 has unique valuesUnique
관리기관전화번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-05-17 19:49:00.211222
Analysis finished2024-05-17 19:49:02.315783
Duration2.1 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct31
Distinct (%)93.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2024-05-18T04:49:02.556705image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0909091
Min length3

Characters and Unicode

Total characters102
Distinct characters38
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)87.9%

Sample

1st row가평군
2nd row고양시
3rd row과천시
4th row광명시
5th row광주시
ValueCountFrequency (%)
의왕시 2
 
6.1%
용인시 2
 
6.1%
안성시 1
 
3.0%
가평군 1
 
3.0%
안양시 1
 
3.0%
하남시 1
 
3.0%
포천시 1
 
3.0%
평택시 1
 
3.0%
파주시 1
 
3.0%
이천시 1
 
3.0%
Other values (21) 21
63.6%
2024-05-18T04:49:03.403164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
31
30.4%
6
 
5.9%
5
 
4.9%
5
 
4.9%
4
 
3.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
Other values (28) 36
35.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 102
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
31
30.4%
6
 
5.9%
5
 
4.9%
5
 
4.9%
4
 
3.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
Other values (28) 36
35.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 102
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
31
30.4%
6
 
5.9%
5
 
4.9%
5
 
4.9%
4
 
3.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
Other values (28) 36
35.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 102
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
31
30.4%
6
 
5.9%
5
 
4.9%
5
 
4.9%
4
 
3.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
Other values (28) 36
35.3%
Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2024-05-18T04:49:03.896743image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length20
Mean length14.030303
Min length4

Characters and Unicode

Total characters463
Distinct characters72
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row가평군교통약자이동지원센터
2nd row고양시 교통약자이동지원센터
3rd row과천시교통약자이동지원센터
4th row광명시 교통약자이동지원센터
5th row광주희망콜
ValueCountFrequency (%)
교통약자이동지원센터 9
 
15.8%
이동지원센터 7
 
12.3%
교통약자 5
 
8.8%
의왕시 2
 
3.5%
가평군교통약자이동지원센터 1
 
1.8%
용인시 1
 
1.8%
양주시교통약자이동지원센터 1
 
1.8%
양평군교통약자이동지원센터 1
 
1.8%
여주시 1
 
1.8%
연천군교통약자이동지원센터 1
 
1.8%
Other values (28) 28
49.1%
2024-05-18T04:49:05.136707image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
31
 
6.7%
31
 
6.7%
31
 
6.7%
30
 
6.5%
30
 
6.5%
30
 
6.5%
30
 
6.5%
30
 
6.5%
30
 
6.5%
29
 
6.3%
Other values (62) 161
34.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 432
93.3%
Space Separator 24
 
5.2%
Close Punctuation 3
 
0.6%
Open Punctuation 3
 
0.6%
Dash Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
31
 
7.2%
31
 
7.2%
31
 
7.2%
30
 
6.9%
30
 
6.9%
30
 
6.9%
30
 
6.9%
30
 
6.9%
30
 
6.9%
29
 
6.7%
Other values (58) 130
30.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
24
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 432
93.3%
Common 31
 
6.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
31
 
7.2%
31
 
7.2%
31
 
7.2%
30
 
6.9%
30
 
6.9%
30
 
6.9%
30
 
6.9%
30
 
6.9%
30
 
6.9%
29
 
6.7%
Other values (58) 130
30.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
24
77.4%
) 3
 
9.7%
( 3
 
9.7%
- 1
 
3.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 432
93.3%
ASCII 31
 
6.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
31
 
7.2%
31
 
7.2%
31
 
7.2%
30
 
6.9%
30
 
6.9%
30
 
6.9%
30
 
6.9%
30
 
6.9%
30
 
6.9%
29
 
6.7%
Other values (58) 130
30.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
24
77.4%
) 3
 
9.7%
( 3
 
9.7%
- 1
 
3.2%
Distinct31
Distinct (%)93.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2024-05-18T04:49:05.893641image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length30
Mean length19.69697
Min length13

Characters and Unicode

Total characters650
Distinct characters127
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)87.9%

Sample

1st row경기도 가평군 가평읍 문화로 153
2nd row경기도 고양시 일산동구 강송로 14
3rd row경기도 과천시 통영로 5
4th row경기도 광명시 범안로 966
5th row경기도 광주시 청석로 73
ValueCountFrequency (%)
경기도 33
 
20.9%
처인구 2
 
1.3%
61 2
 
1.3%
동백죽전대로 2
 
1.3%
의왕시 2
 
1.3%
용인시 2
 
1.3%
29-15 2
 
1.3%
왕소나무길 2
 
1.3%
90 1
 
0.6%
체육로 1
 
0.6%
Other values (109) 109
69.0%
2024-05-18T04:49:07.226323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
125
19.2%
35
 
5.4%
34
 
5.2%
34
 
5.2%
34
 
5.2%
30
 
4.6%
1 25
 
3.8%
3 13
 
2.0%
6 12
 
1.8%
2 11
 
1.7%
Other values (117) 297
45.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 415
63.8%
Space Separator 125
 
19.2%
Decimal Number 100
 
15.4%
Other Punctuation 4
 
0.6%
Dash Punctuation 3
 
0.5%
Uppercase Letter 1
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
35
 
8.4%
34
 
8.2%
34
 
8.2%
34
 
8.2%
30
 
7.2%
10
 
2.4%
9
 
2.2%
7
 
1.7%
7
 
1.7%
7
 
1.7%
Other values (101) 208
50.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 25
25.0%
3 13
13.0%
6 12
12.0%
2 11
11.0%
9 10
 
10.0%
5 9
 
9.0%
0 9
 
9.0%
4 4
 
4.0%
8 4
 
4.0%
7 3
 
3.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
125
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 415
63.8%
Common 234
36.0%
Latin 1
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
35
 
8.4%
34
 
8.2%
34
 
8.2%
34
 
8.2%
30
 
7.2%
10
 
2.4%
9
 
2.2%
7
 
1.7%
7
 
1.7%
7
 
1.7%
Other values (101) 208
50.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
125
53.4%
1 25
 
10.7%
3 13
 
5.6%
6 12
 
5.1%
2 11
 
4.7%
9 10
 
4.3%
5 9
 
3.8%
0 9
 
3.8%
4 4
 
1.7%
, 4
 
1.7%
Other values (5) 12
 
5.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 415
63.8%
ASCII 235
36.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
125
53.2%
1 25
 
10.6%
3 13
 
5.5%
6 12
 
5.1%
2 11
 
4.7%
9 10
 
4.3%
5 9
 
3.8%
0 9
 
3.8%
4 4
 
1.7%
, 4
 
1.7%
Other values (6) 13
 
5.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
35
 
8.4%
34
 
8.2%
34
 
8.2%
34
 
8.2%
30
 
7.2%
10
 
2.4%
9
 
2.2%
7
 
1.7%
7
 
1.7%
7
 
1.7%
Other values (101) 208
50.1%
Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2024-05-18T04:49:08.243275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length20
Mean length18.575758
Min length14

Characters and Unicode

Total characters613
Distinct characters102
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 가평군 가평읍 대곡리 318
2nd row경기도 고양시 일산동구 백석동 1233
3rd row경기도 과천시 중앙동 6-2
4th row경기도 광명시 하안동 314
5th row경기도 광주시 양벌동 38-1
ValueCountFrequency (%)
경기도 33
 
21.9%
삼가동 2
 
1.3%
의왕시 2
 
1.3%
월암동 2
 
1.3%
용인시 2
 
1.3%
처인구 2
 
1.3%
1023 1
 
0.7%
연천군 1
 
0.7%
210 1
 
0.7%
안양시 1
 
0.7%
Other values (104) 104
68.9%
2024-05-18T04:49:09.519037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
118
19.2%
35
 
5.7%
33
 
5.4%
33
 
5.4%
31
 
5.1%
27
 
4.4%
1 18
 
2.9%
- 16
 
2.6%
6 16
 
2.6%
4 14
 
2.3%
Other values (92) 272
44.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 360
58.7%
Space Separator 118
 
19.2%
Decimal Number 117
 
19.1%
Dash Punctuation 16
 
2.6%
Other Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
35
 
9.7%
33
 
9.2%
33
 
9.2%
31
 
8.6%
27
 
7.5%
11
 
3.1%
11
 
3.1%
9
 
2.5%
6
 
1.7%
5
 
1.4%
Other values (79) 159
44.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 18
15.4%
6 16
13.7%
4 14
12.0%
2 14
12.0%
3 12
10.3%
0 11
9.4%
8 11
9.4%
5 8
6.8%
9 7
 
6.0%
7 6
 
5.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
118
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 360
58.7%
Common 253
41.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
35
 
9.7%
33
 
9.2%
33
 
9.2%
31
 
8.6%
27
 
7.5%
11
 
3.1%
11
 
3.1%
9
 
2.5%
6
 
1.7%
5
 
1.4%
Other values (79) 159
44.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
118
46.6%
1 18
 
7.1%
- 16
 
6.3%
6 16
 
6.3%
4 14
 
5.5%
2 14
 
5.5%
3 12
 
4.7%
0 11
 
4.3%
8 11
 
4.3%
5 8
 
3.2%
Other values (3) 15
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 360
58.7%
ASCII 253
41.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
118
46.6%
1 18
 
7.1%
- 16
 
6.3%
6 16
 
6.3%
4 14
 
5.5%
2 14
 
5.5%
3 12
 
4.7%
0 11
 
4.3%
8 11
 
4.3%
5 8
 
3.2%
Other values (3) 15
 
5.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
35
 
9.7%
33
 
9.2%
33
 
9.2%
31
 
8.6%
27
 
7.5%
11
 
3.1%
11
 
3.1%
9
 
2.5%
6
 
1.7%
5
 
1.4%
Other values (79) 159
44.2%

위도
Real number (ℝ)

Distinct32
Distinct (%)97.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.47202
Minimum37.013199
Maximum38.029029
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size429.0 B
2024-05-18T04:49:09.935753image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.013199
5-th percentile37.097959
Q137.294778
median37.428193
Q337.653302
95-th percentile37.898075
Maximum38.029029
Range1.0158305
Interquartile range (IQR)0.35852341

