Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations45
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.1 KiB
Average record size in memory69.9 B

Variable types

Text4
Numeric3
Categorical1

Dataset

Description국립자연휴양림의 기관명, 기관코드, 기관설명, 기관주소, 기관조성년도, 기관전화번호, 최대수용인원, 운영시간 정보를 제공합니다.
Author산림청 국립자연휴양림관리소
URLhttps://www.data.go.kr/data/15064415/fileData.do

Alerts

운영시간 has constant value ""Constant
기관코드 is highly overall correlated with 기관조성년도High correlation
기관조성년도 is highly overall correlated with 기관코드 and 1 other fieldsHigh correlation
최대수용인원 is highly overall correlated with 기관조성년도High correlation
기관명 has unique valuesUnique
기관코드 has unique valuesUnique
기관설명 has unique valuesUnique
기관주소 has unique valuesUnique
기관전화번호 has unique valuesUnique
최대수용인원 has 1 (2.2%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 02:18:48.577218
Analysis finished2023-12-12 02:18:50.641980
Duration2.06 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

기관명
Text

UNIQUE 

Distinct45
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
2023-12-12T11:18:50.847510image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length9
Mean length9.0666667
Min length8

Characters and Unicode

Total characters408
Distinct characters83
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row유명산 자연휴양림
2nd row산음 자연휴양림
3rd row중미산 자연휴양림
4th row운악산 자연휴양림
5th row속리산 말티재자연휴양림
ValueCountFrequency (%)
자연휴양림 42
47.2%
유명산 1
 
1.1%
대야산 1
 
1.1%
칠보산 1
 
1.1%
청옥산 1
 
1.1%
검마산 1
 
1.1%
통고산 1
 
1.1%
운문산 1
 
1.1%
신불산 1
 
1.1%
황정산 1
 
1.1%
Other values (38) 38
42.7%
2023-12-12T11:18:51.338499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
림 44
10.8%
44
10.8%
자 44
10.8%
연 44
10.8%
휴 44
10.8%
양 44
10.8%
산 32
 
7.8%
운 4
 
1.0%
용 4
 
1.0%
리 4
 
1.0%
Other values (73) 100
24.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 362
88.7%
Space Separator 44
 
10.8%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
림 44
12.2%
자 44
12.2%
연 44
12.2%
휴 44
12.2%
양 44
12.2%
산 32
 
8.8%
운 4
 
1.1%
용 4
 
1.1%
리 4
 
1.1%
속 3
 
0.8%
Other values (70) 95
26.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
44
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 362
88.7%
Common 46
 
11.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
림 44
12.2%
자 44
12.2%
연 44
12.2%
휴 44
12.2%
양 44
12.2%
산 32
 
8.8%
운 4
 
1.1%
용 4
 
1.1%
리 4
 
1.1%
속 3
 
0.8%
Other values (70) 95
26.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
44
95.7%
( 1
 
2.2%
) 1
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 362
88.7%
ASCII 46
 
11.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
림 44
12.2%
자 44
12.2%
연 44
12.2%
휴 44
12.2%
양 44
12.2%
산 32
 
8.8%
운 4
 
1.1%
용 4
 
1.1%
리 4
 
1.1%
속 3
 
0.8%
Other values (70) 95
26.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
44
95.7%
( 1
 
2.2%
) 1
 
2.2%

기관코드
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct45
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean179.55556
Minimum101
Maximum303
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size537.0 B
2023-12-12T11:18:51.489121image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum101
5-th percentile103.2
Q1112
median189
Q3220
95-th percentile300.8
Maximum303
Range202
Interquartile range (IQR)108

Descriptive statistics

Standard deviation61.123777
Coefficient of variation (CV)0.34041708
Kurtosis-0.66264025
Mean179.55556
Median Absolute Deviation (MAD)53
Skewness0.32039627
Sum8080
Variance3736.1162
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T11:18:51.703007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=45)
ValueCountFrequency (%)
101 1
 
