Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations496
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows82
Duplicate rows (%)16.5%
Total size in memory32.1 KiB
Average record size in memory66.3 B

Variable types

Text4
Categorical1
Numeric2
DateTime1

Dataset

Description경상남도 거제시 사업장 폐기물 배출자 신고 현황(상호, 생활계구분, 폐기물 종류, 사업장도로명주소, 사업장지번주소, 좌표, 기준일자)에 대한 정보를 제공합니다.
Author경상남도 거제시
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15062120

Alerts

기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 82 (16.5%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-11 00:46:29.308266
Analysis finished2023-12-11 00:46:30.307548
Duration1 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호
Text

Distinct140
Distinct (%)28.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
2023-12-11T09:46:30.473989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length18
Mean length9.2258065
Min length3

Characters and Unicode

Total characters4576
Distinct characters236
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique58 ?
Unique (%)11.7%

Sample

1st row내셔날오일웰바르코코리아(유)거제공장 실전야드
2nd row케이에이치엠티(주)
3rd row케이에이치엠티(주)
4th row케이에이치엠티(주)
5th row케이에이치엠티(주)
ValueCountFrequency (%)
삼성중공업(주 37
 
5.5%
거제조선소 37
 
5.5%
대우조선해양(주 34
 
5.0%
㈜건화 24
 
3.6%
건화공업(주 22
 
3.3%
성포1공장 20
 
3.0%
굴박신장 16
 
2.4%
주식회사 16
 
2.4%
거제시 16
 
2.4%
삼성중공업㈜ 15
 
2.2%
Other values (150) 437
64.8%
2023-12-11T09:46:30.805544image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 309
 
6.8%
( 300
 
6.6%
) 300
 
6.6%
공 186
 
4.1%
178
 
3.9%
거 148
 
3.2%
제 142
 
3.1%
업 131
 
2.9%
성 102
 
2.2%
장 94
 
2.1%
Other values (226) 2686
58.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3683
80.5%
Open Punctuation 300
 
6.6%
Close Punctuation 300
 
6.6%
Space Separator 178
 
3.9%
Other Symbol 51
 
1.1%
Uppercase Letter 22
 
0.5%
Decimal Number 21
 
0.5%
Lowercase Letter 21
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 309
 
8.4%
공 186
 
5.1%
거 148
 
4.0%
제 142
 
3.9%
업 131
 
3.6%
성 102
 
2.8%
장 94
 
2.6%
조 90
 
2.4%
선 82
 
2.2%
시 76
 
2.1%
Other values (207) 2323
63.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
d 3
14.3%
s 3
14.3%
m 3
14.3%
e 3
14.3%
k 3
14.3%
r 3
14.3%
a 3
14.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 8
36.4%
S 8
36.4%
P 3
 
13.6%
E 1
 
4.5%
N 1
 
4.5%
G 1
 
4.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 20
95.2%
2 1
 
4.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 300
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 300
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
178
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 51
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3734
81.6%
Common 799
 
17.5%
Latin 43
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 309
 
8.3%
공 186
 
5.0%
거 148
 
4.0%
제 142
 
3.8%
업 131
 
3.5%
성 102
 
2.7%
장 94
 
2.5%
조 90
 
2.4%
선 82
 
2.2%
시 76
 
2.0%
Other values (208) 2374
63.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 8
18.6%
S 8
18.6%
d 3
 
7.0%
s 3
 
7.0%
m 3
 
7.0%
e 3
 
7.0%
P 3
 
7.0%
k 3
 
7.0%
r 3
 
7.0%
a 3
 
7.0%
Other values (3) 3
 
7.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 300
37.5%
) 300
37.5%
178
22.3%
1 20
 
2.5%
2 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3683
80.5%
ASCII 842
 
18.4%
None 51
 
1.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 309
 
8.4%
공 186
 
5.1%
거 148
 
4.0%
제 142
 
3.9%
업 131
 
3.6%
성 102
 
2.8%
장 94
 
2.6%
조 90
 
2.4%
선 82
 
2.2%
시 76
 
2.1%
Other values (207) 2323
63.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 300
35.6%
) 300
35.6%
178
21.1%
1 20
 
2.4%
F 8
 
1.0%
S 8
 
1.0%
d 3
 
0.4%
s 3
 
0.4%
m 3
 
0.4%
e 3
 
0.4%
Other values (8) 16
 
1.9%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 51
100.0%

생활계구분
Categorical

Distinct3
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
배출시설계
343 
비배출시설계
143 
 
