Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations26
Missing cells2
Missing cells (%)1.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.8 KiB
Average record size in memory71.1 B

Variable types

Text4
DateTime2
Numeric2

Dataset

Description샘플 데이터
Author한양대
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/fccbd718-5fcb-420d-9eb3-b67fab29a91c

Alerts

수집일 has constant value ""Constant
키워드빈도 is highly overall correlated with 키워드중요도High correlation
키워드중요도 is highly overall correlated with 키워드빈도High correlation
설명 has 2 (7.7%) missing valuesMissing
채널ID has unique valuesUnique
채널명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 13:50:53.504871
Analysis finished2023-12-10 13:50:55.243994
Duration1.74 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

채널ID
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2023-12-10T22:50:55.499285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length24
Mean length24
Min length24

Characters and Unicode

Total characters624
Distinct characters64
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowUCgwiKBPPtMogbIpY3VcW2tA
2nd rowUCPTy0BNqiv-0SdAvFgrXvXg
3rd rowUCJYLkWMsu48PJ7cGn9A8Uig
4th rowUCwl9OALh8IMwSv_kFdHlMDA
5th rowUCxH_XaIJCshokat2HWHXRwQ
ValueCountFrequency (%)
ucgwikbpptmogbipy3vcw2ta 1
 
3.8%
ucpty0bnqiv-0sdavfgrxvxg 1
 
3.8%
ucj992ym45hkg9msqwvqya1g 1
 
3.8%
ucxicq2lqej1snsjalvwelxq 1
 
3.8%
ucwbtx3haun696uad8-9jbsq 1
 
3.8%
ucnehpuknubmbmzy_rzhpzsw 1
 
3.8%
ucirw9xgyl2b6lyfwr1asiaa 1
 
3.8%
ucnjm6dqu70qr6vaseiw1org 1
 
3.8%
ucpvtblojeudf6lvrfvwxw7q 1
 
3.8%
ucia8x4uepzglhstezgn4vsa 1
 
3.8%
Other values (16) 16
61.5%
2023-12-10T22:50:56.052620image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
U 37
 
5.9%
C 33
 
5.3%
A 20
 
3.2%
9 18
 
2.9%
g 17
 
2.7%
Q 16
 
2.6%
H 15
 
2.4%
S 15
 
2.4%
M 15
 
2.4%
w 14
 
2.2%
Other values (54) 424
67.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 305
48.9%
Lowercase Letter 220
35.3%
Decimal Number 88
 
14.1%
Dash Punctuation 7
 
1.1%
Connector Punctuation 4
 
0.6%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 37
 
12.1%
C 33
 
10.8%
A 20
 
6.6%
Q 16
 
5.2%
H 15
 
4.9%
S 15
 
4.9%
M 15
 
4.9%
W 13
 
4.3%
I 12
 
3.9%
X 11
 
3.6%
Other values (16) 118
38.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 17
 
7.7%
w 14
 
6.4%
a 13
 
5.9%
e 12
 
5.5%
x 11
 
5.0%
l 11
 
5.0%
v 11
 
5.0%
y 10
 
4.5%
r 9
 
4.1%
b 9
 
4.1%
Other values (16) 103
46.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 18
20.5%
8 11
12.5%
6 10
11.4%
2 9
10.2%
1 9
10.2%
0 8
9.1%
5 6
 
6.8%
4 6
 
6.8%
3 6
 
6.8%
7 5
 
5.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 525
84.1%
Common 99
 
15.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
U 37
 
7.0%
C 33
 
6.3%
A 20
 
3.8%
g 17
 
3.2%
Q 16
 
3.0%
H 15
 
2.9%
S 15
 
2.9%
M 15
 
2.9%
w 14
 
2.7%
a 13
 
2.5%
Other values (42) 330
62.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
9 18
18.2%
8 11
11.1%
6 10
10.1%
2 9
9.1%
1 9
9.1%
0 8
8.1%
- 7
 
7.1%
5 6
 
6.1%
4 6
 
6.1%
3 6
 
6.1%
Other values (2) 9
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 624
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
U 37
 
