Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations566
Missing cells300
Missing cells (%)5.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory41.0 KiB
Average record size in memory74.2 B

Variable types

Numeric2
Text4
Unsupported1
Categorical2

Dataset

Description개발제한구역 해제 및 변경에 관하여 고시된 지자체별 고시정보로 고시관리번호, 고시기관코드, 고시번호, 고시일자, 제목, 고시 내용, 권역코드를 취합하여 제공하고 있습니다.
Author국토교통부
URLhttps://www.data.go.kr/data/15062359/fileData.do

Alerts

고시관리번호 is highly overall correlated with 고시기관코드High correlation
고시기관코드 is highly overall correlated with 고시관리번호High correlation
비고 has 300 (53.0%) missing valuesMissing
고시관리번호 has unique valuesUnique
고시일자 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
고시기관코드 has 247 (43.6%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:29:24.690689
Analysis finished2023-12-12 05:29:25.939610
Duration1.25 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

고시관리번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct566
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.0435872 × 1012
Minimum19710447
Maximum4.8000202 × 1012
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-12T14:29:26.033729image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum19710447
5-th percentile20032738
Q120100140
median2.7000201 × 1012
Q34.1000201 × 1012
95-th percentile4.7000201 × 1012
Maximum4.8000202 × 1012
Range4.8000005 × 1012
Interquartile range (IQR)4.1 × 1012

Descriptive statistics

Standard deviation1.9171423 × 1012
Coefficient of variation (CV)0.93812598
Kurtosis-1.768143
Mean2.0435872 × 1012
Median Absolute Deviation (MAD)1.9 × 1012
Skewness0.039258952
Sum1.1566704 × 1015
Variance3.6754345 × 1024
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T14:29:26.206481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20050056 1
 
0.2%
4800020150305 1
 
0.2%
20150050 1
 
0.2%
2800020150035 1
 
0.2%
20150122 1
 
0.2%
4300020150041 1
 
0.2%
20150264 1
 
0.2%
4100020150095 1
 
0.2%
3100020150168 1
 
0.2%
20140894 1
 
0.2%
Other values (556) 556
98.2%
ValueCountFrequency (%)
19710447 1
0.2%
19710728 1
0.2%
19710729 1
0.2%
19720332 1
0.2%
19720385 1
0.2%
19720386 1
0.2%
19730017 1
0.2%
19730085 1
0.2%
19730240 1
0.2%
19730241 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
4800020190452 1
0.2%
4800020190160 1
0.2%
4800020190107 1
0.2%
4800020180488 1
0.2%
4800020180443 1
0.2%
4800020150305 1
0.2%
4800020140426 1
0.2%
4800020140273 1
0.2%
4800020140066 1
0.2%
4800020130572 1
0.2%

고시기관코드
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct18
Distinct (%)3.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20449.806
Minimum0
Maximum48000
Zeros247
Zeros (%)43.6%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-12T14:29:26.329815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median27000
Q341000
95-th percentile47000
Maximum48000
Range48000
Interquartile range (IQR)41000

Descriptive statistics

Standard deviation19239.201
Coefficient of variation (CV)0.94080114
Kurtosis-1.7769862
Mean20449.806
Median Absolute Deviation (MAD)19000
Skewness0.036334598
Sum11574590
Variance3.7014684 × 108
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T14:29:26.459557image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=18)
ValueCountFrequency (%)
0 247
43.6%
41000 138
24.4%
29000 47
 
8.3%
48000 17
 
3.0%
46000 16
 
2.8%
11000 16
 
2.8%
30000 15
 
2.7%
26000 15
 
2.7%
27000 14
 
2.5%
47000 13
 
2.3%
Other values (8) 28
 
4.9%
ValueCountFrequency (%)
0 247
43.6%
11000 16
 
2.8%
26000 15
 
2.7%
27000 14
 
2.5%
28000 8
 
1.4%
29000 47
 
8.3%
30000 15
 
2.7%
31000 7
 
1.2%
36000 1
 
0.2%
41000 138
24.4%
ValueCountFrequency (%)
48000 17
 
3.0%
47000 13
 
2.3%
46000 16
 
2.8%
44730 1
 
0.2%
44710 1
 
0.2%
44000 2
 
0.4%
43000 7
 
1.2%
41150 1
 
0.2%
41000 138
24.4%
36000 1
 
0.2%

고시번호
Text

Distinct554
Distinct (%)97.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.6 KiB
2023-12-12T14:29:26.737209image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length10
Mean length9.9151943
Min length8

Characters and Unicode

Total characters5612
Distinct characters38
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique546 ?
Unique (%)96.5%