2.2%
194 1
 
2.2%
183 1
 
2.2%
184 1
 
2.2%
193 1
 
2.2%
195 1
 
2.2%
105 1
 
2.2%
242 1
 
2.2%
202 1
 
2.2%
181 1
 
2.2%
Other values (35) 35
77.8%
ValueCountFrequency (%)
101 1
2.2%
102 1
2.2%
103 1
2.2%
104 1
2.2%
105 1
2.2%
106 1
2.2%
107 1
2.2%
108 1
2.2%
109 1
2.2%
110 1
2.2%
ValueCountFrequency (%)
303 1
2.2%
302 1
2.2%
301 1
2.2%
300 1
2.2%
245 1
2.2%
244 1
2.2%
243 1
2.2%
242 1
2.2%
224 1
2.2%
223 1
2.2%

기관설명
Text

UNIQUE 

Distinct45
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
2023-12-12T11:18:52.130513image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length274
Median length35
Mean length37.577778
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1691
Distinct characters275
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row자생식물원을 품은 수도권의 숲속 쉼터 유명산 자연휴양림
2nd row자연 그대로의 모습이 보존된 산음 자연휴양림
3rd row중미산 자연휴양림
4th row자연을 수놓은 꽃길이 장관인 운악산 자연휴양림
5th row자연 체험과 학습을 위한 최적의 장소, 속리산 말티재 자연휴양림
ValueCountFrequency (%)
자연휴양림 37
 
9.4%
있는 7
 
1.8%
자연 6
 
1.5%
수 5
 
1.3%
울창한 4
 
1.0%
숲 3
 
0.8%
섬 3
 
0.8%
문화 3
 
0.8%
품은 3
 
0.8%
수려한 3
 
0.8%
Other values (288) 321
81.3%
2023-12-12T11:18:52.745615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
351
 
20.8%
자 63
 
3.7%
연 58
 
3.4%
림 56
 
3.3%
양 54
 
3.2%
휴 53
 
3.1%
산 52
 
3.1%
의 30
 
1.8%
한 28
 
1.7%
이 25
 
1.5%
Other values (265) 921
54.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1298
76.8%
Space Separator 351
 
20.8%
Other Punctuation 27
 
1.6%
Decimal Number 11
 
0.7%
Lowercase Letter 2
 
0.1%
Initial Punctuation 1
 
0.1%
Final Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
자 63
 
4.9%
연 58
 
4.5%
림 56
 
4.3%
양 54
 
4.2%
휴 53
 
4.1%
산 52
 
4.0%
의 30
 
2.3%
한 28
 
2.2%
이 25
 
1.9%
는 18
 
1.4%
Other values (250) 861
66.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
36.4%
0 3
27.3%
8 1
 
9.1%
3 1
 
9.1%
6 1
 
9.1%
5 1
 
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 18
66.7%
. 7
 
25.9%
· 1
 
3.7%
! 1
 
3.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 1
50.0%
k 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
351
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1298
76.8%
Common 391
 
23.1%
Latin 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
자 63
 
4.9%
연 58
 
4.5%
림 56
 
4.3%
양 54
 
4.2%
휴 53
 
4.1%
산 52
 
4.0%
의 30
 
2.3%
한 28
 
2.2%
이 25
 
1.9%
는 18
 
1.4%
Other values (250) 861
66.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
351
89.8%
, 18
 
4.6%
. 7
 
1.8%
1 4
 
1.0%
0 3
 
0.8%
· 1
 
0.3%
8 1
 
0.3%
‘ 1
 
0.3%
’ 1
 
0.3%
3 1
 
0.3%
Other values (3) 3
 
0.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 1
50.0%
k 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1298
76.8%
ASCII 390
 
