Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations31
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.8 KiB
Average record size in memory60.3 B

Variable types

Categorical5
Text2

Dataset

Description광주광역시 북구에 위치한 실외체육시설현황으로 시설구분,주소, 규격의 항목에 대해 공공데이터 포털에 제공합니다.
Author광주광역시 북구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15075102/fileData.do

Alerts

데이터기준일 has constant value ""Constant
시설구분 is highly overall correlated with 바닥재 and 1 other fieldsHigh correlation
바닥재 is highly overall correlated with 시설구분High correlation
관리기관 is highly overall correlated with 시설구분High correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-23 07:32:08.906112
Analysis finished2023-12-23 07:32:11.536271
Duration2.63 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시설구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)25.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
게이트볼장
13 
족구장
5 
야구장
5 
축구장
3 
운동장
2 
Other values (3)
3 

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.9032258
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)9.7%

Sample

1st row축구장
2nd row축구장
3rd row축구장
4th row배드민턴장
5th row족구장

Common Values

ValueCountFrequency (%)
게이트볼장 13
41.9%
족구장 5
 
16.1%
야구장 5
 
16.1%
축구장 3
 
9.7%
운동장 2
 
6.5%
배드민턴장 1
 
3.2%
론볼장 1
 
3.2%
풋살장 1
 
3.2%

Length

2023-12-23T07:32:12.648082image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-23T07:32:13.419376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
게이트볼장 13
41.9%
족구장 5
 
16.1%
야구장 5
 
16.1%
축구장 3
 
9.7%
운동장 2
 
6.5%
배드민턴장 1
 
3.2%
론볼장 1
 
3.2%
풋살장 1
 
3.2%

시설명
Text

Distinct30
Distinct (%)96.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2023-12-23T07:32:14.322105image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length20
Mean length12.064516
Min length4

Characters and Unicode

Total characters374
Distinct characters97
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)93.5%

Sample

1st row일곡 제1근린공원 인조잔디구장
2nd row문화근린공원 인조잔디구장
3rd row북구 종합운동장
4th row신정배드민턴장 제2순환도로 두암교
5th row동림동 우석족구장(우석교차로 교각 하부)
ValueCountFrequency (%)
하부 8
 
13.1%
제2순환도로 3
 
4.9%
동림동 3
 
4.9%
각화1교하부 2
 
3.3%
체육공간(각화1교 2
 
3.3%
교각 2
 
3.3%
두암교 2
 
3.3%
문화근린공원 2
 
3.3%
인조잔디구장 2
 
3.3%
지우어린이공원 1
 
1.6%
Other values (34) 34
55.7%
2023-12-23T07:32:16.246703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
30
 
8.0%
장 19
 
5.1%
구 16
 
4.3%
공 16
 
4.3%
동 14
 
3.7%
교 13
 
3.5%
원 13
 
3.5%
하 11
 
2.9%
부 11
 
2.9%
린 9
 
2.4%
Other values (87) 222
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 309
82.6%
Space Separator 30
 
8.0%
Decimal Number 12
 
3.2%
Open Punctuation 9
 
2.4%
Close Punctuation 9
 
2.4%
Other Punctuation 4
 
1.1%
Dash Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 19
 
6.1%
구 16
 
5.2%
공 16
 
5.2%
동 14
 
4.5%
교 13
 
4.2%
원 13
 
4.2%
하 11
 
3.6%
부 11
 
3.6%
린 9
 
2.9%
암 7
 
2.3%
Other values (78) 180
58.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7
58.3%
2 4
33.3%
3 1
 
8.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3
75.0%
, 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
30
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 309
82.6%
Common 65
 
17.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 19
 
6.1%
구 16
 
5.2%
공 16
 
5.2%
동 14
 
4.5%
교 13
 
4.2%
원 13
 
4.2%
하 11
 
3.6%
부 11
 
3.6%
린 9
 
2.9%
암 7
 
2.3%
Other values (78) 180
58.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
30
46.2%
( 9
 
13.8%
) 9
 
13.8%
1 7
 
10.8%
2 4
 
6.2%
. 3
 
4.6%
- 1
 
1.5%
3 1
 
1.5%
, 1
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 309
82.6%
ASCII 65
 
