Overview

Dataset statistics

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Duplicate rows (%)0.0%
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Variable types

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Categorical2

Alerts

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기사제목 has unique valuesUnique
제목명사 has unique valuesUnique
기사본문 has unique valuesUnique
본문명사 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-16 03:56:04.247217
Analysis finished2023-12-16 03:56:12.393351
Duration8.15 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
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Variables

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Date

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기사링크
Text

UNIQUE 

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Characters and Unicode

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique100 ?
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Sample

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2nd rowhttps://n.news.naver.com/mnews/article/001/0003654847?sid=102
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4th rowhttps://n.news.naver.com/mnews/article/001/0003572886?sid=102
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1.0%
https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0000139511?sid=102 1
 
1.0%
Other values (90) 90
90.0%
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Most occurring characters

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t 307
 
5.0%
. 307
 
5.0%
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4.5%
w 214
 
3.5%
c 203
 
3.3%
Other values (38) 2396
39.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3290
53.6%
Decimal Number 1622
26.4%
Other Punctuation 1099
 
17.9%
Math Symbol 100
 
1.6%
Uppercase Letter 26
 
0.4%
Connector Punctuation 2
 
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Dash Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 385
11.7%
s 382
11.6%
n 378
11.5%
t 307
9.3%
w 214
 
6.5%
c 203
 
6.2%
a 199
 
6.0%
i 198
 
6.0%
r 197
 
6.0%
m 190
 
5.8%
Other values (11) 637
19.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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43.0%
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17.2%
2 139
 
8.6%
3 93
 
5.7%
7 79
 
4.9%
4 78
 
4.8%
8 70
 
4.3%
5 67
 
4.1%
9 61
 
3.8%
6 58
 
3.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 6
23.1%
S 5
19.2%
I 5
19.2%
X 3
11.5%
N 3
11.5%
V 1
 
3.8%
T 1
 
3.8%
P 1
 
3.8%
C 1
 
3.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 592
53.9%
. 307
27.9%
: 100
 
9.1%
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8.8%
& 3
 
0.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 100
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3316
54.0%
Common 2825
46.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 385
11.6%
s 382
11.5%
n 378
11.4%
t 307
9.3%
w 214
 
6.5%
c 203
 
6.1%
a 199
 
6.0%
i 198
 
6.0%
r 197
 
5.9%
m 190
 
5.7%
Other values (20) 663
20.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 698
24.7%
/ 592
21.0%
. 307
10.9%
1 279
 
9.9%
2 139
 
4.9%
= 100
 
3.5%
: 100
 
3.5%
? 97
 
3.4%
3 93
 
3.3%
7 79
 
2.8%
Other values (8) 341
12.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 6141
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 698
 
11.4%
/ 592
 
9.6%
e 385
 
6.3%
s 382
 
6.2%
n 378
 
6.2%
t 307
 
5.0%
. 307
 
5.0%
1 279
 
4.5%
w 214
 
3.5%
c 203
 
3.3%
Other values (38) 2396
39.0%

기사제목
Text

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-16T03:56:17.692064image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

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Median length25
Mean length18.1
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1810
Distinct characters346
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique100 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row취수장일대오염 심각 상수도 초비상
2nd row간척지 염해 피해 농민 농성
3rd row전국 저수지 24% 완전 고갈
4th row忠南,大淸댐 10년만에 최저수위 (5)
5th row가뭄으로 수질 악화
ValueCountFrequency (%)
가뭄 9
 
2.0%
피해 7
 
1.6%
가뭄으로 7
 
1.6%
극심 5
 
1.1%
식수난 5
 
1.1%
악화 5
 
1.1%
제한급수 5
 
1.1%
크게 5
 
1.1%
가뭄에 4
 
0.9%
봄 4
 
0.9%
Other values (332) 393
87.5%
2023-12-16T03:56:19.522526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
349
 
19.3%
가 60
 
3.3%
수 49
 
2.7%
뭄 46
 
2.5%
지 26
 
1.4%
도 21
 
1.2%
. 21
 
1.2%
로 19
 
1.0%
심 18
 
1.0%
제 16
 
0.9%
Other values (336) 1185
65.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1295
71.5%
Space Separator 349
 
19.3%
Other Punctuation 65
 
3.6%
Decimal Number 60
 
3.3%
Close Punctuation 9
 
0.5%
Open Punctuation 9
 
0.5%
Initial Punctuation 6
 
0.3%
Final Punctuation 6
 
0.3%
Math Symbol 4
 
0.2%
Other Symbol 3
 
0.2%
Other values (2) 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 60
 
4.6%
수 49
 
3.8%
뭄 46
 
3.6%
지 26
 
2.0%
도 21
 
1.6%
로 19
 
1.5%
심 18
 
1.4%
제 16
 
1.2%
남 16
 
1.2%
해 16
 
1.2%
Other values (300) 1008
77.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 21
32.3%
, 16
24.6%
… 7
 
