Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations444
Missing cells60
Missing cells (%)3.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory14.0 KiB
Average record size in memory32.3 B

Variable types

Text3
Categorical1

Dataset

Description충청남도 논산시 마을회관 운영현황에 대한 데이터로 충청남도 논산시 마을회관 명, 마을회관 위치 행정구역 및 마을회관 주소 데이터를 담고 있습니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=388&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15028834

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소재지도로명주소 has 60 (13.5%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-01-09 21:21:37.878654
Analysis finished2024-01-09 21:21:38.279843
Duration0.4 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

마을회관명
Text

Distinct437
Distinct (%)98.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.6 KiB
2024-01-10T06:21:38.411728image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length8
Mean length7.9009009
Min length5

Characters and Unicode

Total characters3508
Distinct characters149
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique430 ?
Unique (%)96.8%

Sample

1st row가곡1리마을회관
2nd row가곡2리마을회관
3rd row갈산1리마을회관
4th row갈산2리마을회관
5th row감곡1리감절마을회관
ValueCountFrequency (%)
화정1리마을회관 2
 
0.5%
화정2리마을회관 2
 
0.5%
취암8통마을회관 2
 
0.5%
남산2리마을회관 2
 
0.5%
남산1리마을회관 2
 
0.5%
신양1리마을회관 2
 
0.5%
지산2통마을회관 2
 
0.5%
용화4리마을회관 1
 
0.2%
우곤1리마을회관 1
 
0.2%
원남2리마을회관 1
 
0.2%
Other values (427) 427
96.2%
2024-01-10T06:21:38.700645image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
마 456
13.0%
관 447
12.7%
회 443
12.6%
을 442
12.6%
리 395
11.3%
1 148
 
4.2%
2 139
 
4.0%
3 69
 
2.0%
산 58
 
1.7%
통 49
 
1.4%
Other values (139) 862
24.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3098
88.3%
Decimal Number 410
 
11.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
마 456
14.7%
관 447
14.4%
회 443
14.3%
을 442
14.3%
리 395
12.8%
산 58
 
1.9%
통 49
 
1.6%
화 34
 
1.1%
암 28
 
0.9%
동 27
 
0.9%
Other values (129) 719
23.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 148
36.1%
2 139
33.9%
3 69
16.8%
4 25
 
6.1%
5 11
 
2.7%
6 7
 
1.7%
8 5
 
1.2%
7 3
 
0.7%
9 2
 
0.5%
0 1
 
0.2%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3098
88.3%
Common 410
 
11.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
마 456
14.7%
관 447
14.4%
회 443
14.3%
을 442
14.3%
리 395
12.8%
산 58
 
1.9%
통 49
 
1.6%
화 34
 
1.1%
암 28
 
0.9%
동 27
 
0.9%
Other values (129) 719
23.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 148
36.1%
2 139
33.9%
3 69
16.8%
4 25
 
6.1%
5 11
 
2.7%
6 7
 
1.7%
8 5
 
1.2%
7 3
 
0.7%
9 2
 
0.5%
0 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3098
88.3%
ASCII 410
 
11.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
마 456
14.7%
관 447
14.4%
회 443
14.3%
을 442
14.3%
리 395
12.8%
산 58
 
1.9%
통 49
 
1.6%
화 34
 
1.1%
암 28
 
0.9%
동 27
 
0.9%
Other values (129) 719
23.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 148
36.1%
2 139
33.9%
3 69
16.8%
4 25
 
6.1%
5 11
 
2.7%
6 7
 
1.7%
8 5
 
1.2%
7 3
 
0.7%
9 2
 
0.5%
0 1
 
0.2%

행정동
Categorical

Distinct14
Distinct (%)3.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.6 KiB
벌곡면
61 
연무읍
55 
취암동
40 
부적면
35 
광석면
33 
Other values (9)
220 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0585586
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row노성면
2nd row노성면
3rd row광석면
4th row광석면
5th row부적면

Common Values

ValueCountFrequency (%)
벌곡면 61
13.7%
연무읍 55
12.4%
취암동 40
9.0%
부적면 35
7.9%
광석면 33
7.4%
성동면 31
 
7.0%
연산면 28
 
6.3%
은진면 28
 
6.3%
노성면 26
 
5.9%
가야곡면 26
 
5.9%
Other values (4) 81
18.2%

Length

2024-01-10T06:21:38.808720image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
벌곡면 61
13.7%
연무읍 55
12.4%
취암동 40
9.0%
부적면 35
7.9%
광석면 33
7.4%
성동면 31
 
7.0%
연산면 28
 
6.3%
은진면 28
 
6.3%
노성면 26
 
5.9%
가야곡면 26
 
5.9%
Other values (4) 81
18.2%

소재지도로명주소
Text

MISSING 

Distinct383
Distinct (%)99.7%
Missing60
Missing (%)13.5%
Memory size3.6 KiB
2024-01-10T06:21:39.048519image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length25
Mean length21.976562
Min length15

