Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations91
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.1 KiB
Average record size in memory34.5 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text2

Dataset

Description창업도약패키지 지원사업 특화프로그램명, 창업도약패키지 지원사업 주요내용, 창업도약패키지 지원사업 담당기관 정보
URLhttps://www.data.go.kr/data/15037532/fileData.do

Alerts

번호 is highly overall correlated with 주관기관명High correlation
주관기관명 is highly overall correlated with 번호High correlation
번호 has unique valuesUnique
프로그램명 has unique valuesUnique
프로그램 소개(간략) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 21:55:25.973002
Analysis finished2023-12-12 21:55:26.687151
Duration0.71 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct91
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean46
Minimum1
Maximum91
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size951.0 B
2023-12-13T06:55:26.765025image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.5
Q123.5
median46
Q368.5
95-th percentile86.5
Maximum91
Range90
Interquartile range (IQR)45

Descriptive statistics

Standard deviation26.41338
Coefficient of variation (CV)0.57420392
Kurtosis-1.2
Mean46
Median Absolute Deviation (MAD)23
Skewness0
Sum4186
Variance697.66667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T06:55:26.904299image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.1%
59 1
 
1.1%
68 1
 
1.1%
67 1
 
1.1%
66 1
 
1.1%
65 1
 
1.1%
64 1
 
1.1%
63 1
 
1.1%
62 1
 
1.1%
61 1
 
1.1%
Other values (81) 81
89.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.1%
2 1
1.1%
3 1
1.1%
4 1
1.1%
5 1
1.1%
6 1
1.1%
7 1
1.1%
8 1
1.1%
9 1
1.1%
10 1
1.1%
ValueCountFrequency (%)
91 1
1.1%
90 1
1.1%
89 1
1.1%
88 1
1.1%
87 1
1.1%
86 1
1.1%
85 1
1.1%
84 1
1.1%
83 1
1.1%
82 1
1.1%

주관기관명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)14.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size860.0 B
경남창조경제혁신센터
8 
경북대학교 테크노파크
8 
광주정보문화산업진흥원
8 
부천산업진흥원
8 
한국기술벤처재단
8 
Other values (8)
51 

Length

Max length13
Median length10
Mean length9.4725275
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기창조경제혁신센터
2nd row경기창조경제혁신센터
3rd row경기창조경제혁신센터
4th row경기창조경제혁신센터
5th row경기창조경제혁신센터

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경남창조경제혁신센터 8
8.8%
경북대학교 테크노파크 8
8.8%
광주정보문화산업진흥원 8
8.8%
부천산업진흥원 8
8.8%
한국기술벤처재단 8
8.8%
서원대학교 산학협력단 7
7.7%
인천테크노파크 7
7.7%
포항공과대학교 산학협력단 7
7.7%
한국보건산업진흥원 7
7.7%
경기창조경제혁신센터 6
 
6.6%
Other values (3) 17
18.7%

Length

2023-12-13T06:55:27.033138image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 14
12.4%
경남창조경제혁신센터 8
 
7.1%
경북대학교 8
 
7.1%
테크노파크 8
 
7.1%
광주정보문화산업진흥원 8
 
7.1%
부천산업진흥원 8
 
7.1%
한국기술벤처재단 8
 
7.1%
서원대학교 7
 
6.2%
인천테크노파크 7
 
6.2%
포항공과대학교 7
 
6.2%
Other values (5) 30
26.5%

프로그램명
Text

UNIQUE 

Distinct91
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size860.0 B
2023-12-13T06:55:27.371138image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length25
Mean length15.32967
Min length6

Characters and Unicode

Total characters1395
Distinct characters268
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique91 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row스타트업 815
2nd row글로벌스타벤쳐
3rd rowIn-Depth 네트워킹
4th rowCEO 클럽
5th rowUI/UX 디자인혁신지원
ValueCountFrequency (%)
프로그램 24
 
