Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations31
Missing cells1
Missing cells (%)0.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.6 KiB
Average record size in memory52.3 B

Variable types

Categorical1
Text5

Dataset

Description경기도 안산시 등산로 코스에 대한 정보입니다. 코스명, 기점, 종점, 소재지주소 등의 데이터가 포함되어 있습니다.
Author경기도 안산시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15123204/fileData.do

Alerts

시군명 has constant value ""Constant
기점 has 1 (3.2%) missing valuesMissing
등산로코스명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-13 00:30:31.152563
Analysis finished2023-12-13 00:30:31.609307
Duration0.46 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
안산시
31 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row안산시
2nd row안산시
3rd row안산시
4th row안산시
5th row안산시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
안산시 31
100.0%

Length

2023-12-13T09:30:31.656309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T09:30:31.727499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
안산시 31
100.0%

등산로코스명
Text

UNIQUE 

Distinct31
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2023-12-13T09:30:31.837909image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length30
Mean length22.806452
Min length3

Characters and Unicode

Total characters707
Distinct characters176
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대부해솔길7-1코스
2nd row대부해솔길 1코스(2구간 : 북망산~구봉주차장)
3rd row대부해솔길5코스 순환산책로(5코스시점~말부흥선착장~낚시터0
4th row대부해솔길7코스(탄도방수제도로~대부바다향기테마파크~방아머리공원)
5th row대부해솔길4코스(대남초교~유리섬~베르아델승마클럽)
ValueCountFrequency (%)
대부해솔길 6
 
10.2%
광덕산 6
 
10.2%
4
 
6.8%
수리산 2
 
3.4%
숲→정상 2
 
3.4%
대부해솔길6코스(불도방조제~정문규미술관~대부광산~탄도 1
 
1.7%
5코스(사세충렬문→김여물장군묘→정상 1
 
1.7%
성태산 1
 
1.7%
수리산(수암봉 1
 
1.7%
대부해솔길5코스(대선방조제~종점 1
 
1.7%
Other values (34) 34
57.6%
2023-12-13T09:30:32.077538image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
~ 33
 
4.7%
28
 
4.0%
스 26
 
3.7%
( 26
 
3.7%
대 26
 
3.7%
코 26
 
3.7%
) 24
 
3.4%
부 22
 
3.1%
산 19
 
2.7%
길 19
 
2.7%
Other values (166) 458
64.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 526
74.4%
Math Symbol 49
 
6.9%
Decimal Number 44
 
6.2%
Space Separator 28
 
4.0%
Open Punctuation 26
 
3.7%
Close Punctuation 24
 
3.4%
Other Punctuation 5
 
0.7%
Uppercase Letter 2
 
0.3%
Lowercase Letter 2
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 26
 
4.9%
대 26
 
4.9%
코 26
 
4.9%
부 22
 
4.2%
산 19
 
3.6%
길 19
 
3.6%
해 19
 
3.6%
솔 18
 
3.4%
수 12
 
2.3%
방 12
 
2.3%
Other values (147) 327
62.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 11
25.0%
4 8
18.2%
5 8
18.2%
2 7
15.9%
3 4
 
9.1%
7 2
 
4.5%
6 2
 
4.5%
0 2
 
4.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 33
67.3%
→ 16
32.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 4
80.0%
. 1
 
20.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 1
50.0%
k 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
28
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 24
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 526
74.4%
Common 177
 
25.0%
Latin 4
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 26
 
4.9%
대 26
 
4.9%
코 26
 
4.9%
부 22
 
4.2%
산 19
 
3.6%
길 19
 
3.6%
해 19
 
3.6%
솔 18
 
3.4%
수 12
 
2.3%
방 12
 
2.3%
Other values (147) 327
62.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
~ 33
18.6%
28
15.8%
( 26
14.7%
) 24
13.6%
→ 16
9.0%
1 11
 
6.2%
4 8
 
4.5%
5 8
 
4.5%
2 7
 
4.0%
3 4
 
2.3%
Other values (6) 12
 
6.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
50.0%
m 1
25.0%
k 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 526
74.4%
ASCII 165
 
23.3%
Arrows 16
 
2.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
~ 33
20.0%
28
17.0%
( 26
15.8%
) 24
14.5%
1 11
 
6.7%
4 8
 
4.8%
5 8
 
4.8%
2 7
 
4.2%
3 4
 
2.4%
: 4
 
2.4%
Other values (8) 12
 
7.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 26
 
4.9%
대 26
 
4.9%
코 26
 
4.9%
부 22
 
4.2%
산 19
 
3.6%
길 19
 
3.6%
해 19
 
3.6%
솔 18
 
3.4%
수 12
 
2.3%
방 12
 
2.3%
Other values (147) 327
62.2%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 16
100.0%