23.1%
Punctuation 2
 
0.1%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
351
90.0%
, 18
 
4.6%
. 7
 
1.8%
1 4
 
1.0%
0 3
 
0.8%
8 1
 
0.3%
m 1
 
0.3%
k 1
 
0.3%
3 1
 
0.3%
6 1
 
0.3%
Other values (2) 2
 
0.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
자 63
 
4.9%
연 58
 
4.5%
림 56
 
4.3%
양 54
 
4.2%
휴 53
 
4.1%
산 52
 
4.0%
의 30
 
2.3%
한 28
 
2.2%
이 25
 
1.9%
는 18
 
1.4%
Other values (250) 861
66.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
50.0%
’ 1
50.0%

기관주소
Text

UNIQUE 

Distinct45
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
2023-12-12T11:18:53.075428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length36
Mean length28.977778
Min length22

Characters and Unicode

Total characters1304
Distinct characters154
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(12473) 경기 가평군 설악면 유명산길 79-53
2nd row(12527) 경기 양평군 단월면 고북길 347
3rd row(12505) 경기 양평군 옥천면 중미산로 1152
4th row(11123) 경기 포천시 화현면 화동로 184
5th row(28911) 충북 보은군 장안면 속리산로 256
ValueCountFrequency (%)
강원 13
 
4.8%
경북 6
 
2.2%
경기 5
 
1.8%
전북 5
 
1.8%
전남 4
 
1.5%
경남 3
 
1.1%
충남 3
 
1.1%
충북 3
 
1.1%
양평군 2
 
0.7%
인제군 2
 
0.7%
Other values (226) 226
83.1%
2023-12-12T11:18:53.581640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
270
20.7%
1 61
 
4.7%
2 55
 
4.2%
5 53
 
4.1%
( 45
 
3.5%
) 45
 
3.5%
3 42
 
3.2%
면 37
 
2.8%
4 35
 
2.7%
0 35
 
2.7%
Other values (144) 626
48.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 552
42.3%
Decimal Number 382
29.3%
Space Separator 270
20.7%
Open Punctuation 45
 
3.5%
Close Punctuation 45
 
3.5%
Dash Punctuation 10
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
면 37
 
6.7%
군 32
 
5.8%
길 28
 
5.1%
산 22
 
4.0%
북 19
 
3.4%
원 18
 
3.3%
로 17
 
3.1%
강 16
 
2.9%
시 15
 
2.7%
경 15
 
2.7%
Other values (130) 333
60.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 61
16.0%
2 55
14.4%
5 53
13.9%
3 42
11.0%
4 35
9.2%
0 35
9.2%
6 33
8.6%
7 25
6.5%
9 23
 
6.0%
8 20
 
5.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
270
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 45
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 45
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 752
57.7%
Hangul 552
42.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
면 37
 
6.7%
군 32
 
5.8%
길 28
 
5.1%
산 22
 
4.0%
북 19
 
3.4%
원 18
 
3.3%
로 17
 
3.1%
강 16
 
2.9%
시 15
 
2.7%
경 15
 
2.7%
Other values (130) 333
60.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
270
35.9%
1 61
 
8.1%
2 55
 
7.3%
5 53
 
7.0%
( 45
 
6.0%
) 45
 
6.0%
3 42
 
5.6%
4 35
 
4.7%
0 35
 
4.7%
6 33
 
4.4%
Other values (4) 78
 
10.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 752
57.7%
Hangul 552
42.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
270
35.9%
1 61
 
8.1%
2 55
 
7.3%
5 53
 
7.0%
( 45
 
6.0%
) 45
 
6.0%
3 42
 
5.6%
4 35
 
4.7%
0 35
 
4.7%
6 33
 
4.4%
Other values (4) 78
 
10.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
면 37
 
6.7%
군 32
 
5.8%
길 28
 
5.1%
산 22
 
4.0%
북 19
 
3.4%
원 18
 
3.3%
로 17
 
3.1%
강 16
 
2.9%
시 15
 
2.7%
경 15
 
2.7%
Other values (130) 333
60.3%

기관조성년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct27
Distinct (%)60.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2002.2444
Minimum1989
Maximum2022
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size537.0 B
2023-12-12T11:18:53.750743image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1989
5-th percentile1991
Q11993
median2000
Q32008
95-th percentile2020.4
Maximum2022
Range33
Interquartile range (IQR)15