Descriptive statistics

Standard deviation0.26085662
Coefficient of variation (CV)0.0069613706
Kurtosis-0.634183
Mean37.47202
Median Absolute Deviation (MAD)0.17856175
Skewness0.33322153
Sum1236.5767
Variance0.068046176
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T04:49:10.338003image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=32)
ValueCountFrequency (%)
37.30274385 2
 
6.1%
37.8263149 1
 
3.0%
37.81249951 1
 
3.0%
37.13752921 1
 
3.0%
37.538986 1
 
3.0%
37.89623177 1
 
3.0%
37.0386047913 1
 
3.0%
37.7961277 1
 
3.0%
37.2765127911 1
 
3.0%
37.75793498 1
 
3.0%
Other values (22) 22
66.7%
ValueCountFrequency (%)
37.01319895 1
3.0%
37.0386047913 1
3.0%
37.13752921 1
3.0%
37.156843 1
3.0%
37.23777723 1
3.0%
37.24963097 1
3.0%
37.2496309738 1
3.0%
37.2765127911 1
3.0%
37.29477832 1
3.0%
37.30274385 2
6.1%
ValueCountFrequency (%)
38.02902948 1
3.0%
37.9008389589 1
3.0%
37.89623177 1
3.0%
37.8263149 1
3.0%
37.81249951 1
3.0%
37.7961277 1
3.0%
37.75793498 1
3.0%
37.65539978 1
3.0%
37.65330173 1
3.0%
37.64247907 1
3.0%

경도
Real number (ℝ)

Distinct32
Distinct (%)97.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.07535
Minimum126.68351
Maximum127.63991
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size429.0 B
2024-05-18T04:49:10.735931image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.68351
5-th percentile126.77968
Q1126.94874
median127.0661
Q3127.17926
95-th percentile127.49543
Maximum127.63991
Range0.9563975
Interquartile range (IQR)0.2305255

Descriptive statistics

Standard deviation0.22912295
Coefficient of variation (CV)0.0018030479
Kurtosis0.092343464
Mean127.07535
Median Absolute Deviation (MAD)0.1173642
Skewness0.60287999
Sum4193.4866
Variance0.052497324
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T04:49:11.146252image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=32)
ValueCountFrequency (%)
126.959074 2
 
6.1%
127.5078619 1
 
3.0%
126.9723084 1
 
3.0%
126.9242565 1
 
3.0%
127.230067 1
 
3.0%
127.211078 1
 
3.0%
127.1006932 1
 
3.0%
126.7901986 1
 
3.0%
127.4407935619 1
 
3.0%
127.0316068 1
 
3.0%
Other values (22) 22
66.7%
ValueCountFrequency (%)
126.6835109 1
3.0%
126.7639108 1
3.0%
126.7901986 1
3.0%
126.7953758 1
3.0%
126.8072583318 1
3.0%
126.8164939 1
3.0%
126.8723345 1
3.0%
126.9242565 1
3.0%
126.9487366 1
3.0%
126.9503025 1
3.0%
ValueCountFrequency (%)
127.6399084 1
3.0%
127.5078619 1
3.0%
127.4871469 1
3.0%
127.4407935619 1
3.0%
127.3278403 1
3.0%
127.25833596 1
3.0%
127.230067 1
3.0%
127.211078 1
3.0%
127.1792621 1
3.0%
127.16515804 1
3.0%

보유차량대수
Real number (ℝ)

Distinct29
Distinct (%)87.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean38.727273
Minimum6
Maximum90
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size429.0 B
2024-05-18T04:49:11.531700image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum6
5-th percentile12.2
Q120
median32
Q359
95-th percentile78.8
Maximum90
Range84
Interquartile range (IQR)39

Descriptive statistics

Standard deviation24.058877
Coefficient of variation (CV)0.6212386
Kurtosis-0.78068042
Mean38.727273
Median Absolute Deviation (MAD)16
Skewness0.69084122
Sum1278
Variance578.82955
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T04:49:11.890188image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=29)
ValueCountFrequency (%)
16 2
 
6.1%
27 2
 
6.1%
23 2
 
6.1%
76 2
 
6.1%
68 1
 
3.0%
30 1
 
3.0%
49 1
 
3.0%
36 1
 
3.0%
26 1
 
3.0%
42 1
 
3.0%
Other values (19) 19
57.6%
ValueCountFrequency (%)
6 1
3.0%
11 1
3.0%
13 1
3.0%
14 1
3.0%
15 1
3.0%
16 2
6.1%
17 1
3.0%
20 1
3.0%
22 1
3.0%
23 2
6.1%
ValueCountFrequency (%)
90 1
3.0%
80 1
3.0%
78 1
3.0%
76 2
6.1%
72 1
3.0%
68 1
3.0%
60 1
3.0%
59 1
3.0%
49 1
3.0%
43 1
3.0%
Distinct17
Distinct (%)51.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2024-05-18T04:49:12.227071image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length23
Mean length8.030303
Min length3

Characters and Unicode

Total characters265
Distinct characters56
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique13 ?
Unique (%)39.4%

Sample

1st row카니발
2nd row승합(중형)+카니발 저상장애인차
3rd row카니발
4th row카니발+레이
5th row카니발+스타렉스
ValueCountFrequency (%)
카니발 15
39.5%
스타렉스+카니발 2
 
5.3%
카니발+스타렉스 2
 
5.3%
승합(중형)+카니발 2
 
5.3%
그랜드카니발 2
 
5.3%
특별교통수단(카니발+레이+전기버스 1
 
2.6%
승합 1
 
2.6%
저상장애인차+다인승버스 1
 
2.6%
그랜드카니발+올뉴카니발+4세대카니발 1
 
2.6%
스타렉스+모닝+올뉴카니발+더뉴카니발 1
 
2.6%
Other values (10) 10
26.3%
2024-05-18T04:49:12.908812image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
36
13.6%
36
13.6%
36
13.6%
+ 20
 
7.5%
17
 
6.4%
8
 
3.0%
7
 
2.6%
6
 
2.3%
6
 
2.3%
6
 
2.3%
Other values (46) 87
32.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 229
86.4%
Math Symbol 20
 
7.5%
Space Separator 5
 
1.9%
Close Punctuation 4
 
1.5%
Open Punctuation 4
 
1.5%
Decimal Number 2
 
0.8%
Uppercase Letter 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
36
15.7%
36
15.7%
36
15.7%
17
 
7.4%
8
 
3.5%
7
 
3.1%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
4
 
1.7%
Other values (39) 67
29.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 1
50.0%
3 1
50.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 20
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 229
86.4%
Common 35
 
13.2%
Latin 1
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
36
15.7%
36
15.7%
36
15.7%
17
 
7.4%
8
 
3.5%
7
 
3.1%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
4
 
1.7%
Other values (39) 67
29.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
+ 20
57.1%
5
 
14.3%
) 4
 
11.4%
( 4
 
11.4%
4 1
 
2.9%
3 1
 
2.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 229
86.4%
ASCII 36
 
13.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
36
15.7%
36
15.7%
36
15.7%
17
 
7.4%
8
 
3.5%
7
 
3.1%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
4
 
1.7%
Other values (39) 67
29.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
+ 20
55.6%
5
 
13.9%
) 4
 
11.1%
( 4
 
11.1%
4 1
 
2.8%
3 1
 
2.8%
R 1
 
2.8%
Distinct29
Distinct (%)87.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean38.212121
Minimum6
Maximum90
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size429.0 B
2024-05-18T04:49:13.276191image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum6
5-th percentile12.2
Q118
median32
Q359
95-th percentile77.6
Maximum90
Range84
Interquartile range (IQR)41

Descriptive statistics

Standard deviation24.121771
Coefficient of variation (CV)0.63125968
Kurtosis-0.78234587
Mean38.212121
Median Absolute Deviation (MAD)17
Skewness0.69830574
Sum1261
Variance581.85985
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T04:49:13.587284image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=29)
ValueCountFrequency (%)
15 2
 
6.1%
23 2
 
6.1%
14 2
 
6.1%
76 2
 
6.1%
27 1
 
3.0%
68 1
 
3.0%
30 1
 
3.0%
49 1
 
3.0%
35 1
 
3.0%
26 1
 
3.0%
Other values (19) 19
57.6%
ValueCountFrequency (%)
6 1
3.0%
11 1
3.0%
13 1
3.0%
14 2
6.1%
15 2
6.1%
16 1
3.0%
18 1
3.0%
22 1
3.0%
23 2
6.1%
24 1
3.0%
ValueCountFrequency (%)
90 1
3.0%
80 1
3.0%
76 2
6.1%
75 1
3.0%
72 1
3.0%
68 1
3.0%
60 1
3.0%
59 1
3.0%
49 1
3.0%
42 1
3.0%

리프트형휠체어차량대수
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)12.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
0
27 
1
2
 
2
4
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row0
2nd row2
3rd row0
4th row0
5th row4

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 27
81.8%
1 3
 
9.1%
2 2
 
6.1%
4 1
 
3.0%

Length

2024-05-18T04:49:13.883710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T04:49:14.142144image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 27
81.8%
1 3
 
9.1%
2 2
 
6.1%
4 1
 
3.0%
Distinct30
Distinct (%)90.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2024-05-18T04:49:14.568307image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length10.636364
Min length9

Characters and Unicode

Total characters351
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)84.8%

Sample

1st row031-8078-8122
2nd row1577-5909
3rd row02-580-8400
4th row02-2610-2000
5th row1666-6636
ValueCountFrequency (%)
1666-0420 3
 
9.1%
031-462-8253 2
 
6.1%
031-8078-8122 1
 
3.0%
031-861-9977 1
 
3.0%
1577-0197 1
 
3.0%
031-536-2000 1
 
3.0%
031-651-4700 1
 
3.0%
080-699-6199 1
 
3.0%
1899-0017 1
 
3.0%
031-826-2515 1
 
3.0%
Other values (20) 20
60.6%
2024-05-18T04:49:15.549662image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 52
14.8%
- 51
14.5%
1 43
12.3%
6 39
11.1%
5 33
9.4%
2 30
8.5%
8 27
7.7%
3 25
7.1%
7 21
6.0%
9 21
6.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 300
85.5%
Dash Punctuation 51
 
14.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 52
17.3%
1 43
14.3%
6 39
13.0%
5 33
11.0%
2 30
10.0%
8 27
9.0%
3 25
8.3%
7 21
7.0%
9 21
7.0%
4 9
 