5.9%
C 33
 
5.3%
A 20
 
3.2%
9 18
 
2.9%
g 17
 
2.7%
Q 16
 
2.6%
H 15
 
2.4%
S 15
 
2.4%
M 15
 
2.4%
w 14
 
2.2%
Other values (54) 424
67.9%

채널명
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2023-12-10T22:50:56.466640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length14.5
Mean length11.192308
Min length2

Characters and Unicode

Total characters291
Distinct characters133
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row김낙타
2nd row돈튜브[Money Tube]
3rd row모디라남구
4th row다흑님
5th row저녁하다쯩빵
ValueCountFrequency (%)
tv 2
 
4.1%
김낙타 1
 
2.0%
ccarmin 1
 
2.0%
koo 1
 
2.0%
한수원 1
 
2.0%
khnp 1
 
2.0%
june준이 1
 
2.0%
hoon 1
 
2.0%
강성훈 1
 
2.0%
퐁시루의밤 1
 
2.0%
Other values (38) 38
77.6%
2023-12-10T22:50:57.206499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
23
 
7.9%
o 15
 
5.2%
i 10
 
3.4%
e 9
 
3.1%
n 9
 
3.1%
u 7
 
2.4%
T 6
 
2.1%
r 6
 
2.1%
s 6
 
2.1%
a 6
 
2.1%
Other values (123) 194
66.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 108
37.1%
Lowercase Letter 97
33.3%
Uppercase Letter 58
19.9%
Space Separator 23
 
7.9%
Other Punctuation 2
 
0.7%
Dash Punctuation 1
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%
Open Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 3
 
2.8%
다 3
 
2.8%
스 3
 
2.8%
리 3
 
2.8%
성 2
 
1.9%
니 2
 
1.9%
중 2
 
1.9%
이 2
 
1.9%
도 2
 
1.9%
라 2
 
1.9%
Other values (75) 84
77.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 6
 
10.3%
K 5
 
8.6%
M 4
 
6.9%
C 4
 
6.9%
H 4
 
6.9%
V 4
 
6.9%
S 4
 
6.9%
N 3
 
5.2%
I 3
 
5.2%
U 3
 
5.2%
Other values (13) 18
31.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 15
15.5%
i 10
10.3%
e 9
9.3%
n 9
9.3%
u 7
 
7.2%
r 6
 
6.2%
s 6
 
6.2%
a 6
 
6.2%
t 6
 
6.2%
l 5
 
5.2%
Other values (9) 18
18.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 1
50.0%
; 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
23
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 155
53.3%
Hangul 108
37.1%
Common 28
 
9.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 3
 
2.8%
다 3
 
2.8%
스 3
 
2.8%
리 3
 
2.8%
성 2
 
1.9%
니 2
 
1.9%
중 2
 
1.9%
이 2
 
1.9%
도 2
 
1.9%
라 2
 
1.9%
Other values (75) 84
77.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 15
 
9.7%
i 10
 
6.5%
e 9
 
5.8%
n 9
 
5.8%
u 7
 
4.5%
T 6
 
3.9%
r 6
 
3.9%
s 6
 
3.9%
a 6
 
3.9%
t 6
 
3.9%
Other values (32) 75
48.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
23
82.1%
' 1
 
3.6%
- 1
 
3.6%
] 1
 
3.6%
[ 1
 
3.6%
; 1
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 183
62.9%
Hangul 108
37.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
23
 
12.6%
o 15
 
8.2%
i 10
 
5.5%
e 9
 
4.9%
n 9
 
4.9%
u 7
 
3.8%
T 6
 
3.3%
r 6
 
3.3%
s 6
 
3.3%
a 6
 
3.3%
Other values (38) 86
47.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 3
 
2.8%
다 3
 
2.8%
스 3
 
2.8%
리 3
 
2.8%
성 2
 
1.9%
니 2
 
1.9%
중 2
 
1.9%
이 2
 
1.9%
도 2
 
1.9%
라 2
 
1.9%
Other values (75) 84
77.8%

수집일
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
Minimum2020-11-01 00:00:00
Maximum2020-11-01 00:00:00
2023-12-10T22:50:57.434475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:50:57.724947image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

