Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations131
Missing cells8
Missing cells (%)0.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory9.3 KiB
Average record size in memory73.0 B

Variable types

Categorical3
Text4
DateTime2

Dataset

Description경기도 양주시 유흥주점 영업, 단란주점 현황 (업종명, 업소명, 도로명주소, 지번주소, 전화번호, 영업시작일자 등)
URLhttps://www.data.go.kr/data/3080298/fileData.do

Alerts

관리기관명 has constant value ""Constant
관리기관전화번호 has constant value ""Constant
데이터기준일 has constant value ""Constant
도로명 주소 has 8 (6.1%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:44:31.203404
Analysis finished2023-12-12 08:44:31.827574
Duration0.62 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업종명
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
유흥주점영업
91 
단란주점
40 

Length

Max length6
Median length6
Mean length5.389313
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row유흥주점영업
2nd row유흥주점영업
3rd row유흥주점영업
4th row유흥주점영업
5th row유흥주점영업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
유흥주점영업 91
69.5%
단란주점 40
30.5%

Length

2023-12-12T17:44:31.907494image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:44:32.057155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
유흥주점영업 91
69.5%
단란주점 40
30.5%

업소명
Text

Distinct130
Distinct (%)99.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T17:44:32.352851image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length12
Mean length5.2137405
Min length1

Characters and Unicode

Total characters683
Distinct characters201
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique129 ?
Unique (%)98.5%

Sample

1st row금맥
2nd row대동옥
3rd row핑클
4th row대박라이브
5th row노래주점
ValueCountFrequency (%)
뉴코뮤직타운 3
 
2.0%
세컨드 2
 
1.3%
양주옥정점 2
 
1.3%
노래짱 2
 
1.3%
노래장 2
 
1.3%
7080라이브 2
 
1.3%
노래주점 2
 
1.3%
레드가라오케 1
 
0.7%
룸(room 1
 
0.7%
37.2 1
 
0.7%
Other values (133) 133
88.1%
2023-12-12T17:44:32.881575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
래 35
 
5.1%
노 32
 
4.7%
0 26
 
3.8%
주 21
 
3.1%
이 20
 
2.9%
점 20
 
2.9%
20
 
2.9%
스 16
 
2.3%
타 15
 
2.2%
라 14
 
2.0%
Other values (191) 464
67.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 584
85.5%
Decimal Number 65
 
9.5%
Space Separator 20
 
2.9%
Lowercase Letter 4
 
0.6%
Uppercase Letter 3
 
0.4%
Close Punctuation 2
 
0.3%
Open Punctuation 2
 
0.3%
Other Punctuation 2
 
0.3%
Other Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
래 35
 
6.0%
노 32
 
5.5%
주 21
 
3.6%
이 20
 
3.4%
점 20
 
3.4%
스 16
 
2.7%
타 15
 
2.6%
라 14
 
2.4%
장 14
 
2.4%
브 12
 
2.1%
Other values (174) 385
65.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 26
40.0%
7 14
21.5%
8 13
20.0%
1 4
 
6.2%
2 4
 
6.2%
9 3
 
4.6%
3 1
 
1.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 2
50.0%
r 1
25.0%
m 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
50.0%
. 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 584
85.5%
Common 92
 
13.5%
Latin 7
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
래 35
 
6.0%
노 32
 
5.5%
주 21
 
3.6%
이 20
 
3.4%
점 20
 
3.4%
스 16
 
2.7%
타 15
 
2.6%
라 14
 
2.4%
장 14
 
2.4%
브 12
 
2.1%
Other values (174) 385
65.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 26
28.3%
20
21.7%
7 14
15.2%
8 13
14.1%
1 4
 
4.3%
2 4
 
4.3%
9 3
 
3.3%
) 2
 
2.2%
( 2
 
2.2%
& 1
 
1.1%
Other values (3) 3
 
3.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 3
42.9%
o 2
28.6%
r 1
 
14.3%
m 1
 
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 584
85.5%
ASCII 98
 
14.3%
Letterlike Symbols 1
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
래 35
 