기점
Text

MISSING 

Distinct25
Distinct (%)83.3%
Missing1
Missing (%)3.2%
Memory size380.0 B
2023-12-13T09:30:32.230942image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length22
Mean length21.1
Min length15

Characters and Unicode

Total characters633
Distinct characters43
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)70.0%

Sample

1st row경기도 안산시 단원구 탄도항
2nd row경기도 안산시 단원구 대부북동 1854-27
3rd row경기도 안산시 단원구 대부남동 6-4
4th row경기도 안산시 단원구 대부북동 1985
5th row경기도 안산시 단원구 대부남동 산331-17
ValueCountFrequency (%)
경기도 30
19.9%
안산시 30
19.9%
단원구 24
15.9%
대부남동 8
 
5.3%
대부북동 6
 
4.0%
상록구 6
 
4.0%
와동 4
 
2.6%
산331-17 3
 
2.0%
일동 2
 
1.3%
산 2
 
1.3%
Other values (31) 36
23.8%
2023-12-13T09:30:32.516480image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
121
19.1%
산 43
 
6.8%
도 31
 
4.9%
경 30
 
4.7%
안 30
 
4.7%
시 30
 
4.7%
구 30
 
4.7%
기 30
 
4.7%
동 30
 
4.7%
1 28
 
4.4%
Other values (33) 230
36.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 382
60.3%
Space Separator 121
 
19.1%
Decimal Number 110
 
17.4%
Dash Punctuation 20
 
3.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 43
11.3%
도 31
 
8.1%
경 30
 
7.9%
안 30
 
7.9%
시 30
 
7.9%
구 30
 
7.9%
기 30
 
7.9%
동 30
 
7.9%
단 24
 
6.3%
원 24
 
6.3%
Other values (21) 80
20.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 28
25.5%
3 15
13.6%
4 11
 
10.0%
2 10
 
9.1%
7 9
 
8.2%
6 9
 
8.2%
5 8
 
7.3%
8 7
 
6.4%
0 7
 
6.4%
9 6
 
5.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
121
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 20
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 382
60.3%
Common 251
39.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 43
11.3%
도 31
 
8.1%
경 30
 
7.9%
안 30
 
7.9%
시 30
 
7.9%
구 30
 
7.9%
기 30
 
7.9%
동 30
 
7.9%
단 24
 
6.3%
원 24
 
6.3%
Other values (21) 80
20.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
121
48.2%
1 28
 
11.2%
- 20
 
8.0%
3 15
 
6.0%
4 11
 
4.4%
2 10
 
4.0%
7 9
 
3.6%
6 9
 
3.6%
5 8
 
3.2%
8 7
 
2.8%
Other values (2) 13
 
5.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 382
60.3%
ASCII 251
39.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
121
48.2%
1 28
 
11.2%
- 20
 
8.0%
3 15
 
6.0%
4 11
 
4.4%
2 10
 
4.0%
7 9
 
3.6%
6 9
 
3.6%
5 8
 
3.2%
8 7
 
2.8%
Other values (2) 13
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 43
11.3%
도 31
 
8.1%
경 30
 
7.9%
안 30
 
7.9%
시 30
 
7.9%
구 30
 
7.9%
기 30
 
7.9%
동 30
 
7.9%
단 24
 
6.3%
원 24
 
6.3%
Other values (21) 80
20.9%

종점
Text

Distinct23
Distinct (%)74.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2023-12-13T09:30:32.679044image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length22
Mean length19.612903
Min length2

Characters and Unicode

Total characters608
Distinct characters44
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)54.8%

Sample

1st row경기도 안산시 단원구 대부도관광 안내소
2nd row경기도 안산시 단원구 대부북동 산 35-1
3rd row경기도 안산시 단원구 대부남동 6-4
4th row경기도 안산시 단원구 선감동 717-2
5th row경기도 안산시 단원구 대부남동 6-4
ValueCountFrequency (%)
경기도 28
19.9%
안산시 28
19.9%
단원구 21
14.9%
대부남동 8
 
5.7%
상록구 6
 
4.3%
선감동 4
 
2.8%
대부북동 4
 
2.8%
산331-17 3
 
2.1%
1096-13 2
 
1.4%
월피동 2
 
1.4%
Other values (28) 35
24.8%
2023-12-13T09:30:32.924548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
119
19.6%
산 42
 
6.9%
1 30
 
4.9%
도 29
 
4.8%
안 29
 
4.8%
경 28
 
4.6%
시 28
 
4.6%
기 28
 
4.6%
동 28
 
4.6%
구 27
 
4.4%
Other values (34) 220
36.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 362
59.5%
Space Separator 119
 
