Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations2854
Missing cells2611
Missing cells (%)9.1%
Duplicate rows109
Duplicate rows (%)3.8%
Total size in memory223.1 KiB
Average record size in memory80.0 B

Variable types

Text4
Categorical5
DateTime1

Dataset

Description- 기업: 인증사회적기업 / 지역형 예비사회적기업/부처형 예비사회적기업 정보제공- 세부내용: 기업명, 사회서비스 분야, 사업내용, 사회적기업 형태, 인증(지정) 번호 등
Author한국사회적기업진흥원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15037414/fileData.do

Alerts

Dataset has 109 (3.8%) duplicate rowsDuplicates
예비형태 is highly overall correlated with 인증(지정)여부High correlation
인증(지정)여부 is highly overall correlated with 예비형태High correlation
사업내용 has 689 (24.1%) missing valuesMissing
인증(지정)일자 has 961 (33.7%) missing valuesMissing
지정번호 has 961 (33.7%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-04-29 22:27:32.902357
Analysis finished2024-04-29 22:27:36.080161
Duration3.18 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

기관명
Text

Distinct2045
Distinct (%)71.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size22.4 KiB
2024-04-30T07:27:36.231799image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length29
Mean length10.031885
Min length2

Characters and Unicode

Total characters28631
Distinct characters775
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1433 ?
Unique (%)50.2%

Sample

1st row사단법인 샘고을
2nd row주식회사 스튜디오플루이
3rd row주식회사경기식음료개발센터
4th row주식회사 올담길
5th row주식회사 플레이이엔에이
ValueCountFrequency (%)
주식회사 605
 
16.1%
사회적협동조합 56
 
1.5%
협동조합 56
 
1.5%
농업회사법인 56
 
1.5%
유한회사 19
 
0.5%
주 12
 
0.3%
사단법인 9
 
0.2%
영농조합법인 7
 
0.2%
에버그린솔페이지 6
 
0.2%
임진강예술단 6
 
0.2%
Other values (2099) 2921
77.8%
2024-04-30T07:27:36.585338image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
사 2190
 
7.6%
회 2079
 
7.3%
주 2009
 
7.0%
식 1504
 
5.3%
917
 
3.2%
합 709
 
2.5%
조 701
 
2.4%
동 699
 
2.4%
협 643
 
2.2%
) 549
 
1.9%
Other values (765) 16631
58.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 25832
90.2%
Space Separator 917
 
3.2%
Close Punctuation 552
 
1.9%
Open Punctuation 546
 
1.9%
Uppercase Letter 429
 
1.5%
Lowercase Letter 231
 
0.8%
Other Punctuation 66
 
0.2%
Decimal Number 54
 
0.2%
Dash Punctuation 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 2190
 
8.5%
회 2079
 
8.0%
주 2009
 
7.8%
식 1504
 
5.8%
합 709
 
2.7%
조 701
 
2.7%
동 699
 
2.7%
협 643
 
2.5%
이 528
 
2.0%
인 428
 
1.7%
Other values (698) 14342
55.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 42
 
9.8%
E 38
 
8.9%
C 37
 
8.6%
L 35
 
8.2%
I 33
 
7.7%
O 29
 
6.8%
T 24
 
5.6%
S 23
 
5.4%
D 23
 
5.4%
R 20
 
4.7%
Other values (15) 125
29.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 35
15.2%
o 35
15.2%
t 27
11.7%
c 19
8.2%
d 19
8.2%
e 15
 
6.5%
i 12
 
5.2%
a 12
 
5.2%
r 9
 
3.9%
s 9
 
3.9%
Other values (12) 39
16.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 15
27.8%
3 10
18.5%
5 7
13.0%
4 6
 
11.1%
2 4
 
7.4%
6 4
 
7.4%
8 4
 
7.4%
0 3
 
5.6%
7 1
 
1.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 45
68.2%
, 17
 
25.8%
& 2
 
3.0%
' 1
 
1.5%
/ 1
 
1.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 549
99.5%
] 3
 
0.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 543
99.5%
[ 3
 
0.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
917
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 25829
90.2%
Common 2139
 
