Overview

Dataset statistics

Number of variables20
Number of observations30
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.2 KiB
Average record size in memory176.4 B

Variable types

Categorical18
Text1
Numeric1

Dataset

Description샘플 데이터
Author한국평가데이터㈜
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/d6a70e1a-6d14-47ca-a887-2e7287dd6cf8

Alerts

시도명 has constant value ""Constant
대기업수 has constant value ""Constant
중견기업수 has constant value ""Constant
한시성중소기업수 has constant value ""Constant
보호대상중견기업수 has constant value ""Constant
소상공인수 has constant value ""Constant
미분류기업수 has constant value ""Constant
업종중분류명 is highly overall correlated with 업종대분류코드 and 2 other fieldsHigh correlation
업종대분류코드 is highly overall correlated with 업종중분류코드 and 2 other fieldsHigh correlation
업종중분류코드 is highly overall correlated with 업종대분류코드 and 2 other fieldsHigh correlation
업종대분류명 is highly overall correlated with 업종대분류코드 and 2 other fieldsHigh correlation
업력구간코드 is highly overall correlated with 업력구간명High correlation
업력구간명 is highly overall correlated with 업력구간코드High correlation
영업정상기업수 is highly overall correlated with 중기업수 and 3 other fieldsHigh correlation
중기업수 is highly overall correlated with 영업정상기업수High correlation
소기업수 is highly overall correlated with 영업정상기업수 and 2 other fieldsHigh correlation
판단제외기업수 is highly overall correlated with 영업정상기업수 and 1 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 19 is highly overall correlated with 영업정상기업수 and 1 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 19 is highly imbalanced (64.6%)Imbalance
업력구간코드 has 1 (3.3%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-10 14:16:12.842486
Analysis finished2023-12-10 14:16:15.748676
Duration2.91 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시도명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
강원
30 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row강원
2nd row강원
3rd row강원
4th row강원
5th row강원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
강원 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:16:15.866559image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:16.056809image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
강원 30
100.0%

시군구명
Categorical

Distinct10
Distinct (%)33.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
강릉시
14 
동해시
4 
원주시
3 
삼척시
2 
화천군
2 
Other values (5)
5 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique5 ?
Unique (%)16.7%

Sample

1st row원주시
2nd row홍천군
3rd row강릉시
4th row동해시
5th row강릉시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
강릉시 14
46.7%
동해시 4
 
13.3%
원주시 3
 
10.0%
삼척시 2
 
6.7%
화천군 2
 
6.7%
홍천군 1
 
3.3%
춘천시 1
 
3.3%
횡성군 1
 
3.3%
양양군 1
 
3.3%
평창군 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:16:16.234659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:16.418288image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
강릉시 14
46.7%
동해시 4
 
13.3%
원주시 3
 
10.0%
삼척시 2
 
6.7%
화천군 2
 
6.7%
홍천군 1
 
3.3%
춘천시 1
 
3.3%
횡성군 1
 
3.3%
양양군 1
 
3.3%
평창군 1
 
3.3%

행정동명
Text

Distinct23
Distinct (%)76.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:16:16.684155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.1
Min length2

Characters and Unicode

Total characters93
Distinct characters39
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)66.7%

Sample

1st row무실동
2nd row북방면
3rd row강남동
4th row묵호동
5th row강동면
ValueCountFrequency (%)
강남동 5
 
16.7%
강동면 3
 
10.0%
도계읍 2
 
6.7%
공근면 1
 
3.3%
무실동 1
 
3.3%
남산면 1
 
3.3%
서면 1
 
3.3%
부론면 1
 
3.3%
성덕동 1
 
3.3%
포남2동 1
 
3.3%
Other values (13) 13
43.3%
2023-12-10T23:16:17.145732image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 18
19.4%
면 13
14.0%
강 8
 
8.6%
남 8
 
8.6%
산 3
 
3.2%
계 3
 
3.2%
읍 3
 
3.2%
도 2
 
2.2%
포 2
 
2.2%
성 2
 
2.2%
Other values (29) 31
33.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 91
97.8%
Decimal Number 2
 