19.6%
Decimal Number 104
 
17.1%
Dash Punctuation 23
 
3.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 42
11.6%
도 29
 
8.0%
안 29
 
8.0%
경 28
 
7.7%
시 28
 
7.7%
기 28
 
7.7%
동 28
 
7.7%
구 27
 
7.5%
단 21
 
5.8%
원 21
 
5.8%
Other values (22) 81
22.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 30
28.8%
3 17
16.3%
2 12
 
11.5%
7 10
 
9.6%
6 8
 
7.7%
0 6
 
5.8%
5 6
 
5.8%
4 6
 
5.8%
8 5
 
4.8%
9 4
 
3.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
119
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 23
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 362
59.5%
Common 246
40.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 42
11.6%
도 29
 
8.0%
안 29
 
8.0%
경 28
 
7.7%
시 28
 
7.7%
기 28
 
7.7%
동 28
 
7.7%
구 27
 
7.5%
단 21
 
5.8%
원 21
 
5.8%
Other values (22) 81
22.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
119
48.4%
1 30
 
12.2%
- 23
 
9.3%
3 17
 
6.9%
2 12
 
4.9%
7 10
 
4.1%
6 8
 
3.3%
0 6
 
2.4%
5 6
 
2.4%
4 6
 
2.4%
Other values (2) 9
 
3.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 362
59.5%
ASCII 246
40.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
119
48.4%
1 30
 
12.2%
- 23
 
9.3%
3 17
 
6.9%
2 12
 
4.9%
7 10
 
4.1%
6 8
 
3.3%
0 6
 
2.4%
5 6
 
2.4%
4 6
 
2.4%
Other values (2) 9
 
3.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 42
11.6%
도 29
 
8.0%
안 29
 
8.0%
경 28
 
7.7%
시 28
 
7.7%
기 28
 
7.7%
동 28
 
7.7%
구 27
 
7.5%
단 21
 
5.8%
원 21
 
5.8%
Other values (22) 81
22.4%

소재지지번주소
Text

Distinct27
Distinct (%)87.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2023-12-13T09:30:33.078807image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length22
Mean length21.193548
Min length15

Characters and Unicode

Total characters657
Distinct characters44
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)77.4%

Sample

1st row경기도 안산시 단원구 선감동 717-5
2nd row경기도 안산시 단원구 대부북동 1854-27
3rd row경기도 안산시 단원구 대부남동 6-4
4th row경기도 안산시 단원구 대부동동 산286-6
5th row경기도 안산시 단원구 대부남동 산331-17
ValueCountFrequency (%)
경기도 31
20.0%
안산시 31
20.0%
단원구 23
14.8%
상록구 8
 
5.2%
대부남동 8
 
5.2%
대부북동 5
 
3.2%
와동 4
 
2.6%
산331-17 3
 
1.9%
선감동 3
 
1.9%
6-4 2
 
1.3%
Other values (35) 37
23.9%
2023-12-13T09:30:33.326010image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
124
18.9%
산 50
 
7.6%
동 32
 
4.9%
경 31
 
4.7%
시 31
 
4.7%
기 31
 
4.7%
구 31
 
4.7%
안 31
 
4.7%
도 31
 
4.7%
1 27
 
4.1%
Other values (34) 238
36.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 401
61.0%
Space Separator 124
 
18.9%
Decimal Number 108
 
16.4%
Dash Punctuation 24
 
3.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 50
12.5%
동 32
 
8.0%
경 31
 
7.7%
시 31
 
7.7%
기 31
 
7.7%
구 31
 
7.7%
안 31
 
7.7%
도 31
 
7.7%
단 23
 
5.7%
원 23
 
5.7%
Other values (22) 87
21.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 27
25.0%
3 18
16.7%
2 12
11.1%
6 11
10.2%
4 10
 
9.3%
7 9
 
8.3%
8 8
 
7.4%
5 5
 
4.6%
9 4
 
3.7%
0 4
 
3.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
124
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 24
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 401
61.0%
Common 256
39.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 50
12.5%
동 32
 
8.0%
경 31
 
7.7%
시 31
 
7.7%
기 31
 
7.7%
구 31
 
7.7%
안 31
 
7.7%
도 31
 
7.7%
단 23
 
5.7%
원 23
 
5.7%
Other values (22) 87
21.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
124
48.4%
1 27
 