7.9%
글로벌 14
 
4.6%
지원 10
 
3.3%
도약 9
 
3.0%
스타트업 8
 
2.6%
퀀텀점프 8
 
2.6%
4.0 8
 
2.6%
챌린지랩 7
 
2.3%
k-g3 6
 
2.0%
및 6
 
2.0%
Other values (158) 202
66.9%
2023-12-13T06:55:27.933846image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
214
 
15.3%
로 47
 
3.4%
프 35
 
2.5%
스 34
 
2.4%
지 30
 
2.2%
그 26
 
1.9%
램 26
 
1.9%
업 23
 
1.6%
이 22
 
1.6%
글 18
 
1.3%
Other values (258) 920
65.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 894
64.1%
Space Separator 214
 
15.3%
Uppercase Letter 107
 
7.7%
Lowercase Letter 59
 
4.2%
Decimal Number 31
 
2.2%
Other Punctuation 24
 
1.7%
Open Punctuation 23
 
1.6%
Close Punctuation 22
 
1.6%
Dash Punctuation 13
 
0.9%
Math Symbol 8
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 47
 
5.3%
프 35
 
3.9%
스 34
 
3.8%
지 30
 
3.4%
그 26
 
2.9%
램 26
 
2.9%
업 23
 
2.6%
이 22
 
2.5%
글 18
 
2.0%
트 18
 
2.0%
Other values (204) 615
68.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 15
14.0%
S 12
11.2%
K 10
9.3%
E 10
9.3%
I 9
8.4%
R 8
7.5%
P 7
 
6.5%
T 6
 
5.6%
M 6
 
5.6%
D 5
 
4.7%
Other values (8) 19
17.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 9
15.3%
a 9
15.3%
n 5
8.5%
t 5
8.5%
l 4
 
6.8%
r 4
 
6.8%
p 3
 
5.1%
c 3
 
5.1%
o 3
 
5.1%
d 3
 
5.1%
Other values (7) 11
18.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 9
29.0%
4 8
25.8%
3 7
22.6%
1 3
 
9.7%
2 2
 
6.5%
5 1
 
3.2%
8 1
 
3.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 8
33.3%
& 7
29.2%
/ 6
25.0%
, 2
 
8.3%
: 1
 
4.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
65.2%
[ 8
34.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
63.6%
] 8
36.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
214
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 894
64.1%
Common 335
 
24.0%
Latin 166
 
11.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 47
 
5.3%
프 35
 
3.9%
스 34
 
3.8%
지 30
 
3.4%
그 26
 
2.9%
램 26
 
2.9%
업 23
 
2.6%
이 22
 
2.5%
글 18
 
2.0%
트 18
 
2.0%
Other values (204) 615
68.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 15
 
9.0%
S 12
 
7.2%
K 10
 
6.0%
E 10
 
6.0%
e 9
 
5.4%
a 9
 
5.4%
I 9
 
5.4%
R 8
 
4.8%
P 7
 
4.2%
T 6
 
3.6%
Other values (25) 71
42.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
214
63.9%
( 15
 
4.5%
) 14
 
4.2%
- 13
 
3.9%
0 9
 
2.7%
] 8
 
2.4%
[ 8
 
2.4%
4 8
 
2.4%
. 8
 
2.4%
+ 8
 
2.4%
Other values (9) 30
 
9.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 894
64.1%
ASCII 501
35.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
214
42.7%
G 15
 
3.0%
( 15
 
3.0%
) 14
 
2.8%
- 13
 
2.6%
S 12
 
2.4%
K 10
 
2.0%
E 10
 
2.0%
0 9
 
1.8%
e 9
 
1.8%
Other values (44) 180
35.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 47
 
5.3%
프 35
 
3.9%
스 34
 
3.8%
지 30
 
3.4%
그 26
 
2.9%
램 26
 
2.9%
업 23
 
2.6%
이 22
 
2.5%
글 18
 
2.0%
트 18
 
2.0%
Other values (204) 615
68.8%

프로그램 소개(간략)
Text

UNIQUE 

Distinct91
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size860.0 B
2023-12-13T06:55:28.214877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length71
Median length50
Mean length38.615385
Min length13