10.8%
" 6
 
9.2%
' 5
 
7.7%
% 3
 
4.6%
· 3
 
4.6%
/ 2
 
3.1%
! 1
 
1.5%
， 1
 
1.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 14
23.3%
0 11
18.3%
4 7
11.7%
3 7
11.7%
5 6
10.0%
7 5
 
8.3%
9 4
 
6.7%
2 3
 
5.0%
8 3
 
5.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
50.0%
< 1
25.0%
> 1
25.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 1
33.3%
h 1
33.3%
a 1
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 8
88.9%
) 1
 
11.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 8
88.9%
( 1
 
11.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 3
50.0%
“ 3
50.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 3
50.0%
’ 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
349
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㏊ 3
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1252
69.2%
Common 512
28.3%
Han 43
 
2.4%
Latin 3
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 60
 
4.8%
수 49
 
3.9%
뭄 46
 
3.7%
지 26
 
2.1%
도 21
 
1.7%
로 19
 
1.5%
심 18
 
1.4%
제 16
 
1.3%
남 16
 
1.3%
해 16
 
1.3%
Other values (261) 965
77.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
水 2
 
4.7%
南 2
 
4.7%
慶 2
 
4.7%
北 2
 
4.7%
土 1
 
2.3%
地 1
 
2.3%
農 1
 
2.3%
死 1
 
2.3%
枯 1
 
2.3%
心 1
 
2.3%
Other values (29) 29
67.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
349
68.2%
. 21
 
4.1%
, 16
 
3.1%
1 14
 
2.7%
0 11
 
2.1%
] 8
 
1.6%
[ 8
 
1.6%
4 7
 
1.4%
3 7
 
1.4%
… 7
 
1.4%
Other values (23) 64
 
12.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 1
33.3%
h 1
33.3%
a 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1252
69.2%
ASCII 489
 
27.0%
CJK 43
 
2.4%
Punctuation 19
 
1.0%
None 4
 
0.2%
CJK Compat 3
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
349
71.4%
. 21
 
4.3%
, 16
 
3.3%
1 14
 
2.9%
0 11
 
2.2%
] 8
 
1.6%
[ 8
 
1.6%
4 7
 
1.4%
3 7
 
1.4%
" 6
 
1.2%
Other values (18) 42
 
8.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 60
 
4.8%
수 49
 
3.9%
뭄 46
 
3.7%
지 26
 
2.1%
도 21
 
1.7%
로 19
 
1.5%
심 18
 
1.4%
제 16
 
1.3%
남 16
 
1.3%
해 16
 
1.3%
Other values (261) 965
77.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
… 7
36.8%
‘ 3
15.8%
” 3
15.8%
’ 3
15.8%
“ 3
15.8%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㏊ 3
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
75.0%
， 1
 
25.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
水 2
 
4.7%
南 2
 
4.7%
慶 2
 
4.7%
北 2
 
4.7%
土 1
 
2.3%
地 1
 
2.3%
農 1
 
2.3%
死 1
 
2.3%
枯 1
 
2.3%
心 1
 
2.3%
Other values (29) 29
67.4%

제목명사
Text

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-16T03:56:21.160387image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length60
Median length41
Mean length29.99
Min length5

Characters and Unicode

Total characters2999
Distinct characters233
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique100 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row['취', '수장', '오염', '심각', '상수도', '초비상']
2nd row['간척지', '염', '피해', '농민', '농성']
3rd row['전국', '저수지', '완전', '고갈']
4th row['댐', '년', '최저', '수위']
5th row['가뭄', '수질', '악화']
ValueCountFrequency (%)
가뭄 46
 
9.2%
급수 11
 
2.2%
지역 10
 
2.0%
피해 10
 
2.0%
겨울 10
 
2.0%
경북 8
 
1.6%
제한 6
 
1.2%
식수난 6
 
1.2%
가을 5
 
1.0%
년 5
 
1.0%
Other values (262) 383
76.6%
2023-12-16T03:56:23.761122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
' 1000
33.3%
, 400
 
13.3%
400
 
13.3%
[ 100
 
3.3%
] 100
 
3.3%
가 59
 
2.0%
수 47
 
1.6%
뭄 46
 
1.5%
지 23
 
0.8%
물 16
 
0.5%
Other values (223) 808
26.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Punctuation 1400
46.7%
Other Letter 999
33.3%
Space Separator 400
 
13.3%
Open Punctuation 100
 
3.3%
Close Punctuation 100
 
3.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 59
 
5.9%
수 47
 
4.7%
뭄 46
 
4.6%
지 23
 
2.3%
물 16
 
1.6%
제 15
 
1.5%
울 15
 
1.5%
심 15
 
1.5%
도 14
 
1.4%
북 14
 
1.4%
Other values (218) 735
73.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 1000
71.4%
, 400
 
28.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
400
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 100
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 100
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2000
66.7%
Hangul 999
33.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 59
 
5.9%
수 47
 
4.7%
뭄 46
 
4.6%
지 23
 
2.3%
물 16
 
1.6%
제 15
 
1.5%
울 15
 
1.5%
심 15
 
1.5%
도 14
 
1.4%
북 14
 
1.4%
Other values (218) 735
73.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
' 1000
50.0%
, 400
 
