Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations23
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory891.0 B
Average record size in memory38.7 B

Variable types

Text2
Numeric1
DateTime1

Dataset

Description다양한 수학교육 소식을 알리고 수학학습 진단, 수학 콘텐츠 등이 있는 AskMath에서 제공하는 수학 행사와 관련된 행사자료입니다.
Author한국과학창의재단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15093545/fileData.do

Alerts

제목 has unique valuesUnique
내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 03:54:12.776089
Analysis finished2023-12-12 03:54:13.301775
Duration0.53 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

제목
Text

UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2023-12-12T12:54:13.517521image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length27
Mean length26.478261
Min length14

Characters and Unicode

Total characters609
Distinct characters123
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2017 전국 수학교육 담당 전문직 워크숍 자료
2nd row2017 수학교육 연구학교 협의회 자료
3rd row2017 수학교육지원단 워크숍 발표자료
4th row제5회 수학교사 한마당(교사들의 수학소통강화 직무연수)
5th row2017 수학교육 성과발표회
ValueCountFrequency (%)
연수 8
 
5.5%
교원 8
 
5.5%
자료집 7
 
4.8%
수학 6
 
4.1%
자료 6
 
4.1%
2018 5
 
3.4%
초등 5
 
3.4%
2017 5
 
3.4%
수학교육 4
 
2.8%
공유 4
 
2.8%
Other values (65) 87
60.0%
2023-12-12T12:54:13.990592image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
122
 
20.0%
수 37
 
6.1%
교 28
 
4.6%
학 27
 
4.4%
자 16
 
2.6%
료 16
 
2.6%
1 14
 
2.3%
0 13
 
2.1%
2 13
 
2.1%
원 12
 
2.0%
Other values (113) 311
51.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 406
66.7%
Space Separator 122
 
20.0%
Decimal Number 57
 
9.4%
Close Punctuation 8
 
1.3%
Open Punctuation 8
 
1.3%
Uppercase Letter 6
 
1.0%
Math Symbol 1
 
0.2%
Other Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
수 37
 
9.1%
교 28
 
6.9%
학 27
 
6.7%
자 16
 
3.9%
료 16
 
3.9%
원 12
 
3.0%
연 12
 
3.0%
과 10
 
2.5%
회 10
 
2.5%
집 9
 
2.2%
Other values (97) 229
56.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 14
24.6%
0 13
22.8%
2 13
22.8%
7 6
10.5%
8 5
 
8.8%
9 3
 
5.3%
6 1
 
1.8%
5 1
 
1.8%
4 1
 
1.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 4
66.7%
T 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
122
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 406
66.7%
Common 197
32.3%
Latin 6
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 37
 
9.1%
교 28
 
6.9%
학 27
 
6.7%
자 16
 
3.9%
료 16
 
3.9%
원 12
 
3.0%
연 12
 
3.0%
과 10
 
2.5%
회 10
 
2.5%
집 9
 
2.2%
Other values (97) 229
56.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
122
61.9%
1 14
 
7.1%
0 13
 
6.6%
2 13
 
6.6%
) 8
 
4.1%
( 8
 
4.1%
7 6
 
3.0%
8 5
 
2.5%
9 3
 
1.5%
6 1
 
0.5%
Other values (4) 4
 
2.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 4
66.7%
T 2
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 406
66.7%
ASCII 203
33.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
122
60.1%
1 14
 
6.9%
0 13
 
6.4%
2 13
 
6.4%
) 8
 
3.9%
( 8
 
3.9%
7 6
 
3.0%
8 5
 
2.5%
P 4
 
2.0%
9 3
 
1.5%
Other values (6) 7
 
3.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 37
 
9.1%
교 28
 
6.9%
학 27
 
6.7%
자 16
 
3.9%
료 16
 
3.9%
원 12
 
3.0%
연 12
 
3.0%
과 10
 
2.5%
회 10
 
2.5%
집 9
 
2.2%
Other values (97) 229
56.4%

내용
Text

UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2023-12-12T12:54:14.245614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length146
Median length52
Mean length64.73913
Min length16