7.5%
Latin 660
 
2.3%
Han 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 2190
 
8.5%
회 2079
 
8.0%
주 2009
 
7.8%
식 1504
 
5.8%
합 709
 
2.7%
조 701
 
2.7%
동 699
 
2.7%
협 643
 
2.5%
이 528
 
2.0%
인 428
 
1.7%
Other values (695) 14339
55.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 42
 
6.4%
E 38
 
5.8%
C 37
 
5.6%
n 35
 
5.3%
o 35
 
5.3%
L 35
 
5.3%
I 33
 
5.0%
O 29
 
4.4%
t 27
 
4.1%
T 24
 
3.6%
Other values (37) 325
49.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
917
42.9%
) 549
25.7%
( 543
25.4%
. 45
 
2.1%
, 17
 
0.8%
1 15
 
0.7%
3 10
 
0.5%
5 7
 
0.3%
4 6
 
0.3%
2 4
 
0.2%
Other values (10) 26
 
1.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
溫 1
33.3%
家 1
33.3%
多 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 25829
90.2%
ASCII 2799
 
9.8%
CJK 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 2190
 
8.5%
회 2079
 
8.0%
주 2009
 
7.8%
식 1504
 
5.8%
합 709
 
2.7%
조 701
 
2.7%
동 699
 
2.7%
협 643
 
2.5%
이 528
 
2.0%
인 428
 
1.7%
Other values (695) 14339
55.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
917
32.8%
) 549
19.6%
( 543
19.4%
. 45
 
1.6%
A 42
 
1.5%
E 38
 
1.4%
C 37
 
1.3%
n 35
 
1.3%
o 35
 
1.3%
L 35
 
1.3%
Other values (57) 523
18.7%
CJK
ValueCountFrequency (%)
溫 1
33.3%
家 1
33.3%
多 1
33.3%

사업분야
Categorical

Distinct20
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size22.4 KiB
기타
758 
교육
488 
문화, 예술
425 
사회서비스제공형
299 
환경
199 
Other values (15)
685 

Length

Max length19
Median length2
Mean length4.0003504
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row교육
2nd row제조
3rd row교육
4th row기타
5th row문화, 예술

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기타 758
26.6%
교육 488
17.1%
문화, 예술 425
14.9%
사회서비스제공형 299
 
10.5%
환경 199
 
7.0%
제조 123
 
4.3%
사회복지 118
 
4.1%
관광, 운동 115
 
4.0%
고용서비스 76
 
2.7%
청소 등 사업시설관리 73
 
2.6%
Other values (10) 180
 
6.3%

Length

2024-04-30T07:27:36.742427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
기타 758
20.4%
교육 488
13.1%
문화 425
11.4%
예술 425
11.4%
사회서비스제공형 299
 
8.0%
환경 199
 
5.3%
제조 123
 
3.3%
사회복지 118
 
3.2%
관광 115
 
3.1%
운동 115
 
3.1%
Other values (23) 659
17.7%

주된목적
Categorical

Distinct6
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size22.4 KiB
일자리제공형
969 
기타(창의ㆍ혁신)형
735 
지역사회공헌형
553 
사회서비스제공형
475 
혼합형
 
94

Length

Max length10
Median length8
Mean length7.4383322
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사회서비스제공형
2nd row기타(창의ㆍ혁신)형
3rd row일자리제공형
4th row지역사회공헌형
5th row사회서비스제공형

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일자리제공형 969
34.0%
기타(창의ㆍ혁신)형 735
25.8%
지역사회공헌형 553
19.4%
사회서비스제공형 475
16.6%
혼합형 94
 
3.3%
<NA> 28
 
1.0%

Length

2024-04-30T07:27:36.873326image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-30T07:27:36.999872image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일자리제공형 969
34.0%
기타(창의ㆍ혁신)형 735
25.8%
지역사회공헌형 553
19.4%
사회서비스제공형 475
16.6%
혼합형 94
 