Descriptive statistics

Standard deviation9.5920316
Coefficient of variation (CV)0.0047906397
Kurtosis-0.66167941
Mean2002.2444
Median Absolute Deviation (MAD)7
Skewness0.60992225
Sum90101
Variance92.007071
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T11:18:53.914585image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=27)
ValueCountFrequency (%)
1993 6
 
13.3%
2000 4
 
8.9%
1989 2
 
4.4%
1998 2
 
4.4%
2008 2
 
4.4%
1997 2
 
4.4%
1992 2
 
4.4%
2006 2
 
4.4%
2018 2
 
4.4%
2022 2
 
4.4%
Other values (17) 19
42.2%
ValueCountFrequency (%)
1989 2
 
4.4%
1991 2
 
4.4%
1992 2
 
4.4%
1993 6
13.3%
1994 1
 
2.2%
1995 1
 
2.2%
1996 1
 
2.2%
1997 2
 
4.4%
1998 2
 
4.4%
1999 1
 
2.2%
ValueCountFrequency (%)
2022 2
4.4%
2021 1
2.2%
2018 2
4.4%
2017 1
2.2%
2015 1
2.2%
2014 1
2.2%
2012 1
2.2%
2009 1
2.2%
2008 2
4.4%
2007 2
4.4%

기관전화번호
Text

UNIQUE 

Distinct45
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
2023-12-12T11:18:54.205767image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters540
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row031-589-5487
2nd row031-774-8133
3rd row031-771-7166
4th row031-534-6330
5th row043-543-6282
ValueCountFrequency (%)
031-589-5487 1
 
2.2%
054-571-7181 1
 
2.2%
054-672-1051 1
 
2.2%
054-682-9009 1
 
2.2%
054-783-3167 1
 
2.2%
054-373-1327 1
 
2.2%
052-254-2123 1
 
2.2%
043-421-0608 1
 
2.2%
051-722-3023 1
 
2.2%
061-394-5523 1
 
2.2%
Other values (35) 35
77.8%
2023-12-12T11:18:54.614064image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 90
16.7%
3 85
15.7%
0 68
12.6%
6 47
8.7%
4 46
8.5%
1 45
8.3%
5 45
8.3%
7 35
 
6.5%
2 34
 
6.3%
8 23
 
4.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 450
83.3%
Dash Punctuation 90
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 85
18.9%
0 68
15.1%
6 47
10.4%
4 46
10.2%
1 45
10.0%
5 45
10.0%
7 35
7.8%
2 34
 
7.6%
8 23
 
5.1%
9 22
 
4.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 90
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 540
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 90
16.7%
3 85
15.7%
0 68
12.6%
6 47
8.7%
4 46
8.5%
1 45
8.3%
5 45
8.3%
7 35
 
6.5%
2 34
 
6.3%
8 23
 
4.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 540
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 90
16.7%
3 85
15.7%
0 68
12.6%
6 47
8.7%
4 46
8.5%
1 45
8.3%
5 45
8.3%
7 35
 
6.5%
2 34
 
6.3%
8 23
 
4.3%

최대수용인원
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct18
Distinct (%)40.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean704.02222
Minimum0
Maximum3000
Zeros1
Zeros (%)2.2%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size537.0 B
2023-12-12T11:18:54.772027image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile100.4
Q1300
median500
Q31000
95-th percentile1900
Maximum3000
Range3000
Interquartile range (IQR)700