설명
Text

MISSING 

Distinct24
Distinct (%)100.0%
Missing2
Missing (%)7.7%
Memory size340.0 B
2023-12-10T22:50:58.751876image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length693
Median length117.5
Mean length192.875
Min length15

Characters and Unicode

Total characters4629
Distinct characters462
Distinct categories14 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row주로 요리를 하는 채널입니다
2nd row돈을 잘 벌고 잘 쓸 수 있는 아이디어 제작소! '돈튜브' 돈 버는 법; 얼마나 알고 계신가요? 돈을 벌 수 있는 다양한 정보 및 노하우; 트랜드 등을 공유하는 채널입니다. 돈을 잘 벌고 잘 쓸 수 있는 아이디어 제작소! '돈튜브'에서 다양한 아이디어 및 대박의 비밀; 노하우 등을 만나보세요!
3rd row혼자와두 대구! 같이와두 대구! 남다른 구석구석; 모디라 남구! 대구 남구청 공식 유튜브입니다.
4th row파충류;절지류;곤충;이색동물;애완동물;EXOTIC;다정한흑형; https:xn--9m1b023b.com 경기도 군포시 산본동 91 - 41 지하1층 이색애완동물 전문매장 더쥬 다흑에게 후원하기 ↓↓↓↓↓ 괜찮습니다. 영상제보 및 출연요청 tktmaqjf12@naver.com 매장위치 : 경기도 군포시 산본동 91-41 지하1층 페이스북 : https:www.facebook.comprofile.php?id=100003358359824 홈페이지 : https:xn--9m1b023b.com 네이버카페 : http:cafe.naver.cominsectmaster 인스타그램 : https:www.instagram.comthezoo1201?hl=ko
5th row색이 예쁜 요리를 만들 수 있는 용기와 음식의 맛을 색으로 표현해 보고 싶은 꿈을 꾸며 살아가고 있습니다. 많은 분들에게 색이 예쁜 요리를 자랑하고 싶어 마음속의 작은 저만의 음식을 보여 드리고 있습니다. 모자람이 많고; 어색함이 부끄러움으로 다가오지 않게 많은 용기와 격려를 해주셨으면 합니다. 앞으로 꾸준한 창작이 가능할 수 있는 한 사람이 되겠습니다. 많은 부분이 모자라고; 엉성한 상상에서 시작된 작업의 결과물이지만; 색이 예쁜 요리를 만들 수 있는 용기와 음식의 맛을 색으로 표현해 보고 싶은 꿈을 꾸며 살아가고 있습니다. 지금은 작고 아담한 음식들이지만; 앞으로는 조금 더 맛있어 보이는 음식; 조금 더 색이 예쁜 요리를 만들어 많은 분들이 좋아하는 동영상을 만들어 가고 싶습니다. 저의 바람은 세계인이 좋아하는 한식을 예쁘게 만들어 소개하며; 같이 만들 수 있는 쉽고; 간단한 레시피를 공유하며; 함께 만들 수 있는 작은 공간을 가져보는 꿈을 꾸고 있습니다. 매일 하루의 아침을 재래시장 아주머님들과 함께합니다. 그분들의 삶에 저의 삶이 더해진 착한 요리를 만들고 싶습니다. 앞으로의 꿈은 지금보다는 조금 더 넓고; 환한 깨끗한 공간에서 저의 색이 예쁜 요리를 만들어 더 맛있고 예쁘게; 여러분들과 함께 요리하는 과정을 함께 할 수 있는 방송을 만드는; 소통하는 공간을 가져보고 싶습니다.
ValueCountFrequency (%)
39
 
4.4%
수 14
 
1.6%
있는 13
 
1.5%
있습니다 8
 
0.9%
요리를 7
 
0.8%
and 7
 
0.8%
잘 5
 
0.6%
예쁜 5
 
0.6%
만들 5
 
0.6%
더 5
 
0.6%
Other values (616) 775
87.8%
2023-12-10T22:50:59.950125image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
991
 