10

Length

Max length6
Median length5
Mean length5.2076613
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row비배출시설계
2nd row비배출시설계
3rd row비배출시설계
4th row비배출시설계
5th row비배출시설계

Common Values

ValueCountFrequency (%)
배출시설계 343
69.2%
비배출시설계 143
28.8%
10
 
2.0%

Length

2023-12-11T09:46:30.940232image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T09:46:31.068037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
배출시설계 343
70.6%
비배출시설계 143
29.4%

폐기물 종류
Text

Distinct71
Distinct (%)14.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
2023-12-11T09:46:31.360063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length84
Median length49
Mean length15.403226
Min length3

Characters and Unicode

Total characters7640
Distinct characters181
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)3.6%

Sample

1st row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
2nd row그 밖의 광재류
3rd row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
4th row그 밖의 광재류
5th row폐가구류_ 폐도장목_ 폐목재포장재_ 폐전선드럼(접착제_ 페인트_ 기름_ 콘크리트 등의 물질이 사용된 목재를 말한다)
ValueCountFrequency (%)
그 158
 
11.3%
밖의 158
 
11.3%
제외한다 108
 
7.7%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 103
 
7.4%
광재류 46
 
3.3%
말한다 40
 
2.9%
폐기물 37
 
2.6%
등의 27
 
1.9%
분진 25
 
1.8%
폐패각 23
 
1.6%
Other values (137) 673
48.1%
2023-12-11T09:46:31.871291image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
946
 
12.4%
폐 536
 
7.0%
류 354
 
4.6%
수 289
 
3.8%
지 272
 
3.6%
물 212
 
2.8%
의 203
 
2.7%
한 180
 
2.4%
재 177
 
2.3%
성 170
 
2.2%
Other values (171) 4301
56.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6194
81.1%
Space Separator 946
 
12.4%
Open Punctuation 168
 
2.2%
Close Punctuation 168
 
2.2%
Connector Punctuation 131
 
1.7%
Math Symbol 24
 
0.3%
Decimal Number 8
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
폐 536
 
8.7%
류 354
 
5.7%
수 289
 
4.7%
지 272
 
4.4%
물 212
 
3.4%
의 203
 
3.3%
한 180
 
2.9%
재 177
 
2.9%
성 170
 
2.7%
다 166
 
2.7%
Other values (160) 3635
58.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
50.0%
8 2
25.0%
4 2
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 166
98.8%
「 2
 
1.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 166
98.8%
」 2
 
1.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
946
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 131
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 24
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6194
81.1%
Common 1446
 
18.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 536
 
8.7%
류 354
 
5.7%
수 289
 
4.7%
지 272
 
4.4%
물 212
 
3.4%
의 203
 
3.3%
한 180
 
2.9%
재 177
 
2.9%
성 170
 
2.7%
다 166
 
2.7%
Other values (160) 3635
58.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
946
65.4%
( 166
 
11.5%
) 166
 
11.5%
_ 131
 
9.1%
+ 24
 
1.7%
1 4
 
0.3%
8 2
 
0.1%
4 2
 
0.1%
」 2
 
0.1%
「 2
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6194
81.1%
ASCII 1442
 
18.9%
None 4
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
946
65.6%
( 166
 
11.5%
) 166
 
11.5%
_ 131
 
9.1%
+ 24
 
1.7%
1 4
 
0.3%
8 2
 
0.1%
4 2
 
0.1%
. 1
 
0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 536
 
8.7%
류 354
 
5.7%
수 289
 
4.7%
지 272
 
4.4%
물 212
 
3.4%
의 203
 
3.3%
한 180
 
2.9%
재 177
 
2.9%
성 170
 
2.7%
다 166
 
2.7%
Other values (160) 3635
58.7%
None
ValueCountFrequency (%)
」 2
50.0%
「 2
50.0%

사업장도로명주소
Text

Distinct120
Distinct (%)24.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
2023-12-11T09:46:32.130983image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length37
Mean length23.25
Min length1

Characters and Unicode

Total characters11532
Distinct characters164
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)8.7%

Sample

1st row경상남도 거제시 하청면 거제북로 887
2nd row경상남도 거제시 하청면 실전해안길 121
3rd row경상남도 거제시 하청면 실전해안길 121
4th row경상남도 거제시 하청면 실전해안길 121
5th row경상남도 거제시 하청면 실전해안길 121
ValueCountFrequency (%)
경상남도 486
19.3%
거제시 482
19.1%
연초면 144
 