2.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 18
19.8%
면 13
14.3%
강 8
 
8.8%
남 8
 
8.8%
산 3
 
3.3%
계 3
 
3.3%
읍 3
 
3.3%
도 2
 
2.2%
포 2
 
2.2%
성 2
 
2.2%
Other values (27) 29
31.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
1 1
50.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 91
97.8%
Common 2
 
2.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 18
19.8%
면 13
14.3%
강 8
 
8.8%
남 8
 
8.8%
산 3
 
3.3%
계 3
 
3.3%
읍 3
 
3.3%
도 2
 
2.2%
포 2
 
2.2%
성 2
 
2.2%
Other values (27) 29
31.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
1 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 91
97.8%
ASCII 2
 
2.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 18
19.8%
면 13
14.3%
강 8
 
8.8%
남 8
 
8.8%
산 3
 
3.3%
계 3
 
3.3%
읍 3
 
3.3%
도 2
 
2.2%
포 2
 
2.2%
성 2
 
2.2%
Other values (27) 29
31.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
1 1
50.0%

업종대분류코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
G
13 
C
8 
D
4 
E
3 
F
2 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowG
2nd rowC
3rd rowG
4th rowG
5th rowE

Common Values

ValueCountFrequency (%)
G 13
43.3%
C 8
26.7%
D 4
 
13.3%
E 3
 
10.0%
F 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:16:17.334121image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:17.714938image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
g 13
43.3%
c 8
26.7%
d 4
 
13.3%
e 3
 
10.0%
f 2
 
6.7%

업종중분류코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)33.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
G46
8 
C34
5 
G47
5 
D35
4 
E38
2 
Other values (5)
6 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique4 ?
Unique (%)13.3%

Sample

1st rowG46
2nd rowC34
3rd rowG46
4th rowG47
5th rowE38

Common Values

ValueCountFrequency (%)
G46 8
26.7%
C34 5
16.7%
G47 5
16.7%
D35 4
13.3%
E38 2
 
6.7%
C33 2
 
6.7%
F41 1
 
3.3%
C29 1
 
3.3%
F42 1
 
3.3%
E37 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:16:17.979970image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:18.163857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
g46 8
26.7%
c34 5
16.7%
g47 5
16.7%
d35 4
13.3%
e38 2
 
6.7%
c33 2
 
6.7%
f41 1
 
3.3%
c29 1
 
3.3%
f42 1
 
3.3%
e37 1
 
3.3%

업력구간코드
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct9
Distinct (%)30.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean14.4
Minimum0
Maximum60
Zeros1
Zeros (%)3.3%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-10T23:16:18.334227image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile1.45
Q15
median10
Q320
95-th percentile40
Maximum60
Range60
Interquartile range (IQR)15

Descriptive statistics

Standard deviation13.979295
Coefficient of variation (CV)0.97078438
Kurtosis2.7835927
Mean14.4
Median Absolute Deviation (MAD)8
Skewness1.6160992
Sum432
Variance195.42069
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T23:16:18.499391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=9)
ValueCountFrequency (%)
5 7
23.3%
10 7
23.3%
20 6
20.0%
2 3
10.0%
30 2
 
6.7%
40 2
 
6.7%
60 1
 
3.3%
0 1
 
3.3%
1 1
 
3.3%
ValueCountFrequency (%)
0 1
 
3.3%
1 1
 
3.3%
2 3
10.0%
5 7
23.3%
10 7
23.3%
20 6
20.0%
30 2
 
6.7%
40 2
 
6.7%
60 1
 
3.3%
ValueCountFrequency (%)
60 1
 
3.3%
40 2
 
6.7%
30 2
 
6.7%
20 6
20.0%
10 7
23.3%
5 7
23.3%
2 3
10.0%
1 1
 
3.3%
0 1
 
3.3%

업종대분류명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
도매 및 소매업
13 
제조업
8 
전기; 가스; 증기 및 공기조절 공급업
4 
수도; 하수 및 폐기물 처리; 원료 재생업
3 
건설업
2 

Length

Max length23
Median length21
Mean length9.5666667
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row도매 및 소매업
2nd row제조업
3rd row도매 및 소매업
4th row도매 및 소매업
5th row수도; 하수 및 폐기물 처리; 원료 재생업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도매 및 소매업 13
43.3%
제조업 8
26.7%
전기; 가스; 증기 및 공기조절 공급업 4
 