Sample

1st row건교2005-56
2nd row건설2005-57
3rd row건교2005-59
4th row건설2005-061
5th row건교2005-0060
ValueCountFrequency (%)
광주2020-208 4
 
0.7%
건설1973-258 3
 
0.5%
경기2019-292 3
 
0.5%
국토2020-484 2
 
0.4%
대전2020-98 2
 
0.4%
경기2020-54 2
 
0.4%
경기2020-7 2
 
0.4%
경기2019-291 2
 
0.4%
국토2015-50 1
 
0.2%
경기2015-95 1
 
0.2%
Other values (544) 544
96.1%
2023-12-12T14:29:27.220173image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 1041
18.5%
2 847
15.1%
1 578
10.3%
- 566
10.1%
4 240
 
4.3%
5 237
 
4.2%
9 218
 
3.9%
3 216
 
3.8%
7 192
 
3.4%
6 179
 
3.2%
Other values (28) 1298
23.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 3913
69.7%
Other Letter 1133
 
20.2%
Dash Punctuation 566
 
10.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 166
14.7%
국 148
13.1%
토 148
13.1%
기 137
12.1%
건 102
9.0%
설 64
 
5.6%
주 47
 
4.1%
광 47
 
4.1%
교 38
 
3.4%
남 35
 
3.1%
Other values (17) 201
17.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1041
26.6%
2 847
21.6%
1 578
14.8%
4 240
 
6.1%
5 237
 
6.1%
9 218
 
5.6%
3 216
 
5.5%
7 192
 
4.9%
6 179
 
4.6%
8 165
 
4.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 566
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 4479
79.8%
Hangul 1133
 
20.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 166
14.7%
국 148
13.1%
토 148
13.1%
기 137
12.1%
건 102
9.0%
설 64
 
5.6%
주 47
 
4.1%
광 47
 
4.1%
교 38
 
3.4%
남 35
 
3.1%
Other values (17) 201
17.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 1041
23.2%
2 847
18.9%
1 578
12.9%
- 566
12.6%
4 240
 
5.4%
5 237
 
5.3%
9 218
 
4.9%
3 216
 
4.8%
7 192
 
4.3%
6 179
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4479
79.8%
Hangul 1133
 
20.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 1041
23.2%
2 847
18.9%
1 578
12.9%
- 566
12.6%
4 240
 
5.4%
5 237
 
5.3%
9 218
 
4.9%
3 216
 
4.8%
7 192
 
4.3%
6 179
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 166
14.7%
국 148
13.1%
토 148
13.1%
기 137
12.1%
건 102
9.0%
설 64
 
5.6%
주 47
 
4.1%
광 47
 
4.1%
교 38
 
3.4%
남 35
 
3.1%
Other values (17) 201
17.7%

고시일자
Unsupported

REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.6 KiB

고시제목
Text

Distinct416
Distinct (%)73.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.6 KiB
2023-12-12T14:29:27.514355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length60
Median length45
Mean length25.157244
Min length2

Characters and Unicode

Total characters14239
Distinct characters199
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique343 ?
Unique (%)60.6%

Sample

1st row마산도시관리계획변경 결정
2nd row울산광역시 도시관리계획변경 결정
3rd row광주효천2국민임대주택단지예정지구지정
4th row대전관저5 국민임대주택단지 예정지구
5th row대구옥포국민임대주택단지예정지구지정
ValueCountFrequency (%)
및 212
 
9.2%
지형도면 158
 
6.9%
고시 138
 
6.0%
결정 116
 
5.0%
도시관리계획(개발제한구역 100
 
4.3%
결정(변경 99
 
4.3%
해제 77
 
3.3%
도시관리계획 74
 
3.2%
변경 62
 
2.7%
도시관리계획변경 53
 
2.3%
Other values (421) 1212
52.7%
2023-12-12T14:29:28.082456image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1763
 
12.4%
시 814
 
5.7%
도 669
 
4.7%
정 563
 
4.0%
계 513
 
3.6%
지 505
 
3.5%
획 504
 
3.5%
경 480
 
3.4%
변 475
 
3.3%
리 474
 
3.3%
Other values (189) 7479
52.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11381
79.9%
Space Separator 1763
 
12.4%
Open Punctuation 481
 
3.4%
Close Punctuation 449
 
3.2%
Decimal Number 87
 
0.6%
Uppercase Letter 46
 
0.3%
Other Punctuation 20
 
0.1%
Math Symbol 7
 
< 0.1%
Connector Punctuation 4
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 814
 
7.2%
도 669
 
5.9%
정 563
 
4.9%
계 513
 
4.5%
지 505
 
4.4%
획 504
 
4.4%
경 480
 
4.2%
변 475
 
4.2%
리 474
 
4.2%
구 467
 
4.1%
Other values (162) 5917
52.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 31
35.6%
5 13
14.9%
0 9
 