3.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 51
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 351
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 52
14.8%
- 51
14.5%
1 43
12.3%
6 39
11.1%
5 33
9.4%
2 30
8.5%
8 27
7.7%
3 25
7.1%
7 21
6.0%
9 21
6.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 351
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 52
14.8%
- 51
14.5%
1 43
12.3%
6 39
11.1%
5 33
9.4%
2 30
8.5%
8 27
7.7%
3 25
7.1%
7 21
6.0%
9 21
6.0%
Distinct21
Distinct (%)63.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2024-05-18T04:49:15.980024image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length32
Mean length18.393939
Min length1

Characters and Unicode

Total characters607
Distinct characters46
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)51.5%

Sample

1st row없음
2nd row해당없음
3rd rowhttps://ggsts.gg.go.kr/front/index.do
4th rowhttps://ggsts.gg.go.kr/front/index.do
5th rowhttp://www.gjhpcall.or.kr
ValueCountFrequency (%)
해당없음 9
26.5%
https://ggsts.gg.go.kr 3
 
8.8%
https://ggsts.gg.go.kr/front/index.do 3
 
8.8%
없음 2
 
5.9%
해당사항없음 1
 
2.9%
http://ypcall.or.kr 1
 
2.9%
http://ggsts.gg.go.kr 1
 
2.9%
https://www.2000happydream.or.kr 1
 
2.9%
https://www.eticket.or.kr 1
 
2.9%
불가(www.uuc.or.kr 1
 
2.9%
Other values (11) 11
32.4%
2024-05-18T04:49:16.796192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
. 63
 
10.4%
/ 50
 
8.2%
t 49
 
8.1%
g 42
 
6.9%
r 40
 
6.6%
s 34
 
5.6%
o 31
 
5.1%
w 29
 
4.8%
p 25
 
4.1%
h 22
 
3.6%
Other values (36) 222
36.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 412
67.9%
Other Punctuation 131
 
21.6%
Other Letter 53
 
8.7%
Decimal Number 7
 
1.2%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Space Separator 1
 
0.2%
Uppercase Letter 1
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 49
11.9%
g 42
10.2%
r 40
 
9.7%
s 34
 
8.3%
o 31
 
7.5%
w 29
 
7.0%
p 25
 
6.1%
h 22
 
5.3%
k 22
 
5.3%
a 15
 
3.6%
Other values (13) 103
25.0%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
12
22.6%
12
22.6%
10
18.9%
10
18.9%
1
 
1.9%
1
 
1.9%
1
 
1.9%
1
 
1.9%
1
 
1.9%
1
 
1.9%
Other values (3) 3
 
5.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 63
48.1%
/ 50
38.2%
: 18
 
13.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 4
57.1%
2 2
28.6%
5 1
 
14.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 413
68.0%
Common 141
 
23.2%
Hangul 53
 
8.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 49
11.9%
g 42
10.2%
r 40
 
9.7%
s 34
 
8.2%
o 31
 
7.5%
w 29
 
7.0%
p 25
 
6.1%
h 22
 
5.3%
k 22
 
5.3%
a 15
 
3.6%
Other values (14) 104
25.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
12
22.6%
12
22.6%
10
18.9%
10
18.9%
1
 
1.9%
1
 
1.9%
1
 
1.9%
1
 
1.9%
1
 
1.9%
1
 
1.9%
Other values (3) 3
 
5.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
. 63
44.7%
/ 50
35.5%
: 18
 
12.8%
0 4
 
2.8%
2 2
 
1.4%
( 1
 
0.7%
1
 
0.7%
5 1
 
0.7%
) 1
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 554
91.3%
Hangul 53
 
8.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
. 63
 
11.4%
/ 50
 
9.0%
t 49
 
8.8%
g 42
 
7.6%
r 40
 
7.2%
s 34
 
6.1%
o 31
 
5.6%
w 29
 
5.2%
p 25
 
4.5%
h 22
 
4.0%
Other values (23) 169
30.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
12
22.6%
12
22.6%
10
18.9%
10
18.9%
1
 
1.9%
1
 
1.9%
1
 
1.9%
1
 
1.9%
1
 
1.9%
1
 
1.9%
Other values (3) 3
 
5.7%

앱서비스명
Text

MISSING 

Distinct20
Distinct (%)87.0%
Missing10
Missing (%)30.3%
Memory size396.0 B
2024-05-18T04:49:17.153309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length12
Mean length9.6521739
Min length1

Characters and Unicode

Total characters222
Distinct characters52
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)78.3%

Sample

1st row경기도광역이동지원서비스
2nd row광주시 교통약자
3rd row구리시행복콜
4th row군포시 교통약자 이동지원센터
5th row경기도광역이동지원
ValueCountFrequency (%)
교통약자 6
16.2%
경기도 4
 
10.8%
없음 3
 
8.1%
이동지원센터 3
 
8.1%
광역이동지원시스템 2
 
5.4%
해당없음 1
 
2.7%
인터넷예약시스템 1
 
2.7%
하남시교통약자이동지원센터 1
 
2.7%
경기도광역이동지원시스템 1
 
2.7%
동행누리센터 1
 
2.7%
Other values (14) 14
37.8%
2024-05-18T04:49:17.981708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
14
 
6.3%
13
 
5.9%
13
 
5.9%
13
 
5.9%
12
 
5.4%
12
 
5.4%
9
 
4.1%
8
 
3.6%
8
 
3.6%
8
 
3.6%
Other values (42) 112
50.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 205
92.3%
Space Separator 14
 
6.3%
Open Punctuation 1
 
0.5%
Close Punctuation 1
 
0.5%
Decimal Number 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
13
 
6.3%
13
 
6.3%
13
 
6.3%
12
 
5.9%
12
 
5.9%
9
 
4.4%
8
 
3.9%
8
 
3.9%
8
 
3.9%
8
 
3.9%
Other values (38) 101
49.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
14
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 205
92.3%
Common 17
 
7.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
13
 
6.3%
13
 
6.3%
13
 
6.3%
12
 
5.9%
12
 
5.9%
9
 
4.4%
8
 
3.9%
8
 
3.9%
8
 
3.9%
8
 
3.9%
Other values (38) 101
49.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
14
82.4%
( 1
 
5.9%
) 1
 
5.9%
0 1
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 205
92.3%
ASCII 17
 
7.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
14
82.4%
( 1
 
5.9%
) 1
 
5.9%
0 1
 
5.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
13
 
6.3%
13
 
6.3%
13
 
6.3%
12
 
5.9%
12
 
5.9%
9
 
4.4%
8
 
3.9%
8
 
3.9%
8
 
3.9%
8
 
3.9%
Other values (38) 101
49.3%
Distinct6
Distinct (%)18.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
Minimum2024-05-18 00:00:00
Maximum2024-05-18 09:00:00
2024-05-18T04:49:18.479433image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-18T04:49:18.842463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
Distinct12
Distinct (%)36.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
Minimum2024-05-18 00:00:00
Maximum2024-05-18 23:59:00
2024-05-18T04:49:19.133597image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-18T04:49:19.505160image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=12)
Distinct6
Distinct (%)18.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
Minimum2024-05-18 00:00:00
Maximum2024-05-18 09:00:00
2024-05-18T04:49:19.828599image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-18T04:49:20.212929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
Distinct9
Distinct (%)27.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
Minimum2024-05-18 00:00:00
Maximum2024-05-18 23:59:00
2024-05-18T04:49:20.556913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-18T04:49:20.896766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=9)
Distinct5
Distinct (%)15.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
Minimum2024-05-18 00:00:00
Maximum2024-05-18 12:00:00
2024-05-18T04:49:21.223848image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-18T04:49:21.549431image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=5)

차량평일운행종료시각
Categorical

IMBALANCE 

Distinct7
Distinct (%)21.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
23:59
26 
21:00
 
2
19:00
 
1
24:00
 
1
17:00
 
1
Other values (2)
 
2

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique5 ?
Unique (%)15.2%

Sample

1st row23:59
2nd row23:59
3rd row19:00
4th row24:00
5th row23:59

Common Values

ValueCountFrequency (%)
23:59 26
78.8%
21:00 2
 
6.1%
19:00 1
 
3.0%
24:00 1
 
3.0%
17:00 1
 
3.0%
00:00 1
 
3.0%
22:00 1
 
3.0%

Length

2024-05-18T04:49:21.921009image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T04:49:22.267421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
23:59 26
78.8%
21:00 2
 
6.1%
19:00 1
 
3.0%
24:00 1
 
3.0%
17:00 1
 
3.0%
00:00 1
 
3.0%
22:00 1
 
3.0%
Distinct6
Distinct (%)18.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
Minimum2024-05-18 00:00:00
Maximum2024-05-18 12:00:00
2024-05-18T04:49:22.603760image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-18T04:49:22.870873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
Distinct7
Distinct (%)21.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
23:59
22 
18:00
20:00
23:50
 
1
24:00
 
1
Other values (2)
 
2

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique4 ?
Unique (%)12.1%

Sample

1st row23:50
2nd row23:59
3rd row18:00
4th row24:00
5th row23:59

Common Values

ValueCountFrequency (%)
23:59 22
66.7%
18:00 4
 
12.1%
20:00 3
 
9.1%
23:50 1
 
3.0%
24:00 1
 
3.0%
00:00 1
 
3.0%
21:00 1
 
3.0%

Length

2024-05-18T04:49:23.152112image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T04:49:23.425503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
23:59 22
66.7%
18:00 4
 
12.1%
20:00 3
 
9.1%
23:50 1
 
3.0%
24:00 1
 
3.0%
00:00 1
 
3.0%
21:00 1
 
3.0%
Distinct25
Distinct (%)75.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2024-05-18T04:49:23.899395image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length58
Median length37
Mean length10.969697
Min length1

Characters and Unicode

Total characters362
Distinct characters90
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)63.6%

Sample

1st row없음
2nd row10:00~ (인접지역 외 광역이동에 한하여 전날 사전예약)
3rd row7일
4th row휠체어 이용고객 1일전+비휠체어 당일예약
5th row장애의 정도가 심한 장애인 및 휠체어 이용자 2일전 + 기타 1일전
ValueCountFrequency (%)
2일전 6
 