13.3%
수도; 하수 및 폐기물 처리; 원료 재생업 3
 
10.0%
건설업 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:16:18.721695image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:18.924782image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
및 20
21.3%
도매 13
13.8%
소매업 13
13.8%
제조업 8
 
8.5%
전기 4
 
4.3%
가스 4
 
4.3%
증기 4
 
4.3%
공기조절 4
 
4.3%
공급업 4
 
4.3%
수도 3
 
3.2%
Other values (6) 17
18.1%

업종중분류명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)33.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
도매 및 상품 중개업
8 
산업용 기계 및 장비 수리업
5 
소매업; 자동차 제외
5 
전기; 가스; 증기 및 공기조절 공급업
4 
폐기물 수집; 운반; 처리 및 원료 재생업
2 
Other values (5)
6 

Length

Max length23
Median length21
Mean length13.633333
Min length6

Unique

Unique4 ?
Unique (%)13.3%

Sample

1st row도매 및 상품 중개업
2nd row산업용 기계 및 장비 수리업
3rd row도매 및 상품 중개업
4th row소매업; 자동차 제외
5th row폐기물 수집; 운반; 처리 및 원료 재생업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도매 및 상품 중개업 8
26.7%
산업용 기계 및 장비 수리업 5
16.7%
소매업; 자동차 제외 5
16.7%
전기; 가스; 증기 및 공기조절 공급업 4
13.3%
폐기물 수집; 운반; 처리 및 원료 재생업 2
 
6.7%
기타 제품 제조업 2
 
6.7%
종합 건설업 1
 
3.3%
기타 기계 및 장비 제조업 1
 
3.3%
전문직별 공사업 1
 
3.3%
하수; 폐수 및 분뇨 처리업 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:16:19.186493image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:19.504548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
및 21
 
16.2%
도매 8
 
6.2%
상품 8
 
6.2%
중개업 8
 
6.2%
기계 6
 
4.6%
장비 6
 
4.6%
소매업 5
 
3.8%
자동차 5
 
3.8%
제외 5
 
3.8%
수리업 5
 
3.8%
Other values (23) 53
40.8%

업력구간명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)30.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
5년 이상 10년 미만
7 
10년 이상 20년 미만
7 
20년 이상 30년 미만
6 
2년 이상 5년 미만
3 
30년 이상 40년 미만
2 
Other values (4)
5 

Length

Max length13
Median length13
Mean length12.233333
Min length5

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.0%

Sample

1st row5년 이상 10년 미만
2nd row20년 이상 30년 미만
3rd row10년 이상 20년 미만
4th row30년 이상 40년 미만
5th row10년 이상 20년 미만

Common Values

ValueCountFrequency (%)
5년 이상 10년 미만 7
23.3%
10년 이상 20년 미만 7
23.3%
20년 이상 30년 미만 6
20.0%
2년 이상 5년 미만 3
10.0%
30년 이상 40년 미만 2
 
6.7%
40년 이상 50년 미만 2
 
6.7%
60년 이상 70년 미만 1
 
3.3%
1년 미만 1
 
3.3%
1년 이상 2년 미만 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:16:19.751568image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:19.987582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
미만 30
25.4%
이상 29
24.6%
10년 14
11.9%
20년 13
11.0%
5년 10
 
8.5%
30년 8
 
6.8%
2년 4
 
3.4%
40년 4
 
3.4%
50년 2
 
1.7%
1년 2
 
1.7%
Other values (2) 2
 
1.7%

영업정상기업수
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
1
23 
2
4 
6
 
1
8
 
1
7
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.0%

Sample

1st row6
2nd row1
3rd row8
4th row1
5th row2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 23
76.7%
2 4
 
13.3%
6 1
 
3.3%
8 1
 
3.3%
7 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:16:20.308658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:20.571684image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 23
76.7%
2 4
 
13.3%
6 1
 
3.3%
8 1
 
3.3%
7 1
 
3.3%

대기업수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
30 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:16:20.825121image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:21.005572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

중견기업수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
30 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:16:21.218376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:21.376747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

한시성중소기업수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
30 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:16:21.548688image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:21.693044image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

보호대상중견기업수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
30 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:16:21.849780image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:22.002787image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