Characters and Unicode

Total characters1489
Distinct characters204
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2017 전국 수학교육 담당 전문직 워크숍 일시 : 2017.3.30.(목) ~ 31.(금) 장소 : 라마다프라자 제주호텔
2nd row2017 수학교육 연구학교 협의회 일시 : 2017.02.22.(수) 11:00~16:40 장소 : 대전 레전드호텔 2층 다이아몬드홀
3rd row2017 수학교육지원단 워크숍 일시 : 2017.6.7.(수)~6.8.(목) 장소 : 부산 광안리 아쿠아펠리스 호텔 대상 : 시도 수학교육지원단 150명
4th row1. 행사명 : 제5회 수학교사 한마당(교사들의 수학소통강화 직무연수) 부제 : 지능정보사회와 수학교육의 동행 2. 일시 : 2017.8.8.(화)~8.11.(금) 3. 장소 : KT대전인재개발원 4. 대상 : 초 ·중·고 수학교원, 교육전문직 등 약700명
5th row1. 오프닝 영상 2. 2017 수학교육 정책 성과 보고(교육부 발표자료)
ValueCountFrequency (%)
24
 
8.5%
연수 6
 
2.1%
수학 6
 
2.1%
교원 6
 
2.1%
공유합니다 5
 
1.8%
2017 4
 
1.4%
장소 4
 
1.4%
초등 4
 
1.4%
2018 4
 
1.4%
수학교사 4
 
1.4%
Other values (170) 217
76.4%
2023-12-12T12:54:14.696795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
281
 
18.9%
. 77
 
5.2%
1 46
 
3.1%
수 43
 
2.9%
2 41
 
2.8%
교 40
 
2.7%
0 33
 
2.2%
학 31
 
2.1%
다 27
 
1.8%
니 24
 
1.6%
Other values (194) 846
56.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 843
56.6%
Space Separator 281
 
18.9%
Decimal Number 183
 
12.3%
Other Punctuation 109
 
7.3%
Close Punctuation 22
 
1.5%
Open Punctuation 22
 
1.5%
Math Symbol 12
 
0.8%
Uppercase Letter 9
 
0.6%
Lowercase Letter 5
 
0.3%
Dash Punctuation 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
수 43
 
5.1%
교 40
 
4.7%
학 31
 
3.7%
다 27
 
3.2%
니 24
 
2.8%
사 21
 
2.5%
원 18
 
2.1%
자 18
 
2.1%
과 16
 
1.9%
료 16
 
1.9%
Other values (168) 589
69.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 46
25.1%
2 41
22.4%
0 33
18.0%
7 14
 
7.7%
8 13
 
7.1%
9 12
 
6.6%
6 10
 
5.5%
5 5
 
2.7%
3 5
 
2.7%
4 4
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 77
70.6%
: 17
 
15.6%
/ 10
 
9.2%
, 3
 
2.8%
· 2
 
1.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 4
44.4%
K 3
33.3%
P 2
22.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 2
40.0%
p 2
40.0%
k 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
281
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 22
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 12
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 843
56.6%
Common 632
42.4%
Latin 14
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 43
 
5.1%
교 40
 
4.7%
학 31
 
3.7%
다 27
 
3.2%
니 24
 
2.8%
사 21
 
2.5%
원 18
 
2.1%
자 18
 
2.1%
과 16
 
1.9%
료 16
 
1.9%
Other values (168) 589
69.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
281
44.5%
. 77
 
12.2%
1 46
 
7.3%
2 41
 
6.5%
0 33
 
5.2%
) 22
 
3.5%
( 22
 
3.5%
: 17
 
2.7%
7 14
 
2.2%
8 13
 
2.1%
Other values (10) 66
 
10.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 4
28.6%
K 3
21.4%
t 2
14.3%
P 2
14.3%
p 2
14.3%
k 1
 