3.3%
na 28
 
1.0%

사업내용
Text

MISSING 

Distinct1122
Distinct (%)51.8%
Missing689
Missing (%)24.1%
Memory size22.4 KiB
2024-04-30T07:27:37.259358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length163
Median length101
Mean length10.691455
Min length1

Characters and Unicode

Total characters23147
Distinct characters556
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique756 ?
Unique (%)34.9%

Sample

1st row서비스
2nd row헨드백 및 지갑 제조업
3rd row교육서비스업 도매및 소매업
4th row전자상거래 소매
5th row그 외 기타 창작 및 예술관련 서비스업
ValueCountFrequency (%)
및 376
 
7.4%
서비스업 219
 
4.3%
서비스 177
 
3.5%
제조업 155
 
3.1%
교육서비스업 92
 
1.8%
소매업 86
 
1.7%
정보통신업 65
 
1.3%
교육 61
 
1.2%
도매 59
 
1.2%
제조 58
 
1.1%
Other values (1819) 3729
73.4%
2024-04-30T07:27:37.716261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2971
 
12.8%
업 1349
 
5.8%
, 843
 
3.6%
스 780
 
3.4%
비 763
 
3.3%
서 750
 
3.2%
제 521
 
2.3%
교 476
 
2.1%
매 474
 
2.0%
육 454
 
2.0%
Other values (546) 13766
59.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 18927
81.8%
Space Separator 2971
 
12.8%
Other Punctuation 1010
 
4.4%
Lowercase Letter 61
 
0.3%
Close Punctuation 60
 
0.3%
Open Punctuation 60
 
0.3%
Uppercase Letter 34
 
0.1%
Decimal Number 13
 
0.1%
Other Number 5
 
< 0.1%
Dash Punctuation 4
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 1349
 
7.1%
스 780
 
4.1%
비 763
 
4.0%
서 750
 
4.0%
제 521
 
2.8%
교 476
 
2.5%
매 474
 
2.5%
육 454
 
2.4%
및 438
 
2.3%
조 374
 
2.0%
Other values (488) 12548
66.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 9
14.8%
m 6
9.8%
a 6
9.8%
e 6
9.8%
t 6
9.8%
n 5
8.2%
w 4
6.6%
i 4
6.6%
s 4
6.6%
c 2
 
3.3%
Other values (8) 9
14.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 4
11.8%
C 4
11.8%
E 4
11.8%
O 4
11.8%
T 3
8.8%
I 3
8.8%
V 3
8.8%
M 2
5.9%
H 2
5.9%
D 1
 
2.9%
Other values (4) 4
11.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 843
83.5%
. 72
 
7.1%
/ 66
 
6.5%
' 14
 
1.4%
& 7
 
0.7%
· 6
 
0.6%
: 2
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
30.8%
3 4
30.8%
0 2
15.4%
5 1
 
7.7%
1 1
 
7.7%
4 1
 
7.7%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 1
20.0%
② 1
20.0%
③ 1
20.0%
④ 1
20.0%
⑤ 1
20.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 59
98.3%
] 1
 
1.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 59
98.3%
[ 1
 
1.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2971
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 18925
81.8%
Common 4125
 
17.8%
Latin 95
 
0.4%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 1349
 
7.1%
스 780
 
4.1%
비 763
 
4.0%
서 750
 
4.0%
제 521
 
2.8%
교 476
 
2.5%
매 474
 
2.5%
육 454
 
2.4%
및 438
 
2.3%
조 374
 
2.0%
Other values (487) 12546
66.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 9
 
9.5%
m 6
 
6.3%
a 6
 
6.3%
e 6
 
6.3%
t 6
 
6.3%
n 5
 
5.3%
w 4
 
4.2%
i 4
 
4.2%
s 4
 
4.2%
S 4
 
4.2%
Other values (22) 41
43.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
2971
72.0%
, 843
 
20.4%
. 72
 
1.7%
/ 66
 
1.6%
) 59
 
1.4%
( 59
 
1.4%
' 14
 
0.3%
& 7
 
0.2%
· 6
 
0.1%
2 4
 
0.1%
Other values (16) 24
 
0.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
外 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 18924
81.8%
ASCII 4207
 
