Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations24
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.7 KiB
Average record size in memory71.5 B

Variable types

Numeric2
Categorical4
Text2

Dataset

Description수산물 안전성 조사 결과에 대한 자료로, 검사건수, 검사대상 주요 품종, 검사 주요 항목, 안전성 검사 결과 등에 대한 데이터를 제공합니다.
Author경상남도
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=3079131

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결과 is highly overall correlated with 검사항목 and 1 other fieldsHigh correlation
비고 is highly overall correlated with 결과High correlation
연번 is highly overall correlated with 연도High correlation
연도 is highly overall correlated with 연번High correlation
구 분 is highly overall correlated with 검사항목High correlation
검사항목 is highly overall correlated with 구 분 and 1 other fieldsHigh correlation
연번 has unique valuesUnique
검사건수(지역) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 22:55:49.567415
Analysis finished2023-12-10 22:55:50.402370
Duration0.83 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct24
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean12.5
Minimum1
Maximum24
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-11T07:55:50.455561image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.15
Q16.75
median12.5
Q318.25
95-th percentile22.85
Maximum24
Range23
Interquartile range (IQR)11.5

Descriptive statistics

Standard deviation7.0710678
Coefficient of variation (CV)0.56568542
Kurtosis-1.2
Mean12.5
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness0
Sum300
Variance50
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T07:55:50.558199image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=24)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.2%
14 1
 
4.2%
24 1
 
4.2%
23 1
 
4.2%
22 1
 
4.2%
21 1
 
4.2%
20 1
 
4.2%
19 1
 
4.2%
18 1
 
4.2%
17 1
 
4.2%
Other values (14) 14
58.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.2%
2 1
4.2%
3 1
4.2%
4 1
4.2%
5 1
4.2%
6 1
4.2%
7 1
4.2%
8 1
4.2%
9 1
4.2%
10 1
4.2%
ValueCountFrequency (%)
24 1
4.2%
23 1
4.2%
22 1
4.2%
21 1
4.2%
20 1
4.2%
19 1
4.2%
18 1
4.2%
17 1
4.2%
16 1
4.2%
15 1
4.2%

연도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)25.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2013.5
Minimum2011
Maximum2016
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-11T07:55:50.650786image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2011
5-th percentile2011
Q12012
median2013.5
Q32015
95-th percentile2016
Maximum2016
Range5
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation1.7445568
Coefficient of variation (CV)0.00086642997
Kurtosis-1.2801484
Mean2013.5
Median Absolute Deviation (MAD)1.5
Skewness0
Sum48324
Variance3.0434783
MonotonicityIncreasing
2023-12-11T07:55:50.743001image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
2011 4
16.7%
2012 4
16.7%
2013 4
16.7%
2014 4
16.7%
2015 4
16.7%
2016 4
16.7%
ValueCountFrequency (%)
2011 4
16.7%
2012 4
16.7%
2013 4
16.7%
2014 4
16.7%
2015 4
16.7%
2016 4
16.7%
ValueCountFrequency (%)
2016 4
16.7%
2015 4
16.7%
2014 4
16.7%
2013 4
16.7%
2012 4
16.7%
2011 4
16.7%

구 분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)25.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
해면양식 패류
6 
내수면 양식
6 
해면양식 어류
4 
해·내수면 어획수산물
4 
해면어획 수산물
2 

Length

Max length11
Median length8
Mean length7.8333333
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row해면양식 패류
2nd row해면양식 어류
3rd row내수면 양식
4th row해면어획 수산물
5th row해면양식 패류

Common Values

ValueCountFrequency (%)
해면양식 패류 6
25.0%
내수면 양식 6
25.0%
해면양식 어류 4
16.7%
해·내수면 어획수산물 4
16.7%
해면어획 수산물 2
 
8.3%
해면양식 어류,갑각류 2
 
8.3%

Length

2023-12-11T07:55:51.093175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:55:51.198739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
해면양식 12
25.0%
패류 6
12.5%
내수면 6
12.5%
양식 6
12.5%
어류 4
 