20.0%
400
 
20.0%
[ 100
 
5.0%
] 100
 
5.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2000
66.7%
Hangul 999
33.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
' 1000
50.0%
, 400
 
20.0%
400
 
20.0%
[ 100
 
5.0%
] 100
 
5.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 59
 
5.9%
수 47
 
4.7%
뭄 46
 
4.6%
지 23
 
2.3%
물 16
 
1.6%
제 15
 
1.5%
울 15
 
1.5%
심 15
 
1.5%
도 14
 
1.4%
북 14
 
1.4%
Other values (218) 735
73.6%

기사본문
Text

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-16T03:56:25.286331image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length139
Median length126
Mean length118.57
Min length66

Characters and Unicode

Total characters11857
Distinct characters566
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique100 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row사용했고 가뭄 때마다 제한급수 등의 식수난을 겪고 있다" 고 말했다. 낙동강의 오염이 날로 심각해 지고 있는 것은 이강 유역의 인구가 8백만명(전국의 18%)에 육박하는 데다 釜山.慶南지역, 大邱.구미 등 낙동강...
2nd row한편 무안군 복길간척지 논 3백20ha에 심어놓은 어린모가 가뭄이 계속되면서 지난 9일 염해 피해가 나타나기 시작 이날 현재 2백41ha가 염해 피해를 입고 있는 것으로 나타났다.
3rd row(서울 聯合) 전국 1만7천9백40개 저수지중 24%인 4천3백31개가 완전히 물이 고갈돼 밑바닥을 드러내는등 가뭄피해가 확대되고 있다. 6일 농림수산부에 따르면 이날 현재 가뭄발생 면적은 논이 1만5천㏊로 7월들어서만 4천...
4th row(大田 聯合) 남부지역의 가뭄 피해에 이어 大田과 忠南지역에도 가뭄피해가 확산되고 있다. 9일 忠南도와 농민등에 따르면 지난 6월 이후 대전과 충남 지역에 내린 비는 평균 24.4㎜로 지난해 같은 기간 1백34㎜의 17.9%선에...
5th row(木浦 聯合) 두달째 계속되고 있는 가뭄은 수질을 악화시켜 암모니아성 질소가 기준치를 초과하고... 10일 목포시에 따르면 최근 가뭄으로 저수량이 크게 줄어든 무안 몽탄 정수장의 수질을 검사한 결과 축.오폐수의...
ValueCountFrequency (%)
가뭄으로 52
 
2.0%
있다 45
 
1.7%
가뭄이 35
 
1.3%
등 33
 
1.3%
聯合 32
 
1.2%
있는 27
 
1.0%
서울 27
 
1.0%
따르면 26
 
1.0%
계속된 20
 
0.8%
지난 20
 
0.8%
Other values (1585) 2316
88.0%
2023-12-16T03:56:28.917404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2535
 
21.4%
. 541
 
4.6%
이 289
 
2.4%
가 286
 
2.4%
지 246
 
2.1%
수 180
 
1.5%
뭄 167
 
1.4%
에 151
 
1.3%
고 151
 
1.3%
로 150
 
1.3%
Other values (556) 7161
60.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7913
66.7%
Space Separator 2535
 
21.4%
Other Punctuation 651
 
5.5%
Decimal Number 517
 
4.4%
Close Punctuation 58
 
0.5%
Open Punctuation 58
 
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Lowercase Letter 57
 
0.5%
Other Symbol 41
 
0.3%
Dash Punctuation 8
 
0.1%
Initial Punctuation 7
 
0.1%
Other values (4) 12
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 289
 
3.7%
가 286
 
3.6%
지 246
 
3.1%
수 180
 
2.3%
뭄 167
 
2.1%
에 151
 
1.9%
고 151
 
1.9%
로 150
 
1.9%
다 140
 
1.8%
는 129
 
1.6%
Other values (492) 6024
76.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 20
35.1%
t 10
17.5%
a 6
 
10.5%
h 5
 
8.8%
p 4
 
7.0%
r 2
 
3.5%
g 2
 
3.5%
l 2
 
3.5%
u 1
 
1.8%
y 1
 
1.8%
Other values (4) 4
 
7.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
─ 12
29.3%
㎜ 11
26.8%
㏊ 5
12.2%
㎥ 2
 
4.9%
│ 2
 
4.9%
◆ 1
 
2.4%
┌ 1
 
2.4%
┐ 1
 
2.4%
└ 1
 
2.4%
┘ 1
 
2.4%
Other values (4) 4
 
9.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 541
83.1%
, 50
 
7.7%
% 20
 
3.1%
/ 13
 
2.0%
· 8
 
1.2%
& 4
 
0.6%
" 4
 
0.6%
; 4
 
0.6%
． 3
 
0.5%
: 2
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 106
20.5%
2 81
15.7%
0 58
11.2%
3 53
10.3%
4 46
8.9%
5 41
 