10.3%
3 9
 
10.3%
1 8
 
9.2%
4 6
 
6.9%
8 4
 
4.6%
9 3
 
3.4%
7 3
 
3.4%
6 1
 
1.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 7
35.0%
: 7
35.0%
. 5
25.0%
· 1
 
5.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 468
97.3%
〈 10
 
2.1%
[ 3
 
0.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 440
98.0%
〉 7
 
1.6%
] 2
 
0.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 24
52.2%
B 22
47.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 4
57.1%
> 3
42.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1763
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11381
79.9%
Common 2812
 
19.7%
Latin 46
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 814
 
7.2%
도 669
 
5.9%
정 563
 
4.9%
계 513
 
4.5%
지 505
 
4.4%
획 504
 
4.4%
경 480
 
4.2%
변 475
 
4.2%
리 474
 
4.2%
구 467
 
4.1%
Other values (162) 5917
52.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1763
62.7%
( 468
 
16.6%
) 440
 
15.6%
2 31
 
1.1%
5 13
 
0.5%
〈 10
 
0.4%
0 9
 
0.3%
3 9
 
0.3%
1 8
 
0.3%
? 7
 
0.2%
Other values (15) 54
 
1.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 24
52.2%
B 22
47.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11381
79.9%
ASCII 2840
 
19.9%
None 18
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1763
62.1%
( 468
 
16.5%
) 440
 
15.5%
2 31
 
1.1%
G 24
 
0.8%
B 22
 
0.8%
5 13
 
0.5%
0 9
 
0.3%
3 9
 
0.3%
1 8
 
0.3%
Other values (14) 53
 
1.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 814
 
7.2%
도 669
 
5.9%
정 563
 
4.9%
계 513
 
4.5%
지 505
 
4.4%
획 504
 
4.4%
경 480
 
4.2%
변 475
 
4.2%
리 474
 
4.2%
구 467
 
4.1%
Other values (162) 5917
52.0%
None
ValueCountFrequency (%)
〈 10
55.6%
〉 7
38.9%
· 1
 
5.6%

고시내용
Text

Distinct479
Distinct (%)84.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.6 KiB
2023-12-12T14:29:28.321614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length511
Median length254
Mean length162.0583
Min length7

Characters and Unicode

Total characters91725
Distinct characters357
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique437 ?
Unique (%)77.2%

Sample

1st row마산도시관리계획변경(개발제한구역 해제)을 개발제한구역의지정및관리에관한특별조치법 제7조제1항의 규정에 의거 다음과 같이 결정하였기에동법 제7조제6항의 규정에 따라 이를 고시하고 동결정도서 사본을 관할 시청에 비치하여 일반인에게 보입니다.
2nd row울산광역시 도시관리계획변경(개발제한구역 해제)을 개발제한구역의지정및관리에관한특별조치법 제7조제1항의 규정에 의거 다음과 같이 결정하였기에 동법 제7조제6항의 규정에 따라 이를 고시하고 동 결정도서 사본을 관할 시청에 비치하여 일반인에게 보입니다.
3rd row광주효천2 국민임대주택단지예정지구에 대한 지구지정을 국민임대주택건설등에관한특별조치법제5조의 규정에 의거 지정하였기에 다음과 같이 고시합니다.
4th row대전관저5 국민임대주택단지 예정지구에 대한 지구지정을 국민임대주택건설등에관한특별조치법 제5조의 규정에 의거 지정하였기에 다음과 같이 고시함
5th row대구옥포 국민임대주택단지예정지구에 대한 지구지정을 국민임대주택건설등에관한특별조치법 제5조의 규정에 의거 지정하였기에 다음과 같이 고시합니다.
ValueCountFrequency (%)
및 1315
 
7.6%
따라 577
 
3.3%
관한 516
 
3.0%
규정에 508
 
2.9%
지정 421
 
2.4%
관리에 401
 
2.3%
같은 384
 
2.2%
법 384
 
2.2%
시행령 383
 
2.2%
의거 323
 
1.9%
Other values (1740) 12064
69.8%
2023-12-12T14:29:28.772629image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
16710
 
18.2%
제 4179
 
4.6%
시 2481
 
2.7%
에 2398
 
2.6%
조 2346
 
2.6%
정 2045
 
2.2%
관 2013
 
2.2%
지 1948
 
2.1%
한 1788
 
1.9%
법 1664
 
1.8%
Other values (347) 54153
59.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 64704
70.5%
Space Separator 16710
 