Descriptive statistics

Standard deviation590.90226
Coefficient of variation (CV)0.8393233
Kurtosis4.3739402
Mean704.02222
Median Absolute Deviation (MAD)350
Skewness1.7341911
Sum31681
Variance349165.48
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T11:18:54.923861image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=18)
ValueCountFrequency (%)
1000 12
26.7%
500 6
13.3%
300 5
11.1%
150 4
 
8.9%
200 3
 
6.7%
800 2
 
4.4%
600 2
 
4.4%
3000 1
 
2.2%
730 1
 
2.2%
2021 1
 
2.2%
Other values (8) 8
17.8%
ValueCountFrequency (%)
0 1
 
2.2%
82 1
 
2.2%
88 1
 
2.2%
150 4
8.9%
160 1
 
2.2%
200 3
6.7%
300 5
11.1%
400 1
 
2.2%
500 6
13.3%
600 2
 
4.4%
ValueCountFrequency (%)
3000 1
 
2.2%
2021 1
 
2.2%
2000 1
 
2.2%
1500 1
 
2.2%
1200 1
 
2.2%
1000 12
26.7%
800 2
 
4.4%
730 1
 
2.2%
600 2
 
4.4%
500 6
13.3%

운영시간
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
09시~18시
45 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row09시~18시
2nd row09시~18시
3rd row09시~18시
4th row09시~18시
5th row09시~18시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
09시~18시 45
100.0%

Length

2023-12-12T11:18:55.068521image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:18:55.186153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
09시~18시 45
100.0%

Interactions

2023-12-12T11:18:49.931801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T11:18:49.167225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T11:18:49.550706image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T11:18:50.076154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T11:18:49.300472image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T11:18:49.671376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T11:18:50.220505image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T11:18:49.414946image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T11:18:49.796915image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T11:18:55.283901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기관명기관코드기관설명기관주소기관조성년도기관전화번호최대수용인원
기관명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
기관코드1.0001.0001.0001.0000.6391.0000.244
기관설명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
기관주소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
기관조성년도1.0000.6391.0001.0001.0001.0000.444
기관전화번호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
최대수용인원1.0000.2441.0001.0000.4441.0001.000
2023-12-12T11:18:55.423802image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기관코드기관조성년도최대수용인원
기관코드1.0000.649-0.482
기관조성년도0.6491.000-0.612
최대수용인원-0.482-0.6121.000

Missing values

2023-12-12T11:18:50.389473image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T11:18:50.578350image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