7.9%
8 36
 
7.0%
7 35
 
6.8%
9 34
 
6.6%
6 27
 
5.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 48
82.8%
】 6
 
10.3%
] 4
 
6.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 48
82.8%
【 6
 
10.3%
[ 4
 
6.9%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 6
85.7%
‘ 1
 
14.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 4
66.7%
B 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2535
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
∼ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 2
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7775
65.6%
Common 3881
32.7%
Han 138
 
1.2%
Latin 63
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 289
 
3.7%
가 286
 
3.7%
지 246
 
3.2%
수 180
 
2.3%
뭄 167
 
2.1%
에 151
 
1.9%
고 151
 
1.9%
로 150
 
1.9%
다 140
 
1.8%
는 129
 
1.7%
Other values (445) 5886
75.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
2535
65.3%
. 541
 
13.9%
1 106
 
2.7%
2 81
 
2.1%
0 58
 
1.5%
3 53
 
1.4%
, 50
 
1.3%
) 48
 
1.2%
( 48
 
1.2%
4 46
 
1.2%
Other values (38) 315
 
8.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
聯 32
23.2%
合 32
23.2%
南 6
 
4.3%
大 5
 
3.6%
州 5
 
3.6%
慶 5
 
3.6%
北 4
 
2.9%
邱 3
 
2.2%
城 2
 
1.4%
山 2
 
1.4%
Other values (37) 42
30.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 20
31.7%
t 10
15.9%
a 6
 
9.5%
h 5
 
7.9%
A 4
 
6.3%
p 4
 
6.3%
r 2
 
3.2%
g 2
 
3.2%
B 2
 
3.2%
l 2
 
3.2%
Other values (6) 6
 
9.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7775
65.6%
ASCII 3869
32.6%
CJK 106
 
0.9%
CJK Compat Ideographs 32
 
0.3%
None 24
 
0.2%
Box Drawing 18
 
0.2%
CJK Compat 18
 
0.2%
Punctuation 9
 
0.1%
Geometric Shapes 3
 
< 0.1%
Math Operators 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2535
65.5%
. 541
 
14.0%
1 106
 
2.7%
2 81
 
2.1%
0 58
 
1.5%
3 53
 
1.4%
, 50
 
1.3%
) 48
 
1.2%
( 48
 
1.2%
4 46
 
1.2%
Other values (32) 303
 
7.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 289
 
3.7%
가 286
 
3.7%
지 246
 
3.2%
수 180
 
2.3%
뭄 167
 
2.1%
에 151
 
1.9%
고 151
 
1.9%
로 150
 
1.9%
다 140
 
1.8%
는 129
 
1.7%
Other values (445) 5886
75.7%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
聯 32
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
合 32
30.2%
南 6
 
5.7%
大 5
 
4.7%
州 5
 
4.7%
慶 5
 
4.7%
北 4
 
3.8%
邱 3
 
2.8%
城 2
 
1.9%
山 2
 
1.9%
海 2
 
1.9%
Other values (36) 40
37.7%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
─ 12
66.7%
│ 2
 
11.1%
┌ 1
 
5.6%
┐ 1
 
5.6%
└ 1
 
5.6%
┘ 1
 
5.6%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎜ 11
61.1%
㏊ 5
27.8%
㎥ 2
 
11.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 8
33.3%
【 6
25.0%
】 6
25.0%
． 3
 
12.5%
〓 1
 
4.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 6
66.7%
” 2
 
22.2%
‘ 1
 
11.1%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 2
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
◆ 1
33.3%
◇ 1
33.3%
▽ 1
33.3%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%

본문명사
Text

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-16T03:56:31.068950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

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Min length68

Characters and Unicode

Total characters14374
Distinct characters368
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique100 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row['사용', '가뭄', '때', '제한', '급수', '등', '식수난', '고', '말', '낙동강', '오염', '날로', '지고', '것', '이강', '유역', '인구', '백만', '전국', '육박', '데', '지역', '구미', '등', '낙동강']
2nd row['한편', '무안군', '복길', '간척지', '논', '백', '모', '가뭄', '계속', '지난', '일', '염', '피해', '시작', '날', '현재', '백가', '염', '피해', '것']
3rd row['서울', '전국', '만천백', '저수지', '인', '천백', '물이', '고갈', '밑바닥', '등', '가뭄', '피해', '확대', '일', '농림수산부', '날', '현재', '가뭄', '발생', '면적', '논', '만', '월', '천']
4th row['남부', '지역', '가뭄', '피해', '과', '지역', '가뭄', '피해', '확산', '일', '도', '농민', '등', '지난', '월', '이후', '대전', '충남', '지역', '평균', '로', '지난해', '기간', '백의', '선']
5th row['달', '계속', '가뭄', '수질', '암모니아', '질소', '준치', '초과', '일', '목포시', '최근', '가뭄', '저수량', '크게', '무안', '몽탄', '정수', '수질', '검사', '결과', '축', '폐수']
ValueCountFrequency (%)
가뭄 167
 