21.4%
e 97
 
2.1%
a 95
 
2.1%
t 89
 
1.9%
o 82
 
1.8%
i 79
 
1.7%
. 71
 
1.5%
l 69
 
1.5%
n 66
 
1.4%
r 62
 
1.3%
Other values (452) 2928
63.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1990
43.0%
Lowercase Letter 1074
23.2%
Space Separator 991
21.4%
Other Punctuation 214
 
4.6%
Decimal Number 154
 
3.3%
Uppercase Letter 127
 
2.7%
Close Punctuation 18
 
0.4%
Open Punctuation 16
 
0.3%
Dash Punctuation 13
 
0.3%
Math Symbol 13
 
0.3%
Other values (4) 19
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 61
 
3.1%
다 54
 
2.7%
는 48
 
2.4%
니 41
 
2.1%
을 39
 
2.0%
하 38
 
1.9%
의 32
 
1.6%
고 32
 
1.6%
있 28
 
1.4%
요 28
 
1.4%
Other values (367) 1589
79.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 97
 
9.0%
a 95
 
8.8%
t 89
 
8.3%
o 82
 
7.6%
i 79
 
7.4%
l 69
 
6.4%
n 66
 
6.1%
r 62
 
5.8%
s 56
 
5.2%
m 55
 
5.1%
Other values (16) 324
30.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 14
 
11.0%
B 13
 
10.2%
S 13
 
10.2%
I 11
 
8.7%
V 8
 
6.3%
C 7
 
5.5%
K 6
 
4.7%
O 6
 
4.7%
L 6
 
4.7%
M 5
 
3.9%
Other values (13) 38
29.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 71
33.2%
; 42
19.6%
: 38
17.8%
! 29
13.6%
@ 12
 
5.6%
' 7
 
3.3%
* 5
 
2.3%
& 5
 
2.3%
? 4
 
1.9%
※ 1
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 38
24.7%
0 33
21.4%
2 25
16.2%
3 13
 
8.4%
4 10
 
6.5%
8 9
 
5.8%
9 7
 
4.5%
6 7
 
4.5%
7 6
 
3.9%
5 6
 
3.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
↓ 5
38.5%
~ 5
38.5%
= 2
 
15.4%
+ 1
 
7.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
♡ 3
60.0%
★ 1
 
20.0%
♥ 1
 
20.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
77.8%
] 4
 
22.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
75.0%
[ 4
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
991
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 8
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
$ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1990
43.0%
Common 1438
31.1%
Latin 1201
25.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 61
 
3.1%
다 54
 
2.7%
는 48
 
2.4%
니 41
 
2.1%
을 39
 
2.0%
하 38
 
1.9%
의 32
 
1.6%
고 32
 
1.6%
있 28
 
1.4%
요 28
 
1.4%
Other values (367) 1589
79.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 97
 
8.1%
a 95
 
7.9%
t 89
 
7.4%
o 82
 
6.8%
i 79
 
6.6%
l 69
 
5.7%
n 66
 
5.5%
r 62
 
5.2%
s 56
 
4.7%
m 55
 
4.6%
Other values (39) 451
37.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
991
68.9%
. 71
 
4.9%
; 42
 
2.9%
: 38
 
2.6%
1 38
 
2.6%
0 33
 
2.3%
! 29
 
2.0%
2 25
 
1.7%
) 14
 
1.0%
3 13
 
0.9%
Other values (26) 144
 
10.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2628
56.8%
Hangul 1986
42.9%
Arrows 5
 
0.1%
Misc Symbols 5
 
0.1%
Compat Jamo 4
 
0.1%
Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
991
37.7%
e 97
 
3.7%
a 95
 
3.6%
t 89
 
3.4%
o 82
 
3.1%
i 79
 
3.0%
. 71
 
2.7%
l 69
 
2.6%
n 66
 
2.5%
r 62
 
2.4%
Other values (70) 927
35.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 61
 