중기업수
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
19 
1
10 
3
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row3
2nd row1
3rd row0
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 19
63.3%
1 10
33.3%
3 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:16:22.164580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:22.633843image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 19
63.3%
1 10
33.3%
3 1
 
3.3%

소기업수
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
20 
1
8 
2
 
2

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row2
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 20
66.7%
1 8
 
26.7%
2 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:16:22.815110image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:22.973852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 20
66.7%
1 8
 
26.7%
2 2
 
6.7%

소상공인수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
30 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:16:23.243996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:23.386709image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

판단제외기업수
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
14 
1
13 
3
3 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row3
2nd row0
3rd row3
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 14
46.7%
1 13
43.3%
3 3
 
10.0%

Length

2023-12-10T23:16:23.533910image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:23.719905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 14
46.7%
1 13
43.3%
3 3
 
10.0%

미분류기업수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
30 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:16:23.915397image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:24.045361image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

Unnamed: 19
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
27 
1
 
2
3
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row3
4th row0
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 27
90.0%
1 2
 
6.7%
3 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:16:24.232019image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:16:24.423223image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 27
90.0%
1 2
 
6.7%
3 1
 
3.3%

Interactions

2023-12-10T23:16:14.858418image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T23:16:24.580397image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군구명행정동명업종대분류코드업종중분류코드업력구간코드업종대분류명업종중분류명업력구간명영업정상기업수중기업수소기업수판단제외기업수Unnamed: 19
시군구명1.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.2130.0000.0000.000
행정동명1.0001.0000.7840.8920.7590.7840.8920.0000.0000.8520.0000.4970.000
업종대분류코드0.0000.7841.0001.0000.1781.0001.0000.4210.0000.0000.0000.0000.000
업종중분류코드0.0000.8921.0001.0000.5501.0001.0000.5070.0000.0000.0000.2030.000
업력구간코드0.0000.7590.1780.5501.0000.1780.5501.0000.0000.0000.0000.0000.000
업종대분류명0.0000.7841.0001.0000.1781.0001.0000.4210.0000.0000.0000.0000.000
업종중분류명0.0000.8921.0001.0000.5501.0001.0000.5070.0000.0000.0000.2030.000
업력구간명0.0000.0000.4210.5071.0000.4210.5071.0000.0000.0000.0000.0000.000
영업정상기업수0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.7400.6920.6760.841
중기업수0.2130.8520.0000.0000.0000.0000.0000.0000.7401.0000.0000.8140.334
소기업수0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.6920.0001.0000.9040.874
판단제외기업수0.0000.4970.0000.2030.0000.0000.2030.0000.6760.8140.9041.0000.770
Unnamed: 190.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.8410.3340.8740.7701.000
2023-12-10T23:16:24.907134image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업종중분류명시군구명판단제외기업수업력구간명업종대분류코드업종중분류코드영업정상기업수중기업수소기업수Unnamed: 19업종대분류명
업종중분류명1.0000.0000.0180.2250.8941.0000.0000.0000.0000.0000.894
시군구명0.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0380.0000.0000.000
판단제외기업수0.0180.0001.0000.0000.0000.0180.6240.4800.6220.4260.000
업력구간명0.2250.0000.0001.0000.2150.2250.0000.0000.0000.0000.215
업종대분류코드0.8940.0000.0000.2151.0000.8940.0000.0000.0000.0001.000
업종중분류코드1.0000.0000.0180.2250.8941.0000.0000.0000.0000.0000.894
영업정상기업수0.0000.0000.6240.0000.0000.0001.0000.7080.6440.8420.000
중기업수0.0000.0380.4800.0000.0000.0000.7081.0000.0000.1050.000
소기업수0.0000.0000.6220.0000.0000.0000.6440.0001.0000.5690.000
Unnamed: 190.0000.0000.4260.0000.0000.0000.8420.1050.5691.0000.000
업종대분류명0.8940.0000.0000.2151.0000.8940.0000.0000.0000.0001.000
2023-12-10T23:16:25.143625image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업력구간코드시군구명업종대분류코드업종중분류코드업종대분류명업종중분류명업력구간명영업정상기업수중기업수소기업수판단제외기업수Unnamed: 19
업력구간코드1.0000.0000.0870.2810.0870.2810.9350.0000.0000.0000.0000.000
시군구명0.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0380.0000.0000.000
업종대분류코드0.0870.0001.0000.8941.0000.8940.2150.0000.0000.0000.0000.000
업종중분류코드0.2810.0000.8941.0000.8941.0000.2250.0000.0000.0000.0180.000
업종대분류명0.0870.0001.0000.8941.0000.8940.2150.0000.0000.0000.0000.000
업종중분류명0.2810.0000.8941.0000.8941.0000.2250.0000.0000.0000.0180.000
업력구간명0.9350.0000.2150.2250.2150.2251.0000.0000.0000.0000.0000.000
영업정상기업수0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.7080.6440.6240.842
중기업수0.0000.0380.0000.0000.0000.0000.0000.7081.0000.0000.4800.105
소기업수0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.6440.0001.0000.6220.569
판단제외기업수0.0000.0000.0000.0180.0000.0180.0000.6240.4800.6221.0000.426
Unnamed: 190.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.8420.1050.5690.4261.000