5.7%
연하해안로 88
 
3.5%
사등면 78
 
3.1%
거제대로 76
 
3.0%
장평동 51
 
2.0%
장목면 48
 
1.9%
3370 38
 
1.5%
아주동 38
 
1.5%
Other values (216) 993
39.4%
2023-12-11T09:46:32.644359image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2032
17.6%
거 641
 
5.6%
제 632
 
5.5%
시 533
 
4.6%
남 500
 
4.3%
상 497
 
4.3%
도 495
 
4.3%
경 487
 
4.2%
면 359
 
3.1%
로 342
 
3.0%
Other values (154) 5014
43.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7236
62.7%
Space Separator 2032
 
17.6%
Decimal Number 1779
 
15.4%
Close Punctuation 143
 
1.2%
Open Punctuation 143
 
1.2%
Dash Punctuation 141
 
1.2%
Connector Punctuation 48
 
0.4%
Uppercase Letter 9
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
거 641
 
8.9%
제 632
 
8.7%
시 533
 
7.4%
남 500
 
6.9%
상 497
 
6.9%
도 495
 
6.8%
경 487
 
6.7%
면 359
 
5.0%
로 342
 
4.7%
연 232
 
3.2%
Other values (134) 2518
34.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 314
17.7%
1 218
12.3%
0 214
12.0%
5 200
11.2%
2 198
11.1%
4 163
9.2%
7 136
7.6%
8 135
7.6%
9 110
 
6.2%
6 91
 
5.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 6
66.7%
G 1
 
11.1%
K 1
 
11.1%
T 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2032
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 143
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 143
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 141
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 48
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7236
62.7%
Common 4287
37.2%
Latin 9
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
거 641
 
8.9%
제 632
 
8.7%
시 533
 
7.4%
남 500
 
6.9%
상 497
 
6.9%
도 495
 
6.8%
경 487
 
6.7%
면 359
 
5.0%
로 342
 
4.7%
연 232
 
3.2%
Other values (134) 2518
34.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
2032
47.4%
3 314
 
7.3%
1 218
 
5.1%
0 214
 
5.0%
5 200
 
4.7%
2 198
 
4.6%
4 163
 
3.8%
) 143
 
3.3%
( 143
 
3.3%
- 141
 
3.3%
Other values (6) 521
 
12.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 6
66.7%
G 1
 
11.1%
K 1
 
11.1%
T 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7236
62.7%
ASCII 4296
37.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2032
47.3%
3 314
 
7.3%
1 218
 
5.1%
0 214
 
5.0%
5 200
 
4.7%
2 198
 
4.6%
4 163
 
3.8%
) 143
 
3.3%
( 143
 
3.3%
- 141
 
3.3%
Other values (10) 530
 
12.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
거 641
 
8.9%
제 632
 
8.7%
시 533
 
7.4%
남 500
 
6.9%
상 497
 
6.9%
도 495
 
6.8%
경 487
 
6.7%
면 359
 
5.0%
로 342
 
4.7%
연 232
 
3.2%
Other values (134) 2518
34.8%

사업장지번주소
Text

Distinct125
Distinct (%)25.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
2023-12-11T09:46:32.926373image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length29.5
Mean length21.489919
Min length15

Characters and Unicode

Total characters10659
Distinct characters146
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique49 ?
Unique (%)9.9%

Sample

1st row경상남도 거제시 하청면 실전리 1068-2
2nd row경상남도 거제시 하청면 실전리 1062
3rd row경상남도 거제시 하청면 실전리 1062
4th row경상남도 거제시 하청면 실전리 1062
5th row경상남도 거제시 하청면 실전리 1062
ValueCountFrequency (%)
경상남도 478
19.9%
거제시 475
19.8%
연초면 141
 
5.9%
사등면 78
 
3.3%
한내리 74
 
3.1%
1 62
 
2.6%
오비리 61
 
2.5%
장평동 57
 
2.4%
장목면 48
 
2.0%
아주동 38
 
1.6%
Other values (210) 885
36.9%
2023-12-11T09:46:33.357702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2385
22.4%
거 542
 
5.1%
제 540
 
5.1%
시 536
 
5.0%
상 505
 
4.7%
남 491
 
4.6%
도 491
 
4.6%
경 489
 
4.6%
1 398
 
3.7%
리 364
 
3.4%
Other values (136) 3918
36.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6429
60.3%
Space Separator 2385
 