7.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 843
56.6%
ASCII 644
43.3%
None 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
281
43.6%
. 77
 
12.0%
1 46
 
7.1%
2 41
 
6.4%
0 33
 
5.1%
) 22
 
3.4%
( 22
 
3.4%
: 17
 
2.6%
7 14
 
2.2%
8 13
 
2.0%
Other values (15) 78
 
12.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 43
 
5.1%
교 40
 
4.7%
학 31
 
3.7%
다 27
 
3.2%
니 24
 
2.8%
사 21
 
2.5%
원 18
 
2.1%
자 18
 
2.1%
과 16
 
1.9%
료 16
 
1.9%
Other values (168) 589
69.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

조회수
Real number (ℝ)

Distinct16
Distinct (%)69.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean22.434783
Minimum8
Maximum54
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size339.0 B
2023-12-12T12:54:14.873223image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum8
5-th percentile8.2
Q112
median20
Q326
95-th percentile50.7
Maximum54
Range46
Interquartile range (IQR)14

Descriptive statistics

Standard deviation13.480039
Coefficient of variation (CV)0.60085447
Kurtosis0.71559515
Mean22.434783
Median Absolute Deviation (MAD)8
Skewness1.2337527
Sum516
Variance181.71146
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T12:54:15.043690image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=16)
ValueCountFrequency (%)
20 4
17.4%
11 3
13.0%
24 2
 
8.7%
8 2
 
8.7%
16 1
 
4.3%
51 1
 
4.3%
32 1
 
4.3%
48 1
 
4.3%
18 1
 
4.3%
54 1
 
4.3%
Other values (6) 6
26.1%
ValueCountFrequency (%)
8 2
8.7%
10 1
 
4.3%
11 3
13.0%
13 1
 
4.3%
14 1
 
4.3%
16 1
 
4.3%
18 1
 
4.3%
19 1
 
4.3%
20 4
17.4%
24 2
8.7%
ValueCountFrequency (%)
54 1
 
4.3%
51 1
 
4.3%
48 1
 
4.3%
36 1
 
4.3%
32 1
 
4.3%
28 1
 
4.3%
24 2
8.7%
20 4
17.4%
19 1
 
4.3%
18 1
 
4.3%

등록일자
Date

Distinct17
Distinct (%)73.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
Minimum2017-02-22 00:00:00
Maximum2020-01-03 00:00:00
2023-12-12T12:54:15.188303image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:54:15.348948image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=17)

Interactions

2023-12-12T12:54:13.039989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T12:54:15.469983image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
제목내용조회수등록일자
제목1.0001.0001.0001.000
내용1.0001.0001.0001.000
조회수1.0001.0001.0000.509
등록일자1.0001.0000.5091.000

Missing values

2023-12-12T12:54:13.166453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T12:54:13.261665image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