18.2%
Decimal Number 4883
 
5.3%
Close Punctuation 1512
 
1.6%
Open Punctuation 1483
 
1.6%
Other Punctuation 1345
 
1.5%
Lowercase Letter 875
 
1.0%
Dash Punctuation 181
 
0.2%
Uppercase Letter 16
 
< 0.1%
Math Symbol 8
 
< 0.1%
Other values (3) 8
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 4179
 
6.5%
시 2481
 
3.8%
에 2398
 
3.7%
조 2346
 
3.6%
정 2045
 
3.2%
관 2013
 
3.1%
지 1948
 
3.0%
한 1788
 
2.8%
법 1664
 
2.6%
의 1550
 
2.4%
Other values (288) 42292
65.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 153
17.5%
r 102
11.7%
l 100
11.4%
m 92
10.5%
o 61
 
7.0%
i 59
 
6.7%
s 51
 
5.8%
h 51
 
5.8%
u 51
 
5.8%
k 51
 
5.8%
Other values (3) 104
11.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
8 797
16.3%
1 769
15.7%
2 745
15.3%
7 683
14.0%
0 561
11.5%
6 355
7.3%
3 340
7.0%
5 239
 
4.9%
9 231
 
4.7%
4 163
 
3.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1004
74.6%
/ 102
 
7.6%
: 80
 
5.9%
? 55
 
4.1%
, 41
 
3.0%
· 38
 
2.8%
※ 11
 
0.8%
： 8
 
0.6%
？ 6
 
0.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 4
25.0%
S 4
25.0%
B 3
18.8%
G 2
12.5%
T 1
 
6.2%
F 1
 
6.2%
A 1
 
6.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 936
61.9%
」 438
29.0%
』 129
 
8.5%
〉 4
 
0.3%
〕 4
 
0.3%
] 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 909
61.3%
「 438
29.5%
『 129
 
8.7%
〔 4
 
0.3%
〈 3
 
0.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 4
50.0%
~ 2
25.0%
< 1
 
12.5%
∼ 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
16710
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 181
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 3
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 3
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
☎ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 64704
70.5%
Common 26130
28.5%
Latin 891
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 4179
 
6.5%
시 2481
 
3.8%
에 2398
 
3.7%
조 2346
 
3.6%
정 2045
 
3.2%
관 2013
 
3.1%
지 1948
 
3.0%
한 1788
 
2.8%
법 1664
 
2.6%
의 1550
 
2.4%
Other values (288) 42292
65.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
16710
63.9%
. 1004
 
3.8%
) 936
 
3.6%
( 909
 
3.5%
8 797
 
3.1%
1 769
 
2.9%
2 745
 
2.9%
7 683
 
2.6%
0 561
 
2.1%
「 438
 
1.7%
Other values (29) 2578
 
9.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 153
17.2%
r 102
11.4%
l 100
11.2%
m 92
10.3%
o 61
 
6.8%
i 59
 
6.6%
s 51
 
5.7%
h 51
 
5.7%
u 51
 
5.7%
k 51
 
5.7%
Other values (10) 120
13.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 64663
70.5%
ASCII 25800
 
28.1%
None 1201
 
1.3%
Compat Jamo 41
 
< 0.1%
Punctuation 17
 
< 0.1%
Misc Symbols 2
 
< 0.1%
Math Operators 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
16710
64.8%
. 1004
 
3.9%
) 936
 
3.6%
( 909
 
3.5%
8 797
 
3.1%
1 769
 
3.0%
2 745
 
2.9%
7 683
 
2.6%
0 561
 
2.2%
6 355
 
1.4%
Other values (33) 2331
 
9.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 4179
 
6.5%
시 2481
 
3.8%
에 2398
 
3.7%
조 2346
 
3.6%
정 2045
 
3.2%
관 2013
 
3.1%
지 1948
 
3.0%
한 1788
 
2.8%
법 1664
 
2.6%
의 1550
 
2.4%
Other values (287) 42251
65.3%
None
ValueCountFrequency (%)
「 438
36.5%
」 438
36.5%
』 129
 
10.7%
『 129
 
10.7%
· 38
 
3.2%
： 8
 
0.7%
？ 6
 
0.5%
〉 4
 
0.3%
〕 4
 
0.3%
〔 4
 
0.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 41
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 11
64.7%
“ 3
 
17.6%
” 3
 
17.6%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☎ 2
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 1
100.0%

고시종류
Categorical

Distinct16
Distinct (%)2.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.6 KiB
결정및지형도면고시
289 
결정
86 
변경(해제)
74 
<NA>
74 
결정고시
 
19
Other values (11)
 
24

Length

Max length9
Median length9
Mean length6.5742049
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row결정
2nd row변경(해제)
3rd row결정
4th row국민주택
5th row결정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
결정및지형도면고시 289
51.1%
결정 86
 