22.4%
Decimal Number 1610
 
15.1%
Dash Punctuation 217
 
2.0%
Uppercase Letter 9
 
0.1%
Connector Punctuation 4
 
< 0.1%
Close Punctuation 2
 
< 0.1%
Open Punctuation 2
 
< 0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
거 542
 
8.4%
제 540
 
8.4%
시 536
 
8.3%
상 505
 
7.9%
남 491
 
7.6%
도 491
 
7.6%
경 489
 
7.6%
리 364
 
5.7%
면 361
 
5.6%
동 163
 
2.5%
Other values (116) 1947
30.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 398
24.7%
7 213
13.2%
0 177
11.0%
5 172
10.7%
2 127
 
7.9%
4 117
 
7.3%
6 113
 
7.0%
3 109
 
6.8%
8 95
 
5.9%
9 89
 
5.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 6
66.7%
G 1
 
11.1%
K 1
 
11.1%
T 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2385
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 217
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6429
60.3%
Common 4221
39.6%
Latin 9
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
거 542
 
8.4%
제 540
 
8.4%
시 536
 
8.3%
상 505
 
7.9%
남 491
 
7.6%
도 491
 
7.6%
경 489
 
7.6%
리 364
 
5.7%
면 361
 
5.6%
동 163
 
2.5%
Other values (116) 1947
30.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
2385
56.5%
1 398
 
9.4%
- 217
 
5.1%
7 213
 
5.0%
0 177
 
4.2%
5 172
 
4.1%
2 127
 
3.0%
4 117
 
2.8%
6 113
 
2.7%
3 109
 
2.6%
Other values (6) 193
 
4.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 6
66.7%
G 1
 
11.1%
K 1
 
11.1%
T 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6429
60.3%
ASCII 4230
39.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2385
56.4%
1 398
 
9.4%
- 217
 
5.1%
7 213
 
5.0%
0 177
 
4.2%
5 172
 
4.1%
2 127
 
3.0%
4 117
 
2.8%
6 113
 
2.7%
3 109
 
2.6%
Other values (10) 202
 
4.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
거 542
 
8.4%
제 540
 
8.4%
시 536
 
8.3%
상 505
 
7.9%
남 491
 
7.6%
도 491
 
7.6%
경 489
 
7.6%
리 364
 
5.7%
면 361
 
5.6%
동 163
 
2.5%
Other values (116) 1947
30.3%

위도
Real number (ℝ)

Distinct116
Distinct (%)23.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean34.936124
Minimum34.7942
Maximum37.472957
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size4.5 KiB
2023-12-11T09:46:33.542632image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum34.7942
5-th percentile34.832515
Q134.886097
median34.918761
Q334.940653
95-th percentile34.992633
Maximum37.472957
Range2.6787564
Interquartile range (IQR)0.05455514

Descriptive statistics

Standard deviation0.2087731
Coefficient of variation (CV)0.0059758518
Kurtosis127.83457
Mean34.936124
Median Absolute Deviation (MAD)0.02527551
Skewness10.802879
Sum17328.318
Variance0.043586208
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T09:46:33.719276image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
34.88166837 38
 
7.7%
34.89713105 37
 
7.5%
34.94065264 24
 
4.8%
34.91907593 20
 
4.0%
34.94403661 18
 
3.6%
34.9187611 14
 
2.8%
34.97610252 13
 
2.6%
34.93311141 12
 
2.4%
34.96232571 12
 
2.4%
34.92151724 11
 
2.2%
Other values (106) 297
59.9%
ValueCountFrequency (%)
34.7942002 2
 
0.4%
34.79553407 1
 
0.2%
34.79764524 1
 
0.2%
34.80043954 8
1.6%
34.80304536 1
 
0.2%
34.80761703 1
 
0.2%
34.8107498 1
 
0.2%
34.82022311 6
1.2%
34.82681747 1
 
0.2%
34.82882591 1
 
0.2%
ValueCountFrequency (%)
37.47295659 1
 
0.2%
37.45112008 2
 
0.4%
35.25875445 11
2.2%
35.1919803 1
 
0.2%
35.12456511 1
 
0.2%
35.1173952 1
 
0.2%
35.08432664 2
 
0.4%
35.01649319 3
 
0.6%
35.0080169 3
 
0.6%
34.98750495 11
2.2%

경도
Real number (ℝ)

Distinct116
Distinct (%)23.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean128.60139
Minimum126.70497
Maximum129.04259
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size4.5 KiB
2023-12-11T09:46:33.896151image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.70497
5-th percentile128.48236
Q1128.58402
median128.61021
Q3128.6548
95-th percentile128.72531
Maximum129.04259
Range2.3376116
Interquartile range (IQR)0.070783975

