Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations167
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.0 KiB
Average record size in memory24.8 B

Variable types

Text3

Dataset

Description성주군 관내 신고된 휴게음식점 중 커피 및 차 메뉴를 선정하여 판매하는 업소 현황에 대한 데이터로 업소명 업소주소(도로명, 지번)의 항목을 제공합니다
Author경상북도 성주군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15127556/fileData.do

Reproduction

Analysis started2024-04-13 11:42:54.221287
Analysis finished2024-04-13 11:42:55.935222
Duration1.71 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업소명
Text

Distinct160
Distinct (%)95.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-04-13T20:42:56.740817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length24
Mean length5.6526946
Min length2

Characters and Unicode

Total characters944
Distinct characters254
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique153 ?
Unique (%)91.6%

Sample

1st row커피마실
2nd row3월26일커피카페
3rd row커피 마시는 코끼리
4th row커피전빵
5th row카페시우
ValueCountFrequency (%)
성주점 3
 
1.7%
만남휴게실 2
 
1.1%
왕실휴게점 2
 
1.1%
경북성주점 2
 
1.1%
한일휴게점 2
 
1.1%
가야휴게점 2
 
1.1%
제일다방 2
 
1.1%
연휴게실 2
 
1.1%
수정다방 2
 
1.1%
동원휴게점 1
 
0.6%
Other values (159) 159
88.8%
2024-04-13T20:42:58.148913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
휴 63
 
6.7%
게 63
 
6.7%
점 55
 
5.8%
다 34
 
3.6%
방 30
 
3.2%
커 25
 
2.6%
피 25
 
2.6%
실 23
 
2.4%
페 22
 
2.3%
카 21
 
2.2%
Other values (244) 583
61.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 834
88.3%
Lowercase Letter 46
 
4.9%
Decimal Number 17
 
1.8%
Uppercase Letter 13
 
1.4%
Space Separator 12
 
1.3%
Close Punctuation 9
 
1.0%
Open Punctuation 9
 
1.0%
Other Punctuation 4
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
휴 63
 
7.6%
게 63
 
7.6%
점 55
 
6.6%
다 34
 
4.1%
방 30
 
3.6%
커 25
 
3.0%
피 25
 
3.0%
실 23
 
2.8%
페 22
 
2.6%
카 21
 
2.5%
Other values (205) 473
56.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 6
13.0%
a 6
13.0%
f 4
 
8.7%
i 4
 
8.7%
n 3
 
6.5%
t 3
 
6.5%
r 3
 
6.5%
o 3
 
6.5%
s 2
 
4.3%
d 2
 
4.3%
Other values (8) 10
21.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
15.4%
G 2
15.4%
S 2
15.4%
B 1
7.7%
A 1
7.7%
F 1
7.7%
E 1
7.7%
R 1
7.7%
W 1
7.7%
I 1
7.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 5
29.4%
8 3
17.6%
2 3
17.6%
5 3
17.6%
6 2
 
11.8%
1 1
 
5.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3
75.0%
, 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 834
88.3%
Latin 59
 
6.2%
Common 51
 
5.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
휴 63
 
7.6%
게 63
 
7.6%
점 55
 
6.6%
다 34
 
4.1%
방 30
 
3.6%
커 25
 
3.0%
피 25
 
3.0%
실 23
 
2.8%
페 22
 
2.6%
카 21
 
2.5%
Other values (205) 473
56.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 6
 
10.2%
a 6
 
10.2%
f 4
 
6.8%
i 4
 
6.8%
n 3
 
5.1%
t 3
 
5.1%
r 3
 
5.1%
o 3
 
5.1%
s 2
 
3.4%
d 2
 
3.4%
Other values (18) 23
39.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
12
23.5%
) 9
17.6%
( 9
17.6%
3 5
9.8%
. 3
 
5.9%
8 3
 
5.9%
2 3
 
5.9%
5 3
 
5.9%
6 2
 
3.9%
1 1
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 834
88.3%
ASCII 110
 
11.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
휴 63
 
7.6%
게 63
 
7.6%
점 55
 
6.6%
다 34
 
4.1%
방 30
 
3.6%
커 25
 
3.0%
피 25
 
3.0%
실 23
 
2.8%
페 22
 
2.6%
카 21
 
2.5%
Other values (205) 473
56.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
12
 
10.9%
) 9
 
8.2%
( 9
 
8.2%
e 6
 
5.5%
a 6
 
5.5%
3 5
 
4.5%
f 4
 
3.6%
i 4
 
3.6%
. 3
 
2.7%
n 3
 
2.7%
Other values (29) 49
44.5%

소재지(도로명)
Text

Distinct165
Distinct (%)98.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-04-13T20:42:59.594477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length32
Mean length21.850299
Min length18

