Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations198
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.3 KiB
Average record size in memory32.7 B

Variable types

Categorical2
Text2

Dataset

Description일자리우수기업인증제운영 현황
Author경기도
URLhttps://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?&infId=EMHLTYIVQWZSJS1VKMDM15008945&infSeq=1

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기업명 has unique valuesUnique
사업장주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-23 02:41:57.883776
Analysis finished2024-03-23 02:41:58.956036
Duration1.07 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

선정일자
Categorical

Distinct5
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2022-08-29
124 
2020-06-23
26 
2021-06-23
19 
2021-12-10
16 
2020-12-10
13 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2021-06-23
2nd row2020-06-23
3rd row2022-08-29
4th row2022-08-29
5th row2022-08-29

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-08-29 124
62.6%
2020-06-23 26
 
13.1%
2021-06-23 19
 
9.6%
2021-12-10 16
 
8.1%
2020-12-10 13
 
6.6%

Length

2024-03-23T02:41:59.155183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-23T02:41:59.480764image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-08-29 124
62.6%
2020-06-23 26
 
13.1%
2021-06-23 19
 
9.6%
2021-12-10 16
 
8.1%
2020-12-10 13
 
6.6%

시군명
Categorical

Distinct25
Distinct (%)12.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
성남시
31 
안양시
24 
수원시
20 
화성시
18 
김포시
16 
Other values (20)
89 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0252525
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row고양시
2nd row고양시
3rd row고양시
4th row고양시
5th row고양시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
성남시 31
15.7%
안양시 24
12.1%
수원시 20
 
10.1%
화성시 18
 
9.1%
김포시 16
 
8.1%
용인시 12
 
6.1%
광명시 7
 
3.5%
평택시 7
 
3.5%
안산시 7
 
3.5%
양주시 6
 
3.0%
Other values (15) 50
25.3%

Length

2024-03-23T02:41:59.855528image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
성남시 31
15.7%
안양시 24
12.1%
수원시 20
 
10.1%
화성시 18
 
9.1%
김포시 16
 
8.1%
용인시 12
 
6.1%
광명시 7
 
3.5%
평택시 7
 
3.5%
안산시 7
 
3.5%
양주시 6
 
3.0%
Other values (15) 50
25.3%

기업명
Text

UNIQUE 

Distinct198
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-03-23T02:42:00.231791image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length14
Mean length7.7272727
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1530
Distinct characters242
Distinct categories6 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique198 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row㈜소프트제국
2nd row주식회사 코빌드
3rd row한국공간정보㈜
4th row비욘드어스 주식회사
5th row㈜ 비에프에이
ValueCountFrequency (%)
주식회사 76
 
26.6%
㈜ 11
 
3.8%
㈜소프트제국 1
 
0.3%
화이트산업 1
 
0.3%
주)세니젠 1
 
0.3%
리엔젠 1
 
0.3%
단암시스템즈㈜ 1
 
0.3%
샘빌 1
 
0.3%
로이엔텍 1
 
0.3%
㈜네비웍스 1
 
0.3%
Other values (191) 191
66.8%
2024-03-23T02:42:01.225642image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
㈜ 95
 
6.2%
사 90
 
5.9%
88
 
5.8%
주 86
 
5.6%
회 85
 
5.6%
식 84
 
5.5%
이 77
 
5.0%
스 75
 
4.9%
에 36
 
2.4%
아 24
 
1.6%
Other values (232) 790
51.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1332
87.1%
Other Symbol 95
 
6.2%
Space Separator 88
 
5.8%
Uppercase Letter 7
 
0.5%
Close Punctuation 4
 
0.3%
Open Punctuation 4
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 90
 
6.8%
주 86
 
6.5%
회 85
 
6.4%
식 84
 
6.3%
이 77
 
5.8%
스 75
 
5.6%
에 36
 
2.7%
아 24
 
1.8%
지 22
 
1.7%
비 18
 
1.4%
Other values (222) 735
55.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 2
28.6%
S 1
14.3%
H 1
14.3%
G 1
14.3%
C 1
14.3%
A 1
14.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 95
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
88
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1426
93.2%
Common 96
 