Descriptive statistics

Standard deviation0.16732882
Coefficient of variation (CV)0.0013011432
Kurtosis87.925213
Mean128.60139
Median Absolute Deviation (MAD)0.0383671
Skewness-8.0860063
Sum63786.289
Variance0.027998935
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T09:46:34.032837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
128.7253131 38
 
7.7%
128.6102142 37
 
7.5%
128.5959335 24
 
4.8%
128.5351123 20
 
4.0%
128.5878349 18
 
3.6%
128.6130122 14
 
2.8%
128.6854272 13
 
2.6%
128.5987796 12
 
2.4%
128.651586 12
 
2.4%
128.6152545 11
 
2.2%
Other values (106) 297
59.9%
ValueCountFrequency (%)
126.7049741 2
 
0.4%
126.8811409 1
 
0.2%
128.2986614 11
2.2%
128.3343571 1
 
0.2%
128.4346564 1
 
0.2%
128.4742779 1
 
0.2%
128.4752555 1
 
0.2%
128.4785486 1
 
0.2%
128.4785906 1
 
0.2%
128.4790533 2
 
0.4%
ValueCountFrequency (%)
129.0425857 1
 
0.2%
129.038984 2
 
0.4%
128.9080173 1
 
0.2%
128.784111 1
 
0.2%
128.7324244 8
 
1.6%
128.7253131 38
7.7%
128.7221212 2
 
0.4%
128.7114627 3
 
0.6%
128.7107371 1
 
0.2%
128.7067974 3
 
0.6%

기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
Minimum2022-08-11 00:00:00
Maximum2022-08-11 00:00:00
2023-12-11T09:46:34.145006image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T09:46:34.264787image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-11T09:46:29.975626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T09:46:29.807336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T09:46:30.051416image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T09:46:29.885759image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T09:46:34.338814image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
생활계구분폐기물 종류위도경도
생활계구분1.0000.7680.2350.154
폐기물 종류0.7681.0000.3470.550
위도0.2350.3471.0000.918
경도0.1540.5500.9181.000
2023-12-11T09:46:34.417073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도생활계구분
위도1.0000.0410.075
경도0.0411.0000.116
생활계구분0.0750.1161.000