17.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
30
46.2%
( 9
 
13.8%
) 9
 
13.8%
1 7
 
10.8%
2 4
 
6.2%
. 3
 
4.6%
- 1
 
1.5%
3 1
 
1.5%
, 1
 
1.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 19
 
6.1%
구 16
 
5.2%
공 16
 
5.2%
동 14
 
4.5%
교 13
 
4.2%
원 13
 
4.2%
하 11
 
3.6%
부 11
 
3.6%
린 9
 
2.9%
암 7
 
2.3%
Other values (78) 180
58.3%

지번주소
Text

Distinct27
Distinct (%)87.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2023-12-23T07:32:17.195083image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length18
Mean length15.580645
Min length13

Characters and Unicode

Total characters483
Distinct characters44
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)77.4%

Sample

1st row광주광역시 북구 일곡동 850-1
2nd row광주광역시 북구 문흥동 1009-1
3rd row광주광역시 북구 연제동 730
4th row광주광역시 두암동 126-1일원
5th row광주광역시 동림동 913-1
ValueCountFrequency (%)
광주광역시 31
29.8%
북구 11
 
10.6%
동림동 5
 
4.8%
두암동 4
 
3.8%
46-1 3
 
2.9%
문흥동 3
 
2.9%
각화동 3
 
2.9%
운암동 3
 
2.9%
1009-1 2
 
1.9%
용봉동 2
 
1.9%
Other values (33) 37
35.6%
2023-12-23T07:32:19.037768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
73
15.1%
광 62
12.8%
동 36
 
7.5%
역 31
 
6.4%
시 31
 
6.4%
주 31
 
6.4%
1 30
 
6.2%
- 21
 
4.3%
6 15
 
3.1%
2 12
 
2.5%
Other values (34) 141
29.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 272
56.3%
Decimal Number 117
24.2%
Space Separator 73
 
15.1%
Dash Punctuation 21
 
4.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
광 62
22.8%
동 36
13.2%
역 31
11.4%
시 31
11.4%
주 31
11.4%
북 11
 
4.0%
구 11
 
4.0%
암 7
 
2.6%
용 5
 
1.8%
두 5
 
1.8%
Other values (22) 42
15.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 30
25.6%
6 15
12.8%
2 12
 
10.3%
0 11
 
9.4%
4 10
 
8.5%
7 9
 
7.7%
9 9
 
7.7%
8 8
 
6.8%
3 7
 
6.0%
5 6
 
5.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
73
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 272
56.3%
Common 211
43.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
광 62
22.8%
동 36
13.2%
역 31
11.4%
시 31
11.4%
주 31
11.4%
북 11
 
4.0%
구 11
 
4.0%
암 7
 
2.6%
용 5
 
1.8%
두 5
 
1.8%
Other values (22) 42
15.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
73
34.6%
1 30
14.2%
- 21
 
10.0%
6 15
 
7.1%
2 12
 
5.7%
0 11
 
5.2%
4 10
 
4.7%
7 9
 
4.3%
9 9
 
4.3%
8 8
 
3.8%
Other values (2) 13
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 272
56.3%
ASCII 211
43.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
73
34.6%
1 30
14.2%
- 21
 
10.0%
6 15
 
7.1%
2 12
 
5.7%
0 11
 
5.2%
4 10
 
4.7%
7 9
 
4.3%
9 9
 
4.3%
8 8
 
3.8%
Other values (2) 13
 
6.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
광 62
22.8%
동 36
13.2%
역 31
11.4%
시 31
11.4%
주 31
11.4%
북 11
 
4.0%
구 11
 
4.0%
암 7
 
2.6%
용 5
 
1.8%
두 5
 
1.8%
Other values (22) 42
15.4%

규격
Categorical

Distinct3
Distinct (%)9.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
1면
22 
2면
7 
3면
 
2

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1면
2nd row1면
3rd row2면
4th row3면
5th row3면

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1면 22
71.0%
2면 7
 
22.6%
3면 2
 
6.5%

Length

2023-12-23T07:32:19.717263image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-23T07:32:20.252547image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1면 22
71.0%
2면 7
 
22.6%
3면 2
 
6.5%

바닥재
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)9.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
인조잔디
22 
마사토
7 
콘크리트
 
2

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.7741935
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인조잔디
2nd row인조잔디
3rd row마사토
4th row콘크리트
5th row인조잔디