6.9%
지역 75
 
3.1%
일 66
 
2.7%
등 51
 
2.1%
계속 47
 
2.0%
서울 33
 
1.4%
피해 30
 
1.2%
급수 22
 
0.9%
지난 20
 
0.8%
것 20
 
0.8%
Other values (791) 1877
77.9%
2023-12-16T03:56:33.906552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
' 4816
33.5%
, 2308
16.1%
2308
16.1%
가 216
 
1.5%
지 195
 
1.4%
뭄 167
 
1.2%
수 162
 
1.1%
[ 100
 
0.7%
] 100
 
0.7%
일 92
 
0.6%
Other values (358) 3910
27.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Punctuation 7124
49.6%
Other Letter 4742
33.0%
Space Separator 2308
 
16.1%
Open Punctuation 100
 
0.7%
Close Punctuation 100
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 216
 
4.6%
지 195
 
4.1%
뭄 167
 
3.5%
수 162
 
3.4%
일 92
 
1.9%
역 86
 
1.8%
해 86
 
1.8%
부 71
 
1.5%
도 65
 
1.4%
이 63
 
1.3%
Other values (353) 3539
74.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 4816
67.6%
, 2308
32.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2308
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 100
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 100
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 9632
67.0%
Hangul 4742
33.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 216
 
4.6%
지 195
 
4.1%
뭄 167
 
3.5%
수 162
 
3.4%
일 92
 
1.9%
역 86
 
1.8%
해 86
 
1.8%
부 71
 
1.5%
도 65
 
1.4%
이 63
 
1.3%
Other values (353) 3539
74.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
' 4816
50.0%
, 2308
24.0%
2308
24.0%
[ 100
 
1.0%
] 100
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 9632
67.0%
Hangul 4742
33.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
' 4816
50.0%
, 2308
24.0%
2308
24.0%
[ 100
 
1.0%
] 100
 
1.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 216
 
4.6%
지 195
 
4.1%
뭄 167
 
3.5%
수 162
 
3.4%
일 92
 
1.9%
역 86
 
1.8%
해 86
 
1.8%
부 71
 
1.5%
도 65
 
1.4%
이 63
 
1.3%
Other values (353) 3539
74.6%

기상요소
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
가뭄
100 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row가뭄
2nd row가뭄
3rd row가뭄
4th row가뭄
5th row가뭄

Common Values

ValueCountFrequency (%)
가뭄 100
100.0%

Length

2023-12-16T03:56:34.418792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T03:56:34.716004image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
가뭄 100
100.0%

광역시도구분
Categorical

Distinct27
Distinct (%)27.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-999
27 
['서울특별시']
22 
['전라남도']
9 
['경상북도']
9 
['제주특별자치도']
6 
Other values (22)
27 

Length

Max length63
Median length34
Mean length10.01
Min length4

Unique

Unique19 ?
Unique (%)19.0%

Sample

1st row-999
2nd row-999
3rd row['서울특별시']
4th row['대전광역시', '충청남도']
5th row-999

Common Values

ValueCountFrequency (%)
-999 27
27.0%
['서울특별시'] 22
22.0%
['전라남도'] 9
 
9.0%
['경상북도'] 9
 
9.0%
['제주특별자치도'] 6
 
6.0%
['경상남도'] 4
 
4.0%
['울산광역시'] 2
 
2.0%
['충청북도'] 2
 
2.0%
['경상남도', '경상북도', '전라남도'] 1
 
1.0%
['대전광역시', '충청남도'] 1
 
1.0%
Other values (17) 17
17.0%

Length

2023-12-16T03:56:35.170741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 31
24.0%
999 27
20.9%
전라남도 13
10.1%
경상북도 13
10.1%
제주특별자치도 7
 
5.4%
경상남도 7
 
5.4%
충청남도 4
 
3.1%
강원특별자치도 4
 
3.1%
광주광역시 4
 
3.1%
울산광역시 3
 
2.3%
Other values (7) 16
12.4%

시군구구분
Text

Distinct54
Distinct (%)54.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-16T03:56:35.763228image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length28
Mean length8.18
Min length4

Characters and Unicode

Total characters818
Distinct characters70
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)44.0%

Sample

1st row['구미시']
2nd row['무안군']
3rd row-999
4th row-999
5th row['목포시', '무안군']
ValueCountFrequency (%)
999 37
27.8%
제주시 5
 
3.8%
포항시 4
 
3.0%
영양군 4
 
3.0%
광주시 4
 
3.0%
사상구 3
 
2.3%
남해군 3
 
2.3%
신안군 3
 
2.3%
안동시 3
 
2.3%
무안군 3
 
2.3%
Other values (49) 64
48.1%
2023-12-16T03:56:37.229974image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
' 192
23.5%
9 111
13.6%
[ 63
 
7.7%
] 63
 
7.7%
군 46
 
5.6%
시 45
 
5.5%
- 37
 
4.5%
33
 
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, 33
 
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Hangul
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Hangul
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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
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Most occurring categories

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Most frequent character per category

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Common
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Correlations

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Missing values

2023-12-16T03:56:11.189000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-16T03:56:12.155428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