6.0%
노 32
 
5.5%
주 21
 
3.6%
이 20
 
3.4%
점 20
 
3.4%
스 16
 
2.7%
타 15
 
2.6%
라 14
 
2.4%
장 14
 
2.4%
브 12
 
2.1%
Other values (174) 385
65.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 26
26.5%
20
20.4%
7 14
14.3%
8 13
13.3%
1 4
 
4.1%
2 4
 
4.1%
9 3
 
3.1%
A 3
 
3.1%
o 2
 
2.0%
) 2
 
2.0%
Other values (6) 7
 
7.1%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%

도로명 주소
Text

MISSING 

Distinct119
Distinct (%)96.7%
Missing8
Missing (%)6.1%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T17:44:33.154599image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length37
Mean length29.357724
Min length18

Characters and Unicode

Total characters3611
Distinct characters102
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique115 ?
Unique (%)93.5%

Sample

1st row경기도 양주시 은현면 봉암6길 1
2nd row경기도 양주시 남면 개나리9길 8 (1층)
3rd row경기도 양주시 덕정2길 4 (덕정동)
4th row경기도 양주시 남면 개나리길 79-6
5th row경기도 양주시 은현면 봉암3길 18-1 (외1필지(417-10))
ValueCountFrequency (%)
경기도 123
 
16.1%
양주시 123
 
16.1%
옥정동 38
 
5.0%
옥정동로7다길 28
 
3.7%
광적면 27
 
3.5%
광사동 21
 
2.7%
가래비길 21
 
2.7%
고읍남로 18
 
2.4%
덕계동 10
 
1.3%
2층 10
 
1.3%
Other values (175) 346
45.2%
2023-12-12T17:44:33.640620image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
644
 
17.8%
양 129
 
3.6%
주 127
 
3.5%
시 127
 
3.5%
경 123
 
3.4%
도 123
 
3.4%
기 123
 
3.4%
1 115
 
3.2%
동 109
 
3.0%
) 95
 
2.6%
Other values (92) 1896
52.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2029
56.2%
Space Separator 644
 
17.8%
Decimal Number 632
 
17.5%
Close Punctuation 95
 
2.6%
Open Punctuation 95
 
2.6%
Other Punctuation 82
 
2.3%
Dash Punctuation 30
 
0.8%
Uppercase Letter 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
양 129
 
6.4%
주 127
 
6.3%
시 127
 
6.3%
경 123
 
6.1%
도 123
 
6.1%
기 123
 
6.1%
동 109
 
5.4%
정 85
 
4.2%
길 85
 
4.2%
로 83
 
4.1%
Other values (74) 915
45.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 115
18.2%
0 84
13.3%
2 76
12.0%
7 72
11.4%
3 70
11.1%
4 69
10.9%
6 53
8.4%
5 47
7.4%
9 28
 
4.4%
8 18
 
2.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 2
50.0%
O 1
25.0%
A 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
644
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 95
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 95
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 82
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 30
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2029
56.2%
Common 1578
43.7%
Latin 4
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 129
 
6.4%
주 127
 
6.3%
시 127
 
6.3%
경 123
 
6.1%
도 123
 
6.1%
기 123
 
6.1%
동 109
 
5.4%
정 85
 
4.2%
길 85
 
4.2%
로 83
 
4.1%
Other values (74) 915
45.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
644
40.8%
1 115
 
7.3%
) 95
 
6.0%
( 95
 
6.0%
0 84
 
5.3%
, 82
 
5.2%
2 76
 
4.8%
7 72
 
4.6%
3 70
 
4.4%
4 69
 
4.4%
Other values (5) 176
 
11.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 2
50.0%
O 1
25.0%
A 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2029
56.2%
ASCII 1582
43.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
644
40.7%
1 115
 
