Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations22
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.2 KiB
Average record size in memory55.0 B

Variable types

Categorical2
Text3
Numeric1

Dataset

Description한국남동발전 기금지원사업 현황 자료입니다. 사업명, 사업내용, 선정기관, 지원금액, 선정기준 등의 정보를 포함하고 있습니다.
Author한국남동발전㈜
URLhttps://www.data.go.kr/data/15060638/fileData.do

Alerts

선정기준 has constant value ""Constant
지원금액(천원) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 12:10:27.720830
Analysis finished2023-12-12 12:10:28.428323
Duration0.71 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

발전소명
Categorical

Distinct5
Distinct (%)22.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
삼천포발전본부
7 
영흥발전본부
6 
여수발전본부
4 
영동에코 발전본부
3 
분당발전본부
2 

Length

Max length9
Median length6
Mean length6.7272727
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row삼천포발전본부
2nd row삼천포발전본부
3rd row삼천포발전본부
4th row삼천포발전본부
5th row삼천포발전본부

Common Values

ValueCountFrequency (%)
삼천포발전본부 7
31.8%
영흥발전본부 6
27.3%
여수발전본부 4
18.2%
영동에코 발전본부 3
13.6%
분당발전본부 2
 
9.1%

Length

2023-12-12T21:10:28.514587image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:10:28.645834image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
삼천포발전본부 7
28.0%
영흥발전본부 6
24.0%
여수발전본부 4
16.0%
영동에코 3
12.0%
발전본부 3
12.0%
분당발전본부 2
 
8.0%

사업명
Text

Distinct14
Distinct (%)63.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-12T21:10:28.807380image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length16
Mean length12.727273
Min length6

Characters and Unicode

Total characters280
Distinct characters70
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10 ?
Unique (%)45.5%

Sample

1st row발전소주변지역 주민자녀 학자금 지원
2nd row교육기자재 지원
3rd row특기적성교육 지원
4th row운동부 지원
5th row불우학생 및 불우이웃 지원
ValueCountFrequency (%)
지원 17
26.2%
및 6
 
9.2%
학자금 5
 
7.7%
발전소주변지역 4
 
6.2%
주민자녀 4
 
6.2%
교육기자재 3
 
4.6%
전기요금 3
 
4.6%
보조지원 3
 
4.6%
특기적성교육 3
 
4.6%
주민평생교육 1
 
1.5%
Other values (16) 16
24.6%
2023-12-12T21:10:29.189578image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
43
 
15.4%
지 24
 
8.6%
원 20
 
7.1%
자 14
 
5.0%
육 10
 
3.6%
주 10
 
3.6%
기 10
 
3.6%
교 10
 
3.6%
학 9
 
3.2%
금 9
 
3.2%
Other values (60) 121
43.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 235
83.9%
Space Separator 43
 
15.4%
Open Punctuation 1
 
0.4%
Close Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 24
 
10.2%
원 20
 
8.5%
자 14
 
6.0%
육 10
 
4.3%
주 10
 
4.3%
기 10
 
4.3%
교 10
 
4.3%
학 9
 
3.8%
금 9
 
3.8%
전 7
 
3.0%
Other values (57) 112
47.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
43
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 235
83.9%
Common 45
 
16.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 24
 
10.2%
원 20
 
8.5%
자 14
 
6.0%
육 10
 
4.3%
주 10
 
4.3%
기 10
 
4.3%
교 10
 
4.3%
학 9
 
3.8%
금 9
 
3.8%
전 7
 
3.0%
Other values (57) 112
47.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
43
95.6%
( 1
 
2.2%
) 1
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 235
83.9%
ASCII 45
 
16.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
43
95.6%
( 1
 
2.2%
) 1
 
2.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 24
 
10.2%
원 20
 
8.5%
자 14
 
6.0%
육 10
 
4.3%
주 10
 
4.3%
기 10
 
4.3%
교 10
 
4.3%
학 9
 
3.8%
금 9
 
3.8%
전 7
 
3.0%
Other values (57) 112
47.7%

사업내용
Text

Distinct17
Distinct (%)77.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-12T21:10:29.405369image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length30
Mean length22.863636
Min length8