8.3%
해·내수면 4
 
8.3%
어획수산물 4
 
8.3%
해면어획 2
 
4.2%
수산물 2
 
4.2%
어류,갑각류 2
 
4.2%

검사건수(지역)
Text

UNIQUE 

Distinct24
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
2023-12-11T07:55:51.362894image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length24.5
Mean length19.791667
Min length16

Characters and Unicode

Total characters475
Distinct characters36
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row171건(통영시 등 5개 시·군)
2nd row31건(거제시 등 5개 시·군)
3rd row4건(밀양시 등 3개 시·군)
4th row104건(통영수협 등 4개 위판장)
5th row176건(통영시 등 5개 시·군)
ValueCountFrequency (%)
등 24
24.7%
시·군 17
17.5%
5개 7
 
7.2%
시군 4
 
4.1%
8개 4
 
4.1%
6개 3
 
3.1%
7개 3
 
3.1%
3개 2
 
2.1%
4개 2
 
2.1%
위판장 2
 
2.1%
Other values (28) 29
29.9%
2023-12-11T07:55:51.655576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
73
15.4%
시 40
 
8.4%
군 25
 
5.3%
개 24
 
5.1%
등 24
 
5.1%
건 24
 
5.1%
( 24
 
5.1%
) 24
 
5.1%
1 22
 
4.6%
· 18
 
3.8%
Other values (26) 177
37.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 213
44.8%
Decimal Number 111
23.4%
Space Separator 73
 
15.4%
Other Punctuation 30
 
6.3%
Open Punctuation 24
 
5.1%
Close Punctuation 24
 
5.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 40
18.8%
군 25
11.7%
개 24
11.3%
등 24
11.3%
건 24
11.3%
영 17
8.0%
통 17
8.0%
항 8
 
3.8%
목 8
 
3.8%
협 3
 
1.4%
Other values (10) 23
10.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 22
19.8%
2 15
13.5%
7 12
10.8%
5 11
9.9%
9 11
9.9%
6 9
8.1%
3 9
8.1%
8 9
8.1%
4 7
 
6.3%
0 6
 
5.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 18
60.0%
/ 8
26.7%
, 4
 
13.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
73
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 24
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 24
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 262
55.2%
Hangul 213
44.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 40
18.8%
군 25
11.7%
개 24
11.3%
등 24
11.3%
건 24
11.3%
영 17
8.0%
통 17
8.0%
항 8
 
3.8%
목 8
 
3.8%
협 3
 
1.4%
Other values (10) 23
10.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
73
27.9%
( 24
 
9.2%
) 24
 
9.2%
1 22
 
8.4%
· 18
 
6.9%
2 15
 
5.7%
7 12
 
4.6%
5 11
 
4.2%
9 11
 
4.2%
6 9
 
3.4%
Other values (6) 43
16.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 244
51.4%
Hangul 213
44.8%
None 18
 
3.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
73
29.9%
( 24
 
9.8%
) 24
 
9.8%
1 22
 
9.0%
2 15
 
6.1%
7 12
 
4.9%
5 11
 
4.5%
9 11
 
4.5%
6 9
 
3.7%
3 9
 
3.7%
Other values (5) 34
13.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 40
18.8%
군 25
11.7%
개 24
11.3%
등 24
11.3%
건 24
11.3%
영 17
8.0%
통 17
8.0%
항 8
 
3.8%
목 8
 
3.8%
협 3
 
1.4%
Other values (10) 23
10.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 18
100.0%

주요검사품종
Text

Distinct20
Distinct (%)83.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
2023-12-11T07:55:51.810305image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length20
Mean length15
Min length13

Characters and Unicode

Total characters360
Distinct characters46
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)70.8%

Sample

1st row5종(굴, 진주담치 등)
2nd row8종(조피볼락, 넙치 등)
3rd row3종(뱀장어, 향어 등)
4th row27종(붕장어, 멸치 등)
5th row6종(굴, 진주담치 등)
ValueCountFrequency (%)
등 24
31.2%
넙치 6
 