7.3%
) 95
 
6.0%
( 95
 
6.0%
0 84
 
5.3%
, 82
 
5.2%
2 76
 
4.8%
7 72
 
4.6%
3 70
 
4.4%
4 69
 
4.4%
Other values (8) 180
 
11.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 129
 
6.4%
주 127
 
6.3%
시 127
 
6.3%
경 123
 
6.1%
도 123
 
6.1%
기 123
 
6.1%
동 109
 
5.4%
정 85
 
4.2%
길 85
 
4.2%
로 83
 
4.1%
Other values (74) 915
45.1%

지번주소
Text

Distinct113
Distinct (%)86.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T17:44:34.086776image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length32
Mean length23.076336
Min length16

Characters and Unicode

Total characters3023
Distinct characters93
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique101 ?
Unique (%)77.1%

Sample

1st row경기도 양주시 은현면 봉암리 184-30
2nd row경기도 양주시 은현면 봉암리 420
3rd row경기도 양주시 남면 신산리 285-109 1층
4th row경기도 양주시 덕정동 350-81
5th row경기도 양주시 남면 신산리 281-20
ValueCountFrequency (%)
경기도 131
20.0%
양주시 131
20.0%
옥정동 38
 
5.8%
광적면 28
 
4.3%
가납리 28
 
4.3%
광사동 21
 
3.2%
덕계동 11
 
1.7%
남면 9
 
1.4%
신산리 8
 
1.2%
2층 8
 
1.2%
Other values (144) 243
37.0%
2023-12-12T17:44:34.638740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
642
21.2%
양 135
 
4.5%
주 134
 
4.4%
시 133
 
4.4%
경 131
 
4.3%
기 131
 
4.3%
도 131
 
4.3%
- 130
 
4.3%
6 115
 
3.8%
1 97
 
3.2%
Other values (83) 1244
41.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1549
51.2%
Decimal Number 691
22.9%
Space Separator 642
21.2%
Dash Punctuation 130
 
4.3%
Close Punctuation 4
 
0.1%
Open Punctuation 4
 
0.1%
Other Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
양 135
 
8.7%
주 134
 
8.7%
시 133
 
8.6%
경 131
 
8.5%
기 131
 
8.5%
도 131
 
8.5%
동 79
 
5.1%
리 58
 
3.7%
광 49
 
3.2%
정 47
 
3.0%
Other values (68) 521
33.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 115
16.6%
1 97
14.0%
2 77
11.1%
3 72
10.4%
4 68
9.8%
5 61
8.8%
9 58
8.4%
7 58
8.4%
0 51
7.4%
8 34
 
4.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
642
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 130
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1549
51.2%
Common 1474
48.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 135
 
8.7%
주 134
 
8.7%
시 133
 
8.6%
경 131
 
8.5%
기 131
 
8.5%
도 131
 
8.5%
동 79
 
5.1%
리 58
 
3.7%
광 49
 
3.2%
정 47
 
3.0%
Other values (68) 521
33.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
642
43.6%
- 130
 
8.8%
6 115
 
7.8%
1 97
 
6.6%
2 77
 
5.2%
3 72
 
4.9%
4 68
 
4.6%
5 61
 
4.1%
9 58
 
3.9%
7 58
 
3.9%
Other values (5) 96
 
6.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1549
51.2%
ASCII 1474
48.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
642
43.6%
- 130
 
8.8%
6 115
 
7.8%
1 97
 
6.6%
2 77
 
5.2%
3 72
 
4.9%
4 68
 
4.6%
5 61
 
4.1%
9 58
 
3.9%
7 58
 
3.9%
Other values (5) 96
 
6.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 135
 
8.7%
주 134
 
8.7%
시 133
 
8.6%
경 131
 
8.5%
기 131
 
8.5%
도 131
 
8.5%
동 79
 
5.1%
리 58
 
3.7%
광 49
 
3.2%
정 47
 
3.0%
Other values (68) 521
33.6%

소재지전화
Text

Distinct77
Distinct (%)58.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T17:44:35.013336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length14
Mean length11.167939
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1463
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique74 ?
Unique (%)56.5%