15.2%
변경(해제) 74
 
13.1%
<NA> 74
 
13.1%
결정고시 19
 
3.4%
결정 및 지형승인 6
 
1.1%
최초고시 3
 
0.5%
국민주택 2
 
0.4%
정정 2
 
0.4%
최초승인 2
 
0.4%
Other values (6) 9
 
1.6%

Length

2023-12-12T14:29:28.943243image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
결정및지형도면고시 289
50.0%
결정 92
 
15.9%
변경(해제 74
 
12.8%
na 74
 
12.8%
결정고시 19
 
3.3%
및 6
 
1.0%
지형승인 6
 
1.0%
최초고시 3
 
0.5%
지형 2
 
0.3%
지형도면고시 2
 
0.3%
Other values (7) 11
 
1.9%

비고
Text

MISSING 

Distinct153
Distinct (%)57.5%
Missing300
Missing (%)53.0%
Memory size4.6 KiB
2023-12-12T14:29:29.201107image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length23.5
Mean length13.763158
Min length2

Characters and Unicode

Total characters3661
Distinct characters219
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique129 ?
Unique (%)48.5%

Sample

1st row마산 (지역현안사업:마산밸리)
2nd row창원 (국책사업: 봉림동 국민임대주택)
3rd row진해 (국책사업: 자은동 국민임대주택): 당초(0.668) 변경(0.665)
4th row소규모단절토지 경계선관통대지
5th row일반산업단지 조성
ValueCountFrequency (%)
해제 47
 
6.7%
일원 42
 
6.0%
도시관리계획 38
 
5.4%
광주광역시 38
 
5.4%
개발제한구역 36
 
5.1%
결정(변경 34
 
4.8%
단절토지 24
 
3.4%
소규모 20
 
2.8%
광산구 19
 
2.7%
경계선 18
 
2.6%
Other values (226) 388
55.1%
2023-12-12T14:29:29.697052image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
438
 
12.0%
지 132
 
3.6%
시 125
 
3.4%
구 118
 
3.2%
제 108
 
3.0%
) 105
 
2.9%
( 105
 
2.9%
광 96
 
2.6%
역 93
 
2.5%
계 91
 
2.5%
Other values (209) 2250
61.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2937
80.2%
Space Separator 438
 
12.0%
Close Punctuation 105
 
2.9%
Open Punctuation 105
 
2.9%
Decimal Number 67
 
1.8%
Other Punctuation 9
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 132
 
4.5%
시 125
 
4.3%
구 118
 
4.0%
제 108
 
3.7%
광 96
 
3.3%
역 93
 
3.2%
계 91
 
3.1%
단 91
 
3.1%
관 90
 
3.1%
경 76
 
2.6%
Other values (193) 1917
65.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 18
26.9%
2 12
17.9%
0 7
 
10.4%
3 6
 
9.0%
4 6
 
9.0%
6 6
 
9.0%
7 3
 
4.5%
9 3
 
4.5%
8 3
 
4.5%
5 3
 
4.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 4
44.4%
. 3
33.3%
? 2
22.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
438
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 105
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 105
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2937
80.2%
Common 724
 
19.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 132
 
4.5%
시 125
 
4.3%
구 118
 
4.0%
제 108
 
3.7%
광 96
 
3.3%
역 93
 
3.2%
계 91
 
3.1%
단 91
 
3.1%
관 90
 
3.1%
경 76
 
2.6%
Other values (193) 1917
65.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
438
60.5%
) 105
 
14.5%
( 105
 
14.5%
1 18
 
2.5%
2 12
 
1.7%
0 7
 
1.0%
3 6
 
0.8%
4 6
 
0.8%
6 6
 
0.8%
: 4
 
0.6%
Other values (6) 17
 
2.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2937
80.2%
ASCII 724
 
19.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
438
60.5%
) 105
 
14.5%
( 105
 
14.5%
1 18
 
2.5%
2 12
 
1.7%
0 7
 
1.0%
3 6
 
0.8%
4 6
 
0.8%
6 6
 
0.8%
: 4
 
0.6%
Other values (6) 17
 
2.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 132
 
4.5%
시 125
 
4.3%
구 118
 
4.0%
제 108
 
3.7%
광 96
 
3.3%
역 93
 
3.2%
계 91
 
3.1%
단 91
 
3.1%
관 90
 
3.1%
경 76
 
2.6%
Other values (193) 1917
65.3%

권역코드
Categorical

Distinct7
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.6 KiB
수도권
299 
광주권
84 
대전권
47 
부산권
43 
대구권
41 
Other values (2)
52 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row창원권
2nd row울산권
3rd row광주권
4th row대전권
5th row대구권