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인조잔디 22
71.0%
마사토 7
 
22.6%
콘크리트 2
 
6.5%

Length

2023-12-23T07:32:20.884145image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-23T07:32:21.540543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인조잔디 22
71.0%
마사토 7
 
22.6%
콘크리트 2
 
6.5%

관리기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)9.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
광주광역시 시설관리공단
16 
광주광역시 북구청
14 
광주광역시 북구 장애인체육회
 
1

Length

Max length15
Median length12
Mean length10.741935
Min length9

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.2%

Sample

1st row광주광역시 시설관리공단
2nd row광주광역시 시설관리공단
3rd row광주광역시 시설관리공단
4th row광주광역시 시설관리공단
5th row광주광역시 북구청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
광주광역시 시설관리공단 16
51.6%
광주광역시 북구청 14
45.2%
광주광역시 북구 장애인체육회 1
 
3.2%

Length

2023-12-23T07:32:22.157246image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-23T07:32:22.608110image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
광주광역시 31
49.2%
시설관리공단 16
25.4%
북구청 14
22.2%
북구 1
 
1.6%
장애인체육회 1
 
1.6%

데이터기준일
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2023-12-19
31 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-12-19
2nd row2023-12-19
3rd row2023-12-19
4th row2023-12-19
5th row2023-12-19

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-12-19 31
100.0%

Length

2023-12-23T07:32:22.988781image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-23T07:32:23.608242image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-12-19 31
100.0%

Correlations

2023-12-23T07:32:23.984450image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설구분시설명지번주소규격바닥재관리기관
시설구분1.0000.0000.0000.6640.8230.890
시설명0.0001.0001.0001.0000.0001.000
지번주소0.0001.0001.0000.9770.0001.000
규격0.6641.0000.9771.0000.7300.000
바닥재0.8230.0000.0000.7301.0000.713
관리기관0.8901.0001.0000.0000.7131.000
2023-12-23T07:32:24.594184image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설구분관리기관규격바닥재
시설구분1.0000.7840.4850.686
관리기관0.7841.0000.0000.366
규격0.4850.0001.0000.384
바닥재0.6860.3660.3841.000
2023-12-23T07:32:24.918545image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설구분규격바닥재관리기관
시설구분1.0000.4850.6860.784
규격0.4851.0000.3840.000
바닥재0.6860.3841.0000.366
관리기관0.7840.0000.3661.000

Missing values

2023-12-23T07:32:10.651944image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-23T07:32:11.271217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시설구분시설명지번주소규격바닥재관리기관데이터기준일
0축구장일곡 제1근린공원 인조잔디구장광주광역시 북구 일곡동 850-11면인조잔디광주광역시 시설관리공단2023-12-19
1축구장문화근린공원 인조잔디구장광주광역시 북구 문흥동 1009-11면인조잔디광주광역시 시설관리공단2023-12-19
2축구장북구 종합운동장광주광역시 북구 연제동 7302면마사토광주광역시 시설관리공단2023-12-19
3배드민턴장신정배드민턴장 제2순환도로 두암교광주광역시 두암동 126-1일원3면콘크리트광주광역시 시설관리공단2023-12-19
4족구장동림동 우석족구장(우석교차로 교각 하부)광주광역시 동림동 913-13면인조잔디광주광역시 북구청2023-12-19
5족구장동림동 빛고을 족구장(동림동성당앞 빛고을로(북문교차로) 교각 하부)광주광역시 동림동 149-62면인조잔디광주광역시 북구청2023-12-19
6족구장두암체육공원 족구장(두암3동 제2순환도로 하부)광주광역시 두암동 126-21면인조잔디광주광역시 시설관리공단2023-12-19
7족구장운암족구장(운암교 하부)광주광역시 운암동 228-11면인조잔디광주광역시 북구청2023-12-19
8족구장각화1교하부 체육공간(각화1교 하부)광주광역시 각화동 46-11면콘크리트광주광역시 시설관리공단2023-12-19
9론볼장첨단 론볼장광주광역시 북구 오룡동 11131면인조잔디광주광역시 북구 장애인체육회2023-12-19
시설구분시설명지번주소규격바닥재관리기관데이터기준일
21게이트볼장문흥소공원광주광역시 문흥동 10141면인조잔디광주광역시 북구청2023-12-19
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