18.2%
None 6
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 5
 
< 0.1%
CJK 2
 
< 0.1%
Punctuation 2
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2971
70.6%
, 843
 
20.0%
. 72
 
1.7%
/ 66
 
1.6%
) 59
 
1.4%
( 59
 
1.4%
' 14
 
0.3%
o 9
 
0.2%
& 7
 
0.2%
m 6
 
0.1%
Other values (40) 101
 
2.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 1349
 
7.1%
스 780
 
4.1%
비 763
 
4.0%
서 750
 
4.0%
제 521
 
2.8%
교 476
 
2.5%
매 474
 
2.5%
육 454
 
2.4%
및 438
 
2.3%
조 374
 
2.0%
Other values (486) 12545
66.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 6
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
外 2
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 1
20.0%
② 1
20.0%
③ 1
20.0%
④ 1
20.0%
⑤ 1
20.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
50.0%
‘ 1
50.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%

인증(지정)여부
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size22.4 KiB
지정(예비)
1820 
지정(부처)
1034 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row지정(부처)
2nd row지정(예비)
3rd row지정(예비)
4th row지정(예비)
5th row지정(예비)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지정(예비) 1820
63.8%
지정(부처) 1034
36.2%

Length

2024-04-30T07:27:37.846413image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-30T07:27:37.943966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지정(예비 1820
63.8%
지정(부처 1034
36.2%

예비형태
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size22.4 KiB
예비(지역형)
1820 
예비(부처형)
1034 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row예비(부처형)
2nd row예비(지역형)
3rd row예비(지역형)
4th row예비(지역형)
5th row예비(지역형)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
예비(지역형) 1820
63.8%
예비(부처형) 1034
36.2%

Length

2024-04-30T07:27:38.038365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-30T07:27:38.126045image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
예비(지역형 1820
63.8%
예비(부처형 1034
36.2%

부처형 형태
Categorical

Distinct10
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size22.4 KiB
<NA>
1986 
문화체육관광부
241 
산림청
 
131
여성가족부
 
129
보건복지부
 
103
Other values (5)
264 

Length

Max length7
Median length4
Mean length4.3714085
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row보건복지부
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 1986
69.6%
문화체육관광부 241
 
8.4%
산림청 131
 
4.6%
여성가족부 129
 
4.5%
보건복지부 103
 
3.6%
농림축산식품부 85
 
3.0%
환경부 80
 
2.8%
국토교통부 72
 
2.5%
문화재청 16
 
0.6%
통일부 11
 
0.4%

Length

2024-04-30T07:27:38.233290image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-30T07:27:38.347533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 1986
69.6%
문화체육관광부 241
 
8.4%
산림청 131
 
4.6%
여성가족부 129
 
4.5%
보건복지부 103
 
3.6%
농림축산식품부 85
 
3.0%
환경부 80
 
2.8%
국토교통부 72
 
2.5%
문화재청 16
 
0.6%
통일부 11
 
0.4%

인증(지정)일자
Date

MISSING 

Distinct127
Distinct (%)6.7%
Missing961
Missing (%)33.7%
Memory size22.4 KiB
Minimum2015-11-25 00:00:00
Maximum2023-12-26 00:00:00
2024-04-30T07:27:38.482728image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-30T07:27:38.612912image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

지정번호
Text

MISSING 

Distinct1887
Distinct (%)99.7%
Missing961
Missing (%)33.7%
Memory size22.4 KiB
2024-04-30T07:27:38.837574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length17
Mean length12.965135
Min length6

Characters and Unicode

Total characters24543
Distinct characters72
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1881 ?
Unique (%)99.4%

Sample

1st row보건복지형 제2022-15호
2nd row서울 제2022-18호
3rd row경기 제2023-029호
4th row경남 제12호
5th row경남 제2021-26호
ValueCountFrequency (%)
경기 328
 