7.0%
1일전 5
 
5.8%
7일 4
 
4.7%
3
 
3.5%
없음 3
 
3.5%
2일 2
 
2.3%
2
 
2.3%
2
 
2.3%
사전예약 2
 
2.3%
이용일 2
 
2.3%
Other values (50) 55
64.0%
2024-05-18T04:49:24.823922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
53
 
14.6%
40
 
11.0%
25
 
6.9%
0 16
 
4.4%
2 14
 
3.9%
1 10
 
2.8%
10
 
2.8%
+ 9
 
2.5%
9
 
2.5%
: 7
 
1.9%
Other values (80) 169
46.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 230
63.5%
Space Separator 53
 
14.6%
Decimal Number 49
 
13.5%
Math Symbol 12
 
3.3%
Other Punctuation 8
 
2.2%
Close Punctuation 5
 
1.4%
Open Punctuation 5
 
1.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
40
 
17.4%
25
 
10.9%
10
 
4.3%
9
 
3.9%
7
 
3.0%
6
 
2.6%
5
 
2.2%
5
 
2.2%
5
 
2.2%
4
 
1.7%
Other values (66) 114
49.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 16
32.7%
2 14
28.6%
1 10
20.4%
7 5
 
10.2%
8 2
 
4.1%
3 1
 
2.0%
4 1
 
2.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 9
75.0%
~ 3
 
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 7
87.5%
, 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
53
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 230
63.5%
Common 132
36.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
40
 
17.4%
25
 
10.9%
10
 
4.3%
9
 
3.9%
7
 
3.0%
6
 
2.6%
5
 
2.2%
5
 
2.2%
5
 
2.2%
4
 
1.7%
Other values (66) 114
49.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
53
40.2%
0 16
 
12.1%
2 14
 
10.6%
1 10
 
7.6%
+ 9
 
6.8%
: 7
 
5.3%
) 5
 
3.8%
( 5
 
3.8%
7 5
 
3.8%
~ 3
 
2.3%
Other values (4) 5
 
3.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 230
63.5%
ASCII 132
36.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
53
40.2%
0 16
 
12.1%
2 14
 
10.6%
1 10
 
7.6%
+ 9
 
6.8%
: 7
 
5.3%
) 5
 
3.8%
( 5
 
3.8%
7 5
 
3.8%
~ 3
 
2.3%
Other values (4) 5
 
3.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
40
 
17.4%
25
 
10.9%
10
 
4.3%
9
 
3.9%
7
 
3.0%
6
 
2.6%
5
 
2.2%
5
 
2.2%
5
 
2.2%
4
 
1.7%
Other values (66) 114
49.6%
Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing6
Missing (%)18.2%
Memory size396.0 B
2024-05-18T04:49:25.405929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length250
Median length104
Mean length130.62963
Min length1

Characters and Unicode

Total characters3527
Distinct characters256
Distinct categories9 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row특별교통수단 이용대상자(등록심사를 받은 등록된자)에 한해서 사용 가능, 1일 4회 제한
2nd row월 3회이상 즉시차량 배차 후 이용신청 취소시+월 3회이상 차량도착 후 10분 내 미승차시+이용자 및 보호자가 상담원 및 운전원에게 폭언폭행성희롱 신체접촉 등으로 업무를 방해한 경우 등
3rd row-
4th row이용자 준수사항 월 3회위반시 30일 이용정지 + 관외지역 병원 치료목적외 불가
5th row1일(당일) 제한 - 요금 체납 시 납부할 때까지 이용 제한 - 탑승 시 신분증(장애인 등록증(복지카드)) 및 진단서 등 증빙서류를 제시하지 못하는 경우 - 신청 대상자와 이용자가 다른 경우(부정 이용자) - 운전원 및 상담원에 대한 폭행, 폭언 등의 불법을 행사 할 경우
ValueCountFrequency (%)
26
 
3.2%
경우 26
 
3.2%
12
 
1.5%
이용 10
 
1.2%
3회 8
 
1.0%
운전원에게 8
 
1.0%
8
 
1.0%
8
 
1.0%
제한 7
 
0.9%
7
 
0.9%
Other values (486) 695
85.3%
2024-05-18T04:49:26.372591image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
789
 
22.4%
112
 
3.2%
80
 
2.3%
71
 
2.0%
69
 
2.0%
+ 61
 
1.7%
58
 
1.6%
56
 
1.6%
56
 
1.6%
48
 
1.4%
Other values (246) 2127
60.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2439
69.2%
Space Separator 789
 
22.4%
Decimal Number 106
 
3.0%
Math Symbol 61
 
1.7%
Other Punctuation 43
 
1.2%
Open Punctuation 39
 
1.1%
Close Punctuation 39
 
1.1%
Dash Punctuation 9
 
0.3%
Other Symbol 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
112
 
4.6%
80
 
3.3%
71
 
2.9%
69
 
2.8%
58
 
2.4%
56
 
2.3%
56
 
2.3%
48
 
2.0%
47
 
1.9%
45
 
1.8%
Other values (228) 1797
73.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 40
37.7%
3 25
23.6%
0 12
 
11.3%
2 12
 
11.3%
4 9
 
8.5%
5 5
 
4.7%
6 2
 
1.9%
7 1
 
0.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 24
55.8%
, 16
37.2%
: 2
 
4.7%
· 1
 
2.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
789
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 61
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 39
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 39
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2439
69.2%
Common 1088
30.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
112
 
4.6%
80
 
3.3%
71
 
2.9%
69
 
2.8%
58
 
2.4%
56
 
2.3%
56
 
2.3%
48
 
2.0%
47
 
1.9%
45
 
1.8%
Other values (228) 1797
73.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
789
72.5%
+ 61
 
5.6%
1 40
 
3.7%
( 39
 
3.6%
) 39
 
3.6%
3 25
 
2.3%
. 24
 
2.2%
, 16
 
1.5%
0 12
 
1.1%
2 12
 
1.1%
Other values (8) 31
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2437
69.1%
ASCII 1085
30.8%
Geometric Shapes 2
 
0.1%
Compat Jamo 2
 
0.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
789
72.7%
+ 61
 
5.6%
1 40
 
3.7%
( 39
 
3.6%
) 39
 
3.6%
3 25
 
2.3%
. 24
 
2.2%
, 16
 
1.5%
0 12
 
1.1%
2 12
 
1.1%
Other values (6) 28
 
2.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
112
 
4.6%
80
 
3.3%
71
 
2.9%
69
 
2.8%
58
 
2.4%
56
 
2.3%
56
 
2.3%
48
 
2.0%
47
 
1.9%
45
 
1.8%
Other values (227) 1795
73.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%
Distinct29
Distinct (%)90.6%
Missing1
Missing (%)3.0%
Memory size396.0 B
2024-05-18T04:49:26.728555image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length8
Mean length6.40625
Min length2

Characters and Unicode

Total characters205
Distinct characters45
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)84.4%

Sample

1st row가평 전지역
2nd row관내 전지역
3rd row과천시 전지역
4th row광명시 전지역
5th row광주시 전지역
ValueCountFrequency (%)
전지역 20
36.4%
관내 4
 
7.3%
전체 4
 
7.3%
전역 2
 
3.6%
연천군 1
 
1.8%
가평 1
 
1.8%
양평군 1
 
1.8%
하남시 1
 
1.8%
포천시 1
 
1.8%
평택시 1
 
1.8%
Other values (19) 19
34.5%
2024-05-18T04:49:27.486145image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
27
13.2%
23
 
11.2%
22
 
10.7%
20
 
9.8%
18
 
8.8%
+ 8
 
3.9%
8
 
3.9%
6
 
2.9%
5
 
2.4%
5
 
2.4%
Other values (35) 63
30.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 172
83.9%
Space Separator 23
 
11.2%
Math Symbol 8
 
3.9%
Other Punctuation 2
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
27
15.7%
22
12.8%
20
 
11.6%
18
 
10.5%
8
 
4.7%
6
 
3.5%
5
 
2.9%
5
 
2.9%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
Other values (32) 53
30.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
23
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 8
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 172
83.9%
Common 33
 
16.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
27
15.7%
22
12.8%
20
 
11.6%
18
 
10.5%
8
 
4.7%
6
 
3.5%
5
 
2.9%
5
 
2.9%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
Other values (32) 53
30.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
23
69.7%
+ 8
 
24.2%
, 2
 
6.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 172
83.9%
ASCII 33
 
16.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
27
15.7%
22
12.8%
20
 
11.6%
18
 
10.5%
8
 
4.7%
6
 
3.5%
5
 
2.9%
5
 
2.9%
4
 
2.3%
4
 
2.3%
Other values (32) 53
30.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
23
69.7%
+ 8
 
24.2%
, 2
 
6.1%
Distinct28
Distinct (%)87.5%
Missing1
Missing (%)3.0%
Memory size396.0 B
2024-05-18T04:49:27.886578image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length102
Median length31
Mean length19.21875
Min length2

Characters and Unicode

Total characters615
Distinct characters104
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)81.2%

Sample

1st row경기도+서울+인천
2nd row서울(강서구+마포구+서대문구+은평구+영등포구+서울역)+인천광역시(계양구+인천국제공항)+의정부+파주+양주+김포+부천 등 인접 관외지역
3rd row1차와 2차병원 및 병원이외목적은 인접생활권 / 3차병원 및 환승목적은 서울+경기
4th row구로구+금천구+양천구+영등포구+안양 관공서+시흥 관공서+안산 관공서+인천공항+김포공항+서울대형병원 16곳+부천 병원+안양 병원+ 시흥 병원+센터 반경 20km 이내 특수학교 및 대학교
5th row경기
ValueCountFrequency (%)
수도권 5
 
6.8%
서울+경기+인천 4
 
5.5%
3
 
4.1%
전역 2
 
2.7%
경기도 2
 
2.7%
전지역 2
 
2.7%
출발지는 1
 
1.4%
서울특별시+경기도+인천광역시+음성군+충주시+원주시 1
 
1.4%
관내로 1
 
1.4%
수도권(서울+인천+경기 1
 
1.4%
Other values (51) 51
69.9%
2024-05-18T04:49:28.668185image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
+ 82
 