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수도권 299
52.8%
광주권 84
 
14.8%
대전권 47
 
8.3%
부산권 43
 
7.6%
대구권 41
 
7.2%
창원권 30
 
5.3%
울산권 22
 
3.9%

Length

2023-12-12T14:29:29.861217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:29:29.972787image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수도권 299
52.8%
광주권 84
 
14.8%
대전권 47
 
8.3%
부산권 43
 
7.6%
대구권 41
 
7.2%
창원권 30
 
5.3%
울산권 22
 
3.9%

Interactions

2023-12-12T14:29:25.467683image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:29:25.258318image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:29:25.561389image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:29:25.345030image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T14:29:30.049414image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
고시관리번호고시기관코드고시종류권역코드
고시관리번호1.0000.9780.4210.624
고시기관코드0.9781.0000.4310.799
고시종류0.4210.4311.0000.619
권역코드0.6240.7990.6191.000
2023-12-12T14:29:30.148952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
권역코드고시종류
권역코드1.0000.335
고시종류0.3351.000
2023-12-12T14:29:30.230433image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
고시관리번호고시기관코드고시종류권역코드
고시관리번호1.0000.9440.1930.396
고시기관코드0.9441.0000.2090.396
고시종류0.1930.2091.0000.335
권역코드0.3960.3960.3351.000

Missing values

2023-12-12T14:29:25.752956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:29:25.882823image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