8.7%
문화체육관광형 142
 
3.8%
서울 111
 
2.9%
강원 103
 
2.7%
충북 80
 
2.1%
경북 73
 
1.9%
부산 73
 
1.9%
충남 69
 
1.8%
경남 68
 
1.8%
전남 66
 
1.7%
Other values (636) 2669
70.6%
2024-04-30T07:27:39.217427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 4831
19.7%
0 2745
11.2%
제 2002
 
8.2%
1894
 
7.7%
호 1892
 
7.7%
- 1773
 
7.2%
1 1506
 
6.1%
3 945
 
3.9%
경 511
 
2.1%
형 405
 
1.7%
Other values (62) 6039
24.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 11382
46.4%
Other Letter 9353
38.1%
Space Separator 1894
 
7.7%
Dash Punctuation 1773
 
7.2%
Lowercase Letter 140
 
0.6%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 2002
21.4%
호 1892
20.2%
경 511
 
5.5%
형 405
 
4.3%
기 328
 
3.5%
남 224
 
2.4%
북 218
 
2.3%
광 183
 
2.0%
전 179
 
1.9%
산 170
 
1.8%
Other values (46) 3241
34.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4831
42.4%
0 2745
24.1%
1 1506
 
13.2%
3 945
 
8.3%
4 297
 
2.6%
5 235
 
2.1%
6 213
 
1.9%
8 206
 
1.8%
7 205
 
1.8%
9 199
 
1.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 70
50.0%
u 35
25.0%
n 35
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1894
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1773
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 15050
61.3%
Hangul 9353
38.1%
Latin 140
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 2002
21.4%
호 1892
20.2%
경 511
 
5.5%
형 405
 
4.3%
기 328
 
3.5%
남 224
 
2.4%
북 218
 
2.3%
광 183
 
2.0%
전 179
 
1.9%
산 170
 
1.8%
Other values (46) 3241
34.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 4831
32.1%
0 2745
18.2%
1894
 
12.6%
- 1773
 
11.8%
1 1506
 
10.0%
3 945
 
6.3%
4 297
 
2.0%
5 235
 
1.6%
6 213
 
1.4%
8 206
 
1.4%
Other values (3) 405
 
2.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
l 70
50.0%
u 35
25.0%
n 35
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 15190
61.9%
Hangul 9353
38.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 4831
31.8%
0 2745
18.1%
1894
 
12.5%
- 1773
 
11.7%
1 1506
 
9.9%
3 945
 
6.2%
4 297
 
2.0%
5 235
 
1.5%
6 213
 
1.4%
8 206
 
1.4%
Other values (6) 545
 
3.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 2002
21.4%
호 1892
20.2%
경 511
 
5.5%
형 405
 
4.3%
기 328
 
3.5%
남 224
 
2.4%
북 218
 
2.3%
광 183
 
2.0%
전 179
 
1.9%
산 170
 
1.8%
Other values (46) 3241
34.7%

소재지 주소
Text

Distinct2023
Distinct (%)70.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size22.4 KiB
2024-04-30T07:27:39.514816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length85
Median length65
Mean length32.512263
Min length19

Characters and Unicode

Total characters92790
Distinct characters703
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1400 ?
Unique (%)49.1%

Sample

1st row전라북도 정읍시 충정로 175-1 장명동 4층
2nd row서울특별시 강동구 고덕로 53 암사동 상가동 3층
3rd row경기도 군포시 고산로151번길 4 당정동 2층
4th row경상남도 창원시 성산구 원이대로473번길 20-7 반림동 반송종합상가 3층 304호
5th row경상남도 창원시 의창구 무역로 551 팔용동 4층
ValueCountFrequency (%)
경기도 601
 
3.1%
1층 460
 
2.4%
서울특별시 411
 
2.1%
2층 352
 
1.8%
충청북도 181
 
0.9%
전라남도 180
 
0.9%
충청남도 173
 
0.9%
강원특별자치도 173
 
0.9%
경상북도 158
 
0.8%
부산광역시 142
 
0.7%
Other values (5633) 16443
85.3%
2024-04-30T07:27:39.980675image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
17497
 