3.1%
다 54
 
2.7%
는 48
 
2.4%
니 41
 
2.1%
을 39
 
2.0%
하 38
 
1.9%
의 32
 
1.6%
고 32
 
1.6%
있 28
 
1.4%
요 28
 
1.4%
Other values (365) 1585
79.8%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
↓ 5
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♡ 3
60.0%
★ 1
 
20.0%
♥ 1
 
20.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅎ 2
50.0%
ㅋ 2
50.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 1
100.0%

생성일
Date

Distinct25
Distinct (%)96.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
Minimum2009-01-05 00:00:00
Maximum2020-01-06 00:00:00
2023-12-10T22:51:00.254755image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:51:00.473697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)

키워드
Text

Distinct19
Distinct (%)73.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2023-12-10T22:51:00.779871image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length5
Median length2
Mean length2.2692308
Min length2

Characters and Unicode

Total characters59
Distinct characters37
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)61.5%

Sample

1st row카페
2nd row호황
3rd row카페
4th row인구
5th row여행
ValueCountFrequency (%)
카페 4
15.4%
행사 4
15.4%
상인 2
 
7.7%
맛집 1
 
3.8%
교육 1
 
3.8%
탐방 1
 
3.8%
명소 1
 
3.8%
데이트 1
 
3.8%
낚시 1
 
3.8%
일자리 1
 
3.8%
Other values (9) 9
34.6%
2023-12-10T22:51:01.289796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
행 5
 
8.5%
사 5
 
8.5%
카 4
 
6.8%
페 4
 
6.8%
인 3
 
5.1%
시 3
 
5.1%
이 2
 
3.4%
자 2
 
3.4%
리 2
 
3.4%
상 2
 
3.4%
Other values (27) 27
45.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 59
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
행 5
 
8.5%
사 5
 
8.5%
카 4
 
6.8%
페 4
 
6.8%
인 3
 
5.1%
시 3
 
5.1%
이 2
 
3.4%
자 2
 
3.4%
리 2
 
3.4%
상 2
 
3.4%
Other values (27) 27
45.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 59
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
행 5
 
8.5%
사 5
 
8.5%
카 4
 
6.8%
페 4
 
6.8%
인 3
 
5.1%
시 3
 
5.1%
이 2
 
3.4%
자 2
 
3.4%
리 2
 
3.4%
상 2
 
3.4%
Other values (27) 27
45.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 59
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
행 5
 
8.5%
사 5
 
8.5%
카 4
 
6.8%
페 4
 
6.8%
인 3
 
5.1%
시 3
 
5.1%
이 2
 
3.4%
자 2
 
3.4%
리 2
 
3.4%
상 2
 
3.4%
Other values (27) 27
45.8%

키워드빈도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)46.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean9.4230769
Minimum1
Maximum110
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size366.0 B
2023-12-10T22:51:01.510892image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median2.5
Q35.75
95-th percentile30.5
Maximum110
Range109
Interquartile range (IQR)4.75

Descriptive statistics

Standard deviation21.804904
Coefficient of variation (CV)2.3139898
Kurtosis19.728892
Mean9.4230769
Median Absolute Deviation (MAD)1.5
Skewness4.2871627
Sum245
Variance475.45385
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T22:51:01.700058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=12)
ValueCountFrequency (%)
1 8
30.8%
2 5
19.2%
4 4
15.4%
3 1
 
3.8%
10 1
 
3.8%
20 1
 
3.8%
34 1
 
3.8%
5 1
 
3.8%
9 1
 
3.8%
110 1
 
3.8%
Other values (2) 2
 
7.7%
ValueCountFrequency (%)
1 8
30.8%
2 5
19.2%
3 1
 
3.8%
4 4
15.4%
5 1
 
3.8%
6 1
 
3.8%
9 1
 
3.8%
10 1
 
3.8%
14 1
 
3.8%
20 1
 
3.8%
ValueCountFrequency (%)
110 1
 
3.8%
34 1
 
3.8%
20 1
 
3.8%
14 1
 
3.8%
10 1
 
3.8%
9 1
 
3.8%
6 1
 
3.8%
5 1
 
3.8%
4 4
15.4%
3 1
 
3.8%

키워드중요도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct24
Distinct (%)92.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean12.142231
Minimum0.585
Maximum192.298
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size366.0 B
2023-12-10T22:51:01.910299image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0.585
5-th percentile0.62325
Q11.58775
median3.274
Q36.6565
95-th percentile21.937
Maximum192.298
Range191.713
Interquartile range (IQR)5.06875