Characters and Unicode

Total characters3514
Distinct characters341
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique91 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row월별 산업 분야 관련 기업 및 VC펀드 매칭/ 투자 연계, 수혜기업과 협업 활동 및 IR 진행
2nd row해외 파트너사 연계 판로개척, 전시참가 등 지원
3rd row경영/기술/투자/마케팅/글로벌 등 전문가와 네트워킹을 통해 BM 점검 및 에로사항 해소
4th row선배 창업가와의 경험 공유를 통해 인사이트 확장 및 네트워킹 지원
5th row스타트업 서비스(제품) 개선을 위한 핵심가치 정의 및 퍼블리싱 지원
ValueCountFrequency (%)
및 48
 
5.8%
지원 35
 
4.2%
위한 15
 
1.8%
통한 15
 
1.8%
제공 14
 
1.7%
컨설팅 14
 
1.7%
투자유치 10
 
1.2%
등 9
 
1.1%
글로벌 9
 
1.1%
ir 8
 
1.0%
Other values (460) 656
78.8%
2023-12-13T06:55:28.657579image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
742
 
21.1%
업 94
 
2.7%
기 89
 
2.5%
지 67
 
1.9%
원 53
 
1.5%
및 48
 
1.4%
, 48
 
1.4%
/ 45
 
1.3%
한 42
 
1.2%
을 37
 
1.1%
Other values (331) 2249
64.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2461
70.0%
Space Separator 742
 
21.1%
Uppercase Letter 143
 
4.1%
Other Punctuation 125
 
3.6%
Decimal Number 13
 
0.4%
Open Punctuation 10
 
0.3%
Close Punctuation 9
 
0.3%
Lowercase Letter 8
 
0.2%
Dash Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 94
 
3.8%
기 89
 
3.6%
지 67
 
2.7%
원 53
 
2.2%
및 48
 
2.0%
한 42
 
1.7%
을 37
 
1.5%
로 37
 
1.5%
제 36
 
1.5%
자 36
 
1.5%
Other values (292) 1922
78.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 23
16.1%
I 20
14.0%
S 19
13.3%
E 14
9.8%
G 12
8.4%
B 10
7.0%
D 10
7.0%
M 7
 
4.9%
C 6
 
4.2%
P 5
 
3.5%
Other values (8) 17
11.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 48
38.4%
/ 45
36.0%
& 11
 
8.8%
. 9
 
7.2%
' 6
 
4.8%
: 3
 
2.4%
· 2
 
1.6%
* 1
 
0.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 2
25.0%
v 1
12.5%
g 1
12.5%
n 1
12.5%
t 1
12.5%
o 1
12.5%
p 1
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7
53.8%
2 6
46.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
742
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2461
70.0%
Common 902
 
25.7%
Latin 151
 
4.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 94
 
3.8%
기 89
 
3.6%
지 67
 
2.7%
원 53
 
2.2%
및 48
 
2.0%
한 42
 
1.7%
을 37
 
1.5%
로 37
 
1.5%
제 36
 
1.5%
자 36
 
1.5%
Other values (292) 1922
78.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 23
15.2%
I 20
13.2%
S 19
12.6%
E 14
9.3%
G 12
7.9%
B 10
 
6.6%
D 10
 
6.6%
M 7
 
4.6%
C 6
 
4.0%
P 5
 
3.3%
Other values (15) 25
16.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
742
82.3%
, 48
 
5.3%
/ 45
 
5.0%
& 11
 
1.2%
( 10
 
1.1%
. 9
 
1.0%
) 9
 
1.0%
1 7
 
0.8%
2 6
 
0.7%
' 6
 
0.7%
Other values (4) 9
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2461
70.0%
ASCII 1051
29.9%
None 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
742
70.6%
, 48
 
4.6%
/ 45
 
4.3%
R 23
 
2.2%
I 20
 
1.9%
S 19
 
1.8%
E 14
 
1.3%
G 12
 
1.1%
& 11
 
1.0%
( 10
 
1.0%
Other values (28) 107
 
10.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 94
 
3.8%
기 89
 
3.6%
지 67
 
2.7%
원 53
 
2.2%
및 48
 
2.0%
한 42
 
1.7%
을 37
 
1.5%
로 37
 
1.5%
제 36
 
1.5%
자 36
 
1.5%
Other values (292) 1922
78.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