기사작성일자기사링크기사제목제목명사기사본문본문명사기상요소광역시도구분시군구구분시군구코드구분
01990-08-23https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0003411134?sid=102취수장일대오염 심각 상수도 초비상['취', '수장', '오염', '심각', '상수도', '초비상']사용했고 가뭄 때마다 제한급수 등의 식수난을 겪고 있다" 고 말했다. 낙동강의 오염이 날로 심각해 지고 있는 것은 이강 유역의 인구가 8백만명(전국의 18%)에 육박하는 데다 釜山.慶南지역, 大邱.구미 등 낙동강...['사용', '가뭄', '때', '제한', '급수', '등', '식수난', '고', '말', '낙동강', '오염', '날로', '지고', '것', '이강', '유역', '인구', '백만', '전국', '육박', '데', '지역', '구미', '등', '낙동강']가뭄-999['구미시'][47190]
11992-06-15https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0003654847?sid=102간척지 염해 피해 농민 농성['간척지', '염', '피해', '농민', '농성']한편 무안군 복길간척지 논 3백20ha에 심어놓은 어린모가 가뭄이 계속되면서 지난 9일 염해 피해가 나타나기 시작 이날 현재 2백41ha가 염해 피해를 입고 있는 것으로 나타났다.['한편', '무안군', '복길', '간척지', '논', '백', '모', '가뭄', '계속', '지난', '일', '염', '피해', '시작', '날', '현재', '백가', '염', '피해', '것']가뭄-999['무안군'][46840]
21992-07-06https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0003577881?sid=101전국 저수지 24% 완전 고갈['전국', '저수지', '완전', '고갈'](서울 聯合) 전국 1만7천9백40개 저수지중 24%인 4천3백31개가 완전히 물이 고갈돼 밑바닥을 드러내는등 가뭄피해가 확대되고 있다. 6일 농림수산부에 따르면 이날 현재 가뭄발생 면적은 논이 1만5천㏊로 7월들어서만 4천...['서울', '전국', '만천백', '저수지', '인', '천백', '물이', '고갈', '밑바닥', '등', '가뭄', '피해', '확대', '일', '농림수산부', '날', '현재', '가뭄', '발생', '면적', '논', '만', '월', '천']가뭄['서울특별시']-999[11000]
31992-07-09https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0003572886?sid=102忠南,大淸댐 10년만에 최저수위 (5)['댐', '년', '최저', '수위'](大田 聯合) 남부지역의 가뭄 피해에 이어 大田과 忠南지역에도 가뭄피해가 확산되고 있다. 9일 忠南도와 농민등에 따르면 지난 6월 이후 대전과 충남 지역에 내린 비는 평균 24.4㎜로 지난해 같은 기간 1백34㎜의 17.9%선에...['남부', '지역', '가뭄', '피해', '과', '지역', '가뭄', '피해', '확산', '일', '도', '농민', '등', '지난', '월', '이후', '대전', '충남', '지역', '평균', '로', '지난해', '기간', '백의', '선']가뭄['대전광역시', '충청남도']-999[30000, 44000]
41992-07-10https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0003576343?sid=102가뭄으로 수질 악화['가뭄', '수질', '악화'](木浦 聯合) 두달째 계속되고 있는 가뭄은 수질을 악화시켜 암모니아성 질소가 기준치를 초과하고... 10일 목포시에 따르면 최근 가뭄으로 저수량이 크게 줄어든 무안 몽탄 정수장의 수질을 검사한 결과 축.오폐수의...['달', '계속', '가뭄', '수질', '암모니아', '질소', '준치', '초과', '일', '목포시', '최근', '가뭄', '저수량', '크게', '무안', '몽탄', '정수', '수질', '검사', '결과', '축', '폐수']가뭄-999['목포시', '무안군'][46840, 46110]
51993-01-26https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0003693209?sid=102강우량 부족 김생산량 줄어['강우량', '부족', '김', '생산', '량'](光州 聯合) 겨울철 가뭄이 계속되면서 전남지방의 김 생산량이 지난해 보다 크게 떨어진 것으로 나타났다. 26일 도에 따르면 지난해 강우량은 1천72mm로 평년 강우량 1천3백99mm보다 3백27mm나 부족한 가운데...['겨울철', '가뭄', '계속', '전남', '지방', '김', '생산량', '지난해', '크게', '것', '일', '도', '지난해', '강우량', '로', '평년', '강우량', '천백', '백', '가운데']가뭄['전라남도']-999[46000]