13.3%
41
 
6.7%
29
 
4.7%
28
 
4.6%
24
 
3.9%
24
 
3.9%
23
 
3.7%
23
 
3.7%
22
 
3.6%
20
 
3.3%
Other values (94) 299
48.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 462
75.1%
Math Symbol 82
 
13.3%
Space Separator 41
 
6.7%
Close Punctuation 9
 
1.5%
Open Punctuation 9
 
1.5%
Decimal Number 7
 
1.1%
Other Punctuation 3
 
0.5%
Lowercase Letter 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
29
 
6.3%
28
 
6.1%
24
 
5.2%
24
 
5.2%
23
 
5.0%
23
 
5.0%
22
 
4.8%
20
 
4.3%
20
 
4.3%
16
 
3.5%
Other values (81) 233
50.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
28.6%
2 2
28.6%
3 1
14.3%
0 1
14.3%
6 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
66.7%
/ 1
33.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 1
50.0%
k 1
50.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 82
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
41
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 462
75.1%
Common 151
 
24.6%
Latin 2
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
29
 
6.3%
28
 
6.1%
24
 
5.2%
24
 
5.2%
23
 
5.0%
23
 
5.0%
22
 
4.8%
20
 
4.3%
20
 
4.3%
16
 
3.5%
Other values (81) 233
50.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
+ 82
54.3%
41
27.2%
) 9
 
6.0%
( 9
 
6.0%
1 2
 
1.3%
2 2
 
1.3%
, 2
 
1.3%
/ 1
 
0.7%
3 1
 
0.7%
0 1
 
0.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 1
50.0%
k 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 462
75.1%
ASCII 153
 
24.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
+ 82
53.6%
41
26.8%
) 9
 
5.9%
( 9
 
5.9%
1 2
 
1.3%
2 2
 
1.3%
, 2
 
1.3%
/ 1
 
0.7%
3 1
 
0.7%
m 1
 
0.7%
Other values (3) 3
 
2.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
29
 
6.3%
28
 
6.1%
24
 
5.2%
24
 
5.2%
23
 
5.0%
23
 
5.0%
22
 
4.8%
20
 
4.3%
20
 
4.3%
16
 
3.5%
Other values (81) 233
50.4%

차량이용대상
Text

UNIQUE 

Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2024-05-18T04:49:29.206942image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length852
Median length110
Mean length159.9697
Min length12

Characters and Unicode

Total characters5279
Distinct characters257
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row「장애인복지법 시행규칙」 제28조 제1항에 따른 보행상의 장애인으로서 버스, 지하철 등의 이용 어려운 사람+대중교통을 이용하기 어렵다는 보행장애가 명시된 의학적 진단서(종합병원 이상 발급)을 제출한 일시적 휠체어 이용자
2nd row① 장애인 1·2급 중 보행상 장애 표준 기준표상의 1·2급 해당자+② 버스·지하철 이용이 어려운 만 65세 이상 노인장기요양등급 1·2급 수급자+③ 교통약자를 동반하는 가족 및 보호자+④ 사고·질병 등 일시적 장애로 휠체어 이용이 불가피하다는 해당 전문의의 진단서를 제출한 사람은 장애등급 발급 기간 동안 3개월 내 한시적 이용 가능
3rd row보행상장애 장애정도가 심한 장애인+65세 이상 노인장기요양 1~3급 고령자+임산부(임산부수첩)+그외 대중교통이용이 어렵다고 증빙자료를 제출한 자
4th row「장애인복지법 시행규칙」 제28조 제1항에 따른 보행상의 장애인으로서 같은 규칙 별표 1에 따른 장애의 정도가 심한 장애인+1~3급 장기요양인정서를 제출한 사람+65세 이상의 사람으로 의료기관의 진단서를 제출하고 휠체어를 사용하는 자+사고나 질병에 의한 일시적장애+임산부 등 버스나 지하철 등 대중교통이 어렵다는 전문의료기관의 진단서를 제출한 사람
5th row1.2급 장애인 + 휠체어 이용자 + 65세이상 노인, 임산부 등 대중교통이 어려운 사람
ValueCountFrequency (%)
이용이 34
 
3.0%
어려운 27
 
2.4%
심한 26
 
2.3%
대중교통 24
 
2.1%
23
 
2.1%
20
 
1.8%
보행상 18
 
1.6%
사람 18
 
1.6%
정도가 17
 
1.5%
제출한 17
 
1.5%
Other values (489) 897
80.0%
2024-05-18T04:49:30.268233image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1113
 
21.1%
177
 
3.4%
135
 
2.6%
121
 
2.3%
92
 
1.7%
+ 84
 
1.6%
83
 
1.6%
78
 
1.5%
77
 
1.5%
76
 
1.4%
Other values (247) 3243
61.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3661
69.4%
Space Separator 1113
 
21.1%
Decimal Number 185
 
3.5%
Math Symbol 99
 
1.9%
Other Punctuation 89
 
1.7%
Open Punctuation 55
 
1.0%
Close Punctuation 54
 
1.0%
Lowercase Letter 10
 
0.2%
Initial Punctuation 5
 
0.1%
Other Number 5
 
0.1%
Other values (2) 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
177
 
4.8%
135
 
3.7%
121
 
3.3%
92
 
2.5%
83
 
2.3%
78
 
2.1%
77
 
2.1%
76
 
2.1%
75
 
2.0%
75
 
2.0%
Other values (207) 2672
73.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 57
30.8%
2 34
18.4%
3 27
14.6%
5 23
12.4%
6 23
12.4%
4 8
 
4.3%
8 8
 
4.3%
0 2
 
1.1%
7 2
 
1.1%
9 1
 
0.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 45
50.6%
, 25
28.1%
· 8
 
9.0%
; 4
 
4.5%
: 3
 
3.4%
2
 
2.2%
& 2
 
2.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 2
20.0%
p 2
20.0%
a 2
20.0%
m 2
20.0%
g 1
10.0%
l 1
10.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
2
40.0%
1
20.0%
1
20.0%
1
20.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 42
76.4%
12
 
21.8%
[ 1
 
1.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 41
75.9%
12
 
22.2%
] 1
 
1.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 84
84.8%
~ 15
 
15.2%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
80.0%
1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1113
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3661
69.4%
Common 1608
30.5%
Latin 10
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
177
 
4.8%
135
 
3.7%
121
 
3.3%
92
 
2.5%
83
 
2.3%
78
 
2.1%
77
 
2.1%
76
 
2.1%
75
 
2.0%
75
 
2.0%
Other values (207) 2672
73.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1113
69.2%
+ 84
 
5.2%
1 57
 
3.5%
. 45
 
2.8%
( 42
 
2.6%
) 41
 
2.5%
2 34
 
2.1%
3 27
 
1.7%
, 25
 
1.6%
5 23
 
1.4%
Other values (24) 117
 
7.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 2
20.0%
p 2
20.0%
a 2
20.0%
m 2
20.0%
g 1
10.0%
l 1
10.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3656
69.3%
ASCII 1573
29.8%
None 32
 
0.6%
Punctuation 8
 
0.2%
Compat Jamo 5
 
0.1%
Enclosed Alphanum 5
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1113
70.8%
+ 84
 
5.3%
1 57
 
3.6%
. 45
 
2.9%
( 42
 
2.7%
) 41
 
2.6%
2 34
 
2.2%
3 27
 
1.7%
, 25
 
1.6%
5 23
 
1.5%
Other values (19) 82
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
177
 
4.8%
135
 
3.7%
121
 
3.3%
92
 
2.5%
83
 
2.3%
78
 
2.1%
77
 
2.1%
76
 
2.1%
75
 
2.1%
75
 
2.1%
Other values (206) 2667
72.9%
None
ValueCountFrequency (%)
12
37.5%
12
37.5%
· 8
25.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
50.0%
2
25.0%
1
 
12.5%
1
 
12.5%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
2
40.0%
1
20.0%
1
20.0%
1
20.0%

차량이용요금
Text

UNIQUE 

Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2024-05-18T04:49:30.909558image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length143
Median length51
Mean length52.575758
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1735
Distinct characters128
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row기본요금: 1500원(10km 이내)+추가요금(10km 초과 5km당 100원 추가)
2nd row기본 10km 1300원+추가 5km당 100원
3rd row무료(유료도로 통행료 및 주차요금은 이용자 부담)
4th row관내지역 1250원+관외지역 1250원(기본요금)+1km당 100원 추가
5th row10km이내 1200원 + 추가 5km당 100원 + 대기료 1시간 1000원 + 기타(통행료,주차비 등)
ValueCountFrequency (%)
100원 18
 
6.7%
기본요금 13
 
4.9%
이용자 12
 
4.5%
추가 9
 
3.4%
부담 9
 
3.4%
5km당 8
 
3.0%
6
 
2.2%
관내 6
 
2.2%
5km 6
 
2.2%
6
 
2.2%
Other values (133) 174
65.2%
2024-05-18T04:49:31.923490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
236
 
13.6%
0 188
 
10.8%
1 113
 
6.5%
79
 
4.6%
m 57
 
3.3%
( 53
 
3.1%
) 53
 
3.1%
+ 52
 
3.0%
5 43
 
2.5%
k 42
 
2.4%
Other values (118) 819
47.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 803
46.3%
Decimal Number 384
22.1%
Space Separator 237
 
13.7%
Lowercase Letter 99
 
5.7%
Open Punctuation 53
 
3.1%
Close Punctuation 53
 
3.1%
Math Symbol 53
 
3.1%
Other Punctuation 28
 
1.6%
Uppercase Letter 25
 
1.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
79
 
9.8%
36
 
4.5%
36
 
4.5%
35
 
4.4%
35
 
4.4%
26
 
3.2%
26
 
3.2%
26
 
3.2%
25
 
3.1%
24
 
3.0%
Other values (98) 455
56.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 188
49.0%
1 113
29.4%
5 43
 
11.2%
2 29
 
7.6%
3 8
 
2.1%
4 3
 
0.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 10
35.7%
/ 8
28.6%
: 8
28.6%
. 2
 
7.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
236
99.6%
  1
 
0.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 57
57.6%
k 42
42.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 52
98.1%
~ 1
 
1.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 20
80.0%
M 5
 
20.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 53
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 53
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 808
46.6%
Hangul 803
46.3%
Latin 124
 