Sample

1st row 031- 863-5072
2nd row데이터 미집계
3rd row 031- 861-0312
4th row 031- 866-0882
5th row 031- 863-8405
ValueCountFrequency (%)
031 72
25.5%
데이터 53
18.8%
미집계 53
18.8%
859 3
 
1.1%
821 3
 
1.1%
010 3
 
1.1%
1259 2
 
0.7%
0507-1368-6611 2
 
0.7%
868 2
 
0.7%
877 2
 
0.7%
Other values (87) 87
30.9%
2023-12-12T17:44:35.529336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
200
13.7%
- 156
 
10.7%
0 130
 
8.9%
1 122
 
8.3%
8 116
 
7.9%
3 109
 
7.5%
6 67
 
4.6%
5 59
 
4.0%
4 58
 
4.0%
2 55
 
3.8%
Other values (8) 391
26.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 789
53.9%
Other Letter 318
21.7%
Space Separator 200
 
13.7%
Dash Punctuation 156
 
10.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 130
16.5%
1 122
15.5%
8 116
14.7%
3 109
13.8%
6 67
8.5%
5 59
7.5%
4 58
7.4%
2 55
7.0%
7 47
 
6.0%
9 26
 
3.3%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 53
16.7%
계 53
16.7%
집 53
16.7%
미 53
16.7%
터 53
16.7%
데 53
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
200
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 156
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1145
78.3%
Hangul 318
 
21.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
200
17.5%
- 156
13.6%
0 130
11.4%
1 122
10.7%
8 116
10.1%
3 109
9.5%
6 67
 
5.9%
5 59
 
5.2%
4 58
 
5.1%
2 55
 
4.8%
Other values (2) 73
 
6.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 53
16.7%
계 53
16.7%
집 53
16.7%
미 53
16.7%
터 53
16.7%
데 53
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1145
78.3%
Hangul 318
 
21.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
200
17.5%
- 156
13.6%
0 130
11.4%
1 122
10.7%
8 116
10.1%
3 109
9.5%
6 67
 
5.9%
5 59
 
5.2%
4 58
 
5.1%
2 55
 
4.8%
Other values (2) 73
 
6.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 53
16.7%
계 53
16.7%
집 53
16.7%
미 53
16.7%
터 53
16.7%
데 53
16.7%

영업자시작일
Date

Distinct122
Distinct (%)93.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
Minimum1972-01-15 00:00:00
Maximum2023-05-23 00:00:00
2023-12-12T17:44:35.689566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:44:35.861536image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

관리기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
경기도 양주시 보건소 위생과
131 

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도 양주시 보건소 위생과
2nd row경기도 양주시 보건소 위생과
3rd row경기도 양주시 보건소 위생과
4th row경기도 양주시 보건소 위생과
5th row경기도 양주시 보건소 위생과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 양주시 보건소 위생과 131
100.0%

Length

2023-12-12T17:44:36.040694image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:44:36.154254image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기도 131
25.0%
양주시 131
25.0%
보건소 131
25.0%
위생과 131
25.0%

관리기관전화번호
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
031-8082-5291
131 

Length

Max length13
Median length13
Mean length13
Min length13

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row031-8082-5291
2nd row031-8082-5291
3rd row031-8082-5291
4th row031-8082-5291
5th row031-8082-5291

Common Values

ValueCountFrequency (%)
031-8082-5291 131
100.0%

Length

2023-12-12T17:44:36.272549image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:44:36.406781image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
031-8082-5291 131
100.0%

데이터기준일
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
Minimum2023-06-15 00:00:00
Maximum2023-06-15 00:00:00
2023-12-12T17:44:36.526630image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:44:36.638934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Correlations

2023-12-12T17:44:36.715022image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업종명소재지전화
업종명1.0000.330
소재지전화0.3301.000