Missing values

2023-12-11T09:46:30.158616image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T09:46:30.264779image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호생활계구분폐기물 종류사업장도로명주소사업장지번주소위도경도기준일자
0내셔날오일웰바르코코리아(유)거제공장 실전야드비배출시설계폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)경상남도 거제시 하청면 거제북로 887경상남도 거제시 하청면 실전리 1068-234.979471128.6583042022-08-11
1케이에이치엠티(주)비배출시설계그 밖의 광재류경상남도 거제시 하청면 실전해안길 121경상남도 거제시 하청면 실전리 106234.977419128.6543012022-08-11
2케이에이치엠티(주)비배출시설계폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)경상남도 거제시 하청면 실전해안길 121경상남도 거제시 하청면 실전리 106234.977419128.6543012022-08-11
3케이에이치엠티(주)비배출시설계그 밖의 광재류경상남도 거제시 하청면 실전해안길 121경상남도 거제시 하청면 실전리 106234.977419128.6543012022-08-11
4케이에이치엠티(주)비배출시설계폐가구류_ 폐도장목_ 폐목재포장재_ 폐전선드럼(접착제_ 페인트_ 기름_ 콘크리트 등의 물질이 사용된 목재를 말한다)경상남도 거제시 하청면 실전해안길 121경상남도 거제시 하청면 실전리 106234.977419128.6543012022-08-11
5케이에이치엠티(주)비배출시설계폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)경상남도 거제시 하청면 실전해안길 121경상남도 거제시 하청면 실전리 106234.977419128.6543012022-08-11
6광도기업비배출시설계폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)경상남도 거제시 사등면 거제대로 5330-26 (주)욱일기업경상남도 거제시 사등면 사등리 1-2 (주)욱일기업34.903574128.5563712022-08-11
7(주)삼녹 한내공장배출시설계폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)경상남도 거제시 연초면 연하해안로 725-5경상남도 거제시 연초면 한내리 16134.927578128.6039062022-08-11
8해금강수산식품배출시설계수산물가공잔재물경상남도 거제시 둔덕면 법동어구로 702경상남도 거제시 둔덕면 하둔리 58034.831435128.5099992022-08-11
9(주)푸르웰 거제해양파크비배출시설계폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)경상남도 거제시 장목면 거가대로 1068경상남도 거제시 장목면 율천리 산 41-534.973338128.6928732022-08-11
상호생활계구분폐기물 종류사업장도로명주소사업장지번주소위도경도기준일자
486거제중앙공공하수처리시설그 밖의 폐기물경상남도 거제시 연초면 오비4길 56경상남도 거제시 연초면 오비리 78534.918761128.6130122022-08-11
487거제중앙공공하수처리시설하수처리오니경상남도 거제시 연초면 오비4길 56경상남도 거제시 연초면 오비리 78534.918761128.6130122022-08-11
488거제중앙공공하수처리시설하수처리오니경상남도 거제시 연초면 오비4길 56경상남도 거제시 연초면 오비리 78534.918761128.6130122022-08-11
489거제중앙공공하수처리시설그 밖의 폐기물경상남도 거제시 연초면 오비4길 56경상남도 거제시 연초면 오비리 78534.918761128.6130122022-08-11
490거제중앙공공하수처리시설하수처리오니경상남도 거제시 연초면 오비4길 56경상남도 거제시 연초면 오비리 78534.918761128.6130122022-08-11
491거제중앙공공하수처리시설그 밖의 폐기물경상남도 거제시 연초면 오비4길 56경상남도 거제시 연초면 오비리 78534.918761128.6130122022-08-11
492거제중앙공공하수처리시설하수처리오니경상남도 거제시 연초면 오비4길 56경상남도 거제시 연초면 오비리 78534.918761128.6130122022-08-11
493거제중앙공공하수처리시설그 밖의 폐기물경상남도 거제시 연초면 오비4길 56경상남도 거제시 연초면 오비리 78534.918761128.6130122022-08-11
494거제중앙공공하수처리시설그 밖의 폐기물경상남도 거제시 연초면 오비4길 56경상남도 거제시 연초면 오비리 78534.918761128.6130122022-08-11
495거제중앙공공하수처리시설하수처리오니경상남도 거제시 연초면 오비4길 56경상남도 거제시 연초면 오비리 78534.918761128.6130122022-08-11

Duplicate rows

Most frequently occurring

상호생활계구분폐기물 종류사업장도로명주소사업장지번주소위도경도기준일자# duplicates
38건화공업(주) 성포1공장배출시설계그 밖의 광재류경상남도 거제시 사등면 성포로 303경상남도 거제시 사등면 성포리 134.919076128.5351122022-08-117
19㈜건화배출시설계그 밖의 광재류경상남도 거제시 연초면 연하해안로 841-54경상남도 거제시 연초면 한내리 77734.940653128.5959342022-08-116
22㈜건화배출시설계폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)경상남도 거제시 연초면 연하해안로 841-54경상남도 거제시 연초면 한내리 77734.940653128.5959342022-08-116
39건화공업(주) 성포1공장배출시설계그 밖의 분진경상남도 거제시 사등면 성포로 303경상남도 거제시 사등면 성포리 134.919076128.5351122022-08-116
47대우조선해양(주)배출시설계폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)경상남도 거제시 거제대로 3370 (아주동)경상남도 거제시 아주동 134.881668128.7253132022-08-116
18㈜거성배출시설계폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)경상남도 거제시 연초면 연하해안로 723경상남도 거제시 연초면 한내리 120-634.926081128.6059192022-08-115
29거제시자원순환시설(재활용선별시설)배출시설계폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)경상남도 거제시 연초면 한내8길 95_ 거제시생활폐기물소각시설경상남도 거제시 연초면 한내리 869-1 거제시생활폐기물소각시설34.944037128.5878352022-08-115
32거제중앙공공하수처리시설그 밖의 폐기물경상남도 거제시 연초면 오비4길 56경상남도 거제시 연초면 오비리 78534.918761128.6130122022-08-115
33거제중앙공공하수처리시설하수처리오니경상남도 거제시 연초면 오비4길 56경상남도 거제시 연초면 오비리 78534.918761128.6130122022-08-115
46대우조선해양(주)배출시설계폐가구류_ 폐도장목_ 폐목재포장재_ 폐전선드럼(접착제_ 페인트_ 기름_ 콘크리트 등의 물질이 사용된 목재를 말한다)경상남도 거제시 거제대로 3370 (아주동)경상남도 거제시 아주동 134.881668128.7253132022-08-115