7.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
79
 
9.8%
36
 
4.5%
36
 
4.5%
35
 
4.4%
35
 
4.4%
26
 
3.2%
26
 
3.2%
26
 
3.2%
25
 
3.1%
24
 
3.0%
Other values (98) 455
56.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
236
29.2%
0 188
23.3%
1 113
14.0%
( 53
 
6.6%
) 53
 
6.6%
+ 52
 
6.4%
5 43
 
5.3%
2 29
 
3.6%
, 10
 
1.2%
3 8
 
1.0%
Other values (6) 23
 
2.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 57
46.0%
k 42
33.9%
K 20
 
16.1%
M 5
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 931
53.7%
Hangul 802
46.2%
None 1
 
0.1%
Compat Jamo 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
236
25.3%
0 188
20.2%
1 113
12.1%
m 57
 
6.1%
( 53
 
5.7%
) 53
 
5.7%
+ 52
 
5.6%
5 43
 
4.6%
k 42
 
4.5%
2 29
 
3.1%
Other values (9) 65
 
7.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
79
 
9.9%
36
 
4.5%
36
 
4.5%
35
 
4.4%
35
 
4.4%
26
 
3.2%
26
 
3.2%
26
 
3.2%
25
 
3.1%
24
 
3.0%
Other values (97) 454
56.6%
None
ValueCountFrequency (%)
  1
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct32
Distinct (%)97.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2024-05-18T04:49:32.351710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length20
Mean length9.3636364
Min length6

Characters and Unicode

Total characters309
Distinct characters61
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)93.9%

Sample

1st row경기도 가평군청
2nd row고양도시관리공사
3rd row경기도 과천시청
4th row경기도 광명도시공사 교통약자이동지원센터
5th row경기도 광주시청
ValueCountFrequency (%)
경기도 16
27.6%
용인도시공사 2
 
3.4%
교통정책과 2
 
3.4%
교통약자이동지원센터 2
 
3.4%
대중교통과 2
 
3.4%
교통과 1
 
1.7%
여주시청 1
 
1.7%
연천군시설관리공단 1
 
1.7%
오산시 1
 
1.7%
의왕도시공사 1
 
1.7%
Other values (29) 29
50.0%
2024-05-18T04:49:33.213810image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
35
 
11.3%
31
 
10.0%
25
 
8.1%
18
 
5.8%
17
 
5.5%
17
 
5.5%
15
 
4.9%
12
 
3.9%
8
 
2.6%
8
 
2.6%
Other values (51) 123
39.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 284
91.9%
Space Separator 25
 
8.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
35
 
12.3%
31
 
10.9%
18
 
6.3%
17
 
6.0%
17
 
6.0%
15
 
5.3%
12
 
4.2%
8
 
2.8%
8
 
2.8%
7
 
2.5%
Other values (50) 116
40.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
25
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 284
91.9%
Common 25
 
8.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
35
 
12.3%
31
 
10.9%
18
 
6.3%
17
 
6.0%
17
 
6.0%
15
 
5.3%
12
 
4.2%
8
 
2.8%
8
 
2.8%
7
 
2.5%
Other values (50) 116
40.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
25
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 284
91.9%
ASCII 25
 
8.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
35
 
12.3%
31
 
10.9%
18
 
6.3%
17
 
6.0%
17
 
6.0%
15
 
5.3%
12
 
4.2%
8
 
2.8%
8
 
2.8%
7
 
2.5%
Other values (50) 116
40.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
25
100.0%
Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2024-05-18T04:49:33.669537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length11.939394
Min length9

Characters and Unicode

Total characters394
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row031-580-2291
2nd row031-932-0661
3rd row02-3677-2285
4th row02-2610-2000
5th row031-760-2074
ValueCountFrequency (%)
031-580-2291 1
 
3.0%
031-8082-6602 1
 
3.0%
031-790-5095 1
 
3.0%
031-540-6000 1
 
3.0%
031-8053-8894 1
 
3.0%
031-909-6341 1
 
3.0%
1899-0017 1
 
3.0%
031-828-4783 1
 
3.0%
031-345-3302 1
 
3.0%
031-462-8253 1
 
3.0%
Other values (23) 23
69.7%
2024-05-18T04:49:34.805423image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 68
17.3%
- 64
16.2%
3 55
14.0%
1 39
9.9%
2 31
7.9%
8 30
7.6%
9 23
 
5.8%
6 23
 
5.8%
7 23
 
5.8%
5 19
 
4.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 330
83.8%
Dash Punctuation 64
 
16.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 68
20.6%
3 55
16.7%
1 39
11.8%
2 31
9.4%
8 30
9.1%
9 23
 
7.0%
6 23
 
7.0%
7 23
 
7.0%
5 19
 
5.8%
4 19
 
5.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 64
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 394
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 68
17.3%
- 64
16.2%
3 55
14.0%
1 39
9.9%
2 31
7.9%
8 30
7.6%
9 23
 
5.8%
6 23
 
5.8%
7 23
 
5.8%
5 19
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 394
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 68
17.3%
- 64
16.2%
3 55
14.0%
1 39
9.9%
2 31
7.9%
8 30
7.6%
9 23
 
5.8%
6 23
 
5.8%
7 23
 
5.8%
5 19
 
4.8%
Distinct32
Distinct (%)97.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
Minimum2020-01-01 00:00:00
Maximum2024-02-23 00:00:00
2024-05-18T04:49:35.207175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-18T04:49:35.635721image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=32)