Characters and Unicode

Total characters8439
Distinct characters161
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique382 ?
Unique (%)99.5%

Sample

1st row충청남도 논산시 노성면 명재로600번길 19
2nd row충청남도 논산시 광석면 갈산길 114
3rd row충청남도 논산시 광석면 갈산1길 24
4th row충청남도 논산시 부적면 충곡로62번길 15-1
5th row충청남도 논산시 부적면 예학로1길 156-2
ValueCountFrequency (%)
충청남도 384
20.5%
논산시 384
20.5%
연무읍 50
 
2.7%
부적면 33
 
1.8%
광석면 32
 
1.7%
성동면 31
 
1.7%
연산면 28
 
1.5%
은진면 26
 
1.4%
가야곡면 24
 
1.3%
상월면 24
 
1.3%
Other values (591) 853
45.6%
2024-01-10T06:21:39.398669image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1485
17.6%
산 439
 
5.2%
논 394
 
4.7%
시 391
 
4.6%
충 389
 
4.6%
남 388
 
4.6%
청 387
 
4.6%
도 386
 
4.6%
길 313
 
3.7%
1 295
 
3.5%
Other values (151) 3572
42.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5298
62.8%
Decimal Number 1516
 
18.0%
Space Separator 1485
 
17.6%
Dash Punctuation 140
 
1.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 439
 
8.3%
논 394
 
7.4%
시 391
 
7.4%
충 389
 
7.3%
남 388
 
7.3%
청 387
 
7.3%
도 386
 
7.3%
길 313
 
5.9%
면 262
 
4.9%
로 244
 
4.6%
Other values (139) 1705
32.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 295
19.5%
2 242
16.0%
3 197
13.0%
4 134
8.8%
5 129
8.5%
6 129
8.5%
8 118
 
7.8%
7 103
 
6.8%
0 93
 
6.1%
9 76
 
5.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1485
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 140
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5298
62.8%
Common 3141
37.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 439
 
8.3%
논 394
 
7.4%
시 391
 
7.4%
충 389
 
7.3%
남 388
 
7.3%
청 387
 
7.3%
도 386
 
7.3%
길 313
 
5.9%
면 262
 
4.9%
로 244
 
4.6%
Other values (139) 1705
32.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1485
47.3%
1 295
 
9.4%
2 242
 
7.7%
3 197
 
6.3%
- 140
 
4.5%
4 134
 
4.3%
5 129
 
4.1%
6 129
 
4.1%
8 118
 
3.8%
7 103
 
3.3%
Other values (2) 169
 
5.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5298
62.8%
ASCII 3141
37.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1485
47.3%
1 295
 
9.4%
2 242
 
7.7%
3 197
 
6.3%
- 140
 
4.5%
4 134
 
4.3%
5 129
 
4.1%
6 129
 
4.1%
8 118
 
3.8%
7 103
 
3.3%
Other values (2) 169
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 439
 
8.3%
논 394
 
7.4%
시 391
 
7.4%
충 389
 
7.3%
남 388
 
7.3%
청 387
 
7.3%
도 386
 
7.3%
길 313
 
5.9%
면 262
 
4.9%
로 244
 
4.6%
Other values (139) 1705
32.2%

소재지지번주소
Text

Distinct443
Distinct (%)99.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.6 KiB
2024-01-10T06:21:39.598758image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length23
Mean length21.173423
Min length15

Characters and Unicode

Total characters9401
Distinct characters146
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique442 ?
Unique (%)99.5%

Sample

1st row충청남도 논산시 노성면 가곡리 215-4
2nd row충청남도 논산시 노성면 가곡리 286-1
3rd row충청남도 논산시 광석면 갈산리 234-5
4th row충청남도 논산시 광석면 갈산리 468-1
5th row충청남도 논산시 부적면 감곡리 308-8
ValueCountFrequency (%)
충청남도 444
20.4%
논산시 444
20.4%
벌곡면 61
 
2.8%
연무읍 55
 
2.5%
부적면 35
 
1.6%
광석면 33
 
1.5%
성동면 31
 
1.4%
은진면 28
 
1.3%
연산면 28
 
1.3%
가야곡면 26
 
1.2%
Other values (607) 988
45.5%
2024-01-10T06:21:39.885678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1729
18.4%
산 533
 
5.7%
도 455
 
4.8%
남 453
 
4.8%
충 449
 
4.8%
청 448
 
4.8%
시 448
 
4.8%
논 444
 
4.7%
리 393
 
4.2%
- 346
 
3.7%
Other values (136) 3703
39.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5642
60.0%
Space Separator 1729
 