61993-04-23https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0003766930?sid=102봄 가뭄으로 어승생 수원 고갈 제한 급수['봄', '가뭄', '어승생', '수원', '고갈', '제한', '급수'](濟州 聯合) 제주도는 봄 가뭄으로 어승생 수원 용출량이 감소함에따라 24일부터 2일 급수하고 1일 단수키로했다. 제한 급수지역은 제주시봉개동지역을 비롯 아라동, 오라동,노형동등 주로 산간 마을이다.['제주도', '봄', '가뭄', '어승생', '수원', '용출량', '감소', '함', '일', '일', '급수', '일', '단수', '제한', '급수', '지역', '제주시', '봉개동', '지역', '비롯', '아라동', '오라동', '노형동', '등', '주로', '산간', '마을']가뭄['제주특별자치도']['수원시', '제주시'][41110, 50110]
71993-10-27https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0003714951?sid=102전남 일부지역 가을가뭄 계속 격일제 급수['전남', '부지역', '가을', '가뭄', '계속', '격일', '제', '급수'](光州 聯合) 최근 계속된 가을가뭄으로 전남 영암군 영암읍과 완도군 완도읍지역이 지난 15일부터 격일제... 27일 도에 따르면 지난 8월 20일 이후 계속된 가뭄으로 영암읍 상수원인 대곡제의 저수량이 43%로 떨어져 격일제...['최근', '계속', '가을', '가뭄', '전남', '영암군', '영암읍', '완도군', '완도읍', '지역', '지난', '일', '격일', '제', '일', '도', '지난', '월', '일', '이후', '계속', '가뭄', '영암읍', '상수', '원인', '대곡', '제의', '저수량', '로', '격일', '제']가뭄['전라남도']['영암군', '완도군'][46830, 46890]
81994-06-17https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0003871582?sid=101가뭄으로 댐수위 크게 낮아져['가뭄', '댐', '수위', '크게'](서울 聯合) 가뭄이 계속되면서 한강을 비롯한 전국 4대강 수계의 9개 다목적댐저수량이 예년 수준을 크게 밑돌고 있다. 18일 건설부에 따르면 한강 수계의 소양강댐을 비롯, 9개 다목적댐의 저수율이 13.9-47.8%로...['서울', '가뭄', '계속', '한강', '비롯', '전국', '대강', '수계', '개', '다목적댐', '저수량', '예년', '수준', '크게', '밑', '일', '건설부', '한강', '수계', '소양강댐', '비롯', '개', '다목적댐', '율', '로']가뭄['서울특별시']-999[11000]
91994-07-12https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0003784698?sid=102오늘 대구 39.4도,17년만 땡볕더위['오늘', '대구', '도년', '땡볕', '더위']불구,暴炎에 가뭄까지 심화 (서울 聯合) 12일 大邱의 낮 최고기온이 39.4도까지 치솟아 17년만에 가장 높은 기온을 기록하는 등 남부지방에는 지난 1일 이후 땡볕더위가 연일 맹위를 떨치고 있는 가운데 가뭄까지 겹쳐...['불구', '가뭄', '심화', '서울', '일', '의', '낮', '최고', '기온', '도', '년', '가장', '기온', '기록', '등', '남부', '지방', '지난', '일', '이후', '땡볕', '더위', '연일', '맹위', '가운데', '가뭄', '겹']가뭄['서울특별시']-999[11000]
기사작성일자기사링크기사제목제목명사기사본문본문명사기상요소광역시도구분시군구구분시군구코드구분
902006-10-13http://www.cbs.co.kr/Nocut/Show.asp?IDX=338717충북 극심한 가뭄으로 식수난, 농작물 피해['충북', '가뭄', '식수난', '농작물', '피해']충북지역에서 극심한 가뭄으로 식수난과 농작물 피해가 확산되고 있다. 제천시 수산면 율지리와 청풍면 연론리 20여가구 40여명의 주민들은 식수원이던 마을 계곡물이 말라 10여일째 소방차 급수를 이용하고 있으며...['충북', '지역', '가뭄', '식수난', '농작물', '피해', '확산', '제천시', '수산면', '율', '지리', '청풍면', '론리', '가구', '여명', '주민', '식수', '마을', '계곡', '물이', '일', '소방차', '급수', '이용']가뭄['충청북도']['제천시'][43150]
912006-10-16https://n.news.naver.com/mnews/article/003/0000206144?sid=102가을 가뭄에 바닥 드러낸 강릉 남대천['가을', '가뭄', '바닥', '강릉', '남대천']【강릉 뉴시스】 가을 가뭄이 계속되는 가운데 16일 강원 강릉시 남대천의 강바닥이 온통 자갈 투성이로 드러나 있다. /['강릉', '뉴시스', '가을', '가뭄', '계속', '가운데', '일', '강원', '강릉시', '남대천', '강', '바닥', '온통', '자갈', '투성이']가뭄['강원특별자치도']['강릉시'][51150]
922006-10-18https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0001440497?sid=102비는 언제 오려나['언제']극심한 가을 가뭄이 계속되고 있는 가운데 18일 전남 해남군 문내면 서상리의 한 배추밭에서 농민이 심각한 표정으로 말라버린 배추잎을 살펴보고 있다. /형민우/사회/-지방기사참조-/ 2006.10.18 (해남...['가을', '가뭄', '계속', '가운데', '일', '전남', '해남군', '문내면', '상리', '배추', '밭', '농민', '표정', '배추', '잎', '형', '민우', '사회', '지방', '기사', '참조', '해남']가뭄['전라남도']['해남군'][46820]