기관명기관코드기관설명기관주소기관조성년도기관전화번호최대수용인원운영시간
0유명산 자연휴양림101자생식물원을 품은 수도권의 숲속 쉼터 유명산 자연휴양림(12473) 경기 가평군 설악면 유명산길 79-531989031-589-5487300009시~18시
1산음 자연휴양림103자연 그대로의 모습이 보존된 산음 자연휴양림(12527) 경기 양평군 단월면 고북길 3472000031-774-8133200009시~18시
2중미산 자연휴양림108중미산 자연휴양림(12505) 경기 양평군 옥천면 중미산로 11521991031-771-716650009시~18시
3운악산 자연휴양림224자연을 수놓은 꽃길이 장관인 운악산 자연휴양림(11123) 경기 포천시 화현면 화동로 1842007031-534-633020009시~18시
4속리산 말티재자연휴양림115자연 체험과 학습을 위한 최적의 장소, 속리산 말티재 자연휴양림(28911) 충북 보은군 장안면 속리산로 2562002043-543-628230009시~18시
5오서산 자연휴양림191충남 서부의 최고 명산, 오서산 자연휴양림(33422) 충남 보령시 청라면 오서산길 5312001041-936-5465100009시~18시
6희리산 자연휴양림187사계절 해송으로 푸르른 희리산 해송 자연휴양림(33612) 충남 서천군 종천면 희리산길 2061999041-953-2230100009시~18시
7용현 자연휴양림220자연 교육과 문화 유적 탐방, 용현 자연휴양림(31950) 충남 서산시 운산면 마애삼존불길 3392005041-664-197180009시~18시
8상당산성 자연휴양림300산성에서 휴양림으로 이어진 숲 상당산성 자연휴양림(28150) 충북 청주시 청원구 내수읍 덕암2길 1622012043-216-005215009시~18시
9아세안 자연휴양림104아세안 10개국의 문화 체험을 즐길 수 있는 이색 휴양림 아세안 자연휴양림(11518) 경기 양주시 백석읍 기산로 4722015031-871-279620009시~18시
기관명기관코드기관설명기관주소기관조성년도기관전화번호최대수용인원운영시간
35지리산 자연휴양림190대자연의 장엄함을 간직한 지리산자연휴양림(50057) 경남 함양군 마천면 음정길 1521996055-963-8133120009시~18시
36남해편백 자연휴양림192치유의 숲! 편백 향이 가득한 남해편백 자연휴양림(52448) 경남 남해군 삼동면 금암로 6581998055-867-7881100009시~18시
37회문산 자연휴양림188봄엔 산야초 꽃, 가을엔 붉은 단풍이 회문산 자연휴양림(56011) 전북 순창군 구림면 안심길 2141993063-653-477950009시~18시
38천관산 자연휴양림196동백나무와 비자나무 숲의 천관산 자연휴양림(59351) 전남 장흥군 관산읍 칠관로 842-11501995061-867-697430009시~18시
39낙안민속 자연휴양림200관광 명소가 많아 사계절 이용 가능한 낙안민속 자연휴양림(57918) 전남 순천시 낙안면 민속마을길 16002004061-754-440030009시~18시
40변산 자연휴양림189천혜의 자연경관을 자랑하는 바다가 아름다운 숲 변산 자연휴양림(56340) 전북 부안군 변산면 변산로 37682014063-581-997750009시~18시
41진도 자연휴양림201명량대첩과 남도소리문화가 숨쉬는 진도 자연휴양림(58945) 전남 진도군 임회면 동령개길 1-922017061-542-234615009시~18시
42용지봉 자연휴양림302김해시에 위치한 용지봉은 경상남도 창원시 불모산동과 김해시 장유면 대청리에 걸쳐 있는 산으로 서쪽으로는 대암산과 이어지고 남쪽은 불모산과 이어지는 갈림길에 존재한다. 용지봉에는 장유폭포로부터 3km정도 이어지는 경치가 수려한 대청계곡이 있으며 또한, 우리나라에 불교가 최초로 전래된 유서깊은 사찰인 장유사가 있다.국립용지봉자연휴양림은 지리적인 접근성이 좋으며 뛰어난 자연경관과 지역문화재 구경 등 다양한 볼거리를 접할 수 있다.(50991) 경남 김해시 대청계곡길 170-36 국립용지봉자연휴양림2022055-326-01338209시~18시
43무의도 자연휴양림303인천의 168개의 크고 작은 섬 중 빼어난 경관을 자랑하는 환상의 섬 ‘무의도’는 섬의 형태가 투구와 장군복을 입고 춤을 추는 것 같아 무의도라 하였고, 함께 있는 섬 중 큰 섬을 대무의도, 작은 섬을 소무의도라 한다.무의도에는 빼어난 조망과 우수한 산림자원으로 등산 코스가 잘 정비되어 있는 호룡곡산·국사봉과 하나개해수욕장, 큰무리해수욕장, 실미도 유원지 등이 있다.국립무의도자연휴양림은 지리적인 접근성이 좋으며 우수한 자연 및 해양경관과 주변 관광자원 등 다양한 볼거리를 접할 수 있다.(22387) 인천 중구 하나개로 742022032-751-04268809시~18시
44신시도자연휴양림301해, 별, 달을 품은 친환경 휴식처 국립신시도자연휴양림(54000) 전북 군산시 옥도면 신시도길 271 신시도자연휴양림2021063-464-5580202109시~18시