18.4%
Decimal Number 1684
 
17.9%
Dash Punctuation 346
 
3.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 533
 
9.4%
도 455
 
8.1%
남 453
 
8.0%
충 449
 
8.0%
청 448
 
7.9%
시 448
 
7.9%
논 444
 
7.9%
리 393
 
7.0%
면 315
 
5.6%
곡 109
 
1.9%
Other values (124) 1595
28.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 319
18.9%
2 274
16.3%
3 227
13.5%
4 155
9.2%
5 146
8.7%
8 121
 
7.2%
6 119
 
7.1%
0 114
 
6.8%
7 108
 
6.4%
9 101
 
6.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1729
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 346
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5642
60.0%
Common 3759
40.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 533
 
9.4%
도 455
 
8.1%
남 453
 
8.0%
충 449
 
8.0%
청 448
 
7.9%
시 448
 
7.9%
논 444
 
7.9%
리 393
 
7.0%
면 315
 
5.6%
곡 109
 
1.9%
Other values (124) 1595
28.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
1729
46.0%
- 346
 
9.2%
1 319
 
8.5%
2 274
 
7.3%
3 227
 
6.0%
4 155
 
4.1%
5 146
 
3.9%
8 121
 
3.2%
6 119
 
3.2%
0 114
 
3.0%
Other values (2) 209
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5642
60.0%
ASCII 3759
40.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1729
46.0%
- 346
 
9.2%
1 319
 
8.5%
2 274
 
7.3%
3 227
 
6.0%
4 155
 
4.1%
5 146
 
3.9%
8 121
 
3.2%
6 119
 
3.2%
0 114
 
3.0%
Other values (2) 209
 
5.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 533
 
9.4%
도 455
 
8.1%
남 453
 
8.0%
충 449
 
8.0%
청 448
 
7.9%
시 448
 
7.9%
논 444
 
7.9%
리 393
 
7.0%
면 315
 
5.6%
곡 109
 
1.9%
Other values (124) 1595
28.3%

Missing values

2024-01-10T06:21:38.165483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T06:21:38.251631image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

마을회관명행정동소재지도로명주소소재지지번주소
0가곡1리마을회관노성면충청남도 논산시 노성면 명재로600번길 19충청남도 논산시 노성면 가곡리 215-4
1가곡2리마을회관노성면<NA>충청남도 논산시 노성면 가곡리 286-1
2갈산1리마을회관광석면충청남도 논산시 광석면 갈산길 114충청남도 논산시 광석면 갈산리 234-5
3갈산2리마을회관광석면충청남도 논산시 광석면 갈산1길 24충청남도 논산시 광석면 갈산리 468-1
4감곡1리감절마을회관부적면충청남도 논산시 부적면 충곡로62번길 15-1충청남도 논산시 부적면 감곡리 308-8
5감곡1리마을회관부적면충청남도 논산시 부적면 예학로1길 156-2충청남도 논산시 부적면 감곡리 259
6감곡2리마을회관부적면충청남도 논산시 부적면 감곡길 93충청남도 논산시 부적면 감곡리 32
7강산1통마을회관부창동충청남도 논산시 생뫼2길 25충청남도 논산시 강산동 96-3
8강산3통마을회관부창동충청남도 논산시 강산길 31충청남도 논산시 강산동 377-4
9강청1리마을회관가야곡면충청남도 논산시 가야곡면 강청길 13충청남도 논산시 가야곡면 강청리 578-6
마을회관명행정동소재지도로명주소소재지지번주소
434화지4통마을회관취암동충청남도 논산시 해월로227번길 8충청남도 논산시 화지동 30-22
435화지5통마을회관취암동충청남도 논산시 해월로259번길 14충청남도 논산시 화지동 16
436황산1리마을회관강경읍충청남도 논산시 강경읍 황산1길 22충청남도 논산시 강경읍 황산리 28-3
437황산2리마을회관강경읍<NA>충청남도 논산시 강경읍 황산리 40
438황산3리마을회관강경읍충청남도 논산시 강경읍 황산6길 15-1충청남도 논산시 강경읍 황산리 184
439황화1리마을회관연무읍<NA>충청남도 논산시 연무읍 황화정리 150
440황화2리마을회관연무읍충청남도 논산시 연무읍 봉황1길 92충청남도 논산시 연무읍 황화정리 617-3
441황화3리마을회관연무읍충청남도 논산시 연무읍 득안대로 381-12충청남도 논산시 연무읍 황화정리 979-2
442황화4리마을회관연무읍충청남도 논산시 연무읍 봉황로 128-10충청남도 논산시 연무읍 황화정리 570-11
443효죽리마을회관노성면충청남도 논산시 노성면 장마루로833번길 65충청남도 논산시 노성면 효죽리 43-1