Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations38
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.7 KiB
Average record size in memory44.5 B

Variable types

Numeric1
Text3
Categorical1

Dataset

Description이 데이터는 2022년 1월 27일 기준으로 남원시에 있는 안전상비의약품 판매업소 현황에 대하여 판매업소 주소에 대한 데이터 입니다.
Author전라북도 남원시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15098648/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
연번 has unique valuesUnique
판매업소 has unique valuesUnique
도로명주소 has unique valuesUnique
지번주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 02:11:41.623691
Analysis finished2023-12-12 02:11:42.259187
Duration0.64 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean19.5
Minimum1
Maximum38
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size474.0 B
2023-12-12T11:11:42.349577image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.85
Q110.25
median19.5
Q328.75
95-th percentile36.15
Maximum38
Range37
Interquartile range (IQR)18.5

Descriptive statistics

Standard deviation11.113055
Coefficient of variation (CV)0.56990028
Kurtosis-1.2
Mean19.5
Median Absolute Deviation (MAD)9.5
Skewness0
Sum741
Variance123.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T11:11:42.535341image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=38)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.6%
30 1
 
2.6%
23 1
 
2.6%
24 1
 
2.6%
25 1
 
2.6%
26 1
 
2.6%
27 1
 
2.6%
28 1
 
2.6%
29 1
 
2.6%
31 1
 
2.6%
Other values (28) 28
73.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.6%
2 1
2.6%
3 1
2.6%
4 1
2.6%
5 1
2.6%
6 1
2.6%
7 1
2.6%
8 1
2.6%
9 1
2.6%
10 1
2.6%
ValueCountFrequency (%)
38 1
2.6%
37 1
2.6%
36 1
2.6%
35 1
2.6%
34 1
2.6%
33 1
2.6%
32 1
2.6%
31 1
2.6%
30 1
2.6%
29 1
2.6%

판매업소
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-12T11:11:42.801397image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length13
Mean length10.5
Min length7

Characters and Unicode

Total characters399
Distinct characters84
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowCU남원노암점
2nd row세븐일레븐 남원운봉점
3rd row씨유남원여고정문점
4th row씨유 남원중앙점
5th row씨유(CU)뉴남원월락점
ValueCountFrequency (%)
gs25 7
 
10.3%
씨유 6
 
8.8%
미니스톱 5
 
7.4%
세븐일레븐 4
 
5.9%
휴게소 2
 
2.9%
대보유통(주 2
 
2.9%
cu 2
 
2.9%
남원운봉점 2
 
2.9%
남원터미널점 2
 
2.9%
cu남원노암점 1
 
1.5%
Other values (35) 35
51.5%
2023-12-12T11:11:43.252827image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
점 35
 
8.8%
남 31
 
7.8%
원 31
 
7.8%
30
 
7.5%
유 12
 
3.0%
5 11
 
2.8%
2 11
 
2.8%
씨 11
 
2.8%
스 10
 
2.5%
통 9
 
2.3%
Other values (74) 208
52.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 307
76.9%
Space Separator 30
 
7.5%
Uppercase Letter 30
 
7.5%
Decimal Number 22
 
5.5%
Open Punctuation 5
 
1.3%
Close Punctuation 5
 
1.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
점 35
 
11.4%
남 31
 
10.1%
원 31
 
10.1%
유 12
 
3.9%
씨 11
 
3.6%
스 10
 
3.3%
통 9
 
2.9%
미 9
 
2.9%
븐 8
 
2.6%
지 7
 
2.3%
Other values (64) 144
46.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 9
30.0%
S 9
30.0%
C 6
20.0%
U 4
13.3%
I 2
 
6.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 11
50.0%
2 11
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
30
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 307
76.9%
Common 62
 
15.5%
Latin 30
 
7.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 35
 
11.4%
남 31
 
10.1%
원 31
 
10.1%
유 12
 
3.9%
씨 11
 
3.6%
스 10
 
3.3%
통 9
 
2.9%
미 9
 
2.9%
븐 8
 
2.6%
지 7
 
2.3%
Other values (64) 144
46.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
30
48.4%
5 11
 