6.3%
Latin 7
 
0.5%
Han 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
㈜ 95
 
6.7%
사 90
 
6.3%
주 86
 
6.0%
회 85
 
6.0%
식 84
 
5.9%
이 77
 
5.4%
스 75
 
5.3%
에 36
 
2.5%
아 24
 
1.7%
지 22
 
1.5%
Other values (222) 752
52.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 2
28.6%
S 1
14.3%
H 1
14.3%
G 1
14.3%
C 1
14.3%
A 1
14.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
88
91.7%
) 4
 
4.2%
( 4
 
4.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
舊 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1331
87.0%
ASCII 103
 
6.7%
None 95
 
6.2%
CJK 1
 
0.1%

Most frequent character per block

None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 95
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 90
 
6.8%
주 86
 
6.5%
회 85
 
6.4%
식 84
 
6.3%
이 77
 
5.8%
스 75
 
5.6%
에 36
 
2.7%
아 24
 
1.8%
지 22
 
1.7%
비 18
 
1.4%
Other values (221) 734
55.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
88
85.4%
) 4
 
3.9%
( 4
 
3.9%
T 2
 
1.9%
S 1
 
1.0%
H 1
 
1.0%
G 1
 
1.0%
C 1
 
1.0%
A 1
 
1.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
舊 1
100.0%

사업장주소
Text

UNIQUE 

Distinct198
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-03-23T02:42:01.793038image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length59
Median length44
Mean length29.242424
Min length15

Characters and Unicode

Total characters5790
Distinct characters279
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique198 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 고양시 중앙로557번길 14, 2-3층
2nd row경기도 고양시 일산동구 노첨길 83(장항동)
3rd row경기도 고양시 일산동구 위시티2로 13, 402호
4th row경기도 고양시 일산동구 일산로 138, 공장동 616호 (백석동, 일산테크노타운)
5th row경기도 고양시 덕양구 대주로 439
ValueCountFrequency (%)
경기도 199
 
16.6%
성남시 32
 
2.7%
안양시 22
 
1.8%
분당구 21
 
1.7%
동안구 20
 
1.7%
수원시 20
 
1.7%
화성시 19
 
1.6%
김포시 16
 
1.3%
a동 12
 
1.0%
용인시 11
 
0.9%
Other values (600) 830
69.1%
2024-03-23T02:42:02.851915image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1010
 
17.4%
1 238
 
4.1%
기 213
 
3.7%
시 209
 
3.6%
도 206
 
3.6%
경 204
 
3.5%
로 179
 
3.1%
0 152
 
2.6%
2 149
 
2.6%
, 140
 
2.4%
Other values (269) 3090
53.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3216
55.5%
Decimal Number 1177
 
20.3%
Space Separator 1010
 
17.4%
Other Punctuation 143
 
2.5%
Uppercase Letter 58
 
1.0%
Open Punctuation 57
 
1.0%
Close Punctuation 57
 
1.0%
Dash Punctuation 56
 
1.0%
Math Symbol 10
 
0.2%
Lowercase Letter 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 213
 
6.6%
시 209
 
6.5%
도 206
 
6.4%
경 204
 
6.3%
로 179
 
5.6%
동 123
 
3.8%
구 97
 
3.0%
길 90
 
2.8%
호 72
 
2.2%
번 69
 
2.1%
Other values (233) 1754
54.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 13
22.4%
B 9
15.5%
S 6
10.3%
K 5
 
8.6%
I 5
 
8.6%
T 4
 
6.9%
C 4
 
6.9%
V 3
 
5.2%
D 3
 
5.2%
F 2
 
3.4%
Other values (3) 4
 
6.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 238
20.2%
0 152
12.9%
2 149
12.7%
5 123
10.5%
3 113
9.6%
4 105
8.9%
7 92
 
7.8%
6 79
 
6.7%
8 72
 
6.1%
9 54
 
4.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2
40.0%
r 1
20.0%
t 1
20.0%
n 1
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 140
97.9%
. 2
 
1.4%
? 1
 
0.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1010
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 57
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 57
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 56
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 10
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3217
55.6%
Common 2510
43.4%
Latin 63
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 213
 
6.6%
시 209
 
6.5%
도 206
 
6.4%
경 204
 
6.3%
로 179
 
5.6%
동 123
 
3.8%
구 97
 
3.0%
길 90
 
2.8%
호 72
 
2.2%
번 69
 
2.1%
Other values (234) 1755
54.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1010
40.2%
1 238
 