18.9%
1 3781
 
4.1%
동 2864
 
3.1%
시 2706
 
2.9%
2 2457
 
2.6%
로 2417
 
2.6%
도 2005
 
2.2%
구 1785
 
1.9%
0 1726
 
1.9%
3 1696
 
1.8%
Other values (693) 53856
58.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 56656
61.1%
Space Separator 17497
 
18.9%
Decimal Number 15646
 
16.9%
Dash Punctuation 808
 
0.9%
Open Punctuation 714
 
0.8%
Close Punctuation 714
 
0.8%
Other Punctuation 369
 
0.4%
Uppercase Letter 295
 
0.3%
Lowercase Letter 81
 
0.1%
Math Symbol 9
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 2864
 
5.1%
시 2706
 
4.8%
로 2417
 
4.3%
도 2005
 
3.5%
구 1785
 
3.2%
길 1411
 
2.5%
층 1344
 
2.4%
호 1201
 
2.1%
경 1086
 
1.9%
산 992
 
1.8%
Other values (621) 38845
68.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 53
18.0%
A 37
12.5%
L 25
 
8.5%
E 21
 
7.1%
I 19
 
6.4%
C 18
 
6.1%
T 17
 
5.8%
H 16
 
5.4%
G 11
 
3.7%
M 11
 
3.7%
Other values (15) 67
22.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 12
14.8%
e 11
13.6%
l 10
12.3%
h 6
 
7.4%
i 6
 
7.4%
t 4
 
4.9%
b 4
 
4.9%
o 4
 
4.9%
y 3
 
3.7%
n 2
 
2.5%
Other values (13) 19
23.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3781
24.2%
2 2457
15.7%
0 1726
11.0%
3 1696
10.8%
4 1337
 
8.5%
5 1218
 
7.8%
6 1057
 
6.8%
7 875
 
5.6%
8 759
 
4.9%
9 740
 
4.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 320
86.7%
. 41
 
11.1%
· 4
 
1.1%
/ 3
 
0.8%
* 1
 
0.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 711
99.6%
} 2
 
0.3%
] 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 713
99.9%
[ 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
17497
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 808
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 56655
61.1%
Common 35758
38.5%
Latin 376
 
0.4%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 2864
 
5.1%
시 2706
 
4.8%
로 2417
 
4.3%
도 2005
 
3.5%
구 1785
 
3.2%
길 1411
 
2.5%
층 1344
 
2.4%
호 1201
 
2.1%
경 1086
 
1.9%
산 992
 
1.8%
Other values (620) 38844
68.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 53
 
14.1%
A 37
 
9.8%
L 25
 
6.6%
E 21
 
5.6%
I 19
 
5.1%
C 18
 
4.8%
T 17
 
4.5%
H 16
 
4.3%
a 12
 
3.2%
G 11
 
2.9%
Other values (38) 147
39.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
17497
48.9%
1 3781
 
10.6%
2 2457
 
6.9%
0 1726
 
4.8%
3 1696
 
4.7%
4 1337
 
3.7%
5 1218
 
3.4%
6 1057
 
3.0%
7 875
 
2.4%
- 808
 
2.3%
Other values (14) 3306
 
9.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
內 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 56655
61.1%
ASCII 36130
38.9%
None 4
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
17497
48.4%
1 3781
 
10.5%
2 2457
 
6.8%
0 1726
 
4.8%
3 1696
 
4.7%
4 1337
 
3.7%
5 1218
 
3.4%
6 1057
 
2.9%
7 875
 
2.4%
- 808
 
2.2%
Other values (61) 3678
 
10.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 2864
 
5.1%
시 2706
 
4.8%
로 2417
 
4.3%
도 2005
 
3.5%
구 1785
 
3.2%
길 1411
 
2.5%
층 1344
 
2.4%
호 1201
 
2.1%
경 1086
 
1.9%
산 992
 
1.8%
Other values (620) 38844
68.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
內 1
100.0%