Descriptive statistics

Standard deviation37.112127
Coefficient of variation (CV)3.0564505
Kurtosis24.856836
Mean12.142231
Median Absolute Deviation (MAD)2.1155
Skewness4.9437471
Sum315.698
Variance1377.31
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T22:51:02.117743image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=24)
ValueCountFrequency (%)
2.952 2
 
7.7%
0.585 2
 
7.7%
1.755 1
 
3.8%
10.337 1
 
3.8%
1.379 1
 
3.8%
1.207 1
 
3.8%
9.93 1
 
3.8%
12.478 1
 
3.8%
5.438 1
 
3.8%
192.298 1
 
3.8%
Other values (14) 14
53.8%
ValueCountFrequency (%)
0.585 2
7.7%
0.738 1
3.8%
1.207 1
3.8%
1.379 1
3.8%
1.382 1
3.8%
1.532 1
3.8%
1.755 1
3.8%
1.818 1
3.8%
1.934 1
3.8%
2.952 2
7.7%
ValueCountFrequency (%)
192.298 1
3.8%
25.09 1
3.8%
12.478 1
3.8%
10.337 1
3.8%
9.93 1
3.8%
7.412 1
3.8%
6.925 1
3.8%
5.851 1
3.8%
5.788 1
3.8%
5.438 1
3.8%

Interactions

2023-12-10T22:50:54.601962image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:50:54.295837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:50:54.746358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:50:54.439778image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T22:51:02.271605image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
채널ID채널명설명생성일키워드키워드빈도키워드중요도
채널ID1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
채널명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
설명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
생성일1.0001.0001.0001.0000.9091.0001.000
키워드1.0001.0001.0000.9091.0000.6180.000
키워드빈도1.0001.0001.0001.0000.6181.0001.000
키워드중요도1.0001.0001.0001.0000.0001.0001.000
2023-12-10T22:51:02.806575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
키워드빈도키워드중요도
키워드빈도1.0000.854
키워드중요도0.8541.000

Missing values

2023-12-10T22:50:54.938852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T22:50:55.142152image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