10.5%
- 24
 
9.4%
3 18
 
7.0%
2 12
 
4.7%
6 11
 
4.3%
4 10
 
3.9%
7 9
 
3.5%
8 8
 
3.1%
5 5
 
2.0%
Other values (2) 8
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 401
61.0%
ASCII 256
39.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
124
48.4%
1 27
 
10.5%
- 24
 
9.4%
3 18
 
7.0%
2 12
 
4.7%
6 11
 
4.3%
4 10
 
3.9%
7 9
 
3.5%
8 8
 
3.1%
5 5
 
2.0%
Other values (2) 8
 
3.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 50
12.5%
동 32
 
8.0%
경 31
 
7.7%
시 31
 
7.7%
기 31
 
7.7%
구 31
 
7.7%
안 31
 
7.7%
도 31
 
7.7%
단 23
 
5.7%
원 23
 
5.7%
Other values (22) 87
21.7%

비고
Text

Distinct20
Distinct (%)64.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2023-12-13T09:30:33.462592image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length9
Mean length7.3870968
Min length1

Characters and Unicode

Total characters229
Distinct characters26
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique15 ?
Unique (%)48.4%

Sample

1st row
2nd row대부해솔길 1코스(2구간)
3rd row대부해솔길5코스
4th row대부해솔길7코스
5th row대부해솔길4코스
ValueCountFrequency (%)
대부해솔길 7
16.7%
광덕산 6
14.3%
대부해솔길4코스 4
9.5%
3코스 3
 
7.1%
대부해솔길5코스 3
 
7.1%
2코스 3
 
7.1%
코스 2
 
4.8%
1코스 2
 
4.8%
수리산 2
 
4.8%
대부해솔길6코스 2
 
4.8%
Other values (8) 8
19.0%
2023-12-13T09:30:33.690435image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
코 26
11.4%
스 26
11.4%
21
 
9.2%
부 17
 
7.4%
해 17
 
7.4%
솔 17
 
7.4%
길 17
 
7.4%
대 17
 
7.4%
산 9
 
3.9%
1 7
 
3.1%
Other values (16) 55
24.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 172
75.1%
Decimal Number 28
 
12.2%
Space Separator 21
 
9.2%
Close Punctuation 4
 
1.7%
Open Punctuation 4
 
1.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
코 26
15.1%
스 26
15.1%
부 17
9.9%
해 17
9.9%
솔 17
9.9%
길 17
9.9%
대 17
9.9%
산 9
 
5.2%
덕 6
 
3.5%
광 6
 
3.5%
Other values (6) 14
8.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7
25.0%
4 6
21.4%
2 4
14.3%
3 4
14.3%
5 4
14.3%
6 2
 
7.1%
7 1
 
3.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 172
75.1%
Common 57
 
24.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
코 26
15.1%
스 26
15.1%
부 17
9.9%
해 17
9.9%
솔 17
9.9%
길 17
9.9%
대 17
9.9%
산 9
 
5.2%
덕 6
 
3.5%
광 6
 
3.5%
Other values (6) 14
8.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
21
36.8%
1 7
 
12.3%
4 6
 
10.5%
2 4
 
7.0%
3 4
 
7.0%
) 4
 
7.0%
5 4
 
7.0%
( 4
 
7.0%
6 2
 
3.5%
7 1
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 172
75.1%
ASCII 57
 
24.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
코 26
15.1%
스 26
15.1%
부 17
9.9%
해 17
9.9%
솔 17
9.9%
길 17
9.9%
대 17
9.9%
산 9
 
5.2%
덕 6
 
3.5%
광 6
 
3.5%
Other values (6) 14
8.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
21
36.8%
1 7
 
12.3%
4 6
 
10.5%
2 4
 
7.0%
3 4
 
7.0%
) 4
 
7.0%
5 4
 
7.0%
( 4
 
7.0%
6 2
 
3.5%
7 1
 
1.8%

Correlations

2023-12-13T09:30:33.768763image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
등산로코스명기점종점소재지지번주소비고
등산로코스명1.0001.0001.0001.0001.000
기점1.0001.0000.9301.0000.982
종점1.0000.9301.0000.9450.745
소재지지번주소1.0001.0000.9451.0000.995
비고1.0000.9820.7450.9951.000