Characters and Unicode

Total characters503
Distinct characters101
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)63.6%

Sample

1st row발전소주변지역 주민자녀 등 학자금 지원
2nd row교육기자재 지원
3rd row특기적성교육, 영어교육 및 교기육성 지원
4th row학교 운동부 지원, 생활체육 교육 및 건강교실 지원
5th row결식학생 및 소년소녀가장 급식비 지원
ValueCountFrequency (%)
지원 23
19.3%
및 12
 
10.1%
발전소주변지역 5
 
4.2%
학자금 5
 
4.2%
주민자녀 4
 
3.4%
등 3
 
2.5%
발전소주변지역주민 3
 
2.5%
전기요금 3
 
2.5%
보조금 3
 
2.5%
급식비 2
 
1.7%
Other values (50) 56
47.1%
2023-12-12T21:10:29.798023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
98
19.5%
지 36
 
7.2%
원 24
 
4.8%
주 17
 
3.4%
교 17
 
3.4%
학 16
 
3.2%
육 14
 
2.8%
역 13
 
2.6%
자 13
 
2.6%
금 13
 
2.6%
Other values (91) 242
48.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 393
78.1%
Space Separator 98
 
19.5%
Other Punctuation 8
 
1.6%
Decimal Number 2
 
0.4%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 36
 
9.2%
원 24
 
6.1%
주 17
 
4.3%
교 17
 
4.3%
학 16
 
4.1%
육 14
 
3.6%
역 13
 
3.3%
자 13
 
3.3%
금 13
 
3.3%
및 12
 
3.1%
Other values (86) 218
55.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
98
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 8
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 393
78.1%
Common 110
 
21.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 36
 
9.2%
원 24
 
6.1%
주 17
 
4.3%
교 17
 
4.3%
학 16
 
4.1%
육 14
 
3.6%
역 13
 
3.3%
자 13
 
3.3%
금 13
 
3.3%
및 12
 
3.1%
Other values (86) 218
55.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
98
89.1%
, 8
 
7.3%
2 2
 
1.8%
( 1
 
0.9%
) 1
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 393
78.1%
ASCII 110
 
21.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
98
89.1%
, 8
 
7.3%
2 2
 
1.8%
( 1
 
0.9%
) 1
 
0.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 36
 
9.2%
원 24
 
6.1%
주 17
 
4.3%
교 17
 
4.3%
학 16
 
4.1%
육 14
 
3.6%
역 13
 
3.3%
자 13
 
3.3%
금 13
 
3.3%
및 12
 
3.1%
Other values (86) 218
55.5%

선정기관(단체)
Text

Distinct17
Distinct (%)77.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-12T21:10:30.019270image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length22
Mean length13.090909
Min length3

Characters and Unicode

Total characters288
Distinct characters66
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique13 ?
Unique (%)59.1%

Sample

1st row고성, 사천 중·고등학교 및 이주민, 군호어민 자녀 등
2nd row고성, 사천 발전소반경 5㎞이내 각급 학교
3rd row고성, 사천 발전소반경 5㎞이내 초등학교
4th row고성, 사천 발전소반경 5㎞이내 각급 학교
5th row고성군, 사천시 결식학생 및 장애학생, 경로당 지원
ValueCountFrequency (%)
주변지역 6
 
8.6%
영흥면 4
 
5.7%
초등학교 4
 
5.7%
고성 4
 
5.7%
사천 4
 
5.7%
발전소 4
 
5.7%
발전소반경 3
 
4.3%
5㎞이내 3
 
4.3%
학교 3
 
4.3%
영흥초 2
 
2.9%
Other values (26) 33
47.1%
2023-12-12T21:10:30.416717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
48
 
16.7%
학 14
 
4.9%
, 13
 
4.5%
교 12
 
4.2%
주 10
 
3.5%
고 10
 
3.5%
소 8
 
2.8%
등 8
 
2.8%
지 8
 
2.8%
영 7
 
2.4%
Other values (56) 150
52.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 218
75.7%
Space Separator 48
 