7.8%
멸치 6
 
7.8%
진주담치 6
 
7.8%
5종(굴 3
 
3.9%
6종(굴 3
 
3.9%
다슬기 2
 
2.6%
7종(조피볼락 2
 
2.6%
틸라피아 2
 
2.6%
38종(붕장어 2
 
2.6%
Other values (19) 21
27.3%
2023-12-11T07:55:52.067781image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
58
16.1%
, 29
 
8.1%
등 25
 
6.9%
( 24
 
6.7%
종 24
 
6.7%
) 24
 
6.7%
치 18
 
5.0%
어 14
 
3.9%
장 11
 
3.1%
피 8
 
2.2%
Other values (36) 125
34.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 193
53.6%
Space Separator 58
 
16.1%
Decimal Number 32
 
8.9%
Other Punctuation 29
 
8.1%
Open Punctuation 24
 
6.7%
Close Punctuation 24
 
6.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
등 25
 
13.0%
종 24
 
12.4%
치 18
 
9.3%
어 14
 
7.3%
장 11
 
5.7%
피 8
 
4.1%
붕 7
 
3.6%
락 7
 
3.6%
볼 6
 
3.1%
멸 6
 
3.1%
Other values (23) 67
34.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
7 5
15.6%
8 5
15.6%
2 4
12.5%
1 4
12.5%
9 3
9.4%
5 3
9.4%
3 3
9.4%
6 3
9.4%
0 2
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
58
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 29
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 24
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 24
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 193
53.6%
Common 167
46.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
등 25
 
13.0%
종 24
 
12.4%
치 18
 
9.3%
어 14
 
7.3%
장 11
 
5.7%
피 8
 
4.1%
붕 7
 
3.6%
락 7
 
3.6%
볼 6
 
3.1%
멸 6
 
3.1%
Other values (23) 67
34.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
58
34.7%
, 29
17.4%
( 24
14.4%
) 24
14.4%
7 5
 
3.0%
8 5
 
3.0%
2 4
 
2.4%
1 4
 
2.4%
9 3
 
1.8%
5 3
 
1.8%
Other values (3) 8
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 193
53.6%
ASCII 167
46.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
58
34.7%
, 29
17.4%
( 24
14.4%
) 24
14.4%
7 5
 
3.0%
8 5
 
3.0%
2 4
 
2.4%
1 4
 
2.4%
9 3
 
1.8%
5 3
 
1.8%
Other values (3) 8
 
4.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
등 25
 
13.0%
종 24
 
12.4%
치 18
 
9.3%
어 14
 
7.3%
장 11
 
5.7%
피 8
 
4.1%
붕 7
 
3.6%
락 7
 
3.6%
볼 6
 
3.1%
멸 6
 
3.1%
Other values (23) 67
34.7%

검사항목
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)37.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
중금속(3종), 금지약품 등(48종)
6 
중금속(3종), 식중독균(4종)
4 
중금속(2종), 식중독균(4종)
4 
중금속(3종), 금지약품 등(19종)
2 
중금속(3종), 금지약품 등(57종)
2 
Other values (4)
6 

Length

Max length29
Median length26
Mean length20.75
Min length17

Unique

Unique2 ?
Unique (%)8.3%

Sample

1st row중금속(3종), 식중독균(4종)
2nd row중금속(3종), 금지약품 등(19종)
3rd row중금속(3종), 금지약품 등(19종)
4th row중금속(2종), 식중독균(4종)
5th row중금속(3종), 식중독균(4종)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중금속(3종), 금지약품 등(48종) 6
25.0%
중금속(3종), 식중독균(4종) 4
16.7%
중금속(2종), 식중독균(4종) 4
16.7%
중금속(3종), 금지약품 등(19종) 2
 
8.3%
중금속(3종), 금지약품 등(57종) 2
 
8.3%
중금속(3종), 방사능(2종), 식중독균(5종) 2
 
8.3%
중금속(3종), 방사능(2종), 식중독균(4종) 2
 
8.3%
중금속(3종), 방사능(2종), 금지약품 등(57종) 1
 
4.2%
중금속(3종), 방사능(2종), 금지약품 등(58종) 1
 
4.2%

Length

2023-12-11T07:55:52.194971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:55:52.306746image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
중금속(3종 20
30.3%
금지약품 12
18.2%
식중독균(4종 10
15.2%
등(48종 6
 