채널ID채널명수집일설명생성일키워드키워드빈도키워드중요도
0UCgwiKBPPtMogbIpY3VcW2tA김낙타2020-11-01주로 요리를 하는 채널입니다2014-05-27카페31.755
1UCPTy0BNqiv-0SdAvFgrXvXg돈튜브[Money Tube]2020-11-01돈을 잘 벌고 잘 쓸 수 있는 아이디어 제작소! '돈튜브' 돈 버는 법; 얼마나 알고 계신가요? 돈을 벌 수 있는 다양한 정보 및 노하우; 트랜드 등을 공유하는 채널입니다. 돈을 잘 벌고 잘 쓸 수 있는 아이디어 제작소! '돈튜브'에서 다양한 아이디어 및 대박의 비밀; 노하우 등을 만나보세요!2018-12-13호황26.925
2UCJYLkWMsu48PJ7cGn9A8Uig모디라남구2020-11-01혼자와두 대구! 같이와두 대구! 남다른 구석구석; 모디라 남구! 대구 남구청 공식 유튜브입니다.2020-01-06카페105.851
3UCwl9OALh8IMwSv_kFdHlMDA다흑님2020-11-01파충류;절지류;곤충;이색동물;애완동물;EXOTIC;다정한흑형; https:xn--9m1b023b.com 경기도 군포시 산본동 91 - 41 지하1층 이색애완동물 전문매장 더쥬 다흑에게 후원하기 ↓↓↓↓↓ 괜찮습니다. 영상제보 및 출연요청 tktmaqjf12@naver.com 매장위치 : 경기도 군포시 산본동 91-41 지하1층 페이스북 : https:www.facebook.comprofile.php?id=100003358359824 홈페이지 : https:xn--9m1b023b.com 네이버카페 : http:cafe.naver.cominsectmaster 인스타그램 : https:www.instagram.comthezoo1201?hl=ko2015-05-31인구11.818
4UCxH_XaIJCshokat2HWHXRwQ저녁하다쯩빵2020-11-01색이 예쁜 요리를 만들 수 있는 용기와 음식의 맛을 색으로 표현해 보고 싶은 꿈을 꾸며 살아가고 있습니다. 많은 분들에게 색이 예쁜 요리를 자랑하고 싶어 마음속의 작은 저만의 음식을 보여 드리고 있습니다. 모자람이 많고; 어색함이 부끄러움으로 다가오지 않게 많은 용기와 격려를 해주셨으면 합니다. 앞으로 꾸준한 창작이 가능할 수 있는 한 사람이 되겠습니다. 많은 부분이 모자라고; 엉성한 상상에서 시작된 작업의 결과물이지만; 색이 예쁜 요리를 만들 수 있는 용기와 음식의 맛을 색으로 표현해 보고 싶은 꿈을 꾸며 살아가고 있습니다. 지금은 작고 아담한 음식들이지만; 앞으로는 조금 더 맛있어 보이는 음식; 조금 더 색이 예쁜 요리를 만들어 많은 분들이 좋아하는 동영상을 만들어 가고 싶습니다. 저의 바람은 세계인이 좋아하는 한식을 예쁘게 만들어 소개하며; 같이 만들 수 있는 쉽고; 간단한 레시피를 공유하며; 함께 만들 수 있는 작은 공간을 가져보는 꿈을 꾸고 있습니다. 매일 하루의 아침을 재래시장 아주머님들과 함께합니다. 그분들의 삶에 저의 삶이 더해진 착한 요리를 만들고 싶습니다. 앞으로의 꿈은 지금보다는 조금 더 넓고; 환한 깨끗한 공간에서 저의 색이 예쁜 요리를 만들어 더 맛있고 예쁘게; 여러분들과 함께 요리하는 과정을 함께 할 수 있는 방송을 만드는; 소통하는 공간을 가져보고 싶습니다.2013-08-09여행207.412
5UCwRFj9gC3meixU8fqKJdgxA외교부 Ministry of Foreign Affairs; Korea2020-11-01안녕하세요! 대한민국 외교부 유튜브입니다2013-03-22상인24.135
6UC04-c3rVAy-vK4PX0R_ARpg소다지니 SoDaGenie2020-11-01Mom&Kids Grow Together! 엄마와 아이가 함께 배우며 성장하는 모습을 그리는 Mom&Kids Channel. 소다남매 &소다맘 이윤진이 생활 속 영어 놀이; 다양한 활동 등을 통해 일상 속 배움의 즐거움을 보여주는 채널입니다!2019-12-11행사42.952
7UCTeRKMWHccQeaSU6xpM9mmw리우 LIUstudio2020-11-01언제나 리우리♡ 사연과 편지 보내는곳 liustudio01@gmail.com Business mail liustudio02@gmail.com 편지 많이많이 보내주세요~♡2017-12-29행사10.738
8UCQg7opkHC1IIHYsIRuivMbw무니키친MoonyKitchen2020-11-01저탄수화물 레시피를 공유합니다. 다이어트; 대사질환 등에 도움이 되었으면 좋겠습니다. 비지니스 문의 lunechoi@naver.com2018-12-13크리에이터21.934
9UCBIUfl6sStj-YSdABt7nc5A행정중심복합도시건설청2020-11-01<NA>2013-12-02행사42.952