고시관리번호고시기관코드고시번호고시일자고시제목고시내용고시종류비고권역코드
0200500560건교2005-562005-03-17 00:00:00마산도시관리계획변경 결정마산도시관리계획변경(개발제한구역 해제)을 개발제한구역의지정및관리에관한특별조치법 제7조제1항의 규정에 의거 다음과 같이 결정하였기에동법 제7조제6항의 규정에 따라 이를 고시하고 동결정도서 사본을 관할 시청에 비치하여 일반인에게 보입니다.결정마산 (지역현안사업:마산밸리)창원권
1200500570건설2005-572005-03-17 00:00:00울산광역시 도시관리계획변경 결정울산광역시 도시관리계획변경(개발제한구역 해제)을 개발제한구역의지정및관리에관한특별조치법 제7조제1항의 규정에 의거 다음과 같이 결정하였기에 동법 제7조제6항의 규정에 따라 이를 고시하고 동 결정도서 사본을 관할 시청에 비치하여 일반인에게 보입니다.변경(해제)<NA>울산권
2200500590건교2005-592005-03-19 00:00:00광주효천2국민임대주택단지예정지구지정광주효천2 국민임대주택단지예정지구에 대한 지구지정을 국민임대주택건설등에관한특별조치법제5조의 규정에 의거 지정하였기에 다음과 같이 고시합니다.결정<NA>광주권
3200500610건설2005-0612005-03-19 00:00:00대전관저5 국민임대주택단지 예정지구대전관저5 국민임대주택단지 예정지구에 대한 지구지정을 국민임대주택건설등에관한특별조치법 제5조의 규정에 의거 지정하였기에 다음과 같이 고시함국민주택<NA>대전권
4200500600건교2005-00602005-03-19 00:00:00대구옥포국민임대주택단지예정지구지정대구옥포 국민임대주택단지예정지구에 대한 지구지정을 국민임대주택건설등에관한특별조치법 제5조의 규정에 의거 지정하였기에 다음과 같이 고시합니다.결정<NA>대구권
5310002005010631000울산2005-1062005-03-24 00:00:00개발제한구역 우선해제 집단취락도시관리계획 결정(변경) 및 지형도면 고시개발제한구역 우선해제 집단취락에 대하여 개발제한구역의 지정 및 관리에 관한 특별조치법 제7조 국토의 계획 및 이용에 관한 법률 제30조 제50조의 규정에 의거 도시관리계획(용도지역 용도지구 개발제한구역 제1종지구단위계획구역 제1종지구단위계획 도시계획시설) 결정(변경)을 하였기에 개발제한구역의 지정 및 관리에 관한 특별조치법 제8조 및 같은법 시행령 제7조 제8조 국토의 계획 및 이용에 관한 법율 제32조 및 같은법시행령 제 25조 제27조의 규정에 의거 도시관리계획 결정(변경 및 지형도면을 고시합니다.관계도서는 울산광역시청 및 관할 구·군청에 비치하여 일반인에게 보입니다.<NA><NA>울산권
6200500940건교2005-942005-04-20 00:00:00창원봉림 국민임대주택단지 예정지구에 대한 지구지정창원봉림 국민임대주택단지예정지구에 대한 지구지정을 국민임대주택건설등에관한특별조치법제5조의 규정에 의거 지정하였기에 다음과 같이고시합니다.결정창원 (국책사업: 봉림동 국민임대주택)창원권
7480002005012848000경남2005-1282005-05-02 00:00:00창원 도시관리계획 변경 결정 및 지형도면 고시1. 개발제한구역내 집단취락(32개마을)을 개발제한구역에서 해제하기 위하여“국토의계획및이용에관한법”제30조와“개발제한구역의지정및관리에관한특별조치법”제7조 제8조 제28조 및같은법 시행령 제40조제1항의 규정에 의하여 다음과 같이 도시관리계획변경·결정 및 지형도면을 작성하고 “개발제한구역의지정및관리에관한특별조치법”제7조제6항 및 제8조제4항의 규정에 따라 이를 고시합니다.2. 관계도서는 경상남도(도시계획과) 및 창원시(도시계획과)에 비치하고 일반인 및 이해관계인에게 보이며 지형도면을 따로 작성하여 고시하지아니합니다.결정<NA>창원권
8200501080건교2005-1082005-05-07 00:00:00서울마천 국민임대주택단지 예정지구 지정고시서울마천 국민임대주택단지예정지구에 대한 지구지정을 국민임대주택건설등에 관한 특별조치법 제5조의 규정에 의거 지정하였기에 다음과 같이 고시합니다결정<NA>수도권
9200501100건교2005-1102005-05-07 00:00:00진해자은 국민임대주택단지 예정지구에 대한 지구지정진해자은3 국민임대주택단지예정지구에 대한지구지정을 국민임대주택건설등에관한특별조치법제5조의 규정에 의거 지정하였기에 다음과 같이고시합니다.결정진해 (국책사업: 자은동 국민임대주택): 당초(0.668) 변경(0.665)창원권
고시관리번호고시기관코드고시번호고시일자고시제목고시내용고시종류비고권역코드
556410002021021741000경기2021-2172021-11-15 00:00:00의왕 도시관리계획(개발제한구역)결정(변경) 및 지형도면 고시의왕 도시관리계획(개발제한구역 해제) 결정(변경)을 「개발제한구역의 지정 및 관리에 관한 특별조치법」 제8조 및 같은 법 시행령 제7조에 따라 결정·고시하고 「토지이용규제 기본법」 제8조 및 같은 법 시행령 제7조에 따라 지형도면 승인？고시합니다.결정및지형도면고시도시관리계획 (개발제한구역) 결정(변경)수도권
557360002013011336000세종2013-1132013-11-11 00:00:00도시관리계획(개발제한구역) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 세종특별자치시 금남면 일원의 도시관리계획(개발제한구역 해제)에 대하여「개발제한구역의 지정 및 관리에 관한 특별조치법」제8조 및 같은 법 시행령 제7조, 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제30조 및 같은 법 시행령 제25조의 규정에 따라 다음과 같이 결정(변경) 및 고시하고, 2.「개발제한구역의 지정 및 관리에 관한 특별조치법」제9조 및 「국토의 계획 및 이용에 관한법률」제32조, 「토지이용규제 기본법」제8조의 규정에 의하여 지형도면 고시합니다. 3. 관계도서는 세종특별자치시청 도시건축과(044-300-5213)에 비치하여 일반인 및 이해관계인에게 보입니다.결정및지형도면고시도시관리계획 (개발제한구역) 결정(변경)대전권