9.1%
방사능(2종 6
 
9.1%
중금속(2종 4
 
6.1%
등(57종 3
 
4.5%
등(19종 2
 
3.0%
식중독균(5종 2
 
3.0%
등(58종 1
 
1.5%

결과
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
적합
19 
적합(*1건 기타)
4 
적합(*3건 기타)
 
1

Length

Max length10
Median length2
Mean length3.6666667
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)4.2%

Sample

1st row적합
2nd row적합
3rd row적합
4th row적합(*1건 기타)
5th row적합

Common Values

ValueCountFrequency (%)
적합 19
79.2%
적합(*1건 기타) 4
 
16.7%
적합(*3건 기타) 1
 
4.2%

Length

2023-12-11T07:55:52.441964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:55:52.535151image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
적합 19
65.5%
기타 5
 
17.2%
적합(*1건 4
 
13.8%
적합(*3건 1
 
3.4%

비고
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)29.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
-
17 
<NA>
2 
창원지역 바지락에서 식중독균 검출, 출하연기
 
1
밀양지역 뱀장어에서 항생물질 초과 검출, 출하연기
 
1
남해지역 넙치에서 항생물질 초과 검출, 출하연기
 
1
Other values (2)
2 

Length

Max length37
Median length1
Mean length6.7083333
Min length1

Unique

Unique5 ?
Unique (%)20.8%

Sample

1st row-
2nd row-
3rd row-
4th row창원지역 바지락에서 식중독균 검출, 출하연기
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 17
70.8%
<NA> 2
 
8.3%
창원지역 바지락에서 식중독균 검출, 출하연기 1
 
4.2%
밀양지역 뱀장어에서 항생물질 초과 검출, 출하연기 1
 
4.2%
남해지역 넙치에서 항생물질 초과 검출, 출하연기 1
 
4.2%
사천, 통영지역 양식 농어, 능성어에서 항생물질 초과검출, 출하연기 1
 
4.2%
김해지역 메기에서 중금속 초과검출, 폐기 1
 
4.2%

Length

2023-12-11T07:55:52.636429image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:55:52.743053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
17
34.7%
출하연기 4
 
8.2%
검출 3
 
6.1%
항생물질 3
 
6.1%
초과검출 2
 
4.1%
초과 2
 
4.1%
na 2
 
4.1%
통영지역 1
 
2.0%
중금속 1
 
2.0%
메기에서 1
 
2.0%
Other values (13) 13
26.5%

Interactions

2023-12-11T07:55:50.055354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:55:49.892967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:55:50.146670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:55:49.969360image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T07:55:52.831091image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번연도구 분검사건수(지역)주요검사품종검사항목결과비고
연번1.0000.8960.0001.0000.6840.4050.0000.579
연도0.8961.0000.0001.0000.4490.0000.0000.781
구 분0.0000.0001.0001.0001.0000.8930.6680.687
검사건수(지역)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
주요검사품종0.6840.4491.0001.0001.0000.9240.9130.874
검사항목0.4050.0000.8931.0000.9241.0000.9040.802
결과0.0000.0000.6681.0000.9130.9041.0001.000
비고0.5790.7810.6871.0000.8740.8021.0001.000
2023-12-11T07:55:52.955505image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구 분결과비고검사항목
구 분1.0000.3150.2880.627
결과0.3151.0000.9180.535
비고0.2880.9181.0000.483
검사항목0.6270.5350.4831.000
2023-12-11T07:55:53.049819image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번연도구 분검사항목결과비고
연번1.0000.9870.0000.1110.0000.266
연도0.9871.0000.0000.0000.0000.335
구 분0.0000.0001.0000.6270.3150.288
검사항목0.1110.0000.6271.0000.5350.483
결과0.0000.0000.3150.5351.0000.918
비고0.2660.3350.2880.4830.9181.000