채널ID채널명수집일설명생성일키워드키워드빈도키워드중요도
16UClQDmyz9V93lA1mz2VG51ZAHoon 강성훈2020-11-01본명:강성훈(Kang sunghoon ) 직업:배우(actor) 신체183cm ; 74kg ; O형 맛집탐방 ; 쿡방 ; 여행방송 40대 아재의 브이로그2018-02-18시흥시13.487
17UCIa8X4UEPZgLHsTEzgn4vSA퐁시루의밤 PongSiru's Chestnut2020-11-01소개합니다 이름 : 퐁 생일 : 2017년 10월 14일 첫만남 : 2017년 12월24일 (퐁이가 저에겐 크리스마스선물이였음) 성별 : 여 몸무게 : 10kg 성격 : 호불호가 확실하나 보통의 시바견과는 다르게 아주 상냥하고 사고도 덜치는 온순한 녀석 이름 : 시루 생일 : 2018년 01월 26일 첫만남 : 2018년 03월30일 성별 : 여 몸무게 : 9kg 성격 : 독특 귀염 애교 Pong (Shiba Inu) Birth Date:2017.10.14 First met:2017.12.24 Very quiet and sweet; but intimidated by strangers. Siru (Shiba Inu) Birth Date:2018.01.26 First met:2018.03.30 Only grumpy to family member; such an angel to strangers and other puppies Bamtol (Pomeranian) Brith Date:2018.11.12 First met:2019.03.07 so bright and cheerful (little too much) follow Pong & Siru's everything; will follow stranger when they give snacks 문의 : stayaway2846@hanmail.net2018-03-28교육95.788
18UCpvtBlOJeuDf6lVrfvWxw7QCCARMIN 카아민2020-11-01그림 그리는 카아민 입니다 ccarminpainter@gmail.com2018-08-15사용법11.382
19UCNJM6dqu70Qr6VaseiW1Org이재명 경기도지사2020-11-01이재명 경기도지사의 공식 계정2014-05-14일자리110192.298
20UCiRw9xGyL2b6lYfWR1ASIaABackhoe TV2020-11-01Welcome to Backhoe TV Thank you so much for watching Videos! Have a Nice Day! :)2017-01-26낚시45.438
21UCNeHPUKNUBmBMZy_rzHPzSw류으미2020-11-01매우 건전하고 지적이며 교육적인 영상만을 추구하는 이성적인 유튜버 류으미입니다. 문의 ryueumi@sandbox.co.kr2013-06-14데이트1412.478
22UCWbTX3HauN696UaD8-9JbsQ코리폴TV KoripolTV2020-11-01코리폴의 일상!! 안녕하세요^^ 시즌3로돌아온 중딩의 VLOG유튜버 코리폴입니당~! 여행 일상 브이로그 유튜버에용^-^ㅎㅎ 이외에 다른컨텐츠도 가끔씩진행하오니 많은관심부탁해요~^~^ 코리폴TV 구독해주세요~ 제 부계정인 자동차채널도 구독해주세요! Welcome to KoripolTV!! I'm a trip youtuber I'm 15 years old I like cars and airplanes and trains. I love traveling!!! There are other videos on my channel.^^ Please watch my videos too. Thank you please subscribe and like 해당영상의 저작권은 코리폴TV에게 있습니다. 영상을 공유하는건 좋습니다 허가없이 변경;배포는 불가능합니다.2016-12-10명소69.93
23UCxICQ2LQeJ1SNsJAlVWElXQ스와차 TV2020-11-01Stay Wild Child (스테이 와일드 차일드) 나답게; 낭만적으로; 실용적으로 살고 있습니다. 낭만실용주의 라이프스타일을 공유합니다 :) *e-mail : miyeonttw@gmail.com *인스타그램 : @mykeem_ *블로그 : blog.naver.comeverwonder_2019-02-18탐방11.207
24UCj992YM45Hkg9msqWVQYa1g중국 어제와오늘2020-11-01[중국 어제와오늘]은 중국관련 KBS프로그램을 서비스하는 KBS의 공식 유튜브채널입니다.2019-12-06카페10.585
25UC9FCaXbUy8yeg6clW1oHvSATHESUZY더수지2020-11-01<NA>2016-08-30투자11.379