Missing values

2023-12-12T17:44:31.596928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:44:31.766518image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업종명업소명도로명 주소지번주소소재지전화영업자시작일관리기관명관리기관전화번호데이터기준일
0유흥주점영업금맥경기도 양주시 은현면 봉암6길 1경기도 양주시 은현면 봉암리 184-30031- 863-50722002-04-04경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
1유흥주점영업대동옥<NA>경기도 양주시 은현면 봉암리 420데이터 미집계1972-01-15경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
2유흥주점영업핑클경기도 양주시 남면 개나리9길 8 (1층)경기도 양주시 남면 신산리 285-109 1층031- 861-03122022-10-14경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
3유흥주점영업대박라이브경기도 양주시 덕정2길 4 (덕정동)경기도 양주시 덕정동 350-81031- 866-08822017-05-17경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
4유흥주점영업노래주점경기도 양주시 남면 개나리길 79-6경기도 양주시 남면 신산리 281-20031- 863-84052004-11-05경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
5유흥주점영업신바람가요주점경기도 양주시 은현면 봉암3길 18-1 (외1필지(417-10))경기도 양주시 은현면 봉암리 417-9 외1필지(417-10)031- 863-51252010-10-27경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
6유흥주점영업비지니스경기도 양주시 남면 개나리길 37경기도 양주시 남면 신산리 285-169031- 863-62432003-09-29경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
7유흥주점영업AAA클럽경기도 양주시 남면 개나리5길 16경기도 양주시 남면 신산리 285-134031- 867-82542004-02-23경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
8유흥주점영업퀸스노래바경기도 양주시 화합로 1353 (덕정동)경기도 양주시 덕정동 350-134031- 867-27772018-01-02경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
9유흥주점영업야월경기도 양주시 평화로 1770 (회정동)경기도 양주시 회정동 56-9031- 866-29302023-03-23경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
업종명업소명도로명 주소지번주소소재지전화영업자시작일관리기관명관리기관전화번호데이터기준일
121단란주점부킹7080라이브경기도 양주시 평화로 1452 (일부) 지하1층 (덕계동)경기도 양주시 덕계동 456-1데이터 미집계2022-11-29경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
122단란주점콘서트경기도 양주시 고읍남로 6-9, 일부 A113호 (광사동)경기도 양주시 광사동 654데이터 미집계2018-12-26경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
123단란주점부킹7080경기도 양주시 옥정동로7다길 62, 대길프라자 301호 (옥정동)경기도 양주시 옥정동 966-1데이터 미집계2022-08-11경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
124단란주점스타노래클럽경기도 양주시 옥정동로7다길 12-13, 폴리타워 205호 (옥정동)경기도 양주시 옥정동 966-5데이터 미집계2019-06-10경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
125단란주점뉴코뮤직타운 양주고읍2호점경기도 양주시 고읍남로 6-13, 일부 2층 (광사동)경기도 양주시 광사동 654-70507-1368-66112023-04-11경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
126단란주점아지트7080라이브경기도 양주시 옥정동로7다길 12-21, 폴리프라자2 507호 (옥정동)경기도 양주시 옥정동 966-3데이터 미집계2021-01-29경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
127단란주점연인과함께경기도 양주시 광적면 가래비길 79-3, 지하1층경기도 양주시 광적면 가납리 739-12010 -2581-08992023-03-13경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
128단란주점빅토리아7080경기도 양주시 옥정동로7다길 46, 707-2호 (옥정동)경기도 양주시 옥정동 966-8031 -859 -12592019-08-08경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
129단란주점7080라이브쉘부르경기도 양주시 고읍남로 20-6, 양주파스텔시티 202호 (광사동)경기도 양주시 광사동 654-5 양주파스텔시티 202호031- 848-70802022-12-19경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15
130단란주점썸타는빠경기도 양주시 옥정동로7나길 15, 폴리프라자1 408호 (옥정동)경기도 양주시 옥정동 966-2 폴리프라자1 408호데이터 미집계2023-04-17경기도 양주시 보건소 위생과031-8082-52912023-06-15