Sample

시군명교통약자이동지원센터명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도보유차량대수보유차량종류슬로프형휠체어차량대수리프트형휠체어차량대수예약접수전화번호예약접수인터넷주소앱서비스명평일예약접수운영시작시각평일예약접수운영종료시각주말예약접수운영시작시각주말예약접수운영종료시각차량평일운행시작시각차량평일운행종료시각차량주말운행시작시각차량주말운행종료시각사전예약신청기간차량이용제한사항차량관내운행지역차량관외운행지역차량이용대상차량이용요금관리기관명관리기관전화번호데이터기준일자
0가평군가평군교통약자이동지원센터경기도 가평군 가평읍 문화로 153경기도 가평군 가평읍 대곡리 31837.826315127.50786216카니발160031-8078-8122없음<NA>00:0023:5900:0023:5900:0023:5900:0023:50없음특별교통수단 이용대상자(등록심사를 받은 등록된자)에 한해서 사용 가능, 1일 4회 제한가평 전지역경기도+서울+인천「장애인복지법 시행규칙」 제28조 제1항에 따른 보행상의 장애인으로서 버스, 지하철 등의 이용 어려운 사람+대중교통을 이용하기 어렵다는 보행장애가 명시된 의학적 진단서(종합병원 이상 발급)을 제출한 일시적 휠체어 이용자기본요금: 1500원(10km 이내)+추가요금(10km 초과 5km당 100원 추가)경기도 가평군청031-580-22912024-02-23
1고양시고양시 교통약자이동지원센터경기도 고양시 일산동구 강송로 14경기도 고양시 일산동구 백석동 123337.642479126.79537678승합(중형)+카니발 저상장애인차7621577-5909해당없음<NA>06:0022:0006:0022:0000:0023:5900:0023:5910:00~ (인접지역 외 광역이동에 한하여 전날 사전예약)월 3회이상 즉시차량 배차 후 이용신청 취소시+월 3회이상 차량도착 후 10분 내 미승차시+이용자 및 보호자가 상담원 및 운전원에게 폭언폭행성희롱 신체접촉 등으로 업무를 방해한 경우 등관내 전지역서울(강서구+마포구+서대문구+은평구+영등포구+서울역)+인천광역시(계양구+인천국제공항)+의정부+파주+양주+김포+부천 등 인접 관외지역① 장애인 1·2급 중 보행상 장애 표준 기준표상의 1·2급 해당자+② 버스·지하철 이용이 어려운 만 65세 이상 노인장기요양등급 1·2급 수급자+③ 교통약자를 동반하는 가족 및 보호자+④ 사고·질병 등 일시적 장애로 휠체어 이용이 불가피하다는 해당 전문의의 진단서를 제출한 사람은 장애등급 발급 기간 동안 3개월 내 한시적 이용 가능기본 10km 1300원+추가 5km당 100원고양도시관리공사031-932-06612023-09-22
2과천시과천시교통약자이동지원센터경기도 과천시 통영로 5경기도 과천시 중앙동 6-237.428193126.9891526카니발6002-580-8400https://ggsts.gg.go.kr/front/index.do경기도광역이동지원서비스09:0018:0000:0000:0008:0019:0009:0018:007일-과천시 전지역1차와 2차병원 및 병원이외목적은 인접생활권 / 3차병원 및 환승목적은 서울+경기보행상장애 장애정도가 심한 장애인+65세 이상 노인장기요양 1~3급 고령자+임산부(임산부수첩)+그외 대중교통이용이 어렵다고 증빙자료를 제출한 자무료(유료도로 통행료 및 주차요금은 이용자 부담)경기도 과천시청02-3677-22852023-06-23
3광명시광명시 교통약자이동지원센터경기도 광명시 범안로 966경기도 광명시 하안동 31437.457275126.87233432카니발+레이32002-2610-2000https://ggsts.gg.go.kr/front/index.do<NA>07:0022:0007:0013:0000:0024:0000:0024:00휠체어 이용고객 1일전+비휠체어 당일예약<NA>광명시 전지역구로구+금천구+양천구+영등포구+안양 관공서+시흥 관공서+안산 관공서+인천공항+김포공항+서울대형병원 16곳+부천 병원+안양 병원+ 시흥 병원+센터 반경 20km 이내 특수학교 및 대학교「장애인복지법 시행규칙」 제28조 제1항에 따른 보행상의 장애인으로서 같은 규칙 별표 1에 따른 장애의 정도가 심한 장애인+1~3급 장기요양인정서를 제출한 사람+65세 이상의 사람으로 의료기관의 진단서를 제출하고 휠체어를 사용하는 자+사고나 질병에 의한 일시적장애+임산부 등 버스나 지하철 등 대중교통이 어렵다는 전문의료기관의 진단서를 제출한 사람관내지역 1250원+관외지역 1250원(기본요금)+1km당 100원 추가경기도 광명도시공사 교통약자이동지원센터02-2610-20002022-10-13
4광주시광주희망콜경기도 광주시 청석로 73경기도 광주시 양벌동 38-137.395212127.25833643카니발+스타렉스3941666-6636http://www.gjhpcall.or.kr광주시 교통약자07:0022:0008:0017:0000:0023:5900:0023:59장애의 정도가 심한 장애인 및 휠체어 이용자 2일전 + 기타 1일전이용자 준수사항 월 3회위반시 30일 이용정지 + 관외지역 병원 치료목적외 불가광주시 전지역경기1.2급 장애인 + 휠체어 이용자 + 65세이상 노인, 임산부 등 대중교통이 어려운 사람10km이내 1200원 + 추가 5km당 100원 + 대기료 1시간 1000원 + 기타(통행료,주차비 등)경기도 광주시청031-760-20742023-10-13
5구리시구리시 교통약자 이동지원센터경기도 구리시 동구릉로 136번길 57, 별관 2,3층경기도 구리시 인창동 430, 별관 2, 3층37.613139127.14091822카니발2201577-3659https://gurihappycall.guriuc.or.kr/구리시행복콜09:0018:0000:0000:0000:0023:5900:0023:592일전(병원+재활+통학+출퇴근)+그외 1일전1일(당일) 제한 - 요금 체납 시 납부할 때까지 이용 제한 - 탑승 시 신분증(장애인 등록증(복지카드)) 및 진단서 등 증빙서류를 제시하지 못하는 경우 - 신청 대상자와 이용자가 다른 경우(부정 이용자) - 운전원 및 상담원에 대한 폭행, 폭언 등의 불법을 행사 할 경우구리시 전지역서울+인천+경기도1. 「장애인복지법 시행규칙」 제2조 제1항에 따른 보행상 장애의 정도가 심한 장애인으로서 버스ㆍ지하철 등의 대중교통 이용이 어려운 사람 (보행상 장애의 정도가 심한 사람의 판단은 보건복지부장관이 고시한 「보행상 장애 표준기준표」에 따르며, 다음 각 목에 해당하는 서류를 제출하여야 한다.) 가. 장애인 등록증(복지카드) 또는 주소지 관할 지방자치단체에서 발급하는 ‘장애정도 결정서‘ 나. 보행상 장애의 정도가 심하지 않은 장애인의 경우에는 장애인 등록증(복지카드) 및 ‘보행이 어려워 특별교통수단 등이 필요하다는 소견의 전문의 진단서‘ 다. 다만, 법 개정 전 1ㆍ2급 장애인은 장애인 등록증(복지카드)를, 3급이하 장애인은 휠체어 등을 이용하는 보행상 장애인으로서 특별교통수단이 필요하다는 소견의 전문의 진단서 등 2. 65세 이상 노인,임산부 및 장애의 정도가 심한 장애인(「보행상 장애 표준기준표」상의 보행상 장애가 없는 사람)으로서 버스ㆍ지하철 등 대중교통 이용이 어려운 사람(전문의 진단서 등 증빙서류를 제출한 사람에 한함) 3. 제1호 및 제2호에 해당하는 교통약자에 준하는 사람으로서 조례로 정하는 사람 4. 제1호부터 제3호까지 해당하는 교통약자를 동반하는 가족 및 보호자(휠체어 이용 시 보호자 2인 이내, 미 이용 시 1인) ② 시행규칙 제6조 제1항 제3호에서 “조례로 정하는 사람”이란 다음 각 호의 사람을 말한다. 1. 사고ㆍ질병 등 일시적 장애로 인한 휠체어 이용자(전문의 진단서 등 증빙서류 제출한 사람에 한함) 2. 제1호 이외에 이동에 심한 불편을 느끼는 교통약자 중 특별교통수단이 필요하다고 인정하는 사람(전문의 진단서 등 증빙서류 제출한 사람에 한함)기본요금 10Km이내 1500원+10Km 초과 5Km당 100원 + 고속도로(유료도로)통행료는 이용자 부담+주차요금 이용자 부담경기도 구리시청031-550-25762023-06-02
6군포시군포시 교통약자 이동지원센터경기도 군포시 공단로 30경기도 군포시 금정동 689-5937.348476126.95030323그랜드카니발2301899-4428https://bokjicall.gunpouc.or.kr군포시 교통약자 이동지원센터06:0021:0008:0017:0000:0023:5906:0020:002일전복지카드(신분증)등 증빙서의 제시 또는 관련 서류의 제출을 거부한 경우실제 탑승인과 복지카드(신분증) 및 증빙서의 이용 대상자가 다를 경우보호자 없이 탑승 시 안전상의 문제가 발생할 수 있다고 판단되는 경우기타 이에 준하는 상황이 발생하여 운행할 수 없다고 판단하는 경우군포+안양+의왕서울+경기+인천장애인 : 장애정도가 심한 장애인+고령자 : 노인장기요양 전체 등급으로 노인장기요양인정서를 소지하며 대중교통이용이 어려운 시민+임산부 : 산모수첩을 소지한 임산부 또는 출산 후 6개월까지 시민10km 1200원, 5km 추가 100원군포도시공사1899-44282023-06-26
7김포시김포시 교통약자 이동지원센터경기도 김포시 김포한강1로 236경기도 김포시 운양동 1306-737.653302126.68351140그랜드카니발R4001899-2008해당없음<NA>00:0023:5900:0023:5900:0023:5900:0023:590대기시간 15분 초과 회차 발생+차량 도착 후 15분 이내에 미승차 월 3회 이상+상담원 상담 및 신청 방해+장난전화 3회 이상인 경우+이용예정시각 1시간 이내 취소한 경우가 월 3회 등관내 전체경기도+서울시+인천시장애의 정도가 심한 보행상 장애인으로서 대중교통 이용이 어려운 사람+ 65세 이상 고령자 중 대중교통 이용이 어려운 사람+「국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률」에 따라 상이등급 3급 이상으로 대중교통 이용이 어려운 사람+ 일시적으로 휠체어를 이용하는 사람으로서 대중교통 이용이 어려운 사람+임산부로 대중교통 이용이 어려운 사람관내 1,000원+ 관외 추가요금 5km당 100원김포시도시관리공사031-986-94842023-12-04
8남양주시남양주시교통약자이동지원센터경기도 남양주시 진건읍 진건오남로 50경기도 남양주시 진건읍 용정리 794-47번지37.6554127.17926259올뉴카니발(슬로프형)5901666-5525http://dreamcall.nyj.go.kr/경기도광역이동지원09:0021:3000:0000:0000:0023:5900:0023:592일전 : 병원+재활+통학(학교) 목적에 한함 1일전 : 일반목적요금을 체납한 경우 : 납부시가지 이용이 제한+2일전 예약하여 이용 후 증빙자료를 제출하지 않은 경우 : 제출시까지 제한전역서울+경기+인천1. 보행상의 장애인으로서 장애의 정도가 심한 장애인, 2. 65세 이상으로 버스, 지하철 등 대중교통 이용이 어려운자기본요금 : 1500/10km(10km 초과 5km마다 100원)경기도 남양주시031-590-46472023-05-12
9동두천시동두천시 교통약자(특별교통수단) 이동지원센터경기도 동두천시 어등로 45경기도 동두천시 생연동 7037.900839127.07049716카니발+스타렉스+봉고3142031-862-1091없음없음08:3017:3008:3017:3000:0023:5900:0023:597일<NA>동두천시 전지역수도권 전지역(병원진료 우선)「장애인복지법 시행규칙」 제28조제1항에 따른 보행상의 장애인으로서 같은 규칙 별표 1에 따른 장애의 정도가 심한 장애인으로서 버스ㆍ지하철 등의 이용이 어려운 사람+만65세 이상으로 대중교통의 이용이 어려운 자+임산부로서 대중교통의 이용이 어려운 자+일시적으로 휠체어를 이용하는 자로서 대중교통수단의 이용이 어려운 자+제1호부터 제4호까지의 규정에 해당하는 교통약자를 동반하는 가족 및 보호자관내 (1000원/회)+관외(1km당/100원)경기도 동두천시청 교통행정과031-860-28842023-06-30