9.5%
0 152
 
6.1%
2 149
 
5.9%
, 140
 
5.6%
5 123
 
4.9%
3 113
 
4.5%
4 105
 
4.2%
7 92
 
3.7%
6 79
 
3.1%
Other values (8) 309
 
12.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 13
20.6%
B 9
14.3%
S 6
9.5%
K 5
 
7.9%
I 5
 
7.9%
T 4
 
6.3%
C 4
 
6.3%
V 3
 
4.8%
D 3
 
4.8%
F 2
 
3.2%
Other values (7) 9
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3216
55.5%
ASCII 2573
44.4%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1010
39.3%
1 238
 
9.2%
0 152
 
5.9%
2 149
 
5.8%
, 140
 
5.4%
5 123
 
4.8%
3 113
 
4.4%
4 105
 
4.1%
7 92
 
3.6%
6 79
 
3.1%
Other values (25) 372
 
14.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 213
 
6.6%
시 209
 
6.5%
도 206
 
6.4%
경 204
 
6.3%
로 179
 
5.6%
동 123
 
3.8%
구 97
 
3.0%
길 90
 
2.8%
호 72
 
2.2%
번 69
 
2.1%
Other values (233) 1754
54.5%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Correlations

2024-03-23T02:42:03.117597image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
선정일자시군명
선정일자1.0000.000
시군명0.0001.000
2024-03-23T02:42:03.360397image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명선정일자
시군명1.0000.000
선정일자0.0001.000
2024-03-23T02:42:03.752362image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
선정일자시군명
선정일자1.0000.000
시군명0.0001.000

Missing values

2024-03-23T02:41:58.617150image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-23T02:41:58.883028image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

선정일자시군명기업명사업장주소
02021-06-23고양시㈜소프트제국경기도 고양시 중앙로557번길 14, 2-3층
12020-06-23고양시주식회사 코빌드경기도 고양시 일산동구 노첨길 83(장항동)
22022-08-29고양시한국공간정보㈜경기도 고양시 일산동구 위시티2로 13, 402호
32022-08-29고양시비욘드어스 주식회사경기도 고양시 일산동구 일산로 138, 공장동 616호 (백석동, 일산테크노타운)
42022-08-29고양시㈜ 비에프에이경기도 고양시 덕양구 대주로 439
52022-08-29광명시㈜다누시스경기도 광명시 하안로 60 (광명테크노파크 A동 711호, 712호, 713호)
62022-08-29광명시㈜하나텍시스템경기도 광명시 하안로 60, 광명SK테크노파크 D동 1412호
72020-06-23광명시㈜코넵경기도 광명시 하안로 60, B동 609,610호(소하동, 광명테크노파크)
82021-06-23광명시스마트라인경기도 광명시 하안로 60 광명SK테크노파크 D동 1310호
92021-12-10광명시주식회사 아시아비엔씨경기도 광명시 하안로 60, 테크노파트 C동 904, 905호
선정일자시군명기업명사업장주소
1882022-08-29화성시하이드로텍㈜경기도 화성시 마도면 석교남길 6-3
1892022-08-29화성시(주)바로스튜디오경기도 화성시 향남읍 서봉로 594-9
1902022-08-29화성시주식회사 도프경기도 화성시 동탄순환대로830, SK V1 Center 1810~1817호
1912022-08-29화성시㈜위드멤스경기도 화성시 삼성1로5길 46(석우동)
1922022-08-29화성시㈜트리아펙스경기도 화성시 우정읍 매바위로 165번길 36-11
1932022-08-29화성시주식회사 위넷시스템경기도 화성시 동탄기흥로 560, 동익미라벨타워 1412,1413호 (영천동)
1942022-08-29화성시(주)삼마경기도 화성시 세자로406번길25
1952021-12-10화성시㈜ 유에스티경기도 화성시 동탄산단2길 50
1962021-06-23화성시㈜비티엘첨단소재경기도 화성시 우정읍 쌍봉로 634-93
1972021-12-10화성시㈜ 엘케이엔지니어링경기도 화성시 동탄산단6길 53-37