제목내용조회수등록일자
02017 전국 수학교육 담당 전문직 워크숍 자료2017 전국 수학교육 담당 전문직 워크숍 일시 : 2017.3.30.(목) ~ 31.(금) 장소 : 라마다프라자 제주호텔242017-03-31
12017 수학교육 연구학교 협의회 자료2017 수학교육 연구학교 협의회 일시 : 2017.02.22.(수) 11:00~16:40 장소 : 대전 레전드호텔 2층 다이아몬드홀202017-02-22
22017 수학교육지원단 워크숍 발표자료2017 수학교육지원단 워크숍 일시 : 2017.6.7.(수)~6.8.(목) 장소 : 부산 광안리 아쿠아펠리스 호텔 대상 : 시도 수학교육지원단 150명202017-06-08
3제5회 수학교사 한마당(교사들의 수학소통강화 직무연수)1. 행사명 : 제5회 수학교사 한마당(교사들의 수학소통강화 직무연수) 부제 : 지능정보사회와 수학교육의 동행 2. 일시 : 2017.8.8.(화)~8.11.(금) 3. 장소 : KT대전인재개발원 4. 대상 : 초 ·중·고 수학교원, 교육전문직 등 약700명192017-08-17
42017 수학교육 성과발표회1. 오프닝 영상 2. 2017 수학교육 정책 성과 보고(교육부 발표자료)112017-12-22
52017 과학수학정보교육 관련 토론회 영상2017.12.19.(화)/국회 헌정기념관에서 개최한 과학수학정보 교육 진흥법 제정 기념 토크쇼 영상 공유합니다.112018-01-10
6제1회~4회 수학교사 한마당 자료집 공유제1회~4회 수학교사 한마당 자료집 공유합니다.132018-04-23
72018 수학교육지원단 워크숍2018 수학교육지원단 워크숍112018-06-01
8제 6회 수학교사 한마당 자료집 공유제 6회 수학교사 한마당 자료집 공유 - 행사명 : 제 6회 수학교사 한마당(교사들의 수학소통강화 직무연수)- 주최/주관 : 교육부 / 한국과학창의재단- 일자/장소 : 2018.8.7.~10. / 대전KT인재개발원242018-08-27
9(2018 초등 교원 수학 마스터클래스) 기본과정 연수 자료집 공유2018 초등 교원 수학 마스터클래스(기본과정)연수 자료집입니다.82018-08-27
제목내용조회수등록일자
13알지오매스 교사설명회 강의자료 (한글파일, PPT)알지오매스 교사설명회 강의자료입니다. 다운 받으셔서 활용하시기 바랍니다. 감사합니다.202018-11-28
14알지오매스 (PPT) 자료알지오매스 관련 PPT 자료입니다. 많은 관심과 사랑 그리고 활용 부탁드립니다. 감사합니다.282018-12-20
152018 고등학교 수학 신설과목 연수 자료2018.11.~12. 대전kt인재개발원에서 4주간 진행되었던 고등학교 수학 신설과목 연수 자료집과 강의 ppt입니다. 교육부, 시도교육청, 창의재단이 수업 및 교육활동 지원을 위해 만든 교재입니다.362019-03-05
16초등 교원 수학교과서 포럼(초등 교원 수학 전문성 집중 향상 연수) 강의 자료초등 교원 수학교과서 포럼(초등 교원 수학 전문성 집중 향상 연수) 강의 자료를 공유합니다. 강의자료를 공유할 수 없는 강의자료는 올려드리지 못했습니다. 감사합니다.142019-03-13
17초등 교원 수학교과서 포럼(초등 교원 수학 전문성 집중 향상 연수) 강의 원고초등 교원 수학교과서 포럼(초등 교원 수학 전문성 집중 향상 연수) 강의 원고 공유합니다.162019-03-13
18제7회 수학정보교사 한마당 자료집제7회 수학정보교사 한마당(2019.8.6~9 / KT대전인재개발원) 자료집입니다.감사합니다.542020-01-02
192019 수학교육 성과발표회 및 시상식 행사 분과발표자료2019 수학교육 성과발표회 및 시상식(2019.12.21(토) / 서울드래곤시티) 행사 분과발표자료 입니다.감사합니다182020-01-02
20알지오매스와 함께하는 수학수업 연수교재 자료2019년 알지오매스 교사연구단이 집필하여 제작한 연수교재용 자료입니다. 감사합니다.482020-01-02
212019 수학적 모델링 프로젝트 수업 콘텐츠 교원 연수 참고 자료집2019.5.25.~26. 서울 더케이호텔에서 진행한 모델링 연수 자료집입니다.322020-01-03
222019 초등 교원 수학 마스터클래스 연수 자료집아래와 같이 진행한 2019 초등교원 수학 마스터클래스 연수 자료집입니다. (기본과정1기) 2019.6.15.~16. / 서울 더케이호텔(기본과정 2기) 2019.6.22.~23. / 대전 인터시티호텔(심화과정) 2019.7.29.~8.1. / 서울 더케이호텔512020-01-03