Missing values

2023-12-11T07:55:50.252459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T07:55:50.359428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번연도구 분검사건수(지역)주요검사품종검사항목결과비고
012011해면양식 패류171건(통영시 등 5개 시·군)5종(굴, 진주담치 등)중금속(3종), 식중독균(4종)적합-
122011해면양식 어류31건(거제시 등 5개 시·군)8종(조피볼락, 넙치 등)중금속(3종), 금지약품 등(19종)적합-
232011내수면 양식4건(밀양시 등 3개 시·군)3종(뱀장어, 향어 등)중금속(3종), 금지약품 등(19종)적합-
342011해면어획 수산물104건(통영수협 등 4개 위판장)27종(붕장어, 멸치 등)중금속(2종), 식중독균(4종)적합(*1건 기타)창원지역 바지락에서 식중독균 검출, 출하연기
452012해면양식 패류176건(통영시 등 5개 시·군)6종(굴, 진주담치 등)중금속(3종), 식중독균(4종)적합-
562012해면양식 어류60건(통영시 등 5개 시·군)9종(조피볼락, 넙치 등)중금속(3종), 금지약품 등(48종)적합-
672012내수면 양식15건(밀양시 등 9개 시·군)9종(뱀장어, 다슬기 등)중금속(3종), 금지약품 등(48종)적합(*1건 기타)밀양지역 뱀장어에서 항생물질 초과 검출, 출하연기
782012해면어획 수산물212건(통영수협 등 4개 위판장)21종(붕장어, 멸치 등)중금속(2종), 식중독균(4종)적합-
892013해면양식 패류193건(통영시 등 6개 시·군)6종(굴, 진주담치 등)중금속(3종), 식중독균(4종)적합-
9102013해면양식 어류75건(통영시 등 7개 시·군)7종(조피볼락, 넙치 등)중금속(3종), 금지약품 등(48종)적합-
연번연도구 분검사건수(지역)주요검사품종검사항목결과비고
14152014내수면 양식13건(창녕군 등 2개 시·군)7종(메기, 틸라피아 등)중금속(3종), 금지약품 등(48종)적합-
15162014해·내수면 어획수산물201건(통영시 등 8개 시·군)18종(붕장어, 멸치 등)중금속(2종), 식중독균(4종)적합-
16172015해면양식 패류272건/1,184항목(통영시 등 5개 시·군)6종(굴, 진주담치, 바지락 등)중금속(3종), 방사능(2종), 식중독균(5종)적합-
17182015해면양식 어류,갑각류61건/2,102항목(통영시 등 5개 시·군)10종(조피볼락, 넙치, 참돔 등)중금속(3종), 방사능(2종), 금지약품 등(57종)적합-
18192015내수면 양식11건/298항목(창녕군 등 7개 시·군)7종(뱀장어, 틸라피아, 우렁이 등)중금속(3종), 금지약품 등(48종)적합-
19202015해·내수면 어획수산물190건/839항목(통영시 등 8개 시·군)38종(붕장어, 멸치, 고등어, 붕어 등)중금속(3종), 방사능(2종), 식중독균(4종)적합-
20212016해면양식 패류279건/1,082항목(통영시 등 6개 시군)5종(굴, 진주담치 등)중금속(3종), 방사능(2종), 식중독균(5종)적합<NA>
21222016해면양식 어류,갑각류77건/2,649항목(통영시 등 6개 시군)12종(조피볼락, 넙치 등)중금속(3종), 방사능(2종), 금지약품 등(58종)적합(*3건 기타)사천, 통영지역 양식 농어, 능성어에서 항생물질 초과검출, 출하연기
22232016내수면 양식13건/353항목(창녕군 등 7개 시군)9종(뱀장어, 우렁이 등)중금속(3종), 금지약품 등(57종)적합<NA>
23242016해·내수면 어획수산물197건/942항목(통영시 등 8개 시군)38종(붕장어, 멸치 등)중금속(3종), 방사능(2종), 식중독균(4종)적합(*1건 기타)김해지역 메기에서 중금속 초과검출, 폐기