16.7%
Other Punctuation 16
 
5.6%
Other Symbol 3
 
1.0%
Decimal Number 3
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 14
 
6.4%
교 12
 
5.5%
주 10
 
4.6%
고 10
 
4.6%
소 8
 
3.7%
등 8
 
3.7%
지 8
 
3.7%
영 7
 
3.2%
흥 7
 
3.2%
초 7
 
3.2%
Other values (51) 127
58.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 13
81.2%
· 3
 
18.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
48
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎞ 3
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 218
75.7%
Common 70
 
24.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 14
 
6.4%
교 12
 
5.5%
주 10
 
4.6%
고 10
 
4.6%
소 8
 
3.7%
등 8
 
3.7%
지 8
 
3.7%
영 7
 
3.2%
흥 7
 
3.2%
초 7
 
3.2%
Other values (51) 127
58.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
48
68.6%
, 13
 
18.6%
㎞ 3
 
4.3%
5 3
 
4.3%
· 3
 
4.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 218
75.7%
ASCII 64
 
22.2%
CJK Compat 3
 
1.0%
None 3
 
1.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
48
75.0%
, 13
 
20.3%
5 3
 
4.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 14
 
6.4%
교 12
 
5.5%
주 10
 
4.6%
고 10
 
4.6%
소 8
 
3.7%
등 8
 
3.7%
지 8
 
3.7%
영 7
 
3.2%
흥 7
 
3.2%
초 7
 
3.2%
Other values (51) 127
58.3%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎞ 3
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%

지원금액(천원)
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean220633.95
Minimum8000
Maximum927156
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size330.0 B
2023-12-12T21:10:30.550448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum8000
5-th percentile15279.5
Q139475
median72673.5
Q3390777.5
95-th percentile731078.75
Maximum927156
Range919156
Interquartile range (IQR)351302.5

Descriptive statistics

Standard deviation272289.66
Coefficient of variation (CV)1.234124
Kurtosis0.88767578
Mean220633.95
Median Absolute Deviation (MAD)48186.5
Skewness1.3915355
Sum4853947
Variance7.4141656 × 1010
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T21:10:30.658100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)
ValueCountFrequency (%)
414108 1
 
4.5%
735100 1
 
4.5%
76000 1
 
4.5%
74550 1
 
4.5%
34000 1
 
4.5%
55932 1
 
4.5%
19032 1
 
4.5%
15082 1
 
4.5%
58420 1
 
4.5%
29942 1
 
4.5%
Other values (12) 12
54.5%
ValueCountFrequency (%)
8000 1
4.5%
15082 1
4.5%
19032 1
4.5%
29942 1
4.5%
34000 1
4.5%
37300 1
4.5%
46000 1
4.5%
49274 1
4.5%
55932 1
4.5%
58420 1
4.5%
ValueCountFrequency (%)
927156 1
4.5%
735100 1
4.5%
654675 1
4.5%
485637 1
4.5%
467389 1
4.5%
414108 1
4.5%
320786 1
4.5%
163544 1
4.5%
111223 1
4.5%
76000 1
4.5%

선정기준
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
발전소 반경 5㎞이내 소재
22 

Length

Max length14
Median length14
Mean length14
Min length14

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row발전소 반경 5㎞이내 소재
2nd row발전소 반경 5㎞이내 소재
3rd row발전소 반경 5㎞이내 소재
4th row발전소 반경 5㎞이내 소재
5th row발전소 반경 5㎞이내 소재

Common Values

ValueCountFrequency (%)
발전소 반경 5㎞이내 소재 22
100.0%

Length

2023-12-12T21:10:30.793151image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:10:30.885952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
발전소 22
25.0%
반경 22
25.0%
5㎞이내 22
25.0%
소재 22
25.0%

Interactions

2023-12-12T21:10:28.038495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T21:10:30.955102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
발전소명사업명사업내용선정기관(단체)지원금액(천원)
발전소명1.0000.0000.0001.0000.093
사업명0.0001.0001.0000.0000.786
사업내용0.0001.0001.0000.4310.000
선정기관(단체)1.0000.0000.4311.0000.000
지원금액(천원)0.0930.7860.0000.0001.000
2023-12-12T21:10:31.052393image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지원금액(천원)발전소명
지원금액(천원)1.0000.000
발전소명0.0001.000

Missing values

2023-12-12T21:10:28.192251image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T21:10:28.338993image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