Characters and Unicode

Total characters3649
Distinct characters111
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique163 ?
Unique (%)97.6%

Sample

1st row경상북도 성주군 성주읍 성주순환로 12
2nd row경상북도 성주군 초전면 대장길 86-4
3rd row경상북도 성주군 성주읍 성주읍3길 25
4th row경상북도 성주군 성주읍 경산길 8
5th row경상북도 성주군 수륜면 성주가야산로 14
ValueCountFrequency (%)
성주군 168
19.5%
경상북도 167
19.4%
성주읍 51
 
5.9%
초전면 41
 
4.8%
대장길 27
 
3.1%
벽진면 18
 
2.1%
성주로 18
 
2.1%
선남면 17
 
2.0%
월항면 12
 
1.4%
수륜면 11
 
1.3%
Other values (214) 333
38.6%
2024-04-13T20:43:01.467373image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
696
19.1%
주 276
 
7.6%
성 275
 
7.5%
도 171
 
4.7%
경 170
 
4.7%
군 169
 
4.6%
상 169
 
4.6%
북 167
 
4.6%
면 117
 
3.2%
1 117
 
3.2%
Other values (101) 1322
36.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2310
63.3%
Space Separator 696
 
19.1%
Decimal Number 553
 
15.2%
Dash Punctuation 64
 
1.8%
Other Punctuation 23
 
0.6%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 276
11.9%
성 275
11.9%
도 171
 
7.4%
경 170
 
7.4%
군 169
 
7.3%
상 169
 
7.3%
북 167
 
7.2%
면 117
 
5.1%
길 98
 
4.2%
로 74
 
3.2%
Other values (85) 624
27.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 117
21.2%
2 72
13.0%
3 71
12.8%
9 56
10.1%
4 51
9.2%
8 47
8.5%
7 38
 
6.9%
6 34
 
6.1%
0 34
 
6.1%
5 33
 
6.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
696
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 64
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 23
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2310
63.3%
Common 1338
36.7%
Latin 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 276
11.9%
성 275
11.9%
도 171
 
7.4%
경 170
 
7.4%
군 169
 
7.3%
상 169
 
7.3%
북 167
 
7.2%
면 117
 
5.1%
길 98
 
4.2%
로 74
 
3.2%
Other values (85) 624
27.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
696
52.0%
1 117
 
8.7%
2 72
 
5.4%
3 71
 
5.3%
- 64
 
4.8%
9 56
 
4.2%
4 51
 
3.8%
8 47
 
3.5%
7 38
 
2.8%
6 34
 
2.5%
Other values (5) 92
 
6.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2310
63.3%
ASCII 1339
36.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
696
52.0%
1 117
 
8.7%
2 72
 
5.4%
3 71
 
5.3%
- 64
 
4.8%
9 56
 
4.2%
4 51
 
3.8%
8 47
 
3.5%
7 38
 
2.8%
6 34
 
2.5%
Other values (6) 93
 
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 276
11.9%
성 275
11.9%
도 171
 
7.4%
경 170
 
7.4%
군 169
 
7.3%
상 169
 
7.3%
북 167
 
7.2%
면 117
 
5.1%
길 98
 
4.2%
로 74
 
3.2%
Other values (85) 624
27.0%

소재지(지번)
Text

Distinct165
Distinct (%)98.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-04-13T20:43:02.169416image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length30
Mean length23.377246
Min length20

Characters and Unicode

Total characters3904
Distinct characters104
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique163 ?
Unique (%)97.6%

Sample

1st row경상북도 성주군 성주읍 경산리 426
2nd row경상북도 성주군 초전면 대장리 666-19
3rd row경상북도 성주군 성주읍 경산리 72-1
4th row경상북도 성주군 성주읍 경산리 620-1
5th row경상북도 성주군 수륜면 백운리 1699-8
ValueCountFrequency (%)
성주군 168
19.7%
경상북도 167
19.6%
성주읍 51
 
6.0%
초전면 41
 
4.8%
대장리 40
 
4.7%
경산리 23
 
2.7%
수촌리 18
 
2.1%
벽진면 18
 
2.1%
선남면 17
 
2.0%
성산리 14
 
1.6%
Other values (210) 294
34.5%
2024-04-13T20:43:03.225082image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
849
21.7%
성 246
 
6.3%
주 223
 
5.7%
경 190
 
4.9%
도 175
 
4.5%
상 170
 
4.4%
군 169
 
4.3%
북 167
 
4.3%
리 167
 
4.3%
- 138
 
3.5%
Other values (94) 1410
36.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2242
57.4%
Space Separator 849
 