Correlations

2024-04-30T07:27:40.107565image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업분야주된목적인증(지정)여부예비형태부처형 형태
사업분야1.0000.5160.2020.2020.844
주된목적0.5161.0000.1810.1810.447
인증(지정)여부0.2020.1811.0001.0000.064
예비형태0.2020.1811.0001.0000.064
부처형 형태0.8440.4470.0640.0641.000
2024-04-30T07:27:40.261257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
부처형 형태예비형태인증(지정)여부사업분야주된목적
부처형 형태1.0000.0640.0640.4540.277
예비형태0.0641.0000.9990.1780.221
인증(지정)여부0.0640.9991.0000.1780.221
사업분야0.4540.1780.1781.0000.286
주된목적0.2770.2210.2210.2861.000
2024-04-30T07:27:40.363448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업분야주된목적인증(지정)여부예비형태부처형 형태
사업분야1.0000.2860.1780.1780.454
주된목적0.2861.0000.2210.2210.277
인증(지정)여부0.1780.2211.0000.9990.064
예비형태0.1780.2210.9991.0000.064
부처형 형태0.4540.2770.0640.0641.000

Missing values

2024-04-30T07:27:35.724733image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-30T07:27:35.890247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-04-30T07:27:36.014111image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

기관명사업분야주된목적사업내용인증(지정)여부예비형태부처형 형태인증(지정)일자지정번호소재지 주소
0사단법인 샘고을교육사회서비스제공형서비스지정(부처)예비(부처형)보건복지부2022-10-31보건복지형 제2022-15호전라북도 정읍시 충정로 175-1 장명동 4층
1주식회사 스튜디오플루이제조기타(창의ㆍ혁신)형헨드백 및 지갑 제조업지정(예비)예비(지역형)<NA>2022-11-04서울 제2022-18호서울특별시 강동구 고덕로 53 암사동 상가동 3층
2주식회사경기식음료개발센터교육일자리제공형교육서비스업 도매및 소매업지정(예비)예비(지역형)<NA>2023-05-31경기 제2023-029호경기도 군포시 고산로151번길 4 당정동 2층
3주식회사 올담길기타지역사회공헌형전자상거래 소매지정(예비)예비(지역형)<NA>2023-09-01경남 제12호경상남도 창원시 성산구 원이대로473번길 20-7 반림동 반송종합상가 3층 304호
4주식회사 플레이이엔에이문화, 예술사회서비스제공형그 외 기타 창작 및 예술관련 서비스업지정(예비)예비(지역형)<NA>2021-09-07경남 제2021-26호경상남도 창원시 의창구 무역로 551 팔용동 4층
5주식회사 세종씨이엠청소 등 사업시설관리일자리제공형서비스업도소매업지정(예비)예비(지역형)<NA>2021-09-14세종 제2021-40호세종특별자치시 나성로 41 하해빌딩 702호
6농업회사법인(주)마로만고용서비스일자리제공형식품제조, 유통전문지정(예비)예비(지역형)<NA>2021-11-03충남 제2021-036호충청남도 논산시 벌곡면 대둔로843번길 9 마을회관 앞건물
7주식회사태화푸드고용서비스일자리제공형즉석판매제조.가공업지정(예비)예비(지역형)<NA>2022-08-29울산 제2022-04호울산광역시 중구 다운13길 17 (다운동) 1층
8사회적협동조합여로청소 등 사업시설관리일자리제공형건물위생관리업지정(예비)예비(지역형)<NA>2022-09-28광주 제2022-09호광주광역시 동구 양림로119번길 7 (학동) 3층, 301호
9사회적협동조합미르터문화, 예술지역사회공헌형<NA>지정(부처)예비(부처형)문화체육관광부2022-12-23문화체육관광형 제2022-24호전라남도 장성군 장성읍 수산1길 6
기관명사업분야주된목적사업내용인증(지정)여부예비형태부처형 형태인증(지정)일자지정번호소재지 주소
2844사회적협동조합세종통합돌봄센터사회복지지역사회공헌형서비스업지정(부처)예비(부처형)<NA><NA><NA>세종특별자치시 국세청로 4 나성동 2층 211호
2845가치여울협동조합제조일자리제공형<NA>지정(예비)예비(지역형)보건복지부<NA><NA>광주광역시 광산구 고봉로 126-15 하남동 가치만드소
2846주식회사쿠레레문화, 예술지역사회공헌형<NA>지정(부처)예비(부처형)<NA><NA><NA>전라남도 목포시 해안로229번길 19 영해동2가 1층 쿠레레
2847주식회사 해피시너지사회서비스제공형<NA>교육 서비스지정(부처)예비(부처형)문화체육관광부<NA><NA>부산광역시 남구 수영로 149 대연동 2층
2848주식회사 소셜아이티서비스기타일자리제공형정보통신업지정(예비)예비(지역형)<NA><NA><NA>서울특별시 강남구 영동대로 602 삼성동, 삼성동 미켈란 107 6층 E85호
2849정도원농업회사법인(주)기타일자리제공형식품가공지정(부처)예비(부처형)<NA><NA><NA>경상남도 산청군 금서면 친환경로 2462-18 a
2850용기내요환경기타(창의ㆍ혁신)형친환경잡화, 생활용품지정(예비)예비(지역형)여성가족부<NA><NA>경상북도 경산시 박물관로7길 3-15 (사동) 아트빌 101호
2851주식회사마음길교육일자리제공형교육서비스업지정(예비)예비(지역형)<NA><NA><NA>인천광역시 동구 화도진로 154 (만석동) 2층
2852사회적협동조합품에사회복지혼합형비거주 복지서비스업지정(부처)예비(부처형)<NA><NA><NA>제주특별자치도 제주시 도련남길 104-12 (도련일동) 1층
2853주식회사 로잇스페이스문화, 예술기타(창의ㆍ혁신)형<NA>지정(부처)예비(부처형)국토교통부<NA><NA>대전광역시 유성구 어은로51번길 44 어은동 지하 1층