Missing values

2023-12-10T23:16:15.151079image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T23:16:15.610168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시도명시군구명행정동명업종대분류코드업종중분류코드업력구간코드업종대분류명업종중분류명업력구간명영업정상기업수대기업수중견기업수한시성중소기업수보호대상중견기업수중기업수소기업수소상공인수판단제외기업수미분류기업수Unnamed: 19
0강원원주시무실동GG465도매 및 소매업도매 및 상품 중개업5년 이상 10년 미만60000300300
1강원홍천군북방면CC3420제조업산업용 기계 및 장비 수리업20년 이상 30년 미만10000100000
2강원강릉시강남동GG4610도매 및 소매업도매 및 상품 중개업10년 이상 20년 미만80000020303
3강원동해시묵호동GG4730도매 및 소매업소매업; 자동차 제외30년 이상 40년 미만10000100000
4강원강릉시강동면EE3810수도; 하수 및 폐기물 처리; 원료 재생업폐기물 수집; 운반; 처리 및 원료 재생업10년 이상 20년 미만20000100001
5강원강릉시강남동DD352전기; 가스; 증기 및 공기조절 공급업전기; 가스; 증기 및 공기조절 공급업2년 이상 5년 미만10000100000
6강원동해시송정동GG4740도매 및 소매업소매업; 자동차 제외40년 이상 50년 미만10000000100
7강원강릉시강남동GG472도매 및 소매업소매업; 자동차 제외2년 이상 5년 미만20000110000
8강원삼척시도계읍GG4760도매 및 소매업소매업; 자동차 제외60년 이상 70년 미만10000000100
9강원동해시천곡동GG4720도매 및 소매업소매업; 자동차 제외20년 이상 30년 미만20000100100
시도명시군구명행정동명업종대분류코드업종중분류코드업력구간코드업종대분류명업종중분류명업력구간명영업정상기업수대기업수중견기업수한시성중소기업수보호대상중견기업수중기업수소기업수소상공인수판단제외기업수미분류기업수Unnamed: 19
20강원강릉시성산면FF4240건설업전문직별 공사업40년 이상 50년 미만10000010000
21강원화천군화천읍CC3420제조업산업용 기계 및 장비 수리업20년 이상 30년 미만10000000100
22강원강릉시포남2동DD350전기; 가스; 증기 및 공기조절 공급업전기; 가스; 증기 및 공기조절 공급업1년 미만10000000100
23강원강릉시성덕동EE3720수도; 하수 및 폐기물 처리; 원료 재생업하수; 폐수 및 분뇨 처리업20년 이상 30년 미만10000000100
24강원원주시부론면CC3310제조업기타 제품 제조업10년 이상 20년 미만10000100000
25강원강릉시강동면EE381수도; 하수 및 폐기물 처리; 원료 재생업폐기물 수집; 운반; 처리 및 원료 재생업1년 이상 2년 미만10000010000
26강원강릉시강남동CC3320제조업기타 제품 제조업20년 이상 30년 미만10000010000
27강원강릉시강동면GG4610도매 및 소매업도매 및 상품 중개업10년 이상 20년 미만10000100000
28강원양양군서면GG4610도매 및 소매업도매 및 상품 중개업10년 이상 20년 미만10000010000
29강원평창군미탄면GG4610도매 및 소매업도매 및 상품 중개업10년 이상 20년 미만10000000100