17.7%
2 11
 
17.7%
( 5
 
8.1%
) 5
 
8.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 9
30.0%
S 9
30.0%
C 6
20.0%
U 4
13.3%
I 2
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 307
76.9%
ASCII 92
 
23.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 35
 
11.4%
남 31
 
10.1%
원 31
 
10.1%
유 12
 
3.9%
씨 11
 
3.6%
스 10
 
3.3%
통 9
 
2.9%
미 9
 
2.9%
븐 8
 
2.6%
지 7
 
2.3%
Other values (64) 144
46.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
30
32.6%
5 11
 
12.0%
2 11
 
12.0%
G 9
 
9.8%
S 9
 
9.8%
C 6
 
6.5%
( 5
 
5.4%
) 5
 
5.4%
U 4
 
4.3%
I 2
 
2.2%

도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-12T11:11:43.529177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length20
Mean length18.210526
Min length15

Characters and Unicode

Total characters692
Distinct characters67
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전라북도 남원시 노송로 1231
2nd row전라북도 남원시 운봉읍 바래봉길 2
3rd row전라북도 남원시 광천북길 207
4th row전라북도 남원시 남문로 446
5th row전라북도 남원시 낙현길 6
ValueCountFrequency (%)
전라북도 38
24.1%
남원시 38
24.1%
용성로 6
 
3.8%
남문로 3
 
1.9%
큰들길 2
 
1.3%
충정로 2
 
1.3%
6 2
 
1.3%
요천로 2
 
1.3%
인월면 2
 
1.3%
아영면 2
 
1.3%
Other values (58) 61
38.6%
2023-12-12T11:11:44.026449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
173
25.0%
남 42
 
6.1%
도 40
 
5.8%
북 39
 
5.6%
시 39
 
5.6%
전 38
 
5.5%
원 38
 
5.5%
라 38
 
5.5%
로 26
 
3.8%
1 21
 
3.0%
Other values (57) 198
28.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 411
59.4%
Space Separator 173
25.0%
Decimal Number 105
 
15.2%
Dash Punctuation 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 42
10.2%
도 40
9.7%
북 39
9.5%
시 39
9.5%
전 38
9.2%
원 38
9.2%
라 38
9.2%
로 26
 
6.3%
길 12
 
2.9%
성 6
 
1.5%
Other values (45) 93
22.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 21
20.0%
2 14
13.3%
3 12
11.4%
4 12
11.4%
7 11
10.5%
8 9
8.6%
6 9
8.6%
5 8
 
7.6%
0 6
 
5.7%
9 3
 
2.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
173
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 411
59.4%
Common 281
40.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 42
10.2%
도 40
9.7%
북 39
9.5%
시 39
9.5%
전 38
9.2%
원 38
9.2%
라 38
9.2%
로 26
 
6.3%
길 12
 
2.9%
성 6
 
1.5%
Other values (45) 93
22.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
173
61.6%
1 21
 
7.5%
2 14
 
5.0%
3 12
 
4.3%
4 12
 
4.3%
7 11
 
3.9%
8 9
 
3.2%
6 9
 
3.2%
5 8
 
2.8%
0 6
 
2.1%
Other values (2) 6
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 411
59.4%
ASCII 281
40.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
173
61.6%
1 21
 
7.5%
2 14
 
5.0%
3 12
 
4.3%
4 12
 
4.3%
7 11
 
3.9%
8 9
 
3.2%
6 9
 
3.2%
5 8
 
2.8%
0 6
 
2.1%
Other values (2) 6
 
2.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 42
10.2%
도 40
9.7%
북 39
9.5%
시 39
9.5%
전 38
9.2%
원 38
9.2%
라 38
9.2%
로 26
 
6.3%
길 12
 
2.9%
성 6
 
1.5%
Other values (45) 93
22.6%

지번주소
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-12T11:11:44.291309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length20
Mean length18.342105
Min length15