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기관명사업분야주된목적사업내용인증(지정)여부예비형태부처형 형태인증(지정)일자지정번호소재지 주소# duplicates
7(주)아름다운상상교육일자리제공형미용교육지정(예비)예비(지역형)여성가족부<NA><NA>광주광역시 서구 상무누리로 33(치평동, 갤러리 303) 갤러리 303 근린생활시설동 210호4
53에버그린솔페이지문화, 예술기타(창의ㆍ혁신)형문화예술지정(예비)예비(지역형)<NA><NA><NA>경기도 용인시 기흥구 사은로 274-2 2층4
80주식회사새마음씨앤에스청소 등 사업시설관리일자리제공형서비스지정(예비)예비(지역형)<NA><NA><NA>경기도 남양주시 화도읍 수레로1092번길 50-2 .4
4(주)브이아이피여행센터관광, 운동일자리제공형서비스업지정(예비)예비(지역형)<NA><NA><NA>경기도 안양시 동안구 시민대로 175 동안프라자 214호3
5(주)살림산림 보전 및 관리혼합형경영컨설팅지정(부처)예비(부처형)산림청<NA><NA>대전광역시 서구 대덕대로 223 대우토피아 1409호3
26농업회사법인삼손푸드(주)기타일자리제공형제조업지정(예비)예비(지역형)<NA><NA><NA>전라남도 장성군 북하면 궐전길 87 삼손푸드3
30농업회사법인한솔프라임주식회사기타일자리제공형식자재전처리지정(예비)예비(지역형)<NA><NA><NA>경기도 파주시 월롱면 황소바위길 342-62 농업회사법인한솔프라임3
39산청로컬푸드사회적협동조합기타지역사회공헌형친환경농산물 유통지정(예비)예비(지역형)<NA><NA><NA>경상남도 산청군 생초면 명지대포로236번길 91 대포서원 여운재3
51안양군포의왕시민햇빛발전사회적협동조합기타지역사회공헌형발전, 전기업지정(예비)예비(지역형)<NA><NA><NA>경기도 안양시 만안구 성결대학로 22 남창빌딩 401호3
61으뜸버섯협동조합기타지역사회공헌형농업,제조업,도매 및 소매업지정(예비)예비(지역형)<NA><NA><NA>충청남도 부여군 부여읍 오산로 16-343