시군명교통약자이동지원센터명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도보유차량대수보유차량종류슬로프형휠체어차량대수리프트형휠체어차량대수예약접수전화번호예약접수인터넷주소앱서비스명평일예약접수운영시작시각평일예약접수운영종료시각주말예약접수운영시작시각주말예약접수운영종료시각차량평일운행시작시각차량평일운행종료시각차량주말운행시작시각차량주말운행종료시각사전예약신청기간차량이용제한사항차량관내운행지역차량관외운행지역차량이용대상차량이용요금관리기관명관리기관전화번호데이터기준일자
23용인시용인시 교통약자 이동지원센터경기도 용인시 처인구 동백죽전대로 61경기도 용인시 처인구 삼가동 28-637.249631127.16515876카니발7601666-0420https://ggsts.gg.go.kr경기도 광역이동지원시스템00:0023:5900:0023:5900:0023:5900:0023:59없음다음 각호의 어느 하나를 누적 위반 시 광역 및 시군센터간 협의를 통해 일시적으로 차량 이용을 제한 1. 장애인등록증 미소지자나 유효기간 경과자 2. 운전원의 정당한 본인확인 요구를 거부하거나, 신청인 본인이 아닌 다른 사람에게 차량을 양도하는 경우 3. 중증 환자가 보호자 없이 탑승하거나, 사고 발생 가능성이 있는 경우 4. 과도한 물건을 적재할 경우 5. 상담원·운전원에게 폭언, 폭행, 욕설, 성희롱 등을 하는 경우 6. 상담원 상담이나 예용인시 전체수도권 전역1. 「장애인복지법 시행규칙」 제28조 제1항에 따른 보행상의 장애를 가진 중증장애인2. 대중교통을 이용하기 어렵다는 보행장애가 명시된 의학적 진단서(의료 법 제3조에 따른 병원급 중 종합병원에서 발급)를 제출한 일시적 휠체어 이용자기본1200원(10km), 추가 100원씩(5km마다)용인도시공사031-339-65992023-11-27
24의왕시의왕시 교통약자이동지원센터경기도 의왕시 왕소나무길 29-15경기도 의왕시 월암동 60437.302744126.95907411카니발110031-462-82530009:0018:0009:0018:0007:0023:5909:0018:002일전1. 당일 예약시간 1시간이내 취소할 경우(당일이용및예약제한)2. 등록 대상자와 이용자가 다른경우(승차거부)3. 이용요금을 체납한 경우(납부시 까지 이용제한)4. 운전원에 대한 폭행,폭언 및 차량내에서 소란을 행사할 경우(1개월 이용제한, 재발할 경우 영구적 이용제한)5. 차량 도착후 10분이내에 승차하지 않는 횟수가 월3회 이상인 경우(1개월 이용제한)6.약시간 1시간 이내에 취소한 횟수가 월3회 이상인경우(1개월 이용제한)안양,과천,군포그외지역(서울,경기권)1. 1급 또는 2급 장애인으로서 버스, 지하철 등 대중교통 이용이 어려운 사람2. 노인장기요양등급 1급,2급3. 65세 이상으로 버스, 지하철 등 대중교통 이용이 어려운 사람(진단서첨부)4. 그 밖에 혼자서 외출이 곤란하여 시장이 특별교통수단이 필요하다고 인정하 는 사람5. 제1호부터 제4호까지의 규정에 해당하는 교통약자를 동반하는 가족 및 보호자6. 관외 운행은 병원치료 목적에 한함시 인근지역(의왕, 안양, 군포, 과천)기본1500원+인근지역 외 Km당 200원 추가(유료도로 통행료, 주차요금 등은 이용자 부담)의왕도시공사031-462-82532020-01-01
25의왕시의왕시 교통약자 이동지원센터경기도 의왕시 왕소나무길 29-15경기도 의왕시 월암동 602-237.302744126.95907414그랜드카니발140031-462-8253인터넷접수 불가(www.uuc.or.kr)<NA>09:0018:0009:0018:0000:0023:5900:0023:59가능상담원에 대한 폭언+운전원에 대한 폭언 폭행+안전운전에 방해 되는 행위의왕+군포+과천+안양거주지 제한 폐지장애정도가 심한 장애인1200원경기도 의왕시청 교통정책과031-345-33022023-04-11
26의정부시의정부시시설관리공단 이동지원센터경기도 의정부시 체육로 90경기도 의정부시 녹양동 174-137.757935127.03160742카니발420031-826-2515https://www.eticket.or.kr경기도광역이동지원시스템(즉시콜)07:0022:0007:0022:0000:0023:5900:0023:592일<NA>의정부시 전지역수도권 전지역장애의 정도가 심한 장애인으로 보행상 장애가 증명된 자 + 장애의 정도가 심한 장애인으로 보행상 장애가 없을시 대중교통 이용제약 여부와 제약기간이 표시된 유효기간 3개월 이내 전문의 진단서 제출 + 상이등급 1급 · 2급 + 장애인 등급제 개편전 1급 · 2급 장애인 중 의정부시 이동지원센터에 등록한 자10km이내 : 1500원+10km초과 5km당 100원경기도 의정부시청031-828-47832023-02-27
27이천시이천시교통약자이동지원센터경기도 이천시 서희로 11경기도 이천시 중리동 44937.276513127.44079426그랜드카니발+올뉴카니발+4세대카니발2601899-0017https://www.2000happydream.or.kr동행누리센터08:0019:0009:0018:0000:0023:5909:0018:007일부득이한 사유로 예약을 취소하고자 할 때에는 늦어도 차량이용 일시의 24시간 이전에 취소하여야한다(30일)+승차할 때에 운전원에게 신분증을 제시하여 본인임을 확인시켜야 한(30일)+목적지 변경 또는 이용신청청을 취소할 경우에는 센터에 즉시 통보하여 승인을 받아야 한다(30일)+요금을 미납한 경우에는 이용하기 전까지 완납하여야 이용할 수 있다(요금완납시)+하차시 요금미터기에 표시된 요금을 확인한 후 운전원에게 납부하여야 한다(요금완납시)이천시 전지역서울특별시+경기도+인천광역시+강원도원주+충북충주+충북음성「보행상 장애 표준 기준표」에 해당하는 장애인(장애인증명서 제출)+ 「보행상 장애 표준 기준표」에 해당하지 않는 장애인(진단서 제출)+65세 이상 고령자 중 대중교통 이용이 어려운 사람(진단서 또는 장기요양등급인정서(1~3급)제출)+임산부로서 대중교통 이용이 어려운 사람(진단서 제출)+국가유공자로서 대중교통 이용이 어려운 사람(진단서 제출)+교통약자를 동반하는 2인 이내의 가족 및 보호자(기본요금) 1500원+(추가요금) 5km 당 100원+(왕복운행시 대기료) 시간당 1000원(2시간 이내)+대기시간 초과요금 10분당 1000원(증빙자료 미제출시)+고속도로통행료 및 유료주차장 사용료 이용자 부담경기 이천시시설관리공단1899-00172023-10-02
28파주시파주시 교통약자이동지원센터경기도 파주시 월롱면 휴암로11경기도 파주시 위전리 598-437.796128126.79019936승합(중형)+카니발 저상장애인차+다인승버스351080-699-6199https://ggsts.gg.go.kr/front/index.do<NA>00:0023:5900:0023:5900:0023:5900:0023:590일월 3회 이상 배차 후 취소한 경우+동승자 및 보호자 탑승인원 초과한 경우+콜센터를 통하지 않고 운전원에게 직접 연락하여 차량을 이용한 경우+직원에게 폭언 및 폭행한 경우+월 3회 이상 보호가 필요한 이용자임에도 보호자없이 탑승한 경우 +요금을 체납한 경우+청결하지 않은 물품이나 폭발성인화성 물질+캐리어 외 동물(장애인 보조견, 전용 운반상자에 넣은 애완동물은 제외) 소지하여 탑승한 경우관내 전지역서울+경기+인천장애의 정도가 심한 장애인+만 65세이상으로 대중교통 이용이 어려운 사람+임산부+일시적으로 휠체어를 이용하는 사람으로서 대중교통 이용이 어려운 사람관내: 1250원 정액제+관외: 기본요금(1250원)+5km당 100원 추가파주도시관광공사031-909-63412023-05-10
29평택시평택시 교통약자이동지원센터경기도 평택시 도일유통길 25 평택도시공사 3층경기도 평택시 도일동 1169-537.038605127.10069349카니발490031-651-4700http://ggsts.gg.go.kr경기도광역이동지원시스템09:0018:0009:0018:0000:0023:5900:0023:591일승차거부 1. 복지카드(신분증)등 증빙서의 제시 또는 관련 서류의 제출을 거부한 경우 2. 실제 탑승인과 복지카드(신분증) 및 증빙서의 이용 대상자가 다를 경우 3. 보호자 없이 탑승 시 안전상의 문제가 발생할 수 있다고 판단되는 경우+ 당일(1일)제한 1. 예약시간으로부터 1시간 이내 변경(출발지ㆍ목적지ㆍ탑승시간) 또는 예약을 취소한 경우2. 사전연락 없이 차량 도착 후 10분 이내에 미승차한 경우+ 1개월 제한 (고의성이 있는 경우) 1.평택시 전지역서울+경기+인천+인접지역(천안+아산)보행상의 장애인으로서 장애의 정도가 심한 장애인+국가유공자 상이 1~2등급+휠체어 이용자로서 대중교통 이용이 불가능하다는 종합병원에서 발급한 진단서를 제출한 사람기본요금 10km까지 1200원+추가 5km당 100원+고속도로(유료도로) 통행료 무료+유료주차요금 이용자 부담평택도시공사031-8053-88942023-02-13
30포천시교통약자이동지원센터경기도 포천시 군내면 청성로 112경기도 포천시 군내면 하성북리 618번지37.896232127.21107823카니발230031-536-2000해당없음<NA>00:0023:5900:0023:5900:0023:5900:0023:592일전예약당일1시간이내취소 3회 시 1주일 이용제한포천시 전지역서울+경기도+인천+철원장애정도가 심한 장애인(장애인복지법 시행규칙 제28조제1항에 따른 보행상의 장애)기본요금 1250원(10km이내)+초과요금(관내 100원/km+관외 150원km)포천도시공사031-540-60002023-07-07
31하남시하남시교통약자이동지원센터-나눔콜경기도 하남시 창우로 146경기도 하남시 창우동 224-137.538986127.23006730카니발3001577-0197해당없음하남시교통약자이동지원센터08:0020:0008:0017:0000:0023:5900:0023:59평일, 2일전 아침8시부터~당일2시간전운행 중 취소 및 도착 후 취소가 누적3회 이상 이거나, 당일 예약콜 또는 즉시콜 차량 배차 이후 이용신청을 취소한 경우(1개월 이상)하남시 전체수도권보행상 장애가 있는 장애정도가 심한(기존1~3급) 장애인+상이군경1~3급(휠체어 필수)+장기요양등급 1~2급(보호자, 휠체어 필수) 등기본요금 10KM 당 1200원+5KM 당 100원 추가+유료도로 이용시 통행요금은 이용자 부담경기도 하남시청 교통정책과031-790-50952023-07-17
32화성시화성시 교통약자이동지원센터(화성나래)경기도 화성시 향남읍 향남로 470경기도 화성시 향남읍 도이리 668번지37.137529126.92425668슬로프형휠체어차량680080-600-0677https://www.hsnarae.or.kr화성시 교통약자 이동지원센터06:0022:0006:0022:0000:0023:5900:0023:59이용일 전일 08:00부터 예약가능본인확인 요구 거부+본인 아닌 제3자가 차량을 이용할 수 있도록 허위 신청+차량도착 후 10분 이내 미 승차+이용신청 후 별도 통보없이 차량 미이용+이용 예정시간 1시간 이내에 이용신청 취소+월 3회 누적 위반 시 7일간 이용 제한(원활한 운영저해 등)+1개월 내 이용 제한(상담원, 운전원에게 욕설, 폭언 및 폭행, 성희롱 등)화성시 전역서울+인천+경기(단, 출발지는 화성시 관내로 함)1. 장애정도가 심한 보행상 장애인 2. 65세 이상 고령자, 임산부, 영유아 동반자, 어린이 등의 교통약자 중 대중교통 이용이 어렵다는 진단서를 제출한 사람 3. 일시적인 보행상 장애로 대중교통 이용이 어렵다는 진단서를 제출한 사람 4. 1~3까지 해당하는 교통약자를 동반하는 2명 이내의 보호자기본 1200원(10km이내)+추가 100원/5km화성도시공사080-600-06772023-10-20