발전소명사업명사업내용선정기관(단체)지원금액(천원)선정기준
0삼천포발전본부발전소주변지역 주민자녀 학자금 지원발전소주변지역 주민자녀 등 학자금 지원고성, 사천 중·고등학교 및 이주민, 군호어민 자녀 등414108발전소 반경 5㎞이내 소재
1삼천포발전본부교육기자재 지원교육기자재 지원고성, 사천 발전소반경 5㎞이내 각급 학교111223발전소 반경 5㎞이내 소재
2삼천포발전본부특기적성교육 지원특기적성교육, 영어교육 및 교기육성 지원고성, 사천 발전소반경 5㎞이내 초등학교70797발전소 반경 5㎞이내 소재
3삼천포발전본부운동부 지원학교 운동부 지원, 생활체육 교육 및 건강교실 지원고성, 사천 발전소반경 5㎞이내 각급 학교163544발전소 반경 5㎞이내 소재
4삼천포발전본부불우학생 및 불우이웃 지원결식학생 및 소년소녀가장 급식비 지원고성군, 사천시 결식학생 및 장애학생, 경로당 지원8000발전소 반경 5㎞이내 소재
5삼천포발전본부전기요금 보조지원발전소주변지역주민 전기요금 보조금 지원고성군, 사천시927156발전소 반경 5㎞이내 소재
6삼천포발전본부문예한마당잔치 및 문화예술교육 지원제22회 문예한마당잔치 및 지역대표 문화축제 지원한국예술문화단체총연합회37300발전소 반경 5㎞이내 소재
7영흥발전본부주민(자녀) 학자금 지원 및 장학기금 적립발전소주변지역 주민(자녀) 학자금 지원 및 장학기금 적립영흥면, 영흥화력장학재단654675발전소 반경 5㎞이내 소재
8영흥발전본부교육시설 및 환경개선교육시설 및 교육환경 개선, 학교 공기청정기 설치 지원영흥초, 중, 고등학교49274발전소 반경 5㎞이내 소재
9영흥발전본부방과후 및 특기적성교육 지원방과후 및 특기적성 강사비, 급식비 지원, 우수학생 지원, 통학버스 지원영흥초, 중, 고등학교320786발전소 반경 5㎞이내 소재
발전소명사업명사업내용선정기관(단체)지원금액(천원)선정기준
12영흥발전본부전기요금 보조지원발전소주변지역주민 전기요금 보조금 지원영흥면735100발전소 반경 5㎞이내 소재
13분당발전본부발전소주변지역 주민자녀 학자금 지원발전소주변지역 주민자녀 학자금 지원발전소 주변지역 소재지 학교46000발전소 반경 5㎞이내 소재
14분당발전본부교육기자재 지원교육기자재 지원발전소 주변지역 초·중학교29942발전소 반경 5㎞이내 소재
15영동에코 발전본부발전소주변지역 주민자녀 학자금 지원발전소주변지역 주민자녀 등 학자금 지원본부 주변 중·고교생58420발전소 반경 5㎞이내 소재
16영동에코 발전본부영어야역사야과학과함께놀자영어캠프와 과학교실 및 현장체험, 역사체험 프로그램 운영발전소 인근 초등학교15082발전소 반경 5㎞이내 소재
17영동에코 발전본부학교 체육활동 지원인근지역 초등학교 운동회 및 체육프로그램 지원발전소 인근 초등학교19032발전소 반경 5㎞이내 소재
18여수발전본부발전소주변지역 주민자녀 학자금 지원발전소주변지역 주민자녀 등 학자금 지원주변지역 주민자녀55932발전소 반경 5㎞이내 소재
19여수발전본부교육기자재 지원교육시설 및 학습기자재, 통학차량 지원으로 교육환경 개선주변지역 어린이집34000발전소 반경 5㎞이내 소재
20여수발전본부특기적성교육 지원방과후 교육활동 및 현장체험학습 지원주변지역 초등학교74550발전소 반경 5㎞이내 소재
21여수발전본부전기요금 보조지원발전소주변지역주민 전기요금 보조금 지원주변지역 주민76000발전소 반경 5㎞이내 소재