Characters and Unicode

Total characters697
Distinct characters48
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전라북도 남원시 노암동 260
2nd row전라북도 남원시 운봉읍 서천리 206
3rd row전라북도 남원시 왕정동 92-1
4th row전라북도 남원시 쌍교동 249-1
5th row전라북도 남원시 월락동 157-13
ValueCountFrequency (%)
전라북도 38
24.1%
남원시 38
24.1%
도통동 11
 
7.0%
동충동 5
 
3.2%
월락동 4
 
2.5%
노암동 3
 
1.9%
운봉읍 2
 
1.3%
인월면 2
 
1.3%
인월리 2
 
1.3%
금동 2
 
1.3%
Other values (48) 51
32.3%
2023-12-12T11:11:44.741328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
120
17.2%
도 49
 
7.0%
전 38
 
5.5%
북 38
 
5.5%
남 38
 
5.5%
원 38
 
5.5%
시 38
 
5.5%
라 38
 
5.5%
동 38
 
5.5%
1 33
 
4.7%
Other values (38) 229
32.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 396
56.8%
Decimal Number 149
 
21.4%
Space Separator 120
 
17.2%
Dash Punctuation 32
 
4.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 49
12.4%
전 38
9.6%
북 38
9.6%
남 38
9.6%
원 38
9.6%
시 38
9.6%
라 38
9.6%
동 38
9.6%
통 11
 
2.8%
월 8
 
2.0%
Other values (26) 62
15.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 33
22.1%
4 19
12.8%
3 17
11.4%
0 14
9.4%
5 13
 
8.7%
6 13
 
8.7%
2 13
 
8.7%
7 12
 
8.1%
9 10
 
6.7%
8 5
 
3.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
120
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 32
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 396
56.8%
Common 301
43.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 49
12.4%
전 38
9.6%
북 38
9.6%
남 38
9.6%
원 38
9.6%
시 38
9.6%
라 38
9.6%
동 38
9.6%
통 11
 
2.8%
월 8
 
2.0%
Other values (26) 62
15.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
120
39.9%
1 33
 
11.0%
- 32
 
10.6%
4 19
 
6.3%
3 17
 
5.6%
0 14
 
4.7%
5 13
 
4.3%
6 13
 
4.3%
2 13
 
4.3%
7 12
 
4.0%
Other values (2) 15
 
5.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 396
56.8%
ASCII 301
43.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
120
39.9%
1 33
 
11.0%
- 32
 
10.6%
4 19
 
6.3%
3 17
 
5.6%
0 14
 
4.7%
5 13
 
4.3%
6 13
 
4.3%
2 13
 
4.3%
7 12
 
4.0%
Other values (2) 15
 
5.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 49
12.4%
전 38
9.6%
북 38
9.6%
남 38
9.6%
원 38
9.6%
시 38
9.6%
라 38
9.6%
동 38
9.6%
통 11
 
2.8%
월 8
 
2.0%
Other values (26) 62
15.7%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2022-01-27
38 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022-01-27
2nd row2022-01-27
3rd row2022-01-27
4th row2022-01-27
5th row2022-01-27

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-01-27 38
100.0%

Length

2023-12-12T11:11:44.876050image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:11:45.005176image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-01-27 38
100.0%

Interactions

2023-12-12T11:11:41.889464image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T11:11:45.087769image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번판매업소도로명주소지번주소
연번1.0001.0001.0001.000
판매업소1.0001.0001.0001.000
도로명주소1.0001.0001.0001.000
지번주소1.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T11:11:42.070161image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T11:11:42.206317image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번판매업소도로명주소지번주소데이터기준일자
01CU남원노암점전라북도 남원시 노송로 1231전라북도 남원시 노암동 2602022-01-27
12세븐일레븐 남원운봉점전라북도 남원시 운봉읍 바래봉길 2전라북도 남원시 운봉읍 서천리 2062022-01-27
23씨유남원여고정문점전라북도 남원시 광천북길 207전라북도 남원시 왕정동 92-12022-01-27
34씨유 남원중앙점전라북도 남원시 남문로 446전라북도 남원시 쌍교동 249-12022-01-27
45씨유(CU)뉴남원월락점전라북도 남원시 낙현길 6전라북도 남원시 월락동 157-132022-01-27
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