Interactions

2023-12-13T06:55:26.424340image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T06:55:28.761577image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호주관기관명프로그램명프로그램 소개(간략)
번호1.0000.9561.0001.000
주관기관명0.9561.0001.0001.000
프로그램명1.0001.0001.0001.000
프로그램 소개(간략)1.0001.0001.0001.000
2023-12-13T06:55:28.877529image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호주관기관명
번호1.0000.818
주관기관명0.8181.000

Missing values

2023-12-13T06:55:26.547187image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T06:55:26.645057image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호주관기관명프로그램명프로그램 소개(간략)
01경기창조경제혁신센터스타트업 815월별 산업 분야 관련 기업 및 VC펀드 매칭/ 투자 연계, 수혜기업과 협업 활동 및 IR 진행
12경기창조경제혁신센터글로벌스타벤쳐해외 파트너사 연계 판로개척, 전시참가 등 지원
23경기창조경제혁신센터In-Depth 네트워킹경영/기술/투자/마케팅/글로벌 등 전문가와 네트워킹을 통해 BM 점검 및 에로사항 해소
34경기창조경제혁신센터CEO 클럽선배 창업가와의 경험 공유를 통해 인사이트 확장 및 네트워킹 지원
45경기창조경제혁신센터UI/UX 디자인혁신지원스타트업 서비스(제품) 개선을 위한 핵심가치 정의 및 퍼블리싱 지원
56경기창조경제혁신센터국내 표준규격 인증지원벤처기업.메인비즈.이노비즈.ISO 등 인증 교육 및 1:1 컨설팅 지원
67경남창조경제혁신센터[투자유치] 챌린지랩투자유치 역량강화, 투자유치 IR, 투자자 밋업확대
78경남창조경제혁신센터[글로벌] 챌린지랩해외진출 역량강화/ 해외바이어, 투자자 수출상담회/ 투자유치 IR
89경남창조경제혁신센터[글로벌] 쇼케이스해외 유명 전시.박람회, 컨퍼런스 등 참가지원 (CES / SLUSH 등)
910경남창조경제혁신센터[오픈이노베이션] 챌린지랩상생협력 기반 대.중견.공기업과의 오픈이노베이션
번호주관기관명프로그램명프로그램 소개(간략)
8182한국수자원공사ESG경영 내재화 컨설팅ESG경영 관련 국제인증 및 기업인증 획득 지원
8283한국수자원공사마케팅 스케일업맞춤형 마케팅 지원을 통해 기업 가치 상승 및 지속적 매출력 제고
8384한국수자원공사공공조달시장 진출 역량 강화제품성능 시험 성적서 및 벤처창업혁신조달상품 지정증서 발급 지원
8485한국수자원공사K-테스트베드 연계 및 R&D 역량 강화혁신기술 실증지원 및 R&D 역량강화
8586한국탄소산업진흥원K-G3 투자패키지데모데이, 홍보콘텐츠제작베포 등 투자유치 토탈 플랫폼
8687한국탄소산업진흥원K-G3 글로벌 Fast Trade해외시장진출을 위한 바이어 매칭 및 글로벌플랫폼 입점
8788한국탄소산업진흥원K-G3 ESGESG 진단 컨설팅을 통한 경영개선 마련
8889한국탄소산업진흥원K-G3 스타트업 쇼케이스신산업 관련 중견,대기업과 도약기업 간 네트워킹을 통한 판로개척
8990한국탄소산업진흥원K-G3 Carbon Manufacture성형장비 활용을 통한 제품 고도화 및 시제품 제작 지원
9091한국탄소산업진흥원K-G3 스타트업 인더베이션도내 예비·초기·도약 등 중기부 지원사업 참여기업 간 네트워크 확장 및 사업화 전략 수립 지원