Missing values

2023-12-13T09:30:31.498681image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T09:30:31.579079image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군명등산로코스명기점종점소재지지번주소비고
0안산시대부해솔길7-1코스경기도 안산시 단원구 탄도항경기도 안산시 단원구 대부도관광 안내소경기도 안산시 단원구 선감동 717-5
1안산시대부해솔길 1코스(2구간 : 북망산~구봉주차장)경기도 안산시 단원구 대부북동 1854-27경기도 안산시 단원구 대부북동 산 35-1경기도 안산시 단원구 대부북동 1854-27대부해솔길 1코스(2구간)
2안산시대부해솔길5코스 순환산책로(5코스시점~말부흥선착장~낚시터0경기도 안산시 단원구 대부남동 6-4경기도 안산시 단원구 대부남동 6-4경기도 안산시 단원구 대부남동 6-4대부해솔길5코스
3안산시대부해솔길7코스(탄도방수제도로~대부바다향기테마파크~방아머리공원)경기도 안산시 단원구 대부북동 1985경기도 안산시 단원구 선감동 717-2경기도 안산시 단원구 대부동동 산286-6대부해솔길7코스
4안산시대부해솔길4코스(대남초교~유리섬~베르아델승마클럽)경기도 안산시 단원구 대부남동 산331-17경기도 안산시 단원구 대부남동 6-4경기도 안산시 단원구 대부남동 산331-17대부해솔길4코스
5안산시대부해솔길4코스(납골당~고랫부리~대남초)경기도 안산시 단원구 대부남동 산331-17경기도 안산시 단원구 대부남동 산331-17경기도 안산시 단원구 대부남동 산331-17대부해솔길4코스
6안산시대부해솔길 1코스(1구간 : 관광안내소~북망산)경기도 안산시 단원구 대부북동 1985경기도 안산시 단원구 대부북동 1854-27경기도 안산시 단원구 대부북동 1846-8대부해솔길 1코스(1구간)
7안산시대부해솔길4코스(15통마을회관~쪽박섬~메추리섬~납골당)경기도 안산시 단원구 대부남동 산331-17경기도 안산시 단원구 대부남동 산331-17경기도 안산시 단원구 대부남동 산331-17대부해솔길4코스
8안산시대부해솔길3코스(한사위방조제~서해레미콘~15통마을회관0경기도 안산시 단원구 대부남동 산183-3경기도 안산시 단원구 대부남동 산331-17경기도 안산시 단원구 대부남동 산183-3대부해솔길 3코스
9안산시대부해솔길4코스(선재대교~한사위방조제)경기도 안산시 단원구 대부남동 1096-13경기도 안산시 단원구 대부남동 산183-3경기도 안산시 단원구 대부남동 1096-13대부해솔길4코스
시군명등산로코스명기점종점소재지지번주소비고
21안산시광덕산경기도 안산시 단원구 와동 268-9경기도 안산시 상록구 월피동 255경기도 안산시 상록구 월피동 산19-3광덕산 코스
22안산시광덕산 3코스(숲속2길→쉬어가는 숲→정상)경기도 안산시 단원구 와동 산13-2경기도 안산시 단원구 와동 산13-2경기도 안산시 단원구 와동 산13-2광덕산 3코스
23안산시휴암산경기도 안산시 상록구 사동 1464경기도 안산시 상록구 사동 1313-1경기도 안산시 상록구 사동 산134-2
24안산시광덕산 4코스(와동공설묘지공원→약수터→정상)경기도 안산시 단원구 와동 37-2경기도 안산시 단원구 와동 산13-2경기도 안산시 단원구 와동 37-2광덕산 4코스
25안산시광덕산 1코스(행복예절관→산불초소→쉼터→정상)경기도 안산시 단원구 고잔동 산5-1경기도 안산시 단원구 고잔동 산2-1경기도 안산시 단원구 와동 산14-2광덕산 1코스
26안산시광덕산 5코스(사세충렬문→김여물장군묘→정상)경기도 안산시 단원구 와동 151경기도 안산시 단원구 고잔동 산2-1경기도 안산시 단원구 와동 산13-3광덕산 5코스
27안산시대부해솔길6코스(불도방조제~정문규미술관~대부광산~탄도)경기도 안산시 단원구 선감동 산 130-2경기도 안산시 단원구 선감동 717-2경기도 안산시 단원구 선감동 산 130-2대부해솔길6코스
28안산시대부해솔길6코스(펜션단지~경기창작센터~선감어촌체험마을~청소년수련원~불도방조제)경기도 안산시 단원구 선감동 711경기도 안산시 단원구 선감동 산 130-2경기도 안산시 단원구 선감동 711대부해솔길6코스
29안산시대부해솔길5코스(대선방조제~종점)경기도 안산시 단원구 대부동동 104-9경기도 안산시 단원구 선감동 711경기도 안산시 단원구 대부동동 104-9대부해솔길5코스
30안산시대부해솔길5코스(베르아델승마클럽~상동방조제~동주염전)경기도 안산시 단원구 대부남동 6-4경기도 안산시 단원구 대부동동 104-9경기도 안산시 단원구 대부남동 6-4대부해솔길5코스