932006-10-18https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0001440499?sid=102수로를 지켜라['수로']극심한 가을 가뭄이 계속되고 있는 가운데 18일 전남 해남군 문내면 서상리에서 마을 주민 정국조(49)씨가 수로를 살펴보고 있다. 정씨 등 마을 주민들은 인근 저수지가 바닥을 드러내자 다른 저수지에서 물을...['가을', '가뭄', '계속', '가운데', '일', '전남', '해남군', '문내면', '상리', '마을', '주민', '정국', '조씨', '수로', '정씨', '등', '마을', '주민', '인근', '저수지', '바닥', '다른', '저수지', '물']가뭄['전라남도']['해남군'][46820]
942006-10-19https://n.news.naver.com/mnews/article/003/0000209736?sid=102사막에서 조개줍기!['사막', '조개']【상주 뉴시스】 19일 지속되는 가뭄으로 경북 상주시 계림동 낙동강 지류는 물이 말라 바닥을 보이자 마을 주민들이 강 중심에서 조개를 줍고 있다. /['상주', '뉴시스', '일', '지속', '가뭄', '경북', '상주시', '계림동', '낙동강', '지류', '물이', '바닥', '보이', '마을', '주민', '강', '중심', '조개']가뭄['경상북도']['상주시'][47250]
952006-10-19http://www.hani.co.kr/arti/society/environment/165757.html“이런 가뭄 10년만에 처음”['가뭄', '년', '처음']가을 가뭄이 두 달 가까이 이어지면서 농민들의 시름이 깊어지고 있다. 19일 충북 보은군 수한면 후평리에서 김철종(52)씨가 메마른 무밭에 스프링클러를 돌려 지하수를 뿌리고 있다. 김씨는 “이런 가을 가뭄은 10여년...['가을', '가뭄', '두', '달', '가까이', '농민', '시름', '일', '충북', '보은군', '수한면', '후평리', '김철종', '메', '무밭', '스프링클러', '지하수', '뿌리', '김씨', '가을', '가뭄', '년']가뭄['충청북도']['보은군'][43720]
962006-12-03https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0001484669?sid=102올 가을 기온 3번째로 높아['가을', '기온', '번']강수량은 165.7mm로 `가을 가뭄'이라는 말이 나왔듯이 평년(259.0mm)의 72.1% 수준에 그쳤다. 한편 서울, 강릉, 광주, 부산 등 전국 10개 도시의 가을 평균기온은 지난 100년(1907∼2006)동안 평균 13.9도에서 15....['강수량', '로', '가을', '가뭄', '말', '평년', '수준', '한편', '서울', '강릉', '광주', '부산', '등', '전국', '개', '도시', '가을', '평균기온', '지난', '년', '동안', '평균', '도']가뭄['광주광역시', '부산광역시', '서울특별시']['강릉시', '광주시'][51150, 41610]
972007-01-17http://www.segye.com/Service5/ShellView.asp?TreeID=1052&PCode=0007&DataID=200701161152000113겨울가뭄 계속곳곳 피해 속출['겨울', '가뭄', '계속', '곳곳', '피해', '속출']지난해 12월부터 동해안지역에 눈·비가 제대로 내리지 않아 댐과 저수지의 저수율이 낮아지는 등 겨울가뭄... ◆지속되는 겨울 가뭄 지난해 12월부터 지금까지 포항지역에 내린 강수량은 11.9㎜로 평년(최근 30년간)의...['지난해', '월', '동해안', '지역', '눈비', '제대로', '리지', '댐', '저수지', '율', '등', '겨울', '가뭄', '지속', '겨울', '가뭄', '지난해', '월', '지금', '포항', '지역', '강수량', '로', '평년', '최근', '년']가뭄-999['포항시'][47110]
982007-01-18http://www.cbs.co.kr/Nocut/Show.asp?IDX=411976광주 이어 안양서도 '재선충병' 의심['광주', '안양', '서도', '재선충', '병', '의심']그러나 현재까지 216건중 195건을 검사한 결과 재선충병 발생은 광주지역 1곳 밖에 없었고, 모두 가뭄 또는 시들음병 등으로 인한 고사목인 것으로 확인되고 있다. 특히 안양시가 이날 수리산 정상 5곳에서 20여 그루의...['현재', '건중', '건', '검사', '결과', '재선충', '병', '발생', '광주', '지역', '곳', '모두', '가뭄', '병', '등', '사목', '것', '확인', '안양시', '날', '수리산', '정상', '곳', '여', '그루']가뭄['광주광역시']['광주시', '안양시'][41610, 41170]
992007-01-23https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0001528051?sid=102겨울가뭄..속타는 농심['겨울', '가뭄', '타', '농심']23일 경북 영천시 신령면의 마늘밭에서 한 농부가 겨울 가뭄에 말라가는 마늘을 살펴보고 있다. haru yna.co.kr/2007-01-23 14:23:41/ &lt;&gt;['일', '경북', '영천시', '신령면', '마늘', '밭', '농부가', '겨울', '가뭄', '말라가', '마늘']가뭄['경상북도']['영천시'][47230]