558202008750국토2020-8752020-12-07 00:00:00의왕월암 공공주택지구 지구계획 승인국토교통부고시 제2018-391호(2018. 7. 2.)로 공공주택지구로 지정되고 국토교통부고시 제2019-253호(2019. 5. 22)로 지구지정 변경된 의왕월암 공공주택지구에 대하여 ?공공주택 특별법?제17조, 같은 법시행령 제17조제6항에 따라 지구계획을 승인 고시하고, ?토지이용규제 기본법?제8조에 따라 지형도면 등을다음과 같이 고시합니다. 관계서류는 한국토지주택공사 과천의왕사업단 단지사업2부(전화 : 02-6177-4566) 및경기도 의왕시 도시개발과(전화 : 031-345-2804)에 비치하여 일반인에게 보이고 있으며, 지형도면 등은토지이용규제정보시스템(http://luris.molit.go.kr)에서 열람이 가능합니다.결정및지형도면고시도시관리계획 (개발제한구역) 결정(변경)수도권
559202108360국토2021-8362021-06-03 00:00:00의왕청계2 공공주택지구 지정 변경(1차) 및 지구계획 승인국토교통부고시 제2019-381호(2019. 7. 19.)로 공공주택지구로 지정된 의왕청계2 공공주택지구에 대하여 공공주택 특별법 제6조 및 제17조에 따라 지구지정 변경(1차) 및 지구계획을 승인하고, 토지이용규제 기본법 제8조에 따라 지형도면 등을 다음과 같이 고시합니다.관계서류는 한국토지주택공사 과천의왕사업본부 단지사업부 (전화 : 02-6177-4566) 및 경기도 의왕시도시개발과(전화 : 031-345-2802)에 비치하여 일반인에게 보이고 있으며, 지형도면 등은 토지이용규제정보시스템(http://luris.molit.go.kr)에서 열람이 가능합니다.결정및지형도면고시도시관리계획 (개발제한구역) 결정(변경)수도권
560410002021023141000경기2021-2312021-11-25 00:00:00수원 도시관리계획(개발제한구역) 결정(변경) 및 지형도면 고시수원 도시관리계획(개발제한구역 해제) 결정(변경)을 「개발제한구역의 지정 및 관리에 관한 특별조치법」제8조 및 같은 법 시행령 제7조에 따라 결정ㆍ고시하고, 같은 법 제9조 및「토지이용규제 기본법」제8조 및 같은 법 시행령 제7조에 따라 지형도면 승인ㆍ고시합니다.결정및지형도면고시도시관리계획(개발제한구역)결정(변경)수도권
561410002021024841000경기2021-2482021-12-10 00:00:00부천 도시관리계획(개발제한구역) 결정(변경) 및 지형도면 고시부천 도시관리계획(개발제한구역 해제) 결정(변경)을 「개발제한구역의 지정 및 관리에관한 특별조치법」제8조 및 같은 법 시행령 제7조에 따라 결정ㆍ고시하고, 같은 법 제9조 및「토지이용규제 기본법」제8조 및 같은 법 시행령 제7조에 따라 지형도면 승인ㆍ고시합니다.결정및지형도면고시도시관리계획(개발제한구역)결정(변경)수도권
562280002021049928000인천2021-4992021-12-14 00:00:00도시관리계획(용도구역 개발제한구역 해제) 결정(변경) 및 지형도면 고시도시관리계획(용도구역: 개발제한구역) 결정(변경) 사항에 대하여「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제30조 및 같은 법 시행령 제25조,「개발제한구역의 지정 및 관리에 관한 특별조치법」 제8조 및 같은 법 시행령 제7조에 따라 결정? 고시하고, 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제32조와「토지이용규제 기본법」 제8조 및 같은 법 시행령 제7조,「개발제한구역의 지정 및 관리에 관한 특별조치법」제9조에 따라 지형도면을 고시합니다.관계도서는 인천광역시청(도시계획과 ☎032-440-4642), 남동구청(도시재생과 ☎032-453-2972)에 갖추어 놓았습니다결정및지형도면고시도시관리계획 (개발제한구역 해제) 결정(변경)수도권
563300002021106230000대전2021-10622021-12-23 00:00:00도시관리계획(개발제한구역 일부해제) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 대전장대 도시첨단 산업단지 개발사업 추진을 위하여 「개발제한구역의 지정 및 관리에관한 특별조치법」제8조 및 같은 법 시행령 제7조에 따라 도시관리계획 결정(변경)?고시하고2. 같은 법 제9조 및 「토지이용규제 기본법」제8조에 따라 지형도면을 고시합니다.3. 결정내용 등 관계도서는 대전광역시 도시정책과 및 유성구 도시계획과에서열람할 수 있습니다.결정및지형도면고시도시관리계획(개발제한구역 일부해제)대전권
564300002021108230000대전2021-10822021-12-31 00:00:00도시관리계획(개발제한구역 일부 해제) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.「개발제한구역의 지정 및 관리에 관한 특별조치법」제3조제2항 및 같은 법시행령 제2조제3항에 부합하는 토지를 개발제한구역에서 일부 해제하기위하여 같은 법 제8조 및 같은 법 시행령 제7조에 따라 도시관리계획 결정(변경)?고시하고, 같은 법 제9조 및 「토지이용규제기본법」제8조에 따라지형도면을 고시합니다.2. 결정내용 등 관계도서는 대전광역시 도시계획과 및 동구 혁신도시재생과,중구 도시과, 서구 도시계획과, 유성구 도시계획과, 대덕구 도시계획과에서열람할 수 있습니다.결정및지형도면고시도시관리계획(개발제한구역 일부해제)대전권
565201907880국토2019-7882019-12-20 00:00:00인천가정2 공공주택지구의 지정변경(1차) 및 지구계획 승인국토교통부고시 제2018-392호(2018. 7. 2)로 공공주택지구로 지정된 인천가정2 공공주택지구에 대하여 ?공공주택 특별법?제6조 및 제17조에 따라 지구지정 변경(1차) 및 지구계획 승인을 하고, ?토지이용 규제 기본법?제8조에 따라 지형도면 등을 다음과 같이 고시합니다.결정및지형도면고시도시관리계획 (개발제한구역 해제) 결정(변경)수도권