Dataset statistics
Number of variables | 3 |
---|---|
Number of observations | 1186 |
Missing cells | 0 |
Missing cells (%) | 0.0% |
Duplicate rows | 0 |
Duplicate rows (%) | 0.0% |
Total size in memory | 30.2 KiB |
Average record size in memory | 26.1 B |
Variable types
DateTime | 1 |
---|---|
Numeric | 2 |
Dataset
Description | 공식집계일(20월 4월 1일)부터 23년 6월 30일까지의 질병관리청 코로나19 정보관리시스템에 신고된 확진자의 경과를 지속 관찰하여 위중증 여부를 모니터링한 것*위중증 : 고유량(high flow) 산소요법, 인공호흡기, ECMO(체외막산소공급) CRRT(지속적신대체요법) 등으로 격리 치료 |
---|---|
Author | 질병관리청 |
URL | https://www.data.go.kr/data/15117594/fileData.do |
전국 위중증 환자 is highly overall correlated with 경기지역 위중증 환자 | High correlation |
경기지역 위중증 환자 is highly overall correlated with 전국 위중증 환자 | High correlation |
집계일 has unique values | Unique |
전국 위중증 환자 has 59 (5.0%) zeros | Zeros |
경기지역 위중증 환자 has 152 (12.8%) zeros | Zeros |
Reproduction
Analysis started | 2023-12-12 15:40:32.010828 |
---|---|
Analysis finished | 2023-12-12 15:40:32.707045 |
Duration | 0.7 seconds |
Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
Download configuration | config.json |
집계일
Date
UNIQUE
 
Distinct | 1186 |
---|---|
Distinct (%) | 100.0% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 9.4 KiB |
Minimum | 2020-04-01 00:00:00 |
---|---|
Maximum | 2023-06-30 00:00:00 |
전국 위중증 환자
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
  ZEROS
 
Distinct | 137 |
---|---|
Distinct (%) | 11.6% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 30.6543 |
Minimum | 0 |
---|---|
Maximum | 199 |
Zeros | 59 |
Zeros (%) | 5.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 10.6 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 0 |
---|---|
5-th percentile | 1 |
Q1 | 8.25 |
median | 19 |
Q3 | 41 |
95-th percentile | 96.5 |
Maximum | 199 |
Range | 199 |
Interquartile range (IQR) | 32.75 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 33.076822 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 1.0790272 |
Kurtosis | 4.180661 |
Mean | 30.6543 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 14 |
Skewness | 1.924887 |
Sum | 36356 |
Variance | 1094.0762 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
0 | 59 | 5.0% |
9 | 44 | 3.7% |
1 | 43 | 3.6% |
2 | 36 | 3.0% |
12 | 36 | 3.0% |
7 | 30 | 2.5% |
15 | 30 | 2.5% |
4 | 29 | 2.4% |
14 | 28 | 2.4% |
3 | 28 | 2.4% |
Other values (127) | 823 |
Value | Count | Frequency (%) |
0 | 59 | |
1 | 43 | |
2 | 36 | |
3 | 28 | |
4 | 29 | |
5 | 26 | |
6 | 22 | 1.9% |
7 | 30 | |
8 | 24 | |
9 | 44 |
Value | Count | Frequency (%) |
199 | 1 | |
182 | 1 | |
175 | 1 | |
173 | 2 | |
171 | 1 | |
170 | 1 | |
165 | 1 | |
162 | 2 | |
161 | 1 | |
160 | 1 |
경기지역 위중증 환자
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
  ZEROS
 
Distinct | 49 |
---|---|
Distinct (%) | 4.1% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 8.4038786 |
Minimum | 0 |
---|---|
Maximum | 55 |
Zeros | 152 |
Zeros (%) | 12.8% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 10.6 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 0 |
---|---|
5-th percentile | 0 |
Q1 | 2 |
median | 5 |
Q3 | 12 |
95-th percentile | 27 |
Maximum | 55 |
Range | 55 |
Interquartile range (IQR) | 10 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 9.2429717 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 1.0998459 |
Kurtosis | 3.4147542 |
Mean | 8.4038786 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 4 |
Skewness | 1.7518774 |
Sum | 9967 |
Variance | 85.432525 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
0 | 152 | 12.8% |
1 | 117 | 9.9% |
3 | 98 | 8.3% |
2 | 91 | 7.7% |
4 | 88 | 7.4% |
5 | 82 | 6.9% |
6 | 61 | 5.1% |
7 | 46 | 3.9% |
9 | 36 | 3.0% |
10 | 35 | 3.0% |
Other values (39) | 380 |
Value | Count | Frequency (%) |
0 | 152 | |
1 | 117 | |
2 | 91 | |
3 | 98 | |
4 | 88 | |
5 | 82 | |
6 | 61 | |
7 | 46 | 3.9% |
8 | 31 | 2.6% |
9 | 36 | 3.0% |
Value | Count | Frequency (%) |
55 | 2 | |
51 | 1 | 0.1% |
47 | 1 | 0.1% |
46 | 2 | |
44 | 2 | |
43 | 4 | |
42 | 1 | 0.1% |
41 | 2 | |
40 | 1 | 0.1% |
39 | 4 |
전국 위중증 환자 | 경기지역 위중증 환자 | |
---|---|---|
전국 위중증 환자 | 1.000 | 0.933 |
경기지역 위중증 환자 | 0.933 | 1.000 |
전국 위중증 환자 | 경기지역 위중증 환자 | |
---|---|---|
전국 위중증 환자 | 1.000 | 0.942 |
경기지역 위중증 환자 | 0.942 | 1.000 |
집계일 | 전국 위중증 환자 | 경기지역 위중증 환자 | |
---|---|---|---|
0 | 2020-04-01 | 4 | 1 |
1 | 2020-04-02 | 2 | 1 |
2 | 2020-04-03 | 3 | 1 |
3 | 2020-04-04 | 3 | 1 |
4 | 2020-04-05 | 0 | 0 |
5 | 2020-04-06 | 2 | 0 |
6 | 2020-04-07 | 2 | 1 |
7 | 2020-04-08 | 2 | 0 |
8 | 2020-04-09 | 1 | 0 |
9 | 2020-04-10 | 0 | 0 |
집계일 | 전국 위중증 환자 | 경기지역 위중증 환자 | |
---|---|---|---|
1176 | 2023-06-21 | 19 | 5 |
1177 | 2023-06-22 | 17 | 3 |
1178 | 2023-06-23 | 17 | 2 |
1179 | 2023-06-24 | 15 | 3 |
1180 | 2023-06-25 | 19 | 4 |
1181 | 2023-06-26 | 15 | 2 |
1182 | 2023-06-27 | 18 | 1 |
1183 | 2023-06-28 | 20 | 3 |
1184 | 2023-06-29 | 17 | 2 |
1185 | 2023-06-30 | 22 | 6 |