21.7%
Decimal Number 674
 
17.3%
Dash Punctuation 138
 
3.5%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
성 246
11.0%
주 223
 
9.9%
경 190
 
8.5%
도 175
 
7.8%
상 170
 
7.6%
군 169
 
7.5%
북 167
 
7.4%
리 167
 
7.4%
면 117
 
5.2%
읍 51
 
2.3%
Other values (81) 567
25.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 116
17.2%
1 101
15.0%
2 71
10.5%
5 70
10.4%
7 64
9.5%
3 62
9.2%
8 59
8.8%
4 50
7.4%
0 44
 
6.5%
9 37
 
5.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
849
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 138
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2242
57.4%
Common 1662
42.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 246
11.0%
주 223
 
9.9%
경 190
 
8.5%
도 175
 
7.8%
상 170
 
7.6%
군 169
 
7.5%
북 167
 
7.4%
리 167
 
7.4%
면 117
 
5.2%
읍 51
 
2.3%
Other values (81) 567
25.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
849
51.1%
- 138
 
8.3%
6 116
 
7.0%
1 101
 
6.1%
2 71
 
4.3%
5 70
 
4.2%
7 64
 
3.9%
3 62
 
3.7%
8 59
 
3.5%
4 50
 
3.0%
Other values (3) 82
 
4.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2242
57.4%
ASCII 1662
42.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
849
51.1%
- 138
 
8.3%
6 116
 
7.0%
1 101
 
6.1%
2 71
 
4.3%
5 70
 
4.2%
7 64
 
3.9%
3 62
 
3.7%
8 59
 
3.5%
4 50
 
3.0%
Other values (3) 82
 
4.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 246
11.0%
주 223
 
9.9%
경 190
 
8.5%
도 175
 
7.8%
상 170
 
7.6%
군 169
 
7.5%
북 167
 
7.4%
리 167
 
7.4%
면 117
 
5.2%
읍 51
 
2.3%
Other values (81) 567
25.3%

Missing values

2024-04-13T20:42:55.567031image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-13T20:42:55.823463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업소명소재지(도로명)소재지(지번)
0커피마실경상북도 성주군 성주읍 성주순환로 12경상북도 성주군 성주읍 경산리 426
13월26일커피카페경상북도 성주군 초전면 대장길 86-4경상북도 성주군 초전면 대장리 666-19
2커피 마시는 코끼리경상북도 성주군 성주읍 성주읍3길 25경상북도 성주군 성주읍 경산리 72-1
3커피전빵경상북도 성주군 성주읍 경산길 8경상북도 성주군 성주읍 경산리 620-1
4카페시우경상북도 성주군 수륜면 성주가야산로 14경상북도 성주군 수륜면 백운리 1699-8
5커피인성주점경상북도 성주군 성주읍 성주읍1길 7경상북도 성주군 성주읍 성산리 2102-4
6베로경상북도 성주군 성주읍 성주읍1길 29경상북도 성주군 성주읍 예산리 793-3
7이디야커피 경북성주점경상북도 성주군 성주읍 성주로 3216-1경상북도 성주군 성주읍 경산리 29-6
8까페 파스쿠찌경상북도 성주군 성주읍 성밖숲길 19경상북도 성주군 성주읍 경산리 370-2
9커피메카경상북도 성주군 성주읍 시장길 43-1, 104동 101호경상북도 성주군 성주읍 경산리 718
업소명소재지(도로명)소재지(지번)
157모닝커피숍경상북도 성주군 초전면 대장1길 45-6경상북도 성주군 초전면 대장리 578-16
158뚱이휴게점경상북도 성주군 월항면 주산로 396경상북도 성주군 월항면 안포리 350
159꽃길커피숍경상북도 성주군 초전면 대장길 67-10경상북도 성주군 초전면 대장리 877-55
160썬휴게실경상북도 성주군 성주읍 성주읍3길 37-8경상북도 성주군 성주읍 예산리 340-5
161미미휴게실경상북도 성주군 벽진면 수촌길 13-4, 1층경상북도 성주군 벽진면 수촌리 838
162은휴게실경상북도 성주군 벽진면 벽봉로 22-1경상북도 성주군 벽진면 수촌리 905-3
163광영휴게점경상북도 성주군 선남면 도성3길 8-3, 2층경상북도 성주군 선남면 도성리 802-7
164수휴게점경상북도 성주군 용암면 상언3길 12경상북도 성주군 용암면 상언리 619-8
165만남휴게실경상북도 성주군 월항면 주산로 408경상북도 성주군 월항면 안포리 23-5 월항택시
166아소재경상북도 성주군 수륜면 성주가야산로 842-1경상북도 성주군 수륜면 신파리 180